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    基于組態(tài)技術(shù)的三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速方法

    2021-11-19 08:17:36李成良
    計(jì)算機(jī)仿真 2021年10期
    關(guān)鍵詞:期望值組態(tài)三相

    李成良,程 暉

    (大連海洋大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院,遼寧大連116300)

    1 引言

    三相異步電動(dòng)機(jī)在農(nóng)業(yè)、交通、國防領(lǐng)域以及人們?nèi)粘I罾镙^為常用,三相異步電動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度較低,且制作方法簡單,運(yùn)行模式較為穩(wěn)定,最重要的是使用成本較低,但目前三相異步電動(dòng)機(jī)調(diào)速問題一直沒有得到較好地解決。即使交流調(diào)速方案被很多領(lǐng)域所應(yīng)用,但是應(yīng)用效果沒有直流調(diào)速方法顯著。且伴隨近幾年三相異步電動(dòng)機(jī)的使用量愈發(fā)增多,相關(guān)研究人員對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速技術(shù)已不再陌生。根據(jù)相關(guān)資料顯示,家用空調(diào)、樓房供水系統(tǒng)、企業(yè)等多種電機(jī)負(fù)載僅有60%,如果使用變頻調(diào)速技術(shù)進(jìn)行三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速,節(jié)能降耗的效果將得以優(yōu)化。

    文獻(xiàn)[1]、文獻(xiàn)[2]分別提出基于DSP的異步電機(jī)變頻調(diào)速矢量控制方法、單相感應(yīng)電動(dòng)機(jī)自整定優(yōu)化調(diào)速控制方法,兩種方法對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)速均存在較好的調(diào)節(jié)效果,但是兩種方法在調(diào)速過程中,抗干擾性較差,對(duì)調(diào)速環(huán)境存在約束。為此,提出基于組態(tài)技術(shù)的三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速方法。組態(tài)模型可以完成三相異步電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速信息采集,把所挖掘信息以可視化手段傳輸至工作人員,此環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)可以顯著優(yōu)化后期電動(dòng)機(jī)調(diào)速效果。

    2 三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速方法

    2.1 基于單濾波器多模型算法的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)可視化挖掘組態(tài)模型

    目前市場上可視化數(shù)據(jù)挖掘工具具有一定的針對(duì)性,都是通過各自行業(yè)專家為各自領(lǐng)域“量身定做”的[3,4]。相對(duì)來講,通用可視化數(shù)據(jù)挖掘工具不多,應(yīng)用效果也不盡如人意,使用范圍也存在一定約束。原因在于通用工具中的可視化模式具有單一性,未能充分使用可視化技術(shù),致使用戶需要深入分析可視化技術(shù),這對(duì)用戶來講存在一定難度,比如用戶在挖掘三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息后,需要自己手動(dòng)將三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速信息從數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換成圖表形式。

    為克服此問題,需要優(yōu)化通用挖掘工具的可視化交互性能與可操作性,挖掘三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律與有效數(shù)據(jù)。而實(shí)際情況是一種組合或許僅對(duì)某一類數(shù)據(jù)集存在有效性,對(duì)其它類型的數(shù)據(jù)不存在有效性。因此,本文借鑒組態(tài)思想,在三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)挖掘的各個(gè)階段中,通過用戶來定義可視化組合,能夠把典型的可視化組合設(shè)成模板。此類做法下用戶可以在挖掘過程中設(shè)定適合自己使用的可視化組合策略,將轉(zhuǎn)速信息以多種表達(dá)模式反饋至用戶[5]。

