首個(gè)自動(dòng)駕駛地理信息省級標(biāo)準(zhǔn)來了

◎ 李風(fēng) 劉杰

12 月1 日，浙江省自然資源廳舉行新聞通氣會(huì)，發(fā)布全國首個(gè)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)規(guī)范》（以下簡稱《規(guī)范》）省級地方標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)內(nèi)容。

“浙江省促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車和地理信息產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)作為全新的測繪地理信息產(chǎn)品供給，近年來受到社會(huì)廣泛關(guān)注?！毙侣劙l(fā)布人、浙江省自然資源廳科技處處長樓燕敏表示，《規(guī)范》可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商如何生產(chǎn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用商如何應(yīng)用這樣的數(shù)據(jù)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)自動(dòng)駕駛行業(yè)健康發(fā)展

過去，導(dǎo)航地圖、自動(dòng)駕駛地圖生產(chǎn)及標(biāo)準(zhǔn)制定，通常都由大型圖商等企業(yè)主導(dǎo)。此次一改常規(guī)，研制《規(guī)范》是浙江省自然資源廳提出的，由浙江省市場監(jiān)督管理局批準(zhǔn)發(fā)布，浙江省測繪科學(xué)技術(shù)研究院牽頭，聯(lián)合吉利汽車研究院（寧波）有限公司、浙江大學(xué)、浙江省標(biāo)準(zhǔn)化研究院、德清縣地理信息中心等單位歷時(shí)兩年共同研制完成。

“主要出于兩個(gè)方面考慮。”樓燕敏說，其一，近年來，國家出臺(tái)了不少與智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧出行相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策，重點(diǎn)提出支持自動(dòng)駕駛地圖產(chǎn)業(yè)化升級，建立完善覆蓋全國路網(wǎng)的道路交通地理信息。今年中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》，從國家層面表現(xiàn)出對高精地圖發(fā)展的高度重視及支持。浙江省也出臺(tái)了大量相關(guān)政策，提出開展智能網(wǎng)聯(lián)車領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范先試先行，鼓勵(lì)關(guān)鍵核心技術(shù)轉(zhuǎn)化為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

其二，高精度道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的重要組成部分，屬于測繪地理信息新型產(chǎn)品。浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，德清縣自動(dòng)駕駛與智慧出行示范吸引了大量車企、自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)企業(yè)參與建設(shè)。隨著參與或進(jìn)入浙江省開展自動(dòng)駕駛研究的企業(yè)規(guī)模逐漸壯大，對高精度且語義豐富的道路數(shù)據(jù)的剛性需求迫切，需要有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)來指導(dǎo)、規(guī)范數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)和應(yīng)用。

同時(shí)，樓燕敏表示，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家安全戰(zhàn)略的高度。在國內(nèi)，只有具備導(dǎo)航資質(zhì)和保密性質(zhì)的企事業(yè)單位才能開展高精地圖采集，部分開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的企業(yè)不得不依托高德、百度、四維等地圖公司的數(shù)據(jù)，但又試圖建立起自身自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的“護(hù)城河”，往往會(huì)在圖商提供的地圖上進(jìn)行二次提取，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的違法采集、提取、傳輸和應(yīng)用?！兑?guī)范》的出臺(tái)能幫助緩解目前存在的“黑采集”“信息泄露”現(xiàn)象，促進(jìn)自動(dòng)駕駛行業(yè)健康發(fā)展。

規(guī)范生產(chǎn)和應(yīng)用道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)

記者翻開《規(guī)范》，其中不計(jì)其數(shù)的各種線條和符號，構(gòu)成了一個(gè)極其復(fù)雜的自動(dòng)駕駛道路環(huán)境設(shè)施數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

“作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)在精度、屬性、內(nèi)容、數(shù)據(jù)模型等方面不同于傳統(tǒng)導(dǎo)航電子地圖數(shù)據(jù)?！毙侣劙l(fā)布人、浙江省測繪科學(xué)技術(shù)研究院副院長駱光飛介紹，《規(guī)范》編寫組在浙江省自動(dòng)駕駛示范區(qū)開展了近6 年的實(shí)地路采、制作加工、聯(lián)合路測、應(yīng)用示范等工作，并聯(lián)合16 家智能網(wǎng)聯(lián)車用數(shù)據(jù)生產(chǎn)商和數(shù)據(jù)應(yīng)用商進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證工作；共生產(chǎn)和應(yīng)用完成了3000 余公里智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，涉及城市道路、高架立交、高速匝道、地下空間等多個(gè)不同路段場景。

何為道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)？駱光飛解釋道：“作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的基底，道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)是一種新型地理信息產(chǎn)品，由各類高精度且語義豐富的道路環(huán)境設(shè)施要素信息構(gòu)成，《規(guī)范》共包含6 個(gè)靜態(tài)圖層組、2 個(gè)動(dòng)態(tài)圖層組、17 個(gè)圖層、162 種要素類型、205 條屬性結(jié)構(gòu)?！?/p>

樓燕敏披露，作為首個(gè)聚焦于智能網(wǎng)聯(lián)車用地圖領(lǐng)域的省級地方標(biāo)準(zhǔn)，為滿足當(dāng)前智能駕駛應(yīng)用的實(shí)際需求，《規(guī)范》對智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)的基本規(guī)定、數(shù)據(jù)模型、幾何表達(dá)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等要求進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)定；對智能網(wǎng)聯(lián)汽車所需數(shù)據(jù)鏈上下游的銜接、繼承與發(fā)展關(guān)系及省內(nèi)實(shí)際情況進(jìn)行了充分考量，兼顧業(yè)內(nèi)技術(shù)發(fā)展水平，最大程度上保證了內(nèi)容的通用性、指導(dǎo)性、協(xié)調(diào)性與兼容性。

