后疫情時(shí)代的新醫(yī)科教育解析——新機(jī)遇下的未來醫(yī)學(xué)

張培東，龐麗敏，吳宏超，郭 陽(yáng)

(南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院：1.心內(nèi)科；2.神經(jīng)內(nèi)科，廣東 廣州 510282)

21世紀(jì)是AI和生物技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，高度信息化的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生物技術(shù)革命和學(xué)科融合催生了智能醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、精確醫(yī)學(xué)等一系列新興醫(yī)學(xué)專業(yè)。2019年新冠疫情發(fā)生之后，不僅影響醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也影響醫(yī)科高等教育模式，對(duì)世界醫(yī)療造成重大且深遠(yuǎn)的影響。社會(huì)各界與政府對(duì)衛(wèi)生應(yīng)急、防疫物資生產(chǎn)、物流運(yùn)輸、藥物和疫苗研發(fā)等產(chǎn)生迫切需求，新醫(yī)科的建設(shè)備受關(guān)注。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的洪流中，新醫(yī)科建設(shè)必須抓準(zhǔn)新的機(jī)遇，為疫情后醫(yī)療衛(wèi)生作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

1 什么是新醫(yī)科

第四次科技革命使世界產(chǎn)業(yè)格局步入“生命科學(xué)的時(shí)代”，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展要求我們主動(dòng)走向科技前沿。為適應(yīng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)高等教育改革發(fā)展已經(jīng)站在新的歷史起點(diǎn)。2018年新工科正式擴(kuò)容為“四新”：新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科。新醫(yī)科的概念被首次提出。

新醫(yī)科成立的背景是現(xiàn)今蓬勃發(fā)展的醫(yī)療學(xué)科與信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合，即傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與人工智能(AI, Artificial Intelligence)、區(qū)塊鏈(Blockchain)、云計(jì)算(Cloud Computing)、大數(shù)據(jù)(Data)和第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5G)等信息科技(即“ABCD+5G”)融合的大趨勢(shì)，涌現(xiàn)了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、智能醫(yī)學(xué)等新醫(yī)科專業(yè)。跨學(xué)科融合意味著醫(yī)學(xué)學(xué)科在發(fā)展過程中需不斷打破自身邊界，擴(kuò)充新的知識(shí)。多所高校在醫(yī)學(xué)學(xué)科的發(fā)展和探索中，已經(jīng)形成了獨(dú)具特色的交叉學(xué)科(表1)。

與多學(xué)科交融的醫(yī)學(xué)在第四次科技革命的背景下將步入新醫(yī)科時(shí)代。在過去2000年里醫(yī)學(xué)經(jīng)歷了原始社會(huì)的探索時(shí)期、農(nóng)耕文明的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)時(shí)期、工業(yè)革命發(fā)展的循證醫(yī)學(xué)時(shí)期，醫(yī)科知識(shí)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，達(dá)到前所未有的深度和廣度。相比以前，在現(xiàn)在的醫(yī)療環(huán)境下更容易接觸到不同的疾病和全新的醫(yī)療技術(shù)，導(dǎo)致傳統(tǒng)學(xué)科分工和教育模式培養(yǎng)出的醫(yī)療工作者與當(dāng)前醫(yī)療環(huán)境脫節(jié)。 “卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計(jì)劃2.0”提倡及時(shí)將“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”“人工智能+健康醫(yī)療”等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新知識(shí)、最新技術(shù)、最新方法更新到教學(xué)內(nèi)容中，以期培養(yǎng)出符合新醫(yī)科發(fā)展的創(chuàng)新型復(fù)合人才。

