2009-2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展的時(shí)空耦合關(guān)系

李文輝, 周 興, 鐘錦玲

(南寧師范大學(xué) 自然資源與測(cè)繪學(xué)院, 廣西 南寧 530001)

中國(guó)正處于“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)歷史交匯的關(guān)鍵時(shí)期，城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展驅(qū)使人地關(guān)系[1]、土地多功能利用領(lǐng)域[2]、鄉(xiāng)村內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力[3]發(fā)生巨大變化，致使鄉(xiāng)村原有狀態(tài)發(fā)生分異。伴隨生態(tài)文明建設(shè)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，鄉(xiāng)村外的人口和資金等要素下鄉(xiāng)再流動(dòng)、農(nóng)用地傳統(tǒng)“吃飯”功能的多維性轉(zhuǎn)變[4]、社會(huì)需求的多元性及鄉(xiāng)村發(fā)展目標(biāo)的升級(jí)更是使鄉(xiāng)村地域空間表現(xiàn)出顯著時(shí)空異質(zhì)性特征[5-6]。此外，鄉(xiāng)村地域在傳統(tǒng)視域下被看作為具有糧食生產(chǎn)和自然資源稟賦的單一功能空間[6]，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，鄉(xiāng)村發(fā)展存在的生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、農(nóng)地資源利用結(jié)構(gòu)等一系列問(wèn)題逐漸凸顯，這些問(wèn)題在某種程度上妨礙了中國(guó)鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展[7]。農(nóng)用地作為鄉(xiāng)村發(fā)展的本底資源，其多功能利用方式是解決鄉(xiāng)村發(fā)展問(wèn)題的重要路徑[3]。因此，從農(nóng)用地資源利用要素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源環(huán)境因素出發(fā)，正確認(rèn)識(shí)不同地域空間農(nóng)用地多功能利用和鄉(xiāng)村發(fā)展的協(xié)同關(guān)系，對(duì)鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展尤為重要[8-9]。

在當(dāng)前鄉(xiāng)村振興的背景下，農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展關(guān)系逐漸成為鄉(xiāng)村地域研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)[5,10]。目前以鄉(xiāng)村的內(nèi)在潛力、制度創(chuàng)新、生態(tài)安全為導(dǎo)向，學(xué)者從農(nóng)用地集約利用[11]、使用制度[12]、流轉(zhuǎn)[13]，多功能利用[2,10]及土壤安全[14]方面做了大量的理論和實(shí)踐研究，而鄉(xiāng)村發(fā)展主要集中于概念與類型[9]、鄉(xiāng)村重構(gòu)與發(fā)展轉(zhuǎn)型[15-16]、指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型構(gòu)建[17-18]、功能分異與格局[5-6]、農(nóng)村現(xiàn)代化[19]、城鄉(xiāng)融合[20-21]方面，研究區(qū)域涉及宏觀、中觀和微觀層面?？傮w而言，現(xiàn)有研究多基于對(duì)鄉(xiāng)村或農(nóng)用地單方面的利用變化、空間分布和作用機(jī)理進(jìn)行探討，且側(cè)重時(shí)序維度分析，少有空間上的連續(xù)定量研究，在鄉(xiāng)村振興的背景下，對(duì)鄉(xiāng)村土地開(kāi)發(fā)利用要求更為嚴(yán)格，現(xiàn)有成果對(duì)農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合互動(dòng)關(guān)系鮮有提及。鑒于此，本文基于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)城鄉(xiāng)發(fā)展一體化的客觀現(xiàn)實(shí)需求，深析農(nóng)用地多功能利用和鄉(xiāng)村發(fā)展耦合作用機(jī)理，開(kāi)展農(nóng)用地多功能利用和鄉(xiāng)村發(fā)展水平測(cè)度，以期為農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征、農(nóng)用地多功能利用結(jié)構(gòu)與方式的優(yōu)化及鄉(xiāng)村發(fā)展方向與路徑提供科學(xué)依據(jù)，進(jìn)而為推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供參考。

1 農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合作用機(jī)理

耦合(coupling)的概念原是指兩個(gè)及以上的系統(tǒng)相互交織、彼此影響而形成一體化的物理學(xué)現(xiàn)象[22]，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于鄉(xiāng)村地理學(xué)、現(xiàn)代鄉(xiāng)村問(wèn)題等眾多研究中。鄉(xiāng)村發(fā)展是實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要一環(huán)，涵蓋產(chǎn)業(yè)、資源環(huán)境、文化等眾多要素，與農(nóng)用地多功能利用系統(tǒng)同為鄉(xiāng)村地域的子系統(tǒng)，兩者相互促進(jìn)又彼此制約，形成了農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展耦合整體(圖1)。

