人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用研究

嚴(yán)會(huì)春

（哈爾濱輕工業(yè)學(xué)校，黑龍江 哈爾濱 150000）

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化過程中有著廣泛的應(yīng)用。電氣控制是整個(gè)電氣自動(dòng)化過程的核心環(huán)節(jié)。它不僅決定了電氣自動(dòng)化過程的運(yùn)行速度和生產(chǎn)效率，而且可以全面控制整個(gè)電氣自動(dòng)化過程。人工智能技術(shù)引入電氣控制過程后，電氣控制過程變得更加科學(xué)。此外，設(shè)備的運(yùn)行效率也得到了很大的提高。

一、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的作用和現(xiàn)狀

（一）運(yùn)用人工智能技術(shù)發(fā)揮的主要作用

人工智能技術(shù)在對信息進(jìn)行快收集處理的同時(shí)還能對這些信息進(jìn)行及時(shí)的分析及反饋，能夠很大程度的為工作人員減輕工作量，還給企業(yè)的人力成本上帶來一定的優(yōu)勢，因此人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得電氣自動(dòng)化的工作更加順暢。在傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制工程中其成本資源的耗損非常高，同時(shí)還不能讓電氣自動(dòng)化控制的工作效率得到有效的保障，所以也不能滿足現(xiàn)時(shí)代的發(fā)展趨勢，因此，在電氣自動(dòng)化控制工程中其人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有不可忽視的作用。

（二）人工智能技術(shù)的基本應(yīng)用現(xiàn)狀分析

電氣自動(dòng)化控制工程中，其中需要對諸多的設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)管理，對工作人員專業(yè)知識(shí)的掌握程度要求比較高，工作人員電氣自動(dòng)化控制工作的經(jīng)驗(yàn)要有一定的積累，進(jìn)而保障能更好的進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制。隨著當(dāng)前科學(xué)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)得到了進(jìn)一步的應(yīng)用，使得傳統(tǒng)的工作效率得到了有效的提升?；谌斯ぶ悄芸刂频挠行?yīng)用，會(huì)使得信息數(shù)據(jù)的收集和處理變的更加的完善，同時(shí)電氣設(shè)備在運(yùn)行的過程中還能得到很好的監(jiān)控，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行中出現(xiàn)的問題，能夠根據(jù)問題的級別進(jìn)行不同方式的報(bào)告，從而對于設(shè)備運(yùn)行中的安全以性及穩(wěn)定性得到了進(jìn)一步的保障。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

（一）故障診斷

利用人工智能技術(shù)可對電氣設(shè)備的故障進(jìn)行診斷，借助模糊理論展開分析，確保電氣設(shè)備的精準(zhǔn)運(yùn)行。故障診斷方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器或發(fā)電機(jī)等故障診斷方面，能夠充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用。通常來講，電氣自動(dòng)化相關(guān)設(shè)備發(fā)生故障的成因有很多，并且設(shè)備故障發(fā)生頻率也相對較高。如果系統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)生故障，在人工智能技術(shù)的支持下能夠及時(shí)定位故障點(diǎn)，對故障原因展開精準(zhǔn)化分析，結(jié)合分析結(jié)果制定高效的處理措施，預(yù)防故障的范圍擴(kuò)大。

比如：若變壓器運(yùn)行中出現(xiàn)故障，傳統(tǒng)的故障分析方法是通過對變壓器產(chǎn)生的油氣進(jìn)行收集，分析氣體成分，結(jié)合分析結(jié)果確認(rèn)故障原因。這種分析方式耗時(shí)較長，而且容易受到外界因素影響，若出現(xiàn)失誤就會(huì)對系統(tǒng)運(yùn)行造成安全隱患，導(dǎo)致故障范圍不斷擴(kuò)大。而利用人工智能技術(shù)，可高效診斷變壓器故障，將診斷結(jié)果告知運(yùn)維人員，為其維修計(jì)劃的制定提供有力支持。電氣工程當(dāng)中變壓器如果存在故障，在人工智能技術(shù)的助力下，能夠在電控室的終端將報(bào)警信息和故障情況發(fā)送出來，管理者可根據(jù)報(bào)警信息將與故障變壓器相連的電源關(guān)閉，故障處理更加及時(shí)；同時(shí)，結(jié)合系統(tǒng)顯示的故障信息，對于和變壓器有關(guān)的電氣設(shè)備展開逐一排查，縮小了故障檢修范圍，提高排查效率。

