董媛媛,魏澤鵬
(哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150080)
“互聯(lián)網(wǎng)+”的興起,促進(jìn)了制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)合作??绮块T、跨價值鏈環(huán)節(jié)的協(xié)同合作,能夠促進(jìn)企業(yè)知識流傳遞和績效提高。開放式創(chuàng)新理論認(rèn)為,企業(yè)不僅應(yīng)在本地進(jìn)行知識搜索,更要跨越組織和技術(shù)邊界進(jìn)行搜索,利用外部獲取的異質(zhì)性知識彌補自身關(guān)鍵核心領(lǐng)域知識的不足,優(yōu)化傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu),豐富組織內(nèi)部知識存量[1-2]?;谫Y源整合視角,知識有效搜索、獲取對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效具有顯著影響[3]。目前,學(xué)術(shù)界已認(rèn)識到跨界搜索的重要性,并從搜索邊界、搜索程度等視角研究跨界搜索與創(chuàng)新績效的關(guān)系[4]。王娟茹[5]認(rèn)為,前瞻性跨界搜索直接影響突破性創(chuàng)新;梁阜[6]認(rèn)為,平衡式雙元搜索對漸進(jìn)性創(chuàng)新績效具有顯著正向影響,聯(lián)合型雙元搜索對突破式創(chuàng)新具有顯著正向影響。然而,現(xiàn)有研究依然存在以下不足:第一,大多關(guān)注跨界搜索對創(chuàng)新績效的直接效應(yīng),忽視跨界搜索對創(chuàng)新績效的作用過程。同時,部分研究存在一定的分歧,如基于本地集群企業(yè)的研究認(rèn)為,知識搜索對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響[7]。也有學(xué)者提出,兩者之間存在倒U形關(guān)系[8]。學(xué)者們注意到不同類型創(chuàng)新績效的差異性,發(fā)現(xiàn)其所需知識類型及創(chuàng)新路徑也有所區(qū)別,但鮮有將知識搜索類型和創(chuàng)新績效進(jìn)行維度劃分,同時探究跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的影響。第二,有學(xué)者指出,企業(yè)是知識整合的機構(gòu),包括知識獲取與知識共享過程[9],但并未對知識合作內(nèi)部運行過程進(jìn)行實證研究,也尚未將知識合作鏈納入到跨界搜索對創(chuàng)新績效影響的研究框架中。因此,無法從微觀上有效反映跨界搜索與創(chuàng)新績效路徑實際匹配情況。第三,戰(zhàn)略柔性能夠有效調(diào)整配置企業(yè)資源,從而影響企業(yè)知識存貯、轉(zhuǎn)化及應(yīng)用[10]。然而,目前相關(guān)研究成果匱乏,無法為組織創(chuàng)新實踐提供有效指導(dǎo)。
為了更加全面地審視跨界搜索與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,有必要納入中介變量和情境因素。一方面,跨界合作是由隱性和顯性因素、個體和社會因素組成的過程。已有研究指出,文化差異、知識不對稱會影響團(tuán)隊成員交流和溝通,降低跨界合作企業(yè)合作效率[11]。基于知識管理理論,將知識合作鏈納入到企業(yè)跨界合作研究框架中,有助于厘清跨界企業(yè)知識流動過程。跨界企業(yè)建立的知識合作鏈強調(diào)的是雙方合作異質(zhì)性知識通過知識活動過程產(chǎn)生新的知識并應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營活動,從而實現(xiàn)企業(yè)績效增值。知識合作鏈正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效,因而研究跨界知識合作鏈中的知識活動,能夠打開跨界搜索與創(chuàng)新績效關(guān)系的“暗箱”。另一方面,已有研究指出,環(huán)境不確定能夠影響企業(yè)創(chuàng)新績效[12]。動態(tài)能力理論認(rèn)為,戰(zhàn)略柔性能夠促使企業(yè)面對動態(tài)環(huán)境時,通過戰(zhàn)略創(chuàng)新迅速適應(yīng)外部環(huán)境。因此,戰(zhàn)略柔性能夠充當(dāng)調(diào)節(jié)變量出現(xiàn)在跨界搜索與創(chuàng)新績效關(guān)系研究中[13]。