新醫(yī)科提出從治療為主到兼具預(yù)防治療、康養(yǎng)的生命健康全周期醫(yī)學(xué)的新理念[1]。衛(wèi)生健康事業(yè)的全面全周期發(fā)展，符合時(shí)代發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。一方面，慢性非傳染性疾病生活方式的變化和人口老齡化意味著巨大健康需求；另一方面，隨著人類活動(dòng)和氣候變化，傳染性疾病大流行風(fēng)險(xiǎn)增加，呈現(xiàn)慢性非傳染性疾病和傳染性疾病疊加爆發(fā)的時(shí)期。通過建設(shè)新醫(yī)科，培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代醫(yī)療形式的醫(yī)學(xué)人才，將有利于應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)未來的新挑戰(zhàn)。

2 新一代信息技術(shù)變革與新醫(yī)科

以醫(yī)學(xué)人工智能、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等為支持的智能醫(yī)學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展必不可少的部分。二者以基于智能技術(shù)的個(gè)體化醫(yī)療為基礎(chǔ)，利用醫(yī)學(xué)前沿技術(shù)從分子層面思考和理解疾病，并基于患者的遺傳信息尋求最佳治療靶點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病的精準(zhǔn)診斷、分期、分型。2019年，以ABCD+5G為主的醫(yī)療信息科技在新冠疫情的監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治和資源調(diào)配等方面提供了巨大的信息支持。

新冠疫情除了給醫(yī)學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展提供了新機(jī)遇，也對(duì)醫(yī)科教育提出了新挑戰(zhàn)。疫情“停課不停學(xué)”期間，各式各樣的網(wǎng)課平臺(tái)、虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)被用于線上教學(xué)。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用拓展了教學(xué)的模式和載體，預(yù)示未來的教學(xué)可與信息技術(shù)有更多的結(jié)合，為新醫(yī)科建設(shè)提供更多探索和實(shí)踐的機(jī)會(huì)。

2.1 新一代信息技術(shù)與醫(yī)療實(shí)踐的融合

我國(guó)醫(yī)學(xué)信息技術(shù)水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力仍有待提高。大數(shù)據(jù)和算法是人工智能應(yīng)用的前提，是構(gòu)建智能化醫(yī)療的基礎(chǔ)。雖然自我國(guó)信息技術(shù)行業(yè)興起，醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用一直是研究的熱點(diǎn)，但有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析得出[11]，我國(guó)與醫(yī)療健康相關(guān)的大數(shù)據(jù)研究仍然缺乏中心性和關(guān)鍵性成果，在國(guó)際上缺少核心競(jìng)爭(zhēng)力。醫(yī)療信息的使用關(guān)系到公民個(gè)人的隱私和我國(guó)醫(yī)藥健康戰(zhàn)略發(fā)展的布局，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)安全性和獨(dú)立性至關(guān)重要。“卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計(jì)劃2.0”要求深入推進(jìn)“醫(yī)學(xué)+”復(fù)合型高層次醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)改革，主動(dòng)應(yīng)對(duì)國(guó)際醫(yī)學(xué)競(jìng)爭(zhēng)，瞄準(zhǔn)醫(yī)學(xué)科技發(fā)展前沿。可見，我國(guó)還需要進(jìn)一步培養(yǎng)高精尖端的核心醫(yī)療信息技術(shù)人才，不斷迭代以區(qū)塊鏈技術(shù)為代表的數(shù)據(jù)隱私、溯源技術(shù)[12]，完善醫(yī)療大數(shù)據(jù)算法及應(yīng)用，支持智能醫(yī)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)泛指所有與醫(yī)療和生命健康相關(guān)的信息。醫(yī)學(xué)人工智能則包括了醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)學(xué)圖像分析、自然語言處理等研究。多個(gè)國(guó)家地區(qū)已經(jīng)建立了基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的學(xué)習(xí)型健康醫(yī)療系統(tǒng)[5-6]，目標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)技術(shù)分選和提取，及時(shí)、迅速地給醫(yī)療工作者提供直觀的信息，輔助疾病預(yù)防和診斷。以心血管圖像為例，醫(yī)學(xué)人工智能可通過對(duì)超聲心動(dòng)圖的成像分析，獲得心臟功能參數(shù)，快速進(jìn)行心臟疾病的診斷和分類[7]。新冠疫情中，約翰霍普金斯大學(xué)的新冠疫情追蹤地圖[8]、百度遷徙提供的基于大數(shù)據(jù)整合的人口流動(dòng)地圖[9]等等提供疾病流行特點(diǎn)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，成為重要的新冠病毒防控?cái)?shù)據(jù)參考。部分醫(yī)院和應(yīng)對(duì)新冠疫情建造的雷神山、火神山醫(yī)院使用醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人進(jìn)行醫(yī)院空間的消毒、物資的運(yùn)輸和患者的基礎(chǔ)護(hù)理，推進(jìn)非接觸式醫(yī)療。通信技術(shù)的革新快速能夠推動(dòng)醫(yī)療信息技術(shù)的發(fā)展。最新一代移動(dòng)通信技術(shù)----5G，相比于2G/3G/4G在傳輸速度、傳輸容量、傳輸延時(shí)上有極大的改善[10]。5G通信的應(yīng)用帶來更加優(yōu)質(zhì)的遠(yuǎn)程醫(yī)療體驗(yàn)，醫(yī)生與患者、醫(yī)生與醫(yī)生之間通過實(shí)時(shí)視頻搭建遠(yuǎn)程交流渠道。5G在抗疫醫(yī)院中的使用極大地改善了醫(yī)療信息的傳輸效率。

