中國歷史災(zāi)害研究的特點(diǎn)與態(tài)勢管窺
——基于博、碩士學(xué)位論文的計量分析

高興，李鋼*，王星星，王爍，汪宇欣

（1.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，陜西西安 710127；2.陜西省地表系統(tǒng)與環(huán)境承載力重點(diǎn)實(shí)驗室，陜西西安 710127；3.北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗室，北京 100875）

自然災(zāi)害由自然環(huán)境與社會環(huán)境相互作用產(chǎn)生。近年來，隨著人地矛盾的加深，災(zāi)害強(qiáng)度、受災(zāi)程度日益增加［1］。歷史災(zāi)害研究對客觀認(rèn)識自然災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律、時空特征，進(jìn)而系統(tǒng)性地剖析人與災(zāi)害的關(guān)系至關(guān)重要。我國歷史悠久，針對自然災(zāi)害的文字記載浩如煙海，這為歷史災(zāi)害研究提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)［2］?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展、學(xué)科界限的逐步打破為各領(lǐng)域提供了全新的研究視角和更多元的研究內(nèi)容，明確學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)可以為未來發(fā)展提供指導(dǎo)性意見。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)方法與開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺的支持下，基于文獻(xiàn)計量學(xué)的理論方法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)術(shù)刊物或研究主題進(jìn)行剖析與把握，已成為明確學(xué)科關(guān)注內(nèi)容、探索學(xué)科發(fā)展方向的全新視角［3］。不少學(xué)者應(yīng)用文獻(xiàn)計量方法對現(xiàn)階段歷史學(xué)科研究進(jìn)行了分析，如蔡迎春［4］基于中國知網(wǎng)（CNKI）和維普平臺，獲取了針對民國文獻(xiàn)的研究現(xiàn)狀并進(jìn)行分階段闡述；鄭星［5］以《中國歷史地理論叢》為文獻(xiàn)計量分析對象，對1987—2014 年我國歷史地理學(xué)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，明確了我國歷史地理研究的對象與熱點(diǎn)；黃芮雯［6］以CNKI 及萬方等學(xué)術(shù)平臺為數(shù)據(jù)來源，采用Citespace、Unicet 等技術(shù)對1997—2016 年口述檔案研究特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)；唐恒等［7］基于CNKI 平臺，采用文獻(xiàn)計量與可視化手段對我國口述史的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。

與期刊論文大多聚焦階段性或局部性的科學(xué)問題或具體案例不同，學(xué)位論文尤其是博碩士學(xué)位論文代表了對某領(lǐng)域系統(tǒng)性的深入研究，是針對某主題的綜合性總結(jié)成果。因此，為了解歷史災(zāi)害領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，呈現(xiàn)研究者及所在機(jī)構(gòu)對歷史災(zāi)害研究的貢獻(xiàn)，并從中挖掘未來的發(fā)展方向，本文基于文獻(xiàn)計量與數(shù)據(jù)挖掘的原理與方法，以CNKI 收錄的歷史災(zāi)害領(lǐng)域的博碩士學(xué)位論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對時間特征、位次特征、指導(dǎo)教師、所屬機(jī)構(gòu)、所屬地區(qū)、關(guān)鍵詞等指標(biāo)進(jìn)行綜合統(tǒng)計分析，嘗試考查中國歷史災(zāi)害研究的特點(diǎn)、態(tài)勢與啟示。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)資源獲取

以中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI，https：//www.cnki.net/）的知識發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺為文獻(xiàn)獲取途徑，以《中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》和《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》為數(shù)據(jù)源，高級檢索，以“主題”為檢索項目，以“災(zāi)害”并含“歷史”為檢索詞目，“精確”匹配為檢索方式，檢索時間始于CNKI 建庫，止于2019 年10 月，最終檢索到相關(guān)博碩士學(xué)位論文共1 016 篇，以及部分高校圖書館學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果（引用量等參數(shù)缺失）46 篇，共計1 062篇。采用逐一審校的方式篩選符合歷史災(zāi)害研究范圍的內(nèi)容，其中博士學(xué)位論文76 篇，碩士學(xué)位論文242 篇，共計318 篇。獲取各篇論文的被引用頻次與下載頻次（截至2019 年10 月8 日12 時整）。需要指出的是，由于清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)等部分高校簽署有保密協(xié)議，訪問受限制，所獲博碩士學(xué)位論文并非全樣本，因此本文分析結(jié)果屬于管中窺豹。

