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    信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的區(qū)域差異性研究

    2021-11-17 08:19:08張耀曹俊杰
    農(nóng)村金融研究 2021年8期
    關(guān)鍵詞:信息化農(nóng)業(yè)水平

    ◎張耀 曹俊杰

    引言

    農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的高速發(fā)展為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)注入了源源不斷的新動能。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)不僅是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要支撐,也是解決“三農(nóng)”問題的重要手段之一。近年來,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村等概念相繼被提出,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)展得到廣泛關(guān)注。我國的《“十三五”國家信息化規(guī)劃》明確提出,不斷提高我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平,發(fā)展面向“三農(nóng)”的信息化服務(wù),確立農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)、生活等與現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合,是“十三五”期間的發(fā)展目標(biāo)。然而隨著我國社會信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)存在的問題逐漸顯現(xiàn),城鄉(xiāng)信息差距、東部與中西部的信息差距不斷拉大,這種“數(shù)字鴻溝”不但阻礙了各地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化平穩(wěn)發(fā)展,而且嚴(yán)重影響了各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的平衡性,延緩了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。因此,縮小城鄉(xiāng)之間、東部與中西部之間的“數(shù)字鴻溝”是我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)過程中一項(xiàng)重要內(nèi)容。

    那么,各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是否存在正向的關(guān)系?其貢獻(xiàn)有多大?不同地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平的差距如何?本文將從這些問題出發(fā),通過對我國27個主要農(nóng)業(yè)省、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,利用C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建固定效應(yīng)模型,分別對全國和三大經(jīng)濟(jì)地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行測算,得到全國與四大經(jīng)濟(jì)地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度,以期為我國解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展的地區(qū)性差異、縮小地區(qū)之間的“數(shù)字鴻溝”進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展提供理論依據(jù)。

    文獻(xiàn)回顧

    農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的相關(guān)概念在《中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展報告(2009)》中首次被正式提出,并在《“十三五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》和之后的相關(guān)發(fā)展報告中延續(xù)了這種說法。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化被定義為現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村服務(wù)、農(nóng)民在實(shí)際生活中對信息獲取的普及程度與過程,其主要內(nèi)容包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)信息化等方面。隨著一系列政策、工程的實(shí)施,我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)取得顯著成效,其發(fā)展過程大體可劃分為起步建設(shè)、深入發(fā)展、全面融合三個階段,當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入全面融合的重要發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的雙向推動效果越來越受到關(guān)注。從總體來看,現(xiàn)在關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)研究主要存在兩個方面的問題。

    第一個問題是對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平的測評存在分歧,對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平的測評標(biāo)準(zhǔn)較為模糊。目前,對于農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化測度的主流方法有兩種:一種是以波拉特法、信息化指數(shù)法等為代表的綜合指標(biāo)構(gòu)造法,即通過選取若干相關(guān)指標(biāo)并賦予其權(quán)重的方法計(jì)算出相應(yīng)地區(qū)的信息資源指數(shù)。如丁孟春等(2016)通過采用波拉特法計(jì)算吉林省農(nóng)業(yè)第一信息部門與第二信息部門的各年產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比值,得到吉林省各年的農(nóng)業(yè)信息化水平的產(chǎn)值。另一種是代理變量法,即根據(jù)某些綜合的農(nóng)業(yè)指標(biāo)來代替農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化程度。這種方法較為簡便,科學(xué)地選取變量往往可以得到較為客觀的結(jié)果,同時這也是該方法的難點(diǎn)所在。如趙海燕等(2009)將浙江省對信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)及科研技術(shù)服務(wù)等變量的投資總額作為對農(nóng)業(yè)信息的投資來反映農(nóng)業(yè)信息化水平。