與現(xiàn)有文獻(xiàn)對比,本研究的貢獻(xiàn)為:第一,從市場知識搜索和技術(shù)知識搜索兩個維度出發(fā),驗證跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的差異化影響,彌補以往實證研究的不足,并在一定程度上揭示現(xiàn)有研究結(jié)論不一致的原因。第二,建構(gòu)跨界雙元搜索—知識合作鏈—雙元創(chuàng)新績效的理論邏輯,發(fā)現(xiàn)不同知識搜索類型、知識合作鏈和創(chuàng)新績效維度之間匹配效應(yīng),從多維視角揭示跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的作用機理。第三,將戰(zhàn)略柔性引入跨界搜索與知識合作鏈關(guān)系研究中,從情境角度全面考察跨界雙元搜索對知識合作鏈的作用邊界,豐富跨界搜索及創(chuàng)新績效理論研究范圍。
基于實際問題與理論缺口,本文從開放式創(chuàng)新理論、知識管理理論和動態(tài)能力理論出發(fā),基于跨界合作企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實證,探究跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的影響機制,驗證知識合作鏈對雙元創(chuàng)新績效的推動作用,揭示戰(zhàn)略柔性如何調(diào)節(jié)知識搜索與知識合作鏈間的關(guān)系。本研究結(jié)論可為跨界企業(yè)知識合作和知識搜索提供理論指導(dǎo),并為跨界合作創(chuàng)新提供實踐參考。
知識既是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),也是企業(yè)進(jìn)行跨界合作的必要前提??缃缤獠克阉髂軌蚴蛊髽I(yè)識別外部知識及信息,降低創(chuàng)新活動的復(fù)雜性和不確定性[14]。首先,不論是后發(fā)追趕企業(yè)還是行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),面對不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域跨界時,必定受限于資源稟賦,因而技術(shù)知識與市場知識搜尋能夠為跨界創(chuàng)新奠定必要的資源基礎(chǔ)。其次,跨界探索能夠跨越企業(yè)固有知識邊界,開拓企業(yè)創(chuàng)新路徑,突破原有產(chǎn)品及服務(wù)。最后,跨界搜索能夠促進(jìn)企業(yè)間的知識合作,加強知識交流,提升企業(yè)知識重組效率。依據(jù)創(chuàng)新新穎程度,創(chuàng)新可分為突破性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新:突破性創(chuàng)新是指對現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行根本改變,產(chǎn)生創(chuàng)造性成果;漸進(jìn)性創(chuàng)新是指利用市場上現(xiàn)有方法改進(jìn)產(chǎn)品性能。
技術(shù)知識搜索是指跨越行業(yè)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)邊界,搜索與新技術(shù)、新方法相關(guān)的互補性新知識,旨在促使與企業(yè)原有技術(shù)范式向新的技術(shù)范式轉(zhuǎn)變[15]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn),這種異質(zhì)性技術(shù)知識搜索能夠促進(jìn)制造企業(yè)運營效率提高,進(jìn)而獲取跨界技術(shù)知識整合帶來的競爭優(yōu)勢。企業(yè)通過跨界搜尋得到的技術(shù)知識與自身知識基礎(chǔ)相結(jié)合,能夠顯著推動兩種創(chuàng)新模式運行[16]。市場知識搜索是指企業(yè)跨越現(xiàn)有邊界,搜尋能夠創(chuàng)造價值的商業(yè)模式、分銷渠道等相關(guān)市場知識,旨在增加用戶感知、心理認(rèn)同,從而實現(xiàn)用戶生態(tài)創(chuàng)新[17]。探索性市場知識能夠增加企業(yè)現(xiàn)有知識積累,有助于企業(yè)研發(fā)更符合市場需求的產(chǎn)品,提高其市場適應(yīng)力,促進(jìn)漸進(jìn)性創(chuàng)新。同時,新市場知識累積會導(dǎo)致市場結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,進(jìn)而促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)形成,進(jìn)一步推動企業(yè)突破性創(chuàng)新[18]。因此,本文提出如下假設(shè):
