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    深松耕對(duì)玉米根莖葉氮磷比及地上生物量的影響

    2021-11-25 13:15:58王曉嬌郭高文蔡立群
    關(guān)鍵詞:耕作氮磷生物量

    齊 鵬,王曉嬌,郭高文,蔡立群,武 均

    (1. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,蘭州 730070;2. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)甘肅省干旱生境作物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,蘭州 730070;3. 甘肅省節(jié)水農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心,蘭州 730070;4. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,蘭州 730070)

    0 引 言

    植物器官的氮磷元素含量是反映作物生長(zhǎng)狀況的一項(xiàng)重要指標(biāo),其氮磷比能反映植物對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)[1-2],被廣泛地用來指示生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)植物個(gè)體、群落特征及分布格局[2];葉片氮磷比臨界值被認(rèn)為植物氮、磷限制的評(píng)價(jià)指標(biāo),可反映植物能吸收氮、磷的能力,是植物體內(nèi)化學(xué)元素質(zhì)量平衡對(duì)生態(tài)影響響應(yīng)的重要反映[3-4];以氮磷比為基礎(chǔ)的生態(tài)化學(xué)計(jì)量學(xué)也是生態(tài)學(xué)研究中的主要方法和研究熱點(diǎn)[2];氮磷比可以作為植物健康狀況的評(píng)價(jià)指標(biāo),可揭示植物生長(zhǎng)發(fā)育過程的營(yíng)養(yǎng)平衡[1],進(jìn)而影響植物生物量;生長(zhǎng)速度理論也認(rèn)為葉片低氮磷比是植物快速生長(zhǎng)的表現(xiàn)之一[5],部分學(xué)者在羊草[6]、森林[7]的研究表明,植物生物量和植株氮磷比負(fù)相關(guān),也證實(shí)植物通過調(diào)整葉片內(nèi)的氮磷比影響植物生長(zhǎng)[8]。因此,植物重要器官營(yíng)養(yǎng)組成變化的分析是了解植物生物量的重要途徑[9],植物氮磷比的量化對(duì)分析植物生長(zhǎng)具有重要意義,且植物氮磷平衡是維持與生長(zhǎng)相關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)之一[10]。現(xiàn)有研究表明,植物氮磷比受地膜覆蓋[11]、灌溉措施[12]、施肥[3]和耕作措施[4,11]等的影響。

    耕作措施影響著土壤環(huán)境,土壤環(huán)境變化后植物會(huì)隨時(shí)調(diào)節(jié)自身的資源濃度以最大限度地維持其體內(nèi)營(yíng)養(yǎng)元素含量的相對(duì)均衡進(jìn)而穩(wěn)定自身生產(chǎn)力[5]。在黃土高原地區(qū)的研究也表明,全膜雙壟溝耕作比半膜、不覆膜能降低植物葉片內(nèi)的氮磷比,使氮磷比趨于平衡[11]。常見耕作方法包括翻耕、免耕、旋耕和深松耕,其中深松耕是用松土農(nóng)具疏松土壤而不翻轉(zhuǎn)土層的一種耕作方法[13]。深松耕能打破犁底層,降低深層土壤容重,改善土壤孔隙度,增加土壤深層水分,提高水分利用效率,促進(jìn)作物根系生長(zhǎng)[11],能提升葉面積指數(shù)和光合作用[8],提高冬小麥[14]、馬鈴薯[15]、水稻[16]、玉米[17]作物產(chǎn)量,增加經(jīng)濟(jì)效益[18]。許多研究從植物光合特性、根系特征、土壤水分特征等角度來解釋深松耕提高產(chǎn)量的機(jī)制[18-19]。然而,從植物氮磷比角度探討深松耕措施對(duì)植物影響的研究較少。

