黃 娜,關(guān)正偉,黨曉圓,李 潔
(重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院,重慶 401520)
在風(fēng)力發(fā)電機的設(shè)計中,首先需要考慮到風(fēng)翼的設(shè)計是否滿足應(yīng)用地區(qū)的條件和發(fā)電機的功率需求。這就需要在設(shè)計時擬定風(fēng)翼的形狀,葉數(shù)等因素,其中風(fēng)翼的翼型直接影響風(fēng)力發(fā)電機的風(fēng)力特性參數(shù)[1]。
在設(shè)計中需要對發(fā)電機翼型進行模擬以保證風(fēng)翼可以滿足設(shè)計需求。而對翼型特性的分析中,早期人們采用模擬的方法,文獻[2]提出Gurney襟翼對風(fēng)力機翼型氣動噪聲影響的數(shù)值模擬,當(dāng)迎角為4°~20°時,原始翼型及帶不同高度襟翼的翼型氣動特性和流場分布通過Fluent軟件LES模型進行計算,然后根據(jù)FW-H聲學(xué)模擬法,用Acoustics模塊精確求解遠場氣動噪聲。文獻[3]提出風(fēng)力機翼型定常粘性分離流動分析與數(shù)值模擬,針對風(fēng)力機翼型表面流體分離的實際情況,利用普朗特分離準(zhǔn)則,給出了風(fēng)力機翼型表面流體分離的充要條件。針對N-S方程所描述的實際粘性流,對其分離點附近的實際粘性流的特性進行了分析,得到了分離流線、零u線和零渦線的相對位置,并利用 Fluent流體分析軟件進行了數(shù)值計算,得到了S809翼型的氣動特性及其周圍流場分布。文獻[4]提出小攻角時風(fēng)力機翼型邊界層特性的數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)沿翼型弦方向,從前緣到后緣,邊界層名義厚度、位移厚度、動量損失和能量損失厚度都有增加的趨勢,沿翼型吸力平面外法線方向,四種厚度的最大值分別為翼型弦長的1.25%、0.36%、0.17%和0.29%;在邊界層內(nèi),邊界層內(nèi)流體的黏度影響顯著,沿翼型吸力平面外法線方向,流體切向速度的最大值隨邊界層的名義厚度增加而逐漸減少,當(dāng)法向高度大于邊界層的名義厚度時,邊界層速度剪切特性基本保持不變。
雖然上述方法取得一定進展,但反映的特性有限。后續(xù)計算機的應(yīng)用,人們開始利用算式進行數(shù)值仿真,為了進一步提高仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性,研究者利用有限元分析軟件對模擬風(fēng)翼的運動過程和風(fēng)阻狀況來進行數(shù)值仿真。但在實際研究中發(fā)現(xiàn),由于有限元分析軟件無法計算因特定情況下產(chǎn)生的翼身抖振現(xiàn)象,導(dǎo)致數(shù)值模擬分析結(jié)果準(zhǔn)確性不足,難以滿足實際需求。因此對于風(fēng)力發(fā)電機的翼型特性數(shù)值仿真仍需要進一步的改善和研究。
直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機由傳動器、風(fēng)輪、制動器、液壓機、塔架以及發(fā)電機等基本設(shè)備組成,其中,傳動器主要由主軸、齒輪箱和聯(lián)軸節(jié)組成;風(fēng)輪主要由葉片和輪轂組成;制動器主要由氣動制動和機械制動組成;液壓器主要由電機、油箱、液壓閥等組成;塔架采用筒形結(jié)構(gòu),底座采用鋼筋混凝土結(jié)構(gòu);發(fā)電機主要由異步發(fā)電機和低速永磁發(fā)電機組成[5-6]。直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機組整機結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機整機結(jié)構(gòu)圖
