基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校學(xué)生行為分析

洪海兵，劉星

（南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 210023）

0 引言

在教育領(lǐng)域，若可以獲得大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能決策、校園安全預(yù)警，以及個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)分析等方面的有力支持，既可以促進(jìn)教育理念的及時(shí)更新，也能夠?yàn)榻逃|(zhì)量提升提供保障，實(shí)現(xiàn)教育公平。對(duì)此，為了進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)生行為管理工作，本文就基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校學(xué)生行為作出了深入分析研究，希望可以探索出更新穎有效的管理策略方法。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

在信息技術(shù)廣泛應(yīng)用下，日常生活中也產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)類型，數(shù)量也在快速不斷增加。而面對(duì)復(fù)雜、龐大的數(shù)據(jù)，各高校不論是想做到高效管理，還是全面挖掘、利用有價(jià)值的信息，都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的有力支持。大數(shù)據(jù)主要指的是，大小方面要超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理分析能力的數(shù)據(jù)集，且具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，多樣的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度較快，加密密度較低這幾項(xiàng)特征[1]。

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的科學(xué)管理與綜合分析，將其具有的價(jià)值全面提取出來(lái)，可以給各企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)也能夠給各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)更多契機(jī)。同時(shí)，各行業(yè)工作人員在整合利用大數(shù)據(jù)技術(shù)過(guò)程中也可以獲得更多啟發(fā)。高校也不例外，在信息化建設(shè)中產(chǎn)生了很多和學(xué)生密切相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析、管理這些數(shù)據(jù)資源，可以為學(xué)生、學(xué)校的未來(lái)發(fā)展提供有力支持。

2 高校學(xué)生行為存在現(xiàn)狀

在信息時(shí)代高速發(fā)展帶動(dòng)下，高校在進(jìn)行信息化建設(shè)過(guò)程中，也在不斷的優(yōu)化數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全保障體系，也制定了與之相適應(yīng)的信息化管理規(guī)范、技術(shù)指標(biāo)。同時(shí)，還構(gòu)建出了能夠提供統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一認(rèn)證身份、授權(quán)管理的平臺(tái)，還有統(tǒng)一共享、交換數(shù)據(jù)的平臺(tái)。在網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中，積累了豐富的運(yùn)行、業(yè)務(wù)和日志數(shù)據(jù)。若能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的全面采集與合理利用，一定可以對(duì)學(xué)生的整體情況作出更科學(xué)的分析把握。這也在某一層面說(shuō)明了，要充分重視起基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生行為分析預(yù)警平臺(tái)的建立，整合現(xiàn)有力量與資源，從不同層面來(lái)加強(qiáng)研究分析[2]。

3 高校學(xué)生行為分析的總體方案

3.1 采集數(shù)據(jù)

基于學(xué)校業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)獲得學(xué)生的靜態(tài)數(shù)據(jù)，以及行為數(shù)據(jù)。其中，靜態(tài)數(shù)據(jù)主要涉及學(xué)生的姓名、性別，以及學(xué)號(hào)等基本信息。而行為數(shù)據(jù)主要涉及的是宿舍門禁、課程成績(jī)，以及上網(wǎng)等方面的一系列業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在獲取這些數(shù)據(jù)后，可以為后期數(shù)據(jù)分析工作提供有力支持[3]。

3.2 分析數(shù)據(jù)

在處理完原始數(shù)據(jù)之后，要作出全面、深入分析。在此過(guò)程中，主要是對(duì)相關(guān)事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，然后結(jié)合這些數(shù)據(jù)來(lái)歸納出相應(yīng)的模型，最后將學(xué)生的數(shù)據(jù)模型圖抽象出來(lái)。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步把握學(xué)生的基本情況。