    在黃土高原地區(qū),深松耕結(jié)合全膜雙壟溝的耕作方法主要用于玉米農(nóng)田[18],旱作玉米及其秸稈是緩解黃土高原地區(qū)糧草矛盾,支撐畜牧業(yè)逐漸規(guī)?;闹匾胧20]。現(xiàn)有對(duì)旱作玉米的研究主要關(guān)注產(chǎn)量[11,13],深松耕也通過改變水分含量[18]、光合效率[14]、根系面積[21]等影響玉米地上生物量。植物的生物量以根、莖和葉為主,地上生物量和植物器官內(nèi)營(yíng)養(yǎng)元素比值間存在一定的關(guān)系[5,9],已有研究大多集中在草地[6]、苜蓿[12]等方面,缺乏從植物氮磷比角度探討玉米地上生物量的研究。

    本研究通過設(shè)計(jì)田間裂區(qū)試驗(yàn),以量化深松耕對(duì)玉米地上生物量和根、莖、葉氮磷比的影響,并通過結(jié)構(gòu)方程和線性混合效應(yīng)模型探討其氮磷比與地上生物量的關(guān)系,以期為深松耕技術(shù)的進(jìn)一步推廣提供理論支持,并對(duì)進(jìn)一步揭示耕作與施肥對(duì)玉米生產(chǎn)與農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)氮磷平衡的影響機(jī)制具有一定的借鑒意義。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    試驗(yàn)地點(diǎn)位于甘肅省定西市安定區(qū)李家堡鎮(zhèn)麻子川村的甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)旱農(nóng)綜合試驗(yàn)站(35°28′N,104°44′E),海拔2 000 m,該區(qū)域?qū)儆邳S土高原半干旱雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū),日照時(shí)數(shù)和年均太陽輻射分別為2476.6 h、594.7 kJ/cm2,年均氣溫、≥10 ℃積溫和年均無霜期分別為6.4 ℃、2 239.1 ℃和140 d,2016-2018年降水量分別為300.20、361.39和472.05 mm(圖1);土壤類型為黃綿土,pH值為8.40,0~30 cm土壤有機(jī)碳、全氮和全磷含量分別為7.63、0.85和0.74 g/kg[17]。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    試驗(yàn)開始于2016年,試驗(yàn)采用裂區(qū)設(shè)計(jì),主因素為耕作方法,副因素為施肥措施。其中主因素包括深松耕(T1)、旋耕(T2)、翻耕(T3)、免耕(T4);副因素設(shè)置2個(gè)氮水平:N0(基肥200 kg/hm2),N1(基肥200 kg/hm2+拔節(jié)期肥100 kg/hm2),共8個(gè)處理,小區(qū)面積44 m2(4.4 m×10 m),3次重復(fù)。用深松機(jī)進(jìn)行深松耕(T1)、旋耕機(jī)進(jìn)行旋耕(T2)、鏵式犁進(jìn)行翻耕(T3),土壤深度分別為35、15、20 cm;全膜(白色地膜,厚度為0.008 mm)雙壟溝,溝內(nèi)間隔50 cm留滲水孔。種植作物為玉米,品種為“先玉335”,磷肥(施P量:66 kg/hm2,過磷酸鈣,含P 7%)為基肥,氮肥為尿素(含N 46%),每年4月下旬播種,溝內(nèi)穴播,密度5.25萬株/hm2,10月中旬收獲,收獲后移除秸稈、殘茬,其他田間管理與當(dāng)?shù)剞r(nóng)田一致。2017年試驗(yàn)地遭受冰雹災(zāi)害(2017年7月14日下午6:30分左右),玉米受損。

    1.3 樣品采集與測(cè)定方法

    玉米收獲期(10月15日左右)在每個(gè)小區(qū)隨機(jī)選取10株玉米(剔除邊行),收獲其地上、地下部分,其中地下部分用挖坑沖洗法[22],取樣長(zhǎng)度、寬度分別為以所取玉米植株為中心,前后1/2株距和左右1/2行距,深度為60 cm。樣品分根、莖和葉及玉米穗在烘箱內(nèi)105 ℃烘0.5 h殺青,隨后80 ℃烘干至恒質(zhì)量,測(cè)定其生物量,計(jì)算2016-2018年地上生物量。其中,在2018年植株分根、莖和葉烘干后用研磨機(jī)研磨成細(xì)粉,過2 mm篩,用凱氏定氮法[23]測(cè)定根、莖和葉氮含量、鉬銻抗比色法[23]測(cè)定其總磷含量。

