信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的空間效應研究
——基于省際面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型

丁玉龍

引言

當前，全球正在經(jīng)歷著一場深刻的技術變革，新一代信息通信技術對傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式正在進行改造與重構，促進產(chǎn)業(yè)結構轉型升級，引發(fā)新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式的產(chǎn)生，催生了數(shù)字經(jīng)濟這一新的經(jīng)濟形態(tài)，信息通信技術已經(jīng)成為驅動經(jīng)濟增長的新動能。 2019 年4 月，5G 開始試點，這標志著中國信息通信技術發(fā)展邁進了新階段。據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計顯示，2008—2019年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模由4.81 萬億元增至35.84萬億元，并且2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模位居世界第二。 近年來，國家和地方政府重點強調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，已做出推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的初步規(guī)劃。2020 年10 月，黨的十九屆五中全會強調(diào)指出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”。

綠色經(jīng)濟效率可綜合評估區(qū)域經(jīng)濟、資源與環(huán)境總體狀況[1]。 現(xiàn)階段，中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，低生產(chǎn)要素成本優(yōu)勢逐漸喪失，資源約束與環(huán)境污染問題愈發(fā)嚴峻，經(jīng)濟發(fā)展對資源和環(huán)境的依賴性較強，轉變經(jīng)濟發(fā)展方式迫在眉睫。 新時代，提高區(qū)域綠色經(jīng)濟效率，促進區(qū)域綠色發(fā)展是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)。 在數(shù)字經(jīng)濟的背景下，信息通信技術的發(fā)展為區(qū)域經(jīng)濟增長提供了新動能，推動區(qū)域經(jīng)濟增長提質(zhì)增效，那么它是否有助于破解當前存在的資源與環(huán)境約束問題，提高區(qū)域綠色經(jīng)濟效率? 信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生了怎樣的空間效應? 本文運用空間分析視角，重點對以上問題展開研究。

一、文獻綜述

相關研究主要體現(xiàn)在兩個方面:一是信息通信技術的經(jīng)濟增長效應相關研究。 Oliner ＆ Sichel(2003)研究指出，信息通信技術投資對勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長均具有正向影響[2]；Bohlin(2007)分兩個階段就信息通信技術對經(jīng)濟增長的貢獻率進行詳細測算，發(fā)現(xiàn)在1980—1990 年期間，信息通信技術對芬蘭經(jīng)濟增長的平均貢獻率為5.53%，而在1990—2004 年期間，信息通信技術的平均貢獻率進一步上升至10.06%[3]；Niebel(2018)利用59 個發(fā)展中國家、新興國家和發(fā)達國家的跨國面板數(shù)據(jù)，認為信息通信技術促進了經(jīng)濟增長[4]。 國內(nèi)學者對信息通信技術的經(jīng)濟增長效應也進行了相關研究。 劉湖和張家平(2015)使用中國省際面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)信息通信技術有利于推動中國經(jīng)濟增長[5]；蔣仁愛和賈維晗(2019)利用35 個工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，認為信息通信技術的外溢顯著促進了中國生產(chǎn)率的增長。 二是信息通信技術的節(jié)能減排效應相關研究[6]。 一些學者指出，信息通信技術本身具有明顯的技術特征及性能，有助于提高企業(yè)生產(chǎn)運營中資源配置效率，促進節(jié)能減排[7－9]；信息通信技術水平的提升，降低了能源消耗強度[10]，并且能夠抑制二氧化碳排放[11]。

從已有文獻看，與本文相關的實證研究主要體現(xiàn)在信息通信技術的經(jīng)濟增長效應，以及信息通信技術的節(jié)能減排效應兩個方面，然而關于信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率影響的實證研究匱乏。 因此，基于空間視角，建立空間杜賓模型，實證研究信息通信技術與區(qū)域綠色經(jīng)濟效率之間的關系，并重點對信息通信技術的空間溢出效應進行分析與探討。 本文的研究對于充分應用與發(fā)展信息通信技術，提升中國各區(qū)域綠色經(jīng)濟效率水平具有現(xiàn)實意義。

二、變量選擇與模型設計

(一)變量選擇

1.因變量為綠色經(jīng)濟效率(GUR)。 采用SBM 模型進行測算，測算指標介紹如下:在勞動力投入方面，利用地區(qū)就業(yè)人數(shù)進行表示[12]；在資本投入方面，采用永續(xù)盤存法計算各地區(qū)資本存量；選擇地區(qū)能源消費總量為能源投入，單位為萬噸標準煤；產(chǎn)出指標中的期望產(chǎn)出也稱為“好”產(chǎn)出，使用各地區(qū)GDP 表示；在非期望產(chǎn)出方面，選擇化學需氧量、氮氨排放量以及二氧化硫排放量指標，并利用熵權法計算三種污染物排放量的綜合值，將其作為非期望產(chǎn)出。

