人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)探析

李術(shù)英

（福建海洋職業(yè)技術(shù)學(xué)校，福州 350011）

0 引言

從1956 年美國達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”的概念后，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展。2017 年，德勤等四大國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，沖擊了整個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?，F(xiàn)有會(huì)計(jì)人才無法滿足社會(huì)需求，會(huì)計(jì)教育模式改革勢在必行。

1 人工智能對會(huì)計(jì)人才需求的影響

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人已引入部分企業(yè)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，它替代了大量內(nèi)容固化、技術(shù)含量低、重復(fù)性高的人工操作，如會(huì)計(jì)憑證的填制、賬簿的登記、報(bào)表的編制等會(huì)計(jì)核算工作，提高財(cái)務(wù)工作效率和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的同時(shí)，意味著會(huì)計(jì)核算工作正在被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代。同時(shí)云報(bào)銷、云存貨管理、網(wǎng)上報(bào)稅等智能化財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用，電子發(fā)票、智能支付、電子檔案的出現(xiàn)等，使得現(xiàn)金出納、檔案管理、會(huì)計(jì)核算等傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位不斷受到擠壓，許多基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作將被取代，會(huì)計(jì)人才需求的質(zhì)和量將發(fā)生巨變。人工智能時(shí)代下，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才需求逐步減少，會(huì)計(jì)職能從核算與監(jiān)督的基本職能轉(zhuǎn)向計(jì)劃、分析、預(yù)測、決策、控制等會(huì)計(jì)拓展職能，不斷向管理會(huì)計(jì)延伸，未來會(huì)計(jì)行業(yè)亟需能分析、善管理、知戰(zhàn)略的復(fù)合創(chuàng)新型人才。社會(huì)對會(huì)計(jì)人才需求的這種轉(zhuǎn)變，沖擊最大的是高職類院校，因?yàn)樨?cái)務(wù)機(jī)器人取代的核心人才正是目前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)的人才。為此，高職院校應(yīng)把握AI 技術(shù)應(yīng)用初期的過渡契機(jī)，優(yōu)化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，為社會(huì)輸送符合時(shí)代和市場需求的會(huì)計(jì)人才。

2 人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題

2.1 對會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的轉(zhuǎn)變認(rèn)識不足

伴隨著人工智能技術(shù)的成熟和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)工作正快速地邁向智能化。面對這種變化，不同人員有著不同的認(rèn)知。目前，大部分學(xué)生對人工智能的認(rèn)識流于表面，并未認(rèn)識到人工智能引發(fā)社會(huì)對會(huì)計(jì)人才需求的轉(zhuǎn)變。也有部分悲觀者認(rèn)為會(huì)計(jì)工作終將被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代，未來會(huì)計(jì)行業(yè)將不復(fù)存在。許多學(xué)校輕視了人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊力，未及時(shí)調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，仍以核算型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)為重點(diǎn)，或者雖然調(diào)整了培養(yǎng)方法卻并未真正落實(shí)到位。

2.2 課程結(jié)構(gòu)缺乏合理性

在人工智能的沖擊下，高職院校在課程結(jié)構(gòu)方面暴露出以下問題。①課程設(shè)置偏向核算型課程?，F(xiàn)有會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)計(jì)的重點(diǎn)普遍以會(huì)計(jì)核算能力、電算化操作能力為主，把經(jīng)濟(jì)法、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、出納實(shí)務(wù)、財(cái)經(jīng)法規(guī)作為專業(yè)基礎(chǔ)課程，把初級會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、中級會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、行業(yè)會(huì)計(jì)、審計(jì)實(shí)務(wù)、納稅實(shí)務(wù)、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等作為專業(yè)核心課程，這些課程占據(jù)了除公共課外絕大部分課時(shí)，尤其初、中級會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)課程占有的課時(shí)比例最多。其他如管理學(xué)、個(gè)人理財(cái)、保險(xiǎn)學(xué)等課程僅作為選修課程，由于學(xué)生和學(xué)校都不夠重視，其他課程僅作為可有可無的存在。②缺少人工智能方面的課程。由于是人工智能技術(shù)應(yīng)用的初期，并未引起各高職院校的足夠重視，高職院校極少專門開設(shè)與人工智能相關(guān)的課程，甚至沒有開設(shè)。③重考證輕通識課。傳統(tǒng)院校以考證為抓手，功利化現(xiàn)象嚴(yán)重，占用大量課時(shí)和精力，忽視職業(yè)素養(yǎng)課和人文知識課，相關(guān)課程開設(shè)形式化，內(nèi)容較為落后。

另外，在AI 技術(shù)應(yīng)用初期，高職院校專業(yè)教師企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不夠豐富，普遍缺乏人工智能相關(guān)知識，無法有效結(jié)合財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用進(jìn)行教學(xué)，會(huì)計(jì)電算化課程普遍未與財(cái)務(wù)云共享服務(wù)相融合，致使理論與實(shí)踐脫節(jié)，影響學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)水平。

2.3 實(shí)踐環(huán)節(jié)存在不足

高職院校普遍設(shè)有會(huì)計(jì)分崗實(shí)訓(xùn)、綜合實(shí)訓(xùn)實(shí)踐環(huán)節(jié)，多通過手工記賬方式或過時(shí)的會(huì)計(jì)電算化軟件進(jìn)行，明顯不能滿足當(dāng)前企業(yè)對會(huì)計(jì)人才的需求。

