吳金娜 國家東中西區(qū)域合作示范區(qū)(連云港徐圩新區(qū))經(jīng)濟發(fā)展局
大數(shù)據(jù)是在原本“小數(shù)據(jù)”的基礎上對于數(shù)據(jù)處理的一種革新和突破,可以在大量數(shù)據(jù)內(nèi)容的基礎上,實現(xiàn)更快的信息處理以及結果分析。同時,大數(shù)據(jù)也包含了更多形式的內(nèi)容,在傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中無法用機器進行識別的圖片、音頻等在大數(shù)據(jù)時代也可以納入統(tǒng)計范圍,大數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)內(nèi)容量大、速度快,涵蓋各種邏輯性思維推理不到的有效價值成為了21世紀最有發(fā)展前景的技術之一,因此也受到眾多企業(yè)的追捧。將大數(shù)據(jù)技術運用到統(tǒng)計之上,可以提高統(tǒng)計效率,促進企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,提高企業(yè)的運行效率。
企業(yè)傳統(tǒng)統(tǒng)計工作存在重要的一個問題是統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集困難,要對于數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計得出可靠結果需要采集大量的數(shù)據(jù),并且大量的數(shù)據(jù)需要有足夠高的準確性,才能夠得出正確的結論。然而在傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中,由于統(tǒng)計工作全靠人工,數(shù)據(jù)收集的過程非常緩慢,對于真實性的判定也不夠準確。而且伴隨著社會的發(fā)展,企業(yè)面臨的各種各樣的數(shù)據(jù)更加多,也更加繁雜,在這種情況下,要將全部數(shù)據(jù)進行收集,對于員工來說會是非常大的工作量。且各種多媒體技術的發(fā)展,使得圖片音頻等內(nèi)容運用更加廣泛也更加多樣,對于這些圖片音頻以及文字的內(nèi)容進行分析并加以統(tǒng)計也是傳統(tǒng)統(tǒng)計工作面臨的難點之一。
企業(yè)在進行統(tǒng)計工作時,統(tǒng)計標準界定存在問題也是傳統(tǒng)統(tǒng)計工作存在的問題之一。企業(yè)要對一定量的數(shù)據(jù)進行一定的篩選以排查得出可靠結論,必須要有可靠的數(shù)據(jù)源,而這些可靠的數(shù)據(jù)源必須要有相同的界定標準才能在同樣的篩選模式下進行比較,才能最終對于企業(yè)的發(fā)展前景的發(fā)展狀況給出一個客觀的描述。但是在傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中,企業(yè)的統(tǒng)計標準確定存在一定的問題,主要體現(xiàn)在依靠人工來進行數(shù)據(jù)的篩選,會造成數(shù)據(jù)篩選的不完整和不規(guī)范。不完整體現(xiàn)在對于大量的數(shù)據(jù),全靠人工篩選會使得篩選的效率降低,同時由于人工的不確定性,篩選的可靠性也會受到挑戰(zhàn)。而不規(guī)范指的是在進行數(shù)據(jù)標準界定的過程中不同的人會有不同的主觀判斷,在主觀判斷之下篩選出來的數(shù)據(jù)會有不同的客觀結果,對于數(shù)據(jù)的整理與分析有著不利的影響。因此,如何利用技術來統(tǒng)一界定標準是統(tǒng)計工作必須要解決的重要難點之一。
數(shù)據(jù)重點分析的問題,也是傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中會面臨的重大問題。由于企業(yè)在進行統(tǒng)計工作時,需要對企業(yè)全年面臨的各種數(shù)據(jù)狀況進行統(tǒng)一的匯總與調(diào)查,而在匯總與調(diào)查的過程中,有些數(shù)據(jù)屬于機密數(shù)據(jù),由企業(yè)的高層人員來管理,那么統(tǒng)計人員對于這些數(shù)據(jù)的獲得就存在一定的難度,統(tǒng)計人員往往需要花費大量的時間和精力與相關人員進行一定的溝通才能得到可靠的數(shù)據(jù),在這過程中,也會存在著數(shù)據(jù)遺漏以及數(shù)據(jù)不真實等狀況。另外,由于統(tǒng)計工作中需要不同部門工作數(shù)據(jù)的匯總以及相互配合,但是在實際工作的過程中,各個部門的數(shù)據(jù)并沒有在企業(yè)的內(nèi)部進行統(tǒng)一的匯總與處理,各個部門之間在上交數(shù)據(jù)時,由于立場的偏差數(shù)據(jù)的重點分析也會因為錯失良機而時效性下降。