1.2 文獻(xiàn)計量分析

文獻(xiàn)計量分析采用數(shù)理統(tǒng)計方法進(jìn)行定量描述、評價及預(yù)測學(xué)術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，是圖書情報學(xué)研究的分支，與早期的述評相比，其具有客觀、定量等優(yōu)勢［8］。本文基于檢索結(jié)果建立數(shù)據(jù)分析庫，根據(jù)不同分析內(nèi)容建立評價指標(biāo)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，量化分析文獻(xiàn)。用Excel 2019 整理分析文獻(xiàn)信息，借助OriginLab 2018 繪制圖表。

2 結(jié)果分析

2.1 產(chǎn)出量-時間特征

論文數(shù)量可直接反映科學(xué)知識情況，是衡量產(chǎn)出量的重要標(biāo)準(zhǔn)［9］，本文中論文數(shù)量變化規(guī)律以逐年產(chǎn)出量為依據(jù)。

中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文數(shù)量年變化趨勢如圖1 所示。CNKI 收錄的第1 篇相關(guān)學(xué)位論文是2000 年由陜西師范大學(xué)歷史地理學(xué)博士研究生陶衛(wèi)寧（指導(dǎo)教師：朱士光）完成［10］，該研究統(tǒng)計了漢江走廊歷代自然災(zāi)害狀況，并闡述了環(huán)境變遷與人地關(guān)系演變。由圖1 可知，2000—2019 年，歷史災(zāi)害研究相關(guān)學(xué)位論文數(shù)量呈振蕩增長趨勢。由于部分科研單位與數(shù)據(jù)庫簽署了保密協(xié)議，可被檢索到的相關(guān)論文逐漸減少，但仍可以發(fā)現(xiàn)歷史災(zāi)害研究正引起更多關(guān)注。

圖1 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文數(shù)量年變化Fig.1 Annual change in quantity of dissertations about historical disaster research in China

2.2 被引量-時間變化特征

被引頻次是論文學(xué)術(shù)價值的重要指標(biāo)，不僅能反映學(xué)術(shù)水平，更能體現(xiàn)關(guān)注度［7］。歷史災(zāi)害類學(xué)位論文年度總被引頻次變化趨勢（圖2）顯示，在2000—2019 共20 a 間，318 篇博碩士學(xué)位論文共被引2 084 次，每篇學(xué)位論文平均被引6.55 次，其中博士學(xué)位論文平均被引13.57 次，碩士學(xué)位論文平均被引4.35 次，碩士學(xué)位論文的關(guān)注度明顯較低。歷史災(zāi)害研究領(lǐng)域?qū)W位論文被引頻次整體不高，這一方面可能指示了該領(lǐng)域研究群體基數(shù)不大，另一方面亦表明歷史災(zāi)害研究的選題大多并不熱門。

圖2 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文被引頻次年變化Fig.2 Annual change in cited amount of dissertations about historical disaster research in China

2.3 高被引學(xué)位論文

將被引頻次超過30 的博士學(xué)位論文和超過15的碩士學(xué)位論文定義為高被引學(xué)位論文，其詳情見表1 和表2。由表1 和表2 知，11 篇高被引博士學(xué)位論文均發(fā)表于2012 年及以前，論文選題面較廣泛，涉及政治與治理（2，6，10），社會與發(fā)展（1，4，5，7，11），農(nóng)業(yè)（3），環(huán)境變遷（9）等，體現(xiàn)了不同切入點(diǎn)、多維視角下的自然災(zāi)害與生態(tài)環(huán)境、人類的交互關(guān)系，博士學(xué)位論文更傾向于領(lǐng)域內(nèi)或跨領(lǐng)域的系統(tǒng)性論述。11 篇高被引碩士學(xué)位論文也均發(fā)表于2010 年及以前，同樣基于論文選題面進(jìn)行分類，碩士學(xué)位論文多為“就災(zāi)論災(zāi)”的個案研究。