（2）寫作水平有待提高。查看學(xué)生寫的創(chuàng)新訓(xùn)練、創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目的申報(bào)書，普遍存在是口語化嚴(yán)重、錯(cuò)別字的問題，甚至比不上當(dāng)年的高考作文。原因是多方面的，一方面是動(dòng)手寫作的機(jī)會(huì)少了，離學(xué)術(shù)論文的要求還有一定距離。最近討論的大學(xué)生開設(shè)大學(xué)語文課程，也是有原因的。如果能夠針對(duì)不同專業(yè)開設(shè)，相信效果會(huì)更好。另一方面的原因是閱讀文獻(xiàn)的不足。

2.2 智能醫(yī)學(xué)與新醫(yī)科

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)樯?心理-社會(huì)模式，醫(yī)療重點(diǎn)從以治病為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐越】禐橹行摹BCD+5G的廣泛使用推動(dòng)智能化醫(yī)療構(gòu)建的進(jìn)程，取代部分費(fèi)時(shí)費(fèi)力的人工操作，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，促成了智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展。然而，智能醫(yī)學(xué)發(fā)展仍然遇到許多現(xiàn)實(shí)瓶頸，形成了其方興未艾的局面。

隨著“星星急救”在本地區(qū)知名度的提高，平均每月達(dá)5到6家單位主動(dòng)邀請(qǐng)?jiān)撔》株?duì)進(jìn)行急救演練。唐以軍補(bǔ)充，截至目前，小分隊(duì)所到區(qū)域已覆蓋十堰市的四縣、一市、三區(qū)，甚至還延伸至臨近省（市）的農(nóng)村開展科普活動(dòng)。其中包括陜西省白河縣、旬陽(yáng)縣，河南省淅川縣等。醫(yī)院也積極為其配備相應(yīng)設(shè)備，比如購(gòu)置急救人體模型等。

隨著智能科技的普及，醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)人工智能現(xiàn)已參與部分醫(yī)療任務(wù)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)中的醫(yī)療信息滯后、醫(yī)學(xué)信息轉(zhuǎn)化緩慢等缺點(diǎn)[2]，快速有效地緩解我國(guó)現(xiàn)有醫(yī)療資源在地區(qū)分布上嚴(yán)重失衡的現(xiàn)狀[3-4]，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的醫(yī)療需求。