H1a:技術(shù)知識搜索對突破式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響;
H1b:技術(shù)知識搜索對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響;
H1c:市場知識搜索對突破式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響;
H1d:市場知識搜索對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響。
企業(yè)跨界搜索模式往往會影響其合作伙伴的知識特征類型。由于跨界企業(yè)知識偏好、獲取路徑與選擇范圍不同,異質(zhì)性知識往往無法直接被企業(yè)吸收利用。企業(yè)跨界搜索越頻繁,就越需要通過知識共享進(jìn)行消化、融合,從而為其提供新的知識解決方案。技術(shù)知識搜索與市場知識搜索共同影響企業(yè)知識共享和知識融合。具體來說,技術(shù)知識搜索強調(diào)突破企業(yè)路徑依賴,主動尋找能夠嵌入現(xiàn)有技術(shù)條件的互補性技術(shù)知識,通過知識共享、融合改變企業(yè)技術(shù)知識存量與結(jié)構(gòu),為實現(xiàn)跨界創(chuàng)新提供支撐條件。曹興[19]指出,跨界搜索能夠提供豐富的知識傳播機會,從而促進(jìn)跨界融合。市場知識搜索強調(diào),企業(yè)應(yīng)注重合作方在產(chǎn)品或服務(wù)的用戶價值上能否與企業(yè)自身價值互補,若二者能夠通過知識合作發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)則可以實現(xiàn)價值匹配,從而增強組織情感依存。技術(shù)知識探索和利用能解決合作中的技術(shù)難題,從而促進(jìn)企業(yè)間知識共享及融合?;谏鲜龇治?,本文提出如下假設(shè):
H2a:技術(shù)知識搜索正向影響知識共享;
H2b:技術(shù)知識搜索正向影響知識融合;
H2c:市場知識搜索正向影響知識共享;
H2d:市場知識搜索正向影響知識融合。
跨界合作是社群邏輯下基于平臺商業(yè)模式的價值創(chuàng)造。例如,小米跨界家電產(chǎn)業(yè)打造智能家電,阿里巴巴跨界金融產(chǎn)業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式二次創(chuàng)新,由此誕生了支付寶等。企業(yè)知識合作能力越強,其需求面與供應(yīng)面整合能力就越強。企業(yè)參與供應(yīng)商嵌入的跨領(lǐng)域平臺進(jìn)行知識整合賦能,能夠突破由現(xiàn)有知識依賴產(chǎn)生的核心剛性,形成知識連接紅利,實現(xiàn)跨界創(chuàng)新。李雷等(2018)構(gòu)建平臺機制對服務(wù)開發(fā)績效的影響研究模型,發(fā)現(xiàn)知識整合機制以內(nèi)容提供商獲取平臺的顯性知識為中介,對服務(wù)創(chuàng)新具有正向作用。此外,企業(yè)跨界合作依賴于跨界創(chuàng)新人員,創(chuàng)新人員作為不同產(chǎn)業(yè)間知識鏈接的橋梁,其具有的跨界知識共享與融合能力能夠決定企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成效。基于技術(shù)并購的顯性知識獲取能夠改變企業(yè)知識基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),這是知識賦能的典型特征。在知識合作過程中,強調(diào)以人為核心的知識賦能,個體間的知識共享、知識融合是平等化的價值共創(chuàng)[20]。跨界知識轉(zhuǎn)化可將知識融合結(jié)果轉(zhuǎn)化為企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)、體驗。知識轉(zhuǎn)化是知識創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié),創(chuàng)新績效產(chǎn)出的關(guān)鍵在于如何將所獲取的新知識在產(chǎn)品生產(chǎn)、服務(wù)以及技術(shù)應(yīng)用中進(jìn)行轉(zhuǎn)化。因此,本文提出如下假設(shè):
