人工智能對(duì)電子信息工程專(zhuān)業(yè)大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的啟示

潘云龍 李志玲

(山東現(xiàn)代學(xué)院。山東 濟(jì)南 250104)

1 電子信息工程專(zhuān)業(yè)介紹

電子信息工程是以電子信息、計(jì)算機(jī)、先進(jìn)的信息管理技術(shù)等為主體，對(duì)電子信息進(jìn)行處理，對(duì)電子系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的學(xué)科?，F(xiàn)代電子技術(shù)和通信技術(shù)的相互支撐是電子信息工程專(zhuān)業(yè)的亮點(diǎn)。電子信息工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的是掌握現(xiàn)代電子技術(shù)，外語(yǔ)水平較強(qiáng)，計(jì)算機(jī)水平操作能力較強(qiáng)的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。主要的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)是現(xiàn)代電子技術(shù)理論和電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理與方法，自動(dòng)智能控制和計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新。

2 電子信息技術(shù)與人工智能的聯(lián)系

人工智能與電子信息技術(shù)的聯(lián)系比較多，筆者主要從基礎(chǔ)知識(shí)上的聯(lián)系、技術(shù)上的聯(lián)系、發(fā)展目標(biāo)上的聯(lián)系3個(gè)方面進(jìn)行闡述。

2.1 人工智能與電子信息工程基礎(chǔ)知識(shí)上的聯(lián)系

電子信息技術(shù)與人工智能的聯(lián)系之多，首先體現(xiàn)在學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)本身。眾所周知，電子信息工程本身就是口徑寬泛的學(xué)科，涉及包括電子電路、信號(hào)處理、通信等諸多領(lǐng)域。人工智能是模擬人的思維的新興科學(xué)，人工智能領(lǐng)域的研究主要有自然語(yǔ)言的處理與專(zhuān)家系統(tǒng)，語(yǔ)言與圖像的識(shí)別等等。需從哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論等不同角度加以理解和開(kāi)發(fā)。從學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)角度看，二者都需要從控制理論、信息論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，而且依賴(lài)數(shù)學(xué)、算法、電子技術(shù)的支持并均依靠計(jì)算機(jī)完成運(yùn)算。

2.2 人工智能與電子信息工程在技術(shù)上的聯(lián)系

基于人工智能領(lǐng)域與電子信息工程領(lǐng)域擁有相近的基礎(chǔ)知識(shí)，所以當(dāng)某一領(lǐng)域處于技術(shù)攻克的階段，會(huì)較容易地產(chǎn)生技術(shù)聯(lián)合的現(xiàn)象，從而激發(fā)雙方面的技術(shù)更迭。而當(dāng)人工智能或是電子信息技術(shù)發(fā)展至某種程度，又可能產(chǎn)生更多在二者之外領(lǐng)域上的突破，尤其對(duì)上下游行業(yè)造成新的沖擊?，F(xiàn)今不少企業(yè)已通過(guò)對(duì)人工智能與電子信息技術(shù)的技術(shù)結(jié)合的資本投入，而衍生出不同專(zhuān)利，不同產(chǎn)品，使客戶(hù)群體受益獲得更多的選擇空間，使企業(yè)產(chǎn)生新的資本。電子信息工程技術(shù)發(fā)展成熟，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，兩種技術(shù)的結(jié)合必定帶來(lái)更好的前景。

