蘇州市社區(qū)居民PM2.5 暴露與運(yùn)動交互作用對高血壓的關(guān)聯(lián)分析

金霞萍 雍 萱 華 嵐

1.江蘇省蘇州市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院預(yù)防保健科，江蘇蘇州 215000；2.上海市浦東新區(qū)洋涇社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)務(wù)科，上海 200000；3.江蘇省無錫市惠山區(qū)疾病預(yù)防控制中心防病一科，江蘇無錫 214000

流行病學(xué)研究顯示，長期暴露于細(xì)顆粒物（particulate matter 2.5，PM2.5）與心血管疾病的發(fā)生和死亡有關(guān)[1-2]。PM2.5 與心血管疾病之間關(guān)系的潛在機(jī)制包括自主神經(jīng)系統(tǒng)改變、全身炎癥、血管反應(yīng)性和內(nèi)皮功能障礙等[3-4]。這些機(jī)制也可能與血壓變化進(jìn)而引起高血壓的發(fā)生有關(guān)。與PM2.5 相反，有規(guī)律的體力活動可以得到顯著的健康益處[5]。即使是低水平體力活動也可以降低心血管疾病、糖尿病和癌癥等的風(fēng)險[6-8]。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，在運(yùn)動期間由于吸氣量增加，導(dǎo)致PM2.5的吸入也相應(yīng)增加。因此，認(rèn)為在污染嚴(yán)重地區(qū)進(jìn)行體育鍛煉有可能增加PM2.5 的有害作用。也有學(xué)者認(rèn)為體育鍛煉對身體的有益影響高于PM2.5 的有害影響。本研究以江蘇省蘇州市吳中區(qū)、相城區(qū)、高新區(qū)、姑蘇區(qū)、工業(yè)園區(qū)、吳江區(qū)6 個社區(qū)居民為研究對象，探討PM2.5 與運(yùn)動的交互作用對高血壓患病風(fēng)險的影響，以期為高血壓的防控工作提供理論依據(jù)，進(jìn)而更好地阻止心腦血管疾病的發(fā)生發(fā)展。

1 資料與方法

1.1 一般資料

于2018 年1 月至12 月，根據(jù)不同地域和經(jīng)濟(jì)水平，選擇江蘇省蘇州市吳中區(qū)、相城區(qū)、高新區(qū)、姑蘇區(qū)、工業(yè)園區(qū)、吳江區(qū)為項目實施地區(qū)，根據(jù)人口數(shù)量和面積，分別從每個區(qū)選擇3～5 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)/街道，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院/社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心為調(diào)查開展依托單位，對居民開展調(diào)查。納入研究對象須滿足以下3 項標(biāo)準(zhǔn)：①年齡≥18 歲；②調(diào)查前1 年內(nèi)在項目所在地居住時間≥6 個月；③自愿參加本調(diào)查且簽署研究知情同意書。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。共有13 728 名研究對象納入本研究。

1.2 研究方法

1.2.1 資料收集 使用統(tǒng)一設(shè)計的問卷收集社會經(jīng)濟(jì)學(xué)信息（姓名、性別、家庭住址、文化水平等）和與心血管病風(fēng)險相關(guān)的因素（吸煙、飲酒、高血壓病史）等。測量并記錄身高和體重。

1.2.2 血壓測量 血壓通過電子血壓計（OmronHEM-1300）進(jìn)行測量。測量右上臂的血壓，重復(fù)測量兩次，每次間隔1 min，取平均值。如果兩次收縮壓差值＞10 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），則再次測量收縮壓，并記錄后兩次測量結(jié)果求平均值。

1.2.3 高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn) 以下兩種情況被定義為高血壓：①收縮壓≥140 mmHg 和/或舒張壓≥90 mmHg；②有既往高血壓病史，收縮壓＜140 mmHg，舒張壓＜90 mmHg，且目前正在服用抗高血壓藥物[9]。

1.3 空氣污染暴露測量

在研究期間，各地區(qū)PM2.5 的日平均濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)來自中國環(huán)境監(jiān)測站的“全國城市空氣質(zhì)量實時發(fā)布平臺”，其空氣質(zhì)量監(jiān)測和評估方法基于我國相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)[10-11]。以該市1 年以內(nèi)所有有效的PM2.5 日平均濃度為其PM2.5 的年平均值，進(jìn)而計算出每名研究對象信息收集前一年的PM2.5 平均暴露水平。根據(jù)PM2.5 四分位數(shù)界點分為低（＜24.32 μg/m3）、中（24.32～＜29.31 μg/m3）、高（29.31～＜31.24 μg/m3）、極高（≥31.24 μg/m3）四組。各組年齡、性別、高血壓家族史、婚姻狀況、吸煙、飲酒等情況比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P ＞0.05）。高中以上文化水平占比及高血壓患病率隨PM2.5 濃度的升高而增加。

