人工智能視角下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)改革探討

賴建英

（內(nèi)江職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 內(nèi)江 641100）

0 引言

2017 年7 月20 日，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)，這是我國首個(gè)面向2030 年的人工智能發(fā)展規(guī)劃，明確了我國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。其實(shí)，人工智能早已滲入人們生活的方方面面。以會(huì)計(jì)領(lǐng)域?yàn)槔?，早?016 年3 月10 日，德勤與Kira Systems 聯(lián)手，正式將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，打開了一個(gè)全新的時(shí)代；2017 年5 月26 日，普華永道推出機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案。會(huì)計(jì)專業(yè)視角下，人工智能時(shí)代已日漸臨近，對(duì)于簡(jiǎn)單而重復(fù)的會(huì)計(jì)工作及從事該工作的人員來說，在不遠(yuǎn)的將來被機(jī)器人取代不再是危言聳聽。面對(duì)如此嚴(yán)酷的客觀事實(shí)，對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)來說，如何能夠適應(yīng)未來社會(huì)及時(shí)代的變化成為目前高職院校面臨的極大挑戰(zhàn)。隨著教育行業(yè)市場(chǎng)化不斷深入，高職院校在整個(gè)市場(chǎng)中所面臨的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。在其日常教學(xué)管理過程中，只有從人工智能角度出發(fā)進(jìn)行會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革，才能使學(xué)員在走出校門后能夠更好地適應(yīng)時(shí)代的變化，并為其所服務(wù)的企事業(yè)單位發(fā)揮應(yīng)有的作用［1］。

1 人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的影響

人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的影響是顯而易見的。這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿耐瞥霰厝粫?huì)提高會(huì)計(jì)工作的效率，這樣勢(shì)必會(huì)使得企事業(yè)單位對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員的需求減少。與此同時(shí)，人工智能時(shí)代更加需要復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，并且要求會(huì)計(jì)人員的自主學(xué)習(xí)能力不斷提升。因此，對(duì)高職院校來說，面對(duì)人工智能的到來，如何培養(yǎng)會(huì)計(jì)學(xué)科人才、如何改革自身的會(huì)計(jì)專業(yè)，將成為其未來需要考慮的問題。

1.1 對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員需求減少

近年來，人工智能機(jī)器人在各個(gè)領(lǐng)域開始逐漸替代人來完成一定的工作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作自然也不例外?？陀^地講，人工智能推出的時(shí)間不久，在實(shí)際應(yīng)用中仍舊會(huì)出現(xiàn)較多問題，但這并不能改變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作未來人工智能化的趨勢(shì)。對(duì)未來基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作來說，人工智能基本可以替代一些較為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，如制單、報(bào)稅、報(bào)表等［2］。這樣一來將大大減少會(huì)計(jì)人員的工作量，也會(huì)使得社會(huì)對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員的需求減少，這是未來財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作發(fā)展的必然。

1.2 對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才需求增大

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，人工智能、大數(shù)據(jù)等高科技以及信息化、數(shù)字化的科學(xué)技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)得以廣泛應(yīng)用，使其他學(xué)科與會(huì)計(jì)學(xué)之間的聯(lián)系也變得愈發(fā)緊密，如數(shù)學(xué)、外語、邏輯等學(xué)科的知識(shí)已成為財(cái)務(wù)人員必須具備的基礎(chǔ)文化素養(yǎng)。因此，對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)來說，其要求財(cái)務(wù)人員不單單掌握財(cái)務(wù)技能，還需要掌握其他學(xué)科知識(shí)及技能，從而將會(huì)計(jì)人員打造成多面手的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。未來絕大多數(shù)用人單位需要的是具備管理、創(chuàng)新、合作、業(yè)務(wù)等多方面綜合能力較強(qiáng)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，這樣才能夠更好地完成各項(xiàng)工作任務(wù)，同時(shí)這類人才也會(huì)在人才市場(chǎng)中更受歡迎［3］。

1.3 對(duì)會(huì)計(jì)人員自主學(xué)習(xí)要求更高

會(huì)計(jì)工作必須“活到老、學(xué)到老”。在信息大爆炸的今天，用人單位對(duì)會(huì)計(jì)人員自主學(xué)習(xí)的要求越來越高，尤其是在人工智能時(shí)代，單位對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求減少，必然要求會(huì)計(jì)人員向更高層次的學(xué)科、級(jí)別挺進(jìn)。因此，會(huì)計(jì)人員要想在職業(yè)生涯中保持良好的業(yè)務(wù)能力，僅僅依靠學(xué)校中所學(xué)的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有密切關(guān)注會(huì)計(jì)行業(yè)知識(shí)更新，并不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，才能避免被時(shí)代淘汰，而在這一背景下，自主學(xué)習(xí)能力對(duì)會(huì)計(jì)人員來說顯然是至關(guān)重要的［4］。

