馬佳榮,李蘭鳳,張志恒
(1.西安文理學(xué)院,陜西 西安 710065;2.空軍工程大學(xué),陜西 西安 710043)
車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)[1]的持續(xù)發(fā)展為提高道路交通運行效率及管理水平、保證道路交通安全提供了新的方向。車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅能夠協(xié)調(diào)緩解城市交通擁堵問題,還可通過向車輛提供當(dāng)前道路整體交通狀態(tài)信息,幫助車輛選擇最優(yōu)路徑,以達到節(jié)能減排的目的。
上述目標實現(xiàn)的前提是定位技術(shù)的廣泛應(yīng)用,特別是對于交通安全事故而言,高精度的定位技術(shù)還能提醒車輛避免碰撞,保證駕駛員和乘員的生命財產(chǎn)安全。考慮到車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,車輛節(jié)點移動速度較高、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性較差且受限于無線信號的固有缺陷(多普勒效應(yīng)和信號衰減),有必要對車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的定位技術(shù)展開研究。
目前,車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中使用的定位技術(shù)種類多樣,不同技術(shù)間存在明顯的特性區(qū)別??紤]到不同的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,本文首先對車聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)的整體狀態(tài)進行了簡要的介紹,然后針對主流的車聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)進行了詳細的梳理,最后對車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下總的定位技術(shù)發(fā)展進行了總結(jié)和展望。
定位技術(shù)可根據(jù)應(yīng)用場景劃分為軍用定位和民用定位兩種。對軍用定位技術(shù)而言,主要負責(zé)的是目標位置識別及追蹤、協(xié)助搜救以及協(xié)助飛行器在極惡劣天氣下的著陸和發(fā)射等;民用定位技術(shù)主要應(yīng)用在車輛軌跡跟蹤、旅游業(yè)、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的定位技術(shù)屬于民用定位,與上述領(lǐng)域相比,車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要利用定位技術(shù)提供更高精度、更低延時的位置參數(shù)。
車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中車輛節(jié)點對實時位置的定位可借助多種技術(shù)完成。一般來說,最常用到的定位技術(shù)是全球衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù);其次,隨著蜂窩網(wǎng)的廣泛架設(shè),借助蜂窩網(wǎng)絡(luò)[2]完成直通鏈路定位[3]也是當(dāng)前的研究熱點。此外,通過與路側(cè)設(shè)備建立數(shù)據(jù)交互連接,車輛節(jié)點還可借助路側(cè)設(shè)備完成對自身的定位。最后,考慮到車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中車輛節(jié)點間的數(shù)據(jù)共享,針對位置精度需求較低的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,使用鄰居車輛節(jié)點位置對當(dāng)前車輛節(jié)點位置進行估計和替換也是可行的方法。車聯(lián)網(wǎng)定位場景如圖1所示。
圖1 車聯(lián)網(wǎng)定位場景
本章主要對當(dāng)前主流的幾種車聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)進行介紹和梳理。
全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)[4](GNSS)是一種能在地球表面或近地空間的任意位置,向用戶提供全天候的位置坐標的無線電導(dǎo)航定位系統(tǒng)。全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)包括美國的全球定位系統(tǒng)(GPS)、俄羅斯的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GLONASS)、歐洲的伽利略衛(wèi)星定位系統(tǒng)和中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)。