H3a:知識共享對知識轉(zhuǎn)化具有顯著正向影響;
H3b:知識融合對知識轉(zhuǎn)化具有顯著正向影響;
H3c:知識轉(zhuǎn)化正向影響漸進(jìn)式創(chuàng)新績效;
H3d:知識轉(zhuǎn)化正向影響突破式創(chuàng)新績效。
在跨界搜索對創(chuàng)新績效的影響過程中,搜索到的多元化知識無論是市場知識還是技術(shù)知識都需要經(jīng)過企業(yè)內(nèi)部整合。企業(yè)擁有較強的知識吸收、整合及利用能力,則意味著較高的知識轉(zhuǎn)化效率。因此,知識共享及利用能力越強,就越有利于企業(yè)將跨界搜索的知識應(yīng)用于創(chuàng)新過程。研發(fā)合作中,具有高水平知識轉(zhuǎn)化能力的企業(yè)會增強對外部合作伙伴的吸引力,促進(jìn)合作伙伴知識創(chuàng)新。合作創(chuàng)新能夠促進(jìn)內(nèi)部知識共享和知識交流,影響知識獲取、轉(zhuǎn)移、吸收及應(yīng)用[21]。一方面,跨界合作雙方通過搭建基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的合作創(chuàng)新平臺,既確保共享環(huán)境與知識資源共享渠道的穩(wěn)定、有序化,也便于雙方互通知識資源,提升知識共享效率與積累知識資源池,從而促進(jìn)隱性知識在人員、平臺、企業(yè)間傳遞與反饋。另一方面,跨界企業(yè)知識合作中的每一環(huán)節(jié)都是對異質(zhì)性知識循序漸進(jìn)地消化與吸收[22]。通過隱性知識共享促進(jìn)緘默知識轉(zhuǎn)移,知識融合促進(jìn)異質(zhì)性知識資源整合并內(nèi)化到企業(yè)知識庫,知識轉(zhuǎn)化帶來的體驗反饋促進(jìn)跨界合作企業(yè)知識再生(王宏起等,2020)。因此,本文提出如下假設(shè):
H4a:知識共享在跨界雙元搜索與漸進(jìn)式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>
H4b:知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與漸進(jìn)式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>
H4c:知識共享在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>
H4d:知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>
H4e:知識融合在跨界雙元搜索與漸進(jìn)式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>
H4f:知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與漸進(jìn)式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>
H4g:知識融合在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?/p>
H4h:知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>
戰(zhàn)略柔性是企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜外部動態(tài)環(huán)境的能力。已有研究表明,企業(yè)外部因素如制度支持,內(nèi)部因素如企業(yè)文化、高管政治技能、吸收能力等是戰(zhàn)略柔性的重要影響因素。企業(yè)知識合作過程是跨界雙方對不同知識資源與產(chǎn)品、服務(wù)資源的整合過程。因此,企業(yè)戰(zhàn)略柔性能夠在上述過程中促進(jìn)資源優(yōu)化配置。胡畔等(2017)對290家制造企業(yè)實證研究發(fā)現(xiàn),戰(zhàn)略柔性以能力重構(gòu)為中介,正向調(diào)節(jié)跨界搜索對創(chuàng)新績效的影響。基于此,本文提出如下假設(shè):
