高速公路建設(shè)進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)

王艷彤 ， 蘇義坤*， 蘇偉勝， 何廷全

(1.東北林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院， 哈爾濱 150040； 2.廣西新發(fā)展交通集團(tuán)有限公司， 南寧 530000； 3.廣西新恒通高速公路有限公司， 南寧 530000)

高速公路建設(shè)項(xiàng)目具有長(zhǎng)距離，多標(biāo)段的建設(shè)特點(diǎn)，多經(jīng)過(guò)山川、河流且地勢(shì)復(fù)雜，其中橋梁、隧道、高邊坡等是其重要組成部分。高速公路建設(shè)過(guò)程中，限有的人員、設(shè)備對(duì)于施工現(xiàn)場(chǎng)的狀態(tài)、數(shù)據(jù)管控困難，導(dǎo)致進(jìn)度信息傳遞不及時(shí)，進(jìn)而引發(fā)工程信息遺漏，這些因素嚴(yán)重阻礙進(jìn)度管理的有效實(shí)施[1-2]。為了推進(jìn)進(jìn)度管理智慧化、可視化發(fā)展，中外研究學(xué)者[3-6]已經(jīng)將建筑信息模型(building information modeling, BIM)、無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)引入到建筑項(xiàng)目進(jìn)度管理中。通過(guò)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度中關(guān)鍵性問(wèn)題進(jìn)行多角度量化評(píng)價(jià)與研究，使無(wú)人機(jī)、BIM、物聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)在高速公路進(jìn)度管理發(fā)揮最大優(yōu)勢(shì)。因此實(shí)施進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)對(duì)于指導(dǎo)管理人員進(jìn)行進(jìn)度可視化管理，推動(dòng)新興信息技術(shù)實(shí)施有重要意義。

目前，中國(guó)學(xué)者針對(duì)實(shí)施效果評(píng)價(jià)已經(jīng)開(kāi)展了大量的研究工作。其中BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法，多用于政策、應(yīng)用能力、治理方案等效果評(píng)價(jià)方面[7-9]。楊蕾等[10]以京珠高速公路高邊坡項(xiàng)目為例，通過(guò)分析、總結(jié)每次邊坡滑動(dòng)的影響因素，在竣工后根據(jù)邊坡穩(wěn)定性的計(jì)算結(jié)果對(duì)加固措施實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，缺少系統(tǒng)性的過(guò)程分析。張國(guó)慶[11]運(yùn)用BIM技術(shù)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度實(shí)施管控，依據(jù)管理制度從運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)管理和最終的交付成果三個(gè)方面確定進(jìn)度管理效益評(píng)價(jià)指標(biāo)。馬國(guó)豐等[12]針對(duì)進(jìn)度管理過(guò)程中的不確定且多因素的動(dòng)態(tài)環(huán)境，提出柔性管理的概念，通過(guò)總結(jié)柔性評(píng)價(jià)的研究成果，建立了進(jìn)度管理柔性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。朱建國(guó)等[13]通過(guò)界定精細(xì)化管理在高速公路建設(shè)中的應(yīng)用范圍，主要從進(jìn)度、質(zhì)量、成本等9個(gè)方面選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，并利用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)組合賦權(quán)法避免了單一賦權(quán)的弊端。武乾等[14]將影響施工管理的主要因素作為項(xiàng)目進(jìn)度控制的評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用編碼分析及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的方法，導(dǎo)致指標(biāo)的選取不夠客觀?？v觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)于以無(wú)人機(jī)技術(shù)為核心的進(jìn)度智慧化管理的評(píng)價(jià)的研究較少，且缺乏合適的定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。

基于此，憑借BIM、無(wú)人機(jī)傾斜攝影航測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)等多元信息深度融合技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)從進(jìn)度智慧化管理過(guò)程中信息傳遞的效率、數(shù)據(jù)采集的精確度、物質(zhì)條件的必要性、可產(chǎn)生的效益等角度分析并構(gòu)建進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以賀巴高速公路(來(lái)賓至都安段)為例，采用灰色聚類法對(duì)其進(jìn)度管理的實(shí)施效果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，以期進(jìn)一步推進(jìn)智慧化管理在線性工程項(xiàng)目進(jìn)度管理上的應(yīng)用。

1 高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)