2.自變量為信息通信技術(TVC)。 基于各地區(qū)信息通信技術基礎設施以及技術應用的雙重維度構建指標體系，并進行因子分析測度。

3.控制變量。 借鑒已有文獻的做法[13－17]，本文選取以下控制變量。 人力資本(ZWB)，利用各地區(qū)的平均受教育年限予以表示；環(huán)境規(guī)制(HMT)，借鑒尹秀和劉傳明(2018)[18]的研究，采用各地區(qū)的環(huán)境治理投資總額予以表示；財政支出(GCV)，一些研究表明財政支出推動經(jīng)濟增長，降低區(qū)域環(huán)境污染水平[19]，因此，本文也控制這一變量，并使用各地區(qū)的人均財政支出額予以表示；外商直接投資(FDI)，使用各地區(qū)的外商直接投資額表示；城鎮(zhèn)化(ZHU)，采用各地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總人口比重予以表示。

(二)模型的設計

空間面板模型包括三種，即空間杜賓模型:

表1 顯示，Wald 檢驗和LR 檢驗的每一個統(tǒng)計量均在1%水平顯著，因此使用空間杜賓模型更為合適。

表1 Wald 檢驗和LR 檢驗

表2 中的Hausman 檢驗結果顯示，需采用固定效應模型，而固定效應模型包括個體固定效應、時間固定效應和雙固定效應三種類型，LR 檢驗中，統(tǒng)計量在1%的水平顯著， 表明需進一步選擇雙固定效應空間杜賓模型進行回歸分析，即:

表2 Hausman 檢驗和LR 檢驗

式(4)中，GUR、TVC 分別表示因變量和自變量，具體指綠色經(jīng)濟效率、信息通信技術，CON 為上述選擇加入模型中的五個控制變量。

此外，鑒于本文使用的變量較多，考慮到各種變量數(shù)據(jù)的可獲取性，數(shù)據(jù)來源于2004—2018 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》等宏觀統(tǒng)計年鑒。

三、實證分析

(一)基本回歸分析

表3 為重點基于空間視角的實證分析結果。在三種空間面板模型中，空間杜賓模型的Log likelihood 值和R2值均最大，表明這一模型的擬合程度最好，據(jù)此也可以說明，選擇空間杜賓模型進行回歸分析最為合適。 回歸結果中，信息通信技術的回歸系數(shù)顯著為正，即信息通信技術促進區(qū)域綠色經(jīng)濟效率提升，信息通信技術有利于技術創(chuàng)新和節(jié)能減排，因而對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率具有正向影響。 在其他變量的回歸系數(shù)及相關解釋方面，人力資本、環(huán)境規(guī)制和財政支出的回歸系數(shù)為正，且至少在5%顯著性水平通過檢驗。 區(qū)域人力資本水平的提高，有助于提升勞動生產(chǎn)率和技術創(chuàng)新水平；環(huán)境規(guī)制可以推動生產(chǎn)技術改進，在提高生產(chǎn)效率的同時，減少區(qū)域污染排放；同時，在生態(tài)文明建設快速發(fā)展的背景下，政府財政支出重點用于綠色技術研發(fā)和節(jié)能環(huán)保，促進區(qū)域高技術產(chǎn)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，由此可見，這三個變量均推動區(qū)域綠色經(jīng)濟效率提升。 外商直接投資的回歸系數(shù)為正，但并不顯著，而城鎮(zhèn)化對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生顯著的負向影響，表明隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，社會生產(chǎn)導致資源被過度消耗，環(huán)境污染加劇，因而降低了區(qū)域綠色經(jīng)濟效率水平。

(二)穩(wěn)健性檢驗

相關穩(wěn)健性檢驗包括兩種:一是更換空間權重矩陣，將基本回歸中的鄰接空間權重矩陣更換為地理距離空間權重矩陣、經(jīng)濟距離空間權重矩陣。 參照已有研究，使用省會城市的經(jīng)緯度距離計算地理距離空間權重矩陣[20]；選擇人均GDP指標，然后計算出經(jīng)濟距離空間權重矩陣[21]。 二是改變信息通信技術指標，具體選擇了互聯(lián)網(wǎng)普及率這一相關指標，用其衡量信息通信技術，再次利用空間杜賓模型進行分析。 回歸結果依次見表4 中的模型(1)至模型(3)。 三個模型的回歸結果均顯示，信息通信技術的回歸系數(shù)顯著為正，由此表明，信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的促進作用保持穩(wěn)健。

四、空間效應分解結果

考慮到空間相關性，信息通信技術不僅對本地綠色經(jīng)濟效率具有影響，即直接效應，還可以產(chǎn)生空間溢出效應，對相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生一定影響，即間接效應。 因此，進一步對空間杜賓模型的空間效應進行分解，旨在重點探究信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的直接效應、間接效應與總效應，明晰這三種效應的具體內(nèi)涵以及關聯(lián)性，并給予相應解釋。 同時，也匯報并分析空間杜賓模型中每一控制變量對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的直接效應、間接效應以及總效應。

