人工智能時(shí)代民辦工科高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)
——以廣東理工學(xué)院為例

楊 文

（廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，廣東 肇慶526000）

一、引言

2017年，德勤率先推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，緊接著，畢馬威、普華永道、安永也相繼推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人以及機(jī)器人解決方案，至此，人工智能正式應(yīng)用于會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域。

在經(jīng)歷了會(huì)計(jì)電算化和財(cái)務(wù)信息化之后，面對(duì)人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)正在積極適應(yīng)，與此同時(shí)，對(duì)各大高校培養(yǎng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才也提出了新的要求。及時(shí)更新高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)符合人工智能時(shí)代企業(yè)需求的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才，成為人工智能時(shí)代高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的重中之重。

二、人工智能時(shí)代民辦工科高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的設(shè)立，意在為社會(huì)提供符合專業(yè)需求的會(huì)計(jì)人才，主要就業(yè)崗位包括會(huì)計(jì)、出納、稅務(wù)、資金運(yùn)營(yíng)等財(cái)務(wù)相關(guān)崗位。人工智能會(huì)計(jì)趨勢(shì)下，財(cái)務(wù)崗位分為前臺(tái)、中臺(tái)及后臺(tái)三個(gè)部分。其中，前臺(tái)財(cái)務(wù)崗位包括一線業(yè)務(wù)人員、財(cái)務(wù)方案規(guī)劃師等；中臺(tái)財(cái)務(wù)崗位包括規(guī)則維護(hù)員、例外管理崗、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化崗、客戶服務(wù)崗等；后臺(tái)財(cái)務(wù)崗位包括財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)分析師、算法工程師、管理層等。同時(shí)，對(duì)于財(cái)務(wù)人員也提出了新的要求，不僅需要具有扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)，且需較強(qiáng)的業(yè)務(wù)規(guī)則搭建、測(cè)試及驗(yàn)證、數(shù)據(jù)建模分析及軟件運(yùn)用等能力。因此，人工智能時(shí)代，復(fù)合型會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才是各大高校人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)形成的挑戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)各大高校紛紛采取相應(yīng)的措施。2019年，浙江大學(xué)管理學(xué)院開(kāi)設(shè)智能財(cái)務(wù)班（會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)），圍繞“公司財(cái)務(wù)+人工智能+大數(shù)據(jù)”深度融合，橫向構(gòu)建跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)體系。該班畢業(yè)生將具有如下能力：通曉國(guó)際會(huì)計(jì)商業(yè)語(yǔ)言和全球戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理理論及應(yīng)用知識(shí)；具備扎實(shí)的人工智能、信息技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論基礎(chǔ)及應(yīng)用能力；面對(duì)多變的國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融和市場(chǎng)環(huán)境，能夠利用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行分析和決策；能夠勝任智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)等創(chuàng)新工作。同年，南京審計(jì)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)（智能會(huì)計(jì)方向）卓越班，培養(yǎng)目標(biāo)為：遵循“厚基礎(chǔ)、寬口徑、強(qiáng)能力”的人才培養(yǎng)理念，突出會(huì)計(jì)學(xué)科知識(shí)與智能分析技術(shù)的交叉融合，加強(qiáng)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等基礎(chǔ)理論與方法在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，使學(xué)生成為具備會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力的智慧型、創(chuàng)新型的卓越人才。與此同時(shí)，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)（智能會(huì)計(jì)）班，積極開(kāi)展人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新與改革。2020年，中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)學(xué)（智能會(huì)計(jì)方向）專業(yè)，意在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)上市公司業(yè)績(jī)的案例，并使用智能會(huì)計(jì)在自然語(yǔ)言處理（NLP）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、定位分析和可視化等方面的應(yīng)用技術(shù)，掌握智能會(huì)計(jì)專業(yè)方向的理論及技能、運(yùn)用人工智能的技術(shù)原理及專業(yè)知識(shí)。

目前，對(duì)于人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)，各公辦、民辦高校均在積極適應(yīng)，從智能會(huì)計(jì)班到智能會(huì)計(jì)專業(yè)，以及智能會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院等，形式多樣。受國(guó)家政策鼓勵(lì)，公辦高校在智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面進(jìn)行的探索較多，民辦高校雖緊跟時(shí)代步伐，但受限于成本、師資等方面的原因，較少有成熟的智能會(huì)計(jì)培養(yǎng)模式。尤其作為民辦工科高校，其主流專業(yè)集中于工科類，對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)的重視度有所降低，更加不利于人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的進(jìn)一步改革。

