王 興 周 青 李 欽 葉 芳 曲 源 溫偉波
1.云南中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院,云南昆明 650000;2.云南中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院 昭通市中醫(yī)醫(yī)院急診科,云南昭通 657000;3.臨翔區(qū)中醫(yī)醫(yī)院中醫(yī)藥治療艾滋病項目辦公室,云南臨滄 677000;4.云南中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院 云南省中醫(yī)醫(yī)院內(nèi)分泌科,云南昆明 650000
艾滋病全稱為獲得性免疫缺陷綜合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS),是感染人類免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)引起的一種臨床表現(xiàn)復雜的、死亡率極高的免疫性缺陷性疾病。自20 世紀80 年代我國首次報道AIDS 以來,在經(jīng)歷了傳染期、擴散期、增長期后,目前疫情仍呈流行趨勢。根據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會報道:2020 年,我國(不含港澳臺)AIDS 發(fā)病人數(shù)62 167 例,死亡人數(shù)18 819 例,發(fā)病率為4.4283/10 萬,死亡率為1.3405/10 萬,報告死亡數(shù)居國家法定傳染病最高[1];截至2020 年10 月底,我國現(xiàn)存活的AIDS 患者104.5 萬例[2]。由此可見,AIDS 是嚴重威脅我國公眾健康的重要公共衛(wèi)生問題。云南省臨滄地區(qū)地處中緬邊境,AIDS 疫情防空形勢嚴峻,為了更精準地發(fā)揮中醫(yī)藥在臨滄地區(qū)AIDS的防治優(yōu)勢[3-4],本研究采用潛在類別模型(latent class model,LCM)對流行病學調(diào)查收集的復雜非線性的AIDS 中醫(yī)四診信息進行分析與整理,提取最為關(guān)鍵與核心的證型,最大程度地完善AIDS 診斷系統(tǒng)并提高臨床療效。
本研究運用前期制作的《HIV/AIDS 中醫(yī)證候調(diào)查表》[5]采取面對面的現(xiàn)場調(diào)查的方式收集2020 年6 月至2021 年1 月就診于云南省臨滄市臨翔區(qū)中醫(yī)醫(yī)院的150 例AIDS 患者的四診信息。
AIDS 診斷標準和疾病分類標準,西醫(yī)參考《中國AIDS 診療指南》(2018 版)[6],中醫(yī)辨證參考《AIDS 中醫(yī)診療指南》(2013 版)[7],《中醫(yī)藥治療AIDS 臨床技術(shù)方案》(試行)[8],《中醫(yī)臨床診療術(shù)語(證候部分)》[9]。
①符合AIDS 診斷;②患者自愿參加本研究,并簽署知情同意書。
①患有原發(fā)性或其他繼發(fā)性免疫缺陷??;②伴有其他慢性重大疾?。ㄈ绨┌Y、慢性腎功能衰竭等);③具有精神疾病及不能配合臨床問卷的收集。
由3 名經(jīng)過系統(tǒng)、規(guī)范培訓的人員采用Excel 表統(tǒng)一錄入調(diào)查表中信息指標,將各指標轉(zhuǎn)化為“無”“有”的二分類變量。指標以“0”表示無此癥狀;以“1”表示有此癥狀。最后再由1 名人員對錄入的數(shù)據(jù)進行二次檢查,對錯誤的、遺漏的數(shù)據(jù)進行修改和完善,以保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性。
