基于CiteSpace血管性抑郁研究的可視化分析

韋妮娜，潘菊華，張 穎，徐曼曼，黃世敬

血管性抑郁為一組與腦血管病或血管危險(xiǎn)因素密切相關(guān)的一種老年期抑郁綜合征，是抑郁癥常見(jiàn)的亞型[1]。臨床病人合并抑郁并存在腦血管障礙或有腦血管障礙的危險(xiǎn)因素，磁共振成像(MRI)檢查可見(jiàn)白質(zhì)高信號(hào)、腦梗死、頸動(dòng)脈狹窄或閉塞等，伴有認(rèn)知功能障礙、精神運(yùn)動(dòng)阻滯等癥狀，通常無(wú)情感障礙家族史[2]。全球疾病負(fù)擔(dān)調(diào)查估計(jì)，到2020年抑郁癥將成為全球第2位威脅人類(lèi)健康、增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的疾病，僅次于缺血性心臟病，因此，對(duì)抑郁癥的防治工作已迫在眉睫[3]。隨著國(guó)際上對(duì)血管性抑郁的關(guān)注日益增加，其防治已有了一定的進(jìn)展。CiteSpace是一款信息可視化軟件，能夠通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析和可視化圖譜，以發(fā)現(xiàn)某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿方向。本研究采用CiteSpace5.6.R2軟件對(duì)近15年血管性抑郁研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，探究目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究熱點(diǎn)及研究現(xiàn)狀，為血管性抑郁的深入研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)來(lái)源及檢索策略 文獻(xiàn)來(lái)源：Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)庫(kù)；檢索策略的主題：vascular depression，檢索時(shí)間為2005年1月—2019年12月，索引：SCI-EXPANDED。以純文本的格式導(dǎo)出檢索結(jié)果的全部記錄與引用的參考文獻(xiàn)。所有檢索結(jié)果及導(dǎo)出在1 d內(nèi)完成。新建2個(gè)文件夾，分別以“project”和“data”命名。將導(dǎo)出的結(jié)果以“download_＊＊＊.txt”的格式命名后存入“data”文件夾中。

1.2 分析方法 運(yùn)用CiteSpace 5.6.R2進(jìn)行可視化分析。時(shí)間分區(qū)(time slicing)：2005年1月—2019年12月，時(shí)間切片(years per slice)：2年。根據(jù)不同的目的設(shè)置不同的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型。選擇標(biāo)準(zhǔn)(selection criteria)：選擇TOP N，設(shè)置為30，即從每個(gè)時(shí)間切片中選擇最常被引用或最常出現(xiàn)的前30個(gè)條目。剪切方式(pruning)采用Pathfinder法。

2 結(jié) 果

2.1 檢索結(jié)果 檢索獲得2005年1月—2019年12月關(guān)于血管性抑郁的文獻(xiàn)3 664篇，主要包括論著類(lèi)文獻(xiàn)2 897篇，綜述類(lèi)文獻(xiàn)592篇，會(huì)議論文83篇，編輯素材類(lèi)文獻(xiàn)54篇，短文類(lèi)17篇等。被引頻次總計(jì)98 135次，H指數(shù)(H-index)123，每項(xiàng)平均引用次數(shù)26.78次。

2.2 可視化分析

2.2.1 年度發(fā)文及引文情況分析 分析近15年發(fā)表的文獻(xiàn)，年度發(fā)文量均在170篇以上，自2005年起，發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，2008年后各年度發(fā)文量均在210篇以上，2018年是發(fā)文量高峰期，達(dá)到308篇。詳見(jiàn)圖1。年度引文量呈逐年上升趨勢(shì)，2019年達(dá)到近15年引文最高峰。詳見(jiàn)圖2。

圖1 年度發(fā)文量

圖2 年度引文量

2.2.2 作者分布和作者共被引 作者合作與作者共被引的可視化圖譜可以提供該領(lǐng)域中較有影響力的研究團(tuán)隊(duì)和具有潛在合作的作者信息，可以幫助研究人員和不同研究小組建立合作關(guān)系。用CiteSpace分析后得到N=470、E=774(N表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，E表示連線數(shù)量)的作者合作關(guān)系圖譜(見(jiàn)圖3)，作者合作圖展示了發(fā)文量頻次前5位的作者分別為Steffens D C[4]、Taylor W D[5]、Thomas A J[6]、Sneed J R[7]、O′Brien J T[8]。作者共被引圖譜中，N=93，E=94(見(jiàn)圖4)，按中心性排序(見(jiàn)表1)，Alexopoulos G S[9]、Krishnan K R R[10]、Thomas A J[6]、De Groot J C[11]、 Folstein M F[12]等中心性較高，在血管性抑郁的研究中具有一定的影響力。