    想完成此類組態(tài)結(jié)構(gòu)的可視化數(shù)據(jù)挖掘,需要實(shí)現(xiàn)可視化的動(dòng)態(tài)組合,獲取數(shù)據(jù)支撐。由于可視化不僅具有圖形、圖表的模式,還存在數(shù)據(jù)集模型。挖掘時(shí)用戶將不停與挖掘模型實(shí)施交互,數(shù)據(jù)范圍具有實(shí)時(shí)變化的特性,可視化描述的數(shù)據(jù)集自身也具有變動(dòng)性。因此,若將可視化圖形和數(shù)據(jù)集相融,那么一個(gè)數(shù)據(jù)集僅可以使用一種可視化方法。為保證可視化視圖具有多樣性、數(shù)據(jù)集具有獨(dú)立性,使用組態(tài)技術(shù)將可視化圖形與數(shù)據(jù)集進(jìn)行構(gòu)建。數(shù)據(jù)集對(duì)象是基于單濾波器多模型算法的轉(zhuǎn)速估計(jì)方法計(jì)算的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù),其可驅(qū)動(dòng)可視化對(duì)象(統(tǒng)計(jì)圖、表格、數(shù)據(jù)等模式)實(shí)施展示[6]。

    基于單濾波器多模型算法的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)可視化挖掘組態(tài)模型詳情如圖1所示。

    圖1 基于單濾波器多模型算法的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)可視化挖掘組態(tài)模型

    如圖1所示,基于單濾波器多模型算法的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)可視化挖掘組態(tài)模型,主要通過基于單濾波器多模型算法的轉(zhuǎn)速估計(jì)方法,使用三相異步電動(dòng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫中電動(dòng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)估計(jì)三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,最后使用可視化對(duì)象將轉(zhuǎn)速挖掘結(jié)果反饋至用戶[7,8]。其中,基于單濾波器多模型算法的轉(zhuǎn)速估計(jì)方法的估計(jì)過程如下:

    三相異步電動(dòng)機(jī)在靜止坐標(biāo)系中的線性四階動(dòng)態(tài)模型是

    y(t)=A(?)y(t)+Bv(t)

    (1)

    x(t)=Cy(t)

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    其中,vsα、vsβ均表示定子電壓;jsα、jsβ均表示定子電流;φsα、φsβ均表示定子磁鏈;φrα、φrβ均表示轉(zhuǎn)子磁鏈;Ss、Sr分別表示定子電阻與轉(zhuǎn)子電阻;Km、Kr、Ks分別表示定子電感、轉(zhuǎn)子電感、互感;?表示轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速;ε表示感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)。

    將定、轉(zhuǎn)子磁鏈設(shè)成狀態(tài)變量,保證每個(gè)變量數(shù)值的數(shù)量級(jí)不存在差異,防止?fàn)顟B(tài)估計(jì)算法出現(xiàn)數(shù)值不穩(wěn)定的情況,可優(yōu)化參數(shù)的可辨識(shí)度[9]。如果采樣周期較小,把上述連續(xù)狀態(tài)方程離散化。則

    y(t)=A(?)y(t-1)+Bv(t-1)

    (6)

    x(t)=Cy(t-1)

    (7)

    三相異步電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速非已知量,為了可以合理調(diào)節(jié)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,必須先估計(jì)轉(zhuǎn)速值。使用單濾波器先估計(jì)轉(zhuǎn)速,再倒進(jìn)三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速狀態(tài)方程估計(jì)轉(zhuǎn)速值[10]。詳細(xì)過程如下:

    1)設(shè)定三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速時(shí)需估計(jì)參數(shù),選取M個(gè)離散值?1,?2,…,?M,構(gòu)建M個(gè)線性子模型,設(shè)置差異轉(zhuǎn)速之間的互相轉(zhuǎn)換過程屬于馬爾可夫過程,轉(zhuǎn)換概率是γij,0<γij<1,那么轉(zhuǎn)速是?i的模型能夠描述成

    yi(t)=A(?i)y(t-1)+Bv(t-1)

    (8)

    xi(t)=Cyi(t-1)

    (9)

    其中,i表示差異轉(zhuǎn)速之間的互相轉(zhuǎn)換次數(shù)。

    2)若定子電壓已知,使用M個(gè)子模型依次估計(jì)獲取各自的定子電流,能夠獲取定子電流檢測值和每個(gè)子模型估計(jì)值相應(yīng)的殘差ui(t)。

    3)若殘差滿足高斯分布,便可獲取每個(gè)子模型的似然函數(shù)Ωi(t)。

    5)計(jì)算M個(gè)離散轉(zhuǎn)速值?i(k)和其與?i的乘積之和便可獲取電機(jī)的估計(jì)轉(zhuǎn)速

    (10)

