人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的影響

鄭婕

（金山職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 揚(yáng)中 212200）

會(huì)計(jì)崗位是任何類型企業(yè)組織都不可或缺的崗位之一，其在企業(yè)中收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，成為協(xié)調(diào)各部門業(yè)務(wù)活動(dòng)的重要杠桿。在現(xiàn)代市場(chǎng)中，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)逐漸多元化、復(fù)雜化，這意味著會(huì)計(jì)人員的工作量隨之加大，他們亟須獲得有效的技術(shù)手段的輔助，來(lái)減輕工作壓力，使工作化繁就簡(jiǎn)，同時(shí)保證信息處理質(zhì)量。因此，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷普及，將影響到整個(gè)會(huì)計(jì)學(xué)科的發(fā)展與改革方向。

一、人工智能和大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)的聯(lián)系

人工智能所指向的是機(jī)器的智能化，即人類通過技術(shù)方式使機(jī)器被“賦予”人的思維方式，繼而令它們像人一樣“思考”、執(zhí)行指令。人工智能需要以計(jì)算機(jī)算法為基礎(chǔ)依托，所以是計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得升級(jí)發(fā)展的集中性體現(xiàn)。之所以會(huì)有人工智能的產(chǎn)生，是因?yàn)槿肆Y源本身具有局限性：人類無(wú)論是腦力勞動(dòng)，還是體力勞動(dòng)，都以精力的消耗為基礎(chǔ)，一旦精力殆盡，就需要獲得休息以實(shí)現(xiàn)機(jī)體調(diào)節(jié)。但是機(jī)器的最大優(yōu)勢(shì)就是：無(wú)須休息。只要提供給它動(dòng)能，它就可以按照既定程序連續(xù)作業(yè)，且不受主觀性因素影響。這極大滿足了社會(huì)生產(chǎn)對(duì)高效率作業(yè)的需求，也同時(shí)解放了大量人力。大數(shù)據(jù)則在本質(zhì)上是屬于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集合，而且該集合中的數(shù)據(jù)類型多、容量大，能夠獲得迅速的存取以及較高的應(yīng)用價(jià)值。該技術(shù)最先在IT業(yè)得到了實(shí)踐，由于優(yōu)勢(shì)明顯，且應(yīng)用性廣泛，便逐漸擴(kuò)大了實(shí)踐范圍。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，人們能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)量巨大、格式各異、來(lái)源廣泛的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效采集，以及進(jìn)行存儲(chǔ)和精確分析。這對(duì)于信息技術(shù)的升級(jí)發(fā)展以及對(duì)相關(guān)行業(yè)業(yè)態(tài)的創(chuàng)新均有好處。

就聯(lián)系而言，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人工智能以及大數(shù)據(jù)的需求，主要在于進(jìn)行商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析上。相關(guān)數(shù)據(jù)分析能夠在確保會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理高效率的基礎(chǔ)上，保證信息數(shù)據(jù)結(jié)果的高質(zhì)量。在會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能以及大數(shù)據(jù)建立起緊密聯(lián)系的情況下，會(huì)計(jì)的許多工作量轉(zhuǎn)移到了自動(dòng)化系統(tǒng)中，從而解放了人力，并且基于自動(dòng)化的信息獲取、處理，能夠?qū)I(yè)務(wù)流程施行全過程監(jiān)控。

二、人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)工作發(fā)展的影響

人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)工作發(fā)展所帶來(lái)的影響是雙重的，既有好的方面，也有壞的方面，但以積極影響居多。