圖3 作者合作關(guān)系圖譜

圖4 作者共被引圖譜

表1 共被引中心性前5位的作者

2.2.3 國(guó)家和機(jī)構(gòu)分布 用CiteSpace生成研究機(jī)構(gòu)可視化圖譜(見(jiàn)圖5：N=142、E=163)與國(guó)家合作圖譜(見(jiàn)圖6：N=48、E=50)。中心性居前5位的國(guó)家為芬蘭、葡萄牙、英國(guó)、瑞典、羅馬尼亞。中心性居前5位的機(jī)構(gòu)為加利福尼亞大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、奈梅亨大學(xué)、馬斯特里赫特大學(xué)、圣保羅大學(xué)。發(fā)文量居前5位的國(guó)家為美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、荷蘭、中國(guó)。發(fā)文量居前5位的機(jī)構(gòu)為美國(guó)杜克大學(xué)、匹茲堡大學(xué)、哈佛大學(xué)、多倫多大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)。詳見(jiàn)表2～表5。

圖5 研究機(jī)構(gòu)合作圖譜

圖6 國(guó)家合作圖譜

表2 中心性居前5位的國(guó)家

表3 中心性居前5位的機(jī)構(gòu)

表4 發(fā)文量居前5位的國(guó)家

表5 發(fā)文量居前5位的機(jī)構(gòu)

2.2.4 關(guān)鍵詞可視化分析

2.2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 關(guān)鍵詞是對(duì)文章內(nèi)容的高度概括，是對(duì)文章主體的反映。出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞通常能夠反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主要研究方向。用CitesSpace構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見(jiàn)圖7：N=67，E=73)，可反映在腦白質(zhì)病研究領(lǐng)域的相關(guān)研究熱點(diǎn)。按中心性排序居前5位的關(guān)鍵詞為dementia(癡呆)、late life depression(老年抑郁)、vascular depression(血管性抑郁)、geriatric depression(老年抑郁癥)、Alzheimer′s disease(阿爾茨海默病)。按出現(xiàn)頻次排序居前5位的關(guān)鍵詞為depression(抑郁)、Alzheimer′s disease(阿爾茨海默病)、dementia(癡呆)、risk factor(危險(xiǎn)因子)、prevalence(患病率)。

圖7 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.2.4.2 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析 用CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)(見(jiàn)圖8)，采用對(duì)數(shù)似然率算法，通過(guò)提取文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)命名，最終形成了7個(gè)聚類(lèi)，其中，Silhouette值是用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)，越接近于1，反映網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高。Modularity表示網(wǎng)絡(luò)的模塊度，值越大表示網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)結(jié)果越好，本次聚類(lèi)Silhouette值為0.967 5，Modularity值為0.782 5，聚類(lèi)結(jié)果較好。按每個(gè)聚類(lèi)的Silhouette值由高到低排序，可以反映該聚類(lèi)的主要研究?jī)?nèi)容及方向，各聚類(lèi)主要內(nèi)容詳見(jiàn)表6。

圖8 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

表6 各聚類(lèi)主要內(nèi)容

(續(xù)表)

2.2.4.3 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖 時(shí)間線視圖主要側(cè)重于描述聚類(lèi)之間的關(guān)系和某個(gè)聚類(lèi)中關(guān)鍵詞的歷史跨度，使用CiteSpace的Timeline(時(shí)間線)功能分析關(guān)鍵詞的聚類(lèi)結(jié)果，詳見(jiàn)圖9。在Timeline中，相同聚類(lèi)的關(guān)鍵詞被放置在同一水平線上，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間在圖的最上方，越向右證明其出現(xiàn)的時(shí)間越近。在時(shí)間線圖中，節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明數(shù)量越多，聚類(lèi)中關(guān)鍵詞越多代表所得到的聚類(lèi)領(lǐng)域越重要。還可以看到各個(gè)聚類(lèi)中的關(guān)鍵詞的時(shí)間跨度，進(jìn)一步反映聚類(lèi)形成的時(shí)間特征。從時(shí)間軸上看，2005年—2007年，關(guān)于血管性抑郁的研究處于基礎(chǔ)探索階段，主要關(guān)鍵詞有大腦皮層、心血管疾病、血管性抑郁、重度抑郁癥、阿爾茨海默病等。隨著時(shí)間進(jìn)展，逐漸出現(xiàn)了新的研究熱點(diǎn)。2007年—2013年新出現(xiàn)皮質(zhì)擴(kuò)散性抑郁癥、腦白質(zhì)病變、情緒障礙、認(rèn)知功能、動(dòng)脈硬化、焦慮、炎癥損傷等研究熱點(diǎn)。2016年—2019年該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)詞有抑郁癥狀、小血管疾病、機(jī)能障礙等。