    1.4 數(shù)據(jù)分析

    方差分析(含數(shù)據(jù)正態(tài)檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn))用SPSS 24.0軟件,選擇一般線性模型單變量模塊(Duncan法檢驗(yàn)或非參數(shù)檢驗(yàn))。結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)分析耕作方法、不同器官(根、莖和葉)N/P對(duì)地上生物量的影響,首先根據(jù)已有知識(shí)[2,5-6,11]建立概念模型(圖2),本研究假設(shè):1)深松耕降低了玉米根、葉氮磷比;2)深松耕通過降低玉米根和葉氮磷比來提高地上生物量。因耕作方法為分類變量,先將其轉(zhuǎn)化為因子變量,為比較深松耕與其他耕作方法對(duì)地上生物量的影響,將耕作方法分為2組,其中T1為一組,其他耕作方法為另一組[24],基于R 3.6.2軟件的lavaan包進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析,根據(jù)卡方統(tǒng)計(jì)量(P>0.05表明模型擬合較好)、比較擬合指數(shù)(Comparative Fit Index,CFI,CFI>0.95擬合較好)、漸進(jìn)誤差均方和平方根(Rooted Mean Square Error of Approximation,RMSEA,RMSEA

    <0.05擬合較好)、標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差(Standardized Root Mean Square Residual,SRMR,SRMR<0.08擬合較好)評(píng)估模型[25];用線性混合效應(yīng)模型考察各因子對(duì)生物量的影響(將耕作方法作為隨機(jī)效應(yīng)),分別建立零模型、隨機(jī)截距模型和隨機(jī)斜率模型,計(jì)算不同模型修正的小樣本赤池信息量(Akaike Information Criterion,AIC),以AIC低則優(yōu)為原則進(jìn)行模型比較后選擇最終模型,并進(jìn)行模型檢驗(yàn)和模型診斷[26],基于R 3.6.2軟件的lme4包進(jìn)行線性混合模型分析,極大似然估計(jì)法[27]。采用Sigma Plot 12.5和R 3.6.2制圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 耕作方法和施肥措施對(duì)地上生物量的影響

    耕作方法顯著影響了地上生物量(P<0.05,表1),除2017年外,T1處理地上生物量均顯著高于T3和T4處理(P<0.05),2016和2018年T1處理地上生物量比T3、T4處理分別提高了9.56%、9.29%和4.67%、5.94%;施肥措施及耕作方法與施肥措施間的交互作用對(duì)地上生物量無顯著影響。研究結(jié)果說明了玉米地上生物量的差異效應(yīng)來自不同耕作方法,而非兩種氮肥措施。

    表1 2016—2018年耕作方法和施肥措施對(duì)玉米地上生物量的影響Table 1 Effects of tillage practice and nitrogen fertilization measures on above ground biomass (AGB) from 2016 to 2018

    2.2 耕作方法對(duì)根、莖和葉N/P的影響

    玉米植株地上部分葉、莖和根氮、磷含量不同(圖3),氮、磷變化范圍分別是2.29~18.65、0.13~0.89 g/kg,其中葉氮、磷變化范圍分別是11.05~18.65、0.65~0.89 g/kg,莖氮、磷變化范圍分別是2.29~7.64、0.13~0.41 g/kg,根氮、磷變化范圍分別是5.32~7.35、0.21~0.34 g/kg,玉米根的N/P大于葉和莖(圖3d)。耕作方法顯著影響了葉、莖和根的N/P(P<0.05,表2)。相比T3、T4處理,T1、T2處理均能顯著降低葉、根的N/P(P<0.05)。施肥措施及耕作方法與施肥措施的交互作用對(duì)葉、莖和根的N/P無顯著影響。不同耕作方法間葉、莖和根N/P的變異系數(shù)表明,根N/P的變異系數(shù)高于葉和莖。研究結(jié)果說明不同耕作方法間葉、莖和根的N/P存在差異。