表1 被引頻次超過30 的歷史災(zāi)害研究博士學(xué)位論文Table 1 The doctorial dissertations cited more than 30 times about historical disaster research in China

表2 被引頻次超過15 的歷史災(zāi)害研究碩士學(xué)位論文Table 2 The master’s dissertations cited more than 15 times about historical disaster research in China

2.4 研究機(jī)構(gòu)及所屬地區(qū)

選取2000—2019 年學(xué)位論文產(chǎn)出量在5 篇及以上的院校（20 所）并進(jìn)行排序（圖3）。由圖3 可知，陜西師范大學(xué)、華中師范大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)位列前三，分別貢獻(xiàn)博碩士學(xué)位論文48，30，20 篇，其中陜西師范大學(xué)貢獻(xiàn)了11 篇博士學(xué)位論文，居首位。以陜西師范大學(xué)、華中師范大學(xué)為代表的師范類院校和以鄭州大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)為代表的綜合類院校等是歷史災(zāi)害研究的主力軍，其中，師范類院校產(chǎn)出的學(xué)位論文數(shù)占總論文數(shù)的52.8%。

圖3 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文產(chǎn)出量院校分布Fig.3 Number of dissertations about historical disaster research in China by university

作為僅有的2 個歷史地理學(xué)國家重點(diǎn)學(xué)科單位，陜西師范大學(xué)與復(fù)旦大學(xué)在歷史災(zāi)害研究領(lǐng)域?qū)W位論文貢獻(xiàn)上差異顯著，這與研究機(jī)構(gòu)主攻領(lǐng)域的傳統(tǒng)或側(cè)重有關(guān)，也與其所處地區(qū)等地理因素有關(guān)。鑒于此，通過匹配院校及其所屬省級行政單位統(tǒng)計歷史災(zāi)害研究博碩士學(xué)位論文產(chǎn)出的省際分布情況，如表3 所示?？芍?，博士學(xué)位論文高產(chǎn)出?。ㄊ校殛兾魇?、江蘇省、湖北省、上海市、北京市等，碩士學(xué)位論文高產(chǎn)出?。ㄊ校殛兾魇?、湖北省、甘肅省等。事實(shí)上，歷史災(zāi)害研究博碩士學(xué)位論文產(chǎn)出的省際分布與我國各?。ㄊ校┛平虒?shí)力分布相一致，北京市、上海市、江蘇省、陜西省等科教重地排名靠前。

表3 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文產(chǎn)出省際分布Table 3 Provincial distribution of dissertations about historical disaster research in China

2.5 專業(yè)與學(xué)科分布特征

逐篇獲取學(xué)位論文作者所學(xué)專業(yè)，選取學(xué)位論文數(shù)量大于4 篇的專業(yè)類別并進(jìn)行統(tǒng)計排序（圖4）。由圖4 可知，從事歷史災(zāi)害研究的研究生來自諸多學(xué)科，排名前兩位的專業(yè)是歷史地理學(xué)、中國古代史。

圖4 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文作者所學(xué)專業(yè)分布Fig.4 Author’s disciplines of dissertations about historical disaster research in China

將專業(yè)名稱合并為一級學(xué)科，分析其分布情況（圖5）發(fā)現(xiàn)，歷史學(xué)、地理學(xué)為主要陣地，眾多工學(xué)、理學(xué)學(xué)科中的地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)與工程、建筑學(xué)等亦參與歷史災(zāi)害研究。

圖5 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文作者一級學(xué)科分布Fig.5 Author’s first-level disciplines of dissertations about historical disaster research in China

2.6 指導(dǎo)教師

一般來說，指導(dǎo)教師是科研構(gòu)想的第一發(fā)起人，其指導(dǎo)的學(xué)位論文數(shù)量在一定程度上能反映其對該領(lǐng)域的關(guān)注度和投入度，逐篇統(tǒng)計學(xué)位論文的指導(dǎo)教師并根據(jù)其指導(dǎo)學(xué)位論文的總量進(jìn)行排序（圖6）。排名前五位的分別是卜風(fēng)賢（陜西師范大學(xué)）、龔勝生（華中師范大學(xué)）、李并成（西北師范大學(xué)）、殷淑燕（陜西師范大學(xué)）、樊志民（西北農(nóng)林科技大學(xué)），值得注意的是，除樊志民老師外，其余4 位均來自師范類院校。指導(dǎo)博士學(xué)位論文數(shù)排名前三的老師依次為龔勝生（4篇）、黃春長（3篇）、惠富平（3篇）。

