生活服務(wù)領(lǐng)域的物流技術(shù)應(yīng)用探索

文/本刊記者 林振強

物流兼具生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)的特點，隨著自動化技術(shù)發(fā)展、市場需求變化，物流裝備技術(shù)的應(yīng)用場景不斷拓展，越來越多地走進生活服務(wù)領(lǐng)域，承擔(dān)起快遞包裹、醫(yī)療用品配送等任務(wù)，成為新的市場亮點。

隨著電子商務(wù)等新經(jīng)濟的發(fā)展，物流在經(jīng)濟社會運轉(zhuǎn)中的地位和作用日益重要，并且逐漸滲透到大眾的衣食住行之中，成為人們?nèi)粘Ｉ蠲懿豢煞值囊徊糠?。為了更高效、更智慧地滿足生活中的實際需求，各種自動化物流裝備技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷拓展，從傳統(tǒng)的物流中心脫離而出，越來越多地出現(xiàn)在居民小區(qū)、醫(yī)院、酒店、停車場等場景中。物流業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的變革，如何順應(yīng)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的大勢，滿足現(xiàn)代生活的需求，值得認真思考和探索。

一、需求推動創(chuàng)新

在業(yè)內(nèi)人士看來，物流與生活本就密不可分，各種物流裝備與技術(shù)應(yīng)用于生活場景也并非新鮮事?，F(xiàn)在之所以受到關(guān)注，主要是自動化程度更高的配送機器人越來越普遍地應(yīng)用，在許多領(lǐng)域大有取代人工之勢。

隨著我國人口紅利逐漸減弱，國家經(jīng)濟發(fā)展已進入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，尤其是餐飲、酒店、快遞等勞動密集型行業(yè)，必然思考如何減低人工成本的問題，這成為促進自動化設(shè)備應(yīng)用的重要推動力。

新冠疫情也是催化因素之一。在疫情之下，為了有效減少人與人的接觸，保障人員安全，無人配送從餐廳、門店，向醫(yī)院、酒店、辦公樓、隔離點、園區(qū)等抗疫前線拓展，為醫(yī)護人員及隔離人員提供藥品、餐食、醫(yī)療物資、快遞包裹等物品的無接觸式配送服務(wù)，降低人員交叉感染風(fēng)險。隨后，各家企業(yè)開始在更多場景進行運營探索，無接觸投遞成為行業(yè)發(fā)展趨勢。

傳統(tǒng)的末端投遞模式主要包括代收點、送貨上門、社區(qū)自提柜等模式。而新冠疫情助推了無人投遞的發(fā)展，各快遞配送企業(yè)開始加大無人投遞的投入，順豐、京東、蘇寧等電商物流企業(yè)紛紛開展無人機、無人車末端投遞。例如，美團采用無人車進行外賣配送、京東采用無人車進行快遞包裹的交付、順豐采用無人機對武漢隔離醫(yī)院進行醫(yī)療物資的投放……

此外，隨著5G、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在物流領(lǐng)域的落地應(yīng)用，以及機器人導(dǎo)航、控制、充電等技術(shù)的完善成熟，為自動化物流技術(shù)應(yīng)用場景的拓展提供了重要支撐。電商、物流企業(yè)不斷加大科技研發(fā)的投入，其中順豐持續(xù)加大自動化、AIOT、區(qū)塊鏈等新技術(shù)投入，不斷提升物流效率及智能化水平；京東物流也在倉儲機器人、無人機、無人車等先進物流設(shè)備研發(fā)應(yīng)用方面取得豐碩成果。

來自資本市場的青睞，也是重要推動力。各路資本的爭相涌入，使以智能機器人為代表的物流裝備企業(yè)，在產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用過程中不斷提速，從而催化產(chǎn)生更多新領(lǐng)域、新模式和新業(yè)態(tài)，使服務(wù)場景擁有巨大的想象空間。

與外賣場景不同，快遞場景和商超零售場景的配送方式往往是“單點對多點”，發(fā)貨點一般設(shè)有專門停車場地，也有專人揀貨，即便快遞物品種類繁多復(fù)雜，但大多即時性要求相對較低，較為適合由無人車配送。

二、服務(wù)場景豐富

自動化物流技術(shù)在生活服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景眾多，其中發(fā)展最快也最引人關(guān)注的，無疑是物流機器人和無人配送。

據(jù)今年6月辰韜資本發(fā)布的《末端無人配送賽道研究報告》推算，2021年我國末端配送市場規(guī)模將超3000億元。同時，無人配送商業(yè)模型已經(jīng)初步形成，技術(shù)已經(jīng)能夠支撐部分場景需求，行業(yè)進入批量商業(yè)應(yīng)用前夜。辰韜資本預(yù)判，全球首個超千臺規(guī)模的無人車隊將于今年率先誕生在無人配送賽道。未來3年，無人配送整車成本會逐步下降至10萬元以內(nèi)，無人配送賽道將率先迎來爆發(fā)。

根據(jù)辰韜資本的分析，典型的末端無人配送場景可大致分為快遞場景、商超零售場景和外賣。其中，外賣場景的配送模式基本是“從多點到多點”，外賣員通常要在多個中小商家取貨。同時，大多數(shù)商家沒有專門停車場地和專業(yè)揀貨人員，且商家多處在人流密集、環(huán)境復(fù)雜多變的區(qū)域，客戶對于餐飲外賣的即時性要求也非常高。這對無人配送車的自動駕駛算法要求也相應(yīng)很高。另外，如果無法及時配送，客戶的滿意度可能會大大降低。綜合來看，暫時由人員完成末端配送可能是更好的選擇，餐飲外賣行業(yè)短期內(nèi)不適合無人車落地。