    表2 耕作方法和施肥措施對(duì)玉米根、莖和葉氮磷比的影響Table 2 Effects of tillage practice and nitrogen fertilization measures on N/P in roots, stems and leaves

    2.3 地上生物量與根、莖和葉N/P的相關(guān)性

    結(jié)構(gòu)方程模型分析得出,耕作方法、根和葉N/P能共同解釋地上生物量變異的39%,總效應(yīng)值為0.24(圖4a)。耕作方法通過影響根、葉N/P,間接影響地上生物量,效應(yīng)值分別為0.10和0.14,耕作方法對(duì)地上生物量、莖無直接顯著影響。根、葉的N/P對(duì)地上生物量呈負(fù)向影響。結(jié)構(gòu)方程結(jié)果揭示了根、葉的N/P是影響地上生物量的兩個(gè)間接因素??紤]到不同耕作方法可能影響根、莖和葉N/P,故將耕作方法作為隨機(jī)因子,建立根、莖和葉與地上生物量的線性混合效應(yīng)模型(圖4b,4c,4d,表3),經(jīng)模型比較,隨機(jī)斜率模型能較好的反映根、葉N/P與地上生物量的關(guān)系,根、葉的隨機(jī)斜率模型的解釋度分別比固定效應(yīng)提高了425%、133%。進(jìn)一步分析表明根、葉的N/P與地上生物量的關(guān)系在不同耕作方法中并不相同,總體上存在顯著的負(fù)向關(guān)系,莖N/P與地上生物量無明顯關(guān)系。相關(guān)性分析結(jié)果說明根、葉的N/P對(duì)地上生物量的變化有顯著的影響,耕作方法間存在差異。

    表3 地上生物量與玉米根、莖和葉氮磷比的線性混合效應(yīng)模型結(jié)果Table 3 Results of linear mixed effects model between aboveground biomass and N/P in roots, stems and leaves

    3 討 論

    本研究設(shè)計(jì)了不同耕作方法的田間試驗(yàn),分析玉米根、莖和葉N/P與地上生物量的關(guān)系,研究得出深松耕降低了玉米根、葉N/P,也推測(cè)深松耕通過降低玉米根、葉N/P促進(jìn)氮磷營(yíng)養(yǎng)平衡來提高地上生物量。本研究結(jié)果將對(duì)深入理解作物對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)機(jī)制有一定的借鑒意義。

