數據挖掘在公司財務分析中的應用

杜征宇 山東天元同泰會計師事務所有限公司臨沂分所

前言

財務分析水平的高低直接關乎行業(yè)發(fā)展速度，本身財務就是一個綜合性較強的作業(yè)，要從多角度、多方面展開深入分析，也要建立相應的預測分析模型，真正意義上提高財務分析能力以及預測能力?，F如今，數據挖掘技術也被大量的應用在財務分析中，且獲得了令人稱贊的成績和效果，所以筆者站在可持續(xù)發(fā)展的角度上，針對數據挖掘在財務分析中的應用優(yōu)勢展開分析，也提出一些有效的方案，以下觀點純屬個人見解，僅供參考。

一、數據挖掘在公司財務分析中應用的優(yōu)勢

(一)提高投資決策分析能力

數據分析在公司財務分析中，可以提高投資決策分析能力。本身投資決策分析就是一個較為復雜的過程，勢必需要運用先進的技術手段來展開作業(yè)，這樣有助于確保投資人員決策工作的正確性與有效性。現如今，企業(yè)經營目的也是為了通過投資獲得更大的利潤空間，而財務又是經濟活動中的重要組成部分，有效的財務分析能夠了解自身當前經營狀況，借助數據挖掘技術提高投資決策分析能力[1]。同時數據挖掘技術在應用與財務分析中，也能夠為行業(yè)提供基本情況以及投資環(huán)境等數據信息，讓其各項經濟活動能夠順利有序展開，這也需要建立起相應的預測分析模型，這樣才能夠發(fā)揮數據分析在公司財務分析中的應用價值。

(二)提高籌資決策分析能力

目前，數據挖掘技術應用在公司財務分析中，還能夠提高籌資決策分析能力，通常情況下，籌集資金量的多少或者是籌資方式的正確性與否，直接關乎公司發(fā)展進程，所以為了更好地解決投資過程中所遇到的問題，可以借助數據挖掘技術來提高資金籌集工作的質量，進一步為自身經濟利潤的提升帶來數據支持。同時，公司也要適當的拓寬自身融資渠道，因為倘若渠道過于單一，將致使自身面臨資金鏈斷裂的風險，所以需要借助數據挖掘技術展開財務分析，以此來拓寬投資渠道且降低相應的成本及風險。再或者，企業(yè)管理人員也可以利用數據挖掘技術建立相應的預測分析模型，找到符合自身財務管理工作的方式方法，以及找到合適自身發(fā)展的籌集資金渠道，進而將風險降到最低，為自身發(fā)展帶來數據支持。

(三)提高預測分析能力

數據挖掘技術在應用于公司財務分析中，還有助于提高預測分析能力，隨著公司經營規(guī)模的不斷擴大，內部組成結構也在發(fā)生了相應的變化，這樣就會加大財務管理工作的難度系數，而為了進一步為高層決策人員提供數據上的支持，我們必須要加強財務分析。而傳統(tǒng)的技術手段已不能滿足財務工作需求，所以新時期我們應借助數據挖掘技術來提高預測分析能力，通常情況下，預測往往是建立在大量使數據的基礎之上，這樣才能夠確保后續(xù)工作的穩(wěn)固展開。其次，數據挖掘技術它最大的優(yōu)勢就是，能夠自動在大型數據庫中尋找可預測性的信息，進一步按住相應的時間順序等內容建立預測模型，以便于為相關企業(yè)工作人員帶來科學數據支持，讓他們能夠借助準確的數據信息，開預測自身經濟活動各項指標。

(四)提高產品銷售分析能力

數據挖掘技術在公司財務分析應用中，還有助于提高產品銷售分析能力，隨著經營規(guī)模范圍的不斷擴大，所經營的項目種類也在逐漸地增多，而為了獲得更大的經濟利潤，我們必須要加強對財務的分析，而產品銷售作為幫助企業(yè)實現利益最大化的重要內容，要予以高度重視。而數據挖掘技術的應用可以滿足企業(yè)產品銷售實際需求，因為它可以對不同產品在市場上的發(fā)展趨勢進行深入性研究，進一步為高層決策人員決策工作帶來數據支持。當然，領導人員也要提高自身思想意識，不能盲目擴大自身產品生產線，也要結合產品狀況建立客戶信息庫，并借助數據挖掘技術建立模型以，此來對當前產品前期原材料等預期市場進行分析。此外，也要加強材料庫存管理，降低因庫存積壓過多，為企業(yè)帶來不必要的經濟損失。

(五)提高客戶分析能力

客戶作為企業(yè)發(fā)展中的重要關系人，其關系管理水平的高低直接關乎綜合市場競爭力，所以，為了進一步促進公司財務管理工作有序展開，我們應借助數據挖掘技術來展開財務分析，這有助于提高客戶分析能力，同時也是企業(yè)綜合市場競爭力提升的有力武器。首先，領導人員應對客戶數據進行深度挖掘，將有利于自身財務管理工作等數據信息充分的篩選出來，也要對相關關聯(lián)客戶對企業(yè)貢獻價值進行分析。經過一段時間的分析，能夠初步掌握客戶的行為規(guī)律，并按照這些規(guī)律來深入挖掘有潛在的客戶群，進而提高客戶分析能力[2]。其次，公司也要對重要客戶進行緊密的跟蹤，從多方面多角度加強其管理，盡可能的為他提供他們所需要的服務，這樣可以降低潛在客戶資源流失問題的出現，進而降低經營風險。

