大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展探討

袁書明

（大慶石油管理局有限公司裝備制造分公司，黑龍江 大慶 163411）

0 引言

在生產(chǎn)及生活的各個領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值日益彰顯。我國制造業(yè)發(fā)展迅猛，裝備制造業(yè)不斷創(chuàng)新，其生產(chǎn)經(jīng)營中的信息化程度也不斷加深，傳統(tǒng)裝備制造業(yè)依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。文章從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特征出發(fā)，分析了裝備制造企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)際需求，以此分析融合發(fā)展模式，旨在促進(jìn)裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級［1］。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念及優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，數(shù)據(jù)庫軟件處理能力較強(qiáng)，可有效進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、存儲及管理，并最終進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、流轉(zhuǎn)速度較快、價值密度較低、類型豐富。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建立在數(shù)據(jù)專業(yè)化處理技術(shù)之上，通過物聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)渠道收集豐富的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提煉、存儲、智能化處理和分配，并用于決策，具有以下幾個方面的應(yīng)用優(yōu)勢［2］。

1.1.1 提升企業(yè)競爭力

信息化時代背景下，行業(yè)數(shù)據(jù)不斷豐富，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)有效分析處理海量數(shù)據(jù)，挖掘企業(yè)潛在的數(shù)據(jù)，降低企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營成本，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益增長［3］。當(dāng)前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)在市場競爭中必不可少的戰(zhàn)略資源，企業(yè)數(shù)據(jù)資源的價值和相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力均是提升企業(yè)競爭能力的關(guān)鍵內(nèi)容。

1.1.2 幫助企業(yè)制定決策

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)依靠各類數(shù)據(jù)信息可進(jìn)行有效的企業(yè)決策，依靠大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，更好地幫助企業(yè)作出正確決策。當(dāng)前，信息及數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)開展智能決策的關(guān)鍵內(nèi)容，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，可規(guī)避管理人員在決策過程中出現(xiàn)的失誤，以實(shí)現(xiàn)科學(xué)合理的企業(yè)決策［4］。

1.1.3 提供個性化服務(wù)

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，可通過數(shù)據(jù)分析的方式為用戶提供個性化服務(wù)。企業(yè)在開展數(shù)據(jù)分析的過程中，可對用戶的喜好進(jìn)行有效分析，從用戶需求出發(fā)，制訂個性化方案，以此提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，更好地開展差異化競爭，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)類型

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)缺少統(tǒng)一的劃分，從產(chǎn)業(yè)鏈角度劃分，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包括應(yīng)用層和基礎(chǔ)層?；A(chǔ)層產(chǎn)業(yè)內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)的收集、存儲和管理，應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)內(nèi)容涵蓋行業(yè)應(yīng)用、共性平臺及基礎(chǔ)算法等多種內(nèi)容。從數(shù)據(jù)營銷模式分析，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要有三種類型。第一種為分析用戶信息行為，進(jìn)行企業(yè)廣告的推介及產(chǎn)品的推銷；第二種為依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，從而為用戶提供解決策略；第三種為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的出售，以此幫助用戶解決服務(wù)產(chǎn)業(yè)中的問題［5-6］。

1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式

當(dāng)前，各行各業(yè)均已應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，由此產(chǎn)生了不同類型的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)模式主要包括三種，第一種為數(shù)據(jù)自營模式，第二種為數(shù)據(jù)眾包模式，第三種為數(shù)據(jù)外包模式。

2 裝備制造業(yè)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

依據(jù)不同數(shù)據(jù)分析需求，裝備制造企業(yè)融合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，可實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)信息化水平的提升，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。

2.1 設(shè)計研發(fā)方面

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了設(shè)計研發(fā)型裝備產(chǎn)品的數(shù)據(jù)收集。依靠用戶數(shù)據(jù)有效開展分析，可了解用戶對產(chǎn)品的應(yīng)用情況，對用戶實(shí)際需求進(jìn)行精確量化，了解不同用戶的習(xí)慣與偏好，輔助產(chǎn)品設(shè)計，指導(dǎo)裝備設(shè)計工作，以此提升裝備產(chǎn)品的質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)的研發(fā)能力［7］。除此以外，還可對裝備產(chǎn)品的應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)械分析，可分析用戶的特殊需求，為用戶生產(chǎn)個性化的產(chǎn)品，促進(jìn)生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，裝備制造業(yè)服務(wù)水平不斷提升，依靠大數(shù)據(jù)建立用戶信息檔案和需求數(shù)據(jù)庫，并建立對應(yīng)的管理系統(tǒng)，以此更好地進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 生產(chǎn)制造方面