1.1 高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

為了推進(jìn)數(shù)字管理到智慧管理的發(fā)展，將信息技術(shù)應(yīng)用到高速公路等線性工程進(jìn)度管理中，實(shí)現(xiàn)對(duì)建設(shè)過(guò)程、工程進(jìn)度和人員設(shè)備的高效管控[6]。高速公路進(jìn)度智慧化管理是在進(jìn)度管理理論的基礎(chǔ)上，以BIM、無(wú)人機(jī)傾斜攝影航測(cè)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)為基本手段，以全面感知、實(shí)時(shí)傳送和智能處理為基本運(yùn)行方式，將高速公路全建設(shè)周期內(nèi)的物理空間與虛擬空間進(jìn)行深度融合，通過(guò)搭建進(jìn)度智慧化管理信息平臺(tái)，管理人員可在客戶端實(shí)現(xiàn)實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃進(jìn)度對(duì)比分析與調(diào)整、進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等操作，建立動(dòng)態(tài)精細(xì)化可控制、可分析、可感知的智慧化管理運(yùn)行體系[15-18]。因此，對(duì)于高速公路進(jìn)度智慧化管理的實(shí)施效果評(píng)價(jià)，應(yīng)立足于系統(tǒng)性和整體性，同時(shí)兼顧過(guò)程性和結(jié)果性。由于賀巴高速公路的建設(shè)難度和管理要點(diǎn)具有代表性，為了確保評(píng)價(jià)指標(biāo)的可靠性，邀請(qǐng)3位進(jìn)度管理方面的專家、2名某交通運(yùn)輸企業(yè)的智慧化管理咨詢講師，以及2名企業(yè)合作高校的管理科學(xué)與工程的專家，組成專家團(tuán)隊(duì)。專家團(tuán)隊(duì)在考慮賀巴高速公路項(xiàng)目的難點(diǎn)及智慧化管理優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)研究對(duì)高速公路進(jìn)度管理評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行匯總與篩選[11,14,19-20]，得到出現(xiàn)頻次比較高的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括資金充足率、進(jìn)度計(jì)劃合理度、工期節(jié)約率、施工過(guò)程中進(jìn)度管理情況等；通過(guò)借助無(wú)人機(jī)技術(shù)等信息化手段，在高速公路進(jìn)度管理效果評(píng)價(jià)過(guò)程中重點(diǎn)分析進(jìn)度智慧化管理需要具備的前提條件，實(shí)施進(jìn)度智慧化管理期間參與各方協(xié)調(diào)情況和對(duì)整體效果產(chǎn)生的影響，以及管理過(guò)程中達(dá)到的監(jiān)管能力情況，和項(xiàng)目最終所產(chǎn)生的效益等這幾個(gè)方面出發(fā)，在對(duì)比傳統(tǒng)高速公路進(jìn)度管理效果確定出的評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上，對(duì)上述指標(biāo)體系的框架模型進(jìn)一步優(yōu)化整理，形成一套關(guān)于高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。如表1所示。

表1 進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Progress intelligent management effect evaluation index system

1.2 高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的解釋與說(shuō)明

1.2.1 智慧化資源供應(yīng)水平

為改變傳統(tǒng)中，單一且粗獷的進(jìn)度管理方式，利用多元信息融合建立進(jìn)度智慧化管理信息平臺(tái)，對(duì)高速公路全壽命周期各個(gè)階段的進(jìn)度情況，實(shí)現(xiàn)智慧化、可視化管理。智慧化資源條件是實(shí)現(xiàn)高速公路進(jìn)度智慧化管理的前提條件，其供應(yīng)水平的高低直接影響進(jìn)度管理的效率，包括先進(jìn)軟硬件條件、進(jìn)度智慧化管理平臺(tái)的成熟度、智慧化操縱人員的技術(shù)水平、智能設(shè)備的選型以及資金的供應(yīng)情況。

1.2.2 組織管理及智慧文化

智慧化管理活動(dòng)是在人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)中展開(kāi)的，人員既是進(jìn)度智慧化管理的主體，也是項(xiàng)目管控的執(zhí)行者。在高速公路進(jìn)度管理過(guò)程中不可避免會(huì)有多座橋梁，隧道，路基填挖方等同時(shí)進(jìn)行，在參與方眾多、進(jìn)度數(shù)據(jù)繁雜的情況下，良好的智慧文化氛圍，對(duì)于一個(gè)企業(yè)項(xiàng)目能否按時(shí)完工主要取決于高效的組織管理。而對(duì)于組織管理水平主要體現(xiàn)在各級(jí)人員管理職責(zé)是否明確到位以及信息傳達(dá)的渠道。為確保進(jìn)度智慧化管理的有效實(shí)施，只有培養(yǎng)企業(yè)人員智慧文化，提高各參與方信息交流的及時(shí)高效性，才能實(shí)現(xiàn)進(jìn)度管理智慧化的轉(zhuǎn)變。因此，在組織管理及智慧文化方面，選取各參與方信息交流效率、職責(zé)分工明確度、各級(jí)人員的智慧文化素養(yǎng)、信息化技術(shù)的覆蓋率、上下級(jí)信息接收的及時(shí)性等指標(biāo)。