3.3 建立模型圖

在分析完學(xué)生的所有屬性之后，結(jié)合最終結(jié)果就可以明確學(xué)生的基本情況。通過(guò)將其結(jié)果進(jìn)行分類處理，可以獲得學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、作息、工作與消費(fèi)五類，結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以清楚地知道學(xué)生各基礎(chǔ)類對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，基于此，可以進(jìn)行五邊形關(guān)系數(shù)據(jù)圖的繪制。結(jié)合這一數(shù)據(jù)圖，學(xué)生在每個(gè)基礎(chǔ)類型下的實(shí)際情況可以更直觀地反映出來(lái)。對(duì)于這一模型，可以大致分為優(yōu)秀、良好、預(yù)警、危險(xiǎn)四個(gè)類型。結(jié)合采集到的原始數(shù)據(jù)，以及對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合分析，可以得到最終的分析結(jié)果，基于這一結(jié)果可以進(jìn)行四種基本模型區(qū)域的建立。而通過(guò)對(duì)比分析學(xué)生的數(shù)據(jù)模型圖、得到的分?jǐn)?shù)與四種基本類型，便可以將學(xué)生劃分到對(duì)應(yīng)的等級(jí)類別當(dāng)中[4]。

3.4 結(jié)果反饋

結(jié)合結(jié)果反饋，能夠?qū)W(xué)生行為作出更深入的挖掘，然后重點(diǎn)推送處于預(yù)警、危險(xiǎn)狀態(tài)的學(xué)生，以此來(lái)及時(shí)提醒學(xué)校相關(guān)部門，及其輔導(dǎo)員給予密切關(guān)注。同時(shí)，也可以結(jié)合具體情況，采取更科學(xué)有效的措施來(lái)給予科學(xué)管理與有效引導(dǎo)，幫助管理者在管理工作中作出宏觀決策。

4 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校學(xué)生行為分析

4.1 核心技術(shù)

4.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)

作為一門多領(lǐng)域交叉的學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)主要是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)實(shí)施分類器，或者是算法訓(xùn)練來(lái)實(shí)現(xiàn)自我完善，從而將決策函數(shù)求出來(lái)，從而更準(zhǔn)確且快速的預(yù)測(cè)出未知樣本，慢慢實(shí)現(xiàn)由其來(lái)代替人工工作這一目標(biāo)。就目前來(lái)看，決策樹，以及貝葉斯分類器等都是引用較為廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

4.1.2 輿情分析技術(shù)

學(xué)生非常喜歡評(píng)論一些事情，且這些評(píng)論大多都帶有一定的主觀感情色彩。基于此，通過(guò)引用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析學(xué)生的觀點(diǎn)、評(píng)論，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)其態(tài)度、情感性質(zhì)的合理判斷。針對(duì)學(xué)生的評(píng)論，主要可以從詞語(yǔ)、句子，以及篇章三個(gè)層面來(lái)分析這類文字。初期可以圍繞詞語(yǔ)來(lái)判斷學(xué)生的詞性情感，之后，慢慢地通過(guò)句子形式、特點(diǎn)，結(jié)合一定算法來(lái)對(duì)文章的性質(zhì)作出合理判斷[5]。

4.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)

以往引用的技術(shù)大多都難以做到實(shí)時(shí)分析、處理海量數(shù)據(jù)，所以，要想使得各部分之間的關(guān)系可以得到妥善處理，就必須要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究，以此來(lái)全面挖掘、分析各類數(shù)據(jù)。作為一種開源通用并行框架，Spark 實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)存的充分利用，與Hadoop相比，更適合應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等需要反復(fù)迭代的算法中。

4.2 學(xué)生行為數(shù)據(jù)分析

4.2.1 學(xué)習(xí)上

可以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)引用來(lái)對(duì)學(xué)生的選課、考試數(shù)據(jù)作出綜合分析。在此過(guò)程中，可以針對(duì)成績(jī)優(yōu)異的學(xué)生來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)榜樣模板的建立，對(duì)其學(xué)習(xí)、生活行為規(guī)律特點(diǎn)作出深入研究，然后分享給其他學(xué)生，這樣既有助于提升教育水平，也可以幫助學(xué)生有效提升學(xué)業(yè)成績(jī)。另外，針對(duì)成績(jī)出現(xiàn)波動(dòng)的學(xué)生，可以做到全面監(jiān)控，幫助教師、管理人員快速準(zhǔn)確地找出波動(dòng)的產(chǎn)生原因，從而選擇針對(duì)性的方式方法來(lái)給予教育引導(dǎo)。