三、人工智能時(shí)代民辦工科高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題

本文以廣東理工學(xué)院作為研究樣本，對(duì)民辦工科高校在人工智能時(shí)代進(jìn)行會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)改革中存在的問(wèn)題，以及采取的相關(guān)措施進(jìn)行探討與分析，以期為人工智能時(shí)代民辦工科高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)提供可行建議。

目前，廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的專業(yè)課程設(shè)置基本上以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)理論課程為主。為應(yīng)對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展，廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，開(kāi)設(shè)了會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)智能財(cái)務(wù)方向班，目前采取與達(dá)內(nèi)集團(tuán)合作的形式，由其提供相關(guān)師資，以達(dá)到培養(yǎng)人工智能會(huì)計(jì)人才的目標(biāo)。但由于多方因素的影響，僅開(kāi)設(shè)2019級(jí)1期，僅1個(gè)教學(xué)班，共45人。

廣東理工學(xué)院在進(jìn)行人工智能會(huì)計(jì)探索的過(guò)程中，主要存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題：

（一）人工智能會(huì)計(jì)對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)產(chǎn)生沖擊

目前，廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)為：培養(yǎng)符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，具有較高道德文化素養(yǎng)和法紀(jì)觀念，有較強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感，具備創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識(shí)與合作能力的德智體美勞全面發(fā)展的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。具體表現(xiàn)為：學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握經(jīng)濟(jì)、管理、法律和會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)和學(xué)習(xí)能力，具備會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作、審計(jì)監(jiān)督、納稅申報(bào)和會(huì)計(jì)軟件操作等基本技能與實(shí)踐能力。

然而，財(cái)務(wù)共享中心的出現(xiàn)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的興起，均對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)產(chǎn)生了巨大沖擊。以智聯(lián)招聘上金蝶軟件（中國(guó)）有限公司招聘崗位——智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理為例，該崗位需要應(yīng)聘者有較深厚的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)背景、熟悉國(guó)際上主流的財(cái)務(wù)軟件、從事過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，對(duì)新技術(shù)，特別是對(duì)AI與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在財(cái)務(wù)應(yīng)用有濃厚的研究興趣，既懂財(cái)務(wù)又懂新技術(shù)中的。未來(lái)，人工智能會(huì)計(jì)類崗位將會(huì)逐漸增加，企業(yè)需要更多具備人工智能與會(huì)計(jì)學(xué)知識(shí)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。但以廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)來(lái)看，并不能適應(yīng)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新需求。這也是各大民辦工科高校的共性問(wèn)題。

（二）會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系尚未符合人工智能會(huì)計(jì)要求

廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系由校內(nèi)、校外兩個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成。其中，校內(nèi)環(huán)節(jié)主要集中于實(shí)驗(yàn)室教學(xué)，含《財(cái)務(wù)決策綜合實(shí)驗(yàn)》《企業(yè)會(huì)計(jì)綜合實(shí)驗(yàn)》《ERP沙盤模擬實(shí)驗(yàn)》及《財(cái)會(huì)商圈綜合實(shí)驗(yàn)》《會(huì)計(jì)信息化》等課程。校外實(shí)踐環(huán)節(jié)，則為“3+1”培養(yǎng)模式，即3年在校綜合教育與為期1年的企業(yè)綜合實(shí)踐，學(xué)生在大四學(xué)年，可選擇學(xué)校合作企業(yè)，也可自行選擇其他企業(yè)進(jìn)行企業(yè)綜合實(shí)踐，提升自身的實(shí)際會(huì)計(jì)工作能力。

從廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系可知，校內(nèi)實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)置的課程較為傳統(tǒng)，相關(guān)會(huì)計(jì)操作軟件較為單一和落后，不能適應(yīng)企業(yè)會(huì)計(jì)軟件的差異化需要與更新速度。同時(shí)，課程設(shè)置未涉及人工智能會(huì)計(jì)軟件操作課程，尚不能培養(yǎng)學(xué)生人工智能會(huì)計(jì)實(shí)踐操作方面的能力。另外，從近兩年會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)大四學(xué)生的企業(yè)綜合實(shí)踐情況來(lái)看也存在著一些問(wèn)題：第一，部分學(xué)生并未從事會(huì)計(jì)相關(guān)崗位，無(wú)法將會(huì)計(jì)學(xué)理論知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合；第二，多數(shù)學(xué)生從事記賬、報(bào)稅等基礎(chǔ)性工作，且所在企業(yè)規(guī)模較小，難以接觸到人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域?？傮w而言，目前的實(shí)踐教學(xué)體系無(wú)法為學(xué)生提供人工智能會(huì)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，也難以使學(xué)生在實(shí)習(xí)工作中掌握人工智能會(huì)計(jì)軟件的應(yīng)用，尚未符合人工智能會(huì)計(jì)對(duì)人工智能會(huì)計(jì)軟件熟練運(yùn)用的要求。

（三）會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)理論課程設(shè)置難以滿足人工智能會(huì)計(jì)需求

根據(jù)廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，目前設(shè)置的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)理論課程主要分為公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)選修課程等類別。其中專業(yè)基礎(chǔ)課程主要有《管理學(xué)》《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)》《審計(jì)基礎(chǔ)》《經(jīng)濟(jì)法》等，專業(yè)核心課主要有《中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》《高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》《成本與管理會(huì)計(jì)》《財(cái)務(wù)管理》等。理論課程的設(shè)置較為符合傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)人才的培養(yǎng)，比較合理且有層次。但是，缺乏與人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)的課程，學(xué)生無(wú)法學(xué)習(xí)到人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)理論知識(shí)，不利于其未來(lái)的就業(yè)。

（四）會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)師資隊(duì)伍難以滿足人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)需要

近年來(lái)，民辦高校發(fā)展迅速，吸引了大量師資隊(duì)伍。廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院現(xiàn)有專任教師120人，其中具有正高職稱的教師4人，副高職稱教師20人，中級(jí)職稱52人。教師中具有碩士學(xué)位者76人，占專任教師的比例為63.33%。在專業(yè)職稱證書方面，高級(jí)會(huì)計(jì)師、高級(jí)經(jīng)濟(jì)師等12人，中級(jí)會(huì)計(jì)師、中級(jí)金融師、中級(jí)經(jīng)濟(jì)師等48人，“雙師型”隊(duì)伍龐大。師資隊(duì)伍整體偏年輕化，35周歲以下青年教師70人，比例為58.33%。專任教師中，獲得管理學(xué)相關(guān)學(xué)位教師比例為73.33%，獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)學(xué)位教師比例為11.67%。

人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)涉及《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》《區(qū)塊鏈應(yīng)用》《Python編程》《人工智能應(yīng)用》《信息檢索與數(shù)據(jù)處理》《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理》等方面的課程，但廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)現(xiàn)有的師資隊(duì)伍并不能滿足人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)需要。首先，專任教師所學(xué)專業(yè)集中于管理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)，基本不涉及計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)，無(wú)法勝任人工智能會(huì)計(jì)的課程教學(xué)需要。其次，“雙師型”教師主要集中于會(huì)計(jì)師、經(jīng)濟(jì)師等方面，并未涉及人工智能，不能滿足人工智能會(huì)計(jì)證書學(xué)習(xí)需要。第三，專任教師基本均未從事過(guò)人工智能會(huì)計(jì)方面的工作，不能滿足人工智能會(huì)計(jì)的實(shí)踐教學(xué)需要。

四、人工智能時(shí)代民辦工科高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)建議

（一）調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)

為應(yīng)對(duì)人工智能會(huì)計(jì)對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)產(chǎn)生的沖擊，民辦工科高校需及時(shí)調(diào)整會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)。以廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整為例，應(yīng)轉(zhuǎn)為培養(yǎng)符合區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人工智能會(huì)計(jì)人才。具體要求為：學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握經(jīng)濟(jì)、管理、法律和會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)和學(xué)習(xí)能力，具備會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作、審計(jì)監(jiān)督、納稅申報(bào)和會(huì)計(jì)軟件操作等基本技能與實(shí)踐能力。同時(shí)，具備人工智能、信息技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用方面的理論知識(shí)，能熟練進(jìn)行財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析，并使用智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，具有與人工智能設(shè)計(jì)師進(jìn)行溝通的能力。即，將會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)從會(huì)計(jì)專業(yè)性人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)為集會(huì)計(jì)學(xué)與人工智能為一體的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。