在裝備產(chǎn)品生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)通過收集處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息，可對裝備產(chǎn)品的工藝和材料數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解產(chǎn)品生產(chǎn)狀態(tài)，對生產(chǎn)調(diào)度進(jìn)行科學(xué)合理的分配，找到生產(chǎn)制造中存在的問題，降低生產(chǎn)制造中問題的發(fā)生概率，以此提升生產(chǎn)效益。

2.3 批發(fā)零售方面

依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，企業(yè)可對批發(fā)零售的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。企業(yè)依靠數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有利于作出正確決策，提升企業(yè)批發(fā)零售效率，維系與供應(yīng)商之間的關(guān)系。企業(yè)通過對批發(fā)零售數(shù)據(jù)的分析，可深層次發(fā)掘行業(yè)規(guī)律，構(gòu)建大數(shù)據(jù)決策管理機(jī)制，提升市場應(yīng)對能力［8］。

3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展方式

為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，裝備制造企業(yè)應(yīng)依據(jù)實(shí)際需求，積極開展大數(shù)據(jù)分析工作和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與裝備制造業(yè)的融合。裝備制造業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)服務(wù)的主要模式如下。

3.1 大數(shù)據(jù)自營及外包模式的選擇

裝備制造企業(yè)必須對自身內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的規(guī)模及數(shù)據(jù)需求進(jìn)行合理分析。裝備制造企業(yè)根據(jù)自身數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜程度及數(shù)據(jù)規(guī)模的大小，可選擇自營模式和大數(shù)據(jù)外包模式［9］。企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)自營模式，可保障企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和信息的安全性，但是應(yīng)用此模式，對人力、物力和資金的需求量比較大，更適合大型裝備制造業(yè)。當(dāng)前，海爾、西門子等企業(yè)均設(shè)立了大數(shù)據(jù)部門，對提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行效率產(chǎn)生了積極作用。若裝備制造企業(yè)的規(guī)模比較小，可以依靠大數(shù)據(jù)外包服務(wù)模式滿足大數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)際需求。企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)外包模式，有利于通過專業(yè)的技術(shù)手段，依靠大數(shù)據(jù)服務(wù)，借助數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，以此滿足數(shù)據(jù)分析的實(shí)際需求［10］。

3.2 大數(shù)據(jù)眾包模式的選擇

在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營工作中，顧客需求為主要導(dǎo)向。大數(shù)據(jù)眾包模式開發(fā)性較強(qiáng)，具備多元化功能，能夠滿足設(shè)計型企業(yè)的發(fā)展需求，滿足產(chǎn)品研發(fā)需求，提高企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力。裝備制造企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)眾包的形式，可以縮減企業(yè)生產(chǎn)成本，滿足企業(yè)非連續(xù)數(shù)據(jù)分析需求。但是，應(yīng)用大數(shù)據(jù)眾包模式極易導(dǎo)致信息泄露，因此不適用于裝備制造企業(yè)進(jìn)行重要信息的分析［11］。

4 結(jié)語

隨著信息社會數(shù)據(jù)量劇增，企業(yè)進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)無法滿足市場的實(shí)際需求。近年來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，已初具規(guī)模。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)必須融合產(chǎn)業(yè)及行業(yè)特征，不斷提升自身發(fā)展的專業(yè)水平，以更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位分析，提供更好的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)及裝備制造業(yè)的融合，促進(jìn)裝備制造企業(yè)的專業(yè)化產(chǎn)品生產(chǎn)。裝備制造業(yè)依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，可為企業(yè)的信息化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，并從企業(yè)情況出發(fā)，合理選擇大數(shù)據(jù)服務(wù)模式，可提升裝備制造企業(yè)的競爭能力。