2.3 人工智能與電子信息工程發(fā)展目標(biāo)上的聯(lián)系

無(wú)論是人工智能，還是電子信息技術(shù)，其發(fā)展的本質(zhì)是相同的，目標(biāo)是相通的，都是致力于科學(xué)的探索，科技的創(chuàng)新。但是，我國(guó)的電子信息技術(shù)雖然在發(fā)展進(jìn)程中突飛猛進(jìn)，仍與海外一些國(guó)家有顯著差異，究其原因就是創(chuàng)新力。同時(shí)在取得的現(xiàn)有成就中也存在片面，包括研究上的不足，抑或應(yīng)用層的不普及。不僅如此，當(dāng)前高端電子信息工程技術(shù)的創(chuàng)新性不足，仍依靠國(guó)外供給，這對(duì)于我國(guó)的發(fā)展是極為不利的。人工智能作為近年來(lái)剛剛起步的行業(yè)，尚沒(méi)有充分掌握其發(fā)展規(guī)律，在某些領(lǐng)域上的嘗試始終無(wú)法達(dá)到建設(shè)性的進(jìn)展，對(duì)有些功能的探索也還停留在理論階段，不能最大化地發(fā)揮其潛力。每一次的技術(shù)突破，每一次的創(chuàng)新，一定是需要多方技術(shù)支持，相輔相成地完成的；而國(guó)家給予人工智能和電子信息兩大技術(shù)以高度重視，多次下發(fā)部署文件，列入重點(diǎn)；多次明確表明在政策上支持企業(yè)的研究、改造、創(chuàng)新。在一個(gè)開(kāi)明的時(shí)代背景之下，將擁有相通的發(fā)展目標(biāo)的人工智能和電子信息技術(shù)融合、交互，將有機(jī)會(huì)解決當(dāng)下人工智能發(fā)展遇到的瓶頸，推動(dòng)人工智能革命浪潮；同樣地，對(duì)于電子信息產(chǎn)業(yè)也有更高一級(jí)的優(yōu)化和改善。

3 對(duì)于當(dāng)代電子信息類(lèi)大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的啟示

人工智能發(fā)展至今已具有效率高、功能多、精度高、應(yīng)用靈活快捷等特點(diǎn)，但在很多方面尚不能做到極致，如果為其添加電子信息技術(shù)固有的直接、安全等硬件特點(diǎn)，人工智能便可獲得新的提升。將電子信息工程運(yùn)用在人工智能中具有十分重要的借鑒意義，為電子信息工程的大學(xué)生學(xué)習(xí)和研究方面創(chuàng)新能力的培養(yǎng)奠定了積極的基礎(chǔ)。筆者主要從數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理方向，網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用方向，模糊信息的處理方向以及機(jī)械效率的提高和迭代升級(jí)方向談一下對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)新啟示。

3.1 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理方向

受大數(shù)據(jù)影響，人工智能的處理對(duì)象是海量、繁冗的數(shù)據(jù)，依照人工智能的數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)的模式如要使真正有用的信息發(fā)揮蘊(yùn)含的價(jià)值，則需花相對(duì)多的時(shí)間先進(jìn)行篩查；而電子信息技術(shù)的非線性思維無(wú)須經(jīng)過(guò)大量資料、信息分析，只需簡(jiǎn)單判斷信號(hào)的輸入輸出是否為正比，可減少人工智能運(yùn)算時(shí)間、提高效率。所以電子信息技術(shù)的非線性思維可為處理海量數(shù)據(jù)的人工智能提供高效的解決方法，更大的好處在于可以節(jié)約計(jì)算成本，顯著節(jié)約計(jì)算資源。所以此專(zhuān)業(yè)學(xué)生可以結(jié)合自己所學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)和實(shí)踐方法，以其得到更多數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理上的創(chuàng)新，既鞏固了所學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，又與前沿科學(xué)相融合。

3.2 網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

基于人工智能的普遍應(yīng)用，人們生活的便捷性越來(lái)越大。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息的安全性也增大。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的安全的諸多問(wèn)題，采用了多種技術(shù)來(lái)進(jìn)行防范，如防火墻技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的加密技術(shù)、數(shù)字簽名等技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)作為電子信息技術(shù)的一大重要分支，已融入人工智能的發(fā)展中確保人工智能產(chǎn)品的安全性能。人工智能的產(chǎn)品能夠基于網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)，自動(dòng)判斷接受信息的安全性，分析結(jié)果是否存在惡意。網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)提供技術(shù)的支持。電子信息工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生會(huì)接觸到信息理論與實(shí)踐的相關(guān)的課程，在學(xué)習(xí)此類(lèi)課程的過(guò)程中，可以結(jié)合人工智能的需求做一些深入的研究，找到自己興趣十足的研究點(diǎn)，鍛煉自己學(xué)習(xí)能力的創(chuàng)新。

