1961—2019年青海省氣候生產(chǎn)潛力時空演變特征

伊俊蘭 祁棟林 許雪蓮 程俊清 董曉倩 李璠

摘要：基于青海省42個氣象站1961—2019年溫度和降水資料，采用Miami模型、Thornthwaite Memorial模型計算青海省溫度生產(chǎn)潛力、降水生產(chǎn)潛力及氣候生產(chǎn)潛力，分析生產(chǎn)潛力的變化趨勢，探討氣候生產(chǎn)潛力對溫度和降水的敏感性，并通過ArcGIS空間插值擬合分析青海省作物生育期內(nèi)氣候生產(chǎn)潛力的空間變化特征。結(jié)果表明：青海省近59年平均氣溫持續(xù)升高，增溫2.26 ℃;降水量呈波動變化有增加趨勢但弱于氣溫升高趨勢，以9.1 mm/10年的速率59年間增加了53.7 mm;作物生長發(fā)育期內(nèi)青海省氣候生產(chǎn)潛力呈增長趨勢，在693.1～891.6 kg/hm2之間變化，平均值為527.8 kg/hm2;空間分布上降水量、降水生產(chǎn)潛力與平均氣溫、溫度生產(chǎn)潛力的空間分布一致，氣候生產(chǎn)潛力總體呈現(xiàn)東高西低，由西北向東南遞增變化趨勢，溫度、降水量、氣候生產(chǎn)潛力保持增長趨勢，溫度生產(chǎn)潛力分別是降水、氣候生產(chǎn)潛力的1.2、1.5倍，平均氣溫和降水量對氣候生產(chǎn)潛力都有正向影響，而降水量是主要因子。

關(guān)鍵詞：氣候生產(chǎn)潛力;Thornthwaite Memorial模型;時空特征;青海省

中圖分類號：S162?? 文獻標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2021）20-0234-08

收稿日期：2020-12-29

基金項目：中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項（編號：IDM2018011）;國家自然科學(xué)基金（編號：41765008）;中國科學(xué)院、青海省人民政府及三江源國家公園聯(lián)合研究專題（編號：YHZX2020-07）。