（一）會(huì)計(jì)信息形成與應(yīng)用的方式出現(xiàn)變化

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素，渠道，資源等通過“新陳代謝”的方式淘汰，并以科技性，文化性，生態(tài)性等價(jià)值更高的經(jīng)濟(jì)形態(tài)取而代之[1]。在財(cái)務(wù)工作出現(xiàn)了職能轉(zhuǎn)變的當(dāng)下，高精尖財(cái)務(wù)工作者受到的威脅較小，基層財(cái)務(wù)工作者受到的威脅較大[2]。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息形成與應(yīng)用過程中，會(huì)計(jì)信息均來(lái)自于過去，即對(duì)既定發(fā)生的業(yè)務(wù)進(jìn)行核算。而且，其核算過程中，基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)憑證是主要依據(jù)，會(huì)計(jì)要在確認(rèn)環(huán)節(jié)利用專業(yè)知識(shí)與能力來(lái)處理好這些憑證，并對(duì)業(yè)務(wù)歷史成本有效計(jì)量。繼計(jì)量工作之后，會(huì)計(jì)還要在信息披露環(huán)節(jié)基于會(huì)計(jì)分期假設(shè)來(lái)制定報(bào)告、向上級(jí)提供報(bào)告。這樣的工作方式中，會(huì)計(jì)的工作壓力并不小，他們既要保證信息質(zhì)量，又要保證信息及時(shí)性，但是顯然，會(huì)計(jì)人員要同時(shí)做到信息數(shù)據(jù)收集、處理及時(shí)，并且質(zhì)量高、易理解，是一定難度的，對(duì)其專業(yè)水平的考驗(yàn)較大。

而若在會(huì)計(jì)工作中加入人工智能和大數(shù)據(jù)的助力，會(huì)計(jì)信息的形成和應(yīng)用方式都將出現(xiàn)根本性變化。

例如在會(huì)計(jì)信息的可理解性方面，大數(shù)據(jù)的多樣性（Variety）特點(diǎn)能夠起到很好的作用。該特點(diǎn)在于用多樣化的形式來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，其中，使會(huì)計(jì)信息可視就是一個(gè)關(guān)鍵的作用表現(xiàn)。可視化分析能夠緊密圍繞著人這一主體，從人的需求以及分析方式出發(fā)，來(lái)實(shí)現(xiàn)以可理解的信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為形式的人機(jī)交互?？梢暬治鲋阅軌虺蔀楝F(xiàn)實(shí)，是由于人將自身的認(rèn)知及思考規(guī)律融入機(jī)器中，使機(jī)器替代人去執(zhí)行相關(guān)的分析過程。所以，哪怕是原本不具備認(rèn)知、分析能力的機(jī)器，在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，也能被賦予分析解讀信息的能力。而且，此處所說(shuō)的可視化，也是綜合性的可視化，其中可涵蓋信息可視化、科學(xué)可視化、知識(shí)可視化等等內(nèi)容。這樣一來(lái)，會(huì)計(jì)信息完全可以以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，進(jìn)行可理解性地呈現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)工作中，不論是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的生成量，傳播量還是需求量都在不斷擴(kuò)大[3]。在會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性方面，大數(shù)據(jù)的快速性（Velocity）特點(diǎn)能夠起到較好的作用。會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性保證，需要既保證有效采集快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，又保證快速處理這些數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速性特點(diǎn)將使人們對(duì)及時(shí)性概念有一個(gè)全新的認(rèn)知。這主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)，而非及時(shí)，進(jìn)行信息處理與提供，使得企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的制作不再滯后，而是能夠跟上企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)以及融資、投資計(jì)劃的步伐。

（二）使會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)