4.2.2 消費(fèi)上

可以引用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)學(xué)生的食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)，還有小賣部、水電費(fèi)等消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，以此來(lái)明確學(xué)生頻繁出現(xiàn)在哪些地點(diǎn)，以此來(lái)進(jìn)行學(xué)生每日熱點(diǎn)活動(dòng)區(qū)域的繪制。然后基于此來(lái)對(duì)學(xué)生的業(yè)余生活規(guī)律特點(diǎn)進(jìn)行全面總結(jié)，為輔導(dǎo)員日常管理工作提供有力參考，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并把握契機(jī)，采取有效措施給予及時(shí)指導(dǎo)，改善學(xué)生的生活行為習(xí)慣。

4.2.3 就業(yè)上

通過(guò)引用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及就業(yè)反饋信息作出綜合測(cè)評(píng)，以此來(lái)明確各界學(xué)生的就業(yè)情況，在此基礎(chǔ)上，再聯(lián)系學(xué)生的在校表現(xiàn)情況，對(duì)教學(xué)管理中的優(yōu)缺點(diǎn)作出全面總結(jié)，明確針對(duì)不同專業(yè)的學(xué)生，在教育培養(yǎng)模式上應(yīng)該作出哪些調(diào)整。同時(shí)，也可以結(jié)合各專業(yè)學(xué)生的未來(lái)就業(yè)發(fā)展前景，加強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)方面的投入，為學(xué)生盡可能多地爭(zhēng)取社會(huì)實(shí)踐的機(jī)會(huì)，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量、就業(yè)率的顯著提升。

4.2.4 德行上

通過(guò)引用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的圖書館信用積分、獎(jiǎng)助信息，以及師生評(píng)價(jià)，還有社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)記錄等方面的具體情況作出綜合分析。同時(shí)，進(jìn)一步明確學(xué)生的思想道德、行為準(zhǔn)則，從而及時(shí)采取有效措施來(lái)對(duì)思想教育工作內(nèi)容、方式作出及時(shí)調(diào)整。

4.2.5 心理上

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對(duì)學(xué)生的日常消費(fèi)數(shù)據(jù)、輔導(dǎo)員反饋信息，還要及教師教學(xué)反饋信息等方面的全面分析來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)孤僻、偏激，或者是存在妄想等異常動(dòng)態(tài)的學(xué)生的密切關(guān)注。并基于不同階段的分析結(jié)果來(lái)采取針對(duì)性較強(qiáng)的措施方法來(lái)為學(xué)生實(shí)施恰當(dāng)、有效的心理教育，為學(xué)生的身心健康、全面發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)。比如：學(xué)生某一段時(shí)間的內(nèi)心較為孤獨(dú)，或者是在學(xué)習(xí)生活中遇到了一些困難，課堂表現(xiàn)上會(huì)有明顯的變化，或者是出現(xiàn)成績(jī)大幅度降低等情況。對(duì)此，就可以通過(guò)教學(xué)、消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析來(lái)作出有效預(yù)警。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在信息時(shí)代高速發(fā)展帶動(dòng)下，校園信息化建設(shè)水平也得到進(jìn)一步提升，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)引用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)高校學(xué)生行為作出深入分析，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生身心發(fā)展現(xiàn)狀的準(zhǔn)確把握，也能夠?yàn)榻處煹囊虿氖┙?、科學(xué)管理提供有力參考。此外，能夠?yàn)閷W(xué)校管理人員工作水平的進(jìn)一步提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并且給學(xué)生現(xiàn)階段，以及未來(lái)學(xué)習(xí)成長(zhǎng)帶來(lái)的影響也是不容忽視的，應(yīng)給予足夠重視。