作者簡介：伊俊蘭（1988—），女，青海德令哈人，工程師，主要從事天氣預(yù)報和氣象服務(wù)研究。E-mail：550713025@qq.com。

通信作者：祁棟林，高級工程師，主要從事氣候變化和大氣成分研究。E-mail：qidl007@163.com。

青海高原是青藏高原的重要組成部分，生態(tài)環(huán)境脆弱，氣候變化比我國其他地區(qū)早，是中國及世界氣候變化和環(huán)境變化的敏感區(qū)[1-2]，海拔在 3 000 m 以上，境內(nèi)地形復(fù)雜多樣，被譽為中華水塔。從土地資源利用現(xiàn)狀及類型結(jié)構(gòu)特點看，青海高原屬于畜牧業(yè)區(qū)，用地面積大、農(nóng)業(yè)耕地少、林地比重低。除此以外，大半為尚難開發(fā)利用的石山、雪山、冰川、沙漠、戈壁、鹽沼及自然條件惡劣的高海拔地區(qū)，主要分布于西部自然環(huán)境嚴(yán)酷的柴達木盆地和青南高原。2013年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第5次評估報告指出：由于人類活動，溫室氣體的排放量顯著增強，進而使溫室效應(yīng)增強，導(dǎo)致20世紀(jì)50年代到21世紀(jì)10年代的平均溫度上升速率幾乎是1880年來升溫速率的2倍[3]，氣候變化已然成為全世界普遍關(guān)注的重要問題[4]。隨著氣候變暖，農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)極易受氣候變化的影響，對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有著巨大挑戰(zhàn);因此對氣候生產(chǎn)潛力的定量估算，合理利用氣候資源，充分發(fā)揮氣候生產(chǎn)潛力，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義[5]。氣候生產(chǎn)潛力是指在充分合理利用當(dāng)?shù)氐墓?、熱、水氣候資源，而其他條件（如土壤、養(yǎng)分CO2等）處于最佳適宜狀況時，單位面積土地上獲得的最高生物學(xué)產(chǎn)量，可定量表征區(qū)域氣候資源狀況及其氣候要素的配置[6]。近幾年來，國內(nèi)外對不同地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力的時空動態(tài)變化開展了大量的分析研究，并已取得了一定成果;由于各地氣候資源的差異，氣候生產(chǎn)潛力在區(qū)域上存在較大差異，常用的較為成熟的模型是Miami模型、Thornthwaite Memorial模型，為氣候生產(chǎn)潛力的探究提供了重要的理論基礎(chǔ)[7-11]。韓瑋等采用Thornthwaite? Memorial模型對山東省植被氣候生產(chǎn)力的時空演變進行了研究，結(jié)果表明山東省的氣候生產(chǎn)潛力由北向南、由西向東增加[4]。張娟等采用Miami模型分析得出，寧夏氣候從西北向東南由暖干向冷濕變化，西北地區(qū)的草地生產(chǎn)潛力低于東南地區(qū)，草地生產(chǎn)潛力與溫度、降水量、蒸散量呈負相關(guān)關(guān)系[12]。此外，一些學(xué)者對青海氣候生產(chǎn)潛力狀況也做了研究：李曉東等采用Thornthwaite? Memorial模型探討了青海省氣候生產(chǎn)潛力與糧食產(chǎn)量間的關(guān)系[13];張嘉琪等分別對柴達木盆地地表潛在蒸散和氣候生產(chǎn)潛力分析的結(jié)果表明，水資源缺乏是導(dǎo)致柴達木盆地氣候生產(chǎn)潛力水平偏低的主要因子[14-15]。在全球氣候變化及缺少近期年代資料的限制背景下，近年來青海省的氣候生產(chǎn)潛力發(fā)生了哪些變化，特點如何？這種氣候變化對作物生產(chǎn)力將產(chǎn)生何種影響？這類相關(guān)研究較少。因此，筆者將著重分析59年來青海省氣候生產(chǎn)潛力的時空變化特征，揭示其變化趨勢和主要影響因子，以期為合理利用氣候資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo)。

1 資料與研究方法

1.1 資料

本研究選取1961—2019年青海省42個氣象臺站日平均氣溫和降水量氣象資料，剔除了站點遷移、時間序列不完整的氣象站點;所選臺站資料來源于實時觀測數(shù)據(jù)，研究時段內(nèi)數(shù)據(jù)完整，無缺失和遺漏，具備了氣象資料的代表性、完整性和比較性（圖1）。

1.2 氣候生產(chǎn)潛力模型

溫度、降水是制約作物生長的重要氣候因子，采用Miami模型來分別計算氣溫和降水的生產(chǎn)潛力。公式如下：

Yt=3 000/（1+e1.315-0.119t）;（1）

Yr=3 000×（1-e-0.000 664r）。（2）

式中：t表示年平均溫度，℃;r表示年降水量，mm;Yt、Yr分別表示年平均氣溫、年降水量所決定的生產(chǎn)潛力，kg/（hm2·年）。

依據(jù)蒸散量與氣溫、降水和作物的關(guān)系，采用Thornthwaite Memorial模型計算氣候生產(chǎn)潛力。公式如下：

Ye=3 000×[1-e-0.000 969 5（V-20）];（3）

V=1.5R/[1+（1.05R/L）2]1/2;（4）

L=300+25T+0.5T? 3。（5）

式中：V表示年平均蒸散量，mm;R表示年均降水量，mm;L表示年平均最大蒸發(fā)量，mm;Ye表示利用蒸散量計算的生產(chǎn)潛力，kg/（hm2·年）。