    第二個問題在于模型與數(shù)據(jù)的選擇。之前對與農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平的相關(guān)研究大多是選擇時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù),而客觀反映信息化水平最好的方式是選擇面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)能很好地降低共線性,提高自由度估計(jì)的準(zhǔn)確性。由于之前使用時間序列數(shù)據(jù),所用的模型大多是混合模型,如鄧培軍、陳一智(2010)使用時間序列數(shù)據(jù),建立混合模型,證明了農(nóng)業(yè)信息化水平對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值具有正向相關(guān)性;而馮獻(xiàn)等(2019)則使用京津冀一些農(nóng)戶樣本的截面數(shù)據(jù),搭建了多元回歸模型,驗(yàn)證了農(nóng)戶信息化水平的增加對于農(nóng)戶收入有顯著的正向影響。由于不同地區(qū)信息化發(fā)展程度不同,不同的農(nóng)業(yè)信息化水平對于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的推動效果不同,部分學(xué)者選擇了面板數(shù)據(jù)建立固定或隨機(jī)效應(yīng)模型來檢驗(yàn),如劉曉倩等(2016)構(gòu)建省級面板數(shù)據(jù),根據(jù)不同地區(qū)分別建立固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型,認(rèn)為提高農(nóng)業(yè)信息化能夠有效促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長,且農(nóng)業(yè)信息化水平對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長影響存在明顯的地區(qū)性差異。也有學(xué)者采用其他模型來測算農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的之間的關(guān)系,如林海英等(2018)根據(jù)SC和AIC準(zhǔn)則,建立VAR(3)模型,基于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新視角研究內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)信息化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有長期協(xié)整關(guān)系,并存在滯后兩期的正向影響,證明農(nóng)業(yè)信息投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響存在一定的時間間隔,農(nóng)業(yè)信息化成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。因此,對于農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的研究已有不少,選取的研究區(qū)域?qū)ο蟾鳟悾褂玫难芯糠椒ㄒ膊槐M相同,但研究還有待于使用更科學(xué)的方法路徑引向深入。

    通過對上述問題的分析,本文通過熵值法測算出各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平,利用我國2010~2018年期間27個主要農(nóng)業(yè)省、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),進(jìn)行檢驗(yàn)后建立個體固定效應(yīng)模型來探究農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。并根據(jù)地區(qū)差異性,分別對我國三大經(jīng)濟(jì)地區(qū)(見表1)進(jìn)行測算,得到農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平在不同地區(qū)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。

    表1:我國三大經(jīng)濟(jì)地區(qū)的劃分情況

    信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文選取了我國2010~2018年期間27個主要農(nóng)業(yè)省、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),通過對27個省、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2019)、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2019)和各相關(guān)省區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2019)。各變量信息參見表2。

    表2:2010~2018年各變量描述性分析統(tǒng)計(jì)

    Y:農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值最能充分反映一國或一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力指標(biāo),這里采用的是各省、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

    K:資本使用的是各地區(qū)對農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的全社會固定資產(chǎn)投資。

    L:勞動力采用的指標(biāo)是各地區(qū)年末從事第一產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)人數(shù),其中新疆與西藏2018年勞動力數(shù)是根據(jù)各年的變化情況的平均值求得。

    I:對農(nóng)村信息化水平的測度,由于我國對信息化的測度比較模糊,并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文構(gòu)建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化指標(biāo)體系包括以下指標(biāo):農(nóng)村居民家庭百戶移動電話擁有量(部)、農(nóng)村居民家庭百戶計(jì)算機(jī)擁有量(臺)和農(nóng)村投遞路線總長度(公里)。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,利用熵值法對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化指標(biāo)體系中各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重測算,得到2010~2018年各年份省市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平。

    (二)信息化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的發(fā)展變化

    將我國2010、2014、2018年27個省市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平制作成雷達(dá)圖,展示其變化過程(見圖1)。從圖中可以看出我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平存在較大差異。2010~2014年全國各省市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化整體發(fā)展水平較低,差距總量較小,2014~2018隨著社會信息化程度建設(shè)不斷加快,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化整體水平顯著提高,但也導(dǎo)致總量差距逐漸拉大;雖然中、西部地區(qū)部分省市與東部地區(qū)的差距正在逐步減小,但總體上與東部地區(qū)的差距還是在逐步拉大,并且信息化發(fā)展水平的極化現(xiàn)象正在逐步加重。從經(jīng)濟(jì)層面來看,各省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差距變化相對較小,同時也可以看出農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是具有動態(tài)關(guān)聯(lián)的,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),其信息化水平也普遍較高。當(dāng)然影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素不止農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化,信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響結(jié)果如何?還需對其進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)證分析。

