直播間模式的市場(chǎng)營銷全周期數(shù)學(xué)模型研究

陳 威

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽 421005）

0 引言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使傳統(tǒng)購物方式發(fā)生了翻天覆地的變化，電商在直播平臺(tái)做主播，在直播間帶貨更使它告別了廣泛的人口紅利時(shí)代，而直播帶貨也形成了穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)格局。因此，越來越多的企業(yè)進(jìn)入直播平臺(tái)，直播間的貨物也由傳統(tǒng)的服裝變成了食品、數(shù)碼產(chǎn)品甚至汽車和火箭。為了，要想在網(wǎng)絡(luò)直播間有更進(jìn)一步的發(fā)展以及建立專業(yè)的直播間帶貨平臺(tái)，必須對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)營模式進(jìn)行更新，力求在直播間這個(gè)領(lǐng)域做到最好。

根據(jù)運(yùn)營模式的不同，電商直播具有多種形式，但是目前我國電商帶貨使用最多的一種形式就是衍生電商直播，我國幾大電商平臺(tái)也都是采用這種直播形式，通過網(wǎng)紅與品牌的合作進(jìn)行聯(lián)合直播。平臺(tái)工作人員通過移動(dòng)終端對(duì)商品生產(chǎn)區(qū)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)直播進(jìn)行講解，使消費(fèi)者身臨其境，激發(fā)其消費(fèi)欲望，為消費(fèi)者營造真實(shí)愉悅的網(wǎng)購環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)背景下，市場(chǎng)營銷的方法是以人的需求為導(dǎo)向的，人們喜歡買什么，直播間就會(huì)應(yīng)該根據(jù)人們的需要來進(jìn)貨，當(dāng)然也會(huì)出售一些人們并不需要的東西，這主要是因?yàn)橹辈I銷的方法是互動(dòng)的。在各大直播室的營銷中，人們不僅可以了解自己要購買的產(chǎn)品，還可以通過交流了解其他產(chǎn)品[1]。作為一種全新的營銷模式，其投入與產(chǎn)出的效益關(guān)系尚沒有權(quán)威的核算方法，因此該文從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析直播間模式的市場(chǎng)營銷的效益。

1 市場(chǎng)營銷全周期效益分析方法

常見的市場(chǎng)營銷全周期分析方法在進(jìn)行效益分析時(shí)存在速度慢、無時(shí)效性等問題，不能將市場(chǎng)的周期效益充分計(jì)算出來，該文則采用聚類法對(duì)市場(chǎng)營銷進(jìn)行全周期效益分析。傳統(tǒng)的聚類方法是將一種或者多種不同類型的事物進(jìn)行劃分，找出這些事物中的共性和個(gè)性并把其中具體相似特點(diǎn)的事物進(jìn)行組合，最終得到具有相似內(nèi)容特點(diǎn)的一些事物的綜合體。在聚類過程中，全程處于自動(dòng)計(jì)算的狀態(tài)，數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行處理和估算，在進(jìn)行處理時(shí)，一般按照特定指令進(jìn)行，即在同一種類型的數(shù)據(jù)中相似度高的數(shù)據(jù)被同時(shí)處理，不同類型的數(shù)據(jù)分別處理。

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的具體步驟如下：選確定隨機(jī)聚類對(duì)象，在這里聚類對(duì)象主要從年齡、性別和學(xué)歷中隨機(jī)抽選并在同一緯度里再次進(jìn)行剩下2個(gè)選項(xiàng)的比較，最終確定聚類目標(biāo)。當(dāng)?shù)谝粋€(gè)集群完成后才能進(jìn)行二次聚類。在二次聚類的過程中，主要是對(duì)第一次聚類過后那些具有高度相似性的群體進(jìn)行計(jì)算。聚類完成后，重新計(jì)算每個(gè)簇中心的價(jià)值，確定新類并重復(fù)篩選知道出現(xiàn)最終目標(biāo)函數(shù)。不過該目標(biāo)函數(shù)與實(shí)際函數(shù)存在一定的數(shù)值差異，這表明盡管與對(duì)象的特征有明顯的相似之處，但不存在完全相同的2組數(shù)據(jù)。對(duì)目標(biāo)函數(shù)一般采用誤差平方和的方式來計(jì)算，這里用x來表示集群中的選擇對(duì)象，j表示集群對(duì)象的誤差均值，E表示目標(biāo)函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)如公式（1）所示。