智能化醫(yī)療未能得到受惠對(duì)象的普遍信任，難以在醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者之間普及。醫(yī)療機(jī)構(gòu)方面，目前多數(shù)的醫(yī)院難以配備有高水平的技術(shù)人員。以手術(shù)機(jī)器人為例[13]，主刀醫(yī)生經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)才能操作控制臺(tái)；儀器存放需要足夠的空間，無菌保養(yǎng)需要更長(zhǎng)的周期和時(shí)間；操作系統(tǒng)的維護(hù)也需要專門的信息技術(shù)人員。智能醫(yī)療涉及硬件和軟件的支持，對(duì)于我國(guó)大部分地區(qū)來說，信息技術(shù)和醫(yī)療資源配置不均勻、不完備，多數(shù)機(jī)構(gòu)仍不具備配置較為復(fù)雜的醫(yī)學(xué)信息技術(shù)的條件，或者配置的成本過高、收益過低。地方發(fā)展的不均衡阻礙了智能化醫(yī)療在社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的普及。而在城市的大型醫(yī)院中，由于醫(yī)療信息交流的孤島化現(xiàn)象的存在，醫(yī)療信息技術(shù)應(yīng)用未能發(fā)揮到其最優(yōu)的效果。部分醫(yī)生會(huì)認(rèn)為智能化醫(yī)療取代了醫(yī)生的職能，導(dǎo)致醫(yī)生參與醫(yī)療任務(wù)的程度下降，甚至失業(yè)?；颊叻矫妫颊哂绕鋸男睦砩想y以接受智能器械取代醫(yī)生的工作，認(rèn)為電子設(shè)備不如人工可靠。智能醫(yī)療設(shè)備與醫(yī)療工作者的最大差別是缺乏“人情”，無法給予患者適當(dāng)?shù)年P(guān)懷。綜合來講，智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展不僅需要技術(shù)和資金的合理配置，也需要醫(yī)療觀念從學(xué)校到社會(huì)的全面革新。

應(yīng)用于新冠疫情的衛(wèi)生應(yīng)急模式和常態(tài)化管理的ABCD+5G，對(duì)今后公共衛(wèi)生安全發(fā)展布局影響深遠(yuǎn)。大眾在防疫宣傳下健康觀念快速轉(zhuǎn)變，不僅改變了出行習(xí)慣，而且得益于移動(dòng)通信技術(shù)和電子設(shè)備的普及，更加傾向無接觸的交互模式(例如，無須前往醫(yī)院就可通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)問診，減少感染或傳播病毒的可能)。疫情防控成為醫(yī)學(xué)信息科技發(fā)展的新機(jī)遇，但是，也暴露出信息技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的不足。疫情中人工智能尤其是高級(jí)的智能學(xué)習(xí)和運(yùn)算能力還未能廣泛用于提高疾病的預(yù)防、分型和診斷的效率?？梢?，雖然疫情防控充分提供了ABCD+5G的應(yīng)用場(chǎng)景，但核心信息技術(shù)的研發(fā)和公關(guān)仍面臨大量的人才缺口。

醫(yī)療信息科技的飛速發(fā)展一方面給醫(yī)療衛(wèi)生帶來便利，讓更多的醫(yī)療工作者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)出于成本和效率考慮，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用；另一方面，激增的醫(yī)療需求和廣泛的醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用，也將使新技術(shù)、新產(chǎn)品快速迭代，相對(duì)傳統(tǒng)的醫(yī)療模式向更新興的模式轉(zhuǎn)化。醫(yī)療工作者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了適應(yīng)飛速發(fā)展的醫(yī)療信息科技，需要不斷反思并學(xué)習(xí)新的知識(shí)，否則將會(huì)落后于時(shí)代的發(fā)展。因此，醫(yī)療信息技術(shù)的革新不僅是醫(yī)療科技創(chuàng)新的新機(jī)遇，更對(duì)新醫(yī)科創(chuàng)新人才培養(yǎng)提出新要求。