圖6 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文指導(dǎo)教師分布Fig.6 Instructor ranking about historical disaster research in China

另外，逐篇統(tǒng)計學(xué)位論文的被引頻次，并依據(jù)總被引頻次對指導(dǎo)教師進(jìn)行排序，選取總被引頻次超過30 次的指導(dǎo)教師并排序（圖7）。排名前五位的分別是卜風(fēng)賢（陜西師范大學(xué)）、王林（山東師范大學(xué)）、樊志民（西北農(nóng)林大學(xué)）、陳支平（廈門大學(xué)）、惠富平（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)）。其中，卜風(fēng)賢老師指導(dǎo)的王向輝博士（西北農(nóng)林科技大學(xué)）學(xué)位論文《西北地區(qū)環(huán)境變遷與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究》一文被引頻次達(dá)46，位列總樣本被引頻次的第3 位。

圖7 中國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文總被引頻次指導(dǎo)教師分布Fig.7 Total cited frequency ranking of instructor about historical disaster research in China

2.7 研究趨勢

將學(xué)位論文總體分布時段2000—2019 年劃分為2 個階段，第1 階段為2000—2009 年，其中博士學(xué)位論文29 篇，碩士學(xué)位論文54 篇，總計83 篇；第2階段為2010—2019 年，其中博士學(xué)位論文47 篇，碩士學(xué)位論文188 篇，總計235 篇。

逐一提取318 篇博碩士學(xué)位論文的研究時段、研究區(qū)域、技術(shù)方法、災(zāi)害種類等關(guān)鍵詞（表4），統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2000—2009 年，研究時段主要為民國、清、明清；2010—2019 年，研究時段主要為清、明清、民國，這表明現(xiàn)有歷史災(zāi)害研究更多集中于文獻(xiàn)資料相對豐富的明清及以后（14 世紀(jì)后），而明清之前的相關(guān)研究相對較少，說明在歷史災(zāi)害研究中充足的文獻(xiàn)記錄不可或缺，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)可獲性和關(guān)鍵性的重要程度。

表4 2000?2019 年歷史災(zāi)害研究特征比較（截取高頻詞）Table 4 Characteristics comparison of historical disaster research in China during the previous decade and the last decade

繪制2 個階段研究區(qū)域分布圖（以全域為研究范圍的學(xué)位論文不計），如圖8 所示。由圖8 可知，以華東、西北地區(qū)為主要研究區(qū)域的格局并未發(fā)生明顯改變，2010—2019 年，華北、西南、華中地區(qū)的相關(guān)研究論文數(shù)量有所增加，針對華南、東北地區(qū)的研究仍然較少。此研究格局的形成有兩方面原因，其一是與以科研院校為代表的教育資源空間分布有關(guān)。其二是與災(zāi)害類別、強(qiáng)度、頻率等災(zāi)害本身屬性與空間分布有關(guān)，例如西北地區(qū)地形復(fù)雜、災(zāi)種多樣、人地關(guān)系嚴(yán)峻，災(zāi)害風(fēng)險、災(zāi)害程度、災(zāi)害后果相對突出。總之，研究者與研究區(qū)域的分布與耦合決定了研究格局。

圖8 2000—2019 年我國歷史災(zāi)害研究學(xué)位論文研究區(qū)域分布Fig.8 Distribution of research area of dissertations about historical disaster research in China during 2000-2019

在技術(shù)方法上，2010—2019 年較2000—2009 年取得了顯著進(jìn)步，從沒有任何相關(guān)關(guān)鍵詞到豐富的統(tǒng)計算法、模擬方法、信息技術(shù)、模型體系等，從側(cè)重描述分析的固定模式到加入現(xiàn)代災(zāi)害學(xué)理論與技術(shù)方法，技術(shù)方法的進(jìn)步使歷史災(zāi)害研究獲得了更多領(lǐng)域的關(guān)注。在災(zāi)害種類上，2010—2019 年，地震、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害備受關(guān)注，論文數(shù)量增加，現(xiàn)代災(zāi)害學(xué)、地質(zhì)學(xué)、地球科學(xué)的理論與技術(shù)方法為地質(zhì)災(zāi)害研究提供了更直觀深入的視角，突破了統(tǒng)計式描述的研究范式。旱、澇、蝗、疫等與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)的傳統(tǒng)自然災(zāi)害仍是眾多學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。