圖9 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

2.2.4.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突發(fā)性檢測(cè)，可以明確血管性抑郁的研究歷史，探究未來(lái)可能的研究方向。其基本原理就是統(tǒng)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域論文中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞的頻率，根據(jù)這些詞匯的增長(zhǎng)程度來(lái)確定哪些是研究前沿。2005年—2007年是該領(lǐng)域發(fā)展的基礎(chǔ)階段，研究的關(guān)鍵詞有心肌梗死、老年抑郁癥、一氧化氮、白質(zhì)高信號(hào)、重度抑郁癥等。2007年—2011年是該領(lǐng)域發(fā)展的繁榮時(shí)期，2007年新出現(xiàn)血管疾病、腦血流量、磁共振成像、腦血管病、血液流動(dòng)等關(guān)鍵詞，2009年新出現(xiàn)情緒障礙、冠心病、皮質(zhì)擴(kuò)散性抑制等熱點(diǎn)詞，2011年出現(xiàn)動(dòng)脈硬化、偏頭痛等熱點(diǎn)詞，這些促進(jìn)了抑郁癥發(fā)病與腦白質(zhì)病、冠心病等血管性疾病發(fā)病關(guān)系的研究進(jìn)展。2013年—2019年反映了近期該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，主要圍繞抑郁癥癥狀、抑郁癥診斷、認(rèn)知功能、血管性危險(xiǎn)因素、炎癥反應(yīng)等方面進(jìn)行探索，為未來(lái)研究奠定了基礎(chǔ)，指明了方向。詳見(jiàn)圖10。

圖10 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

2.2.5 期刊及文獻(xiàn)共被引 運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行期刊共被引分析得到可視化圖譜(見(jiàn)圖11：N=46、E=47)，中心性排名居前5位的期刊見(jiàn)表7；運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析得到可視化圖譜(見(jiàn)圖12：N=118、E=123)，共被引頻次最多的文獻(xiàn)為T(mén)aylor等[5]于2013年發(fā)表在Molecular Psychiatry的關(guān)于血管性疾病與抑郁癥關(guān)系的假說(shuō)的文獻(xiàn)，論述了血管性抑郁相關(guān)假說(shuō)。中心性排名最高的文獻(xiàn)是Sheline等[13]于2010年發(fā)表在Archives of General Psychiatry的關(guān)于支持老年抑郁癥的血管性抑郁假說(shuō)的文獻(xiàn)，證實(shí)了血管抑制假說(shuō)，并強(qiáng)調(diào)基于神經(jīng)心理學(xué)功能和白質(zhì)完整性和亞型聯(lián)系的重要性。

