文/王曉鵬(青島瑞暉稅務(wù)師事務(wù)所有限公司)
人工智能作為當(dāng)下新興行業(yè)的典型代表,被視為21世紀(jì)最具突破性的技術(shù)創(chuàng)新之一。人工智能技術(shù)正在逐步被應(yīng)用到社會(huì)大眾日常生活中,改變著當(dāng)下社會(huì)大眾的生活習(xí)慣。如今的會(huì)計(jì)行業(yè),深受人工智能的影響。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)加速變革管理運(yùn)營(yíng)模式,促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)新發(fā)展。與此同時(shí),人工智能還深刻影響著人力資源管理的方式。我們?cè)谟H身感受到人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的好處及積極作用的同時(shí),也要清楚地看到其所帶來(lái)的負(fù)面影響。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,最明顯的一點(diǎn),就是替代了以往的某些財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專職人員,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)相關(guān)人員的需求減少,從而導(dǎo)致許多會(huì)計(jì)人員下崗甚至失業(yè)。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在從事相關(guān)工作時(shí),必須從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)出發(fā),積極適應(yīng)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的需求變化,促進(jìn)自身實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。同時(shí),會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況,重新定位所在崗位的職能和自身價(jià)值,準(zhǔn)確掌握大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)和人工智能等新興應(yīng)用技術(shù)。本文首先通過(guò)對(duì)當(dāng)前我國(guó)人工智能這一新興技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用情況進(jìn)行了概述,多層面分析了人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的作用和影響,并針對(duì)性地提出了會(huì)計(jì)從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)策略,旨在為當(dāng)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供新的工作思路。
人工智能是順應(yīng)當(dāng)下時(shí)代發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的新興技術(shù),其對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理模式造成了不小的影響。其出現(xiàn)和發(fā)展不僅改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的運(yùn)行模式,還改變了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的管理模式。從目前來(lái)看,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的作用呈現(xiàn)出不少優(yōu)勢(shì)。一方面,企業(yè)以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員希望能夠廣泛引進(jìn)人工智能,借此進(jìn)一步提高效率,減少在專業(yè)人員方面的投入成本,優(yōu)化工作流程,節(jié)省無(wú)效用的工作時(shí)間,讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員能夠更加輕松地解決日漸復(fù)雜化的財(cái)務(wù)需求。比如,現(xiàn)在很多企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表選用人工智能加以處理、解決。另一方面,人工智能這一新興技術(shù)在我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用正處于上升階段,仍有待優(yōu)化、提升。特別是在當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)面臨多樣化需求的背景下,人工智能的運(yùn)用深度和廣度明顯不能滿足需要。舉個(gè)例子,對(duì)會(huì)計(jì)人力資源的管理是我國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理當(dāng)中的重要內(nèi)容,由于企業(yè)對(duì)人力資源的管理模式不一、崗位職能區(qū)別大,因此,企業(yè)必須從自身發(fā)展形勢(shì)和需求出發(fā),建立起符合形勢(shì)、作用顯著的人工智能系統(tǒng),以促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。但不難看出,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的實(shí)際運(yùn)用程度不高,對(duì)于很多會(huì)計(jì)工作,仍有很多人工智能發(fā)揮作用的空間。
回顧我國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展史,能夠發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主體是專業(yè)人才。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)本身具備邏輯性強(qiáng)、專業(yè)性高等特點(diǎn),面對(duì)如此紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息和工作流程,會(huì)計(jì)人員難免會(huì)出現(xiàn)精神疲憊甚至是重大失誤。而人工智能技術(shù)的運(yùn)用恰恰能完全避免由于人為操作而引起的失誤,大大提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率,通過(guò)節(jié)省專業(yè)會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍建設(shè)成本,充分實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的價(jià)值最大化。