    研究表明深松耕降低了玉米根、葉N/P,與第一個(gè)假設(shè)一致。相似的研究結(jié)果在荒漠綠洲玉米農(nóng)田[28]、全膜雙壟溝玉米[11]、羊草草甸[6]、黑果枸杞[29]中也有發(fā)現(xiàn)。分析其原因:1)深松耕改變了部分土壤環(huán)境,增加了土壤水分[14],從而提高了根系氮、磷的吸收,但氮肥溶解性、移動(dòng)性比磷肥強(qiáng),在水分相對(duì)充足的情況下根系對(duì)氮素的吸收速率、向其他器官的運(yùn)輸速度均高于磷素,可能使根N/P降低[28],耕作方法間根N/P的變異系數(shù)大于莖、葉也說明了這一點(diǎn)(表2);2)深松耕增大了土壤孔隙度,進(jìn)而根系的數(shù)量、表面積和質(zhì)量均有所增加[21],根系分泌物增多[29],加之較好的水分、溫度、氧氣環(huán)境從而為土壤微生物生長(zhǎng)創(chuàng)造了良好的條件,增加了土壤微生物多樣性,可能會(huì)出現(xiàn)土壤微生物和根系爭(zhēng)氮的現(xiàn)象[10],會(huì)導(dǎo)致作物對(duì)土壤氮素吸收量減少,相反,土壤微生物呼吸所產(chǎn)生的酸性物質(zhì)能促進(jìn)磷肥溶解后被植物吸收[21],導(dǎo)致根N/P降低;3)氮素是植物蛋白質(zhì)含量增加和光合作用提升的必需元素[3],深松耕通過增加水分提高了根系養(yǎng)分向葉片的運(yùn)輸[21],從而提高了葉面積指數(shù)和光合勢(shì),增大蒸騰效率[14,28],促進(jìn)了土壤水分?jǐn)y帶難溶的磷元素通過木質(zhì)素向葉片轉(zhuǎn)移[9],從而降低了葉N/P。反之,玉米葉片光合速率增加,也促進(jìn)了根系對(duì)礦質(zhì)元素的平衡吸收[13];4)玉米成熟期,葉片中蛋白質(zhì)等含氮有機(jī)物可水解為氨基酸、酰胺轉(zhuǎn)移至種子,重新形成蛋白質(zhì)[12]。本研究中根、葉N/P范圍分別是19.68~24.98、17.05~22.82,根據(jù)氮磷限制的標(biāo)準(zhǔn)[30],本研究玉米農(nóng)田基本均呈磷限制,在實(shí)踐中可以適當(dāng)增加磷肥的用量。不同耕作方法間莖N/P的變異系數(shù)比根、葉?。ū?),反映了莖內(nèi)養(yǎng)分對(duì)不同耕作方法的敏感性低。一方面,覆膜提高土壤溫度,深松耕、旋耕和免耕均能提高水分利用效率,可能會(huì)導(dǎo)致植株生育期縮短,使莖內(nèi)養(yǎng)分趨于穩(wěn)定[18];另一方面,玉米成熟期,籽粒所需的養(yǎng)分大多來自主要的光合器官葉片,促使莖稈內(nèi)限制元素磷向葉片和籽粒轉(zhuǎn)移,成熟后期,莖稈轉(zhuǎn)變?yōu)樘己偷膬?chǔ)存庫[31];另外,莖在植物生長(zhǎng)中起到養(yǎng)分傳輸?shù)淖饔茫虼损B(yǎng)分儲(chǔ)存相對(duì)少[5];總之,植物生長(zhǎng)的適應(yīng)機(jī)制受植株體內(nèi)環(huán)境因素和自身因素共同影響[31]。

    本研究表明深松耕通過降低玉米葉和根N/P來提高地上生物量,與第二個(gè)假設(shè)一致。已有研究也得出相似的結(jié)論,比如,不同灌溉模式下苜蓿地上生物量與葉、根N/P負(fù)相關(guān)[12]、樺樹幼苗N/P降低提高了生長(zhǎng)率[32]、濕地生態(tài)系統(tǒng)紅樹植物N/P與生物量負(fù)相關(guān)[33]、甘草葉片和根系N/P的降低提高了地上、地下生物量[34]、羊草的生長(zhǎng)速率與N/P存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[6]。進(jìn)一步通過結(jié)構(gòu)方程分析得出,耕作方式通過葉N/P影響地上生物量的總路徑系數(shù)大于根N/P的總路徑系數(shù),表明葉N/P對(duì)植物地上生物量影響更大,根、葉和地上部分生物量的混合效應(yīng)分析也證實(shí)了這一點(diǎn),從葉片在植物生長(zhǎng)中的重要功能也可以證實(shí)此結(jié)論[2]。分析其原因:1)氮磷元素是組成植物體的化學(xué)基礎(chǔ),分別是植物葉綠素合成、完成生產(chǎn)周期必需的營(yíng)養(yǎng)元素,兩者對(duì)植物生長(zhǎng)存在緊密的相互作用[35]。植物N/P的穩(wěn)定會(huì)形成較高且穩(wěn)定的生物量[36],當(dāng)葉片N/P在14~16時(shí),植物生長(zhǎng)同時(shí)受氮、磷兩者的限制或者均不缺少[17],本研究玉米的N/P均大于16,深松耕處理的葉N/P均值是17.74,顯著低于其他處理,深松耕N/P的降低可能有向氮磷營(yíng)養(yǎng)平衡轉(zhuǎn)化的趨勢(shì);2)深松耕結(jié)合全膜雙壟溝條件下根系縱橫伸展空間的變大加之水分的相對(duì)充足,加速了對(duì)土壤氮磷的吸收[21],氮磷的營(yíng)養(yǎng)均衡也促進(jìn)了作物根系的伸展,進(jìn)而增加根系生物量,而作物根系生物量同冠層生物量成正相關(guān)關(guān)系[5,18,21]。本研究發(fā)現(xiàn)莖N/P與地上生物量之間無顯著相關(guān)關(guān)系,已有研究也得出苜蓿的生物量與莖N/P無顯著相關(guān)關(guān)系的結(jié)論[12],在黃土高原的研究也表明在成熟期深松耕、旋耕、免耕莖干物質(zhì)積累量低于翻耕,深松耕、旋耕增加玉米干物質(zhì)積累的途徑主要是通過增加葉面積指數(shù)提高了葉片光合勢(shì),促進(jìn)了光合產(chǎn)物向籽粒的轉(zhuǎn)移[18]。