按照會(huì)計(jì)學(xué)科的傳統(tǒng)定義以及相關(guān)實(shí)踐，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大不同于管理會(huì)計(jì)，二者應(yīng)是各自分立的崗位。其中，前者的職能在于對(duì)外報(bào)告，后者的職能在于對(duì)內(nèi)報(bào)告。而且，它們的編報(bào)時(shí)間、資料時(shí)效、核算依據(jù)、精確度要求，以及法律效力等也是有差異的。然而，在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)融入后，原本屬于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的帶有程序化特點(diǎn)的工作內(nèi)容，將很大一部分由智能化程序完成，而且相關(guān)系統(tǒng)程序的完成速度快、質(zhì)量高。這就使得原本財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位人員“閑”了下來(lái)。同時(shí)，盡管理論上，市場(chǎng)中應(yīng)當(dāng)設(shè)置大量的與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)共存的管理會(huì)計(jì)崗，但是就人力資源供應(yīng)上來(lái)看，很多企業(yè)都存在相關(guān)人才崗位需求不滿足的情況。即，市場(chǎng)中的能夠勝任管理會(huì)計(jì)崗位的人才不多。那么，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)最好的出路就是向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，而且這也是企業(yè)精細(xì)化管理實(shí)現(xiàn)所提出的要求?，F(xiàn)代企業(yè)為實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)以及發(fā)展上的突破，都在致力于精細(xì)化管理工作。企業(yè)希望會(huì)計(jì)人員能夠?qū)⒁蛑悄芑瘯?huì)計(jì)程序的應(yīng)用而減省下來(lái)的人力，更多地投入到業(yè)務(wù)流程重塑以及價(jià)值管理中去，從而體現(xiàn)出會(huì)計(jì)內(nèi)在所應(yīng)具備的“管理”職能。這樣，企業(yè)無(wú)須再為招不到管理會(huì)計(jì)人才而苦惱，其原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也有了能力上的躍升，體現(xiàn)出更大的價(jià)值。

（三）加速引導(dǎo)業(yè)財(cái)融合

與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型相同步的，應(yīng)當(dāng)是企業(yè)中的業(yè)務(wù)管理與財(cái)務(wù)管理有機(jī)融為一體。在未發(fā)生轉(zhuǎn)型前，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)科理論、實(shí)踐均要求會(huì)計(jì)人員做好對(duì)企業(yè)資金管理過程與結(jié)果的真實(shí)、全面性反映工作。成為企業(yè)資金狀況的一面鏡子，是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的本職任務(wù)和價(jià)值所在。然而，當(dāng)企業(yè)引入了人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)以后，會(huì)計(jì)僅作為鏡子的價(jià)值已然無(wú)法滿足企業(yè)的管理需求，它需要越來(lái)越多地、深入地參與到業(yè)務(wù)流程中去。這是因?yàn)?，基于人工智能和大?shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)，甚至事業(yè)單位管理，在流程上體現(xiàn)出極度地集成效應(yīng)，即單位內(nèi)部的各部門均要形成和諧的溝通機(jī)制，以及進(jìn)行信息資源的共享，其內(nèi)部業(yè)務(wù)的計(jì)劃、生產(chǎn)、資源供應(yīng)、營(yíng)銷、售后、研發(fā)等環(huán)節(jié)，均與財(cái)務(wù)管理有著聯(lián)系，甚至財(cái)務(wù)管理是各環(huán)節(jié)的一個(gè)串聯(lián)者。由此，各部門、各業(yè)務(wù)的大批量信息數(shù)據(jù)就均集合于財(cái)務(wù)管理部門，供會(huì)計(jì)人員進(jìn)行集成處理。當(dāng)然，相關(guān)信息處理也是依托于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行。同時(shí)，在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，企業(yè)能夠獲取到更加精準(zhǔn)、全面的管理方面數(shù)據(jù)，所以會(huì)通過分析更直觀地得出企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r?；趶?qiáng)烈的發(fā)展與創(chuàng)新意識(shí)，企業(yè)希望以這些數(shù)據(jù)分析工作為依托，來(lái)進(jìn)行對(duì)未來(lái)發(fā)展與管理的科學(xué)判斷、科學(xué)規(guī)劃。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析能夠使企業(yè)避開潛在風(fēng)險(xiǎn)、少走彎路，這就更加要求財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門做好配合，和人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)一起，成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的有力支撐。

（四）智能化時(shí)代的會(huì)計(jì)信息有較高安全風(fēng)險(xiǎn)