1.3 分析方法

研究中使用線性氣候趨勢法、Mann-Kendall突變檢驗、滑動t檢驗、ArcGIS空間插值等常用統(tǒng)計分析方法[16-17]。

2 結(jié)果與分析

2.1 年平均溫度和降水量變化趨勢

2.1.1 年平均溫度和降水量時間分布

由圖2-a可見，1961—2019年青海省年均氣溫呈波動上升趨勢，上升速率為0.38 ℃/10年，59年增溫2.26 ℃，與李林等計算的青藏高原1961—2007年的增溫水平（0.37 ℃/10年 ）[18]基本持平。多年平均氣溫為2.3 ℃，年均最高氣溫出現(xiàn)在2016年，為3.8 ℃;年均最低氣溫出現(xiàn)在1967年，為0.9 ℃，二者差值為2.9 ℃。累積距平線顯示年平均氣溫在1961—1997年呈下降趨勢，處于偏冷期;1998—2019年呈上升趨勢，處于偏暖期。9年滑動平均曲線顯示20世紀(jì)70年代至80年代初青海省平均氣溫變化平緩，20世紀(jì)80年代中期至21世紀(jì)20年代呈增溫趨勢，其中20世紀(jì)90年代末至21世紀(jì)初增溫趨勢最為突出。年代際距平變化趨勢顯示，年代際距平隨著年際變化而增加，1960—1990年為負距平，2000—2010年為正距平，1960—2020年從-0.9 ℃增加至0.9 ℃。

1961—2019年青海省降水波動較大（圖2-b），仍然呈現(xiàn)增多趨勢，以9.1 mm/10年的速度增加，59年增加了53.7 mm，明顯快于李曉東的研究結(jié)果（青海省年降水量近53年以6.0 mm/10年的速度微弱增加）[13]。多年平均降水量為358.7 mm，歷年最大值出現(xiàn)在2018年，為470.5 mm，歷年最小值出現(xiàn)在1962年，僅為283.7 mm，可見豐水年與枯水年相差達186.8 mm。累積距平曲線顯示年平均降水量在1961—2004年呈下降趨勢，處于少雨期;2005—2019年呈上升趨勢，處于多雨期。從9年滑動平均曲線可以看出，20世紀(jì)70年代至80年代末青海省平均降水量變化平緩，20世紀(jì)90年代初至21世紀(jì)呈下降趨勢，21世紀(jì)初至10年代呈波動增加趨勢。年代際距平變化趨勢顯示，1960—1970s平均降水量低于氣候平均值，2000s與氣候平均值基本持平，2010s明顯增多。

2.1.2 年平均溫度和降水量空間分布

由圖3可以看出，1961—2019年青海省年平均氣溫為2.3 ℃，最高值為9.0 ℃，出現(xiàn)在循化，最低值為-5.1 ℃，出現(xiàn)在五道梁，兩者相差14.1 ℃;空間上呈現(xiàn)北高南低、東高西低的鞍型場分布態(tài)勢，東部農(nóng)業(yè)區(qū)及柴達木盆地的年均氣溫較高，祁連山區(qū)及青南一線地區(qū)平均氣溫較低（圖3-a）;青海省年均降水量為 358.7 mm，分布呈現(xiàn)自西北向東南遞增的變化趨勢，高值區(qū)分布在祁連山南部-西寧-海東北部、黃南南部-果洛南部-玉樹南部（圖3-b），年降水量在487.2～751.0 mm之間，低值區(qū)分布在柴達木盆地西部，年降水量在17.2～190.1 mm之間。

2.2 氣候生產(chǎn)潛力變化特征

2.2.1 氣候生產(chǎn)潛力年際變化

基于Miami模型、Thornthwaite Memorial模型計算溫度生產(chǎn)潛力、降水生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力結(jié)果變化特征。由圖4-a可見，1961—2019年青海溫度生產(chǎn)潛力在693.1～891.6 kg/（hm2·年）之間，多年平均生產(chǎn)潛力為 783.5 kg/（hm2·年），以26.5 kg/（hm2·10年）的遞增速率呈現(xiàn)遞增趨勢，59年間增加了 156.3 kg/hm2。從9年滑動平均曲線分析來看，20世紀(jì)70至80年代呈現(xiàn)微弱波動上升趨勢， 80年代至2019年大體呈明顯上升趨勢，尤其在21世紀(jì)初期，呈現(xiàn)快速上升趨勢。累積距平曲線顯示，1961—1998年呈波動下降趨勢，為偏低期;1999—2019年呈上升趨勢，為偏高期。年代際變化趨勢（表1）表明，青海省溫度生產(chǎn)潛力隨著年際增加而增加，從727.9 kg/hm2增加至 852.2 kg/hm2，其中1990—2000s增速最明顯，增加了51.2 kg/hm2。從年代際距平值變化可以看出，1960s—1980s為負距平，這應(yīng)與這時段溫度偏低有關(guān)，致使溫度生產(chǎn)潛力偏低;2000s—2010s為正距平，這與該時段溫度偏高有關(guān)，致使溫度生產(chǎn)潛力偏高。

