人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型及機理研究

宋保林

(河南大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,河南 開封 475001)

隨著深度學(xué)習(xí)理論取得重大突破以及人工智能(AI)使用者數(shù)量的增加，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)勢不可擋，與舊產(chǎn)業(yè)相比，人工智能產(chǎn)業(yè)方興未艾。目前，我國部分舊產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中已經(jīng)逐漸過了發(fā)展高峰期，逐步走向衰退期，它們的發(fā)展空間在不斷縮小，帶來的經(jīng)濟社會效益也在不斷減少。因此，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力。一方面，利用人工智能改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，能夠提升其產(chǎn)業(yè)效益；另一方面，很多處于衰退期的產(chǎn)業(yè)逐漸退出，進而轉(zhuǎn)向處于成長期的人工智能產(chǎn)業(yè)。

作為新生的人工智能產(chǎn)業(yè)，在發(fā)展過程中存在著諸多不確定因素。如何促進人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，如何提升其產(chǎn)業(yè)整體競爭力，是我們需要思考的問題。本文構(gòu)建的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型，致力于研究影響人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的五個核心要素，即科學(xué)(S)、技術(shù)(T)、用戶(U)、投資(I)、競爭(C)，并深入剖析五個核心要素相互作用的聯(lián)動觸發(fā)效應(yīng)、集群擴散效應(yīng)、優(yōu)劣析出效應(yīng)。

一、處于成長期的人工智能產(chǎn)業(yè)

心智機械化觀念可以上溯及霍布斯(Hobbes)、笛卡爾(Descartes)和萊布尼茲(Leibniz)，自1956年由約翰·麥卡錫(John McCarthy)等人組織的達特茅斯暑期會議后，以思維形式化和心智機械化為核心假設(shè)的符號主義人工智能綱領(lǐng)產(chǎn)生并持續(xù)發(fā)展，此后在人工智能研究方面又出現(xiàn)了聯(lián)結(jié)主義研究綱領(lǐng)、行為主義研究綱領(lǐng)等[1]。很多研究人員和企業(yè)家投入到人工智能的研發(fā)及商業(yè)化進程之中。

縱覽人工智能發(fā)展的70多年，其間有波瀾壯闊的炙熱期，也有消沉暗淡的疲軟期。有興致勃勃的計算機科學(xué)家對人工智能的前景進行宏大描述，也有哲學(xué)家對人工智能發(fā)展一針見血的批評與失望。從街頭電腦占卜發(fā)展到今天勇立潮頭，人工智能發(fā)展實屬不易，但終將有光明的未來。

得益于深度學(xué)習(xí)等相關(guān)理論的突破以及市場需求的擴大，人工智能發(fā)展到今天。哲學(xué)、認知神經(jīng)學(xué)、計算機科學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科的交叉研究、聯(lián)合攻關(guān)，為人工智能發(fā)展提供了強有力的智力支撐。同時，社會的快速發(fā)展，使得人們希望能夠?qū)⒆约簭姆爆嵉?、反?fù)的勞動中解放出來，并以最低成本獲得最高收益。在這些因素的作用下，人工智能產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)生命周期理論源于1966年弗農(nóng)(Raymond Vernon)提出的產(chǎn)品生命周期理論[2]，時至1982年高爾特(Gort)和克萊珀(Klepper)根據(jù)企業(yè)數(shù)量構(gòu)建了新產(chǎn)品新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的G-K模型[3]。產(chǎn)業(yè)生命周期是指，“產(chǎn)業(yè)從開始出現(xiàn)到逐漸成長再到成熟最后衰退到完全退出社會經(jīng)濟活動所經(jīng)歷動態(tài)演進過程，其曲線形狀呈S型，可以劃分為形成期、成長期、成熟期和衰退期?！盵4]根據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期理論，筆者認為，人工智能經(jīng)過70多年的發(fā)展，目前正處于成長期，理由如下：其一，目前，雖然處于弱人工智能時代，但是，有關(guān)人工智能的基本理論、基本規(guī)則和操作技能已初步建立起來，人工智能在模擬人腦某一項功能方面取得了積極成效，把若干項功能綜合在一起，諸如無人機、無人車等的研制，也取得了豐碩成果。其二，人工智能在研發(fā)和商業(yè)化方面取得很多突破性進展。據(jù)《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》顯示，“人工智能正在從少數(shù)大國關(guān)注走向全球布局的新格局，美國人工智能論文引文影響力(FWCI)、PCT專利數(shù)量、企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模等指標(biāo)都居全球第一，中國人工智能論文發(fā)文量居全球最高，企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模居全球第二，中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進，正在為中國新舊動能轉(zhuǎn)換和國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐?！盵5]其三，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)也是判斷產(chǎn)業(yè)所處階段的重要方面。以上海為例，“目前上海在腦智工程、腦科學(xué)與類腦研究等方面搶先布局，在人工智能算法、芯片等領(lǐng)域已經(jīng)形成一股上海力量，人工智能核心企業(yè)達1 100多家，核心產(chǎn)值規(guī)模近1 500億，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、機器人全國遙遙領(lǐng)先，上海AI領(lǐng)域從業(yè)人員超過10萬，占國內(nèi)該領(lǐng)域從業(yè)人數(shù)的1/3，上海圍繞人工智能發(fā)展的三大要素：數(shù)據(jù)、算法、算力，建設(shè)了全球數(shù)據(jù)港、開源算法平臺、超算中心等一批重大創(chuàng)新平臺，全力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！盵6]