(1) 農(nóng)用地多功能是其社會(huì)及自然屬性與人類生存和發(fā)展需要的結(jié)合，具體體現(xiàn)為社會(huì)、生產(chǎn)、生態(tài)安全三大功能。破解鄉(xiāng)村空心化、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡等突出問(wèn)題，是鄉(xiāng)村發(fā)展的初衷和核心，農(nóng)用地作為鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)的重要空間要素，發(fā)揮其獨(dú)特的功能優(yōu)勢(shì)，則可促進(jìn)鄉(xiāng)村人、地、財(cái)?shù)牧鲃?dòng)，破除鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵痛點(diǎn)，助力鄉(xiāng)村振興。 ①農(nóng)用地在其自然稟賦下主要表現(xiàn)為生態(tài)安全功能，為鄉(xiāng)村提供良好的自然條件、污染凈化、資源綠色安全利用保障、生態(tài)維持作用，是鄉(xiāng)村山清水秀與生態(tài)宜居的重要基礎(chǔ)； ②人類在其需求影響下，進(jìn)一步利用農(nóng)用地，形成了多種農(nóng)用地利用結(jié)構(gòu)，出現(xiàn)了多層次的農(nóng)用地利用功能，其主要表現(xiàn)為生產(chǎn)和社會(huì)功能，生產(chǎn)功能可以為鄉(xiāng)村提供農(nóng)產(chǎn)品、原料等物質(zhì)基礎(chǔ)，推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚與機(jī)械化應(yīng)用；社會(huì)功能則主要體現(xiàn)在保障人類基本溫飽，為鄉(xiāng)村文化娛樂(lè)、公共服務(wù)等社會(huì)活動(dòng)提供空間場(chǎng)所，支撐鄉(xiāng)村發(fā)展與就業(yè)，推動(dòng)鄉(xiāng)村生活系統(tǒng)與人口水平向優(yōu)發(fā)展。此外，農(nóng)用地生產(chǎn)和生態(tài)安全功能效應(yīng)是鄉(xiāng)村資源承載力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，而資源承載力決定該地區(qū)人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的承載限度。

圖1 農(nóng)用地多功能利用-鄉(xiāng)村發(fā)展耦合系統(tǒng)形成與作用機(jī)理

(2) 提升鄉(xiāng)村發(fā)展水平是農(nóng)用地多功能利用的根本和目標(biāo)，對(duì)于農(nóng)用地多功能利用的全面實(shí)現(xiàn)起著指引和導(dǎo)向作用。鄉(xiāng)村的人口質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、機(jī)械化水平等對(duì)于農(nóng)用地生產(chǎn)功能高效利用舉足輕重。①一定勞動(dòng)要素的投入是農(nóng)用地生產(chǎn)功能得以有效發(fā)揮的重要前提，鄉(xiāng)村人口老齡化、流動(dòng)程度、就業(yè)水平將會(huì)直接或間接影響農(nóng)用地生產(chǎn)的可投入勞動(dòng)力質(zhì)量； ②機(jī)械化水平的提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及其集聚發(fā)展，將會(huì)持續(xù)提高農(nóng)用地生產(chǎn)效率，增大農(nóng)用地產(chǎn)出效益； ③鄉(xiāng)村生態(tài)資源本底、村民素質(zhì)的提高、生態(tài)設(shè)施建設(shè)程度及環(huán)境治理與保護(hù)力度將直接或間接影響到農(nóng)用地生態(tài)安全功能效應(yīng)的有效發(fā)揮； ④鄉(xiāng)村“生活系統(tǒng)”中的鄉(xiāng)風(fēng)風(fēng)貌、公共服務(wù)水平、村民生活質(zhì)量、村莊治理水平，與農(nóng)用地“社會(huì)功能”相互契合。

(3) 農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展除受到兩者的相互作用外，還存在外部因素的作用。如自然本底資源和地理區(qū)位條件、人口質(zhì)量、新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)調(diào)整和主體功能區(qū)劃等自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和政策因素，對(duì)兩者及其兩者的相互影響均會(huì)形成一定的效應(yīng)。①自然本底資源與地理區(qū)位條件良好的地區(qū)會(huì)促進(jìn)農(nóng)用地多功能利用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而條件相對(duì)弱的地區(qū)，其鄉(xiāng)村發(fā)展程度和城鎮(zhèn)化水平通常較差； ②鄉(xiāng)村人口質(zhì)量下降將會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和鄉(xiāng)村發(fā)展； ③隨著新型城鎮(zhèn)化的縱深發(fā)展，城鎮(zhèn)就業(yè)崗位增加，會(huì)加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)化轉(zhuǎn)移；而隨城鎮(zhèn)化發(fā)展的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步又將有效提升農(nóng)用地生產(chǎn)水平； ④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和主體功能區(qū)劃對(duì)不同地域農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展所形成的影響各不相同，以生態(tài)保護(hù)為核心的限制開(kāi)發(fā)區(qū)或禁止開(kāi)發(fā)區(qū)在一定程度上將會(huì)阻礙鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展引擎的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)將推進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移和鄉(xiāng)村發(fā)展的提質(zhì)增效。

總而言之，鄉(xiāng)村發(fā)展使農(nóng)用地多功能利用獲得了目標(biāo)指向，而農(nóng)用地多功能利用效應(yīng)完美契合了鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)部需求，是提高鄉(xiāng)村發(fā)展水平的重要路徑。在多種因素共同作用下，經(jīng)過(guò)參與主體的驅(qū)動(dòng)—響應(yīng)機(jī)制形成了農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合系統(tǒng)，二者相互聯(lián)系又彼此獨(dú)立，推動(dòng)鄉(xiāng)村系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。