由圖4-b可見，1961—2019年青海省降水生產(chǎn)潛力波動較大，多年平均生產(chǎn)潛力為 634.9 kg/（hm2·年），以14.2 kg/（hm2·10年）的遞增速率呈波動遞增趨勢，59年間增加了 83.9 kg/hm2，最大值出現(xiàn)在2018年，為 805.0 kg/hm2，最小值出現(xiàn)在1962年，為 515.1 kg/hm2，二者差值高達289.9 kg/hm2，說明青海省年均降水量差異大，降水生產(chǎn)潛力與降水量呈正相關(guān)的變化規(guī)律。從9年滑動平均曲線分析來看，20世紀(jì)70年代至80年代較為平穩(wěn)，20世紀(jì)90年代初至21世紀(jì)初呈下降趨勢，21世紀(jì)初至10年代再次呈上升趨勢。累積距平曲線顯示，1961—2002年呈波動下降趨勢，為偏低期;2003—2019年呈上升趨勢，為偏高期。1960—2010s降水生產(chǎn)潛力從615.7 kg/hm2增加至693.5 kg/hm2，其中2000s—2010s增速最明顯，增加了60.8 kg/hm2。從年代際距平值變化可以看出，1960—1970s及1990s為負距平，這應(yīng)與這時段降水偏少有關(guān)，致使降水生產(chǎn)潛力偏低;1980s、2000s、2010s為正距平，與這應(yīng)與這時段降水量增多有關(guān)，致使降水生產(chǎn)潛力偏高。

由圖4-c可見，1961—2019年青海省氣候生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢，遞增速率為16.8 kg/（hm2·10年），59年間增加了99.4 kg/hm2。多年平均生產(chǎn)潛力為527.8 kg/（hm2·年），最大值出現(xiàn)在2018年，為 637.0 kg/hm2，最小值出現(xiàn)在1962年，為441.7 kg/hm2，二者差值為195.3 kg/hm2。從9年滑動平均曲線分析來看，20世紀(jì)70年代至21世紀(jì)初呈現(xiàn)微弱上升趨勢，21世紀(jì)初至21世紀(jì)10年代呈快速上升趨勢，2010年至2019年再次進入平穩(wěn)期。累積距平曲線顯示，1961—2002年呈波動下降趨勢，為偏低期，2003—2019年呈上升趨勢，為偏高期。年代際變化趨勢表明，總體上青海省氣候生產(chǎn)潛力隨著年際增加而增加。1960s—2010s氣候生產(chǎn)潛力從495.9 kg/hm2增加至 578.0 kg/hm2，其中2000s增速最明顯，增加了 40.9 kg/hm2。從年代際距平值變化可以看出，1960s—1990s為負距平，這應(yīng)與這時段溫度偏低、降水偏少有關(guān)，致使氣候生產(chǎn)潛力偏低;2000s—2010s為正距平，這應(yīng)與這時段溫度偏高、降水偏多有關(guān)，致使氣候度生產(chǎn)潛力偏高。

2.2.2 氣候生產(chǎn)潛力空間變化

由圖5-a可知，1961—2019年青海省溫度生產(chǎn)潛力最低值出現(xiàn)在五道梁，最高值出現(xiàn)在循化。溫度生產(chǎn)潛力的空間分布狀況與年均氣溫空間分布基本一致，柴達木盆地及青海東部地區(qū)呈現(xiàn)出由西向東遞增趨勢，而青南地區(qū)的溫度氣候生產(chǎn)潛力總體偏低。溫度氣候生產(chǎn)潛力有2個高值區(qū)，一個分布在河湟谷地，生產(chǎn)潛力在812.9～1 315.8 kg/hm2之間;另一個高值區(qū)分布在柴達木盆地，生產(chǎn)潛力在774.6～1 016.1 kg/hm2之間，而唐古拉山區(qū)、玉樹北部及果洛北部的溫度生產(chǎn)潛力為全省最低。

由圖5-b可以看出，青海省的溫度生產(chǎn)潛力均呈現(xiàn)增加趨勢，其中西寧的大通縣增幅最大，達 51.2 kg/（hm2·10年），其次是柴達木盆地的小灶火、格爾木，增速分別為47.1、46.5 kg/（hm2·10年）。