    (三)實(shí)證分析與結(jié)果說明

    選用C-D生產(chǎn)函數(shù)(柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))來建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的數(shù)量關(guān)系。公式為Y=AKαLβ,將第三要素農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平I引入函數(shù),并對C-D函數(shù)進(jìn)行修正結(jié)果如下:

    對式(1)兩邊同時取自然對數(shù),得到:

    下標(biāo)i表示為不同的省份或自治區(qū),t為年份,μ為除了勞動力,資本和信息化水平以外的因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的外部的影響。

    分別對模型進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來判斷模型選用混合回歸模型、個體隨機(jī)效應(yīng)模型還是個體固定效應(yīng)模型。

    從全國水平上分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用。先對2010~2018年27個省市自治區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn),測得F值為111.34,其P值概率為0.0000,在1%的水平上顯著,因此拒絕第一個的H0假設(shè),混合模型不適合。然而選擇是建立個體隨機(jī)模型還是個體固定模型,還需對模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),利用Stata15.1進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示。

    表3:全國面板數(shù)據(jù)的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

    根據(jù)表3的結(jié)果,得到H值為22.88,P值對應(yīng)概率為0.0001,檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)。因此,采用固定效應(yīng)模型對全國面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表4所示。

    表4:全國水平上各要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    從模型的估計(jì)結(jié)果來看,各變量都很好地解釋了對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長的影響,模型的R2為0.74,模型的擬合優(yōu)度較高,從F統(tǒng)計(jì)值與其對應(yīng)的概率可以看出,模型的顯著性也很高。估計(jì)結(jié)果顯示,2010~2018年期間,資本、信息化水平的系數(shù)均為正,t值分別在1%的水平上顯著,勞動的回歸結(jié)果不顯著,說明資本與信息化水平各要素對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長均有顯著正向的推動作用,信息化水平已成為推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。即每增加1%的各要素投入,資本將使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長0.181%,信息化水平將使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長0.389%。這一結(jié)果基本符合我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村的基本國情,隨著社會信息化的發(fā)展與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提高,勞動力已經(jīng)不能成為推動我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力;隨著我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善,固定資本的投入對于我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的效果不再顯著;信息要素已成為推動我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力,且隨著社會信息化程度的加快,其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度將持續(xù)增大。全國數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果反映出我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)取得的成效;同時,也表明信息化水平已成為推動我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力源泉。

    根據(jù)地區(qū)性差異,將27個省、自治區(qū)分為東部、中部、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,分別對各經(jīng)濟(jì)區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,進(jìn)一步考察在不同發(fā)展水平的地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),從而反映出各經(jīng)濟(jì)地區(qū)信息化水平的發(fā)展程度。同全國分析方法一樣,分別對三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    表5:三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域回歸模型中的F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

    結(jié)果顯示,三大經(jīng)濟(jì)地域不能使用混合模型,對中部和西部建立固定效應(yīng)模型,而對東部建立隨機(jī)效應(yīng)模型分析,再對三大經(jīng)濟(jì)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果如表6所示。

    表6:三大經(jīng)濟(jì)地域各要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    表6給出東部、中部和西部面板數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,各變量系數(shù)都是顯著的。從分析結(jié)果來看,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對三大經(jīng)濟(jì)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響均是正向的,均具有顯著的促進(jìn)作用并與預(yù)期結(jié)果相吻合。信息化水平要素投入增加1%,將分別帶動?xùn)|部地區(qū)增長0.523%、中部地區(qū)增長0.306%、西部地區(qū)增長0.329%。從上述回歸結(jié)果可以看出,我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)存在東西差異,由于政策傾斜西部地區(qū)的信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度已趕超中部,但與東部地區(qū)仍存在差距,而中部地區(qū)由于地形地勢以及各方面原因,已成為貢獻(xiàn)程度最低的地區(qū)。此差異與各地區(qū)的整體發(fā)展水平有著密切的關(guān)聯(lián)。同時,也證明東部與中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展存在明顯的“數(shù)字鴻溝”。

    結(jié)論與對策建議

    (一)基本結(jié)論

    本文通過建立固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)了我國27個主要農(nóng)業(yè)省、自治區(qū)在2010~2018年期間農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用,并對比了我國東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度,可以得到以下幾個基本結(jié)論。