風(fēng)力機負荷的種類有:靜態(tài)負荷、穩(wěn)態(tài)負荷、周期負荷、極限負荷和疲勞負荷。這些負荷中,靜態(tài)負荷為風(fēng)電機組不轉(zhuǎn)動時所產(chǎn)生的負荷,穩(wěn)態(tài)負荷為風(fēng)電機組轉(zhuǎn)動時所產(chǎn)生的負荷,周期負荷為機組運行時所產(chǎn)生的負荷,周期負荷為機組結(jié)構(gòu)在某一周期變化期間所產(chǎn)生的負荷,負荷變化周期與風(fēng)輪轉(zhuǎn)速成正比[7];極限負荷需要綜合考慮實際情況,區(qū)分機組正常狀態(tài)和故障狀態(tài);兆瓦級風(fēng)電機組整機每轉(zhuǎn)一周,產(chǎn)生低速軸和葉片重力完全相反的力,從而產(chǎn)生疲勞負荷。
在進行風(fēng)力發(fā)電機翼型特性的數(shù)值仿真中,首先要確定風(fēng)力空氣動力模型,并作為數(shù)值仿真的運算基礎(chǔ)[8]。在本文研究中,根據(jù)動力理論的理想翼型的氣流模型,如圖2所示。
圖2 氣流管樁模型圖
在動力理論中的翼型理想氣流模型中,空氣被設(shè)置為不可壓縮的狀態(tài),同時在氣流流經(jīng)風(fēng)翼時,氣流質(zhì)量相等,并在單位時間內(nèi)通過截面,而此時的氣流質(zhì)量為ρAU,而氣流通過風(fēng)輪時則應(yīng)滿足
ρA∞U∞=ρAdUd=ρAwUw
(1)
在式(1)中,ρ代表當(dāng)前氣流中的空氣密度,A代表氣流的截面面積,U代表當(dāng)前流經(jīng)風(fēng)翼的氣流流速,∞代表風(fēng)翼的無窮遠處,d代表風(fēng)力翼型的風(fēng)輪圓盤處,w代表風(fēng)翼的下游尾端。由于風(fēng)翼的阻擋,導(dǎo)致氣流在經(jīng)過風(fēng)翼時,氣流的流速出現(xiàn)變化,從而在運算中導(dǎo)入軸向誘導(dǎo)因子a,以及風(fēng)翼對氣流的軸線速度誘變aU∞,而氣流流經(jīng)風(fēng)翼的速度則為
Ud=(1-a)U∞
(2)
而根據(jù)氣體動量理論,氣流經(jīng)過風(fēng)翼后的動力改變則為
ΔP=ρAdUd(U∞-Uw)
(3)
根據(jù)空氣動量改變公式,可以推出風(fēng)翼經(jīng)過的壓力差值,如下所示
(p+-p-)Ad=ρAdUd(1-a)(U∞-Uw)
(4)
而式(4)的壓力差,也可以反映出當(dāng)前壓力和風(fēng)能之間的關(guān)系,從而確定當(dāng)前風(fēng)翼翼型的利用系數(shù)Cp定義為
(5)
而風(fēng)翼利用系數(shù)的最大值,則代表風(fēng)翼翼型的理想狀態(tài)。
風(fēng)翼的葉片從轉(zhuǎn)動中心到葉尖半徑中的剖面翼型弦長為Li,通常條件下風(fēng)翼葉片可以將空氣動力的平均分配至整個葉片中,這往往是受到葉片的扭曲形態(tài)以及翼片的翼型弦長等因素的影響[9]。因此需要將風(fēng)翼葉片中參數(shù)更全面的輸入。而葉片在轉(zhuǎn)動狀態(tài)下,葉尖在不同半徑下的葉片弦長Li的計算為
(6)
在式(6)中,r代表風(fēng)翼葉片的轉(zhuǎn)動圓心和該葉片葉尖之間的距離,單位為m。Ce代表風(fēng)翼葉片的形狀參數(shù),該數(shù)值可經(jīng)由風(fēng)葉葉片的尖速值來獲得。CL代表風(fēng)翼葉片的升力系數(shù),該數(shù)值可由翼型的升阻比曲線,并在其中選取最佳比值來獲得[10]。進而根據(jù)葉片的實際安裝效果,給出葉片安裝時的安裝角度,即:θi=φi-αm,其中θi代表風(fēng)翼轉(zhuǎn)動中心在葉尖的不同位置中,半徑ri對應(yīng)的安裝角度,φi代表在風(fēng)翼的ri處對應(yīng)的葉片迎風(fēng)角,αm代表風(fēng)翼葉片的平均迎角。其中αm值需要進行另外的計算,計算方法為
(7)