高校醫(yī)科教育發(fā)展的滯后，導(dǎo)致智能醫(yī)學(xué)等新醫(yī)科高質(zhì)量人才供給不充足。大部分高校的新醫(yī)科專業(yè)建設(shè)仍處于探索階段，各高校相關(guān)課程設(shè)置仍不系統(tǒng)，缺乏成熟的課程和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。醫(yī)學(xué)本科教育在大擴(kuò)招和信息技術(shù)發(fā)展的背景下，學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、社會(huì)對(duì)人才質(zhì)量與規(guī)格的期待也發(fā)生了根本性變化。然而，大學(xué)培養(yǎng)方案、教學(xué)內(nèi)容和管理方式并沒有隨之發(fā)生變化，發(fā)展轉(zhuǎn)型不及時(shí)，造成了大量學(xué)生的不適應(yīng)，人才培養(yǎng)模式落后。我國(guó)醫(yī)學(xué)教育學(xué)制仍然是八年制、“5+3”、五年制、 “3+2”等各模式并存，課程安排與教學(xué)質(zhì)量不同。大部分醫(yī)學(xué)生仍處于傳統(tǒng)的醫(yī)科知識(shí)體系的學(xué)習(xí)環(huán)境中，涉及學(xué)科面窄，缺少跨學(xué)科學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。如果高校不強(qiáng)化新醫(yī)科專業(yè)建設(shè)，就會(huì)缺少符合新時(shí)代發(fā)展的醫(yī)科教育，負(fù)面影響新醫(yī)科人才的質(zhì)量，導(dǎo)致新醫(yī)科缺乏行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和對(duì)企業(yè)、機(jī)構(gòu)的吸引力，直接影響畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量。新進(jìn)人才不足，缺少新鮮血液補(bǔ)給的新醫(yī)科行業(yè)，難以進(jìn)一步良性發(fā)展。

上述構(gòu)建的模型涉及一個(gè)因變量和四個(gè)自變量，分別代表城鎮(zhèn)居民生活用電量、人口、財(cái)富、能源消費(fèi)強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，所選取的代表性指標(biāo)如表1所示。

新醫(yī)科的“新”是相對(duì)的概念，需時(shí)刻跟隨社會(huì)背景和技術(shù)變化。尤其在新冠疫情之后，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的加速智能化對(duì)新醫(yī)科建設(shè)提出了更多要求。沈瑞林等人[14]提出，新醫(yī)科建設(shè)需要強(qiáng)化學(xué)科導(dǎo)向，對(duì)新醫(yī)科教育理念、專業(yè)領(lǐng)域、培養(yǎng)模式、教育組織以及教育制度進(jìn)行全方位的改革和重塑，形成適應(yīng)符合新時(shí)代教育要求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國(guó)際新形勢(shì)的中國(guó)特色新型醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系。信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)融合形成的智能醫(yī)學(xué)，要求學(xué)生學(xué)習(xí)更為系統(tǒng)的工程學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)處理課程，并靈活運(yùn)用到實(shí)際的醫(yī)療場(chǎng)景中。由于傳統(tǒng)醫(yī)科知識(shí)體系的弊端在于其涉及學(xué)科面窄，導(dǎo)致學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)缺少，難以適應(yīng)新醫(yī)科的多學(xué)科、多方位復(fù)合型的人才需求。高校層面進(jìn)行跨學(xué)科課程和專業(yè)知識(shí)體系的設(shè)計(jì)，可考慮到現(xiàn)本科醫(yī)學(xué)生作為“00后”一代的特點(diǎn)，更具有對(duì)電子產(chǎn)品和新科技的接納能力和適應(yīng)能力。設(shè)計(jì)的新課程需要著重把控不同學(xué)科間知識(shí)體系的有機(jī)結(jié)合，舍棄冗余的記憶內(nèi)容，高度凝練不同學(xué)科的精華，彌補(bǔ)過去醫(yī)科教育中的缺陷和不足，及時(shí)補(bǔ)充醫(yī)療領(lǐng)域的最新進(jìn)展，使得新醫(yī)科的教育能夠培養(yǎng)出更為適應(yīng)醫(yī)學(xué)工作，能力更為全面的人才。