另外,在傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中還存在著極高的統(tǒng)計成本問題,主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)統(tǒng)計工作過多的依賴人工會造成成本的上升。當前對于數(shù)據(jù)收集以及處理的各個環(huán)節(jié),都需要人工進行處理和操作,盡管某些公司已經(jīng)配備了一定的信息化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),但是在整體信息處理的過程中還存在著效率比較低下的問題,相較于大數(shù)據(jù)進行處理傳統(tǒng)的信息處理方式,需要人工非常多的干預,而員工較多的干預就不可避免的會導致人工成本的大幅度提高。很多企業(yè)為了降低人工成本,就選擇運用縮減人工費的方式來降低人工成本,或者是多個崗位兼容,讓其他崗位的人同時負責數(shù)據(jù)統(tǒng)計與處理的工作。這樣子一來,員工在工作時的積極性會極大地降低,且統(tǒng)計結果由于統(tǒng)計人員專業(yè)性的缺乏也會缺乏專業(yè)性和指導性,對于企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作會產(chǎn)生較大的不良影響。
大數(shù)據(jù)在企業(yè)統(tǒng)計工作中的運用,關鍵要素是要讓企業(yè)統(tǒng)計工作與大數(shù)據(jù)技術進行更好地結合,首要的是要提高相關管理人員的思想意識。在企業(yè)管理人員管理的過程中,也許會有人認為企業(yè)的各個業(yè)務工作才是最重要的,但是不可忽視的是企業(yè)的統(tǒng)計工作對于企業(yè)各項風險的判斷,對于企業(yè)未來發(fā)展前景的評估,對于企業(yè)經(jīng)營績效的評價與考核等都有著重要的作用。因此,企業(yè)要統(tǒng)計工作結合大數(shù)據(jù)技術,利用大數(shù)據(jù)技術搭建相關的平臺,改善整體的統(tǒng)計環(huán)境等,促進企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作更好地開展。
要將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計工作更好地結合,就要搭建信息資源共享平臺。因為大數(shù)據(jù)技術歸根到底是依賴于數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理的,如果沒有足夠的數(shù)據(jù)那么大數(shù)據(jù)技術就將淪為空談。而與傳統(tǒng)的統(tǒng)計技術相比,搭建信息資源共享平臺,就是要節(jié)省獲取信息的成本以及時間。在企業(yè)內(nèi)部搭建信息資源共享平臺,把每一次業(yè)務處理以及操作的信息數(shù)據(jù)都上傳到平臺當中去。而在這平臺當中有著一定的權限設置,這在一定程度上也是對企業(yè)機密信息的保護,只有當高層管理者開放信息數(shù)據(jù)時,統(tǒng)計人員才能夠得到一定的數(shù)據(jù)。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式,這種數(shù)據(jù)獲取方式顯得十分的便利以及易操作。
改善企業(yè)的統(tǒng)計環(huán)境也是大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計工作中的運用關鍵要素。所謂改善企業(yè)統(tǒng)計環(huán)境就是要在企業(yè)內(nèi)部建立一個統(tǒng)計型的氛圍,要讓員工樹立起任何數(shù)據(jù)都要上傳,都要統(tǒng)一納入信息數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計的思想觀念。在企業(yè)內(nèi)部加強對于統(tǒng)計工作的重視,以及宣傳,讓每一個員工都意識到企業(yè)統(tǒng)計工作的重要性,有利于企業(yè)員工更加嚴謹?shù)膶Υ黜棓?shù)據(jù),在數(shù)據(jù)的收集處理的過程中就會更加的方便以及準確。同時,改善企業(yè)統(tǒng)計環(huán)境還有利于各個部門之間相互協(xié)作與溝通,讓各個部門之間有統(tǒng)一的統(tǒng)計目標,在進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的上傳時就能減少偏差,降低差值。