圖5-c降水生產(chǎn)潛力空間分布圖表明，青海省的降水生產(chǎn)潛力在34.0～1 173.8 kg/hm2之間，與年均降水空間分布基本一致，呈現(xiàn)出西北部低、東南部高，由東南往西北遞減趨勢。高值區(qū)主要分布在祁連山區(qū)、河湟地區(qū)、海南南部、黃南以及果洛南部、玉樹南部，生產(chǎn)潛力在691.3～1 173.8 kg/hm2之間，而低值區(qū)分布在柴達木盆地，降水生產(chǎn)潛力在34.0～405.5 kg/hm2之間。

從降水生產(chǎn)潛力的氣候傾向率分布來看（圖5-d），只有東部邊緣、果洛東南部以及柴達木盆地北部一帶地區(qū)呈遞減趨勢，其中海東的互助縣最明顯，遞減速率達-15.54 kg/（hm2·10年），其余地區(qū)均呈現(xiàn)遞增趨勢，降水生產(chǎn)潛力的氣候傾向率有2個高值區(qū)，有個分布在柴達木盆地的德令哈地區(qū)，遞增速率達43.28 kg/（hm2·10年），另一高值區(qū)分布在唐古拉山區(qū)的五道梁站，遞增速率達35.36 kg/（hm2·10年）。

由圖5-e可見，青海省氣候生產(chǎn)潛力在-6.0～783.8 kg/hm2之間，全省平均為527.8 kg/hm2，從平均分布狀況看，東部農(nóng)業(yè)區(qū)>環(huán)青海湖區(qū)>三江源區(qū)>柴達木盆地。最低值出現(xiàn)在冷湖，最高值出現(xiàn)在囊謙，呈現(xiàn)北低南高，由西北向東南遞增變化趨勢，東部及南部的氣候生產(chǎn)潛力為全省最高，在705.2～783.8 kg/hm2之間，柴達木盆地西部的氣候生產(chǎn)潛力為全省最低，在-6.0～202.4 kg/hm2之間。

由圖5-f可見，全省生產(chǎn)潛力傾向率均呈現(xiàn)遞增趨勢，傾向率變化在1.31～48.32 kg/（hm2·10年）之間，不同地區(qū)之間的傾向率差異明顯，最大值和最小值均出現(xiàn)在柴達木盆地，分別出現(xiàn)在德令哈和冷湖。德令哈氣候生產(chǎn)潛力傾向率最大，與這一地區(qū)氣溫升高、降水量增加有關(guān)。

采用非線性統(tǒng)計M-K突變檢驗法對青海省氣候生產(chǎn)潛力進行突變檢驗。圖6中UF代表正向時間序列統(tǒng)計值，UB代表逆向時間序列統(tǒng)計值。

由圖6-a可見，近59年UF統(tǒng)計量呈明顯上升趨勢，其中1960—1970年溫度生產(chǎn)潛力呈快速上升趨勢，且在1984年以后這種增加趨勢超過信度線，UF與UB在1984—1994年有多個交點，故初步判斷溫度生產(chǎn)潛力存在多個突變點，還需進一步檢驗。對青海省溫度生產(chǎn)潛力突變點前后不同時段進行滑動t檢驗（圖6-b，n=12、13、14、15、16、17、18）。當(dāng)n=18時，滑動t檢驗結(jié)果顯示|t0|>t0.01，溫度生產(chǎn)潛力在1994年發(fā)生突變是可信的。

由圖6-c可見，M-K突變檢驗表明，1961—2019年UF統(tǒng)計量呈波動上升趨勢，在1990年超過信度線，59年間在1991—2001年UF與UB存在多個交點，對多個突變交點分別檢驗，n=12、13、14、15、16、17、18進行檢驗，當(dāng)n=18時，滑動t檢驗結(jié)果顯示|t0|>t0.01，降水生產(chǎn)潛力在2001年發(fā)生突變是可信的（圖6-d）。

由圖6-e可見，M-K突變檢驗顯示，1961—2019年，青海省氣候生產(chǎn)潛力UF統(tǒng)計量的變化趨勢與降水生產(chǎn)潛力UF統(tǒng)計量的變化其實基本一致，均呈現(xiàn)上升趨勢，在1998年超過信度線，UF與UB在1993—2000年存在多個交點，對多個突變交點分別檢驗，n=13、14、15進行檢驗，當(dāng)n=13時，滑動t檢驗結(jié)果顯示|t0|>t0.01，降水生產(chǎn)潛力在2000年發(fā)生突變是可信的（圖6-f）。

