陳國(guó)光
(黃山市圖書館,安徽 黃山 245000)
前言:大數(shù)據(jù)時(shí)代,大眾對(duì)圖書館館員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)要求經(jīng)歷了從學(xué)科館員到數(shù)據(jù)館員的轉(zhuǎn)變。前者特指以圖書館現(xiàn)有資源為依托,為讀者提供學(xué)科信息搜索、組織、挖掘服務(wù);后者則需要在前者職責(zé)的基礎(chǔ)上,面向更加廣闊的空間,提供數(shù)據(jù)采集、分析、存儲(chǔ)、應(yīng)用等服務(wù),可以助力圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代的可持續(xù)發(fā)展?;诖?,探討時(shí)代背景下圖書館館員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)非常必要。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館日常服務(wù)階段,不可避免地產(chǎn)生海量電子資源使用記錄、借閱信息、咨詢信息以及數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買信息。面對(duì)上述信息,多數(shù)館員僅將其作為信息匯總或者圖書推薦依據(jù),沒有在思維層面認(rèn)識(shí)到信息與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,影響了數(shù)據(jù)服務(wù)多維發(fā)展進(jìn)程。
以往圖書館多依賴萬(wàn)方數(shù)據(jù)、中國(guó)知網(wǎng)等學(xué)術(shù)資源庫(kù)以及特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)向讀者提供顯性知識(shí)服務(wù),比如定題服務(wù)、文獻(xiàn)傳遞服務(wù)等。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,讀者可以憑借的知識(shí)獲取、傳遞渠道更加廣闊,不再將圖書館作為信息獲取的唯一渠道,加劇了圖書館顯隱性知識(shí)開發(fā)的懸殊差異[1]。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,圖書館館員的服務(wù)對(duì)象不單單包括讀者、用戶,而且具有一部分研究人員。較之普通讀者、用戶,研究人員對(duì)圖書館館員服務(wù)供給深度、專業(yè)性具有更高的要求。但是,當(dāng)前圖書館館員提供的服務(wù)存在些微淺顯,在一定程度上與研究人員服務(wù)需求偏差較大,甚至?xí)T發(fā)“留不住”用戶的情況。
在熟悉圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同時(shí),圖書館館員應(yīng)主動(dòng)將數(shù)據(jù)挖掘、用戶行為剖析作為根本工作。比如,針對(duì)多個(gè)差異性類目,在思維意識(shí)層面認(rèn)識(shí)到學(xué)科館藏?cái)?shù)據(jù)在空間維度、時(shí)間維度與人們對(duì)圖書喜愛程度、科研數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、圖書利用率、讀者學(xué)科結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性。進(jìn)而在挖掘知識(shí)數(shù)據(jù)、事實(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,依賴相關(guān)工具,結(jié)合個(gè)人數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)理解能力、觀察能力,提取關(guān)鍵信息串聯(lián)成多個(gè)數(shù)據(jù)信息之間的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行可視化展現(xiàn),助力多維數(shù)據(jù)服務(wù)。為了滿足多維數(shù)據(jù)服務(wù)要求,圖書館館員應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)管理學(xué)、信息科學(xué)、圖書館學(xué)、心理學(xué)、情報(bào)學(xué)、教育學(xué)等多個(gè)學(xué)科知識(shí),了解與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的知識(shí),形成更加廣博、多元的知識(shí)體系[2]。