由于預(yù)設(shè)了風(fēng)力空氣動力模型,因此可以根據(jù)該模型來結(jié)合當(dāng)前翼身特定狀態(tài)下的氣動特性,來計算風(fēng)翼的翼身抖振非定常數(shù),首先確定風(fēng)翼翼身的邊界時間步條件,如下所示
△t=(0.03×c)/Um
(8)
在(8)中,c代表風(fēng)翼翼身的最大弦長,Um代表翼身來流速度。同時采用UDF方法來改變風(fēng)翼自由流角方向,并定義其中流迎角α隨時間t的規(guī)律產(chǎn)生的變化。根據(jù)K-ε湍流能方程,得出
(9)
在式(9)中,k代表其中的湍流動能,ε代表風(fēng)翼的湍流消耗率,Gk代表在不同的風(fēng)速影響下湍流的生成狀態(tài),Gb代表受到浮力的影響導(dǎo)致的湍流動能生成狀態(tài),YM代表湍流在空氣氣流出現(xiàn)脈動現(xiàn)象時導(dǎo)致的膨脹的產(chǎn)生率,σk代表普朗特常數(shù),μt代表湍流狀態(tài)下的粘性因素。在進行數(shù)值仿真時,需要將相應(yīng)的計算區(qū)域劃分為旋轉(zhuǎn)域以及靜止域,在計算中,控制體內(nèi)發(fā)電風(fēng)翼的外部區(qū)域,而旋轉(zhuǎn)域則是考慮風(fēng)翼在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系內(nèi)的求解計算,并在靜止域中,經(jīng)過非旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系對控制進行求解計算,并在不同區(qū)域中對風(fēng)翼的抖振非定常數(shù)進行求解[12]。求解完成后,再進行數(shù)據(jù)過交界面進行傳遞,而在靜止域中,風(fēng)力發(fā)電機的空氣流暢計算控制方程則需要采用翼身抖振非定常數(shù)進行計算,如下所示
(10)
式中,φ代表氣流輸送變量,pa代表風(fēng)翼空氣密度,ua則在靜止域內(nèi)的空氣流場速度,Γφ代表空氣流場內(nèi)的擴散系數(shù),qφ代表靜止域流場內(nèi)的源項。而在旋轉(zhuǎn)域中則可以寫為
qφr=qφ-ρ[2ω×uar+ω×(ω×r)]
(11)
式中,uar代表空氣流場內(nèi)旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系的速度,qφr帶旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)中源項,而當(dāng)式(9)中的φ=1、qφr=0時,風(fēng)翼則處于連續(xù)狀態(tài),則流向則作為源項動量來計算。
在數(shù)值仿真中,往往風(fēng)翼葉片的生成過程通過點線面的生成過程,而在使用該方法進行數(shù)值仿真過程中,由于需要逐點進行生成,因此往往工作量較大,且費時費力[7]。本文中選擇采用Pre/E方法,來提供數(shù)據(jù)文件生成曲線的造型方式,并將對應(yīng)的翼型數(shù)據(jù)根據(jù)相應(yīng)的格式編寫為IBL格式,并導(dǎo)入對應(yīng)的Pro/E的翼型邊界曲線,由于在Fluent的分析過程中,使用的單位為m,因此在Pro/E中進行二次導(dǎo)入的數(shù)據(jù)也應(yīng)為m為單位,同時在單一組別中的發(fā)電機翼型需要選擇相同的旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系,并生成對應(yīng)的葉片截面邊界,如圖3所示。
圖3 葉片截面邊界載入方式