分析表明，青海省氣溫生產(chǎn)潛力明顯大于降水和氣候生產(chǎn)潛力，分別為降水和氣候生產(chǎn)潛力的1.2倍和1.5倍。表明青海省熱量條件充足，而水分條件較差，尤其是柴達木盆地為干旱荒漠區(qū)，沙地面積大，平均降水量處于較低水平，生態(tài)環(huán)境脆弱，嚴(yán)重限制了該區(qū)氣候生產(chǎn)潛力的發(fā)展[15]。

2.3 氣候生產(chǎn)潛力的限制因素分析

由圖7可見，氣候生產(chǎn)潛力與年平均氣溫與年降水量的相關(guān)系數(shù)分別為0.695和0.860，表明年平均氣溫和降水量對氣候生產(chǎn)潛力均有正向影響，降水量的影響較氣溫更明顯，這與張娟等采用Miami模型分析寧夏地區(qū)溫度、降水量、蒸散量與草地生產(chǎn)潛力呈負相關(guān)的結(jié)果[12]完全不同。

在SPSS中利用青海省氣候生產(chǎn)潛力與年平均氣溫t和降水量r的回歸模型：

Ye=26.38t+0.71r+213.29（R2=0.959）。（6）

式中：Ye為氣候生產(chǎn)潛力，kg/hm2;t為年平均氣溫，℃;r為年平均降水量，mm。從模型中可以看出，氣溫每上升（下降）1 ℃，降水每遞增（遞減） 1 mm，氣候生產(chǎn)潛力分別提高（減少）26.38、0.71 kg/hm2。

3 小結(jié)

（1）青海省59年來變暖趨勢明顯，以0.38 ℃/10年的速率增溫2.26 ℃，其中20世紀(jì)90年代末至21世紀(jì)初增溫趨勢最為突出。年平均氣溫存在顯著的地區(qū)差異，呈現(xiàn)北高南低、東高西低的分布態(tài)勢。降水年際變化波動較大，以9.1 mm/10年的速度增加，59年增加了53.7 mm，2000年以來降水明顯增多;空間分布呈現(xiàn)自西北向東南遞增的變化趨勢，年均降水量在17.2～751.0 mm之間，地區(qū)差異明顯。

（2）1961—2019年，青海省溫度生產(chǎn)潛力在693.1～891.6 kg/hm2之間，59年間增加了 156.3 kg/hm2;在1994年發(fā)生突變，空間分布與年均氣溫空間分布基本一致，柴達木盆地及青海東部地區(qū)呈現(xiàn)出由西向東遞增趨勢、而青南地區(qū)的溫度氣候生產(chǎn)潛力總體偏低。降水量生產(chǎn)潛力年際變化波動較大，59年間以14.2 kg/（hm2·10年）的遞增速率增加了83.9 kg/hm2，并在2001年發(fā)生突變;空間分布與年均氣溫空間分布基本一致。氣候生產(chǎn)潛力呈遞增趨勢，多年平均生產(chǎn)潛力為 527.8 kg/（hm2·年），氣候傾向率為 16.8 kg/（hm2·10年），59年間增加了99.4 kg/hm2，1994年發(fā)生突變;空間分布由高到低為東部農(nóng)業(yè)區(qū)>環(huán)青海湖區(qū)>三江源區(qū)>柴達木盆地。最低值出現(xiàn)在冷湖，最高值出現(xiàn)在囊謙，呈現(xiàn)東高西低，由西北向東南遞增的變化趨勢。

（3）青海省氣溫生產(chǎn)潛力明顯大于降水和氣候生產(chǎn)潛力，分別為降水和氣候生產(chǎn)潛力的1.2倍和1.5倍。表明青海省熱量條件充足，而水分條件較差。相關(guān)性分析表明青海省氣候生產(chǎn)潛力與年平均氣溫、年降水量的相關(guān)系數(shù)分別為0.695、0.860，表明年平均氣溫和降水量對氣候生產(chǎn)潛力均有正向影響，降水量的影響較氣溫更明顯。

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