運用SPSS 22.0 建立AIDS 中醫(yī)癥狀數(shù)據(jù)庫,再應用Latent GOLD 5.0 軟件完成LCM。LCM 的分析步驟包括其分析過程包括模型參數(shù)化、參數(shù)估計、模型識別、模型評價、潛在分類等[10-13]。
1.6.1 概率參數(shù)化 LCM 參數(shù)涉及兩種類型的分類變量即外顯變量和潛在變量,以及兩種類型的參數(shù)即潛在類別概率和條件概率。LCM 的基本假設(shè)是:如果有3 個二分變量A、B、C,同時其水平數(shù)依次為I、J、K,其彼此之間不相互獨立。如果存在一個具有T 個潛類別的潛變量X,其即能解釋A、B、C 三者間的關(guān)系,又可以在X 的每個類別中維持A、B、C 的局部獨立性。
1.6.2 參數(shù)估計、模型識別與評價 當研究者提出假定模型后,后面最關(guān)鍵的就是求出模型中參數(shù)的最終值。在LCM 中常用的參數(shù)估計方法是極大似然法,其迭代過程常用的算法有EM、NR 等,其中以EM 算法最為常用。參數(shù)估計上的另一個問題就是識別問題,模型識別是為了找出擬合度最優(yōu)的模型。目前LCM常用的評價標準有Pearson χ2、似然比χ2(G2)、赤池信息量準則(Akaike information criterion,AIC)、貝葉斯信息準則(Bayesian information criterion,BIC)。其中AIC 和BIC 是LCM 中選擇最優(yōu)模型的最為廣泛運用的指標,兩個指標越小說明模型擬合越佳。
1.6.3 潛在分類 在確定最佳模型后,LCM 最后的步驟就是將各組觀察值分類到合適的證候分類中,也就是創(chuàng)造一個新的類別變量來說明觀察值的后驗類別屬性,即潛在聚類分析。
本研究共納入150 例AIDS 患者,年齡18~80 歲,平均(45.12±10.74)歲;男80 例,女70 例;性接觸感染97 例,占64.67%,靜脈吸毒50 例,占33.33%,其他途徑3 例,占2.00%;150 例患者平均病程(136.93±52.93)個月。
本研究為提高參數(shù)估計的準確性,剔除出現(xiàn)頻率≤10%的四診信息,最終共納入85 個癥狀指標進行LCM 分析。其中排在前20 位的癥狀依次為膩苔、白苔、乏力、健忘、沉脈、腰膝酸軟、多夢、舌淡紅、神疲、腰痛、滑脈、口苦、失眠、關(guān)節(jié)疼痛、脫發(fā)、夜尿、胖大舌、面色少華、身體困重、月經(jīng)量少。見表1。
表1 AIDS 主要癥狀的發(fā)生頻率
為了選擇最優(yōu)的AIDS 中醫(yī)證候潛變量類別模型,從潛類別數(shù)為1 的初始模型開始,共擬合了6 個潛變量模型。6 個模型中,以3-Cluster 模型有最低的BIC 值(12 496.6106),在增加到4 個潛類別數(shù)后,模型擬合優(yōu)度未見明顯改善。如此,選擇包含3 個潛類別數(shù)的Model 3 作為分析的最佳模型。各模型擬合指數(shù)見表2。
表2 AIDS 中醫(yī)證候潛變量模型擬合優(yōu)度指標
為排除主觀因素對證候判定存在的偏倚,病例診斷時不對證候做出判定,而是通過聚類分析方法,探尋樣本各癥狀間的關(guān)系。運用EM 算法對參數(shù)進行估計,得到85 個癥狀潛在類別概率和各類別下的條件概率。見表3。
表3 AIDS 中醫(yī)證候潛在類別概率及條件概率