葉片外表面,則可以運用相同的載入方式來實現(xiàn),并對邊界進行混合,依次選取各個截面上存在的邊界曲線,并生成在葉片的下表面上,僅葉片上下表面分別進行生成,由于存在翼型尾側(cè)尖角,葉片容易出現(xiàn)局部扭曲,在生成時可以將兩個端部進行填充,并獲取端部截面。經(jīng)過該方法獲得的翼型,無法進行布爾運算,因此后續(xù)需要在數(shù)值仿真中將葉片實現(xiàn)實體化,并生成對應(yīng)的風(fēng)翼細節(jié)。同時采用Gambit軟件來輸入相關(guān)參數(shù),并定義翼型中存在的復(fù)雜扭曲面,將保存的STP文件導(dǎo)入Gambit中,并利用其中幾何修正方法,連接其中的點、線、面,并保證原始的集合精度,通過軟件功能將其中的小縫隙進行縫合,實現(xiàn)對風(fēng)力發(fā)電機翼型的仿真生成,并導(dǎo)入至上述模型中,實現(xiàn)數(shù)值仿真。
為了驗證設(shè)計的數(shù)值仿真方法的可行性,本文以某地區(qū)的直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機作為實驗對象,并使用文獻[2]、文獻[3]、文獻[4]中的數(shù)值仿真方法以及本文設(shè)計的數(shù)值仿真方法對該發(fā)電機的翼型特性進行數(shù)值仿真。
仿真中的數(shù)值由該直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機中的技術(shù)參數(shù)以及該風(fēng)力發(fā)電機運行時接收到的數(shù)據(jù)作為數(shù)值仿真的技術(shù)來源。
該風(fēng)力發(fā)電機的額定功率為400kW,風(fēng)力發(fā)電機所在環(huán)境風(fēng)速在3~15m/s左右,且發(fā)電機的風(fēng)能利用系數(shù)為0.41Cp。風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率為0.76。地區(qū)空氣密度為1.316kg/m3。本文實驗中的風(fēng)力發(fā)電機,葉片數(shù)為3片,葉片之間夾角為120o,葉片質(zhì)量為均勻?qū)ΨQ分布。風(fēng)輪實度為12%。該發(fā)電機的翼型為NACA63-2XX系列,雷諾數(shù)為106。
本文實驗就當(dāng)?shù)爻R姷娜N不同的風(fēng)場環(huán)境時,發(fā)電機翼型的特性進行數(shù)值仿真。第一種風(fēng)場環(huán)境為北-西風(fēng)向,風(fēng)速在11~12m/s之間,數(shù)值仿真結(jié)果如表1所示。
表1 第一種風(fēng)場環(huán)境數(shù)值仿真結(jié)果
第二種風(fēng)場環(huán)境中,風(fēng)向為南-西風(fēng)向,風(fēng)速為6~7m/s左右,數(shù)值仿真結(jié)果如表2所示。
表2 第二種風(fēng)場環(huán)境數(shù)值仿真結(jié)果
第三種風(fēng)場環(huán)境中,風(fēng)向為北-東風(fēng)向,風(fēng)速為12~13m/s左右,數(shù)值仿真結(jié)果如表3所示:
表3 第三種風(fēng)場環(huán)境數(shù)值仿真結(jié)果
在上述實驗結(jié)果中數(shù)值仿真方法1代表本文設(shè)計的數(shù)值仿真方法,數(shù)值仿真方法2代表文獻[2]中的數(shù)值仿真方法,數(shù)值仿真方法3代表文獻[3]中的數(shù)值仿真方法,數(shù)值仿真方法4代表文獻[4]中的數(shù)值仿真方法。在上述實驗結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),本文設(shè)計的數(shù)值仿真方法獲得的翼型特性數(shù)值更接近實際的特性系數(shù),證明本文設(shè)計的數(shù)值仿真方法具有較高的準(zhǔn)確性。
利用通過改善對發(fā)電機翼的抖振非常數(shù)值計算,提出了數(shù)值仿真方法,同時實驗證明該方法提高了數(shù)值仿真方法的準(zhǔn)確性。但本文研究中,由于采用了風(fēng)力空氣動力模型作為仿真的基礎(chǔ)模型,因此設(shè)計的數(shù)值仿真方法,無法對機翼自身磨損以及軸承老化等因素進行模擬,仍需要進一步的改進。