面對(duì)讀者獲取信息渠道更加廣闊的現(xiàn)狀,為了“留住”讀者,圖書館館員應(yīng)憑借現(xiàn)有借閱歷史、讀者信息、專業(yè)信息、借閱習(xí)慣等讀者借閱行為信息,深層開發(fā)讀者尚未顯露的信息需求,結(jié)合特色化信息優(yōu)良表現(xiàn),開展數(shù)據(jù)定性或定量整合,切實(shí)從顯性知識(shí)開發(fā)轉(zhuǎn)變到隱性知識(shí)開發(fā)層面,滿足讀者個(gè)性化信息服務(wù)需求。以圖書館支持的科學(xué)研究項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析為例,館員不僅需要關(guān)注文獻(xiàn)增長(zhǎng)率、增長(zhǎng)率等與課題相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而且需要依托CiteSpace 等工具,結(jié)合個(gè)人數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)以及學(xué)科研究能力,分析隱藏在科學(xué)研究項(xiàng)目?jī)?nèi)未顯現(xiàn)的所屬機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者、關(guān)鍵詞匯、學(xué)科領(lǐng)域,并以知識(shí)圖譜的形式表示,為數(shù)據(jù)服務(wù)決策提供支持。
隱性知識(shí)開發(fā)能力不僅需要圖書館館員樹立終身學(xué)習(xí)的意識(shí),主動(dòng)參與數(shù)據(jù)館員交流、培訓(xùn)活動(dòng),學(xué)習(xí)R 語(yǔ)言工具、DSpace 等工具以及深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)計(jì)算理論,而且需要自覺細(xì)化數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)。比如,根據(jù)日常工作經(jīng)驗(yàn),挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)中富有價(jià)值的信息,以統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)規(guī)范表示,以便數(shù)據(jù)編碼階段具有可遵循規(guī)章,避免協(xié)同作業(yè)偏差或沖突?;蛘吒鶕?jù)常用工具類別,進(jìn)行Wev 服務(wù)接口的細(xì)化規(guī)范,便于平臺(tái)數(shù)據(jù)采集、內(nèi)部未顯露信息挖掘過程順利進(jìn)行。
超前的主動(dòng)、深入服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代每一名圖書館館員應(yīng)具備的業(yè)務(wù)素養(yǎng)。圖書館館員應(yīng)摒棄以往讀者找上門才為其提供簡(jiǎn)單知識(shí)搜索服務(wù)的方式,而是立足不同類別數(shù)據(jù)信息急劇增長(zhǎng)現(xiàn)狀,從科研保障視角出發(fā),由淺入深驅(qū)動(dòng)服務(wù)對(duì)象與服務(wù)項(xiàng)目輻射狀對(duì)應(yīng),以便在滿足普通讀者、科研人員需求的同時(shí),促使數(shù)據(jù)管理常態(tài)化、規(guī)范化[3]。進(jìn)而結(jié)合元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)計(jì)劃,從專業(yè)視角搭建數(shù)據(jù)管理循環(huán)模式。在數(shù)據(jù)管理循環(huán)模式下進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)內(nèi)容的持續(xù)充實(shí),由基礎(chǔ)數(shù)量變化引發(fā)質(zhì)量變化,促使科研人員可以高效率利用數(shù)據(jù)。
為了促使個(gè)人業(yè)務(wù)素養(yǎng)滿足深層服務(wù)要求,圖書館館員應(yīng)以圖情知識(shí)背景為佐證,合理利用基于Hadoop 數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用以及圖情領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化信息存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)格式規(guī)范結(jié)構(gòu)化管理經(jīng)驗(yàn),驅(qū)動(dòng)現(xiàn)有服務(wù)形式的持續(xù)更新變化。同時(shí)依賴前期積累,圍繞以數(shù)據(jù)生命周期為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理,打造個(gè)性化服務(wù)體系。在個(gè)性化服務(wù)體系內(nèi),為不同層次、等級(jí)用戶提供富有實(shí)用價(jià)值、適用性較高的數(shù)據(jù)管理、搜集服務(wù),切實(shí)幫助圖書成長(zhǎng)為蓬勃生長(zhǎng)的“有機(jī)體”。
綜上所述,大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館館員是側(cè)重于數(shù)據(jù)采存管理的人員,其可以為數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)以及應(yīng)用奠定基石。因此,圖書館應(yīng)緊密跟隨數(shù)據(jù)服務(wù)深化進(jìn)程,在現(xiàn)有圖書館館員崗位職責(zé)貫徹落實(shí)的情況下,結(jié)合工作內(nèi)容,督促館員不斷提升自身在數(shù)據(jù)管理方面的業(yè)務(wù)素養(yǎng),為圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代重新煥發(fā)生命力奠基。