    2.2 基于PI控制器的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)方法

    2.2.1 負(fù)載恒定已知時(shí)控制器設(shè)計(jì)

    1)設(shè)置期望的平衡點(diǎn)

    負(fù)載轉(zhuǎn)矩恒定已知時(shí),ηL=ηL0,ηL、ηL0依次是電磁轉(zhuǎn)矩與負(fù)載轉(zhuǎn)矩。在三相異步電動(dòng)機(jī)平衡點(diǎn)處,控制轉(zhuǎn)速?(k)與給定的期望轉(zhuǎn)速?0。如果使用轉(zhuǎn)子磁場定向給定的期望值θro,則期望的轉(zhuǎn)子磁鏈方向和dq坐標(biāo)系的d軸相同,那么三相異步電動(dòng)機(jī)期望的平衡點(diǎn)y0是

    (11)

    (12)

    (13)

    其中,θs0、θr0、θsd0、θsq0分別表示三相異步電動(dòng)機(jī)電磁子系統(tǒng)定子期望值、轉(zhuǎn)子期望值、電磁子系統(tǒng)定子d軸的期望值、電磁子系統(tǒng)定子q軸的期望值;Im表示轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;δ表示積分分離閾值。

    按照矢量控制原理獲取的平衡點(diǎn)是

    板式換熱器形成內(nèi)流道需將兩人字形波紋板片按不同方向疊加在一起。板式換熱器組裝過程:相同板式換熱器板片,將第一張板片安裝在設(shè)定平面上,第二張板片沿著其幾何中心旋轉(zhuǎn)180°按放在第一張板片上,重復(fù)此過程成安裝完整板式換熱器。如構(gòu)造一組單流道的換熱系統(tǒng)只需將兩張相同板片按上述方法組裝即可。為實(shí)現(xiàn)分析過程根據(jù)實(shí)際板片組裝方式通過CATIA軟件創(chuàng)建一組單流道的換熱系統(tǒng)。該內(nèi)流體模型壁面包括:流體入口、流體出口、換熱壁面及壁面邊界如圖3所示。

    (14)

    (15)

    jrd0=0

    (16)

    (17)

    其中,jsd0、jsq0、jrq0、jrd0分別表示三相異步電動(dòng)機(jī)機(jī)械子系統(tǒng)定子在d軸上期望值、q軸上期望值、機(jī)械子系統(tǒng)轉(zhuǎn)子在q軸上期望值、機(jī)械子系統(tǒng)轉(zhuǎn)子在d軸上期望值。η0、mρ分別表示電磁轉(zhuǎn)矩期望值、極對(duì)數(shù)。

    2)控制器求取

    (18)

    (19)

    (20)

    其中,Id、Sd分別表示對(duì)角陣與對(duì)角常數(shù)陣;s表示定子。

    設(shè)定

    (21)

    (22)

    其中,右上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置;Ss表示定子電阻;I2表示反對(duì)稱矩陣。

    負(fù)載恒定已知時(shí),轉(zhuǎn)速控制器方程是

    (23)

    其中,θr、Sr分別表示轉(zhuǎn)子控制量、轉(zhuǎn)子電阻;jrq0表示電磁子系統(tǒng)轉(zhuǎn)子在q軸中期望值的反對(duì)稱矩陣向量;vs表示定子控制輸出量;js0表示定子期望值;js表示定子原始值;jr0表示轉(zhuǎn)子期望值;θrd是三相異步電動(dòng)機(jī)電磁子系統(tǒng)轉(zhuǎn)子在d軸上的原始值。

    2.2.2 負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)時(shí)控制器設(shè)計(jì)