H5:戰(zhàn)略柔性正向調(diào)節(jié)跨界雙元搜索對知識合作鏈的影響。
基于以上假設(shè),本文構(gòu)建理論研究模型如圖1所示。
本文調(diào)研對象主要為創(chuàng)新較活躍并擁有跨界合作經(jīng)歷的企業(yè),包括汽車制造、醫(yī)藥制造、機械制造等產(chǎn)業(yè)企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)。為保證調(diào)研質(zhì)量,問卷主要向熟悉企業(yè)運營的中高層管理人員和經(jīng)驗豐富的基層管理人員發(fā)放。采取線上與線下形式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。線上通過問卷星進(jìn)行全國范圍的問卷發(fā)放;線下向MEM學(xué)員和MBA學(xué)員進(jìn)行問卷發(fā)放。為確保調(diào)研企業(yè)均擁有跨界合作經(jīng)歷,在問卷發(fā)放前向管理者明確告知本次調(diào)研目的和對象。同時,為避免可能存在的同源方差問題,將問卷分成3個獨立部分以防止具有因果關(guān)系的核心構(gòu)念間產(chǎn)生共變現(xiàn)象。本次調(diào)查共發(fā)放500份調(diào)查問卷,收回436份,其中有效問卷為338份,有效率為67.6%,如表1所示。
表1 樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果
(1)因變量:雙元創(chuàng)新績效。參考王思夢[23],He[24]的研究成果,從漸進(jìn)式創(chuàng)新績效和突破式創(chuàng)新績效兩個維度測量。根據(jù)本研究需求,結(jié)合國內(nèi)量表對國外成熟量表進(jìn)行修改,以3個題項測量漸進(jìn)式創(chuàng)新績效,3個題項測量突破式創(chuàng)新績效。
(2)自變量:跨界雙元搜索。借鑒Sofka等[25]、Mu等[26]的研究成果,從市場知識搜索及技術(shù)知識搜索兩個維度進(jìn)行測量。以4個題項測量技術(shù)知識搜索,4個題項測量市場知識搜索。
(3)中介變量:知識合作鏈。參考Tiwana[27],F(xiàn)latten等[28]的相關(guān)研究,從知識共享、知識融合及知識轉(zhuǎn)化3個維度進(jìn)行測量。以4個題項測量知識共享,4個題項測量知識融合,4個題項測量知識轉(zhuǎn)化。
(4)調(diào)節(jié)變量:戰(zhàn)略柔性。借鑒Yuan等[29]的研究成果,采用4個題項對戰(zhàn)略柔性進(jìn)行測量。
(5)控制變量。根據(jù)以往文獻(xiàn)研究結(jié)果,將企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)作為控制變量。
為降低同源偏差對研究結(jié)論的影響,一方面,在問卷設(shè)計過程中通過小樣本測試對問卷結(jié)構(gòu)、題項內(nèi)容進(jìn)行修改,同時以匿名填寫、打亂題項順序等方式降低被試者心理因素引起的動機性偏差。另一方面,運用Harman單因素檢驗法進(jìn)行探索性因子分析,提取到的未旋轉(zhuǎn)的第一公因子方差解釋百分比為31.66%,小于通常臨界標(biāo)準(zhǔn)40%,并未出現(xiàn)單因子占主導(dǎo)的情況。因此,可以認(rèn)為本文量表不存在嚴(yán)重同源方差問題。
本研究使用SPSS26.0與MPLUS8.3軟件對各構(gòu)面的信效度進(jìn)行檢驗,結(jié)果如表2所示。由表2可知,所有變量Cronbach's α值均大于0.7,KMO值達(dá)到0.907,大于0.70,Bartlett小于0.01。在模型聚斂效度方面,AVE值均高于0.5,CR值均大于0.7。各變量相關(guān)系數(shù)和AVE的平方根如表3所示。由表3可知,所有的AVE平方根值均大于變量間的相關(guān)系數(shù),說明整個量表具有良好的區(qū)別效度。此外,由表3相關(guān)性分析結(jié)果可知,變量間相關(guān)系數(shù)最大為0.633,變量間不存在高度相關(guān),且變量間的方差膨脹因子(VIF)檢驗值均小于3,低于臨界值10。因此,可以認(rèn)為本研究不存在嚴(yán)重多重共線性問題,各變量間的相關(guān)系數(shù)均為正值,初步支持本研究部分假設(shè)。
