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    基于文獻(xiàn)計(jì)量的國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)研究及應(yīng)用態(tài)勢(shì)分析*

    2021-11-22 08:44:40裴凇瑩陳振國(guó)
    關(guān)鍵詞:金融研究

    裴凇瑩,陳振國(guó)

    (1.青海師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,青海 西寧 810008;2.華北科技學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院,河北 三河 065201)

    1 引言

    區(qū)塊鏈技術(shù)源于名為“中本聰”的日本學(xué)者在密碼學(xué)郵件組發(fā)表的奠基性論文《比特幣:一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)電子現(xiàn)金系統(tǒng)》[1],隨后引起了各國(guó)學(xué)者的關(guān)注。目前,全球許多國(guó)家都在加快布局區(qū)塊鏈,區(qū)塊鏈技術(shù)已應(yīng)用到數(shù)字貨幣、云計(jì)算、供應(yīng)鏈和中小企業(yè)融資等多個(gè)領(lǐng)域,因其具有去中心化、時(shí)間戳、可編程、集體維護(hù)和安全可信等特點(diǎn)[2],受到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的青睞。

    雖然區(qū)塊鏈的概念早已有之,但真正在國(guó)內(nèi)被大眾所熟知,是在2017年的中華人民共和國(guó)全國(guó)人民代表大會(huì)和中國(guó)人民政治協(xié)商會(huì)議(以下簡(jiǎn)稱全國(guó)兩會(huì))上,繼而在2018年的全國(guó)兩會(huì)上成為熱詞,2019年“產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈”在全國(guó)兩會(huì)嶄露頭角,2020年4月國(guó)家發(fā)改委首次將“區(qū)塊鏈”列入新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍[3],明確了區(qū)塊鏈與人工智能和云計(jì)算一并屬于新基建信息基礎(chǔ)設(shè)施,拉開(kāi)了區(qū)塊鏈政策落地的序幕。此外,以區(qū)塊鏈技術(shù)為依托的數(shù)字貨幣也被廣泛熱議,我國(guó)也在逐步開(kāi)展研發(fā)工作,中國(guó)人民銀行行長(zhǎng)易綱表示:“數(shù)字人民幣研發(fā)工作遵循穩(wěn)步、安全、可控、創(chuàng)新、實(shí)用原則,先行在深圳、蘇州、雄安、成都及未來(lái)的冬奧會(huì)場(chǎng)景進(jìn)行內(nèi)部封閉試點(diǎn)測(cè)試”[4],這一重要項(xiàng)目的試點(diǎn),表明我國(guó)在區(qū)塊鏈金融領(lǐng)域的研究處于世界領(lǐng)先水平。因此,梳理區(qū)塊鏈技術(shù)及區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的最新研究成果,評(píng)判區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和熱點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì),對(duì)促進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)的研究和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要作用。

    文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以文獻(xiàn)或文獻(xiàn)相關(guān)媒介為研究對(duì)象,采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量方法,研究文獻(xiàn)和文獻(xiàn)工作系統(tǒng)的數(shù)量關(guān)系及規(guī)律,以及探討科學(xué)技術(shù)動(dòng)態(tài)特征的一門(mén)學(xué)科[5,6],使用文獻(xiàn)計(jì)量理論分析論文,可以發(fā)現(xiàn)某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì)。此外,為了便于展示文獻(xiàn)計(jì)量的分析結(jié)果,本文使用CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和合作網(wǎng)絡(luò)顯示某個(gè)學(xué)科一定時(shí)期內(nèi)的研究熱點(diǎn)與動(dòng)向,展示若干研究前沿主題的發(fā)展趨勢(shì)[7 - 9]。因此,本文從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度,利用數(shù)據(jù)分析當(dāng)前區(qū)塊鏈的總體發(fā)展和區(qū)塊鏈技術(shù)在熱點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用情況,通過(guò)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的變化快慢與研究趨勢(shì)的關(guān)系,分析區(qū)塊鏈的研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì),旨在為區(qū)塊鏈領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供參考。

    2 數(shù)據(jù)與方法

    2.1 數(shù)據(jù)采集

    本文使用中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)CNKI完成數(shù)據(jù)的采集,在數(shù)據(jù)采集中考慮區(qū)塊鏈在我國(guó)研究和發(fā)展的情況,時(shí)間段選擇2014年至2020年5月,為了研究數(shù)據(jù)的相對(duì)科學(xué)性和可靠性,選擇數(shù)據(jù)庫(kù)中的核心期刊為數(shù)據(jù)來(lái)源,在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇高級(jí)檢索,在學(xué)術(shù)期刊中選擇“SCI來(lái)源期刊”“EI來(lái)源期刊”“北大核心”“CSSCI”和“CSDN”,采集時(shí)間為2020年5月30日。通過(guò)對(duì)采集數(shù)據(jù)的處理,在區(qū)塊鏈總體文獻(xiàn)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用和區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用3個(gè)層面進(jìn)行了對(duì)比分析。為了更精確地刻畫(huà)3個(gè)層面的分析結(jié)論,本文在數(shù)據(jù)采集中設(shè)計(jì)了不同的檢索條件:

    (1)對(duì)區(qū)塊鏈文獻(xiàn)整體進(jìn)行分析時(shí),選擇“主題=區(qū)塊鏈”為檢索條件。共檢索到論文1 738篇,剔除與研究無(wú)關(guān)的新聞、會(huì)議通知等信息,將其導(dǎo)出并保存為Refworks格式,在CiteSpace中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行除重操作,最終得到論文1 624篇。

    (2)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行分析時(shí),選擇“主題=區(qū)塊鏈應(yīng)用”O(jiān)R“主題=區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用”為檢索條件,采用相同方法最終得到論文525篇。