在進(jìn)行聚類過程中，所選用的用戶信息大都是經(jīng)過篩選留下的符合市場(chǎng)營銷定位的用戶，此類用戶大都具有一定相似性，屬于細(xì)分人群。因此在進(jìn)行聚類分析的過程中聚類法能夠快速識(shí)別此類用戶的共同點(diǎn)并進(jìn)行針對(duì)性的市場(chǎng)營銷效益分析，對(duì)具有相同性質(zhì)的用戶進(jìn)行分析也能實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理。此外，對(duì)剩下的部分不具有相似性質(zhì)的用戶數(shù)據(jù)，在通過聚類法篩選出來后可進(jìn)行針對(duì)性處理。面對(duì)這些數(shù)據(jù)的差異性，應(yīng)該做到找出差異存在的根源并針對(duì)這些問題進(jìn)行集中處理。分別為不同的用戶制定特殊的營銷方案。同時(shí)，在用戶關(guān)系管理方面為擴(kuò)大市場(chǎng)獲得持續(xù)效益，可與相關(guān)用戶保持聯(lián)系，根據(jù)獲得的用戶信息進(jìn)行針對(duì)性交互，以此實(shí)現(xiàn)后續(xù)新用戶的開發(fā)[2]。

1.1 分析市場(chǎng)營銷全周期效益存在度

根據(jù)上述分析方法可進(jìn)行市場(chǎng)營銷全周期效益存在度分析。首先設(shè)應(yīng)用該分析模式獲得的市場(chǎng)營銷周期效益為p，當(dāng)p為最低市場(chǎng)營銷周期效益時(shí)，這表示該模式并未起到相應(yīng)作用。設(shè)該分析模式在進(jìn)行市場(chǎng)營銷效益分析時(shí)的波動(dòng)大小為x，當(dāng)x取最大值時(shí)說明該分析模式完全符合市場(chǎng)營銷模式。設(shè)t為隨著市場(chǎng)波動(dòng)成本變化大小，ν表示不同分析模式的變化大小。如果存在實(shí)數(shù)論域x=（0，p]，那么此時(shí)的存在度可以用模糊集L來表示，L就變成了x的模糊映射。在確定區(qū)間中，營銷服務(wù)模式能夠準(zhǔn)確獲取在此次市場(chǎng)營銷中全周期效益的成本預(yù)算，根據(jù)預(yù)算進(jìn)行合理地支配和使用，在保證成本預(yù)算的前提下，改變確定區(qū)間則可獲取2倍及以上的效益。此處又作第二個(gè)假設(shè)，當(dāng)直播間市場(chǎng)營銷存在一定的飽和性，如果當(dāng)直播模式趨于飽和，那么市場(chǎng)營銷的效益保持不變。如果營銷模式處于T的邊緣，那么此時(shí)市場(chǎng)營銷的效益將無法得到保證，一旦成本發(fā)生變化，市場(chǎng)營銷的全周期效益會(huì)隨著成本的變化而發(fā)生變化，存在較強(qiáng)的不穩(wěn)定性。在此種情況下，其存在性幾乎為0，而此時(shí)的服務(wù)模式距離原本標(biāo)準(zhǔn)值較遠(yuǎn)，極易出現(xiàn)市場(chǎng)營銷崩潰的現(xiàn)象，模糊度為0。在保持成本穩(wěn)定的情況下，相關(guān)營銷穩(wěn)定性與直播間模式下網(wǎng)絡(luò)的模糊度存在較大關(guān)聯(lián)度。當(dāng)變化程度越大，市場(chǎng)營銷存在性越低，則有關(guān)市場(chǎng)營銷的周期性效益分析越不準(zhǔn)確。一旦該種模式的變化程度達(dá)到最大，那么此時(shí)的市場(chǎng)營銷穩(wěn)定度將會(huì)變成0，對(duì)其進(jìn)行全周期效益分析也就失去了意義。在市場(chǎng)穩(wěn)定的情況下，存在度模型能夠很好地描述和表現(xiàn)市場(chǎng)營銷的效益變化，不同營銷節(jié)點(diǎn)也都與市場(chǎng)存在性存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以及時(shí)預(yù)測(cè)到相關(guān)數(shù)值的變化[3]。

1.2 分析市場(chǎng)營銷全周期效益穩(wěn)定度

S（x）在進(jìn)行取值時(shí)，在一定范圍內(nèi)函數(shù)值不會(huì)發(fā)生變化，但當(dāng)x取值為0.5時(shí)，函數(shù)值就出現(xiàn)了極值且此時(shí)該模式具有較強(qiáng)穩(wěn)定性。