1.2.3 進(jìn)度智慧化管理效益水平

高速公路項(xiàng)目長(zhǎng)期以來(lái)存在“粗放式”管理現(xiàn)象，為提高進(jìn)度管理效率通常投入大量的人力、物力往往適得其反。將無(wú)人機(jī)傾斜攝影航測(cè)等新興先進(jìn)應(yīng)用到進(jìn)度管理中，可發(fā)揮巨大的經(jīng)濟(jì)效益。在施工前對(duì)施工場(chǎng)地獲取三維實(shí)景模型、提前完成施工進(jìn)度模擬，可規(guī)避施工中不可預(yù)見(jiàn)的難題，減少設(shè)計(jì)變更次數(shù)；其次在高速公路進(jìn)度管理過(guò)程中由于高邊坡、橋梁承臺(tái)人為檢測(cè)質(zhì)量問(wèn)題危險(xiǎn)性大，利用無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提升進(jìn)度管理效率，進(jìn)而縮短工期，使建設(shè)參與方獲取更大的收益。由于企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)度管理效益考慮的內(nèi)容龐雜，通過(guò)團(tuán)隊(duì)專家，選取工期節(jié)約率、進(jìn)度計(jì)劃變更次數(shù)、智能設(shè)備投資回報(bào)率、利益相關(guān)方的滿意度、高邊坡、承臺(tái)橋臺(tái)檢測(cè)過(guò)程事故發(fā)生率等指標(biāo)。

1.2.4 進(jìn)度智慧化監(jiān)管預(yù)警能力

高速公路進(jìn)度管理中由于缺乏創(chuàng)新理念、管控水平低以及管理下達(dá)時(shí)效性差造成的進(jìn)度窩工現(xiàn)象嚴(yán)峻，將無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)與BIM技術(shù)結(jié)合實(shí)時(shí)還原現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)度原貌，并對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的進(jìn)度數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化處理，指導(dǎo)管理人員按計(jì)劃施工，做到進(jìn)度管理實(shí)時(shí)追蹤；面對(duì)高速公路里程長(zhǎng)，施工環(huán)境復(fù)雜，在進(jìn)度管理過(guò)程中難以及時(shí)掌握現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)；需要的周轉(zhuǎn)材料如鋼筋混凝土模板等不能及時(shí)應(yīng)；對(duì)工程部位進(jìn)行施工監(jiān)測(cè)時(shí)存在不易到達(dá)、不易觀察的區(qū)域，容易出現(xiàn)管理盲區(qū)；只能查看到局部工點(diǎn)的安全、進(jìn)度狀況，難以做到全局總控、科學(xué)決策、適時(shí)調(diào)整。因此，在進(jìn)度智慧化監(jiān)管預(yù)警能力方面，選取現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)度原貌三維還原的精確度、材料供應(yīng)的狀態(tài)、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控能力、實(shí)際進(jìn)度填報(bào)與追蹤情況等指標(biāo)。

1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

由于高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)體系包含定性與定量指標(biāo)，評(píng)價(jià)者根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)與觀點(diǎn)，在確定權(quán)重過(guò)程中受主觀因素影響較大。為避免權(quán)重確定的片面性和缺少說(shuō)服力，因此應(yīng)用熵權(quán)法，通過(guò)專家打分的方式確定進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，分析步驟如下。

(1)構(gòu)造進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)決策矩陣A。根據(jù)從事進(jìn)度管理領(lǐng)域的專家對(duì)進(jìn)度智慧化管理的物質(zhì)條件一級(jí)指標(biāo)下B11～B16二級(jí)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行打分構(gòu)造決策矩陣A=(aij)m×n，其中aij為第i位專家對(duì)第j項(xiàng)指標(biāo)的打分值，m為專家人數(shù)，n為指標(biāo)數(shù)。