基于以上分析，不難看出，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)規(guī)則和技能已基本建立起來，我國人工智能在研發(fā)和商業(yè)化發(fā)展方面已取得積極進展，加上國家的大力支持，其產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)在不斷彰顯。據(jù)此，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于成長期是客觀存在，未來更有廣闊發(fā)展前景。但是，處于成長期的人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中仍具有諸多不確定因素，未來支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理論能不能持續(xù)改進，用戶對人工智能產(chǎn)品的認可度會不會持續(xù)增強，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依托的共性技術(shù)是否得到暢通擴散，等等，都是不可精準(zhǔn)預(yù)測的。所以，持續(xù)推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是回應(yīng)不確定性的必然選擇。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型

如何支持人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)沿著成長期的技術(shù)軌道持續(xù)、健康、穩(wěn)健地發(fā)展，如何引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)在引領(lǐng)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮更大作用，如何增強人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生動力和外在競爭力，如何形成并增強人工智能產(chǎn)業(yè)范式和產(chǎn)業(yè)共同體，等等，都是我們需要考慮并試圖解決的問題。

基于此，筆者建構(gòu)了人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的STUIC模型，力圖回應(yīng)以上疑惑，應(yīng)對人工智能發(fā)展過程中的不確定性，以促進人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。任何一個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新都是內(nèi)外因素共同作用的結(jié)果，內(nèi)部因素如科學(xué)、技術(shù)，外部因素如用戶等，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中發(fā)揮著重大作用，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新同樣如此。人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的STUIC模型包括五個核心要素，即科學(xué)(S)、技術(shù)(T)、用戶(U)、投資(I)、競爭(C)。

(一)科學(xué)(Science)

科學(xué)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和支撐，沒有科學(xué)的支撐，人工智能產(chǎn)業(yè)將走不長遠?？茖W(xué)注重探索未知世界，追尋未知世界中存在的客觀規(guī)律；科學(xué)注重求真，正如威廉姆·H.凡登伯格(William H.Vandenberg)所說，“科學(xué)學(xué)科只可以為在它那個‘世界’中寄居的各種組分和現(xiàn)象設(shè)定紛繁復(fù)雜的意義，這些意義本來是能夠與這些組分和現(xiàn)象具有的直覺意義共存”[7]?？茖W(xué)與偽科學(xué)的重要區(qū)別就在于科學(xué)能夠真實地反映本真的世界，而偽科學(xué)則欺騙人們，不能真實反映客觀本真的現(xiàn)實世界?？茖W(xué)強調(diào)公開、透明，一旦科研成果研制出來，需要在全世界公布、分享，科學(xué)成果屬于全人類，誠然，我們也需要充分尊重科學(xué)家的首創(chuàng)精神和專研精神。

就人工智能產(chǎn)業(yè)而言，其發(fā)展需要堅實的科學(xué)理論支撐。其在發(fā)展過程中不是單一需要某一個學(xué)科知識，而是需要把不同學(xué)科的知識融會貫通起來，諸如數(shù)學(xué)、現(xiàn)象學(xué)、認知神經(jīng)學(xué)、計算機科學(xué)、語言語義學(xué)等。可見，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不是虛無縹緲的，而是有堅實科學(xué)理論支撐的客觀存在。未來，無論是國家，還是企業(yè)、個人，要想在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面取得成就，充分重視并開展與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的基礎(chǔ)研究，才是明智選擇。

(二)技術(shù)(Technology)

