論人工智能在銀行網(wǎng)點(diǎn)的應(yīng)用

王群生

浙江億視電子技術(shù)有限公司 浙江杭州 310011

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引起了人們生活的巨大變革。人工智能技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)金融的飛速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的金融行業(yè)造成沖擊，銀行網(wǎng)點(diǎn)的創(chuàng)新能力受到嚴(yán)峻的考驗(yàn)。計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提升以及科研的投入增加同時(shí)又給銀行網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了有利的條件。銀行網(wǎng)點(diǎn)對(duì)人工智能能技術(shù)的應(yīng)用主要包括語音識(shí)別、生物識(shí)別等方面，不僅能夠降低銀行網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)行成本，還能夠有效的提高銀行的服務(wù)質(zhì)量。

1 銀行網(wǎng)點(diǎn)中對(duì)人工智能的有效應(yīng)用

1.1 語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)

語音識(shí)別和自然語言的處理技術(shù)的主要作用是讓機(jī)器人跟人類實(shí)現(xiàn)有效的溝通，通過自然語言的使用，使機(jī)器人理解人類發(fā)出的指令，來完成實(shí)際的作業(yè)過程。該技術(shù)在銀行網(wǎng)點(diǎn)的實(shí)際運(yùn)營中得到了廣泛的運(yùn)用。例如，銀行智能語音客服、機(jī)器人服務(wù)等都離不開語音識(shí)別以及自然語言處理技術(shù)的支持。實(shí)現(xiàn)銀行網(wǎng)點(diǎn)的智能化工作，讓遠(yuǎn)程客服來實(shí)現(xiàn)服務(wù)工作，基于語音識(shí)別和自然語言對(duì)不同的語言服務(wù)類型的有效識(shí)別，實(shí)行機(jī)器人智能處理工作，提高了銀行網(wǎng)點(diǎn)客服服務(wù)工作的效率[1]。在很多大型的銀行網(wǎng)點(diǎn)，如工商銀行、交通銀行等已經(jīng)開始實(shí)行廳堂服務(wù)機(jī)器人技術(shù)，在銀行的功能大廳設(shè)立服務(wù)機(jī)器人，機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)跟客戶的輕松交談，面對(duì)客戶的咨詢業(yè)務(wù)，也能給予及時(shí)的識(shí)別，并迅速反饋，為到來的客戶及其業(yè)務(wù)辦理的分流指導(dǎo)提供了有利的保障。與此同時(shí)，智能機(jī)器人會(huì)根據(jù)交流的內(nèi)容，判斷客戶的類型以及需求，在互動(dòng)中向客戶介紹相關(guān)的金融產(chǎn)品，還可以完成部分小額現(xiàn)金業(yè)務(wù)等。人工智能的有效運(yùn)用，大大減少了大堂經(jīng)理的工作量，不僅體現(xiàn)了高水平的服務(wù)，還展示出商業(yè)的信息化狀態(tài)。

1.2 生物識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用

大部分的銀行網(wǎng)點(diǎn)，或者是自動(dòng)存取款設(shè)備上，都實(shí)現(xiàn)了面部識(shí)別來完成業(yè)務(wù)的操作。通過生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的客戶拍照信息跟身份信息進(jìn)行比對(duì)，做出具體的有效的判斷，這樣可以幫助工作人員完成身份的確認(rèn)，提高的身份核對(duì)的效率和準(zhǔn)確性，為后續(xù)的業(yè)務(wù)辦理提供必要的安全保障。招商銀行以及農(nóng)業(yè)銀行在ATM機(jī)上引用生物識(shí)別技術(shù)，通過“刷臉”的具體形式，完成了取款業(yè)務(wù)，使取款活動(dòng)更加的便捷和安全[2]。

1.3 人工智能技術(shù)的運(yùn)用

銀行網(wǎng)點(diǎn)的業(yè)務(wù)辦理還有一個(gè)最關(guān)鍵的方面，即公共安全人工智能技術(shù)的應(yīng)用是提高公共管理安全管理的有效途徑。銀行網(wǎng)點(diǎn)中建立智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，能夠?qū)σ欢▍^(qū)域范圍內(nèi)的行人和行人的行為類型進(jìn)行監(jiān)測(cè)和判斷，例如，人工智能監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的人體移動(dòng)速度是否正常進(jìn)行判斷，可以判斷出行人是否帶有口罩，人員是否在劇烈運(yùn)動(dòng)比如打架等。通過圖像的收集，將相關(guān)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，一旦有危險(xiǎn)的異常的情況出現(xiàn)，人工智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)便會(huì)及時(shí)發(fā)出警報(bào)。利用人工智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施安全監(jiān)管，不僅能夠避免人工檢測(cè)出現(xiàn)的認(rèn)為誤差，還能夠避免處理不及時(shí)造成的后果。目前，部分銀行網(wǎng)點(diǎn)已經(jīng)在測(cè)試此技術(shù)。

