人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

楊小麗

（中國(guó)水利水電第十六工程局有限公司，福建 福州 350001）

當(dāng)下，在一些先進(jìn)的大型集團(tuán)公司和四大事務(wù)所中已見到財(cái)務(wù)機(jī)器人亦或是ERP等人工智能技術(shù)的身影。隨著人工智能漸被引入到各行業(yè)的會(huì)計(jì)工作之中，人工智能的精準(zhǔn)、可靠而又高效的優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)無遺，以此提升財(cái)務(wù)核算、報(bào)表編制等傳統(tǒng)工作效率；同時(shí)進(jìn)一步簡(jiǎn)化企管流程，降低人為失誤概率，最大限度抵御風(fēng)險(xiǎn)，降低企業(yè)損失。另隨著時(shí)代更迭，企業(yè)更需在競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈的市場(chǎng)中保持運(yùn)營(yíng)與管理齊頭并進(jìn)，以此實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合下的價(jià)值創(chuàng)造，所以，企業(yè)日益變化的發(fā)展環(huán)境倒逼企業(yè)管理者對(duì)財(cái)務(wù)期望持續(xù)提高，而于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，方能發(fā)揮與時(shí)俱進(jìn)、共同發(fā)展的決策支撐力。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的含義

“結(jié)繩記事”“刻契記事”等原始計(jì)數(shù)方法的興起是原始社會(huì)人類的智慧，也是原始社會(huì)會(huì)計(jì)的萌芽。到了西周時(shí)期，會(huì)計(jì)正式進(jìn)入發(fā)展初期，“司會(huì)”一職和“司書”“職內(nèi)”空間業(yè)務(wù)的分離，是現(xiàn)代會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督的雛形，同時(shí)，兩千多年單式記賬法的出現(xiàn)也標(biāo)志著財(cái)務(wù)行業(yè)達(dá)成了很長(zhǎng)一段時(shí)間的整齊劃一。隨著生產(chǎn)力的迅猛發(fā)展，單式記賬不能滿足業(yè)務(wù)記錄的訴求，直至改革開放之后，現(xiàn)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸發(fā)展并逐步完善。特別是近年來，為了與中國(guó)國(guó)情相適應(yīng)，與國(guó)際準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)并軌，財(cái)政部再次頒布了新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，這對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)信息質(zhì)量提升，特別是上市公司的財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確性與透明度而言意義重大。

（二）管理會(huì)計(jì)的含義

管理會(huì)計(jì)最早起源于西方，是管理學(xué)范疇的一個(gè)專有名詞，其常以分析功能為主，借此應(yīng)用于企業(yè)規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)各項(xiàng)活動(dòng)中去，為企業(yè)降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)戰(zhàn)略落地提供有用信息，進(jìn)而改善現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與管理效益。因此，管理會(huì)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)各部門、產(chǎn)品、項(xiàng)目或流程等不同需求，運(yùn)用預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、考核等技能，促進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合并對(duì)財(cái)報(bào)進(jìn)行深度解析，以此多渠道獲取有用數(shù)據(jù)，把控現(xiàn)在，面向未來，促進(jìn)企業(yè)向更高層次的高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

管理會(huì)計(jì)的出現(xiàn)并不是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的全盤否定，而是在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)上，以強(qiáng)化經(jīng)管、實(shí)現(xiàn)效益為宗旨，深入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)與管理之中，發(fā)揮核、計(jì)、營(yíng)、析、績(jī)、控等作用，以此與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一起，共同服務(wù)企業(yè)管理。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可引用管理會(huì)計(jì)中的先進(jìn)思維來簡(jiǎn)化相關(guān)財(cái)務(wù)核算，兩者互補(bǔ)，方能相得益彰。此外，管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的延伸和拓展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重對(duì)過去數(shù)據(jù)的核算與監(jiān)督，而管理會(huì)計(jì)則立足于現(xiàn)在并著眼于未來，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，進(jìn)而形成有關(guān)報(bào)告，對(duì)企業(yè)內(nèi)部所有利益相關(guān)者，上至企業(yè)高層、下至員工全面負(fù)責(zé)。由此可見，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的使用目的、提供信息的時(shí)效、信息類型和側(cè)重點(diǎn)、報(bào)告對(duì)象等均有不同。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)單純提供財(cái)務(wù)信息，記載經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)的基礎(chǔ)上，管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)上述信息的深加工與提煉歸納，二者協(xié)同作業(yè)，才能從財(cái)務(wù)職能上更為專業(yè)地助力企業(yè)發(fā)展前行。