    本研究也得出玉米地上生物量的顯著差異來源于耕作方法,而非兩種氮肥措施。在黃土高原的已有研究也表明,深松耕比免耕、翻耕能有效改善土壤環(huán)境,比如增加土壤水分、降低容重、調(diào)控土壤溫度,促進(jìn)土壤蓄水保墑能力和增產(chǎn)效應(yīng),增加地上生物量[18,37],另一方面,綜述已有研究發(fā)現(xiàn),黃土高原玉米農(nóng)田的施氮量均在180~220 kg/hm2之間[18,38],該區(qū)域不同氮肥處理的試驗(yàn)也表明[68],地上生物產(chǎn)量在200與300 kg/hm2氮肥水平間差異不顯著。進(jìn)一步分析其原因:1)黃土高原半干旱區(qū)玉米生物量的主要限制因子除氮肥用量外,還包括水熱條件,該區(qū)域氮肥施用量的基線在200 kg/hm2左右[38],在滿足作物對(duì)氮肥需求基線的情況下,水熱條件成為主要的限制因子,深松耕結(jié)合全膜雙壟溝能提高土壤水分和溫度[18],起到了決定作用;2)由于地膜的保水、保溫作用,增加氮肥施用量可能會(huì)增加土壤氮素的淋溶,也可能會(huì)增加NH3的揮發(fā)[38],導(dǎo)致兩種氮肥施用量對(duì)玉米生物量的影響無差異。另外,2017年遭受冰雹的影響、2016年降雨量少(圖1),影響作物生長(zhǎng),均導(dǎo)致收獲期地上生物量低于2018年,已有研究[39]也探討了黃土高原區(qū)旱作農(nóng)田作物產(chǎn)量主要是由降水決定的,因此產(chǎn)量相對(duì)不穩(wěn)定。本研究明確了深松耕通過降低N/P從而均衡氮磷營(yíng)養(yǎng)吸收的生態(tài)策略來提高地上生物量。

    4 結(jié) 論

    深松耕結(jié)合全膜雙壟溝能提高地上生物量,2016和2018年地上生物量深松耕比翻耕、免耕分別提高了9.56%、9.29%和4.67%、5.94%;進(jìn)一步分析地上生物量的影響機(jī)制表明耕作方法通過影響根和葉N/P,間接影響地上生物量,效應(yīng)值分別為0.10和0.14,耕作方法對(duì)地上生物量無直接顯著影響。深松耕可通過降低根、葉N/P從而均衡氮磷營(yíng)養(yǎng)吸收的生態(tài)策略來提高地上生物量。研究將為深松耕技術(shù)施肥和推廣提供參考,也可對(duì)進(jìn)一步揭示耕作與施肥對(duì)玉米生產(chǎn)與農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)氮磷平衡的影響機(jī)制具有一定的借鑒意義。未來的研究將考慮將“土壤-植物-微生物”作為整體,系統(tǒng)研究其N/P,分析不同耕作方法下作物的內(nèi)穩(wěn)性和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的化學(xué)計(jì)量平衡。

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