表3 相關(guān)性分析結(jié)果
首先運用MPLUS8.3軟件,采用極大似然估計法,對本文所構(gòu)建的理論模型進(jìn)行擬合,然后基于理論對模型進(jìn)行修正,直至產(chǎn)生一個與樣本數(shù)據(jù)擬合的最佳模型。初次擬合結(jié)果從結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)看,技術(shù)知識搜索(TS)到漸進(jìn)式創(chuàng)新績效(PI)的路徑系數(shù)極小為0.003,P值極高為0.979;市場知識搜索(MS)到突破式創(chuàng)新績效(BI)的路徑系數(shù)為負(fù)-0.015,P值為0.900;市場知識搜索(MS)到漸進(jìn)式創(chuàng)新績效(PI)的系數(shù)為0.109,P值為0.329,其余路徑系數(shù)均達(dá)到最低10%的顯著性水平。因此,剔除路徑系數(shù)為負(fù)、極小且P值極大的兩條路徑TS→PI和MS→BI,可以認(rèn)為技術(shù)知識搜索對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效無直接作用,市場知識搜索對突破式創(chuàng)新績效無直接作用,假設(shè)H1b、H1c不成立,故對模型進(jìn)行修正。
修正后結(jié)果顯示,模型各項擬合指標(biāo)均達(dá)到要求,如圖2、表4所示。市場知識搜索(MS)對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效(PI)的直接影響路徑顯著,技術(shù)知識搜索(TS)對突破式創(chuàng)新績效(BI)的直接影響顯著,支持假設(shè)H1a、H1d。技術(shù)知識搜索(TS)與市場知識搜索(MS)對知識共享(KS)、知識融合(KF)具有顯著正向影響,假設(shè)H2a、H2b、H2c、H2d得證。知識共享(KS)與知識融合(KF)對知識轉(zhuǎn)化(KT)具有顯著正向影響,假設(shè)H3a、H3b得證。知識轉(zhuǎn)化(KT)對突破式創(chuàng)新績效(BI)與漸進(jìn)式創(chuàng)新績效(PI)具有顯著正向影響,假設(shè)H3c、H3d得證。
表4 修正后結(jié)構(gòu)模型擬合結(jié)果
圖2 修正后結(jié)構(gòu)方程模型路徑
本文假設(shè)模型為典型的鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟P停\用MPLUS8.3軟件,采用偏差校正的Bootstrap法對總中介效應(yīng)、特定中介效應(yīng)和對比中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗。本文采用5 000次自抽樣,分別對漸進(jìn)式和突破式創(chuàng)新績效進(jìn)行多重中介效應(yīng)檢驗。
市場知識搜索(MS)對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效(PI)的總效應(yīng)與直接效應(yīng)統(tǒng)計檢驗結(jié)果均顯著(0.313,p=0.000;0.113,p=0.079),而技術(shù)知識搜索(TS)對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效(PI)不存在直接效應(yīng)。從表5可以看出,總中介效應(yīng)均顯著,且市場知識搜索(MS)總中介效應(yīng)占比為63.90%,大于直接效應(yīng),說明市場知識通過知識合作鏈對漸進(jìn)式創(chuàng)新的作用更大。特定中介效應(yīng)中,路徑a1與a3的中介效應(yīng)不顯著,a2與a4的中介效應(yīng)均在統(tǒng)計意義上顯著,即不支持假設(shè)H4a、H4c,而支持假設(shè)H4e、H4f。說明知識融合、知識轉(zhuǎn)化在跨界搜索與漸進(jìn)式創(chuàng)新績效之間扮演重要角色,異質(zhì)性知識資源共享是知識合作的前提,只有經(jīng)過融合與轉(zhuǎn)化才能發(fā)揮其知識價值,促進(jìn)漸進(jìn)式創(chuàng)新。此外,6組對比中介效應(yīng)檢驗結(jié)果均不顯著,說明特定中介效應(yīng)相當(dāng),不存在顯著性差異。