除了以上積極方面影響，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用也是一把雙刃劍，帶來(lái)較高的會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。在極度的信息開放、交互共享的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)化的信息數(shù)據(jù)容易在系統(tǒng)環(huán)境的安全性被破壞的情況下，發(fā)生信息的泄露、丟失等現(xiàn)象。企業(yè)所建立起來(lái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)并非絕對(duì)安全。其內(nèi)部若存在有人盜取數(shù)據(jù)行為，將使企業(yè)面臨一定的危機(jī)；而外部的網(wǎng)絡(luò)黑客若成功破解數(shù)據(jù)庫(kù)密碼，也將對(duì)企業(yè)的信息安全形成威脅。作為商業(yè)機(jī)密形式存在的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，需要得到可靠的安全保護(hù)。為此，基于這一影響，在未來(lái)，如何建立起人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全屏障，也是一個(gè)亟待解決的問題。

三、人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)職業(yè)優(yōu)化改革的措施

（一）夯實(shí)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息化學(xué)習(xí)與運(yùn)用

會(huì)計(jì)人員的價(jià)值體現(xiàn)，主要在于其會(huì)計(jì)技能。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境下，會(huì)計(jì)的自身能力主要表現(xiàn)為對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解、運(yùn)用。而在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息化的地位逐漸提升，會(huì)計(jì)人員單憑以往的專業(yè)能力是難以勝任新的工作形式和要求的。因此，會(huì)計(jì)人員必須圍繞著時(shí)代發(fā)展的形勢(shì)變化、要求變化，積極完善自身專業(yè)技能，不僅要夯實(shí)專業(yè)知識(shí)，還要在實(shí)踐要求指導(dǎo)下，進(jìn)行會(huì)計(jì)信息化方面的新知識(shí)、新技能學(xué)習(xí)和掌握。而且，會(huì)計(jì)人員不能滿足于步入工作崗位前的知識(shí)儲(chǔ)備量，要結(jié)合自身所在企業(yè)的工作特點(diǎn)，適時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)規(guī)劃，勇于在實(shí)踐中貫徹會(huì)計(jì)信息化新理念、新方法；也要自覺學(xué)習(xí)、借鑒其他企業(yè)會(huì)計(jì)工作成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身崗位工作特點(diǎn)進(jìn)行會(huì)計(jì)工作創(chuàng)新。

（二）加快轉(zhuǎn)變職能類型，成為兼具核算與管理能力的復(fù)合型人才

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)對(duì)管理技術(shù)的應(yīng)用使得許多原本的人工性工作被大量代替。其中，會(huì)計(jì)信息化有關(guān)管理系統(tǒng)成為替代會(huì)計(jì)人員工作的主力。于是，一些企業(yè)不再需要傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，其所設(shè)置的會(huì)計(jì)崗的準(zhǔn)入門檻也變高了。會(huì)計(jì)人員不能談大數(shù)據(jù)和人工智能即色變，應(yīng)該正確看待新技術(shù)應(yīng)用對(duì)其工作職能的替代，把它們看成是驅(qū)動(dòng)自身轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。會(huì)計(jì)人員要積極在崗位中配合企業(yè)管理需要，自覺應(yīng)用會(huì)計(jì)工作的新技術(shù)去做好報(bào)表編制、憑證填制等工作，并利用好因技術(shù)輔助而節(jié)約下來(lái)的時(shí)間，去處理更為復(fù)雜的工作。這個(gè)過程中，會(huì)計(jì)人員要主動(dòng)做好向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備，雖其傳統(tǒng)的核算、監(jiān)督職能仍在，但也要進(jìn)行管理職能方面的拓展，這有助于會(huì)計(jì)人員成長(zhǎng)為具有復(fù)合型能力的人才。會(huì)計(jì)人員在轉(zhuǎn)型中，要結(jié)合新的管理能力要求，學(xué)習(xí)和掌握有關(guān)數(shù)據(jù)分析與決策的知識(shí)，多了解市場(chǎng)局勢(shì)，多研究會(huì)計(jì)相關(guān)法律，從而能夠針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)表有建設(shè)性的見解。