    (3)對(duì)區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行分析時(shí),選擇“主題=區(qū)塊鏈AND主題=金融”,剔除干擾的文獻(xiàn),除重后得到論文381篇。

    2.2 研究方法

    本文基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論,使用CiteSpace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過(guò)CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共被引分析、作者合作分析和機(jī)構(gòu)合作分析,形成可視化知識(shí)圖譜,進(jìn)而能夠從海量文獻(xiàn)中找到關(guān)鍵的信息,通過(guò)圖譜可以觀察到某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展歷程和當(dāng)前研究熱點(diǎn)。

    3 區(qū)塊鏈文獻(xiàn)分析及結(jié)果

    3.1 區(qū)塊鏈論文產(chǎn)出時(shí)間圖譜

    在一定時(shí)間內(nèi)的論文產(chǎn)出數(shù)量是一個(gè)學(xué)科或研究領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要指標(biāo),能夠反映出該時(shí)段研究的活躍程度和該領(lǐng)域知識(shí)的積累量。統(tǒng)計(jì)表明,當(dāng)學(xué)科處于誕生和發(fā)展時(shí)期,科學(xué)文獻(xiàn)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)[10]。由于科學(xué)文獻(xiàn)與科學(xué)研究和發(fā)展緊密相聯(lián),因此一段時(shí)間內(nèi)所發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量及其增長(zhǎng)率能夠體現(xiàn)科技實(shí)力。

    圖1所示為2014年至2020年5月30日我國(guó)區(qū)塊鏈核心論文的產(chǎn)出數(shù)量。由圖1可知,2014~2015年是我國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的萌芽時(shí)期,2014年僅有1篇核心文章,是由楊曉晨等人[11]撰寫(xiě)的《比特幣:運(yùn)行原理、典型特征與前景展望》,文章深入解釋了比特幣的運(yùn)行原理及特征,對(duì)其所帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析,基于其特征,對(duì)比特幣的發(fā)展前景進(jìn)行了可能的猜想,該文被他引104次,下載11 381次,可見(jiàn)對(duì)后來(lái)學(xué)者的研究產(chǎn)生了一定的影響。2016年至2019年,區(qū)塊鏈領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),由此表明學(xué)者對(duì)區(qū)塊鏈領(lǐng)域的研究熱情急劇提升,雖然2020年總論文數(shù)量還不確定,但截止到2020年5月30日的發(fā)文量已經(jīng)達(dá)到400篇,可以預(yù)計(jì)2020年的總發(fā)文量將超過(guò)2019年,并且未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)這一趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)。文獻(xiàn)數(shù)量的快速增長(zhǎng)體現(xiàn)了我國(guó)區(qū)塊鏈的研究正處于飛速發(fā)展階段,需要更多的學(xué)者參與研究,也說(shuō)明了距離區(qū)塊鏈技術(shù)的真正成熟還需要一段時(shí)間。

    Figure 1 Overall output of blockchain papers from 2014 to 2020圖1 2014~2020年區(qū)塊鏈論文的整體產(chǎn)出

    通過(guò)對(duì)論文產(chǎn)出圖譜的研究發(fā)現(xiàn),2016年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),標(biāo)志著區(qū)塊鏈的研究成為熱點(diǎn)并進(jìn)入迅猛的發(fā)展時(shí)期。當(dāng)年袁勇等人[2]撰寫(xiě)的區(qū)塊鏈技術(shù)綜述文章被引次數(shù)高達(dá)1 608次,下載67 622次,高的被引次數(shù)和下載數(shù)量,說(shuō)明這篇文章被許多學(xué)者廣泛認(rèn)同,給了區(qū)塊鏈研究者以引導(dǎo)與啟示。該文介紹了區(qū)塊鏈與比特幣的發(fā)展史以及它們之間的關(guān)系,對(duì)于比特幣發(fā)行和流通運(yùn)行進(jìn)行了概述,詳細(xì)闡述了區(qū)塊鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識(shí)層、激勵(lì)層、合約層和應(yīng)用層,并對(duì)區(qū)塊鏈的應(yīng)用和現(xiàn)存的問(wèn)題進(jìn)行了梳理,使初學(xué)者對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的研究有了啟發(fā)性的思考和研究方向。同年,楊東等人[12]撰寫(xiě)的《區(qū)塊鏈帶來(lái)金融與法律優(yōu)化》,介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域潛在的應(yīng)用形式:點(diǎn)對(duì)點(diǎn)支付、多方交易和市場(chǎng),并根據(jù)區(qū)塊鏈的技術(shù)特征,預(yù)測(cè)區(qū)塊鏈技術(shù)具備顛覆和優(yōu)化當(dāng)前法律規(guī)范的可能,可用于公司股東股權(quán)登記與證明等方面,未來(lái)隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,法律法規(guī)將逐漸完善。

    論文的高被引量和高下載量,代表了論文在這一領(lǐng)域具有一定影響力和代表性[13],表1列出了2014年至2020年被引次數(shù)最多的10篇論文。如表1所示,在10篇論文中,區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展綜述和區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用研究各有3篇,其它則在區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、能源互聯(lián)網(wǎng)、教育和醫(yī)療領(lǐng)域各有1篇,區(qū)塊鏈應(yīng)用類文章在高被引論文中占比達(dá)到70%,推斷學(xué)者對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用研究熱情很高。同時(shí),根據(jù)前述的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,我國(guó)核心期刊中主題為區(qū)塊鏈的總論文數(shù)為1 624篇,其中應(yīng)用類論文525篇,應(yīng)用類論文占比達(dá)到了32.3%。進(jìn)一步,使用相同條件在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索發(fā)現(xiàn),2019年至2020年5月,區(qū)塊鏈論文共有1 016篇,其中應(yīng)用類論文335篇,占比約33.0%。由此可以看出,區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用研究已經(jīng)成為區(qū)塊鏈領(lǐng)域的重要內(nèi)容,區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)被學(xué)者們熟知接受,并在不斷地發(fā)掘區(qū)塊鏈的應(yīng)用熱點(diǎn),體現(xiàn)出區(qū)塊鏈技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中有一定的應(yīng)用價(jià)值,能夠改善傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)社會(huì),也印證了區(qū)塊鏈發(fā)展已經(jīng)從比特幣為代表的數(shù)字資產(chǎn)1.0階段,進(jìn)入到了以智能合約應(yīng)用為特征的2.0階段,未來(lái)將發(fā)展成為可編程社會(huì)3.0階段,成為社會(huì)治理工具[14]。本文在第4節(jié)將對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)分析。