2 研究數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

遵循數(shù)據(jù)可獲得性、完整性、實(shí)證結(jié)果有效性原則，文章以中國(guó)30個(gè)省級(jí)單元(因數(shù)據(jù)缺失，港澳臺(tái)地區(qū)和西藏不計(jì)入研究范圍)作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010—2019年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)作為補(bǔ)充，個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)通過(guò)插值求取。此外，考慮到分地區(qū)探索更具實(shí)際意義，文章在分地區(qū)討論時(shí)統(tǒng)一以中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(http:∥www.stats.gov.cn)2020年劃分標(biāo)準(zhǔn)，將研究區(qū)劃分為東部(福建、廣東、海南、山東、浙江省、上海市、河北省、天津、北京市、江蘇省)、中部(山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西省)、西部(內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))、東北(遼寧、吉林、黑龍江省)四大地區(qū)(此后全文地名用簡(jiǎn)稱)。

2.2 評(píng)價(jià)方法

2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重確定 建立符合地方發(fā)展?fàn)顟B(tài)且具有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的優(yōu)劣程度至關(guān)重要。當(dāng)前，農(nóng)用地多功能利用研究圍繞“人的生活品質(zhì)”需要，已由傳統(tǒng)單一“吃飯”功能延伸至生產(chǎn)、社會(huì)保障和生態(tài)功能方面[10]，更加注重農(nóng)用地功能利用的綜合性與健康性；而鄉(xiāng)村發(fā)展則從產(chǎn)業(yè)集聚、生活水平、社會(huì)文明與保障、生態(tài)宜居等[18,22]角度進(jìn)行研究。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，許多研究的指標(biāo)確定是參照《國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》及國(guó)家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建預(yù)選指標(biāo)[23]，其中多數(shù)是采用專家打分法更新預(yù)選指標(biāo)，具備一定借鑒意義但存在某種主觀性。因此，本文遵循系統(tǒng)間的聯(lián)系性及耦合作用機(jī)理，篩選有關(guān)研究使用次數(shù)較多的評(píng)價(jià)指標(biāo)，綜合各省份的鄉(xiāng)村人文、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)等因素影響，調(diào)整省際間不具可比性指標(biāo)，分別從農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)層建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，兩個(gè)子系統(tǒng)共包含7個(gè)準(zhǔn)則層和31個(gè)指標(biāo)層。其中，農(nóng)用地多功能利用從生產(chǎn)、社會(huì)、生態(tài)安全3個(gè)方面選取復(fù)合指標(biāo)，生產(chǎn)功能層選取糧食單產(chǎn)水平、鄉(xiāng)村人均肉類產(chǎn)量等指標(biāo)，以表征農(nóng)產(chǎn)品供給能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，社會(huì)功能層從安全保障、水利建設(shè)、電力供給、資本投入等方面選取糧食安全指數(shù)、電氣化保障水平等指標(biāo)，以反映農(nóng)用地社會(huì)功能的糧食安全保障程度、公共服務(wù)水平與社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，生態(tài)安全功能層考慮到通過(guò)對(duì)害蟲(chóng)的防治、水資源的利用，既有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又有利于生物健康與資源節(jié)約，故將林業(yè)病蟲(chóng)鼠害防治率、農(nóng)業(yè)用水使用程度納入指標(biāo)體系；鄉(xiāng)村發(fā)展則從人口水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生活系統(tǒng)、生態(tài)資源與環(huán)境4個(gè)準(zhǔn)則層選取復(fù)合指標(biāo)，人口水平包含人口自然增長(zhǎng)率、鄉(xiāng)村就業(yè)水平等指標(biāo)，以表示鄉(xiāng)村人口的流動(dòng)、老齡化程度與就業(yè)狀況，產(chǎn)業(yè)發(fā)展包括農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重、旅游發(fā)展等指標(biāo)，以表征鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、機(jī)械化狀況及產(chǎn)業(yè)集聚程度，生活系統(tǒng)涵蓋文化教育、醫(yī)療保障、村民文化娛樂(lè)支出與經(jīng)濟(jì)收入及現(xiàn)代化工具使用程度等指標(biāo)，以表征鄉(xiāng)村的文明、生活水平及社會(huì)治理與保障程度，生態(tài)資源與環(huán)境包括鄉(xiāng)村生態(tài)設(shè)施、綠化覆蓋等指標(biāo)，以表示鄉(xiāng)村生態(tài)基底狀況與治理保護(hù)程度(表1)。

科學(xué)求取評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重對(duì)于精確測(cè)度耦合協(xié)調(diào)水平極為重要。目前，學(xué)者在指標(biāo)權(quán)重確定方面主要采用主客觀賦權(quán)法，為避免人為因素干擾及單一方法的不準(zhǔn)確性，本文應(yīng)用客觀賦值法求取權(quán)重，且通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展耦合系統(tǒng)指標(biāo)體系中的兩個(gè)子系統(tǒng)指標(biāo)間的相關(guān)性較低，難以應(yīng)用主成分分析等多元分析統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行權(quán)重確定，而熵值法的指標(biāo)權(quán)重測(cè)算原理是通過(guò)信息熵的效用價(jià)值客觀求取，但是該方法存在指標(biāo)權(quán)重過(guò)于均衡的弊端，沒(méi)有橫向比較各指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的作用程度，而變異系數(shù)法具有縱向優(yōu)勢(shì)，則可以彌補(bǔ)熵值法的不足，因此，從發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，本文首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后分別采用客觀方法中的熵值法與變異系數(shù)法公式[24]，求取指標(biāo)權(quán)重，最后綜合確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重(因兩種方法的科學(xué)性與對(duì)指標(biāo)權(quán)重確定的作用同等重要，故取兩者的平均值)，指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見(jiàn)表1。