2.3 疫情后時(shí)代與新醫(yī)科發(fā)展機(jī)遇

通過調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)部分國(guó)企對(duì)于資金的使用效率不高。對(duì)于閑置資金，企業(yè)往往沒有投資理財(cái)意識(shí)，通常將其存入銀行（有些甚至是活期存款），這使企業(yè)資本獲得的收益很低，資金使用效率過低。此外，由于種種原因，很多國(guó)企存有多頭開戶的現(xiàn)象，這樣會(huì)導(dǎo)致企業(yè)資金分散，也會(huì)進(jìn)一步降低資金的使用效率。

寺廟園林最早出現(xiàn)于公元4世紀(jì)。東晉太元年間（公元376—396年），僧人慧遠(yuǎn)在廬山營(yíng)造東林寺。據(jù)慧皎《高僧傳》：“卻負(fù)香爐之峰，傍帶瀑布之壑；仍石壘基，即松栽構(gòu)，清泉環(huán)階，白云滿室。復(fù)于寺內(nèi)別置禪林，森樹煙凝，石徑苔生?！边@便是在自然景觀環(huán)境中設(shè)置人工禪林的先驅(qū)。

3 疫情后時(shí)代基于信息技術(shù)的新醫(yī)科建設(shè)的應(yīng)對(duì)

3.1 基于傳統(tǒng)醫(yī)科重構(gòu)新醫(yī)科知識(shí)教學(xué)體系

新醫(yī)科的“新”，強(qiáng)調(diào)在傳統(tǒng)醫(yī)科的基礎(chǔ)上更新對(duì)學(xué)科邊界和知識(shí)體系的認(rèn)識(shí)。隨著信息技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的融合，新醫(yī)科建設(shè)除了必須對(duì)現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)知識(shí)體系進(jìn)行全面、清晰的認(rèn)知，還需要拓展學(xué)科的邊界，使其涵蓋不限于信息技術(shù)相關(guān)學(xué)科，更可以拓寬到醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、自然科學(xué)、理學(xué)、社會(huì)科學(xué)與人文學(xué)等學(xué)科。

提升檢驗(yàn)人員的質(zhì)量管理意識(shí)。在食品實(shí)驗(yàn)室管理中，檢驗(yàn)人員要認(rèn)識(shí)到質(zhì)量管理的重要性，根據(jù)食品實(shí)驗(yàn)室的實(shí)際狀況開展質(zhì)量管理工作，嚴(yán)格遵循食品安全與質(zhì)量管理規(guī)范，確保食品實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用的食品檢測(cè)方法和食品檢測(cè)手段具備規(guī)范性與標(biāo)準(zhǔn)性，提升食品安全檢測(cè)的準(zhǔn)確性及有效性。與此同時(shí)，食品實(shí)驗(yàn)室的管理人員需要加強(qiáng)質(zhì)量管理相關(guān)知識(shí)與技能的學(xué)習(xí)，不斷提升自身的質(zhì)量管理意識(shí)及質(zhì)量管理能力，保障食品實(shí)驗(yàn)室管理中質(zhì)量管理的有效開展。

加速推進(jìn)新醫(yī)科的知識(shí)體系構(gòu)建，有利于高校針對(duì)現(xiàn)有教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行改革，使學(xué)生接觸到更多醫(yī)學(xué)前沿內(nèi)容，培養(yǎng)跨學(xué)科學(xué)習(xí)意識(shí)，順利推動(dòng)新醫(yī)科人才培養(yǎng)。