    Table 1 TOP10 cited papers from 2004 to 2020表1 2014~2020年被引論文TOP10

    進(jìn)一步對(duì)表1中論文第一作者的發(fā)文情況進(jìn)行分析研究,在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中以“主題=區(qū)塊鏈AND作者=XX” 為檢索條件,時(shí)間設(shè)置為2014年至2020年,獲得的結(jié)果如表2所示。表2中發(fā)文量為作者根據(jù)檢索條件檢索出的總論文數(shù)量,總被引為檢索到的論文總體被引頻次,總下載是指檢索到論文總體下載頻次。從表2中可以看出,袁勇和蔡維德2位教授的論文產(chǎn)出量較多,特別是袁勇教授的總被引和總下載量最高,被學(xué)者們多次下載并引用,是對(duì)其學(xué)術(shù)研究和地位的肯定,建議初學(xué)者可以仔細(xì)閱讀其論文,能夠?qū)^(qū)塊鏈技術(shù)有一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。

    Table 2 Statistics of key authors表2 關(guān)鍵作者發(fā)文統(tǒng)計(jì)

    3.2 區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞共現(xiàn)

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指利用文獻(xiàn)集中的詞匯對(duì)或名詞短語(yǔ)共同出現(xiàn)的情況,確定該文獻(xiàn)集所代表的學(xué)科中各主題之間的關(guān)系,即詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則這2個(gè)主題的關(guān)系越緊密[15]。關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽越大,則對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞的詞頻越高,關(guān)鍵詞之間的距離越近,則相似性越高。通過(guò)使用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析文獻(xiàn),能夠減弱對(duì)專家的依賴,避免學(xué)者主觀認(rèn)識(shí)上的限制,能夠更科學(xué)地識(shí)別某領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題和研究前沿,客觀地對(duì)研究主題進(jìn)行分析。

    3.2.1 參數(shù)設(shè)定

    本文將得到的文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件中進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵字;時(shí)間范圍設(shè)置為2014年至2020年,時(shí)間切片選擇1年;節(jié)點(diǎn)的選擇標(biāo)準(zhǔn)為T(mén)OPN(默認(rèn)值N=50);選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)PFNET(PathFinder NETwork scaling)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剪裁,能夠簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)并突出網(wǎng)絡(luò)中重要的結(jié)構(gòu)特征[16]。設(shè)置完成后,繪制出可視化的共現(xiàn)圖譜如圖2所示。

    3.2.2 區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

    圖2展示了區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,其中節(jié)點(diǎn)數(shù)量為146個(gè),連線數(shù)量為158條。如圖2所示,區(qū)塊鏈研究的熱點(diǎn)包括區(qū)塊鏈技術(shù)、智能合約、去中心化、比特幣、大數(shù)據(jù)和共識(shí)機(jī)制等。圖中右側(cè)部分節(jié)點(diǎn)連線較為密集,表明區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的研究較為深入,不僅局限于以比特幣為代表的數(shù)字貨幣,也拓展到了互聯(lián)網(wǎng)金融、金融監(jiān)管、供應(yīng)鏈和金融創(chuàng)新等新興問(wèn)題。此外,圖中還有一個(gè)較大的節(jié)點(diǎn)為隱私保護(hù),區(qū)塊鏈的重要特征是去中心化,能不依賴第三方機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)間的可信交易,在此方面,2020年由張奧等人[17]撰寫(xiě)的《區(qū)塊鏈隱私保護(hù)研究與實(shí)踐綜述》對(duì)區(qū)塊鏈隱私內(nèi)容及攻擊手段、現(xiàn)有的隱私保護(hù)技術(shù)和保護(hù)機(jī)制原理等進(jìn)行了詳細(xì)的論述,并闡明了現(xiàn)有的技術(shù)不能完全解決隱私保護(hù)面臨的問(wèn)題,因此區(qū)塊鏈在隱私保護(hù)領(lǐng)域的研究還有較大的深入空間。

    表3中顯示了詞頻排名前20的關(guān)鍵詞,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得出區(qū)塊鏈的研究熱點(diǎn)主要集中在如下3個(gè)方面:區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與研究(如比特幣、供應(yīng)鏈金融等)、區(qū)塊鏈自身特性技術(shù)(如智能合約、共識(shí)算法等)和區(qū)塊鏈與新興技術(shù)的結(jié)合研究(如大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等)。

    Table 3 Blockchain keywords frequency TOP20表3 區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞詞頻TOP20