比如，對數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)設(shè)定，《規(guī)范》提出“各要素絕對精度不超過1 米，每100 米道路距離內(nèi)要素的相對精度不超過0.2 米”。經(jīng)過多次論證研究，《規(guī)范》中的精度指標(biāo)設(shè)定是目前技術(shù)條件下最為合理的，且與當(dāng)前業(yè)內(nèi)政策法規(guī)、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的精度要求保持一致。

又如，在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要求方面，《規(guī)范》包含道路路網(wǎng)、車道路網(wǎng)、服務(wù)管理設(shè)施、道路安全設(shè)施、智能路測設(shè)備和其他道路附屬設(shè)施等要素內(nèi)容，以及動(dòng)態(tài)信息和自定義信息的接入方式?！兑?guī)范》提出的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要求，符合浙江省域內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用的實(shí)際道路場景，使用者可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)二次提取和轉(zhuǎn)換使用。

揭開浙江道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)發(fā)展新篇章

《規(guī)范》的出臺(tái)，揭開了浙江省道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)發(fā)展的新篇章，標(biāo)志著該省在推進(jìn)地理信息、自動(dòng)駕駛、車路智能協(xié)同、智慧交通精細(xì)化管理等高階應(yīng)用的健康發(fā)展上邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

本試驗(yàn)中，預(yù)消化蛋白組的巨噬細(xì)胞吞噬率均高于對照組，三組之間具有顯著差異，且以2.5%組表觀更優(yōu)，李紅勝[4]在大豆肽的制備及其小鼠免疫功能的影響中試驗(yàn)結(jié)果表明，添加大豆肽可以提高小鼠巨噬細(xì)胞的吞噬能力，與本試驗(yàn)結(jié)果表現(xiàn)一致。說明預(yù)消化蛋白可以提高巨噬細(xì)胞的吞噬能力，提高小鼠自身的非特異性免疫能力。由于非特異性免疫力是特異性免疫的基礎(chǔ)，巨噬細(xì)胞吞噬能力的增強(qiáng)可以促進(jìn)血液中免疫球蛋白的表達(dá)，繼而提高機(jī)體的免疫能力。

樓燕敏表示，《規(guī)范》將為后續(xù)相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和長三角區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)的研制提供有價(jià)值的參考和借鑒。隨著《規(guī)范》的實(shí)施，將逐漸顯示出顯著的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益——

一是促進(jìn)測繪地理信息產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展?！兑?guī)范》定義和規(guī)范了智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用所需道路數(shù)據(jù)的共性的、基礎(chǔ)性的要求，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“一次采集、廣泛共享”，促進(jìn)資源節(jié)約型社會(huì)的建設(shè)，緩解“數(shù)據(jù)黑采”“信息泄露”現(xiàn)象?！坝辛诉@個(gè)《規(guī)范》，參與道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用的圖商、車企，能夠在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的指導(dǎo)下開展數(shù)據(jù)生產(chǎn)和開發(fā)應(yīng)用，避免因供需理解不一致而導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)采集，有利于降低數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本、提高‘生產(chǎn)﹢應(yīng)用’銜接效率?！睒茄嗝舯硎尽?/p>

二是重塑各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的流通活力?！兑?guī)范》助力智能網(wǎng)聯(lián)汽車平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)，打通智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)流通鏈條，為車商、圖商及各企事業(yè)單位提供道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)服務(wù)；提升地理信息產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)新技術(shù)在其他行業(yè)中的深層次應(yīng)用，引導(dǎo)新型地理信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，充分釋放全省基礎(chǔ)地理信息產(chǎn)品的活力。

三是促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過進(jìn)一步規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用，營造良好的市場環(huán)境，盤活數(shù)據(jù)資源，不斷提升地理信息技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的核心影響力，助力包含智慧出行、智能感知、智能決策等在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

推動(dòng)地信行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和技術(shù)革新

當(dāng)前，地理信息行業(yè)的發(fā)展面臨諸多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?！兑?guī)范》的出臺(tái)，將給全省地理信息行業(yè)發(fā)展帶來積極影響。

浙江省自然資源廳地理信息處副處長張?jiān)勒J(rèn)為，自動(dòng)駕駛需要經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析，沒有安全可靠的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展將會(huì)受到很大限制。以高精地圖為代表的新興測繪地理信息產(chǎn)品，可為自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展提供全方位、多層次的技術(shù)賦能，勢必在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域得到廣泛而深入的應(yīng)用。

張?jiān)辣硎荆兑?guī)范》可在一定程度上促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)與地理信息行業(yè)深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)地理信息行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和技術(shù)革新，為測繪地理信息行業(yè)提供新的發(fā)展方向；新興測繪地理信息技術(shù)與自動(dòng)駕駛市場深度融合，拓寬了市場渠道，豐富了服務(wù)類型，為測繪地理信息行業(yè)增加了新的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)增長點(diǎn)；在人才培養(yǎng)和技術(shù)準(zhǔn)備方面，有利于測繪地理信息行業(yè)培養(yǎng)多科學(xué)交叉的復(fù)合型人才，促進(jìn)地理信息科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。