3.2 強(qiáng)調(diào)以健康為中心的新醫(yī)科教育理念

新醫(yī)科強(qiáng)調(diào)全方位的“大健康”理念，要求醫(yī)務(wù)人員在注重技術(shù)等硬實(shí)力的同時(shí)也要注重自身軟實(shí)力的發(fā)展，與疫情后時(shí)代衛(wèi)生應(yīng)急的需求不謀而合。“To Cure Sometimes, To Relieve Often, To Comfort Always.(有時(shí)治愈，常常幫助，總是安慰。)”這句醫(yī)學(xué)的至理名言提示我們對(duì)患者的關(guān)懷是醫(yī)生職能的重要部分。在醫(yī)學(xué)信息技術(shù)普及的將來，雖然人工智能可完成疾病診斷甚至疾病治療的任務(wù)，但醫(yī)務(wù)人員掌握的人際交往能力、思維判斷能力、環(huán)境應(yīng)變能力和自我發(fā)展能力是現(xiàn)階段人工智能無法取代的。醫(yī)科教育除了注重理論和技能教學(xué)，也要著重醫(yī)學(xué)生團(tuán)隊(duì)交流、獨(dú)立思考、創(chuàng)新思維能力、人文思想等未來職業(yè)發(fā)展素質(zhì)的培養(yǎng)，也要注重對(duì)個(gè)人價(jià)值觀和職業(yè)道德觀的塑造，關(guān)注、關(guān)愛人的生命整體的質(zhì)量，從預(yù)防、診斷以及康復(fù)的角度，全面掌握醫(yī)學(xué)知識(shí)和相關(guān)的職業(yè)技能，構(gòu)成高素質(zhì)、高質(zhì)量的創(chuàng)新型醫(yī)科人才培養(yǎng)體系。

3.3 優(yōu)化新醫(yī)科建設(shè)的資源配置

新醫(yī)科建設(shè)的動(dòng)力有賴于整個(gè)醫(yī)療環(huán)境從基礎(chǔ)到上層建筑的重新組建和優(yōu)化，需要國(guó)家與社會(huì)多方資源的共同聯(lián)動(dòng)與配合。國(guó)家方面，可積極運(yùn)用體制優(yōu)勢(shì)，通過政策的實(shí)行和激勵(lì)手段，進(jìn)一步推動(dòng)高校完善新醫(yī)科建設(shè)?！靶鹿た啤苯ㄔO(shè)的相關(guān)政策，便激勵(lì)了高校教育中的新興信息技術(shù)專業(yè)發(fā)展，多項(xiàng)人工智能相關(guān)的信息技術(shù)已經(jīng)成為獨(dú)立的本科專業(yè)。政策的扶持和激勵(lì)手段也可積極調(diào)動(dòng)企業(yè)和市場(chǎng)資源配置的靈活性，在“互聯(lián)網(wǎng)+”思維已經(jīng)深入各方產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景下，與醫(yī)科高校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科研院所之間形成互利互助的資源鏈條，有利于獲得學(xué)科前沿研究和應(yīng)用信息的及時(shí)反饋。高校方面，可提供新的科研平臺(tái)和教育平臺(tái)，重新調(diào)整內(nèi)部的科教資源。更加合適的醫(yī)學(xué)資源使用平臺(tái)有利于高校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)，溝通教學(xué)-科研-應(yīng)用之間的橋梁，促進(jìn)醫(yī)學(xué)成果的高效流動(dòng)和轉(zhuǎn)化。參考部分工科院校組建的“人工智能學(xué)院”，其不失為一個(gè)優(yōu)良的資源配置平臺(tái)。人工智能學(xué)院能夠集中高質(zhì)量的教師和研究隊(duì)伍，將科研和教育所需設(shè)備、儀器等資源進(jìn)行系統(tǒng)化的管理，使得相關(guān)資源能夠被高效、有序利用，推動(dòng)新醫(yī)科產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

3.4 協(xié)同新一代信息技術(shù)與新醫(yī)科教育

互聯(lián)網(wǎng)背景下的新醫(yī)科強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)的多元化和創(chuàng)新性，推動(dòng)信息技術(shù)成為新醫(yī)科教育的載體，充分發(fā)揮現(xiàn)代化的教學(xué)手段和多渠道教學(xué)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，集中資源提高醫(yī)學(xué)生的多元化、職業(yè)素養(yǎng)及技術(shù)能力。