如果說科學(xué)注重認識世界，那么，技術(shù)則強調(diào)改造世界?？枴っ浊心?Carl Mitcham)把技術(shù)看成是人工物、知識、過程和意志[8]；布萊恩·阿瑟(Brian Arthur)把技術(shù)看成那些被捕獲并使用的現(xiàn)象以及對現(xiàn)象有目的的編程[9]；筆者雖不反對以上定義，但也不茍同。陳昌曙認為，技術(shù)是人們?yōu)闈M足社會需要改進人工自然系統(tǒng)有效的手段和方法[10]；費雷德里克·費雷(Frederick Ferret)認為，技術(shù)是人類智力的實際應(yīng)用[11]。這些定義強調(diào)了人類改造自然的目的性和人類智能的重要性，具有更多合理性。技術(shù)是人們改造自然和社會的工具、方法、知識、技能的綜合體。評價技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)是技術(shù)能否給人類帶來實際效益，能否給人類帶來善的效果，能否改善人們的日常生產(chǎn)和生活。技術(shù)不同于科學(xué)，技術(shù)具有獨占性的特點，為尊重技術(shù)人員的辛勤工作和鼓勵創(chuàng)新的需要，技術(shù)發(fā)明成果以專利的形式屬于技術(shù)發(fā)明人。如果使用技術(shù)人員的技術(shù)專利，需要經(jīng)過專利人員的許可，否則將承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要人工智能技術(shù)的技術(shù)支撐，如果沒有人工智能技術(shù)的技術(shù)支撐，人工智能產(chǎn)品將不能達到滿足人們需求的目的，也不利于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所以，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需要加緊與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的共性技術(shù)的研發(fā)和推廣，以及人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個新興的、處于成長期的產(chǎn)業(yè)，很多配套設(shè)施、相關(guān)技術(shù)等都需要跟上，其中關(guān)于人工智能發(fā)展的共性技術(shù)，諸如通用芯片的研發(fā)、數(shù)據(jù)信息的共享、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定等，是制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，唯有依靠政府、企業(yè)、大學(xué)等多主體共同參與研發(fā)和推廣，才能取得積極成效，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強有力的技術(shù)支撐。

另外，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要持續(xù)不斷的人工智能技術(shù)創(chuàng)新成果的涌現(xiàn)，如果沒有人工智能技術(shù)創(chuàng)新，不能開發(fā)出更多個性化的、滿足人們需求的人工智能技術(shù)新產(chǎn)品，那么，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將失去動力源。所以，我國持續(xù)推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新，尤其是原始創(chuàng)新，才可以牢牢把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動權(quán)，而不至于受制于人。

(三)用戶(User)

用戶，即人工智能產(chǎn)品的體驗者、使用者。在一定程度上，人工智能產(chǎn)品將使用者的使用意向滲透、建構(gòu)到新產(chǎn)品當(dāng)中，能給用戶帶來持續(xù)不斷的滿意度和愉悅感，用戶創(chuàng)新也是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心要素，正如埃里克·馮·希普爾(Eric von Hippel)所指出，“最早進行創(chuàng)新的用戶確實是創(chuàng)新者”[12]。

一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和成熟，既需要技術(shù)發(fā)展的內(nèi)生動力，又需要外在牽引力。人工智能產(chǎn)業(yè)剛剛興起，方興未艾，其發(fā)展壯大同樣需要人工智能技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生動力，同時也需要用戶需求的外在牽引力。技術(shù)用戶是技術(shù)哲學(xué)和創(chuàng)新管理領(lǐng)域的常用范疇，按照傳統(tǒng)思路，技術(shù)用戶僅僅是被動地接受新產(chǎn)品、新工藝，而近些年來，隨著人們主體意識和個性化要求的增強，技術(shù)用戶不再滿足于大眾化的、通用的、批量生產(chǎn)的產(chǎn)品，而是把自我的使用意向反饋給企業(yè)，要求企業(yè)按照自我意愿進行生產(chǎn)，要求技術(shù)產(chǎn)品體現(xiàn)技術(shù)用戶的主觀意向。在這種情況下，獲得用戶的信任，維持眾多忠實的、持續(xù)追隨的技術(shù)用戶，就成為一個企業(yè)乃至一個產(chǎn)業(yè)能否持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。正如技術(shù)哲學(xué)家易顯飛所說，“技術(shù)創(chuàng)新的人性化取向問題，也是現(xiàn)代技術(shù)創(chuàng)新活動必須解決的根本性問題之一?！盵13]