二、人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的瓶頸

人工智能啟用之后，不免會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作造成很大沖擊。因此，正視財(cái)務(wù)現(xiàn)狀，順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，可提升財(cái)務(wù)人員自身的數(shù)據(jù)分析、洞察與提煉能力，進(jìn)而向復(fù)合型的專業(yè)人才看齊。但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的角色轉(zhuǎn)變不是一朝一夕之事，而應(yīng)正確處理轉(zhuǎn)型中的各類問題：

（一）認(rèn)知觀念與思維方式尚未轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用下，企業(yè)高層管理者首要解決的問題就是思維建模和觀念方法及時(shí)轉(zhuǎn)變的瓶頸。但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算觀念畢竟根深蒂固，而管理會(huì)計(jì)又起步較晚，所以，接受新事物需要一定的心理建設(shè)與時(shí)間長(zhǎng)度。而從目前來看，我國(guó)大部分企業(yè)管理層對(duì)人工智能實(shí)際應(yīng)用的普遍理論知識(shí)了解不深，思維方式也未能適應(yīng)新知識(shí)的轉(zhuǎn)變需求，尤其是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的意識(shí)和觀念略顯老舊，沉溺于現(xiàn)狀而不愿主動(dòng)學(xué)習(xí)提升，所以，對(duì)于轉(zhuǎn)型而言會(huì)產(chǎn)生一定阻力。同時(shí)，人工智能時(shí)代的主要支撐來源于廣泛的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而借助大數(shù)據(jù)分析消除不確定因素。但究其根本，軟件的運(yùn)行與維護(hù)仍需人來操作，故每個(gè)執(zhí)行人員的思維觀念正確與否與系統(tǒng)執(zhí)行有效性密切相連。而原有多數(shù)財(cái)務(wù)人員疲于重復(fù)機(jī)械的要式工作，對(duì)企業(yè)管理的參與意識(shí)不強(qiáng)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與理解不夠，同時(shí)，欠缺鉆研進(jìn)取精神，在監(jiān)督層面話語(yǔ)權(quán)不足，這些都是向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)的基礎(chǔ)薄弱的表現(xiàn)。

（二）業(yè)財(cái)融合與流程整合稍有困難

從企業(yè)整體運(yùn)作形式可以看出，目前大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)部門缺乏良性有效的必要溝通，各自為戰(zhàn)。財(cái)務(wù)人員不了解業(yè)務(wù)，對(duì)生產(chǎn)流程不熟悉，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的來龍去脈剖析不徹底；而業(yè)務(wù)部門的工作人員普遍認(rèn)為財(cái)務(wù)工作是專業(yè)性的技術(shù)崗位，因此不愿對(duì)財(cái)務(wù)涉足，故對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)知之甚少，導(dǎo)致業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)兩部門的數(shù)據(jù)口徑不一，既不能充分共享，又無法精準(zhǔn)對(duì)接，故業(yè)財(cái)融合和流程整理存有難度。而當(dāng)下的國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，企業(yè)若想達(dá)成健康、持續(xù)的發(fā)展勢(shì)頭，就需要關(guān)注單位內(nèi)部各部門的高質(zhì)量聯(lián)動(dòng)合作，從而形成一個(gè)良好的工作循環(huán)模式，以改善內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)接不到位，部門間工作不緊密，資源合理配置度不高的管控氛圍。同時(shí)，從財(cái)務(wù)層面分析，財(cái)務(wù)部門的各崗位工作人員應(yīng)打破只注重重復(fù)且程序化的日常會(huì)計(jì)核算禁錮，將低效率、低質(zhì)量的財(cái)務(wù)重復(fù)核算工作交由人工智能，否則無論如何辛勤的核算也呈現(xiàn)不出管理層所要求的效果。同時(shí)，我們也要深刻認(rèn)知：數(shù)據(jù)的堆積并不是目的，透過數(shù)據(jù)的表層含義，解讀背后的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等各職能部門的整合度與高效性，才能共同發(fā)揮合力作用，以盡力放大1+1>2的整體效率。要想實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)財(cái)融合，就需要對(duì)流程展開梳理，保持各部門數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性，渠道的共享性以及分析與反饋及時(shí)性，進(jìn)而降本增效，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理職能的提質(zhì)升級(jí)。