2.2.2 TOPISIS模型 TOPISIS模型是依據(jù)多目標(biāo)的一種評(píng)價(jià)方法，在生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中被大量運(yùn)用[24]。本文應(yīng)用TOPISIS模型測(cè)算中國(guó)農(nóng)用地多功能利用和鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)。為消除量化單位間的差異，運(yùn)用min-max進(jìn)行歸一化，公式如下：

正向指標(biāo)：

(1)

逆向指標(biāo)：

(2)

式中：Zij是min-max化后的值，根據(jù)歸一化結(jié)果，測(cè)算各指標(biāo)距離正負(fù)理想解的加權(quán)距離、各省份評(píng)價(jià)得分與最優(yōu)方案的貼近度。

表1 農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(i=1,2,…n;j=1,2,…m)

(3)

(i=1,2,…n;j=1,2,…m)

(4)

(5)

2.2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型 因子系統(tǒng)兩者間互相關(guān)聯(lián)又彼此獨(dú)立[25]，為有效反映兩子系統(tǒng)出現(xiàn)“雙低”現(xiàn)象但協(xié)調(diào)度高的狀況，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型探討兩者間的協(xié)調(diào)程度，公式如下：

(6)

T=αf(x)+βg(x)

(7)

(8)

式中：C為兩子系統(tǒng)耦合度；T為兩子系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；D為耦合協(xié)調(diào)度，D∈[0,1]，D值越大表明兩者協(xié)調(diào)性越強(qiáng)；α,β分別為農(nóng)用地多功能利用、鄉(xiāng)村發(fā)展系數(shù)，α+β=1，因兩者對(duì)鄉(xiāng)村建設(shè)一樣重要，故α和β均取值0.5。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度的分類存在著眾多差別，尚未統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文綜合現(xiàn)有研究[22-23]，考慮研究區(qū)差異情況，將D分為瀕臨失調(diào)(0.0≤D<0.5)，初級(jí)協(xié)調(diào)(0.5≤D<0.6)，中度協(xié)調(diào)(0.6≤D<0.7)，高級(jí)協(xié)調(diào)(0.7≤D<1)共4個(gè)類型。

2.2.4 空間自相關(guān)分析 基于耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果，應(yīng)用GeoDa莫蘭指數(shù)(Moran’sI)分析相鄰省份間的農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性空間集聚程度和異質(zhì)性特征，公式如下：

(9)