目前，中國(guó)的有效灌溉面積已達(dá)到0.6億hm2，約占全世界灌溉面積的20%。灌溉面積占全國(guó)耕地面積的49.6%，灌區(qū)生產(chǎn)的糧食占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的75%。這正是中國(guó)以占世界6%的水資源和9%的耕地解決了占世界21%人口的糧食問題的重要基礎(chǔ)。

新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)快速發(fā)展下，數(shù)字化教學(xué)不應(yīng)該僅是為了規(guī)避疫情聚集的風(fēng)險(xiǎn)而發(fā)展，更應(yīng)該是為了給學(xué)生提供更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)選擇。除了常規(guī)的線上課程外，部分高校引進(jìn)的3D打印機(jī)、VR教學(xué)系統(tǒng)和虛擬實(shí)驗(yàn)室等教學(xué)資源[15-16]，能使醫(yī)學(xué)生不再局限于傳統(tǒng)的科室實(shí)習(xí)、實(shí)驗(yàn)室和線下課堂的學(xué)習(xí)，明顯加深對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的理解，提高后續(xù)學(xué)習(xí)的興趣，更樂意參與相關(guān)科研工作。高校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間可基于物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架設(shè)計(jì)教學(xué)系統(tǒng)，幫助教員、學(xué)校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間深入合作[17-18]。平臺(tái)的設(shè)計(jì)提供更多類型的模塊，讓研究者、醫(yī)學(xué)生根據(jù)自身興趣選擇學(xué)習(xí)、科研方向，教員和機(jī)構(gòu)根據(jù)成員的表現(xiàn)和醫(yī)學(xué)前沿信息及時(shí)更新內(nèi)容和方式。信息技術(shù)互通學(xué)校、企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的醫(yī)學(xué)信息資源，及時(shí)對(duì)陳舊信息進(jìn)行淘汰。新醫(yī)科的科研、教育基礎(chǔ)夯實(shí)，才能為優(yōu)勢(shì)專業(yè)和產(chǎn)業(yè)往高水平發(fā)展提供源源不斷的生命力。

3.5 完善相關(guān)倫理和法規(guī)

醫(yī)學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療，牽涉到技術(shù)的安全、倫理審核。醫(yī)學(xué)人工智能的自主能力不斷增強(qiáng)，醫(yī)學(xué)關(guān)乎人類的生命健康，界定法律法規(guī)、審核制度和倫理底線，以保證智能醫(yī)療健康發(fā)展至關(guān)重要。醫(yī)學(xué)信息技術(shù)的廣泛使用容易使患者的個(gè)人隱私暴露，如個(gè)人行蹤、患病情況和家庭信息，個(gè)人信息安全得不到保障，尚需要立法確定保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。醫(yī)學(xué)信息技術(shù)的安全標(biāo)準(zhǔn)、執(zhí)業(yè)審核以及質(zhì)量評(píng)價(jià)等方面，仍需要社會(huì)各界專家學(xué)者共同制定，以保證信息技術(shù)與新醫(yī)科能夠健康、有序發(fā)展，技術(shù)成果更好地為人們的生命健康服務(wù)。

4 結(jié)語

新冠疫情后時(shí)代，醫(yī)學(xué)信息技術(shù)將成為推動(dòng)新醫(yī)科發(fā)展的新機(jī)遇。世界處于新一代信息技術(shù)變革的關(guān)鍵期，新醫(yī)科融合新一代信息技術(shù)與生命科學(xué)的前沿科技，將為未來醫(yī)學(xué)變革指引方向?，F(xiàn)階段新醫(yī)科相關(guān)技術(shù)仍有大量的人才缺口，并存在教育資源分配不均、醫(yī)療理念尚需轉(zhuǎn)變等問題，亟需加大新醫(yī)科發(fā)展趨勢(shì)和學(xué)科布局研究，優(yōu)化新醫(yī)科建設(shè)內(nèi)涵，完善相關(guān)制度，建立適應(yīng)新醫(yī)科發(fā)展的教育體系，培養(yǎng)適應(yīng)未來醫(yī)療模式的復(fù)合創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)人才。