（三）人力支撐與梯隊(duì)建設(shè)略顯滯后

從財(cái)政部幾次關(guān)于會(huì)計(jì)資格考試合格人數(shù)公布情況推測(cè)，目前累計(jì)考試持證人員近1000萬人，加上未持證人員，預(yù)計(jì)從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算崗位的財(cái)務(wù)人員在2000萬人上下。但是會(huì)計(jì)崗位的金字塔成像存在錯(cuò)層問題，基層人員的大量集聚，高水平復(fù)合型管理會(huì)計(jì)的特殊稀缺都是一種非常態(tài)化的發(fā)展走勢(shì)，要想使金字塔呈現(xiàn)層層遞進(jìn)，緊密銜接的正常架構(gòu)，勢(shì)必要縮減大量基層員工，亦或是使基層員工實(shí)現(xiàn)進(jìn)階，逐步向高素質(zhì)人才梯隊(duì)邁進(jìn)，才能優(yōu)化構(gòu)建財(cái)務(wù)的人才梯隊(duì)。另外，管理會(huì)計(jì)崗位既要求財(cái)務(wù)人員具備高水平的專業(yè)理論，還要兼具提出與企業(yè)適配發(fā)展建議的能力，所以，管理會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)與繼續(xù)學(xué)習(xí)確實(shí)與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位有很大差異。但相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，國(guó)內(nèi)的管理會(huì)計(jì)發(fā)展較晚，多數(shù)企業(yè)還沒有切實(shí)享受到應(yīng)用之后的高額回報(bào)，因此，企業(yè)在人才培養(yǎng)方面明顯投入不足，這也是管理會(huì)計(jì)高端人才稀缺的主要原因。

（四）信息平臺(tái)與技術(shù)應(yīng)用有待加強(qiáng)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型仍需依托信息技術(shù)，故企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)程的快慢與程度的高低將直接影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型效率。尤其是人工智能的應(yīng)用，很大程度上對(duì)基層財(cái)務(wù)崗位的工作發(fā)起沖擊，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)若想實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，又確實(shí)存在人力物力資源不足或是資金受限等客觀實(shí)際問題，因此，這些都是直接影響企業(yè)信息化進(jìn)程，進(jìn)而間接影響財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的時(shí)效性主因。此外，信息技術(shù)的切實(shí)應(yīng)用離不開實(shí)時(shí)而海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，這些信息不僅包羅財(cái)務(wù)方面，還涉列大量非財(cái)務(wù)領(lǐng)域。而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)容易忽視企業(yè)非財(cái)信息的指引與支撐，但管理會(huì)計(jì)卻恰恰彌補(bǔ)了這一弊端，對(duì)財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息多視域整合，進(jìn)而為企業(yè)提供綜合性的多元參考。由此可見，各企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化水平需能夠滿足企業(yè)實(shí)際發(fā)展需求，因此，財(cái)務(wù)信息化水平的高低也是制約各企業(yè)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)邁進(jìn)并發(fā)揮管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效力的又一瓶頸。

三、人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的優(yōu)化策略

自國(guó)際四大事務(wù)所先后推出財(cái)務(wù)機(jī)器人以來，金蝶公司也相繼發(fā)布了基于云端工作臺(tái)的財(cái)務(wù)機(jī)器人，這均是企業(yè)邁向數(shù)字化流程的初步實(shí)踐。從應(yīng)用實(shí)例來看，人工智能的深入應(yīng)用確實(shí)大大縮減了所需工時(shí)，同時(shí)錯(cuò)誤率非常之低，因此，目前從事人工智能可替代工作的財(cái)務(wù)人員亟須摸清現(xiàn)狀、厘清方向、明確目標(biāo)、制定計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)自身素質(zhì)與專業(yè)技能的切實(shí)提升，才能實(shí)現(xiàn)自身核心價(jià)值的體現(xiàn)，同時(shí)為國(guó)家的財(cái)務(wù)建設(shè)貢獻(xiàn)一己之力。