（三）以法律法規(guī)為準(zhǔn)繩的同時(shí)兼顧職業(yè)道德方面的自我規(guī)范

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)工作，盡管有了形式、工作效率等方面的新突破，但是依然杜絕不了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題。這些風(fēng)險(xiǎn)既包括人為性的無(wú)意出錯(cuò)，也包括一些數(shù)據(jù)盜竊、造假等亂象。之所以無(wú)法杜絕風(fēng)險(xiǎn)，是因?yàn)闀?huì)計(jì)工作涉及多方的利益問題，其核算數(shù)據(jù)都直接和金錢相聯(lián)系。若個(gè)別會(huì)計(jì)人員抵抗不了來(lái)自巨大利益的誘惑，就可能罔顧職業(yè)操守和底線、罔顧法律法規(guī)，走上違背道德、違背法律的錯(cuò)誤道路。為此，會(huì)計(jì)人員的健康職業(yè)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)以遵從法律法規(guī)為最高準(zhǔn)繩，以規(guī)范自我行為，踐行職業(yè)道德為底線，堅(jiān)決不做假賬，不做錯(cuò)賬，更不會(huì)為不法利益而竊取賬目。此外，會(huì)計(jì)人員的職業(yè)道德感應(yīng)當(dāng)不僅體現(xiàn)在對(duì)自我的規(guī)范上，還應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)在對(duì)其他人員的監(jiān)督上，堅(jiān)決不能容忍他人的違法亂紀(jì)行為。當(dāng)其在會(huì)計(jì)處理中發(fā)現(xiàn)了違規(guī)事宜、違法事宜，要敢于向上級(jí)匯報(bào)、舉報(bào)。

（四）加強(qiáng)稅務(wù)監(jiān)督，并進(jìn)行檔案管理制度體系的完善

企業(yè)應(yīng)當(dāng)特別設(shè)立稅務(wù)會(huì)計(jì)崗位，使其作為企業(yè)會(huì)計(jì)工作的監(jiān)督者，履行稅務(wù)監(jiān)督職能。為使該崗位人員的能力和職業(yè)操守達(dá)到工作要求，企業(yè)可邀請(qǐng)專業(yè)的稅務(wù)人才展開對(duì)單位內(nèi)稅務(wù)人員的系統(tǒng)性培訓(xùn)。同時(shí)，企業(yè)也要跟上稅務(wù)管理要求，積極采用當(dāng)?shù)囟悇?wù)機(jī)關(guān)推廣的稅務(wù)軟件，在管理硬件上提升標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)不能單純?yōu)榱斯?jié)約成本而應(yīng)用不規(guī)范的稅務(wù)軟件。為了確保稅務(wù)監(jiān)督管理的信息安全性，杜絕黑客盜取信息以及人員外泄信息的行為，企業(yè)應(yīng)當(dāng)適時(shí)制定、完善相應(yīng)的安全管理制度。此外，國(guó)家層面上也要進(jìn)行會(huì)計(jì)檔案管理方面的制度體系完善。這能夠引起企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)檔案管理的更高的關(guān)注，做好紙質(zhì)和電子檔案的安全存儲(chǔ)工作。其中，相關(guān)制度應(yīng)該對(duì)檔案管理做更細(xì)化的要求，例如，要求檔案無(wú)論是何種形式的，都要嚴(yán)格按年份歸檔，并統(tǒng)一存放環(huán)境；檔案必須適時(shí)更新、備份、移交、銷毀等等。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)就是引發(fā)會(huì)計(jì)專業(yè)發(fā)展的“鯰魚”，為整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)鯰魚效應(yīng)。然而，面對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的諸多影響，會(huì)計(jì)人員不能安于現(xiàn)狀，而必須有所應(yīng)對(duì)。筆者認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員需要通過對(duì)新理念的認(rèn)知、新知識(shí)的學(xué)習(xí)、新技能的掌握來(lái)積極進(jìn)行職能轉(zhuǎn)型，并始終堅(jiān)守道德底線和法律底線。而國(guó)家和企業(yè)則需要進(jìn)行更強(qiáng)有力的稅務(wù)監(jiān)督，不斷完善檔案管理制度體系。這些舉措既包含對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)原有運(yùn)行規(guī)則的堅(jiān)守，也包含對(duì)新時(shí)代需求的合理性適應(yīng)，最終均指向會(huì)計(jì)學(xué)科的健康發(fā)展。