過(guò)去,會(huì)計(jì)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)工作時(shí)往往是通過(guò)人為處理的方式進(jìn)行,受到自身能力的限制,很多會(huì)計(jì)信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)當(dāng)日審批、當(dāng)日處理的工作訴求,因此,會(huì)計(jì)人員不能及時(shí)處理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息,這在一定程度上使得企業(yè)對(duì)相關(guān)專業(yè)信息的利用率不高。客觀來(lái)說(shuō),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息能夠暴露出當(dāng)下企業(yè)發(fā)展面臨的瓶頸和問(wèn)題,被很多企業(yè)視為進(jìn)行戰(zhàn)略決策的事實(shí)依據(jù)。人工智能技術(shù)在該行業(yè)中的運(yùn)用,大大改善了以往會(huì)計(jì)行業(yè)管理模式存在的漏洞和問(wèn)題,同時(shí)也對(duì)相關(guān)信息的處理能力進(jìn)行了提升。人工智能作為一種新方法,已然實(shí)現(xiàn)了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息當(dāng)日審批、當(dāng)日處理的需求。會(huì)計(jì)從業(yè)人員只需從官方系統(tǒng)注冊(cè)登錄,就能夠借助人工智能技術(shù)完成相關(guān)信息的處理操作,這也可以降低人為失誤的發(fā)生。通過(guò)這一模式,會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職能由以往的信息錄入、篩選、校驗(yàn)等工作發(fā)展為對(duì)信息的審批等重要流程。從中能夠看出,人工智能的運(yùn)用改變了以往的復(fù)雜工作模式,讓整個(gè)工作流程變得更加高效,并且也讓會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作量大大降低。
人工智能的出現(xiàn)以及在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛運(yùn)用,在很大程度上避免了人為失誤這一現(xiàn)象的發(fā)生。以往,會(huì)計(jì)行業(yè)或者相關(guān)職能部門(mén)大多采用人為錄入會(huì)計(jì)信息的方式,而會(huì)計(jì)信息本身數(shù)量龐大,這就導(dǎo)致會(huì)計(jì)從業(yè)人員很容易出現(xiàn)工作上的失誤。而且一旦人為失誤出現(xiàn),會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須將所有資料進(jìn)行整理、分析、核查,直至找到數(shù)據(jù)出錯(cuò)的根源,這給會(huì)計(jì)從業(yè)人員增加了沉重的心理負(fù)擔(dān)和工作強(qiáng)度。而人工智能技術(shù)的使用,能夠大幅度減少甚至避免這一現(xiàn)象的發(fā)生。借助人工智能的智能化優(yōu)勢(shì),信息在輸入之初就能被自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)是否符合要求,如果信息錯(cuò)誤,會(huì)計(jì)系統(tǒng)就會(huì)以警告信息加以提示,從而幫助信息輸入者及時(shí)對(duì)填寫(xiě)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自查。因此,人工智能的運(yùn)用,在減輕會(huì)計(jì)從業(yè)人員工作量的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的處理精確度。
人工智能技術(shù)的運(yùn)用,方便了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)人員工作的開(kāi)展,但是其也面臨著會(huì)計(jì)信息不實(shí)、丟失等帶來(lái)的造假風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員借助人工智能系統(tǒng)對(duì)管理權(quán)限和個(gè)人賬號(hào)的設(shè)置,能夠嚴(yán)格管控造假行為。和以往純?nèi)斯ぷ鲑~的會(huì)計(jì)管理模式相比,人工智能的一大亮點(diǎn)是借助于互聯(lián)網(wǎng)中的專用會(huì)計(jì)系統(tǒng)。會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行信息處理時(shí)首先通過(guò)系統(tǒng)登錄個(gè)人專用賬號(hào),由于從業(yè)人員的各項(xiàng)操作是在系統(tǒng)設(shè)置的各項(xiàng)權(quán)限下進(jìn)行的,受到了客觀條件的限制,因此,人為造假現(xiàn)象的發(fā)生頻率大幅度下降。另外,由于人模智能管理模式的特殊性,會(huì)計(jì)從業(yè)人員按照職能劃分各司其職,如果出現(xiàn)信息造假這一情況,根據(jù)職能和權(quán)限很容易找到造假環(huán)節(jié),這在一定程度上也為會(huì)計(jì)行業(yè)營(yíng)造了良好的行業(yè)氛圍。當(dāng)然,人工智能的運(yùn)用給行業(yè)帶來(lái)了一定的負(fù)面影響,會(huì)計(jì)信息的安全性成為當(dāng)下企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范的重要內(nèi)容。一旦會(huì)計(jì)信息的保密工作有所缺失,就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息篡改、丟失等風(fēng)險(xiǎn)。特別是會(huì)計(jì)從業(yè)人員的財(cái)務(wù)信息保密意識(shí)差,會(huì)造成不可預(yù)估的后果。
隨著人工智能在行業(yè)內(nèi)的深度運(yùn)用,會(huì)計(jì)從業(yè)人員所面臨的勞動(dòng)強(qiáng)度大大降低,但同時(shí)人工智能也在潛移默化地改變著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職能。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)會(huì)計(jì)處理環(huán)節(jié)的最優(yōu)化,現(xiàn)如今的會(huì)計(jì)崗位往往只需要1~2個(gè)專業(yè)人員。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的失業(yè)群體會(huì)大幅增長(zhǎng),尤其是剛踏入社會(huì)的大學(xué)生以及某些從事簡(jiǎn)單工作的會(huì)計(jì)從業(yè)人員,會(huì)失去其在行業(yè)內(nèi)立足的優(yōu)勢(shì),其唯一的出路就是通過(guò)不斷學(xué)習(xí),全面提升自身會(huì)計(jì)處理能力和綜合素質(zhì),把自身發(fā)展成為適應(yīng)當(dāng)下行業(yè)發(fā)展的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。