    網(wǎng)絡(luò)中心度可以幫助識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),中心度的范圍是[0,1],中心度高的節(jié)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)中連接2個(gè)不同領(lǐng)域的關(guān)鍵活動(dòng)者,在CiteSpace中節(jié)點(diǎn)中心度大于或等于0.1時(shí)說(shuō)明節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中具有樞紐作用,表4列出了中心度排名前10的節(jié)點(diǎn)。其中,數(shù)字貨幣、金融科技、區(qū)塊鏈金融、比特幣和供應(yīng)鏈融資是區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的相關(guān)研究,由此可見(jiàn)區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與研究是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。其它關(guān)鍵詞還包含了云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域及技術(shù)的內(nèi)容,體現(xiàn)了區(qū)塊鏈技術(shù)與這些新興技術(shù)具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性,出現(xiàn)了較多的研究成果。例如,趙明慧等人[18]撰寫(xiě)的《基于區(qū)塊鏈的社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)可信服務(wù)管理框架》,針對(duì)當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)管理中存在的中心化程度高、交易不透明和易受攻擊的問(wèn)題,提出了一種基于區(qū)塊鏈的社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)可信服務(wù)管理框架。黃曉芳等人[19]撰寫(xiě)的《一種區(qū)塊鏈的云計(jì)算電子取證模型》,設(shè)計(jì)了一種基于的Merkle Tree的證據(jù)保全及改進(jìn)的共識(shí)算法,實(shí)現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境下的去中心化電子取證,能保障數(shù)據(jù)的完整性和實(shí)效性。方海光等人[20]撰寫(xiě)的《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智慧學(xué)習(xí)機(jī)器人設(shè)計(jì)研究——面向大規(guī)模學(xué)習(xí)服務(wù)系統(tǒng)的智慧學(xué)習(xí)機(jī)器人》,將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到了智慧學(xué)習(xí)機(jī)器人,服務(wù)于中小階段的學(xué)生,打破了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式,使學(xué)生能夠在任意地點(diǎn)靈活使用學(xué)習(xí)資源。劉海英[21]撰寫(xiě)的《“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究——基于產(chǎn)業(yè)融合理論》,通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)的融合顛覆了傳統(tǒng)共享經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式,為共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了全新機(jī)遇。

    Table 4 Blockchain keywords centrality TOP10表4 區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞中心度TOP10

    3.2.3 區(qū)塊鏈熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的變化快慢與研究趨勢(shì)的關(guān)聯(lián)關(guān)系

    由于區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)較多,為了能夠明晰熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的變化情況對(duì)研究趨勢(shì)的影響,本文基于上述區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)做進(jìn)一步研究,對(duì)每一年度居于關(guān)鍵詞排名前10名的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)后的結(jié)果如圖3所示。

    Figure 3 Overall trend of blockchain keywords圖3 區(qū)塊鏈關(guān)鍵詞總體趨勢(shì)

    從圖3中可以清晰地看到重點(diǎn)關(guān)鍵詞每年的變化情況,例如關(guān)鍵詞“比特幣”在2014年最先出現(xiàn),直到2018年都一直處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),說(shuō)明我國(guó)對(duì)區(qū)塊鏈的研究也是始于對(duì)比特幣的研究,而到了2019年,比特幣的相關(guān)研究放緩,這與2017年9月4日中國(guó)人民銀行等7部委發(fā)公告稱中國(guó)禁止虛擬貨幣交易和出現(xiàn)其他類型的數(shù)字貨幣等有關(guān)。從2016年開(kāi)始論文發(fā)表數(shù)量增多,相應(yīng)的關(guān)鍵詞數(shù)量也隨之增多,其中關(guān)鍵詞“智能合約”“去中心化”和“共識(shí)機(jī)制”從開(kāi)始出現(xiàn)就呈現(xiàn)了高速發(fā)展的趨勢(shì),尤其是2018~2019年發(fā)展更為迅速,預(yù)測(cè)2020年將繼續(xù)呈現(xiàn)較快發(fā)展態(tài)勢(shì),這與近幾年區(qū)塊鏈研究文獻(xiàn)增多和區(qū)塊鏈固有的優(yōu)點(diǎn)是密不可分的。關(guān)鍵詞“互聯(lián)網(wǎng)金融”和“區(qū)塊鏈金融”從2016年開(kāi)始出現(xiàn)后總體呈下降趨勢(shì),分析原因是對(duì)區(qū)塊鏈的金融領(lǐng)域進(jìn)行了更為細(xì)致的劃分,例如“供應(yīng)鏈金融”“金融科技創(chuàng)新”“普惠金融”和“加密貨幣”等。關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”“人工智能”和“物聯(lián)網(wǎng)”這些新興技術(shù),近年來(lái)迎來(lái)井噴式發(fā)展,相應(yīng)地與區(qū)塊鏈領(lǐng)域的結(jié)合也增多,隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的成熟,未來(lái)的發(fā)展前景更加不可估量。由此可見(jiàn)關(guān)鍵詞的增長(zhǎng)速度與當(dāng)前研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì)有關(guān)。

    3.3 作者合作和機(jī)構(gòu)合作分析

    3.3.1 參數(shù)設(shè)定

    對(duì)作者合作進(jìn)行分析時(shí),將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CiteSpace中,節(jié)點(diǎn)類型為作者,時(shí)間設(shè)置為2014年至2020年,時(shí)間切片選擇1年,選擇標(biāo)準(zhǔn)為T(mén)OPN(N=30),得到作者合作圖譜,作者出現(xiàn)次數(shù)大于或等于1時(shí)顯示節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽,結(jié)果如圖4所示。

    Figure 4 Author cooperation network map圖4 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

    對(duì)機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行分析時(shí)使用采集的數(shù)據(jù)文獻(xiàn),操作方式與作者合作分析類似,把節(jié)點(diǎn)類型選擇為機(jī)構(gòu)類型,機(jī)構(gòu)出現(xiàn)次數(shù)大于或等于7時(shí)顯示節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽,得到的結(jié)果如圖5所示。

    Figure 5 Institutional cooperation network map圖5 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