3 結(jié)果與分析

3.1 綜合水平分析

2009—2018年，中國(guó)各省份農(nóng)用地多功能利用指數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，近年來(lái)，中國(guó)鄉(xiāng)村在“三農(nóng)”政策及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，加快農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，控制建設(shè)用地任意占用農(nóng)用地，盤(pán)活鄉(xiāng)村用地，優(yōu)化農(nóng)用地結(jié)構(gòu)，提升用地效率，農(nóng)用地多功能利用已初見(jiàn)成效。從結(jié)果上看(圖2)，各省份農(nóng)用地多功能利用指數(shù)變化較為波動(dòng)，省際差異先增大后收縮。從各省份農(nóng)用地多功能利用指數(shù)來(lái)看，上海、湖北、江蘇的農(nóng)用地多功能利用指數(shù)較高，主要源于以上3個(gè)省(市)地理環(huán)境適宜性及農(nóng)業(yè)資金投入較高，具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)；新疆、甘肅是全國(guó)沙化面積較大的省份(區(qū))，廣西以“八山一水一分田”為稱，喀斯特地貌突出，海南農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施差且存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、糧食生產(chǎn)、生態(tài)寶島矛盾問(wèn)題，農(nóng)用地多功能利用水平較低。其次，廣東、江蘇、浙江農(nóng)用地多功能利用指數(shù)在2014年下跌到最低值，整體呈小“U”型變化趨勢(shì)，自2013年中國(guó)華東、華北出現(xiàn)大面積的霧霾后，各省份加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，帶來(lái)的短期不良效應(yīng)對(duì)各省份調(diào)整農(nóng)用地多功能利用結(jié)構(gòu)與方式的影響各不相同。此外，從各省份農(nóng)用地多功能利用指數(shù)的增速來(lái)看，最快的是海南，研究期內(nèi)增速達(dá)18.19%，尤其2014—2018年表現(xiàn)最為明顯，源于該省地均固定資產(chǎn)投入、農(nóng)林水利事務(wù)支出與產(chǎn)投比大幅增大，助推農(nóng)用地多功能利用水平顯著提升，而增速最慢的是北京，主要因糧食單產(chǎn)水平、糧食安全指數(shù)等個(gè)別指標(biāo)值較低，該地區(qū)在2010—2014年增速一度停滯不前，甚至有倒退現(xiàn)象，推動(dòng)非首都功能轉(zhuǎn)移、促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是北京當(dāng)前發(fā)展的艱巨任務(wù)所在。從區(qū)域來(lái)看，東部農(nóng)用地多功能利用指數(shù)均值最高(0.364)，西部最低，僅為0.300，在空間上整體呈“東高西低”的分布態(tài)勢(shì)，與此同時(shí)，廣西、安徽、河南等中西部省份(區(qū))有明顯的提升趨勢(shì)，地區(qū)間差異在不斷縮小。研究期內(nèi)，中國(guó)各省份鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)上升較為波動(dòng)，近年來(lái)，中國(guó)以精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興為著力點(diǎn)，增大鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入，開(kāi)展村莊生態(tài)保護(hù)與修復(fù)，調(diào)整鄉(xiāng)村發(fā)展與城市擴(kuò)張思想，鄉(xiāng)村發(fā)展成效明顯。受前期經(jīng)濟(jì)刺激政策作用，各省份鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)在2009—2018年同步下降或升高。2009年，鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)較高的區(qū)域集中在上海(0.519)、湖北(0.512)和北京(0.500)等地，在中國(guó)，上海、北京社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平素有“北上廣深”之稱，城市對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的經(jīng)濟(jì)輻射能力較強(qiáng)，湖北是著名的漁米之鄉(xiāng)，有著良好的鄉(xiāng)村資源與生態(tài)環(huán)境，鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高。2014年，受華東、華北霧霾天氣的影響，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型加快，對(duì)各省份的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不一，鄉(xiāng)村發(fā)展水平處于全國(guó)前列的上海、北京、江蘇、浙江4地出現(xiàn)短期下跌。2018年，湖北(0.522)、廣東(0.461)鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)較高，以上兩個(gè)省份近些年大力投入鄉(xiāng)村環(huán)境治理資金，提高鄉(xiāng)村衛(wèi)生廁所普及率，發(fā)展沼氣等清潔能源，鄉(xiāng)村計(jì)算機(jī)使用量、文化等娛樂(lè)休閑費(fèi)用支出持續(xù)增多，鄉(xiāng)村發(fā)展收效較大；寧夏的鄉(xiāng)村發(fā)展水平在全國(guó)中最低(0.200)，研究期內(nèi)，其鄉(xiāng)村發(fā)展水平在2014年到達(dá)峰值后開(kāi)始下降，因近年寧夏在推進(jìn)鄉(xiāng)村沼氣等清潔能源開(kāi)發(fā)、醫(yī)療保障上與旅游等產(chǎn)業(yè)發(fā)展上力度不足，鄉(xiāng)村發(fā)展停滯不前。從各省份(區(qū)、市)的鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)增速上看，天津最快，較2009年增幅達(dá)到了35.83%，源于研究期內(nèi)天津大力推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生保障，植樹(shù)造林，提高綠化覆蓋面積，鄉(xiāng)村社會(huì)保障與生態(tài)環(huán)境持續(xù)向好。從區(qū)域看，中部、西部、東北省份的鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)大多處在0.15到0.30區(qū)間，與此同時(shí)，隨著精準(zhǔn)扶貧的持續(xù)推進(jìn)，中西部鄉(xiāng)村發(fā)展水平增長(zhǎng)顯著，較2009年增幅分別為7.97%，16.29%，此外，東部鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)均值最高(0.350)，西部仍處在低位狀態(tài)(0.228)，整體呈“東部>中部>東北>西部”的地理分布特征，表明東西部鄉(xiāng)村發(fā)展水平仍存在一定差距，未來(lái)還需加大西部政策及資金等資源傾斜，以生態(tài)修復(fù)工程為契機(jī)，持續(xù)推進(jìn)東西部協(xié)調(diào)發(fā)展(圖2)。

結(jié)合主成分分析法(結(jié)果顯示：第一主成分的特征值為1.568且大于1，貢獻(xiàn)率為78.406%，農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展得分系數(shù)均為0.565)測(cè)度出兩者的綜合水平。從各省份看，2009年，上海、湖北、浙江等地的農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)綜合水平較高，而較差的是山西、新疆等地，主要因山西、新疆等地在該時(shí)期農(nóng)用地多功能利用結(jié)構(gòu)失衡，鄉(xiāng)村發(fā)展后勁不足，致使農(nóng)用地多功能利用指數(shù)與鄉(xiāng)村發(fā)展水平出現(xiàn)“雙低”現(xiàn)象。2014年，北京、浙江農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)綜合水平出現(xiàn)下降，北京、浙江在研究期內(nèi)整體呈現(xiàn)“U”型變化態(tài)勢(shì)，由于2013年后以上各省(市)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度加大，農(nóng)用地多功能利用水平徘徊不前，鄉(xiāng)村發(fā)展出現(xiàn)“陣痛”，導(dǎo)致北京和浙江在2014年農(nóng)用地多功能利用指數(shù)與鄉(xiāng)村發(fā)展水平雙雙下跌。2018年，農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)綜合水平較高的是上海(0.596)、湖北(0.567)、廣東(0.438)，以上3個(gè)省(市)的城市化水平高且對(duì)鄉(xiāng)村的溢出效應(yīng)明顯，助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展與村容村貌治理；與此同時(shí)，甘肅的農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)綜合水平增長(zhǎng)顯著，較2009年增幅達(dá)23.31%，甘肅近些年大力提高農(nóng)用地產(chǎn)出效益，不斷推進(jìn)供電、醫(yī)療等鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展，鄉(xiāng)村風(fēng)貌煥然一新。從平均值看，最高的是上海(0.618)，最低的是新疆(0.252)，排名前10的省份東部占7個(gè)，而排名靠后的省份西部比重最高，由此可見(jiàn)，農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)綜合水平較高的主要聚集在東部，東北和中部主要屬于“過(guò)渡帶”區(qū)域，低值區(qū)域集中于西部，總體變化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布地區(qū)較為相似，表明西部在利用農(nóng)用地多功能發(fā)展助推鄉(xiāng)村發(fā)展上仍存在較大的壓力。