在企業(yè)內(nèi)部還要建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作團隊。建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作團隊就是要改變以往統(tǒng)計工作人員專業(yè)素質(zhì)低的狀況,在傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作中,很多企業(yè)的統(tǒng)計工作是由財務人員同時擔任,這在一定程度上會降低統(tǒng)計工作的準確性及有效性。因此招納專門的人員建立起一支專業(yè)的有知識素養(yǎng)的統(tǒng)計工作隊伍。企業(yè)可以與高校開展合作,吸納新興的人才,為公司注入源頭活水。同時,企業(yè)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作隊伍中還需要有對于企業(yè)的發(fā)展各個方面都比較熟悉的專門化業(yè)務人才,才能對于企業(yè)的各方面數(shù)據(jù)進行更有效的評估以及更準確的判斷。
運用大數(shù)據(jù)進行企業(yè)各項信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作,必須要確保數(shù)據(jù)的真實性。而要確保數(shù)據(jù)的真實性,首要的是要在各個業(yè)務部門入手,讓各個業(yè)務部門在進行原始數(shù)據(jù)上傳的過程中注意數(shù)據(jù)的準確性以及連貫性。每一項數(shù)據(jù)后面都應該有一定的憑證加以佐證。這在一定程度上也有利于企業(yè)財務工作的開展。另外,在進行大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的構建過程中,也要建立一定的識別系統(tǒng),對于異常數(shù)據(jù)或者極有可能出現(xiàn)偏差的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)要有一定的甄別以及判斷能力,對于這些數(shù)據(jù)要進行自動的報錯以及篩選刪除。
伴隨著大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用以及不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)安全問題也逐漸暴露在大眾的視野中。在企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作過程中,企業(yè)數(shù)據(jù)的安全問題成了我們關注的焦點。而要提高數(shù)據(jù)的安全性,我們就必須加強內(nèi)部網(wǎng)絡平臺的防護,要建立一定的網(wǎng)絡維護隊伍以及數(shù)據(jù)安全團隊定期對于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全進行維護。同時,對于企業(yè)內(nèi)部信息統(tǒng)計各項權限的開放也要有所控制,加強企業(yè)內(nèi)控,在調(diào)用中大數(shù)據(jù)或者機密數(shù)據(jù)是必須要有特定權限人員的同意才能夠進行數(shù)據(jù)的使用,而不能讓普通員工隨意的調(diào)用公司的數(shù)據(jù),這也能在很大程度上確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。
最后是要合理利用人工智能技術人工智能技術與大數(shù)據(jù)技術一直是相伴相生的,大數(shù)據(jù)為人工智能技術提供了技術支持,而人工智能技術又反過來促進了大數(shù)據(jù)的篩選與收集。在企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計系統(tǒng)中要合理地運用人工智能技術,增強數(shù)據(jù)與人的交互性,讓最終大數(shù)據(jù)的結果更加人性化。同時,利用人工智能技術進行數(shù)據(jù)的采集也是未來大數(shù)據(jù)進行企業(yè)統(tǒng)計的發(fā)展方向之一,需要企業(yè)在發(fā)展的過程中結合自身實際不斷探索。
大數(shù)據(jù)技術是企業(yè)統(tǒng)計工作開展的重要助力,只有合理地運用大數(shù)據(jù),企業(yè)才能更好地對于內(nèi)部的數(shù)據(jù)進行使用,并且還能夠?qū)τ谑袌龅膭討B(tài)進行分析預測,得出科學可靠的結果。在進行大數(shù)據(jù)與企業(yè)統(tǒng)計工作結合時,要注意多方面內(nèi)容,包括平臺、人員、技術等,要共同發(fā)力,促進企業(yè)統(tǒng)計工作的開展。