    3.3.2 作者合作圖譜分析

    圖4中節(jié)點(diǎn)數(shù)量為276個(gè),連線數(shù)量為233條,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)分布較為零落,分析可得作者比較分散,大多是獨(dú)立的點(diǎn)狀分布。對(duì)作者合作的緊密程度分析,通常使用圖形密度來(lái)衡量,即在圖中實(shí)際存在的線與可能數(shù)量的線的比例[22],如式(1)所示。

    (1)

    其中,L為圖中實(shí)際存在的邊數(shù),g為圖中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),當(dāng)Δ=1時(shí),說(shuō)明作者合作網(wǎng)絡(luò)為全連通圖,所有作者之間都有合作;當(dāng)0≤Δ<1,即為非連通圖時(shí),Δ越大說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)的聚集程度越大,作者之間合作范圍越廣。通過(guò)計(jì)算得出圖4中Δ≈0.006,說(shuō)明作者之間合作很少,合作范圍小,網(wǎng)絡(luò)中僅有小合作團(tuán)體,各個(gè)小團(tuán)體之間沒(méi)有形成連接,這與區(qū)塊鏈在我國(guó)研究時(shí)間較短有關(guān)。

    圖4中最大的作者合作子網(wǎng)絡(luò)如圖6所示,該團(tuán)隊(duì)是由祁兵、李彬、李德志、曹望璋、崔高穎、孫毅、陳宋宋和奚培鋒8人組成的,這包括祁兵和李彬教授及學(xué)生組成的華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院團(tuán)隊(duì)、李德智等人組成的中國(guó)電力科學(xué)研究院團(tuán)隊(duì)、崔高穎等人組成的國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院團(tuán)隊(duì),以及奚培鋒等人組成的上海智能電網(wǎng)需求響應(yīng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì),這些研究院與學(xué)校之間的合作促進(jìn)了區(qū)塊鏈領(lǐng)域的研究發(fā)展。子網(wǎng)中的代表人物為李彬和祁兵,檢索文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn),從2017年開(kāi)始發(fā)表論文至2020年,2位教授共著核心論文8篇,論文內(nèi)容主要是區(qū)塊鏈在電力方面的技術(shù)研究,例如,《區(qū)塊鏈:需求側(cè)資源參與電網(wǎng)互動(dòng)的支撐技術(shù)》[23]、《區(qū)塊鏈技術(shù)在電力輔助服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用綜述》[24]、《基于區(qū)塊鏈的智能用電云服務(wù)模式分析》[25]和《基于區(qū)塊鏈激勵(lì)機(jī)制的光伏交易機(jī)制設(shè)計(jì)》[26]等。這些論文在同類文獻(xiàn)中被引次數(shù)和下載次數(shù)都較為可觀,表明2位教授在這一領(lǐng)域的影響較大,對(duì)區(qū)塊鏈在電力方面的研究做出了貢獻(xiàn),推動(dòng)了區(qū)塊鏈技術(shù)在電網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。而在其它領(lǐng)域,則沒(méi)有出現(xiàn)類似的作者合作聚集,也提示未來(lái)國(guó)內(nèi)應(yīng)該加強(qiáng)相同領(lǐng)域研究作者之間的合作,共同推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)在該領(lǐng)域的發(fā)展。

    Figure 6 Maximum author cooperative subnetwork圖6 最大作者合作子網(wǎng)絡(luò)

    3.3.3 機(jī)構(gòu)合作圖譜分析

    圖5展示了機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,其中節(jié)點(diǎn)數(shù)量為179個(gè),連線數(shù)量為57條,同樣可以看出合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是相對(duì)分散,連線條數(shù)并不多,主要集中在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)與華北電力大學(xué)所在的2個(gè)子網(wǎng),其中華北電力大學(xué)即為上文提到的李彬和祁兵2位教授所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)。

    調(diào)整出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的閾值,使最大作者合作子網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)顯示更多的標(biāo)簽,如圖7所示,由中國(guó)科學(xué)院下屬的實(shí)驗(yàn)室及研究所組成,其中中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院在區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域的代表人物分別是袁勇和王飛躍2位教授,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)在區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域的代表人物為歐陽(yáng)麗煒等人,3位作者合作的論文為《智能合約:架構(gòu)及進(jìn)展》[27],與區(qū)塊鏈中的智能合約相關(guān),側(cè)重于區(qū)塊鏈的技術(shù)應(yīng)用??傮w上來(lái)看,目前機(jī)構(gòu)合作范圍有限,數(shù)量較少,多為校內(nèi)不同實(shí)驗(yàn)室相互合作,未形成廣泛的區(qū)域機(jī)構(gòu)合作。因此,研究者在后續(xù)的區(qū)塊鏈研究中,應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大機(jī)構(gòu)間的合作領(lǐng)域和合作范圍,為將我國(guó)建設(shè)成為創(chuàng)新型國(guó)家,深化科技體制改革,盡快建立多方協(xié)同合作為技術(shù)創(chuàng)新體系做出貢獻(xiàn)[28]。

    Figure 7 Maximum institutional cooperative subnetwork圖7 最大機(jī)構(gòu)合作子網(wǎng)絡(luò)

    4 區(qū)塊鏈應(yīng)用分析

    4.1 區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)

    4.1.1 參數(shù)設(shè)定

    將得到的文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件中,時(shí)間范圍選擇2016年至2020年,時(shí)間切片選擇1年,節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞類型,選擇標(biāo)準(zhǔn)為T(mén)OPN(N=50),選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)PFNET算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剪裁,使網(wǎng)絡(luò)顯示相對(duì)分散,能夠直觀看出各節(jié)點(diǎn)的關(guān)系,運(yùn)行結(jié)果如圖8所示。

    Figure 8 Blockchain application keywords co-occurrence map圖8 區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