注：該圖基于國(guó)家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖(審圖號(hào)為GS(2019)1825號(hào))繪制，底圖無(wú)修改。下同。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

3.2.1 時(shí)序演進(jìn)分析 如圖3所示，從時(shí)序上分析，2009—2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度小幅提升，其中，2009，2014，2018年耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.548，0.536，0.554，表明耦合協(xié)調(diào)性呈逐步優(yōu)化趨勢(shì)。

圖3 2009-2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用-鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，近年來(lái)始終從“城鄉(xiāng)融合發(fā)展”理念出發(fā)，以生態(tài)文明建設(shè)與鄉(xiāng)村振興為契機(jī)，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，拓寬農(nóng)用地發(fā)展渠道，樹(shù)立農(nóng)家“綠色”品牌，促進(jìn)農(nóng)用地多功能與鄉(xiāng)村發(fā)展協(xié)同向前。研究期內(nèi)，東部耦合協(xié)調(diào)度平均值一直位于高值區(qū)，再者是中部和東北，西部一直處在低值區(qū)；就其增速來(lái)看：西部>中部>東北>東部，研究期內(nèi)，東部總體變化較為波動(dòng)，以2014年為低值點(diǎn)(0.572)，整體呈小“U”型曲線，因其2013年華東、華北受大面積的霧霾天氣影響，生態(tài)環(huán)境問(wèn)題凸顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型迫在眉睫，鄉(xiāng)村發(fā)展出現(xiàn)“陣痛”；中部在2009—2014年增長(zhǎng)放緩，在2014年后，《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》的實(shí)施使得處于長(zhǎng)江中心地帶的中部省份鄉(xiāng)村發(fā)展提速；西部充分利用自然資源、旅游資源及精準(zhǔn)扶貧政策，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游，農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)增長(zhǎng)較大；東北是中國(guó)著名的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重地，具有優(yōu)越的農(nóng)用地多功能利用環(huán)境，且近些年鄉(xiāng)村發(fā)展平穩(wěn)，故其耦合協(xié)調(diào)度平均值均在0.531～0.541區(qū)間，變化不顯著。具體來(lái)看，新疆的增速最高，其次是海南、天津和湖南，北京的增速最小，這與政府積極開(kāi)展鄉(xiāng)村規(guī)劃，利用好土地政策，盤(pán)活鄉(xiāng)村存量建設(shè)用地，開(kāi)展生態(tài)治理與修復(fù)，美化村莊環(huán)境，拓寬鄉(xiāng)村發(fā)展道路是密切相連的(圖4)。

圖4 2009-2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用-鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異

3.2.2 空間動(dòng)態(tài)演變

(1) 空間格局演變與水平差異特征。運(yùn)用ArcGIS自然間斷點(diǎn)法可視化處理耦合協(xié)調(diào)度(圖5)并應(yīng)用變異系數(shù)來(lái)衡量其整體均衡情況(表2)。

圖5 2009-2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用-鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分異格局