最早由美國提出并構(gòu)建的GPS系統(tǒng)[5]前期主要用于完成軍事行動的輔助定位工作。1978年至1993年間,美國相繼發(fā)射了31顆NAVSTAR衛(wèi)星、15顆GPS衛(wèi)星,在此基礎(chǔ)上組建了初步的定位衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò),并承諾始終保持至少24顆GPS衛(wèi)星處于為用戶提供服務(wù)的狀態(tài)。GPS的工作原理是,分別測量已知位置的衛(wèi)星到目標對象之間的距離,然后綜合計算多個衛(wèi)星的數(shù)據(jù)進而獲取目標對象的緯度、經(jīng)度和海拔高度數(shù)據(jù)。全球定位系統(tǒng)的主體包括21顆工作衛(wèi)星和3顆在軌備用衛(wèi)星,運行軌道高度約為2×104km,24顆衛(wèi)星均勻分布在6個軌道平面內(nèi),軌道傾角為55°,各個軌道平面之間相距60°。對目標對象位置進行定位時,可保證目標對象至少被四顆衛(wèi)星同時檢測。特別地,針對GPS定位精度和可靠度,日本進行了技術(shù)改進,并研制了QuasiZenith衛(wèi)星系統(tǒng),以三顆人造衛(wèi)星通過時間轉(zhuǎn)移完成全球定位系統(tǒng)區(qū)域性功能的衛(wèi)星擴增。
GLONASS是繼GPS之后的第二個全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),最早由原蘇聯(lián)國防部研制。在技術(shù)層面,GLONASS相比GPS具備更好的抗干擾能力,但其定位精度相比GPS較低。北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)則是由中國自主研發(fā)、可獨立運行的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)布廣域差分定位解算數(shù)據(jù),北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)可完成高精度的定位[6]。
全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能夠提供精確的位置信息,使用方便,安裝簡單。然而,其定位精度易受天氣條件影響;在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,高速移動的車輛節(jié)點對位置信息的實時性也提出了更高的要求。
蜂窩網(wǎng)定位技術(shù)的應(yīng)用范圍與其覆蓋區(qū)域的大小相關(guān),最主要的應(yīng)用場景是城市。同時,車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中利用蜂窩網(wǎng)進行定位須考慮多普勒效應(yīng)和目標節(jié)點位置的動態(tài)變化。移動蜂窩定位系統(tǒng)的組建依賴大量蜂窩基站連續(xù)、分布式的部署,相鄰小區(qū)間使用不同的通信頻率,以避免干擾并保證每個小區(qū)都可獲得穩(wěn)定的通信質(zhì)量。同時,蜂窩網(wǎng)覆蓋范圍內(nèi),支持多種接入設(shè)備(如路由、智能手機、便攜式電腦等)的同時連接和數(shù)據(jù)交換。在蜂窩網(wǎng)中,基站可用于對接入設(shè)備的定位。借助蜂窩網(wǎng)對設(shè)備進行定位的優(yōu)勢是:多個不同接入設(shè)備可同時復(fù)用單一傳輸單元完成定位;同時,使用移動設(shè)備進行定位顯然在成本控制方面優(yōu)于衛(wèi)星定位系統(tǒng)。
使用圖像或視頻數(shù)據(jù)進行定位的技術(shù)不僅能夠獲取車輛節(jié)點位置信息,還可獲取車輛節(jié)點的物理環(huán)境數(shù)據(jù),如車道寬度、道路等級、車輛行駛方向等。然而,該技術(shù)在使用過程中易產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)傳輸過程中易造成網(wǎng)絡(luò)擁堵??紤]到車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境,該技術(shù)同時還應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的傳輸和處理速度,以避免因延遲造成的定位精度下降[7]。
車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的路側(cè)設(shè)備是指布設(shè)在道路兩旁的基礎(chǔ)設(shè)施,主要為車輛節(jié)點提供網(wǎng)絡(luò)接入并完成數(shù)據(jù)的上傳和分發(fā)。利用RSU技術(shù)[8]進行定位時,支持獨立定位、協(xié)同定位和非協(xié)同定位等多種方式。考慮到車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中拓撲結(jié)構(gòu)變化頻繁、車輛節(jié)點移動易導(dǎo)致延遲,RSU作為固定的網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備能夠極大地保證網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量。同時,大量的RSU作為補充的網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備,可深化提升車聯(lián)網(wǎng)的通信覆蓋范圍,保證網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)車輛節(jié)點的通信服務(wù)質(zhì)量??紤]到RSU的安裝和維護成本,設(shè)置合理的RSU數(shù)量并保證通信質(zhì)量也是部署車聯(lián)網(wǎng)通信體系中的重要一環(huán)。