表5 對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效(PI)的多重中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
技術(shù)知識搜索(TS)對突破式創(chuàng)新績效(BI)的總效應(yīng)和直接效應(yīng)統(tǒng)計檢驗結(jié)果均顯著(0.345,p=0.000;0.221,p=0.003),而市場知識搜索(MS)對突破式創(chuàng)新績效(BI)不存在直接效應(yīng)。由表6結(jié)果可知,總中介效應(yīng)均顯著,且技術(shù)知識搜索(TS)的總中介效應(yīng)占比為35.94%,小于直接效應(yīng),說明技術(shù)知識搜索對突破式創(chuàng)新的直接作用更大。特定中介效應(yīng)中,除路徑b1系數(shù)不顯著外,其余3條路徑系數(shù)均顯著,故不支持假設(shè)H4c,支持假設(shè)H4d、H4g、H4h。與漸進(jìn)式創(chuàng)新不同,技術(shù)知識共享與轉(zhuǎn)化路徑可以為跨界合作企業(yè)突破式創(chuàng)新提供支撐,而知識融合與知識轉(zhuǎn)化對突破式創(chuàng)新依舊重要。同時,中介效應(yīng)檢驗結(jié)果無統(tǒng)計上的差異,說明特定中介效應(yīng)相當(dāng)。
表6 突破式創(chuàng)新績效(BI)的多重中介效應(yīng)檢驗結(jié)果
采用多元線性回歸方法檢驗戰(zhàn)略柔性對雙元知識跨界搜索與知識合作鏈關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為避免多重共線性的影響,首先對解釋變量與調(diào)節(jié)變量進(jìn)行去中心化處理,即各變量值與其均值相減,基于去中心化后的變量形成乘積交互項。依照分布回歸步驟,先放入解釋變量與控制變量得到基準(zhǔn)回歸模型,再放入調(diào)節(jié)變量進(jìn)行分析,最后加入交互項檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)(見表7)。
從表7結(jié)果可以看出,戰(zhàn)略柔性與跨界雙元搜索的交互項對知識合作鏈在10%的水平上具有顯著正向影響,說明跨界合作企業(yè)戰(zhàn)略柔性對于跨界雙元搜索與知識合作鏈的關(guān)系具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。作為動態(tài)能力在戰(zhàn)略層面的反映,戰(zhàn)略柔性決定企業(yè)環(huán)境應(yīng)對能力,能夠反映企業(yè)對資源的整合利用與協(xié)調(diào)處理水平,尤其對跨界合作中的知識資源共享、融合與轉(zhuǎn)化具有一定影響。企業(yè)戰(zhàn)略柔性水平越高,就越能夠促進(jìn)跨界雙元搜索作用于跨界知識合作。因此,假設(shè)H5得到驗證。
表7 戰(zhàn)略柔性對跨界雙元搜索與知識合作鏈的調(diào)節(jié)效應(yīng)
本研究旨在探討跨界雙元搜索對于企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的觸發(fā)作用和提升路徑,關(guān)注知識合作鏈在這一關(guān)系中的中介作用以及戰(zhàn)略柔性的調(diào)節(jié)作用,得出以下結(jié)論:
(1)市場知識搜索對漸進(jìn)式創(chuàng)新績效具有直接影響,市場知識搜索通過知識融合、知識轉(zhuǎn)化間接影響突破式創(chuàng)新績效,而技術(shù)知識搜索對突破式創(chuàng)新績效具有正向影響。
(2)市場知識和技術(shù)知識搜索正向影響知識合作鏈。對于知識共享與知識融合,市場知識搜索的影響最大,其次是技術(shù)知識搜索;對于知識轉(zhuǎn)化,知識共享的影響最大,其次是知識融合。
