徐 禎(成都師范學(xué)院)
2020年10月,成渝雙城經(jīng)濟圈被確立為我國第四大經(jīng)濟增長極。在國內(nèi)經(jīng)濟大循環(huán)要求下,成渝城市群等西部地區(qū)需要加快現(xiàn)代制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚,推動新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。由于成渝地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和城鎮(zhèn)化進程較其他經(jīng)濟圈相對落后,本文聚焦于成渝經(jīng)濟圈城鎮(zhèn)化背景下的產(chǎn)業(yè)集聚對居民收入的影響路徑和效應(yīng),對成渝經(jīng)濟的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。
面板數(shù)據(jù)能夠從時間和空間兩個維度反映信息,本文使用面板數(shù)據(jù)模型,對成渝經(jīng)濟圈各市(區(qū)、縣)的城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)集聚對居民收入的差異性影響進行分析。模型設(shè)定如下:
其中,i表示第i個市(區(qū)、縣),t表示年份,income表示居民可支配收入,agg表示產(chǎn)業(yè)集聚程度,Xit表示控制變量,uit表示隨機擾動項。
1.被解釋變量:居民消費率(cums)。居民消費率為當(dāng)?shù)厣鐣M品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比。比值越大,說明居民消費能力越大。
2.核心解釋變量:城鎮(zhèn)化率(urb)和產(chǎn)業(yè)集聚程度。本文選取區(qū)位熵來衡量工業(yè)集聚程度與服務(wù)業(yè)集聚程度,具體形式為:
式(2)中,agg2i和agg3i分別表示第i個市(區(qū)、縣)的工業(yè)區(qū)位熵和服務(wù)業(yè)區(qū)位熵;xi2與xi3分別表示第i個市(區(qū)、縣)的工業(yè)產(chǎn)值和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值;xi表示第i個市(區(qū)、縣)的地區(qū)生產(chǎn)總值;X2和X3分別表示全國工業(yè)總產(chǎn)值和服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值;X表示全國生產(chǎn)總值。
3.控制變量:就業(yè)率(emp)代表常住人口的就業(yè)人員占比;地區(qū)經(jīng)濟水平(pgdp)代表人均地區(qū)生產(chǎn)總值;對外開放度(open)代表地區(qū)進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重;投資水平(fixed)代表固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。
本文數(shù)據(jù)均出自2010—2019年《四川統(tǒng)計年鑒》《重慶統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)成渝城市群的范圍劃分,本文選取四川省的成都、自貢、瀘州、德陽等15個市和重慶市的渝中、萬州、黔江、涪陵等27個區(qū)(縣)構(gòu)成面板數(shù)據(jù)。為緩解變量異方差性的影響,本文對所有變量的數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理,后文將不再單獨說明。本文構(gòu)建模型時使用的各項變量在表1中。
表1 各變量的描述統(tǒng)計
變量名 變量代碼 mean Std min max地區(qū)經(jīng)濟水平 pgdp 4.6628 2.6285 0.9519 19.646對外開放程度 open 0.1314 0.3876 0.0012 3.0522總投資水平 fixed 0.9452 0.3213 0.1348 2.0188
1.工業(yè)集聚的收入效應(yīng)。本文首先使用混合估計模型(模型1)發(fā)現(xiàn)核心變量在10%的顯著性水平下均不顯著。故建立面板數(shù)據(jù)模型,其中Hausman檢驗顯著,所以選取了固定效應(yīng)模型(模型2)進行估計。從表2的回歸系數(shù)來看,工業(yè)集聚水平對居民消費的回歸系數(shù)為-0.01,在5%的水平下顯著,說明工業(yè)集聚會降低居民可支配收入,成渝地區(qū)的工業(yè)大部分屬于勞動密集型行業(yè),聚集無法帶來生產(chǎn)率的提升和產(chǎn)業(yè)競爭力的提升,影響了從業(yè)者的實際收入。城鎮(zhèn)化率對居民可支配收入的回歸系數(shù)為0.3,在1%的水平下通過顯著性檢驗,說明城鎮(zhèn)化率的提高能夠明顯促進居民收入的增加。就業(yè)率的回歸系數(shù)顯著為負,說明僅僅依靠增加從業(yè)人員數(shù)量,并不能提升工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)能,反而降低了居民的實際收入。此外,人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資對居民收入的回歸系數(shù)也為正,但在模型中不顯著。
2.服務(wù)業(yè)集聚的收入效應(yīng)。在表2混合模型估計中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值、對外開放度和固定資產(chǎn)投資都對居民收入有顯著的促進作用。固定效應(yīng)模型中,服務(wù)業(yè)集聚對居民收入的回歸系數(shù)為0.02,在5%的水平下顯著,說明服務(wù)業(yè)集聚會提升居民收入。城鎮(zhèn)化率對居民可支配收入有正向影響,成渝經(jīng)濟圈服務(wù)業(yè)的集聚能夠改善產(chǎn)業(yè)生態(tài),提升生產(chǎn)效率,也是城鎮(zhèn)化過程中帶來的福利效應(yīng)。同時,人均可支配收入和固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)均為正,能夠在一定程度上提升居民消費,但就業(yè)率的增加會降低居民收入,低端服務(wù)業(yè)的就業(yè)吸收能力已經(jīng)相對飽和。
表2 城鎮(zhèn)化進程中的集聚與居民收入的回歸分析
注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平下通過檢驗;括號中的數(shù)字表示標(biāo)準(zhǔn)誤。
本文運用成渝經(jīng)濟圈范圍內(nèi)42個市(區(qū)、縣)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建固定效應(yīng)模型,發(fā)現(xiàn)在城鎮(zhèn)化進程中,不同產(chǎn)業(yè)的集聚對當(dāng)?shù)鼐用竦南M有不同影響。工業(yè)集聚水平越高,居民可支配收入越低;服務(wù)業(yè)集聚程度越高,居民可支配收入越高,而且就業(yè)率的提升會顯著降低居民收入。因此,成渝經(jīng)濟圈應(yīng)利用自身傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和區(qū)位條件,大力發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)基地,以技術(shù)革新代替勞動力數(shù)量來推動生產(chǎn)率的提升。同時,在城鎮(zhèn)化的人口集聚中,通過教育投入等方式,提高勞動力水平,吸引高質(zhì)量人才集聚,推動現(xiàn)代高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。