    4.1.2 區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

    如圖8所示,區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞圖譜共得到節(jié)點(diǎn)133個(gè),連線147條。各個(gè)節(jié)點(diǎn)以區(qū)塊鏈和區(qū)塊鏈技術(shù)為中心,分散連接形成一個(gè)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),其中去中心化、共識(shí)機(jī)制、智能合約、人工智能、金融科技、物聯(lián)網(wǎng)和比特幣等關(guān)鍵詞,在區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展上起到了樞紐性的作用。在共現(xiàn)圖譜網(wǎng)絡(luò)中能夠看到關(guān)鍵詞金融科技、供應(yīng)鏈金融、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)等,都是2020年的重點(diǎn)關(guān)鍵詞,是今年研究的熱點(diǎn)主題。關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中右下部分網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密集,即節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系密切,以人工智能為代表的新興技術(shù)與區(qū)塊鏈相結(jié)合,為區(qū)塊鏈技術(shù)提供了更多的可能和創(chuàng)新。此外,以金融科技為中心的區(qū)塊鏈金融應(yīng)用,使得區(qū)塊鏈技術(shù)能夠改變傳統(tǒng)商業(yè)模式,帶來(lái)新的金融市場(chǎng)、金融服務(wù)和金融機(jī)構(gòu)等一系列金融服務(wù)體系的變革。

    對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的詞頻和中心度分別進(jìn)行排序,各選取排名前10的重點(diǎn)關(guān)鍵詞,去除無(wú)意義的關(guān)鍵詞。將排名合并后,按照詞頻排序得到的結(jié)果如表5所示。

    Table 5 Blockchain application keywords frequency and centrality TOP10表5 區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞詞頻和中心度TOP10

    根據(jù)詞頻和中心度的大小能夠找到當(dāng)前研究的熱點(diǎn),例如智能合約、比特幣、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字貨幣和物聯(lián)網(wǎng),這些關(guān)鍵詞都是詞頻和中心度排名前10的關(guān)鍵詞,說(shuō)明了這些都是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。比特幣、共識(shí)機(jī)制和數(shù)字貨幣這些出現(xiàn)較早的重點(diǎn)關(guān)鍵詞都成為了區(qū)塊鏈領(lǐng)域研究的經(jīng)典話題。關(guān)鍵詞“人工智能”是中心度最高的,在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索發(fā)現(xiàn)在區(qū)塊鏈領(lǐng)域人工智能和金融創(chuàng)新有結(jié)合,高洪民等人[29]撰寫(xiě)的《金融科技、數(shù)字貨幣與全球金融體系重構(gòu)》分析了全球的金融科技和數(shù)字貨幣的發(fā)展情況及其影響,認(rèn)為在區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展下,私人數(shù)字貨幣未來(lái)發(fā)展勢(shì)不可擋,給出了加快我國(guó)金融科技和數(shù)字貨幣發(fā)展的對(duì)策建議,舉例說(shuō)明了區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云計(jì)算等信息技術(shù)的融合創(chuàng)新,能夠提高金融業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。該文章與表5相結(jié)合,表明了區(qū)塊鏈和其他新興技術(shù)的結(jié)合是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì),會(huì)給傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大變革。

    4.2 區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞分類

    進(jìn)一步對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行分析,將圖譜中得到的133個(gè)關(guān)鍵詞按其在區(qū)塊鏈領(lǐng)域中的所屬行業(yè)和含義進(jìn)行分類,排除一些對(duì)分類無(wú)實(shí)際意義的關(guān)鍵詞,對(duì)于一些含義相似的詞語(yǔ)在括號(hào)內(nèi)標(biāo)出,分類結(jié)果如表6所示。

    從整體來(lái)看,區(qū)塊鏈與新興技術(shù)結(jié)合緊密,并且廣泛應(yīng)用于金融和信息安全領(lǐng)域,這與區(qū)塊鏈的

    Table 6 Blockchain application keywords classification表6 區(qū)塊鏈應(yīng)用關(guān)鍵詞分類

    不可篡改性、保密性和去中心化等優(yōu)點(diǎn)有關(guān),這些特性使得陌生節(jié)點(diǎn)之間的交易不需要第三方信任機(jī)構(gòu),交易公開(kāi)透明、安全可信,為傳統(tǒng)金融行業(yè)提供了未來(lái)的發(fā)展方向。此外,在社會(huì)治理、教育領(lǐng)域和能源領(lǐng)域等其它行業(yè)也均有應(yīng)用,說(shuō)明區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透到了實(shí)際的生產(chǎn)生活中。在應(yīng)用形式的分類中有3個(gè)關(guān)鍵詞:“聯(lián)盟鏈”和“私有鏈”2種準(zhǔn)入機(jī)制和聯(lián)盟鏈的基礎(chǔ)平臺(tái)“超級(jí)賬本”。在區(qū)塊鏈的實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)節(jié)點(diǎn)的參與范圍及去中心化的程度可以分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈[30]。公有鏈對(duì)任何人都開(kāi)放,是去中心化程度最高的區(qū)塊鏈,不受機(jī)構(gòu)控制,整個(gè)賬本對(duì)所有人公開(kāi)透明;聯(lián)盟鏈只針對(duì)某個(gè)特定組織或機(jī)構(gòu)里的成員和有限的第三方,這種“部分去中心化”較公有鏈在節(jié)點(diǎn)的共識(shí)階段更能節(jié)約資源,從而提升區(qū)塊效率,使用更加靈活;私有鏈僅對(duì)單獨(dú)的個(gè)人或?qū)嶓w開(kāi)放,去中心化程度更低,適用于一個(gè)公司內(nèi)部的透明化管理。因此,聯(lián)盟鏈較公有鏈的交易速度快,較私有鏈的使用規(guī)模更廣,更能適用銀行、證券、物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈、制造和技術(shù)領(lǐng)域等。目前主流的聯(lián)盟鏈應(yīng)用平臺(tái)有超級(jí)賬本、企業(yè)以太坊聯(lián)盟、區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈聯(lián)盟等。從目前來(lái)看企業(yè)渴望使用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)改變傳統(tǒng)的記賬模式,但又對(duì)交易速度和系統(tǒng)穩(wěn)定性有嚴(yán)格要求,因此企業(yè)更愿意使用聯(lián)盟鏈這種準(zhǔn)入機(jī)制進(jìn)行開(kāi)發(fā),由多個(gè)機(jī)構(gòu)共同參與管理并維護(hù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的健康運(yùn)行。