(2)消除指標(biāo)間的量綱差異，對(duì)決策矩陣A進(jìn)行歸一化處理得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣為

(1)

式(1)中：aij為第i位專家對(duì)第j項(xiàng)指標(biāo)的打分值；rij為標(biāo)準(zhǔn)化后的打分值。

(3)計(jì)算進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)B11～B44的信息熵ej為

(2)

(4)確定進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)B11～B44的權(quán)重wj為

(3)

2 基于灰色聚類法的進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)模型

2.1 劃分進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)分等級(jí)

灰類劃分的詳細(xì)程度由評(píng)價(jià)指標(biāo)的復(fù)雜程度決定。參考相關(guān)文獻(xiàn)[20]和專家咨詢意見(jiàn)將評(píng)價(jià)對(duì)象分為5個(gè)等級(jí)，據(jù)此將二級(jí)指標(biāo)的取值范圍也劃分為5種灰類，具體量化采用10分制。如表2所示。

表2 灰類評(píng)分等級(jí)與分值范圍Table 2 Grey grade and score range

2.2 混合中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)的構(gòu)造

按照進(jìn)度智慧化管理評(píng)價(jià)要求劃分灰類分別為差、低、中、良、優(yōu)5個(gè)等級(jí)。因此，相應(yīng)的評(píng)價(jià)灰類設(shè)為5個(gè)，設(shè)進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的各灰類等級(jí)向量為K=(k1,k2,k3,k4,k5)=(差，低，中，良，優(yōu))，相應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)如表3所示。

表3 各灰類等級(jí)白化權(quán)函數(shù)Table 3 Whitening weight function of each gray grade

2.3 計(jì)算綜合聚類系數(shù)

k=1,2,3,4,5

(4)

式(4)中：xij為一級(jí)指標(biāo)i下各二級(jí)指標(biāo)j的得分；ηij為一級(jí)指標(biāo)i下各二級(jí)指標(biāo)j的權(quán)重。

2.4 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)系數(shù)

基于無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的進(jìn)度智慧化管理效果綜合評(píng)價(jià)系數(shù)τk計(jì)算公式為

k=1,2,3,4,5

(5)

式(5)中：ηi為一級(jí)指標(biāo)i的權(quán)重。

3 高速公路進(jìn)度智慧化管理實(shí)施效果實(shí)證分析

廣西賀州至巴馬高速公路來(lái)賓至都安段項(xiàng)目起于來(lái)賓市，路線由東到西，終于河池市，總長(zhǎng)144 km，是賀巴高速公路網(wǎng)重要經(jīng)濟(jì)路段。本項(xiàng)目位于廣西中西部，具有局部地形復(fù)雜，橋隧工程量較大；區(qū)域不良地質(zhì)發(fā)育，且隱蔽性大；沿線經(jīng)過(guò)較多的山川且線路起伏大，交叉作業(yè)多；施工條件復(fù)雜，有效作業(yè)天數(shù)有限，工期壓力大等特點(diǎn)，建設(shè)難度和管理要點(diǎn)具有代表性。廣西賀州至巴馬高速公路來(lái)賓至都安段作為項(xiàng)目試驗(yàn)區(qū)，在進(jìn)度管理實(shí)施過(guò)程中利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)、BIM、物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合發(fā)揮智慧化管理新優(yōu)勢(shì)。高速公路建設(shè)過(guò)程中施工地理環(huán)境復(fù)雜多變，利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)獲取高分辨圖像，經(jīng)過(guò)處理檢查后導(dǎo)Virtuoso3D建立三維實(shí)景模型，通過(guò)結(jié)合BIM軟件系統(tǒng)形成可編輯的三維數(shù)字信息模型。在此基礎(chǔ)上將施工現(xiàn)場(chǎng)與設(shè)計(jì)、施工方案等信息融合并輸入到進(jìn)度智慧化管理平臺(tái)。管理人員可直接在客戶端操作，包括對(duì)實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃進(jìn)度對(duì)比分析與調(diào)整、工程現(xiàn)場(chǎng)施工進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控，如路基清表、橋墩和涵洞開(kāi)工情況做到全方位進(jìn)度管控?；诖耍ㄟ^(guò)引進(jìn)無(wú)人機(jī)等新興先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與集成、實(shí)時(shí)監(jiān)控、模擬分析、虛擬建造等對(duì)進(jìn)度管理的實(shí)施效果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