    1.信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越來越大。從全國范圍來看,資本和信息化水平各要素投入對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的促進(jìn)作用。隨著我國社會信息化的發(fā)展,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平已成為促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的一項(xiàng)關(guān)鍵要素,是一種充滿“活力”的要素。農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化是區(qū)別于資本與勞動投入的軟要素,是各種農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化手段與智力因素的綜合體現(xiàn),它有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物質(zhì)資料消耗的減少,并提高生產(chǎn)效率和推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)的增長。隨著我國“十三五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃的落實(shí)與“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”建設(shè)取得預(yù)期成效,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)大的外生動力,信息技術(shù)服務(wù)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的整個產(chǎn)業(yè)鏈全過程,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化已成為創(chuàng)新驅(qū)動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)力量。

    2.不同地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化差異性比較明顯。我國東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率存在地區(qū)性差異。首先,回歸結(jié)果證明了東部與中西部地區(qū)之間存在信息差距。這是由于東部地區(qū)具有較好的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)和信息技術(shù)設(shè)施條件,農(nóng)業(yè)勞動力文化素質(zhì)相對較高,因而信息技術(shù)的應(yīng)用程度普遍高于中西部地區(qū),使得信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度高于中西部地區(qū)。同時,東部相對發(fā)達(dá)地區(qū)對農(nóng)村信息資源的利用已基本形成體系,數(shù)據(jù)庫與農(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)平臺建設(shè)已初具規(guī)模,而中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)工作還尚未完成。部分地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)最后一公里問題仍未得到有效解決,使得東部與中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息的產(chǎn)生與獲取具有明顯的不對稱性。其次,信息技術(shù)人才的差距也是造成“數(shù)字鴻溝”的重要原因。人才是具有趨利性的,東部地區(qū)具有較好的經(jīng)濟(jì)、資源條件,對技術(shù)人才有較大吸引力;而中西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢,資源條件遠(yuǎn)不如東部地區(qū),信息技術(shù)人才相對短缺,再加之對農(nóng)業(yè)信息技術(shù)人才的培養(yǎng)結(jié)構(gòu)不合理,各培養(yǎng)機(jī)構(gòu)沒有建立將信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)相結(jié)合的學(xué)科,難以培養(yǎng)出復(fù)合型人才。技術(shù)人才是制約中西部信息化水平發(fā)展的“軟要素”,信息技術(shù)人才的稀缺,也加劇了東部恒強(qiáng)、中西部恒弱的農(nóng)村信息化發(fā)展不對稱格局。

    3.信息化發(fā)展水平的差異拉大了區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展距離。信息技術(shù)的管理、服務(wù)、應(yīng)用程度與區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著高度的相關(guān)性,東部與中西部地區(qū)通過對農(nóng)業(yè)信息平臺應(yīng)用來促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力也存在明顯的不對稱性。東部地區(qū)社會信息化程度較高,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化整體水平較高,信息技術(shù)能夠在農(nóng)業(yè)各個領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用,對農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行科學(xué)地管理與利用,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動效率高;而中西部地區(qū)對農(nóng)業(yè)信息資源的管理與利用遠(yuǎn)落后于東部地區(qū),由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還不完善,信息資源數(shù)據(jù)庫使用不合理,對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息資源管理不規(guī)范,缺乏統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn),難以將信息資源進(jìn)行有效的整合,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息利用率低,農(nóng)業(yè)信息推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率低,難以發(fā)揮對農(nóng)業(yè)信息獲取的競爭優(yōu)勢。根據(jù)2019年阿里研究院公布的《中國淘寶村研究報告(2009-2019)》顯示,2018年下半年至2019年上半年,全國淘寶村與淘寶鎮(zhèn)網(wǎng)店銷售額超過7000億元,約占全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額的50%,占全國農(nóng)村社會消費(fèi)品零售額的12.6%。截止到2019年,我國注冊登記的淘寶村已有4310個,分布在25個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),其中沿海六省的淘寶村數(shù)量為4112個,約占全國總量的95.4%,而中西部地區(qū)淘寶村數(shù)量卻不足150個。從該數(shù)據(jù)可以間接得出,信息平臺的應(yīng)用對區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平具有顯著的促進(jìn)作用,東部與中西部地區(qū)信息平臺的應(yīng)用程度存有較大差距,將進(jìn)一步拉大農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。