2.4.1 潛在類別概率 本研究的各潛在類別概率值分別是0.4704、0.4678、0.0618,總和為1。其比重排序:Cluster1>Cluster2>Cluster3。這里的潛在類別概率值類似于因子分析中的因子貢獻率,其大小決定了該類別在潛變量中的地位,即潛在類別的概率值越大也就對顯變量的影響越大。因此,認為模型中潛在類別1 的作用最大,其次是潛在類別2,最后是潛在類別3。
2.4.2 條件概率 在模型參數(shù)化之后,依據(jù)各類別下條目的條件概率特點對各潛類別進行解釋。表3 中列出每個類別中條件概率在0.3 以上的指標。根據(jù)中醫(yī)理論對各潛在類別中醫(yī)證候要素進行綜合分析:Cluster1 中證候要素為氣虛,病位在脾腎,與心肺相關(guān),綜合辨證為“脾腎氣虛證”;Cluster2 中證候要素為氣虛、痰濕,病位在脾,綜合辨證為“脾虛痰濕證”;Cluster3中證候要素為氣虛、陰虛、血虛、陽虛,病位在脾腎,與心、肺、肝相關(guān),綜合辨證為“脾腎兩虛證”。
擬合LCM 時,根據(jù)Bayes 公式可算出每個個體取值的后驗概率,再根據(jù)后驗概率來判斷每個個體所屬的類別,從而達到聚類的目的。如第1 例患者類別的后驗概率最高(1.0000),因此該患者歸屬于Cluster 2,其他患者亦根據(jù)其后驗概率進行分類。最終,本研究將150 例AIDS 患者分類為脾腎氣虛證71 例,占47.33%;脾虛痰濕證70 例,占46.67%;脾腎兩虛9 例,占6.00%。見表4。
表4 AIDS 中醫(yī)證候潛在分類結(jié)果
AIDS 是一種新發(fā)的、難治的傳染性疾病,中醫(yī)研究者將其歸于“疫病”“伏氣溫病”“虛勞”“癥瘕”“陰陽易”等范疇[14]。因此,AIDS 的證候指標往往繁多而復雜,需要從眾多的變量中提煉出少而精煉的指標,且根據(jù)四診信息所歸納出來的中醫(yī)證候是一個無法直接測量的潛變量,大多無法用確切數(shù)據(jù)定量表述。因此各研究者運用因子分析、聚類分析、結(jié)構(gòu)方程模型等統(tǒng)計學技術(shù)給AIDS 證候研究賦予了量化標準,但每種統(tǒng)計手段都有其局限性。如因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型均具有要求可測變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量的缺點[15]。聚類分析只能一維降維解釋,無法解釋顯變量與潛變量之間的多維、多層次的復雜關(guān)系[16]。鑒于AIDS 中醫(yī)證候高維高階、動態(tài)性的特點,本研究應用探索性潛在類別分析方法,基于兩分類觀察變量提出的潛變量分析方法[17],通過LCM 對AIDS 的四診資料進行潛在聚類。其優(yōu)點在于[18-20]:①結(jié)構(gòu)功能上,LCM 引入結(jié)構(gòu)方程模型與對線性模型的思想,兼具因子分析與聚類分析的功能;②變量要求上,該模型的潛在類別聚類分析假設(shè)變量服從混合分布,對數(shù)據(jù)分布的要求較為寬松,能彌補因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型、聚類分析等僅能處理服從正態(tài)分布的連續(xù)潛變量的缺點;③與傳統(tǒng)的聚類方法比較,本研究該模型分析數(shù)據(jù)時還能辨別出最佳的類別數(shù)目,可以很直觀的看出每個證型的構(gòu)成比及構(gòu)成成分,同時給各類別下的每個條目提供分類精度高的概率。而且此技術(shù)正逐漸運用于中醫(yī)證候的研究領(lǐng)域[21-23]。