（二）自動(dòng)化操作

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的控制應(yīng)用還體現(xiàn)在自動(dòng)化操作方面，其應(yīng)用十分廣泛。比如：在某電氣工程當(dāng)中，建筑高度9 層，高度34m，共計(jì)面積823m2，工程設(shè)計(jì)有電氣設(shè)備控制室，并在建筑1 層和2層劃分為電氣存儲(chǔ)室、電氣設(shè)備房等。按照規(guī)定，本工程屬于二類高層建筑，需要使用樹干放射形式配電方式，并在每個(gè)樓層的電氣豎井當(dāng)中設(shè)置配電箱，將電纜線置于各樓層管理豎井當(dāng)中。應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng)，以人工智能技術(shù)為核心，并設(shè)置自動(dòng)報(bào)警、環(huán)境探測、設(shè)備檢測、語音廣播等系統(tǒng)。該項(xiàng)目的自動(dòng)化系統(tǒng)中使用保護(hù)方式為集中選線，包括6個(gè)機(jī)柜。將人工智能等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用其中，結(jié)合管理需求實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操控。在管理中，利用終端設(shè)備可下達(dá)指令，實(shí)時(shí)控制電氣系統(tǒng)，完成動(dòng)態(tài)化管理，保證整個(gè)系統(tǒng)的安全高效運(yùn)行。在該項(xiàng)目當(dāng)中，自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行期間，在人工智能技術(shù)的支持下，具備較強(qiáng)的抗干擾能力，能夠穩(wěn)定運(yùn)行。在整個(gè)電氣工程不同運(yùn)行階段中，將智能監(jiān)控貫穿其中；同時(shí)，該項(xiàng)目中還配置光纖電纜，該電纜不但數(shù)據(jù)傳輸快速，而且抗干擾性能優(yōu)越。

（三）電氣控制

將人工智能技術(shù)引入電氣控制過程之后，電氣控制過程變得更加科學(xué)。另外，設(shè)備的運(yùn)行效率也大大提高了。此外，人工智能技術(shù)還可以在電氣控制過程中有效地處理和控制信息處理和生產(chǎn)成本，從而使電氣控制更加高效和科學(xué)。

1.模糊控制的理論基礎(chǔ)是模糊語言變量和模糊推理的理論，專家經(jīng)驗(yàn)是模糊控制技術(shù)的準(zhǔn)則。在實(shí)際控制過程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。模糊控制系統(tǒng)框架的推理規(guī)則基于模糊邏輯，結(jié)合了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)字控制系統(tǒng)。

2.專家控制。是基于相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业睦碚摵徒?jīng)驗(yàn)，結(jié)合電氣控制的相關(guān)知識(shí)，來模仿該領(lǐng)域的某些操作。準(zhǔn)確地說，它是指掌握控制過程的經(jīng)驗(yàn)。

3.網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。其理論基礎(chǔ)是人腦神經(jīng)元的活動(dòng)，人腦神經(jīng)元規(guī)則為網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制提供了基本模型。當(dāng)今，在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制領(lǐng)域有許多學(xué)者，因此網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的發(fā)展速度非?？欤⑷〉昧嗽S多成就。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的研究發(fā)展，給電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用帶來了很好的消息。

三、結(jié)語

總之，在電氣自動(dòng)化的控制領(lǐng)域當(dāng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但能夠控制系統(tǒng)運(yùn)行成本，而且還能提高運(yùn)行效率。隨著科技的發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域需要深化人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，技術(shù)人員需要加大力度展開技術(shù)創(chuàng)新，精簡電氣系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)，保證設(shè)備運(yùn)行過程更加安全，發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，為電氣領(lǐng)域發(fā)展提供支持。