3.3 模糊信息的處理

人工智能因處于弱人工智能時(shí)期的現(xiàn)有狀況，對(duì)信息的把控做不到十分地精準(zhǔn)，以致偶爾會(huì)有認(rèn)知上的漏洞而造成判斷的失誤。電子信息技術(shù)的01判斷處理可以彌補(bǔ)人工智能不能排查的漏洞?，F(xiàn)代電子信息技術(shù)、基于計(jì)算機(jī)的知識(shí)工程和專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)為模糊信息處理開(kāi)辟了新的處理途徑。模糊信息的處理在人們探索表達(dá)和處理知識(shí)的方法上顯示出強(qiáng)大的生命力。模糊信息處理技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的結(jié)合，使得研究和應(yīng)用上了新的高度，在自動(dòng)控制，模式識(shí)別，決策分析等領(lǐng)域發(fā)揮著極大地作用。電子信息工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以結(jié)合自己的專(zhuān)業(yè)方向，在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的新技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

3.4 機(jī)械效率的提高和迭代升級(jí)

實(shí)際有較多基于電子信息技術(shù)的操作，人工操作耗時(shí)較長(zhǎng)，我們可以借助人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)信息龐大的存儲(chǔ)能力和高效的信息資源的處理能力的特點(diǎn)，整合優(yōu)化機(jī)械作業(yè)。這樣可較好的發(fā)揮自動(dòng)化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。將人工智能優(yōu)勢(shì)帶到電子信息技術(shù)中，不用基于模型，而直接進(jìn)行操作。這樣不僅提高了工作效率，繁瑣的設(shè)計(jì)流程被簡(jiǎn)化的同時(shí)，數(shù)據(jù)誤差因?yàn)椴挥媚Ｐ投鴾p少，從而降低事故發(fā)生率。人工智能的融入，會(huì)因其協(xié)同運(yùn)行的特點(diǎn)，對(duì)電子技術(shù)的設(shè)備在特定局面下的不足作出迅速且準(zhǔn)確地判斷，并通過(guò)迭代升級(jí)，完成彌補(bǔ)。也可以整合自動(dòng)化設(shè)計(jì)中的多種技術(shù)，減少自動(dòng)化從業(yè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。我們可以在后續(xù)工作崗位上尋找更多的切入點(diǎn)。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能與電子信息技術(shù)的共通性，使兩者融合。人工智能與電子信息技術(shù)的融合過(guò)程，是一個(gè)兩個(gè)行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展雙贏的過(guò)程。人工智能的長(zhǎng)久發(fā)展一定是依托眾多學(xué)科而進(jìn)行的全面的創(chuàng)新，而電子信息技術(shù)的分量不可被替代；而電子信息技術(shù)也將受人工智能浪潮影響，在不斷融合的過(guò)程中自我完善，以提供更加智能化、人性化的服務(wù)模式。我們相信，只要將雙方各自的優(yōu)勢(shì)發(fā)現(xiàn)，并充分發(fā)揮，科學(xué)有效的結(jié)合，并根據(jù)時(shí)代的需求、社會(huì)的需求不斷創(chuàng)新、完善。那么，無(wú)論對(duì)人工智能技術(shù)或者電子信息技術(shù)，又或者對(duì)整個(gè)未來(lái)科技都會(huì)用至關(guān)重要的作用。

作為電子信息工程專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生，我們是幸運(yùn)的。我們要努力學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，多查閱前沿資料，多動(dòng)腦思考，把我們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)融合起來(lái)，以期為我們的未來(lái)鑄造美好，成就輝煌。