1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的運(yùn)用

機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)的在銀行網(wǎng)點(diǎn)中的具體應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)是將數(shù)據(jù)樣本自動(dòng)積累，并根據(jù)程序獲得相關(guān)的預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用能夠防止欺詐行為。首先利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，識(shí)別有效的數(shù)據(jù)，將有關(guān)的信息整合，經(jīng)過比對(duì)識(shí)別出欺詐的行為，并對(duì)該行為活動(dòng)實(shí)施防范。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)還能根據(jù)客戶的投資偏好、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、投資收益要求實(shí)施分析，搜索并匹配出適合客戶的金融業(yè)務(wù)。智能投顧還能依據(jù)客戶的投資目標(biāo)，結(jié)合市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化，給予及時(shí)的調(diào)整和建議，提高客戶的滿意度。據(jù)統(tǒng)計(jì)，銀行系統(tǒng)每日的交易操作會(huì)高達(dá)數(shù)百萬次，機(jī)器學(xué)習(xí)在系統(tǒng)的實(shí)時(shí)交易中發(fā)揮著越來越重要的作用[3]。

2 銀行網(wǎng)點(diǎn)中對(duì)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的建議

2.1 加強(qiáng)人才建設(shè)，優(yōu)化人才隊(duì)伍

銀行網(wǎng)點(diǎn)在人工智能方面的創(chuàng)新應(yīng)用，受到人們的普遍的認(rèn)可。未來的發(fā)展中，希望銀行開發(fā)出更多金融業(yè)務(wù)的個(gè)性化服務(wù)。目前的應(yīng)用和未來的研發(fā)不僅僅要求工作人員具備專業(yè)的銀行金融知識(shí)，更需要熟悉人工智能的語言、程序的技術(shù)型人才。人才的培養(yǎng)需要一定的周期，人才的供需矛盾急待解決。銀行網(wǎng)點(diǎn)要及時(shí)發(fā)掘和儲(chǔ)備人才，在人才方面爭(zhēng)取更大的主動(dòng)權(quán)。人才是核心競(jìng)爭(zhēng)力，只有加強(qiáng)人才的建設(shè)才能在同行競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，銀行網(wǎng)點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)，說到底是對(duì)人工智能技術(shù)和服務(wù)優(yōu)先開發(fā)利用的競(jìng)爭(zhēng)，掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)才能搶占更多廣闊的市場(chǎng)。

2.2 加強(qiáng)人工智能新產(chǎn)品的開發(fā)和創(chuàng)新

針對(duì)目前已經(jīng)成熟的人工智能技術(shù)，銀行網(wǎng)點(diǎn)要充分思考其應(yīng)用場(chǎng)景，將人工智能的技術(shù)運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)的工作。人工智能行業(yè)未來發(fā)展的重心，不僅僅是成熟的智能技術(shù)產(chǎn)品，還要高度重視人工智能的服務(wù)性，根據(jù)銀行網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)作模式、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、經(jīng)營戰(zhàn)略目標(biāo)以及時(shí)代背景下的客戶需求，研發(fā)新產(chǎn)品，提高人工智能技術(shù)的高效性、服務(wù)性和安全性。

3 結(jié)語

銀行網(wǎng)點(diǎn)中人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，有效的提高了銀行網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)能力，促進(jìn)了銀行網(wǎng)點(diǎn)的內(nèi)部人員結(jié)構(gòu)，降低銀行的運(yùn)營成本。人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用，解決了傳統(tǒng)形式下的經(jīng)營弊端，降低了銀行工作人員的工作量，提高業(yè)務(wù)處理的效率，提升服務(wù)的完整性和高效性，很大程度上提高了客戶的體驗(yàn)感。銀行網(wǎng)點(diǎn)還要積極儲(chǔ)備專業(yè)人才，幫助現(xiàn)有員工在未來的人工智能推廣中找到新的位置，提高人才的質(zhì)量，為銀行的決策提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支持，促進(jìn)銀行網(wǎng)點(diǎn)的長久、健康的發(fā)展。