2 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)改革策略

對(duì)高職院校來說，以往培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力，并使其在未來用人單位從事一些較為初級(jí)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作在人工智能時(shí)代將無法適應(yīng)整體社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程。因此，對(duì)高職院校來說，應(yīng)從轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)戰(zhàn)略、推動(dòng)課程體系創(chuàng)新、加速新課程開發(fā)、重視軟硬件教學(xué)設(shè)施建設(shè)、強(qiáng)化產(chǎn)教融合等五個(gè)方面著手改革會(huì)計(jì)專業(yè)。

2.1 轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)戰(zhàn)略

會(huì)計(jì)知識(shí)與技能是會(huì)計(jì)專業(yè)的重點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容，也是學(xué)生未來參加工作的重要基礎(chǔ)。然而，人工智能背景下，許多企業(yè)將基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作交由人工智能機(jī)器人完成，因此不會(huì)再招聘會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員。對(duì)高職院校來說，也應(yīng)由此轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)戰(zhàn)略。具體來說，一方面，高職院?？梢詮呐囵B(yǎng)在校學(xué)生的高級(jí)會(huì)計(jì)技能入手，將其打造成中、高級(jí)會(huì)計(jì)人才，這樣可以避免出現(xiàn)學(xué)生未來就業(yè)難的現(xiàn)象；另一方面，高職院?？梢耘囵B(yǎng)復(fù)合型人才為目標(biāo)，從其他學(xué)科入手培養(yǎng)學(xué)生多種知識(shí)技能，以增強(qiáng)其綜合性技能［5］。

2.2 推動(dòng)課程體系創(chuàng)新

人工智能時(shí)代的到來，要求高職院校及時(shí)更新現(xiàn)有課程，推動(dòng)課程體系創(chuàng)新及完善。一方面，人工智能的應(yīng)用使得許多企業(yè)告別了基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，因而對(duì)高職院校來講，可以有針對(duì)性地取消一些基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)培訓(xùn)課程；另一方面，人工智能的推出使企業(yè)更加重視高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才，學(xué)校也可以從企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部控制，有效規(guī)避稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化投資決策管理等幾方面入手，推出一些較為新穎的課程來適應(yīng)用人單位的需要［6］。

2.3 加速新課程開發(fā)

人工智能的應(yīng)用必然對(duì)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息化等方面提出更高層次的要求。因此，對(duì)高職院校來說，可以新增一些課程來滿足這方面的需要。例如，可以增加計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析等課程。同時(shí)，一些會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作被取代后，要求會(huì)計(jì)工作內(nèi)容向財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策方向發(fā)展，因此高職院校應(yīng)該加速新課程的開發(fā)，以彌補(bǔ)目前教學(xué)中所存在的不足［7］。

2.4 重視軟硬件教學(xué)設(shè)施建設(shè)

會(huì)計(jì)專業(yè)屬于文史類專業(yè)，在人工智能推出以前，對(duì)軟件、硬件方面的要求相對(duì)較少，學(xué)校教學(xué)以教材為主，沒有其他方面的過多要求。然而，在人工智能模式下，對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生來說，未來需要面對(duì)的是計(jì)算機(jī)、IT、信息化、大數(shù)據(jù)等方面的工作內(nèi)容，因此也要求學(xué)校提供相對(duì)應(yīng)的軟硬件設(shè)施。同時(shí)，要求高職院校加大資金、人員、物資方面的投入力度，為會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的開展提供條件。例如，會(huì)計(jì)行業(yè)各類崗位需要借助人工智能設(shè)備來完成相關(guān)工作，高職院校也可以引進(jìn)一些設(shè)備來模擬教學(xué)，從而增強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手實(shí)操能力［8］。

2.5 強(qiáng)化產(chǎn)教融合

會(huì)計(jì)專業(yè)十分重視實(shí)踐操作，即使是在人工智能體系下，也要求學(xué)生具備一定的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，會(huì)計(jì)專業(yè)目前仍舊有證書、等級(jí)等方面的要求，因而在以往的日常教學(xué)中，許多學(xué)校還是注重證書、會(huì)計(jì)資質(zhì)等方面的培養(yǎng)。這樣一來，即使學(xué)生考取了一定的資格，也可能出現(xiàn)高分低能的問題。鑒于此，高職院校可從產(chǎn)教融合入手，與行業(yè)內(nèi)有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)聯(lián)合，也可以與一些企業(yè)簽訂實(shí)習(xí)合作，采取委托培養(yǎng)的方式，借鑒“前店后廠”的模式進(jìn)行教學(xué)，這樣可以不斷培養(yǎng)學(xué)生的操作能力［9］。

3 結(jié)語

人工智能時(shí)代的到來給基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作帶來的影響是全方位的，既給高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)帶來了一定的挑戰(zhàn)，也對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了更高的要求，作為以學(xué)生良好就業(yè)為目標(biāo)的高職院校，必須圍繞會(huì)計(jì)人才的全新要求開展會(huì)計(jì)專業(yè)改革。對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生來說，僅掌握一些基礎(chǔ)的專業(yè)知識(shí)及技能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要有信息化、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)作為支撐，從而應(yīng)對(duì)新時(shí)代的挑戰(zhàn)。對(duì)高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)來說，應(yīng)重視此次改革所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從人工智能視角對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)模式進(jìn)行改革，以期達(dá)到應(yīng)有的效果［10］。