（一）統(tǒng)一思想，轉(zhuǎn)變理念

人工智能背景下，企業(yè)要深入推進(jìn)并切實(shí)應(yīng)用，就需要先從思想觀念著手開始轉(zhuǎn)變。企業(yè)高層需開始認(rèn)清形勢(shì)，真正意識(shí)到管理會(huì)計(jì)的重要意義；并同時(shí)加大宣傳力度，引導(dǎo)企業(yè)全員樹立正確轉(zhuǎn)型目標(biāo)，通上達(dá)下，全員參與，進(jìn)而完成整個(gè)企業(yè)思想觀念層面的華麗蛻變。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)職能展現(xiàn)要求工作人員不僅要具有扎實(shí)的財(cái)務(wù)功底，還要懂制度、懂流程、懂管理，將業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)充分融合，將歷史數(shù)據(jù)深層剖析，從成本性態(tài)、投融資管理、戰(zhàn)略籌劃等多層面開展深入剖析，創(chuàng)造企業(yè)財(cái)富價(jià)值。故管理會(huì)計(jì)的切實(shí)推進(jìn)不是財(cái)務(wù)一家之事，需全員共同助力，才能使管理會(huì)計(jì)發(fā)揮解析過去、掌控現(xiàn)在與籌劃未來的應(yīng)用成效，進(jìn)而助力企業(yè)內(nèi)源核心競(jìng)爭(zhēng)力的夯實(shí)與提升。另外，于企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，懂得審時(shí)度勢(shì)地改善服務(wù)思路，提升服務(wù)質(zhì)量，也是應(yīng)對(duì)人工智能沖擊的有效舉措。而若財(cái)務(wù)人員依舊拘泥于傳統(tǒng)工作理念，將無法維系新環(huán)境下的人力優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致自身價(jià)值被掩埋，因此加速財(cái)務(wù)人員的快速轉(zhuǎn)型升級(jí)方能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員與人工智能的相互輔助。而從思維理念上深刻認(rèn)知到這一問題，便可以借助人工智能在業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)與管理層間形成的一個(gè)實(shí)時(shí)互動(dòng)優(yōu)序狀態(tài)，提升企業(yè)決策合理意義。

（二）制度推進(jìn)，強(qiáng)化融合

近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的十大關(guān)鍵詞之一，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用已從信息行業(yè)走進(jìn)千行百業(yè)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息化時(shí)代已然到來，但很多企業(yè)仍停留在淺嘗輒止的電算化時(shí)代，亟須企業(yè)高層高度關(guān)注。同時(shí)，人工智能下的財(cái)務(wù)人員工作流程與機(jī)制亟須改善，以打破傳統(tǒng)“賬房先生”時(shí)期的流水化作業(yè)模式，利用制度優(yōu)化與適時(shí)修訂，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的業(yè)財(cái)融合和決策支撐。因此，在企業(yè)高層的正確認(rèn)知下，率先推進(jìn)制度建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)成本、預(yù)算及運(yùn)營(yíng)、內(nèi)控等各項(xiàng)管理職能的全面推進(jìn)，并深刻剖析目前財(cái)管制度及運(yùn)行中的現(xiàn)存問題，密切結(jié)合管理會(huì)計(jì)理念，完善風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效管控、投融資決策等制度特點(diǎn)，構(gòu)建更為全面的制度體系，借此提高轉(zhuǎn)型效率。另外，財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型需以戰(zhàn)略制定為導(dǎo)向，以業(yè)財(cái)融合為要義，使財(cái)務(wù)職能從專業(yè)領(lǐng)域邁向業(yè)務(wù)領(lǐng)域，整合采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、倉(cāng)儲(chǔ)等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，肩負(fù)信息收集、整理與分析的重責(zé)大任，以此為基為業(yè)務(wù)提供有效反饋和優(yōu)質(zhì)建議，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源的合理配置和行業(yè)市場(chǎng)的精準(zhǔn)定位。