(3)知識融合、知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與雙元創(chuàng)新績效間存在顯著鏈?zhǔn)街薪樽饔?。知識共享、知識轉(zhuǎn)化僅在技術(shù)知識搜索與突破式創(chuàng)新績效間起鏈?zhǔn)街薪樽饔?。原因在于,技術(shù)知識共享能夠通過知識轉(zhuǎn)化促進(jìn)突破式創(chuàng)新,而市場知識共享對漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響是量變引起質(zhì)變的過程,其通過知識轉(zhuǎn)化的作用路徑不顯著。知識融合、知識轉(zhuǎn)化的傳導(dǎo)作用表明,要實現(xiàn)跨界搜索價值,必須考慮跨界雙元搜索與知識合作的協(xié)同作用。知識合作本身具有鏈?zhǔn)教匦?,注重知識共享、融合、轉(zhuǎn)化,有助于實現(xiàn)企業(yè)跨界創(chuàng)新績效。企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身情況,明確組織在知識合作鏈中的短板,并據(jù)此制定提升對策。
(4)戰(zhàn)略柔性對跨界雙元搜索與知識合作鏈間的正向關(guān)系具有顯著強化效應(yīng)。這一結(jié)論拓展了相關(guān)研究視角,表明企業(yè)應(yīng)重視跨界創(chuàng)新戰(zhàn)略柔性的潛在作用,并根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略柔性應(yīng)用情況,相應(yīng)提升自身知識搜索能力,強化組織知識信息整合能力,進(jìn)而降低不可預(yù)期風(fēng)險,提高環(huán)境適應(yīng)能力。
(1)企業(yè)應(yīng)意識到跨界雙元搜索對提升創(chuàng)新績效的重要作用,并基于不同創(chuàng)新績效需求選擇合適的知識搜索模式。市場知識搜索傾向于產(chǎn)品、工藝改進(jìn)信息獲取與細(xì)分市場開拓,其對漸進(jìn)式績效的影響更為顯著。技術(shù)知識搜索將業(yè)務(wù)需求信息與新興技術(shù)知識相結(jié)合,利用技術(shù)優(yōu)勢實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新,與突破式創(chuàng)新績效的聯(lián)系更為緊密。因此,應(yīng)選擇市場搜索模式促進(jìn)企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新,采用技術(shù)搜索模式促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新。
(2)企業(yè)應(yīng)重視跨界雙元搜索對知識合作鏈的影響。對于知識共享與知識融合,企業(yè)應(yīng)通過市場知識搜索傳遞企業(yè)價值,與合作伙伴達(dá)成一致的價值主張,進(jìn)而促進(jìn)知識共享與融合;對于知識轉(zhuǎn)化,企業(yè)內(nèi)部知識外部化過程會產(chǎn)生一定的費用,在跨界知識轉(zhuǎn)化過程中,企業(yè)為了實現(xiàn)自身利益最大化,會盡可能降低知識外流成本。因此,跨界雙方應(yīng)注重完善知識共享機制和融合機制,從而降低知識價值損失。
(3)企業(yè)應(yīng)積極調(diào)整戰(zhàn)略柔性,通過建立知識合作平臺保障知識獲取、共享、融合、轉(zhuǎn)化渠道通暢。一方面,多樣化平臺可以成為組織間溝通與知識轉(zhuǎn)化的橋梁;另一方面,提升平臺使用效率,為組織獲取外部顧客、供應(yīng)商等知識信息提供幫助,充分利用企業(yè)共享知識實現(xiàn)價值共創(chuàng)。
(4)跨界企業(yè)應(yīng)營造良好的知識交流環(huán)境,通過構(gòu)建知識治理機制促進(jìn)知識合作。在組織內(nèi)部培養(yǎng)員工跨界響應(yīng)思維,以一種積極的態(tài)度認(rèn)識異質(zhì)性知識資源的潛在價值,將跨界搜索與知識合作鏈相融合,從而提升雙元知識創(chuàng)新績效。企業(yè)可以通過正式契約治理機制規(guī)范跨界合作企業(yè)間的知識合作行為,促進(jìn)跨界雙方價值共創(chuàng)。同時,構(gòu)建社會型治理機制,引導(dǎo)企業(yè)參與跨界活動,共同實現(xiàn)跨界創(chuàng)新績效。
本文研究存在以下不足:首先,研究所使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù),不能基于時間序列分析跨界搜索對創(chuàng)新績效的影響過程,未來可以探究跨界搜索隨時間推移的演化趨勢;其次,主要以跨界企業(yè)群體為研究對象,未區(qū)分不同規(guī)模、不同類型企業(yè);最后,僅關(guān)注企業(yè)層面因素對跨界合作的影響,未來可以考慮引入政府因素,探討政策、制度等外部因素對跨界合作的影響。