（二）構(gòu)建符合人工智能會(huì)計(jì)要求的實(shí)踐教學(xué)體系

鑒于目前民辦工科院校已有的實(shí)踐教學(xué)體系多數(shù)尚未符合人工智能會(huì)計(jì)要求，需根據(jù)人工智能會(huì)計(jì)的要求及時(shí)構(gòu)建與之適應(yīng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。以廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的構(gòu)建為例：首先，依然分為校內(nèi)、校外兩個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)，繼續(xù)采用“3+1”培養(yǎng)模式；其次，對(duì)于校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)，應(yīng)及時(shí)引入人工智能相關(guān)的實(shí)踐課程，增強(qiáng)學(xué)生人工智能會(huì)計(jì)軟件操作能力；最后，對(duì)于校外實(shí)踐教學(xué)，一方面，引導(dǎo)學(xué)生積極選擇與人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)的企業(yè)或崗位進(jìn)行綜合實(shí)踐，另一方面，加強(qiáng)與用友、金蝶等人工智能會(huì)計(jì)軟件研發(fā)企業(yè)的合作，打通學(xué)生進(jìn)入智能財(cái)務(wù)企業(yè)實(shí)習(xí)的渠道。

（三）引入人工智能相關(guān)理論課程

以廣東理工學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)為例，在理論課程設(shè)置方面，分為通識(shí)課與專業(yè)課兩大類，通識(shí)課依舊集中于《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》《英語(yǔ)》《數(shù)學(xué)》等傳統(tǒng)課程，但在專業(yè)課設(shè)置方面，需適當(dāng)減少重復(fù)性的理論課程，增加《Python編程基礎(chǔ)》《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》《云計(jì)算》等人工智能方面的理論課程。

（四）提升師資隊(duì)伍人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)能力

首先，要提升會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)專任教師人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)能力。一方面，利用寒暑假時(shí)間，安排教師進(jìn)入智能財(cái)務(wù)企業(yè)工作或見(jiàn)習(xí)；另一方面，開(kāi)展“線上+線下”人工智能教學(xué)培訓(xùn)；同時(shí)，安排教師前往國(guó)內(nèi)人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)領(lǐng)先的學(xué)校進(jìn)行學(xué)習(xí)。其次，要充分利用學(xué)?，F(xiàn)有師資。廣東理工學(xué)院作為理工類高校，并不缺乏計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等方面的師資，但這些師資集中于信息學(xué)院、工業(yè)自動(dòng)化系等院系，無(wú)法直接為會(huì)計(jì)學(xué)院的教學(xué)提供服務(wù)。應(yīng)充分調(diào)動(dòng)現(xiàn)有的可用師資，從課程安排到績(jī)效核算等方面建立相應(yīng)的制度，以促進(jìn)現(xiàn)有師資跨院系使用。第三，引進(jìn)具有人工智能和會(huì)計(jì)學(xué)知識(shí)的復(fù)合型教師。在進(jìn)行專任教師招聘時(shí)，側(cè)重有人工智能方面的理論學(xué)習(xí)經(jīng)歷，或有人工智能會(huì)計(jì)方面的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

五、總結(jié)

隨著人工智能在會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求不僅是擁有會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)與軟件操作能力，還需擁有人工智能相關(guān)知識(shí)與應(yīng)用能力。高校，作為人才輸出方，需根據(jù)企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，而作為民辦工科高校，將會(huì)面臨更多的問(wèn)題。同時(shí)，民辦工科高校也具有其他高校所欠缺的優(yōu)勢(shì)，譬如民辦高校在師資招聘、課程設(shè)置等方面更加具有靈活性，僅需解決跨院系課程安排與績(jī)效制度的問(wèn)題即可充分利用現(xiàn)有的師資解決人工智能師資問(wèn)題，極大地降低了師資培養(yǎng)成本。因此，民辦工科高校應(yīng)抓住當(dāng)下人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)會(huì)，利用自身優(yōu)勢(shì)，解決存在的問(wèn)題，調(diào)整會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建符合人工智能會(huì)計(jì)要求的實(shí)踐教學(xué)體系，引入人工智能相關(guān)理論課程，提高師資隊(duì)伍人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)能力，爭(zhēng)取走在人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的前沿。