從結(jié)果來(lái)看，大部分省份的耦合協(xié)調(diào)度居于0.5以上，且處于或高于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，總體呈現(xiàn)“東高西低、中部以湖北為高值”的空間格局特征。研究期內(nèi)，湖北、上海均處于高級(jí)協(xié)調(diào)階段且上海的耦合協(xié)調(diào)度最高；中級(jí)協(xié)調(diào)主要分布在東部的江蘇、浙江等地；瀕臨失調(diào)區(qū)域則主要聚集在山西、內(nèi)蒙古等中西部省(區(qū))，其自然條件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較差。其中，2009年，山西、內(nèi)蒙古、安徽、寧夏、新疆處于瀕臨失調(diào)階段，源于該時(shí)期以上各省(區(qū))農(nóng)地多功能利用結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型尚未形成，環(huán)境污染治理還未明顯見(jiàn)效，導(dǎo)致農(nóng)用地多功能利用指數(shù)與鄉(xiāng)村發(fā)展水平出現(xiàn)“雙低”，協(xié)調(diào)水平較差；2014年，北京、浙江、貴州、陜西、甘肅的耦合協(xié)調(diào)類型變化較為波動(dòng)，空間格局差異較為明顯，主要因農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革及經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型，淘汰鄉(xiāng)村部分落后產(chǎn)業(yè)，對(duì)各省份鄉(xiāng)村發(fā)展影響各不相同，同時(shí)，生態(tài)文明建設(shè)政策落實(shí)具有一定的滯后性，短時(shí)間未見(jiàn)成效，導(dǎo)致部分省份協(xié)調(diào)程度波動(dòng)較大。從空間比例來(lái)看，農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)類型以初級(jí)協(xié)調(diào)為主，該類型由2009年的60.00%上升到2018年的73.33%，瀕臨失調(diào)則由16.67%下降到6.67%，可見(jiàn)上升部分主要由瀕臨失調(diào)調(diào)整而來(lái)。從水平差異特征來(lái)看，2009—2018年全國(guó)的變異系數(shù)降低了0.039，中部的變異系數(shù)總體上在0.134上下波動(dòng)，東北和西部雖有波動(dòng)，但整體分別減少了0.06，0.07。耦合協(xié)調(diào)類型的空間分異格局演變?cè)从诟魇》蒉r(nóng)用地多功能利用程度與鄉(xiāng)村發(fā)展成效間的差距，和各地區(qū)開(kāi)展的“三農(nóng)”、環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策密切相關(guān)。

表2 2009-2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用-鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變異系數(shù)

(2) 全局自相關(guān)分析。從表3可以看出，全局自相關(guān)Moral’sI指數(shù)均大于0，Z值均大于0.05，通過(guò)了Z值檢驗(yàn)，可見(jiàn)農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性的地理分布呈明顯正相關(guān)，區(qū)域間具有一定的空間互動(dòng)。2014年前，Moral’sI指數(shù)呈下降的趨勢(shì)，空間集聚特征有所縮減，2014年后，Moral’sI呈上升的趨勢(shì)，表明了農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平差異存在著一定波動(dòng)，但總體上協(xié)調(diào)水平差異在不斷地縮小。

表3 2009-2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用-鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的Moral’s I指數(shù)計(jì)算值

(3) 局部自相關(guān)分析。根據(jù)農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的局部莫蘭指數(shù)，應(yīng)用GeoDa軟件繪制耦合協(xié)調(diào)度LISA集聚圖(圖6)。

①高高集聚區(qū)(H-H)。2009年該類型包括上海、江蘇、浙江、福建、山東5個(gè)省(市)。2014年受北方霧霾天氣影響，山東的溢出作用不明顯。2018年在湖南新增一個(gè)高高集聚區(qū)，主要源于早些年湖南承接廣東部分產(chǎn)業(yè)初見(jiàn)成效以及近些年湖南大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的積極影響。整體上，該類型范圍增長(zhǎng)不明顯，空間分布上相對(duì)集中于東部沿海，區(qū)域一體化發(fā)展程度較高；此外，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷深入，農(nóng)地多功能利用結(jié)構(gòu)與格局優(yōu)化及鄉(xiāng)村發(fā)展新動(dòng)力獲得了契機(jī)，高高集聚區(qū)自身的耦合協(xié)調(diào)性將進(jìn)一步提升，且省際間的資本、技術(shù)等要素?cái)U(kuò)散流動(dòng)帶來(lái)的顯著溢出作用，將會(huì)帶動(dòng)相互之間的農(nóng)地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度升高，呈現(xiàn)局部高值空間集聚狀態(tài)；②高低集聚區(qū)(H-L)。位于該區(qū)的省份從2009年的北京、湖北等3個(gè)省(市)增長(zhǎng)至2014年的8個(gè)省(市)后縮小到2018年的4個(gè)省(市)，呈下降趨勢(shì)，空間分布由東部沿海到分散在東中部再到集中于東部沿海，較為波動(dòng)。該類型區(qū)的農(nóng)地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性較高，協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)于周邊省份，表現(xiàn)出極化效應(yīng)，在一定程度上抑制了該類型區(qū)農(nóng)地多功能利用與鄉(xiāng)村協(xié)同發(fā)展；③低低集聚區(qū)(L-L)。研究區(qū)的農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)集聚區(qū)以低低類型區(qū)為主，但該類型的省份數(shù)量由2009年的17個(gè)減少到2018年的14個(gè)，減幅17.65%，主要分布在西部和東北。從等級(jí)上看，低低集聚區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平增幅較大。因自然條件和發(fā)展歷史等因素的限制，西部鄉(xiāng)村教育水平落后，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)程度較低，基礎(chǔ)設(shè)施不完善，致使鄉(xiāng)村人才隊(duì)伍參差不齊，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度普遍不高，難以適應(yīng)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村現(xiàn)代化的要求，但“西部大開(kāi)發(fā)”戰(zhàn)略及“一帶一路”倡議的進(jìn)一步落實(shí)驅(qū)動(dòng)了西部快速發(fā)展，再者，精準(zhǔn)扶貧以來(lái)，鄉(xiāng)村貧困人口脫貧致富成效顯著，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)用地多功能利用水平增長(zhǎng)較快；④低高集聚區(qū)(L-H)。2009年處于該區(qū)域的主要有安徽、河南等5個(gè)省份，到2018年增加了2個(gè)省份，低高集聚區(qū)省份數(shù)量在2009，2014，2018年的比例分別是16.67%，16.67%，23.33%，個(gè)數(shù)與比重均逐步上升，說(shuō)明高值區(qū)域溢出效應(yīng)影響不明顯?？臻g分布上，該類型區(qū)基本分布在中西部，分布范圍相對(duì)穩(wěn)定，但連片范圍有逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)，集聚性有所顯著，該類型區(qū)是農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度高值區(qū)與低值區(qū)的“中間”區(qū)，農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性較差，周邊耦合協(xié)調(diào)性高的省份難以輻射到該區(qū)域，再者耦合協(xié)調(diào)性高的省份會(huì)吸納該區(qū)域的資金、人才等資源，造成兩極分化嚴(yán)重。