RSU設(shè)備不僅能夠向車輛節(jié)點發(fā)送位置信息,還可提供道路交通和實時天氣信息。此外,借助專用短程通信技術(shù),RSU還可及時提供避免碰撞提醒。由于GPS信號更易受損或被阻擋,RSU可極大地保證擁堵路段中的車間通信并提供準確的位置信息。對定位技術(shù)而言,其核心是獲取車輛準確、可靠的位置數(shù)據(jù)。然而,虛假位置信息會極大地影響基于定位信息的應(yīng)用的安全性。
數(shù)據(jù)匹配[9]定位技術(shù)主要使用有序的位置信息對目標對象的位置進行推演,地圖匹配和航跡推算均可歸于此類。其中,地圖匹配首先利用GPS對目標對象的地理坐標進行預(yù)估,然后將坐標數(shù)據(jù)與真實地圖進行匹配。考慮到預(yù)估的地理坐標數(shù)據(jù)點是以列表形式對用戶或車輛的移動軌跡進行記錄,因此,地圖匹配需要構(gòu)建獨立的邏輯模型以描述目標對象。一般來說,地圖匹配算法可分為實時匹配和離線匹配兩種,實時匹配使用最新的GPS信息與地圖數(shù)據(jù)進行匹配,離線匹配則使用記錄的有序數(shù)據(jù)列表進行匹配。地圖匹配根據(jù)一定的采樣周期讀取位置信息,能夠擬合出目標對象的近似路徑。目前,隨著高精度數(shù)字地圖的普及,擬合的路徑可與導(dǎo)航系統(tǒng)中的位置進行匹配,進而能夠幫助傳感器更精準地實現(xiàn)校準。與此同時,在協(xié)同地圖匹配算法中,借助車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)獲取車輛節(jié)點的信息,能夠?qū)崿F(xiàn)更高精度的地圖匹配。
航跡推算描述了車輛節(jié)點借助有效期內(nèi)的已知位置信息估計當(dāng)前位置的過程。這一方法常使用三角函數(shù)進行推算。目標對象的位置信息記為(x, y),系統(tǒng)原點為(0, 0),則利用航跡推算i時刻目標節(jié)點位置的計算公式為:
其中:(x0, y0)是車輛節(jié)點時刻的初始位置;di為上一時刻位置與當(dāng)前時刻的最短路徑;θi是在上一時刻位置處變化的方向角??梢钥吹剑柚恢?、移動方向、速度、距離、時間和風(fēng)向等信息,航跡推算能夠完成對節(jié)點覆蓋范圍之外的目標對象的定位。典型的一種航跡推算算法是:基于車輛最新的位置信息、當(dāng)前的行駛速度和方向,能夠推算出GPS未覆蓋區(qū)域內(nèi)的車輛位置。航跡推算的缺點則主要體現(xiàn)在定位準確度上,這主要是因為存在一定的延時。
RSSI定位技術(shù)[10]借助高精度信號功率檢測設(shè)備對接收到的信號質(zhì)量進行測試,通過引入損耗信號傳播模型,對接收的無線電信號功率進行計算,可對目標節(jié)點與檢測設(shè)備間的距離進行測算,進一步獲取目標節(jié)點的位置信息。考慮到無線電信號慢衰落、多徑衰落和傳播過程中的信道損耗等固有缺陷,加之無線信道干擾、噪音等影響因素,RSSI定位技術(shù)中的損耗模型計算方法可表述為:
其中:PL(d0)是單位距離內(nèi)無線信號傳播模型中的路徑損耗;X是服從高斯分布的隨機數(shù);d是接收器和發(fā)射器間的距離;n是環(huán)境因子。在上述條件下,RSSI值的計算方法為:
其中:Pγ是無線信號功率;Gγ是傳輸天線增益。
RSSI定位技術(shù)中信號檢測功率是基于IEEE 802.11標準執(zhí)行的,范圍是0~255。一般而言,只要目標接近RSU或接入點,信號傳輸功率就會轉(zhuǎn)換為RSSI值。RSSI定位的工作原理如圖2所示。
圖2 RSSI工作原理
TDOA定位技術(shù)是通過計算接收節(jié)點和錨節(jié)點間的時間差值獲取接收節(jié)點和傳輸節(jié)點間的距離。無線電信號首先由目標節(jié)點發(fā)出,然后由至少3臺位于不同位置的接收節(jié)點天線在不同時間捕獲信號,借助對到達信號的時間差值的計算,目標節(jié)點的位置信息即可確定。
相比TDOA,TOA使用的是傳輸節(jié)點到接收節(jié)點間信號的絕對到達時間,因此TOA亦被稱為飛行時間技術(shù)(TOF)。接收節(jié)點和傳輸節(jié)點間的距離利用無線信號的頻率和速度進行測算,顯然目標節(jié)點和錨節(jié)點需要保證同步??紤]到誤差的存在不可避免,實際應(yīng)用中的常見做法是為錨節(jié)點引入一個公共定時鐘源,錨節(jié)點與定時鐘源間的距離可直接通過計算到達時間和速度獲得。
定位技術(shù)的選擇是車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用準確執(zhí)行的前提。從覆蓋范圍來看,GNSS能夠滿足大部分應(yīng)用場景的需求。在GNSS不可用的場景中,蜂窩網(wǎng)定位技術(shù)、RSSI定位技術(shù)、視頻定位技術(shù)能有針對性地對定位需求進行補充。目前,我國正在開展的C-V2X直通鏈路定位即融合GNSS和蜂窩網(wǎng)的定位技術(shù),預(yù)計未來可達到全天候、全場景的定位目標。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2021年11期