就人工智能產(chǎn)業(yè)而言，如果人工智能產(chǎn)品的技術(shù)用戶不多的話，企業(yè)進行人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)的外在牽引力就小，進而會影響到企業(yè)的效益乃至生存與發(fā)展。所以，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新，就需要維護眾多忠實的技術(shù)用戶，如根據(jù)技術(shù)用戶的需求定制人工智能產(chǎn)品，提升技術(shù)用戶的滿意度和舒適度，盡可能通過人工智能產(chǎn)品最大限度地方便人們的日常生產(chǎn)和生活等，讓技術(shù)用戶在比較權(quán)衡中選擇人工智能產(chǎn)品。

(四)投資(Investment)

投資，不僅僅是資金的投資，還包括人力、物力以及相關(guān)配套設(shè)施。沒有投資，就沒有回報，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦是如此。人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新，需要國家、企業(yè)、個人持續(xù)不斷地投資，具體而言，既包括有形的投資，如資金投入、配套設(shè)施完善等，也包括無形的投資，如人才培養(yǎng)、政策支持等。任何一個處于成長期的產(chǎn)業(yè)，都離不開相關(guān)主體的投資，人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中沒有既成的道路可以模仿，需要國家、企業(yè)、個人在摸索中前進，其中投入資金、人才等可以為人工智能產(chǎn)業(yè)提供強有力的外部支持。

如上所述，人工智能在發(fā)展過程中，既需要堅實的基礎(chǔ)研究，又需要切合實際的應(yīng)用研發(fā)作為支撐。在基礎(chǔ)研究方面，需要國家為從事基礎(chǔ)研究的人員提供良好的外部條件，在財力上支持基礎(chǔ)研究。在應(yīng)用研究方面，共性技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，它對于整個人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，只有依托政府、研究機構(gòu)、企業(yè)等多主體參與，才能取得研發(fā)新進展，在這一過程中投資是至關(guān)重要的。

(五)競爭(Compete)

競爭，是市場經(jīng)濟發(fā)展的重要特質(zhì)。通過競爭，經(jīng)營良好的企業(yè)將越做越大，而經(jīng)營不善的企業(yè)，將會破產(chǎn)或者被其他優(yōu)勢企業(yè)兼并。也正是因為行業(yè)之間存在競爭，才促使企業(yè)在市場經(jīng)濟大潮中不斷通過改進技術(shù)、改善經(jīng)營管理、縮短產(chǎn)品的個別勞動時間等方式來提高其效益。正如厲無畏等學(xué)者所言，“產(chǎn)業(yè)競爭機制對簇群化、融合化和生態(tài)化推動的過程，也是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢的過程?！盵14]

促進人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新，同樣需要在人工智能產(chǎn)業(yè)中引入競爭機制，而且還要增強人工智能企業(yè)的競爭意識，唯有滿足這兩點，才可能為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入活力、激發(fā)動力。試想，如果人工智能產(chǎn)業(yè)被某幾個大的企業(yè)壟斷，從事人工智能產(chǎn)業(yè)的企業(yè)非常少，那么，就會導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)的紅利被某些壟斷企業(yè)所把持，從短期看，確實給這些壟斷企業(yè)帶來了很大的經(jīng)濟效益，但是，從長遠來看，由于缺乏競爭力，這些人工智能產(chǎn)業(yè)將守著既有紅利，怠于技術(shù)創(chuàng)新，最終將導(dǎo)致整個人工智能產(chǎn)業(yè)失去創(chuàng)新活力，產(chǎn)業(yè)將不斷萎縮。

所以，在人工智能產(chǎn)業(yè)中鼓勵中小企業(yè)的成長、發(fā)展，為中小企業(yè)發(fā)展提供良好的外部條件，營造良好的營商環(huán)境，如為從事人工智能產(chǎn)業(yè)的中小企業(yè)減免稅收、提供優(yōu)惠的政策、提供便利的貸款等，才有利于增加從事人工智能產(chǎn)業(yè)的中小企業(yè)數(shù)量。這樣一來，由于從事人工智能產(chǎn)業(yè)的中小企業(yè)數(shù)量較多，為了獲得人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展紅利，各企業(yè)會競相加快技術(shù)創(chuàng)新的步伐，無形之中就把競爭機制引入到人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，也為人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新提供了不竭的源泉和動力。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的內(nèi)在機理

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的五個核心要素，即科學(xué)、技術(shù)、用戶、投資、競爭，看似孤立，但實際上，五個核心要素是緊密相連的，缺少哪一個核心要素，都會影響人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的步伐，如果沒有人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的科學(xué)理論支撐，就沒有人工智能技術(shù)的長遠發(fā)展。

基于系統(tǒng)論思想，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的五個核心要素相互作用、相互影響，共同推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。五個核心要素交融匯合的過程構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的內(nèi)在機理，主要表現(xiàn)在以下三個方面。