1.4 體力活動測量

采用代謝當(dāng)量（metabolic equivalent，MET）計算體力活動（physical activity，PA）水平。一個MET 相當(dāng)于一個人靜坐時的能量消耗。慢走：3.3 METs，中等強(qiáng)度體力活動：4.0 METs，劇烈體力活動：8 METs[12]。根據(jù)如下標(biāo)準(zhǔn)將PA 分為高、中、低三個等級。高等級需滿足以下任何標(biāo)準(zhǔn)：①3 d 及以上≥25 METs h/周的劇烈活動；②7 d 及以上≥50 MET h/周的活動。中等級滿足以下任何標(biāo)準(zhǔn)：①劇烈PA≥20 min/d，持續(xù)3 d 及以上；②中等PA≥30 min/d 并持續(xù)3 d 及以上；③5 d及以上≥10 METs h/周的活動。低等級：不符合以上任何條件。

1.5 觀察指標(biāo)

①高血壓組與血壓正常組一般資料；②高血壓影響因素；③PM2.5 暴露與運(yùn)動對高血壓發(fā)病有加法交互作用。

1.6 統(tǒng)計學(xué)方法

采用R 3.3.3 軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，采用t 檢驗。計數(shù)資料以例數(shù)或百分比表示，采用χ2檢驗。采用logistic回歸模型分析高血壓的影響因素，采用加法交互作用進(jìn)行交互作用分析。并計算交互作用相對超額危險度（relative excess risk，RERI）、交互作用指數(shù)（the synergyindex，SI）及交互作用歸因百分比和相應(yīng)的95%CI。以P ＜0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 納入人群基本情況

本研究納入13 728 名，平均年齡（57.13±8.76）歲。其中男5152 名，平均年齡（58.04±9.02）歲；女8576名，平均年齡（56.59±7.32）歲。

2.2 高血壓患病率

檢出高血壓患者4554 例，患病率為33.17%，其中男1778 例（占39.04%），患病率為34.51%；女2776 例（占60.96%），患病率為32.33%。不同性別患者患病率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=6.900，P=0.009）。兩組年齡、性別、文化程度、高血壓家族史、婚姻狀況、吸煙、飲酒比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P ＜0.05）。見表1。

表1 兩組一般資料比較

2.3 高血壓影響因素logistic 回歸分析

把是否患高血壓作為因變量，將單因素分析中差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P ＜0.05）的年齡、PM2.5、性別、文化程度、高血壓家族史、婚姻狀況、吸煙、飲酒及體力活動等可能與高血壓有關(guān)的變量納入logistic 回歸模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示：PM2.5、高血壓家族史、吸煙、飲酒和體力活動是高血壓的影響因素（P ＜0.05）。見表2。

表2 高血壓危險因素logistic 回歸分析

2.4 PM2.5 暴露與運(yùn)動交互作用

調(diào)整年齡、性別、高血壓家族史、婚姻狀況、吸煙、飲酒等因素后，PM2.5 暴露與運(yùn)動對高血壓發(fā)病有加法交互作用，其中SI=2.89，95%CI：1.96～3.04；RERI=0.64，95%CI：0.53～0.71；AP=0.31，95%CI：0.28～0.42。見表3。

表3 PM2.5 暴露與運(yùn)動交互作用

3 討論

高血壓發(fā)生是與多種因素相關(guān)，全面考慮患者不同的生理、心理、社會文化及物質(zhì)水平，對于發(fā)現(xiàn)疾病的特征和掌握流行規(guī)律有極大的幫助。本研究發(fā)現(xiàn)，在調(diào)整了多種混雜因素后，較高的PM2.5 濃度、高血壓家族史、吸煙和飲酒是高血壓的危險因素，而較高的體力活動水平是高血壓的保護(hù)因素，這與既往研究結(jié)果一致[13-15]。提示應(yīng)將暴露于較高的PM2.5 濃度、高血壓家族史、吸煙、飲酒和較低的體力活動水平列為重點保護(hù)人群，并加強(qiáng)個人健康教育和行為干預(yù)。

在全球范圍內(nèi)約有31.1%的成年人體力活動水平低下[16-17]。PA 被越來越多的研究可以獲得健康益處[18-19]。然而，由于PA 期間具有更高的通氣量，導(dǎo)致肺部暴露于空氣污染物的增加，可能會放大空氣污染對健康的不利影響[20-22]。西班牙巴塞羅那的交叉實驗研究結(jié)果顯示，PA 對血壓和心率變異性的有益影響因暴露于較高的交通相關(guān)空氣污染而減少，這提示PA 與短期暴露于空氣污染之間存在交互作用[23-24]。然而，在肺功能和炎癥標(biāo)志物方面沒有發(fā)現(xiàn)這種相互作用[25]。PA 和PM2.5 對高血壓發(fā)病影響交互作用的研究卻十分有限。平衡PA 的好處和PA 期間增加暴露于空氣污染的潛在有害影響已成為公眾關(guān)注的一個重要問題，特別是在空氣污染嚴(yán)重的地區(qū)。本研究發(fā)現(xiàn)PM2.5 暴露可增加高血壓的發(fā)病風(fēng)險，PA 可顯著降低高血壓的發(fā)病風(fēng)險。PA 在不同水平的PM2.5 空氣污染中對高血壓的發(fā)生有顯著的健康益處，并觀察到顯著的正相加交互作用。提示PM2.5 可增加高血壓的發(fā)病風(fēng)險，但是PA 可以降低這種風(fēng)險。

綜上所述，本研究發(fā)現(xiàn)PM2.5 和PA 對高血壓發(fā)病風(fēng)險存在交互作用，PA 可降低PM2.5 對高血壓發(fā)生的危害作用。