因此能夠得出，一般的直播間模式下市場(chǎng)營銷效益分析系統(tǒng)較為穩(wěn)定，在沒有受到外來數(shù)據(jù)干擾的情況下，該指標(biāo)也存在極值，如果總體時(shí)間閉區(qū)間中，物流服務(wù)模式的變化度都到達(dá)成本閡值，或者營銷直播間模式具有較大的變化性，那么它們的極值度量都會(huì)發(fā)生變化，并且隨著時(shí)間的增加極值會(huì)逐漸擴(kuò)大直到到達(dá)定點(diǎn)。在一般情況下，市場(chǎng)營銷全周期效益穩(wěn)定性比較低，這是由于市場(chǎng)本身存在一定規(guī)律以及無法排除外界因素的干擾導(dǎo)致系統(tǒng)分析具有較強(qiáng)的波動(dòng)性。當(dāng)直播間模式變化較小時(shí)，市場(chǎng)營銷的穩(wěn)定度較強(qiáng)，此時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析具有較高的準(zhǔn)確度，相反如果模式變化較大，市場(chǎng)營銷效益分析穩(wěn)定度較弱，無法在這種情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)值模擬。為了確定市場(chǎng)營銷周期效益穩(wěn)定性，需要在固定的時(shí)間區(qū)間內(nèi)進(jìn)行市場(chǎng)營銷存在度和穩(wěn)定度的模糊判斷[4]。

1.3 挖掘直播間市場(chǎng)營銷周期效益大數(shù)據(jù)

在我國直播間平臺(tái)的大數(shù)據(jù)建模主要是通過使用crisPDM數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程，按照制定好的幾個(gè)階段進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。其中在業(yè)務(wù)階段主要應(yīng)了解直播間市場(chǎng)營銷模式，只有當(dāng)真正理解了一個(gè)直播間的業(yè)務(wù)組成和主要內(nèi)容，才能進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)分析。因此，在業(yè)務(wù)理解階段，從用戶需求和實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，找到直播間業(yè)務(wù)的最終目標(biāo)。不同的經(jīng)營背景導(dǎo)致了不同的流通模式。其具體挖掘過程模型如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)挖掘流程

總的來說數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)循環(huán)過程，需要不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備以及更新從而得到更為精確的大數(shù)據(jù)，為市場(chǎng)全周期效益分析提供數(shù)據(jù)，并在一輪又一輪的模型評(píng)估中不斷地優(yōu)化，達(dá)到最佳的應(yīng)用效果。

1.4 建立市場(chǎng)營銷周期效益分析模型

LS（A）是用于描述S中的穩(wěn)定度函數(shù)，S函數(shù)特征是在自變量取值為0.5時(shí)，該函數(shù)達(dá)到最大值ln2。T表示全周期中某一時(shí)刻時(shí)間序列集；ta表示在序列T中取特定值a；tb表示在序列T中取特定值b；a、b分別表示集合中某一時(shí)刻的左右端點(diǎn)，L則是對(duì)整個(gè)集合的穩(wěn)定度分析。

通過以上步驟，完成在整個(gè)集合穩(wěn)定度下的最大值計(jì)算，則改點(diǎn)即為市場(chǎng)營銷的平衡點(diǎn)，為最佳投入產(chǎn)出比區(qū)間，能夠?qū)崿F(xiàn)全周期效益的最大化。

2 應(yīng)用測(cè)試與分析

2.1 測(cè)試準(zhǔn)備

在試驗(yàn)開始之前，對(duì)模型測(cè)試所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與整理，同時(shí)保證電腦設(shè)備等的正常運(yùn)行。為了驗(yàn)證此次提出的全周期效益分析方法能夠獲得更好的直播間模式下市場(chǎng)營銷全周期效益分析結(jié)果，提出對(duì)比測(cè)試實(shí)驗(yàn)。