    Figure 9 Development timeline of blockchain application keywords category圖9 關(guān)鍵詞類別發(fā)展時(shí)間線

    為了進(jìn)一步展示區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展過(guò)程,將表6的前9種類別中的關(guān)鍵詞按時(shí)間線統(tǒng)計(jì),列舉了各類別2016年至2020年的發(fā)展變化情況,結(jié)果如圖9所示。如圖9所示,在區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展中,對(duì)區(qū)塊鏈自身技術(shù)特性的研究較為廣泛,區(qū)塊鏈的去中心化思維和交易信息數(shù)據(jù)的透明化,對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大影響,用戶和用戶之間、企業(yè)和企業(yè)之間、用戶和企業(yè)之間,都可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)互信,不需要第三方的參與,因此未來(lái)對(duì)區(qū)塊鏈自身技術(shù)特性和特征的研究熱情會(huì)持續(xù)下去。區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究一直是熱點(diǎn)話題,企業(yè)對(duì)金融科技的發(fā)展日益重視[31],區(qū)塊鏈金融創(chuàng)新已從概念驗(yàn)證逐步邁向?qū)嶋H運(yùn)用,包括供應(yīng)鏈金融[32]、互聯(lián)網(wǎng)金融[33]、跨境支付[34]、供應(yīng)鏈融資[35]和資產(chǎn)證券化[36]等。圖9中,類別為政策和社會(huì)治理2項(xiàng)的論文數(shù)量,從2018年開(kāi)始逐步增加,研究表明使用區(qū)塊鏈技術(shù)能夠提升精準(zhǔn)扶貧效率[37],快速提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展[38 - 40],不斷提升我國(guó)數(shù)字化治理水平。近年來(lái),國(guó)家越來(lái)越重視區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,把區(qū)塊鏈這一新興技術(shù)的發(fā)展上升到了國(guó)家高度,并積極制定了一系列標(biāo)準(zhǔn),例如2019年中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室制定的《區(qū)塊鏈信息服務(wù)管理規(guī)定》[41],為區(qū)塊鏈信息服務(wù)的提供、使用和管理等提供了有效的法律依據(jù)。隨著區(qū)塊鏈應(yīng)用的拓展深化,我國(guó)政府對(duì)于區(qū)塊鏈的監(jiān)管和推進(jìn),將會(huì)更加有利于區(qū)塊鏈技術(shù)的合理運(yùn)用和發(fā)展。從表6和圖9中也能看到,區(qū)塊鏈應(yīng)用于信息數(shù)據(jù)安全、教育、能源、食品和物流等領(lǐng)域中,并且應(yīng)用數(shù)量和種類不斷發(fā)展,未來(lái)隨著企業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的日益重視和技術(shù)逐漸發(fā)展成熟,還將衍生出更多新應(yīng)用、新業(yè)務(wù),創(chuàng)造出更多的行業(yè)與社會(huì)價(jià)值。

    5 區(qū)塊鏈金融分析

    5.1 參數(shù)設(shè)定

    將得到的文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件中,時(shí)間范圍選擇2016年至2020年,時(shí)間切片選擇1年,節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞類型,選擇標(biāo)準(zhǔn)為T(mén)OPN(N=50),選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)PFNET算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剪裁,閾值選擇3,即當(dāng)詞頻大于或等于3時(shí)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽出現(xiàn),結(jié)果如圖10所示。

    Figure 10 Blockchain finance keywords co-occurrence map圖10 區(qū)塊鏈金融關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

    5.2 區(qū)塊鏈金融關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

    如圖10所示,較大的節(jié)點(diǎn)為區(qū)塊鏈、區(qū)塊鏈技術(shù)、金融科技、數(shù)字貨幣和供應(yīng)鏈金融等,節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明出現(xiàn)次數(shù)越多,關(guān)鍵詞的高頻性與近年來(lái)研究的熱點(diǎn)緊密相關(guān)。在網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有孤立的節(jié)點(diǎn),各節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)中分支密集的節(jié)點(diǎn)如比特幣、數(shù)字貨幣、惠普金融和人工智能等,在網(wǎng)絡(luò)中有重要地位,對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。