(六)提高財務風險分析能力

隨著時代的快速變化，公司財務分析過程中存在的問題逐漸顯露出來，為了進一步滿足自身經濟活動發(fā)展需求，我們應借助數據挖掘技術展開財務分析，它可以提高財務風險分析能力。本身財務管理所涉及的內容和領域就比較多，在實際管理過程中難免會出現風險，倘若這些風險不能夠及時有效的處理，勢必會致使公司面臨較大的經濟損失。其次，公司在實際籌資投資過程中也面臨著金融風險，這類風倘若不能夠及時處理，也會阻礙自身可持續(xù)發(fā)展進度，故而我們可以應用數據挖掘技術提高自身財務風險分析能力。最重要的是要對那些潛在的風險進行深入的分析，并對風險產生的具體原因展開探討，而管理者也要結合不同的階段強化風險防范和控制，并制定相應的風險防范體系，進一步對潛在風險進行預測[3]。

二、數據挖掘在公司財務分析中的應用

(一)確定分析對象

數據挖掘技術在公司財務分析中的應用，主要體現在以下幾點。首先，可以確定分析對象，這也是財務分析基本過程的首要環(huán)節(jié)，本身財務管理所涉及的領域就比較多，必須要確保分析對象的準確性。當然，在分析過程中也要明確財務分析的目標，要有目的的選擇合適的分析模型，只有這樣才能夠發(fā)揮數據挖掘技術在財務分析中的作用和價值，最重要的是要選擇一個科學的數據挖掘方法，倘若數據挖掘方法不科學，也將影響財務管理工作質量和效率，所以必須要引起我們高度重視。其次，公司在實際財務管理過程中，也要結合實際經營狀況合理的定義財務分析的對象，為后續(xù)財務分析工作順利展開創(chuàng)造良好的條件。

(二)數據選擇收集、整理

要想提高公司財務分析能力，我們也要對數據進行科學選擇、收集及整理，而數據選取的最終目的也是為了確定目標數據，進而滿足不同客戶的實際需求，其中數據選取也需要從原始數據庫來進行選擇，這樣一來，才能夠提高整個財務分析能力。其次，做好數據收集工作也非常重要，這直接關乎財務分析能力的高低，所以，需要引起公司內部管理人員予以高度重視，因為數據收集往往是數據挖掘的重要前提基礎。再者，數據選擇目的也是為了找出能夠適用于自身財務分析能力提升的數據，進一步確保各項經濟活動能夠順利有序地展開，最重要的是要選擇一個適當的方法，并選擇合適的模型和參數，隨后建立財務分析模型，進而讓公司財務分析能力得到全方位的提升，且發(fā)揮數據挖掘技術的作用和價值。

(三)加強數據挖掘管理

加強數據挖掘管理也十分關鍵，需要公司予以重視。所謂“數據挖掘”主要是指對所得到的數據信息進行深入的挖掘，當然，在挖掘過程中也要選擇一個科學的挖掘方法，進而提高整個數據挖掘工作質量和效率，為公司財務分析能力的提升奠定良好的基礎[4]。與此同時，相關責任人也要發(fā)揮自身職能作用，對公司當前各類數據信息進行深入的挖掘，挖掘過程中也要將潛在的問題進行處理，這樣才能確保其他工作能夠自動且順利地完成，倘若不能夠確保數據挖掘工作的質量。反而會影響自身財務分析能力的提升，所以，我們必須要予以高度重視，并采用正確的方法推動數據挖掘工作有序展開，進而讓公司能夠在變化莫測的市場行業(yè)競爭中占據一席之地，并借助數據挖掘技術推動財務管理工作順著理想化方向進行。

(四)模式評估及分析決策

近幾年來，數據挖掘技術被大量的應用在財務分析中，對公司綜合實力的提升有著重要的促進作用，目前，也被應用在模型評估以及分析決策上，這就需要在做好數據挖掘工作之后來展開模型評估。本身數據挖掘的結果就某具有某種意義，它與公司實際經營狀況往往是相符合的，當然，實際上也有一部分挖掘結果與自身經營相違背，此時，我們必須要對這些數據信息進行深入性的評估。其次，管理人員也要根據多年工作經驗，對當前所使用的數據挖掘模型進行深入評估，以便于確保數據信息的真實性與正確性。此外，財務分析決策也需要數據挖掘來輔助，二者之間存在著密不可分的關系，進而借助數據挖掘結果了解客戶實際狀況，并將分析所得的數據信息應用到財務分析系統(tǒng)中，提高整個財務分析能力。

三、結語

綜上所述，當前公司在實際財務管理過程中面臨很多問題，致使財務分析能力普遍偏低，所以，新時期我們應借助數據挖掘技術來展開工作，進而提高自身綜合財務分析能力，這也有助于為經濟利潤的提升帶來便利，進而在變幻莫測的市場行業(yè)競爭中穩(wěn)固發(fā)展。