    如果三相異步電動(dòng)機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩存在擾動(dòng),ηL≠ηL0,三相異步電動(dòng)機(jī)將出現(xiàn)轉(zhuǎn)速穩(wěn)態(tài)誤差。此時(shí)使用PI控制去除穩(wěn)態(tài)誤差,設(shè)定三相異步電動(dòng)機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩?cái)_動(dòng)是ΔηL,那么運(yùn)算三相異步電動(dòng)機(jī)平衡點(diǎn)的實(shí)際負(fù)載轉(zhuǎn)矩是ηL=ηL0+ΔηL。為了避免積分飽和,使用積分分離方法,設(shè)計(jì)三相異步電動(dòng)機(jī)負(fù)載擾動(dòng)估計(jì)器[11,12]。則

    (24)

    其中,gp、gi表示阻尼參數(shù);t0表示初始時(shí)刻。

    則三相異步電動(dòng)機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩存在擾動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)速控制器是

    (25)

    綜上,在負(fù)載恒定已知、負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)的條件下,實(shí)現(xiàn)對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)的變頻調(diào)速。

    3 實(shí)驗(yàn)分析

    為證明本文方法的有效性,使用Matlab/Simulink和交流調(diào)速反饋實(shí)驗(yàn)臺(tái)對(duì)其進(jìn)行測試。實(shí)驗(yàn)中所用三相異步電動(dòng)機(jī)詳細(xì)信息如表1所示。

    表1 三相異步電動(dòng)機(jī)詳細(xì)信息

    使用本文方法、文獻(xiàn)[1]提出的基于DSP的異步電機(jī)變頻調(diào)速矢量控制方法、文獻(xiàn)[2]提出的單相感應(yīng)電動(dòng)機(jī)自整定優(yōu)化調(diào)速控制方法對(duì)表1所示的三相異步電動(dòng)機(jī)進(jìn)行變頻調(diào)速控制。在測試三種方法的調(diào)速性能時(shí),主要分為兩部分,一是三種方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速前的轉(zhuǎn)速估計(jì)效果,二是三種方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速效果。

    3.1 轉(zhuǎn)速估計(jì)效果

    在負(fù)載恒定已知、負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)兩種條件下,三種方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速估計(jì)效果如圖2、圖3所示。

    圖2 負(fù)載恒定已知條件下轉(zhuǎn)速估計(jì)效果對(duì)比

    圖3 負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)條件下轉(zhuǎn)速估計(jì)效果對(duì)比

    分析圖2、圖3可知,在負(fù)載恒定已知、負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)兩種條件下,本文方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速前的轉(zhuǎn)速估計(jì)值與實(shí)際轉(zhuǎn)速值基本一致,估計(jì)精度較高。兩種對(duì)比方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速前的轉(zhuǎn)速估計(jì)值與實(shí)際轉(zhuǎn)速值存在偏差,兩者估計(jì)偏差均大于本文方法。

    3.2 變頻調(diào)速效果

    在負(fù)載恒定已知、負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)兩種條件下,三種方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速估計(jì)效果如表2、表3所示。

    表2 負(fù)載恒定已知條件下三種方法調(diào)速效果

    表3 負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)條件下三種方法調(diào)速效果

    分析表2、表3可知,在負(fù)載恒定已知、負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)兩種條件下,本文方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速后,三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速和期望轉(zhuǎn)速僅存在1r/min之差,兩種對(duì)比方法對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速后,三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速和期望轉(zhuǎn)速值存在一定差距,對(duì)比之下,本文方法的調(diào)速效果最佳。

    4 結(jié)論

    本文利用組態(tài)思想提出了基于組態(tài)技術(shù)的三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速方法,實(shí)現(xiàn)了三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的精準(zhǔn)估計(jì)與合理調(diào)節(jié)。在調(diào)速之時(shí),分別在負(fù)載恒定已知、負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)兩種狀態(tài)下設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)控制器,有效提升其對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速的效果。經(jīng)過測試可知,本文方法在負(fù)載恒定已知、負(fù)載轉(zhuǎn)矩有擾動(dòng)兩種狀態(tài)下,可實(shí)現(xiàn)三相異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的精準(zhǔn)估計(jì)與合理調(diào)節(jié),應(yīng)用效果優(yōu)于基于DSP的異步電機(jī)變頻調(diào)速矢量控制方法、的單相感應(yīng)電動(dòng)機(jī)自整定優(yōu)化調(diào)速控制方法。

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