    表7和表8分別展示了詞頻和中心度前10的關(guān)鍵詞。表7中關(guān)鍵詞“金融科技”具有較高的詞頻和中心度,在金融科技的相關(guān)論文中被引次數(shù)最高的一篇是廖岷[42]在2016年撰寫(xiě)的《全球金融科技監(jiān)管的現(xiàn)狀與未來(lái)走向》,文中清晰定義了金融科技的概念,區(qū)塊鏈技術(shù)雖是金融科技中的一小部分,但它也是最重要的一部分,其面臨的發(fā)展機(jī)遇和監(jiān)管挑戰(zhàn)是最大的。表8中關(guān)鍵詞“人工智能”的中心度為1.00,可見(jiàn)人工智能在圖譜中起到了關(guān)鍵的作用,與之相連的節(jié)點(diǎn)有云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融科技創(chuàng)新和智能投顧等,表明這些詞與人工智能在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過(guò),即人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與傳統(tǒng)的金融業(yè)有密切的關(guān)聯(lián)性,促使原始的金融服務(wù)效率得到提升,給金融業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇。而區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,則將進(jìn)一步推動(dòng)金融領(lǐng)域的創(chuàng)新。由崔志偉[43]撰寫(xiě)的《區(qū)塊鏈金融:創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)及其法律規(guī)制》,介紹了區(qū)塊鏈的技術(shù)創(chuàng)新及其在金融領(lǐng)域的價(jià)值,技術(shù)創(chuàng)新主要包括分布式記賬、非對(duì)稱加密算法、時(shí)間戳和智能合約。對(duì)區(qū)塊鏈金融所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)分為2類,即區(qū)塊鏈技術(shù)問(wèn)題造成的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和去中心化造成的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。文中對(duì)區(qū)塊鏈金融的法律監(jiān)管提出了平臺(tái)監(jiān)管和業(yè)務(wù)監(jiān)管的雙層模式,認(rèn)為弱中心化的聯(lián)盟鏈?zhǔn)墙鹑陬I(lǐng)域的最優(yōu)選擇,為金融監(jiān)管提出了新的思想及見(jiàn)解。

    Table 7 Blockchain finance keywords frequency TOP10表7 區(qū)塊鏈金融關(guān)鍵詞詞頻TOP10

    Table 8 Blockchain finance keywords centrality TOP10表8 區(qū)塊鏈金融關(guān)鍵詞中心度TOP10

    區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn),最先改變和應(yīng)用的就是金融領(lǐng)域,我國(guó)銀行類金融機(jī)構(gòu)在區(qū)塊鏈金融領(lǐng)域投入最多的是貿(mào)易金融、供應(yīng)鏈金融和資產(chǎn)證券化等[44]。有多家銀行還試點(diǎn)了跨境區(qū)塊鏈平臺(tái)融資,解決了中小微企業(yè)融資難的問(wèn)題,雖然很多項(xiàng)目都處于起步階段,但隨著技術(shù)的不斷成熟,區(qū)塊鏈技術(shù)一旦應(yīng)用普及,未來(lái)便會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

    6 結(jié)束語(yǔ)

    本文引入文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論,以CNKI檢索獲得的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,使用CiteSpace軟件繪制圖譜,從論文產(chǎn)出時(shí)間、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、作者及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)角度對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的研究和應(yīng)用態(tài)勢(shì)進(jìn)行了分析,進(jìn)而重點(diǎn)分析了區(qū)塊技術(shù)的應(yīng)用和區(qū)塊鏈金融2個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。

    通過(guò)分析研究發(fā)現(xiàn),文獻(xiàn)數(shù)量的變化和研究者的研究熱情,表明我國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了快通道??傮w來(lái)看,區(qū)塊鏈技術(shù)未來(lái)有3個(gè)主要的研究熱點(diǎn):一是以去中心化、共識(shí)算法和智能合約等自身特性及特征為主要內(nèi)容的底層開(kāi)發(fā);二是以區(qū)塊鏈改善傳統(tǒng)金融業(yè)為方向,在金融領(lǐng)域發(fā)展的研究;三是以區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界的結(jié)合。此外,將更注重智能合約的使用,擴(kuò)展區(qū)塊鏈技術(shù)在各行業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用,重視區(qū)塊鏈的實(shí)用性。

    作者和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜表明,我國(guó)區(qū)塊鏈領(lǐng)域作者之間和機(jī)構(gòu)之間合作較少,建議區(qū)塊鏈技術(shù)的研究者應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流與探討,各高校和企業(yè)應(yīng)積極地進(jìn)一步深化在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研一體化合作關(guān)系,為區(qū)塊鏈技術(shù)的人才培養(yǎng)和快速發(fā)展提供更大助力。

    從區(qū)塊鏈應(yīng)用角度的分析結(jié)果表明,學(xué)者對(duì)研究區(qū)塊鏈實(shí)際應(yīng)用的熱情很高,從最初單一的數(shù)字貨幣應(yīng)用,到金融業(yè)、社會(huì)治理、信息安全、教育、能源、食品和電商等領(lǐng)域,區(qū)塊鏈被廣泛應(yīng)用和探索。其中發(fā)展最為快速的就是金融業(yè)和信息安全領(lǐng)域,未來(lái)也是主流的發(fā)展方向。同時(shí),分析結(jié)果也表明企業(yè)更愿意使用聯(lián)盟鏈的形式上鏈存儲(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā),因此聯(lián)盟鏈?zhǔn)俏磥?lái)企業(yè)區(qū)塊鏈的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)政府也越來(lái)越重視區(qū)塊鏈技術(shù)和區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,制定了一系列政策規(guī)范區(qū)塊鏈的使用,為區(qū)塊鏈的合理應(yīng)用提供了有效的法律依據(jù)。

    在區(qū)塊鏈應(yīng)用中研究最多的是金融業(yè),區(qū)塊鏈技術(shù)在金融創(chuàng)新、金融科技、融資、供應(yīng)鏈、資產(chǎn)交易和金融監(jiān)管等都有研究與試點(diǎn),這與當(dāng)前區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展的狀態(tài)是吻合的,也預(yù)示在以后的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),區(qū)塊鏈金融仍然會(huì)是研究的重點(diǎn)。此外,研究結(jié)果也體現(xiàn)了區(qū)塊鏈金融與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)的結(jié)合日益緊密,區(qū)塊鏈和諸多新興技術(shù)具有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的特征,因此在以后的研究和應(yīng)用中,如何實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)和其它新興技術(shù)的融合及應(yīng)用必將成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的問(wèn)題。

    本文使用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源分析國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,在一定程度上存在數(shù)據(jù)采集不完全的問(wèn)題,未來(lái)的工作將擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源,使用國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提升結(jié)果的全面性。

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