3 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)建議

3.1 轉(zhuǎn)變教育理念

未來人工智能將呈指數(shù)級發(fā)展趨勢，人們應(yīng)當(dāng)清楚地意識到它不僅給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來沖擊，同樣也會(huì)為會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)提供契機(jī)。人工智能的應(yīng)用離不開人的操作，作為新時(shí)代的大學(xué)生，應(yīng)化被動(dòng)學(xué)習(xí)為自主學(xué)習(xí)，在掌握好會(huì)計(jì)專業(yè)知識的同時(shí)，提升創(chuàng)新意識，提升自身的核心競爭力。作為人才培育院校，要有人機(jī)互動(dòng)的培養(yǎng)理念，立足當(dāng)下和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，以創(chuàng)造價(jià)值管理為出發(fā)點(diǎn)，以“泛會(huì)計(jì)”教育理念為指導(dǎo)，轉(zhuǎn)基礎(chǔ)應(yīng)用型人才為管理型復(fù)合型人才，為社會(huì)培養(yǎng)有長遠(yuǎn)競爭力的會(huì)計(jì)人才。

3.2 構(gòu)建多元化課程體系

智能會(huì)計(jì)時(shí)代是會(huì)計(jì)人與機(jī)器人相融合的時(shí)代。面對會(huì)計(jì)人才需求的轉(zhuǎn)型，高職院校應(yīng)把握機(jī)遇，優(yōu)化課程體系，以人機(jī)互動(dòng)的核心導(dǎo)向模式，從傳統(tǒng)的核算技術(shù)型人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向管理綜合型人才培養(yǎng)，創(chuàng)建“專業(yè)課程+智能課程+通識課程”多層次、多維度的課程體系，具體如下。

3.2.1 壓縮傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程

應(yīng)刪除與時(shí)代發(fā)展相脫節(jié)的課程，如會(huì)計(jì)手工記賬、商品流通企業(yè)會(huì)計(jì)，適當(dāng)降低會(huì)計(jì)核算類課程比例，如基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，并合理控制課程難度。

3.2.2 調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置

要轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的傳統(tǒng)核心地位，凸顯管理會(huì)計(jì)的重要作用，強(qiáng)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理之間的有機(jī)融合，增加風(fēng)險(xiǎn)管控、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、數(shù)據(jù)整合分析、企業(yè)運(yùn)營與管理等具有核心競爭力的課程，同時(shí)應(yīng)將計(jì)算機(jī)知識融入學(xué)生日常學(xué)習(xí)中，加強(qiáng)跨學(xué)科教學(xué)，如Excel 與財(cái)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘等課程的學(xué)習(xí)，提高學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)。

3.2.3 增加與人工智能相適應(yīng)的課程

為順應(yīng)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求的變化，教育手段上須引入大數(shù)據(jù)、云平臺等新興技術(shù)平臺，課程設(shè)置上須加入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、財(cái)務(wù)共享等內(nèi)容，如云會(huì)計(jì)、人工智能會(huì)計(jì)、共享會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用、企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)共享中心等，以更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，讓人機(jī)結(jié)合的效能最大化發(fā)揮。

3.2.4 加強(qiáng)通識課程學(xué)習(xí)

人工智能時(shí)代，知識更新迅速，職業(yè)院校應(yīng)摒棄重專業(yè)知識和技能的傳授、輕綜合能力培養(yǎng)的傳統(tǒng)教育模式，并加強(qiáng)通識課程的教學(xué)，如職業(yè)生涯規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)新生、會(huì)計(jì)文化、公關(guān)禮儀、職業(yè)指導(dǎo)等，提高學(xué)生綜合素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生溝通協(xié)調(diào)能力、深化學(xué)習(xí)能力和職業(yè)適應(yīng)能力。

3.3 加大師資隊(duì)伍建設(shè)力度

教師作為知識的傳播者和引導(dǎo)者，從某種程度上說，其水平與培養(yǎng)學(xué)生的質(zhì)量成正相關(guān)。因此，建設(shè)一支理論過硬、實(shí)踐豐富、掌握一定AI 技術(shù)的教師隊(duì)伍，是人工智能時(shí)代高職院校有效推進(jìn)會(huì)計(jì)專業(yè)人才轉(zhuǎn)型的根本保證。要加大對會(huì)計(jì)專業(yè)教師的培訓(xùn)力度，加強(qiáng)關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn)，讓教師從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)的狹隘視野中“走出去”，轉(zhuǎn)變觀念，樹立深化學(xué)習(xí)、終生學(xué)習(xí)的理念，探索人機(jī)的融合。

3.4 加強(qiáng)校企合作

要加大校企合作的深度和廣度，將企業(yè)智能會(huì)計(jì)模式引進(jìn)企業(yè)，成立校內(nèi)財(cái)務(wù)共享中心仿真實(shí)訓(xùn)室。尤其要多和已成熟應(yīng)用智能化機(jī)器人的企業(yè)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行合作，建立穩(wěn)定的校外機(jī)器人產(chǎn)業(yè)實(shí)訓(xùn)基地，不僅方便教師下企業(yè)實(shí)習(xí)，也為會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生提供校外實(shí)踐場所，從而為學(xué)生創(chuàng)設(shè)出寬領(lǐng)域、多角度、體驗(yàn)式的實(shí)踐平臺，同時(shí)可以從校企合作等單位引進(jìn)人工智能專業(yè)人才，提升教師隊(duì)伍素質(zhì)，形成專兼職結(jié)合的師資力量，更好地落實(shí)業(yè)財(cái)融合的理念，使人才培養(yǎng)與社會(huì)需求接軌。

4 結(jié)語

人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響不可逆轉(zhuǎn)，社會(huì)對會(huì)計(jì)人才的需求已發(fā)生變化，各類高職院校應(yīng)抓住變革機(jī)會(huì)，調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，探索適合自己的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式，為社會(huì)培養(yǎng)出管理型復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，以順應(yīng)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展趨勢。