2.2 應(yīng)用測(cè)試與結(jié)果分析

為了確定高質(zhì)量用戶和普通用戶穩(wěn)定性以此為他們提供差異化營銷策略， 采用k-means聚類分析方法實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營銷周期性效益穩(wěn)定性劃分，并通過多個(gè)初始值選擇來尋找最優(yōu)的聚類結(jié)果。在測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn)當(dāng)聚類次數(shù)為6時(shí)，各類群體所反映的特征不明顯，不能較好地反映該分析方式的特性，因此最終確定聚類次數(shù)為5。具體方法如下：將量化后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS.19軟件，打開軟件后根據(jù)要求選擇聚類選項(xiàng)將會(huì)出現(xiàn)聚類界面。將之選擇的3個(gè)變量也就是性別、學(xué)歷和年齡統(tǒng)一錄入聚類界面可發(fā)現(xiàn)聚類界面在數(shù)量欄的數(shù)字變成了3。點(diǎn)擊保存數(shù)據(jù)數(shù)量，其余選項(xiàng)均不進(jìn)行操作，檢查初始集群中心，保存選項(xiàng)后界面自動(dòng)顯示出以下結(jié)果，如表1所示。具體數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表1所示，這幾類用戶穩(wěn)定性隨著年齡的增大而增大，符合直播間用戶的特征。根據(jù)模型測(cè)試結(jié)果可知，第一類用戶基本上是在學(xué)?；蚬ぷ鞑痪玫漠厴I(yè)生，能帶來的周期效益穩(wěn)定性比較差。雖然其現(xiàn)有收入水平?jīng)Q定了他們目前在工作室創(chuàng)造價(jià)值較少，但不可否認(rèn)隨著工作時(shí)間的增加，他們將帶來更多的價(jià)值，屬于早期成長的潛在用戶。第二類用戶基本上在工作時(shí)，有自己的時(shí)間和較為穩(wěn)定的收入，同時(shí)也有自己的家庭汽車貸款、抵押貸款等，屬于市場(chǎng)營銷中周期效益相對(duì)穩(wěn)定的一類，用戶數(shù)量所占比例在直播間僅次于第一類用戶，所以在汽車貸款和抵押貸款方面應(yīng)該顯現(xiàn)出明顯的優(yōu)惠力度。第三類用戶他們?cè)谑杖肷吓c第一組用戶相似，但在交易量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過第一組和第二組用戶。因此，這些相對(duì)年輕、存款較多的用戶是直播間的關(guān)鍵用戶。直播間背后的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)充分挖掘這類用戶在產(chǎn)品方面的消費(fèi)能力，推薦用戶購買一些數(shù)量較大、周期較長的產(chǎn)品。第四類用戶更多屬于消費(fèi)者，屬于存款高、消費(fèi)高的類型。根據(jù)這些特征，直播間可以根據(jù)貨物的不同內(nèi)容和不同的商品，并且可以使用一個(gè)更優(yōu)惠的折扣來提示用戶以達(dá)到以折扣吸引購物的目的，提高自己的忠誠度。

表 1 初始聚類中心

在直播間市場(chǎng)以相同營銷力度不同時(shí)長的情況下進(jìn)行不同市場(chǎng)營銷體系模擬分析，結(jié)果如圖2所示。

分析圖2可得，營銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)長為為2.5h時(shí)，市場(chǎng)營銷效益穩(wěn)定性的模糊存在性處于0～0.1，并且變化較為平穩(wěn)。

在不同時(shí)段進(jìn)行市場(chǎng)營銷效益穩(wěn)定性分析得出的結(jié)果存在一定偶然性，根據(jù)圖2可以得知營銷時(shí)間越長效益穩(wěn)定性越高，但這只是一種趨勢(shì)，并不存在在某一確定時(shí)間段效益分析能夠穩(wěn)定不變的情況，是一種非常模糊的狀態(tài)。當(dāng)市場(chǎng)營銷時(shí)長為35h～40h時(shí)，市場(chǎng)營銷效益最平穩(wěn)，這表明在該種情況下不存在因?yàn)槭袌?chǎng)營銷而得到的效益[5]。

圖2 不同營銷時(shí)長下直播間市場(chǎng)營銷全周期效益穩(wěn)定度

直播間市場(chǎng)營銷全周期效益模式穩(wěn)定度主要用于度量該服務(wù)模式與其他服務(wù)模式間的緊密關(guān)聯(lián)性。不同時(shí)間段中直播間模式的市場(chǎng)營銷全周期效益并未發(fā)生較大幅度的波動(dòng)，這表明該分析方法能夠有效地評(píng)估市場(chǎng)營銷的周期效益并且誤差較小。此外，在營銷時(shí)長為2.5h時(shí)，模式穩(wěn)定度處于0%～10%，大致接近10%；隨著營銷時(shí)長的增加，模式的穩(wěn)定度逐漸增大，而此時(shí)該種模式的穩(wěn)定度也隨著時(shí)間的增加而增加，呈正相關(guān)，這表明該種分析方法在進(jìn)行市場(chǎng)周期性效益分析時(shí)存在較高的穩(wěn)定性。

從上面可以看出，第一類用戶要注意培養(yǎng)直播間的認(rèn)可度，第二類用戶要注意保持用戶黏性。第三類和第四類用戶要注意挖掘興趣產(chǎn)品的消費(fèi)能力。根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析說明，該分析方法能夠有效針對(duì)直播間市場(chǎng)營銷群周期效益的穩(wěn)定性和生存性進(jìn)行定量評(píng)估，該模型下的營銷效益服務(wù)分析方法具有較高的穩(wěn)定性。

3 結(jié)語

在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的背景下，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的營銷可以不斷地完善，提高市場(chǎng)的水平，從以前的營銷方法轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌臓I銷方法，相關(guān)企業(yè)也會(huì)隨之改變，營銷方法也會(huì)越來越多。因此，要想在市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟，就必須對(duì)營銷方法進(jìn)行分析，改變營銷方法，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的需要，從而提升網(wǎng)絡(luò)直播間的利益，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。