與外賣場景不同，快遞場景和商超零售場景的配送方式往往是“單點對多點”，發(fā)貨點一般設(shè)有專門停車場地，也有專人揀貨，即便快遞物品種類繁多復(fù)雜，但大多即時性要求相對較低，較為適合由無人車配送。

據(jù)了解，目前京東、阿里、美團等電商巨頭，以及白犀牛、毫末智行等初創(chuàng)企業(yè)，都將更多精力放在快遞和商超零售場景下的自動駕駛技術(shù)落地。例如，阿里研發(fā)的自動駕駛產(chǎn)品“小蠻驢”自2020年9月問世后，率先針對快遞配送形成服務(wù)閉環(huán)，將高校、社區(qū)、園區(qū)的快遞按用戶預(yù)約時間送貨到樓。今年9月，阿里巴巴集團副總裁王剛對外透露，“小蠻驢”已落地全國22個省份，累計配送訂單超100萬，為20多萬人送過快遞。3年后，“小蠻驢”車隊規(guī)模將達1萬輛，有望日均配送包裹100萬件。

在9月舉行的2021世界機器人大會上，京東物流展出8款機器人。據(jù)透露，其中的L4級別自動駕駛智能快遞車目前已在全國超10個城市運營，并在“6·18”、抗疫救災(zāi)等關(guān)鍵時刻發(fā)揮著重要作用。例如，在參與武漢及石家莊等地抗疫107天里，京東物流智能快遞車往返行駛總里程超6800公里，運送包裹約1.3萬件。此外，京東物流的室內(nèi)配送機器人則在“最后100米”配送中發(fā)揮著價值，已在北京、天津等多個寫字樓投入運營。

除了針對快遞、商超零售、外賣等場景的無人配送外，醫(yī)院也是重要的應(yīng)用領(lǐng)域，特別是在抗疫過程中發(fā)揮出重要作用。人工配送藥物、耗材等醫(yī)用品，往往傳送時間長、易造成通道擁堵、產(chǎn)生交叉感染，而采用醫(yī)療用的機器人不僅能將醫(yī)院內(nèi)的門診、藥房、手術(shù)室等各部門全面連接起來，還可實現(xiàn)樓宇間、樓層間的傳送，有效解決醫(yī)院物品傳輸問題，提高醫(yī)護效率，改善就醫(yī)環(huán)境。更重要的是無需人力操作，可大大減少人員感染病毒的風(fēng)險。

據(jù)了解，積水潭醫(yī)院曾攜手極智嘉進行項目改造，使積水潭智慧倉儲供應(yīng)中心業(yè)務(wù)能力得到極大提升。今年雙方再度合作，積水潭醫(yī)院決定引入極智嘉P500R貨架到人機器人，結(jié)合倉儲管理系統(tǒng)與機器人調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)骨科耗材管理系統(tǒng)及智慧倉儲供應(yīng)中心智能化、數(shù)字化、無人化改造，從而開創(chuàng)了業(yè)界首個“物聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)療”耗材管理模式。

利用自動化設(shè)備對垃圾進行處理，也是重要的應(yīng)用場景之一，相比人工，高效的機器設(shè)備可以更快速準確地對廢棄物進行分類。例如，ABB的垃圾分類機器人具有由計算機和傳感器組成的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，通過掃描快速移動的物體，可以分辨有害、干濕或可回收垃圾，當(dāng)垃圾經(jīng)過時自動進行分揀。據(jù)ABB方面介紹，該垃圾分揀單元的成功分揀率接近100%。

三、突破發(fā)展門檻

以無人配送為代表，自動化物流技術(shù)在生活中的應(yīng)用還有很多，如可以更加輕松存取的全自助快遞包裹自提站、可實現(xiàn)自動泊車的智能化立體車庫、由機器人代為送餐的無人餐廳等等。這些創(chuàng)新探索都使日常生活的體驗得到極大提升，未來前景值得期待。

各家企業(yè)和資本紛紛加碼，無疑也是看中蘊藏的廣闊商機。然而，市場的開拓離不開產(chǎn)品落地和規(guī)?；\營。在探索推進的過程中，還需要邁過許多“門檻”。由于當(dāng)前的各種新探索還處于起步和持續(xù)投入階段，資金將是各家公司進行產(chǎn)品研發(fā)、市場拓展的關(guān)鍵要素。更重要的，還是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。

以無人配送為例，配送場景相較倉庫內(nèi)更為復(fù)雜，尤其在餐廳、醫(yī)院、酒店等人員密集且移動隨機性高的場合，如何準確預(yù)測人員的運動行為，對自身及周邊環(huán)境狀態(tài)進行感知，更順暢和準確地進行人機交互，更好地適應(yīng)夜間、惡劣天氣等復(fù)雜環(huán)境，都是無法繞過的技術(shù)難點。在配送過程中還要保障物品的安全，如室內(nèi)送餐時要保證運行平穩(wěn)、食品不受污染；在藥品和醫(yī)療器械配送時要具有自動消毒、冷熱分離儲藏等功能；在居民小區(qū)和園區(qū)運行時，要能夠?qū)崟r追蹤所配送的物資，確保運送物品安全。因此，補齊技術(shù)短板，如環(huán)境感知技術(shù)、自主導(dǎo)航技術(shù)、語音語義交互技術(shù)、多機調(diào)度技術(shù)等等，是必須跨越的一步。