人工智能的出現(xiàn)最主要影響的還是會(huì)計(jì)從業(yè)人員這一群體。目前,會(huì)計(jì)行業(yè)中的各個(gè)崗位要求以及企業(yè)人力資源管理,對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出了全新的要求,要加快提升自身專業(yè)素養(yǎng)的步伐,主動(dòng)適應(yīng)人工智能的時(shí)代,提高個(gè)人與崗位間的匹配度,以滿足企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的要求。
對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō),對(duì)人工智能進(jìn)行運(yùn)用的主體仍然是會(huì)計(jì)從業(yè)人員。這就要求企業(yè)明確會(huì)計(jì)從業(yè)人員在財(cái)務(wù)處理中的主體地位,建立起適應(yīng)當(dāng)下發(fā)展的人才培養(yǎng)模式。首先,企業(yè)要以提升會(huì)計(jì)從業(yè)人員崗位技能為目標(biāo)開(kāi)展專項(xiàng)培訓(xùn),培訓(xùn)時(shí)要格外注重“人+機(jī)”關(guān)系,以人本主義建立“人+機(jī)”一體化培養(yǎng)模式。因此,企業(yè)在對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行培養(yǎng)時(shí),要注重加強(qiáng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用能力,讓會(huì)計(jì)從業(yè)人員快速掌握相關(guān)技能,進(jìn)而保證會(huì)計(jì)從業(yè)人員的崗位匹配性得到不斷提高。其次,企業(yè)在對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行培養(yǎng)時(shí),要注重對(duì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)。通過(guò)多種方式,進(jìn)一步優(yōu)化會(huì)計(jì)從業(yè)人員的復(fù)合能力,讓他們的專業(yè)素養(yǎng)得到全面提高。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理只需要很短的時(shí)間就可以完成,因此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須迎合時(shí)代發(fā)展的風(fēng)向,自發(fā)主動(dòng)進(jìn)行專業(yè)技能的學(xué)習(xí),不斷提高個(gè)人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)用能力,實(shí)現(xiàn)自身與崗位需求的高匹配度。會(huì)計(jì)從業(yè)人員要深刻理解、重視對(duì)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)、應(yīng)用,抓住身邊一切可利用的機(jī)會(huì)提升專業(yè)能力。與此同時(shí),會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以開(kāi)拓新的學(xué)習(xí)方法,比如通過(guò)微課、線上一對(duì)一培訓(xùn)等方式,多層次學(xué)習(xí)、完善自身會(huì)計(jì)知識(shí)體系,在動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)中不斷進(jìn)步。
回顧人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的運(yùn)用和發(fā)展,能夠發(fā)現(xiàn)其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的信息處理方式影響很大,但對(duì)管理層面的影響十分微小。在人工智能的運(yùn)用過(guò)程中可以看出,管理層面目前是人工智能技術(shù)無(wú)法進(jìn)入的環(huán)節(jié),這也給會(huì)計(jì)從業(yè)人員謀求自身發(fā)展提供了出路。對(duì)此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員在熟練運(yùn)用基礎(chǔ)信息處理技能的基礎(chǔ)上,全方位提升個(gè)人財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)和能力,加速向綜合性會(huì)計(jì)管理人員轉(zhuǎn)型,成為能夠滿足企業(yè)需求、崗位要求的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。
綜合來(lái)看,在人工智能這一背景下,以往的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理模式不能夠滿足會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的需要。作為新興技術(shù),人工智能的運(yùn)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)既有積極作用,也有負(fù)面影響。人工智能的到來(lái),提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的處理速度和精度,降低了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息人為造假情況,并對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人力資源實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性的整合。但其出現(xiàn)也給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)了不小的壓力,如何謀求新的發(fā)展出路成為許多會(huì)計(jì)從業(yè)人員關(guān)注的焦點(diǎn),建立“人+機(jī)”一體化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式、激發(fā)會(huì)計(jì)從業(yè)人員增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力、加快向綜合型會(huì)計(jì)管理人員轉(zhuǎn)型是很好的解決方案。