(一)聯(lián)動觸發(fā)效應(yīng)

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的五個核心要素相互作用，產(chǎn)生聯(lián)動觸發(fā)效應(yīng)。如果孤立地看人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的五個核心要素，看似彼此之間聯(lián)系不大，但是，深入分析后不難發(fā)現(xiàn)，從縱向看，五個核心要素之間具有時間的先后順序，不同的核心要素在不同時間點執(zhí)行不同任務(wù)，彼此之間相互作用才可能產(chǎn)生聯(lián)動觸發(fā)效應(yīng)。

比如，人工智能產(chǎn)業(yè)的原始創(chuàng)新，較少從市場開拓開始，因為沒有人工智能產(chǎn)品，何談市場的開拓。所以，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新始于相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)研究的推進，如與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的數(shù)學(xué)、現(xiàn)象學(xué)、認知神經(jīng)學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科，能夠為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新提供堅實的理論支撐。只有先有這些理論支撐，然后根據(jù)這些理論支撐，加入人們期望改造世界、造福人類的工具理性，才有可能產(chǎn)生人工智能技術(shù)。當(dāng)然，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過程中，外部因素也是不可忽視的，如市場需求、用戶意向，不僅需要遵循人工智能技術(shù)發(fā)展的內(nèi)在邏輯，也需要充分尊重技術(shù)用戶的意愿，才能生產(chǎn)出適銷對路的產(chǎn)品。

(二)集群擴散效應(yīng)

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的五個核心要素疊加融合，將會產(chǎn)生集群擴散效應(yīng)。波特(Porter,Michal E.)認為，“產(chǎn)業(yè)集群是在一個特定區(qū)域內(nèi)一群相互聯(lián)系的公司和各種組織在地理上的集中?！盵15]一般而言，在高?？蒲性核萍⑷斯ぶ悄苎邪l(fā)中心眾多、市場需求量大、投資較多、競爭力強的地區(qū)，往往會產(chǎn)生人工智能產(chǎn)業(yè)集群，與人工智能相關(guān)的上下游企業(yè)匯聚在一起，彼此之間共享資源、信息等，以節(jié)省交易成本。而且，人工智能產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)生的良好知名度，能夠為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好的口碑。以上海為例，與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研發(fā)機構(gòu)在不斷增多，政府為人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的營商環(huán)境，商業(yè)化運作的人工智能企業(yè)也呈現(xiàn)快速增長趨勢，人工智能產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)在不斷彰顯。

不同地區(qū)的研發(fā)能力不同，導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平也存在差異。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不同的兩個地區(qū)，就會產(chǎn)生其知識勢差，人工智能技術(shù)總是從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)向發(fā)展水平低的地區(qū)轉(zhuǎn)移、擴散，正如羅杰斯(E.Rogers)所提出的“創(chuàng)新擴散”[16]。這樣一來，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的空間范圍將不斷擴大，五個核心要素進一步疊加融合，促進人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新。

(三)優(yōu)劣析出效應(yīng)

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新STUIC模型的五個核心要素分化組合，將產(chǎn)生優(yōu)劣析出效應(yīng)。在市場經(jīng)濟中，只有那些經(jīng)營管理到位、掌握核心競爭力的企業(yè)才有生存發(fā)展下來的可能。就人工智能產(chǎn)業(yè)而言，同樣如此。只有掌握人工智能技術(shù)創(chuàng)新的核心競爭力、具有眾多忠誠技術(shù)用戶的支持、有持續(xù)不斷投資的人工智能企業(yè)，才有可能發(fā)展壯大，反之，則會被市場淘汰，退出人工智能產(chǎn)業(yè)。

所以，在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新過程中，優(yōu)勝劣汰的機制促使人工智能企業(yè)分化、組合、析出。只有人工智能企業(yè)不斷改進技術(shù)、改善管理、提高服務(wù)，才有可能生存下來。經(jīng)過優(yōu)勝劣汰機制篩選的優(yōu)勢企業(yè)，將為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新注入新的活力和動力。

總之，處于成長期的人工智能產(chǎn)業(yè)，面臨諸多不確定性因素，在促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新過程中，我們需要關(guān)注科學(xué)、技術(shù)、用戶、投資、競爭五個核心要素。并且，不要孤立地看待五個核心要素，而是基于系統(tǒng)論，綜合分析五個核心要素，注重五個核心要素之間的聯(lián)動觸發(fā)效應(yīng)、集群擴散效應(yīng)和優(yōu)劣析出效應(yīng)，才能持續(xù)推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。