為明確2 個階段研究內(nèi)容的變化，結(jié)合現(xiàn)代災(zāi)害學(xué)的基本理論，將研究內(nèi)容分為氣候背景、承災(zāi)體、孕災(zāi)環(huán)境、災(zāi)害本體及影響與應(yīng)對5 個方面，對研究內(nèi)容關(guān)鍵詞進(jìn)行分類比較（表5）。由表5 可知，在氣候背景方面，隨著全球氣候變化研究成為熱點(diǎn)，氣候變化成為闡述災(zāi)害背景時不可避免的內(nèi)容，反映了現(xiàn)代災(zāi)害學(xué)系統(tǒng)性的研究視角。在承災(zāi)體方面，以自然環(huán)境與社會環(huán)境為承災(zāi)體的格局并未改變，這反映了災(zāi)害的本質(zhì)，即能夠?qū)θ祟惡腿祟愘囈陨娴沫h(huán)境造成破壞性影響的事物。在孕災(zāi)環(huán)境方面，2 個階段變化不大，環(huán)境變遷-災(zāi)害發(fā)生-人類活動的三角關(guān)系未發(fā)生變化。在災(zāi)害本體方面，2001—2009 年更注重對災(zāi)害現(xiàn)象的描述與總結(jié)，2010—2019 年，通過分解剖析“災(zāi)害”“特點(diǎn)”等詞，從氣候變化、環(huán)境變遷等大背景著手，結(jié)合地理學(xué)等領(lǐng)域的理論與方法，獲得了對災(zāi)害在時空分布/特征、環(huán)境機(jī)理、地理規(guī)律等更大尺度、更長時序上的結(jié)論。在影響與應(yīng)對方面，2 個階段的側(cè)重點(diǎn)發(fā)生了明顯變化，從注重災(zāi)害本身轉(zhuǎn)向了災(zāi)前預(yù)測-災(zāi)害評估-災(zāi)后重建/救助-影響/啟示的系統(tǒng)性研究。

表5 2000?2019 年歷史災(zāi)害研究內(nèi)容比較（截取高頻詞）Table 5 Content comparison of historical disaster research during the previous decade and the last decade

3 總結(jié)與展望

3.1 總結(jié)

基于文獻(xiàn)計量和數(shù)據(jù)挖掘的原理與方法，以針對中國歷史災(zāi)害研究的博碩士學(xué)位論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對時間特征、位次特征、指導(dǎo)教師、所屬機(jī)構(gòu)、所屬地區(qū)、關(guān)鍵詞等指標(biāo)進(jìn)行綜合統(tǒng)計分析，旨在揭示近20 a 我國歷史災(zāi)害研究的發(fā)展態(tài)勢，回顧與梳理研究焦點(diǎn)及演化，總結(jié)對本領(lǐng)域關(guān)注度較高的研究者及研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)與分布格局。結(jié)果表明：

（1）近20 a 來，針對我國歷史災(zāi)害研究的博碩士學(xué)位論文數(shù)量呈增加趨勢，由于保密或其他原因，近幾年可被檢索到的學(xué)位論文數(shù)量有所下降。從學(xué)位論文被引頻次年變化趨勢看，被引頻次最高的時段為2004—2013 年。對歷史災(zāi)害研究的維度與視角日益多元化。高被引學(xué)位論文已不限于歷史災(zāi)害領(lǐng)域，而涉及如社會變遷、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治法律等諸多領(lǐng)域，基于歷史學(xué)、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)等多維視角的自然災(zāi)害與生態(tài)環(huán)境及人類的交互關(guān)系備受關(guān)注。