4 討論與結(jié)論

4.1 結(jié) 論

(1) 中國(guó)各省份農(nóng)用地多功能利用指數(shù)與鄉(xiāng)村發(fā)展水平整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，且省際間有均衡發(fā)展的趨勢(shì)，但部分省份在推動(dòng)二者發(fā)展中存在著差距，農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)綜合水平總體變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布地區(qū)較為相似，“東部>中部>東北>西部”的空間分布特征仍未改變。具體來(lái)看，各省份鄉(xiāng)村發(fā)展成效較農(nóng)用地多功能利用效益差距更為明顯，以北京、江蘇、浙江為代表的東部省(市)和以新疆、甘肅、廣西為代表的西部省(區(qū))分別存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和鄉(xiāng)村內(nèi)部發(fā)展動(dòng)力不足問(wèn)題；同時(shí)，73.33%的省(區(qū))實(shí)現(xiàn)了農(nóng)用地多功能利用—鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)綜合水平穩(wěn)定增長(zhǎng)，但北京、浙江、廣東等部分省(市)仍存在農(nóng)用地利用水平停滯或鄉(xiāng)村發(fā)展“陣痛”問(wèn)題，增長(zhǎng)變化波動(dòng)。

圖6 2009-2018年中國(guó)農(nóng)用地多功能利用-鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度LISA集聚特征

(2) 中國(guó)農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展協(xié)調(diào)水平已由瀕臨失調(diào)為主優(yōu)化為初級(jí)協(xié)調(diào)類型為主，中級(jí)協(xié)調(diào)型省份數(shù)量不斷提高，兩者耦合程度持續(xù)走升。各省份耦合協(xié)調(diào)類型在空間格局上呈“東高西低、中部以湖北為高值”分布特征，地區(qū)間差異明顯，東部協(xié)調(diào)水平較高，西部協(xié)調(diào)水平較低，中部、東北協(xié)調(diào)發(fā)展相對(duì)平穩(wěn)，同時(shí)，西部省份初級(jí)協(xié)調(diào)類型呈由分散布局演變?yōu)榧信帕械牡乩硖卣?，且隨著歷年變化優(yōu)化趨勢(shì)顯著。

(3) 中國(guó)各省份農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性Moral’sI在研究期內(nèi)始終保持正值，空間集聚程度較高，相鄰省份差距逐步縮小。不同集聚區(qū)在時(shí)空變化中都顯現(xiàn)出不同程度的擴(kuò)增和縮小，其中，東部上海、江蘇、浙江為“H-H”主區(qū)域；中部江西、安徽、河南是區(qū)域極化的“主戰(zhàn)場(chǎng)”；大部分省份屬于“L-L”型且多分布于西部與東北。

4.2 討 論

(1) 東部作為中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展的龍頭，應(yīng)以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與鄉(xiāng)村振興為契機(jī)，繼續(xù)發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化、地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)： ①向其他區(qū)域提高資本、技術(shù)等要素?cái)U(kuò)散流動(dòng)溢出作用，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展； ②以壯士斷腕的決心，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)更新，著力提高村莊環(huán)境保護(hù)與治理能力，推進(jìn)農(nóng)用地多功能利用發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展更高質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

(2) 中部、東北等鄉(xiāng)村發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定的區(qū)域，應(yīng)在不犧牲鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境與糧食供給能力的前提下，處理好糧食供給與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，充分應(yīng)用好中部崛起戰(zhàn)略、東北振興戰(zhàn)略等政策，發(fā)揮地理優(yōu)勢(shì)，提高科技創(chuàng)新能力，尋求農(nóng)用地功能多樣發(fā)展新路子，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，延伸農(nóng)產(chǎn)品供給產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展良性互動(dòng)。

(3) 西部要以生態(tài)與資源為優(yōu)勢(shì)，把握鄉(xiāng)村振興與新一輪西部大開(kāi)發(fā)機(jī)遇，承接?xùn)|部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，因地制宜，挖掘鄉(xiāng)村內(nèi)部發(fā)展動(dòng)力，推進(jìn)村莊生態(tài)治理修復(fù)，發(fā)揮“山清水秀生態(tài)美”品牌效應(yīng)，推動(dòng)旅游、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展，提高鄉(xiāng)村治理水平，優(yōu)化村莊風(fēng)貌，實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)用地多功能利用與鄉(xiāng)村發(fā)展均衡向前。