本研究中150 例AIDS 患者主要癥狀為乏力、健忘、腰膝酸軟、多夢、神疲、腰痛、口苦、失眠、關(guān)節(jié)疼痛、脫發(fā)、夜尿、面色少華、身體困重、月經(jīng)量少;舌苔以膩苔、白苔、舌淡紅、胖大舌為較為常見,脈象以沉脈、滑脈為主要特征?!端貑枴ぴu熱病論》指出:“邪之所湊,其氣必虛?!北砻鳠o論任何病邪的入侵,氣虛都是重要的前提條件,AIDS 也不例外。AIDS“疫毒”侵襲人體,潛伏于內(nèi),逐漸消耗人體正氣致氣虛,致使臨床表現(xiàn)為一系列與氣虛相關(guān)的癥狀。因此,本研究的AIDS患者的臨床癥狀提示了氣虛是臨滄地區(qū)AIDS 的主要病機。《景岳全書》指出“脾為土臟,……以五臟中皆有脾氣……?!盚IV 感染者通過各種途徑感染外來之“疫毒”,久病遷延難愈,歸于脾虛,脾虛貫穿AIDS 的全過程[24]。后天之本受損,運化失職,氣血生化不足,機體失去濡養(yǎng),從而表現(xiàn)出神疲、乏力、面色少華、失眠、多夢等脾虛癥狀?!鹅`樞》云:“脾氣虛……五藏不安”。由于患者在經(jīng)歷了漫長的無癥狀期后,久病及腎,此期以腎為五臟病變的中心,故AIDS 期以病位以腎為主[25],則出現(xiàn)腰膝酸軟、腰痛、脫發(fā)、夜尿等腎虛癥狀。綜上所述,云南臨滄地區(qū)AIDS 患者以氣虛為主要病機,病位主要在腎脾。
本研究以潛類別模型技術(shù)為手段,最終將臨滄地區(qū)150 例AIDS 患者聚類分為脾腎氣虛證、脾虛痰濕證、脾腎兩虛證3 個類別。提示了云南臨滄地區(qū)AIDS證候虛實夾雜,病位主要在腎脾兩臟。從所占比例看,本研究以脾腎氣虛證與脾虛痰濕證為主要證型,兩證型所占比例相當,分別占47.33%、46.67%;脾腎兩虛證最少,僅占6.00%;由此可以得出云南臨滄地區(qū)AIDS 證候以虛證為主,主要證型為脾腎氣虛證、脾虛痰濕證。
本研究發(fā)現(xiàn),在潛在分類時,云南臨滄地區(qū)AIDS患者不管是脾腎氣虛,還是脾虛痰濕,亦或是脾腎兩虛均表現(xiàn)出了痰濕的臨床特征,考慮可能與以下幾個因素有關(guān):①疾病因素,中醫(yī)認為“脾為生痰之源”,而氣虛作為AIDS 的為主要病機,脾為主要病位,脾氣虧虛,不能通調(diào)水道,津液傳輸不利,水濕內(nèi)停,聚而生痰,故脾臟受損是內(nèi)濕的主要來源。②環(huán)境因素,臨滄地區(qū)位置在云南省的西南方向,屬亞熱帶低緯度山地季風氣候,全年氣溫恒定,降雨量強,氣候潮濕。脾為濕土,喜燥惡濕,易感受濕邪,再加上AIDS 患者脾虛痰濕內(nèi)生,內(nèi)外合邪,終形成痰濕的臨床變現(xiàn)。③體質(zhì)因素,中醫(yī)學認為人體體質(zhì)是生命活動過程中相對穩(wěn)定的,決定著個人對不同致病因素的易感性及其發(fā)病后病理變化的傾向性,也影響疾病的轉(zhuǎn)歸、傳變[26]。云南臨滄地區(qū)由于氣候條件及生活習慣,加上AIDS患者本身的因素,易形成痰濕體質(zhì)傾向。綜上,痰濕是臨滄地區(qū)AIDS 的主要病理要素,故在治療該地區(qū)AIDS 患者時應注重痰濕之要。
綜上,本研究采用新的統(tǒng)計學技術(shù)應用于AIDS中醫(yī)證候研究,最終得出脾腎氣虛、脾虛痰濕、脾腎兩虛是云南臨滄地區(qū)主要證候群,證候虛實夾雜,以虛證為主,氣虛是主要病機,痰濕是主要病理要素,主要病位在脾腎。本研究數(shù)據(jù)局限于云南臨滄地區(qū),望今后的AIDS 調(diào)查研究中,按照AIDS 的發(fā)生發(fā)展規(guī)律,多中心、多區(qū)域、大樣本的收集病例,多種數(shù)理統(tǒng)計方法緊跟潛在類別分析的前沿成果共同研究,從而規(guī)范AIDS 的中醫(yī)診療,推動AIDS 的中醫(yī)藥發(fā)展。