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    大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

    2021-11-30 17:17:11張睿軒吳彥林周明磊
    科學(xué)與生活 2021年2期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化移動通信大數(shù)據(jù)

    張睿軒 吳彥林 周明磊

    摘要:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛。企業(yè)管理者的科學(xué)決策需要大數(shù)據(jù)的支持。企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)快速獲取所需的數(shù)據(jù)信息,信息數(shù)據(jù)的作用得到充分發(fā)揮。大數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲、處理和分析融為一體。優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,有利于通信市場更好的發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:移動通信;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化;大數(shù)據(jù)

    目前,中國已經(jīng)進入信息時代,我國居民對信息的需求正在增加,為了滿足人們的日常需求,它為移動通信網(wǎng)絡(luò)提出了新的行業(yè)發(fā)展目標。在此基礎(chǔ)上,本文討論了利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò),本文分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對移動通信網(wǎng)絡(luò)的影響及優(yōu)化措施,以期為研究人員提供參考。

    1大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    1.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)。數(shù)據(jù)收集技術(shù)是一種收集海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。目前,數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用主要在于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和文件數(shù)據(jù)采集等。

    1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在大數(shù)據(jù)分析之前,首先,對通過各種渠道收集的原始數(shù)據(jù)進行清理、整合、轉(zhuǎn)換和分析。離散和協(xié)議處理,使所有類型的數(shù)據(jù)滿足大數(shù)據(jù)分析所需的最低規(guī)范和標準。

    1.3數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。數(shù)據(jù)存儲是指以數(shù)據(jù)庫的形式存儲收集到的數(shù)據(jù),其中數(shù)據(jù)庫是存儲載體。目前,大數(shù)據(jù)存儲主要有三條技術(shù)路線:基于MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫集群,基于Hadoop的技術(shù)擴展封裝,大數(shù)據(jù)一體機。

    1.4數(shù)據(jù)分析與挖掘。數(shù)據(jù)分析和挖掘是利用可視化分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)等。,提取、提煉和分析原始無序數(shù)據(jù)。簡言之,數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)信息的客觀分析,而數(shù)據(jù)挖掘是基于人們主觀數(shù)據(jù)價值需求的數(shù)據(jù)處理和利用。

    2大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用存在的主要問題

    2.1信息數(shù)據(jù)處理很麻煩

    在移動通信網(wǎng)絡(luò)使用大數(shù)據(jù)分析的過程中,將產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù),這些信息數(shù)據(jù)龐大,涉及種類繁多,使得數(shù)據(jù)處理更加困難。另一方面,因為人們的生活水平日益提高,移動通信用戶的數(shù)量正在增加,目前,中國移動通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展很好,隨著人們生活質(zhì)量的提高,他們對生活的要求越來越高。尤其是對網(wǎng)絡(luò)通信的要求更為嚴格。然而,由于用戶數(shù)量的增加,很多問題是在原有設(shè)備不堪重負的情況下逐漸出現(xiàn)的。受這些因素的影響,增加了網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)優(yōu)化的難度和范圍。由于用戶群體的廣泛性和用戶群體之間的需求不統(tǒng)一,處理信息和數(shù)據(jù)變得越來越困難,當(dāng)系統(tǒng)收集和處理信息時,無法有效獲取相應(yīng)的有價值信息,這個問題也延長了這些數(shù)據(jù)的處理時間,導(dǎo)致最終處理結(jié)果的老化時間較長,從而削弱了移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化速度。

    2.2安全問題

    通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作、發(fā)展過程中的另一個困難是安全。大數(shù)據(jù)分析的首要工作是分析、處理和存儲數(shù)據(jù)信息。如果大數(shù)據(jù)分析技術(shù)存在安全問題,那么通信網(wǎng)絡(luò)的運行將受到威脅,安全性和穩(wěn)定性將難以保證,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將面臨癱瘓的可能性。大數(shù)據(jù)分析的存儲工作通常需要通過云存儲技術(shù)進行。云存儲技術(shù)真的可以借助云存儲海量信息資源,然而,云信息的安全性非常關(guān)鍵。沒有安全保障,數(shù)據(jù)隨時會丟失。

    3大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中具體應(yīng)用

    3.1挖掘潛在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需求的應(yīng)用

    目前,企業(yè)對移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需求的掌握主要基于問題和功能定位,即企業(yè)在相關(guān)工作中產(chǎn)生某個通信網(wǎng)絡(luò)功能需求或發(fā)現(xiàn)某個網(wǎng)絡(luò)通信問題時,進行相應(yīng)的通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作。這種優(yōu)化模式是被動的,容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)長期存在潛在風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下,除了能夠找到明顯的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需求信息外,網(wǎng)絡(luò)運行中存在的風(fēng)險因素甚至風(fēng)險節(jié)點也可以通過數(shù)據(jù)的深度價值挖掘來發(fā)現(xiàn),從而將事件發(fā)生后的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化活動提前到事前。整個網(wǎng)絡(luò)的安全系數(shù)明顯提高。

    3.2通過大數(shù)據(jù)改善流量活動

    通過大數(shù)據(jù)提高流量活動分析的準確性也可以用于預(yù)測移動通信網(wǎng)絡(luò)中的流量活動。當(dāng)移動通信運營商投資硬件時,很大程度上取決于流量運行的預(yù)測和分析結(jié)果。因此,有必要通過大數(shù)據(jù)分析來提高交通活動的分析和預(yù)測精度。在日常工作中,如果流量活動的預(yù)測結(jié)果比較小,與實際結(jié)果的偏差相對較大,會導(dǎo)致流量溢出,大大降低移動運營商后期的利潤。恰恰相反,移動運營商會投入過多,造成資源浪費。

    3.3完善管理機制

    大數(shù)據(jù)技術(shù)包含很多內(nèi)容。因此,移動通信運營商在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò)的時候,也有很多需要注意的問題,比如存儲空間的大小,網(wǎng)絡(luò)安全性能、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化流程等。同時,移動通信運營要正視大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不足并加以糾正。目前大數(shù)據(jù)平臺的管理機制只能保證移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的正常發(fā)展,移動運營商應(yīng)主動完善大數(shù)據(jù)平臺的管理機制。提高移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率。

    結(jié)束語

    如今,移動通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用并不正確和增強,發(fā)展越來越快。在這個過程中,最重要的任務(wù)之一是優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò),這也是發(fā)展過程中的必然要求。因此,網(wǎng)絡(luò)通信的優(yōu)化對網(wǎng)絡(luò)通信的發(fā)展至關(guān)重要。在這個過程中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是必然趨勢。然而,由于申請過程中的一些困難,因此,需要不斷探索,及時采取有效措施解決問題,推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)通信建設(shè)中發(fā)揮更大作用。

    參考文獻

    [1]董志杰.大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J].信息通信, 2020(02):251-252.

    [2]高錦.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中策略淺析[J].信息通信,2019(11):217-218.

    [3]劉明霄,魏聚勇.基于大數(shù)據(jù)背景下移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的可行性分析[J].中國新通信,2019(15):18.

    臨沂大學(xué) 276000

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