圖11 期刊共被引圖譜

表7 中心性排名居前5位的期刊

圖12 文獻(xiàn)共被引圖譜

3 討 論

1896年，Kraepelin等首先提出老年人的抑郁癥有其特定的臨床特征；1905年，Gaupp等通過(guò)精神病理分析，報(bào)告了45例動(dòng)脈硬化性抑郁病例；1962年，Post提出腦血管病介導(dǎo)的抑郁癥學(xué)說(shuō)，并于1972年發(fā)表文章報(bào)告了多例伴發(fā)血管疾病的抑郁癥老年病人；1997年，Alexopoulos和Krishnan等提出了“血管性抑郁”的概念，此后血管性抑郁一直是眾多神經(jīng)病學(xué)家和精神病學(xué)家共同關(guān)注的問(wèn)題[14]。本研究應(yīng)用CiteSpace軟件，對(duì)2005年1月—2019年12月WOS中血管性抑郁的相關(guān)文獻(xiàn)3 664篇進(jìn)行可視化分析得出：①年度發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，2008年以后各年度發(fā)文量均在210篇以上，2018年是發(fā)文量高峰期，達(dá)到308篇；年度引文量逐年遞增，2019年達(dá)到近15年的引文最高峰，說(shuō)明血管性抑郁一直處于研究熱點(diǎn)狀態(tài)，相關(guān)文獻(xiàn)產(chǎn)出量多。②對(duì)作者合作和作者共被引分析得出，康涅狄格大學(xué)的Steffens D C發(fā)文量最多，其與團(tuán)隊(duì)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)言語(yǔ)夸獎(jiǎng)、加強(qiáng)關(guān)注和注意-感覺(jué)運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)同步在預(yù)測(cè)老年抑郁癥急性治療反應(yīng)中具有重要作用。作者共被引分析結(jié)果中，中心性排名最高的作者是Alexopoulos G S，Alexopoulos 等[9]把血管性抑郁定義為“存在血管性危險(xiǎn)因子時(shí)發(fā)生的抑郁，并伴有神經(jīng)心理學(xué)缺陷和影像學(xué)上局灶性腦病理改變”；排名第2位的Krishnan等[10]對(duì)其定義范疇進(jìn)行了擴(kuò)展，認(rèn)為血管性抑郁不僅包括伴有靜息性腦卒中或白質(zhì)高信號(hào)的晚發(fā)性抑郁，還應(yīng)包括腦卒中相關(guān)抑郁、血管性癡呆和血管危險(xiǎn)因子等。③對(duì)研究國(guó)家與機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析得出，在該領(lǐng)域領(lǐng)先的國(guó)家有芬蘭、葡萄牙、英國(guó)等，這些國(guó)家不僅在該領(lǐng)域權(quán)威性較高，且文章產(chǎn)出多；綜合發(fā)文量及中心性分析可知，加利福尼亞大學(xué)稱(chēng)得上該領(lǐng)域的權(quán)威機(jī)構(gòu)，不僅中心性較高，且文獻(xiàn)產(chǎn)出多，對(duì)抑郁癥的研究做出了重要貢獻(xiàn)[15]。④關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可知該領(lǐng)域的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有：癡呆、老年抑郁、血管性抑郁、阿爾茨海默病、抑郁、危險(xiǎn)因子、患病率等，可形成7個(gè)聚類(lèi)群；關(guān)鍵詞時(shí)間線圖與關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖顯示隨著時(shí)間的推移，該領(lǐng)域研究的重點(diǎn)從病理機(jī)制的研究發(fā)展至更側(cè)重于如何改善病人的生理機(jī)能，減少小血管病發(fā)生的研究。⑤對(duì)期刊與文獻(xiàn)共被引分析發(fā)現(xiàn)，中心性排名最高的期刊是Am J Geriat Psychiat，共被引頻次最多的文獻(xiàn)為T(mén)aylor等[5]于2013年發(fā)表在Molecular Psychiatry的關(guān)于血管性疾病與抑郁癥關(guān)系的假說(shuō)的文獻(xiàn)，論述了腦白質(zhì)高信號(hào)與磁共振成像定義的血管抑制、抑郁-執(zhí)行功能障礙綜合征、血管性抑郁癥和抑郁癥的病程、抑郁癥中的血管風(fēng)險(xiǎn)基因、機(jī)械性假設(shè)、血管危險(xiǎn)因素在老年抑郁癥中的作用等內(nèi)容。中心性排名最高的文獻(xiàn)是Sheline等[13]于2010年發(fā)表在Archives of General Psychiatry的關(guān)于支持老年抑郁癥的血管性抑郁假說(shuō)的文獻(xiàn)，通過(guò)臨床研究發(fā)現(xiàn)血管性危險(xiǎn)因素的嚴(yán)重程度與老年抑郁癥發(fā)病的嚴(yán)重程度高度相關(guān)，證實(shí)了血管抑制假說(shuō)，并強(qiáng)調(diào)了基于神經(jīng)心理學(xué)功能和白質(zhì)完整性和亞型聯(lián)系的重要性。

綜上所述，本研究通過(guò)對(duì)近15年血管性抑郁相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，希望為今后血管性抑郁的研究提供有益的參考。