3.1 確定指標(biāo)權(quán)重

邀請(qǐng)5名專家根據(jù)指標(biāo)重要性等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各級(jí)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行打分，如表4所示。以此構(gòu)造高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的決策矩陣。將智慧化資源供應(yīng)水平的指標(biāo)權(quán)重決策矩陣歸一化處理后得到矩陣B為

表4 指標(biāo)重要性等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 4 Index importance grade standard

得到各二級(jí)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，結(jié)果如表5所示。同理，可以得到各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系綜合權(quán)重如表6所示。

表5 智慧化資源供應(yīng)水平各二級(jí)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重Table 5 Relative weight of secondary indicators of smart resource supply leve

表6 高速公路進(jìn)度智慧化管理效果評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 6 Evaluation index weight of Expressway schedule intelligent management effect

3.2 灰色聚類評(píng)價(jià)

通過(guò)將BIM、無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)集成應(yīng)用到進(jìn)度管理中與傳統(tǒng)進(jìn)度管理方法對(duì)比分析，并邀請(qǐng)專家，從智慧化資源供應(yīng)水平、組織管理及智慧文化、實(shí)施效益水平、監(jiān)管預(yù)警能力等方面分析各級(jí)指標(biāo)對(duì)進(jìn)度產(chǎn)生的效果影響程度。根據(jù)影響程度對(duì)各個(gè)因素對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分，取專家打分的平均值作為各個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值xij。

3.2.1 計(jì)算中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)

將觀測(cè)值xij代入白化權(quán)函數(shù)中，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)值。

3.2.2 計(jì)算綜合聚類系數(shù)

各一級(jí)指標(biāo)關(guān)于5個(gè)灰類的綜合聚類系數(shù)如表7所示。

表7 各指標(biāo)的中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)值Table 7 Triangular whitening weight function value of the center point of each index

3.2.3 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)系數(shù)

3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)灰類劃分最大原則，將新興信息技術(shù)與傳統(tǒng)進(jìn)度管理方法理論相結(jié)合，在高速公路進(jìn)度智慧化管理中可以達(dá)到較好的管理效果。同時(shí)根據(jù)綜合權(quán)重的占比，可以得出決定高速公路進(jìn)度智慧化管理效果的關(guān)鍵因素為現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)度原貌三維還原的精確度B41、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控能力B43、實(shí)際進(jìn)度填報(bào)與追蹤情況B44、智能設(shè)備投資回報(bào)率B33、工期節(jié)約率B31、智能設(shè)備選型(續(xù)航能力、穩(wěn)定性)B15，這6個(gè)指標(biāo)在提高高速公路進(jìn)度智慧化管理具有重要作用。在后期工程的信息化技術(shù)應(yīng)用中，管理人員可以借助進(jìn)度智慧化管理信息平臺(tái)對(duì)進(jìn)度計(jì)劃合理編制，同時(shí)各參與方可以對(duì)自己需要的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新或查詢，并結(jié)合自身的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行討論，優(yōu)化進(jìn)度。使高速公路建設(shè)全過(guò)程可視化、精細(xì)化和低碳化，從而達(dá)到進(jìn)度智慧化管理的目的。

4 結(jié)論

(1)在現(xiàn)有的進(jìn)度管理評(píng)價(jià)理論方法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用BIM、無(wú)人機(jī)傾斜攝影航測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)等新興先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合賀巴高速公路(來(lái)賓至都安段)項(xiàng)目特點(diǎn)以及進(jìn)度管理的難點(diǎn)，從智慧化資源供應(yīng)水平、組織管理及智慧文化、實(shí)施效益水平、監(jiān)控預(yù)警能力4個(gè)方面對(duì)進(jìn)度智慧化管理效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明該方法科學(xué)合理，驗(yàn)證了高速公路等線性工程進(jìn)度管理措施具有一定的實(shí)用性，也為后續(xù)研究提供了理論支持。

(2)進(jìn)度智慧化管理信息平臺(tái)是依托物聯(lián)網(wǎng)、BIM、無(wú)人機(jī)、大數(shù)據(jù)等多元信息技術(shù)融合的綜合性云平臺(tái)且貫穿于高速公路進(jìn)度管理全壽命周期。本文在選取智慧化資源供應(yīng)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的過(guò)程中，考慮所需的信息化技術(shù)、平臺(tái)等方面不夠全面，在后續(xù)研究實(shí)踐過(guò)程中需結(jié)合更多的高速公路等線性工程項(xiàng)目加以完善，使指標(biāo)選取更具有說(shuō)服力。