（三）強(qiáng)化培養(yǎng)，內(nèi)培外聘

首先企業(yè)層面要賦予市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)中的人才核心地位。同時(shí)，以人才作為企業(yè)立身之本，從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益出發(fā)，賦能管理會(huì)計(jì)人才梯隊(duì)建設(shè)才具有現(xiàn)實(shí)意義。其次管理會(huì)計(jì)的職能體現(xiàn)分析，管理會(huì)計(jì)更需要豐富的知識(shí)儲(chǔ)備與完備的綜合能力，所以，在企業(yè)內(nèi)部的原有財(cái)務(wù)梯隊(duì)中，可鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員積極參與專業(yè)技術(shù)考核與執(zhí)業(yè)能力提升，并從企業(yè)維度對(duì)考核通過人員給予物質(zhì)與精神獎(jiǎng)勵(lì)等方式，打通財(cái)務(wù)人員晉升通路，以此理論聯(lián)系實(shí)際，達(dá)成企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員的迅速成長(zhǎng)。另外，企業(yè)在外部選聘新入職的財(cái)務(wù)人員時(shí)，可增加管理會(huì)計(jì)能力的相應(yīng)考核，以此激發(fā)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)主動(dòng)性并增加原有人員的危機(jī)意識(shí)，來倒逼內(nèi)部人員自主參與轉(zhuǎn)型升級(jí)。長(zhǎng)此以往，企業(yè)將能夠結(jié)合自身戰(zhàn)略定位實(shí)現(xiàn)復(fù)合型人才的快速培養(yǎng)與引進(jìn)，促進(jìn)財(cái)務(wù)隊(duì)伍結(jié)構(gòu)優(yōu)化，強(qiáng)化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作落實(shí)。除此之外，企業(yè)應(yīng)建立與之適配的績(jī)效考核機(jī)制，更深層次地發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)管理、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)等管理會(huì)計(jì)職能，進(jìn)而帶動(dòng)人工智能背景下的財(cái)務(wù)人員更好轉(zhuǎn)型。

（四）加大投入，聯(lián)通共享

大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展帶來新行業(yè)、新理念和新視域的創(chuàng)新發(fā)展，而企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)白熱化的發(fā)展中平穩(wěn)立足，就需要順應(yīng)時(shí)代，借助信息技術(shù)，構(gòu)建敏銳洞察力與靈動(dòng)管理策略。因此，在推進(jìn)信息技術(shù)進(jìn)程中，企業(yè)要加大全方位的軟硬件投資力度，并結(jié)合本企業(yè)實(shí)情加快構(gòu)建財(cái)務(wù)信息化的個(gè)性定制，從而盡快推動(dòng)全面而統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)建成。另外，單一做賬的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向更具創(chuàng)造價(jià)值的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變進(jìn)程中，還需不斷完善企業(yè)信息管理系統(tǒng)的性能，尤其是安全性方面，亟須提請(qǐng)企業(yè)特殊關(guān)注。再有，管理會(huì)計(jì)的日常工作要面對(duì)海量而龐雜的信息數(shù)據(jù)，還要梳理數(shù)據(jù)背后的各類底層原因，因此，運(yùn)用信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理和信息挖掘等功能模塊的建設(shè)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的快速歸集、整理，并實(shí)時(shí)上傳工作成果，以打破各部門的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的聯(lián)通共享，進(jìn)而提升企業(yè)業(yè)財(cái)融合的質(zhì)量與效率。

四、結(jié)束語(yǔ)

隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，模式化、簡(jiǎn)單化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已然無法滿足企業(yè)發(fā)展需求，而管理會(huì)計(jì)價(jià)值卻日益顯現(xiàn)，因此，會(huì)計(jì)行業(yè)需緊跟時(shí)代步伐，迎接巨大挑戰(zhàn)，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，方能真正為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者做好決策參謀，促進(jìn)企業(yè)更好發(fā)展。