表5 顯示，信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率具有顯著的正向直接效應和負向間接效應，并且直接效應系數(shù)為0.955，在1%的顯著性水平上通過檢驗，間接效應系數(shù)為－0.392，在10%的顯著性水平上通過檢驗。 這表明信息通信技術對本地的綠色經(jīng)濟效率具有顯著的促進作用，而對相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率具有抑制作用。 對信息通信技術的空間效應分解結果進行分析，即一個地區(qū)信息通信技術水平的提升，會產(chǎn)生虹吸效應與競爭效應，吸引了周邊地區(qū)勞動力、資金和技術等要素資源的不斷流入，在一定程度上削弱了相鄰地區(qū)的勞動力、資金和技術等要素規(guī)模，而這些要素對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率具有積極影響，因此，本地信息通信技術制約了相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率水平的提高。 此外，空間效應分解結果還顯示出，信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的直接效應大于間接效應，因而總效應是正向的，即從整體上來看，信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率存在促進作用。

人力資本的直接效應、間接效應系數(shù)為正，且均通過了檢驗。 人力資本正向影響本地綠色經(jīng)濟效率，且通過提高相鄰地區(qū)人力資本，以對相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率帶來促進作用。 環(huán)境規(guī)制的直接效應系數(shù)為正，通過了5%的顯著性水平檢驗，間接效應系數(shù)也為正，但不顯著。 環(huán)境規(guī)制可以倒逼本地企業(yè)的技術改進，因而促進本地綠色經(jīng)濟效率提升， 而本地的環(huán)境規(guī)制對相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率并沒有產(chǎn)生顯著影響。 財政支出的直接效應與間接效應系數(shù)均為正，并且都通過了1%的顯著性水平檢驗。 顯示出財政支出對本地和相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率均具有正向作用。 本地財政支出的增加，一方面，為區(qū)域高技術產(chǎn)業(yè)以及環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了資金支持，提高本地的綠色經(jīng)濟效率水平，另一方面，可以產(chǎn)生示范效應，促進相鄰地區(qū)財政支出的增加[22]，也提升了其綠色經(jīng)濟效率水平。 外商直接投資的直接效應和間接效應系數(shù)都為正，并且間接效應系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗，該結果表明外商直接投資具有正向的空間溢出效應，通過技術外溢，提高了相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率水平。 城鎮(zhèn)化對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的直接效應、間接效應均為負，直接效應和總效應系數(shù)均通過了1%的顯著性水平檢驗，而間接效應系數(shù)不顯著。 該結果說明，在城鎮(zhèn)化過程中，粗放型的經(jīng)濟發(fā)展方式消耗了大量的要素資源，同時產(chǎn)生多種污染物，因而降低了本地的綠色經(jīng)濟效率水平，本地的城鎮(zhèn)化水平對相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率并未產(chǎn)生顯著影響。

五、結論與建議

本文通過利用中國省際面板數(shù)據(jù)，重點基于空間視角，建立空間杜賓模型，研究得出的主要結論如下:其一，信息通信技術促進區(qū)域綠色經(jīng)濟效率提升，在改變信息通信技術指標和空間權重矩陣進行回歸分析之后，該結論仍成立。 其二，將信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的空間效應進行分解后發(fā)現(xiàn)，信息通信技術對區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的直接效應為正，間接效應為負，總效應為正。 表明信息通信技術對本地綠色經(jīng)濟效率具有促進作用，然而對相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率具有抑制作用。當某一地區(qū)的信息通信技術水平提高時，會產(chǎn)生虹吸效應和競爭效應，制約了相鄰地區(qū)綠色經(jīng)濟效率水平的提升。

根據(jù)上述結論，提出三點政策建議:其一，各地區(qū)應強化學習與交流，不斷學習國內(nèi)外先進信息通信技術，提高區(qū)域信息通信技術發(fā)展水平。其二，信息通信技術能否在較大程度上發(fā)揮其對綠色經(jīng)濟效率的積極效應，不僅取決于區(qū)域信息通信技術水平，還決定于不同地區(qū)對信息通信技術的應用能力。 各地區(qū)要注重信息通信技術專業(yè)人才的培養(yǎng)，提高區(qū)域信息通信技術人才規(guī)模，以增強區(qū)域信息通信技術的應用能力，發(fā)揮信息通信技術對區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)文明建設的重要作用。 其三，政府需加強政策引導，推進信息通信技術的應用和發(fā)展，促進數(shù)字經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的形成，以實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟增長和節(jié)能減排的雙重目標，提高區(qū)域綠色經(jīng)濟效率。 特別是對于中西部地區(qū)來說，國家應注重政策傾斜，統(tǒng)籌發(fā)展，強化對中西部地區(qū)的財政支持和政策引導，大力推動區(qū)域信息通信技術發(fā)展，發(fā)揮信息通信技術的網(wǎng)絡效應，在更大程度上促進區(qū)域綠色經(jīng)濟效率水平的提升。