（2）在研究機(jī)構(gòu)層面，以陜西師范大學(xué)、華中師范大學(xué)為代表的師范類院校與以鄭州大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)為代表的綜合類院校等是歷史災(zāi)害研究的主力軍，其中，陜西師范大學(xué)在過去20 a 為歷史災(zāi)害領(lǐng)域貢獻(xiàn)了最多的學(xué)位論文，總體呈現(xiàn)“師大引領(lǐng)”的研究格局。在省際分布層面，歷史災(zāi)害研究的省際分布與我國各?。ㄊ校┛平虒?shí)力的分布相差無幾，北京、上海、江蘇、陜西等?。ㄊ校┡琶壳啊?/p>

（3）在專業(yè)與學(xué)科分布上，歷史災(zāi)害研究涉及諸多學(xué)科，歷史學(xué)、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、科學(xué)技術(shù)史等學(xué)科的相互融合促進(jìn)了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的交叉研究。總體看，歷史學(xué)、地理學(xué)是歷史災(zāi)害研究的主要陣地，眾多工科、理科類學(xué)科亦參與其中。在指導(dǎo)教師層面，指導(dǎo)學(xué)位論文總量排名前5 的分別是卜風(fēng)賢（陜西師范大學(xué)）、龔勝生（華中師范大學(xué)）、李并成（西北師范大學(xué)）、殷淑燕（陜西師范大學(xué)）、樊志民（西北農(nóng)林科技大學(xué)），再現(xiàn)“師大引領(lǐng)”的研究格局。

（4）在研究趨勢上，大部分研究的研究時段為明清及以后，體現(xiàn)了歷史災(zāi)害研究的文獻(xiàn)依賴性；由于科研資源分配及自然災(zāi)害的時空分異，延續(xù)以華東、西北、華北地區(qū)為主要研究區(qū)域的研究格局，表明研究格局由研究者與研究區(qū)域的分布和耦合決定。信息技術(shù)、模擬方法等技術(shù)手段的廣泛應(yīng)用改變了以往統(tǒng)計性描述的研究范式，現(xiàn)代災(zāi)害學(xué)的理論與技術(shù)方法促使歷史災(zāi)害研究獲得了不同領(lǐng)域的關(guān)注與多維視角下的剖析。2010—2019 年，地質(zhì)災(zāi)害受到的關(guān)注顯著提升，傳統(tǒng)研究熱點(diǎn)如旱、澇、蝗、疫等與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)的自然災(zāi)害依然備受眾多學(xué)者關(guān)注。

3.2 展 望

本文對近20 a 中國歷史災(zāi)害研究格局進(jìn)行了梳理分析，同時試圖對未來研究的發(fā)展提供一些啟示：

（1）鑒于學(xué)術(shù)成果保密、引用量浮動以及數(shù)據(jù)可獲性等原因，本文結(jié)論僅針對此次檢索結(jié)果具有解釋力。未來應(yīng)基于不同時段、不同學(xué)科視角對歷史災(zāi)害研究深入剖析，并及時捕捉歷史災(zāi)害研究的發(fā)展特征。選取博碩士學(xué)位論文是基于對系統(tǒng)性研究的側(cè)重，在后續(xù)分析中應(yīng)盡量捕捉期刊文獻(xiàn)前沿研究。另外，受限于樣本量及學(xué)位論文篇幅，基于關(guān)鍵詞管窺研究現(xiàn)狀難免有所偏差，綜合集成分析將更具說服力。

（2）采用文獻(xiàn)計量的方法對歷史災(zāi)害領(lǐng)域?qū)W位論文進(jìn)行統(tǒng)計分析，受限于學(xué)位論文的長篇寫作特點(diǎn)與相對復(fù)雜引用路徑，對各研究分支及各研究機(jī)構(gòu)、指導(dǎo)教師之間的學(xué)術(shù)合作格局呈現(xiàn)較為欠缺，未來可以進(jìn)一步嘗試。

（3）隨著全球氣候變化、歷史氣候重建等方面研究的迅速發(fā)展，應(yīng)充分發(fā)掘歷史文獻(xiàn)及其學(xué)術(shù)價值，為探討明代以前的災(zāi)害提供幫助。另外，針對華南、東北等地區(qū)，海南、貴州、西藏等省份的相關(guān)研究較少，值得未來進(jìn)一步關(guān)注。