    (二)對策建議

    1.充分發(fā)揮各級政府在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)與技術(shù)應(yīng)用過程中的主導(dǎo)作用。中央政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)我國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)情況,在制定和完善相關(guān)法規(guī)政策體系的基礎(chǔ)上,采取不同的支持政策。首先,構(gòu)建國家農(nóng)業(yè)信息公益平臺,提供農(nóng)業(yè)實(shí)時新聞、農(nóng)產(chǎn)品供求信息發(fā)布、農(nóng)產(chǎn)品種植技術(shù)病蟲害防治信息發(fā)布等各項(xiàng)信息服務(wù),開發(fā)涉及“三農(nóng)”信息的移動軟件,創(chuàng)新移動端農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息服務(wù),加大對信息、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村勞動者的信息知識普及與技能培訓(xùn),逐步提高農(nóng)村勞動者獲取、處理和傳播農(nóng)業(yè)信息的能力,可以定期組織培訓(xùn)農(nóng)民利用各種通訊工具獲取農(nóng)業(yè)信息,提高農(nóng)民信息化意識,從根本上縮小各地區(qū)之間的“數(shù)字鴻溝”。其次,加大對中西部地區(qū)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資,各級政府應(yīng)深入落實(shí)信息進(jìn)村入戶工程,保障偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)民的信息需求與農(nóng)村信息服務(wù),尤其是針對中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)實(shí)行人才引進(jìn)和培育激勵機(jī)制,對長期扎根農(nóng)村的信息人才給予優(yōu)厚的待遇,通過調(diào)整農(nóng)業(yè)信息化人才戰(zhàn)略,完善人才引進(jìn)、培育和使用激勵政策,逐漸壯大農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息技術(shù)人才隊(duì)伍,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)人才支撐。再次,應(yīng)注重東部地區(qū)農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施的改造升級,積累建設(shè)經(jīng)驗(yàn),提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息管理能力與服務(wù)水平,統(tǒng)一農(nóng)業(yè)信息各項(xiàng)指標(biāo),提高涉農(nóng)信息平臺的信息質(zhì)量,穩(wěn)定涉農(nóng)網(wǎng)站數(shù)量,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)信息在移動端的推廣,繼續(xù)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息資源的有效供給。

    2.加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。首先,對農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行分級,制定統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范網(wǎng)站建設(shè)與數(shù)據(jù)傳輸,在農(nóng)業(yè)信息的獲取、加工、存儲、發(fā)布各個環(huán)節(jié)以及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺、信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)和軟件開發(fā)等各個方面,都應(yīng)制定科學(xué)的管理制度與標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)。其次,在信息化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)智能融合發(fā)展農(nóng)村示范區(qū),積累發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。通過逐步完善省、市、縣等各級農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)庫建設(shè),加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈改造升級,建設(shè)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù),強(qiáng)化農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、銷售各環(huán)節(jié)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,并逐步對各經(jīng)營主體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的全覆蓋。再次,對于中西部地區(qū)和其他信息化水平相對較低的地區(qū),地方政府相關(guān)部門應(yīng)制定相應(yīng)的信息建設(shè)和信息服務(wù)激勵政策,并設(shè)立扶持農(nóng)業(yè)信息項(xiàng)目專項(xiàng)資金,充分調(diào)動各軟件開發(fā)企業(yè)、信息服務(wù)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)的積極性,鼓勵引導(dǎo)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的開發(fā)與創(chuàng)新,加快便捷實(shí)用的農(nóng)業(yè)軟件研發(fā)和服務(wù)平臺建設(shè),通過網(wǎng)絡(luò)信息手段加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后監(jiān)測評估,積極打通數(shù)據(jù)的“信息孤島”,盡快建立覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息共享體系。

    3.大力發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù),助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。首先,健全電子商務(wù)法律法規(guī),完善電子商務(wù)市場治理體系,明確農(nóng)產(chǎn)品在電商平臺的信息發(fā)布、產(chǎn)品交易、產(chǎn)品流通等環(huán)節(jié)的約束管理制度,加強(qiáng)在各地區(qū)電子商務(wù)法制宣傳教育,優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)的法規(guī)和政策環(huán)境。加強(qiáng)經(jīng)營主體與電商平臺的對接,保障“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程的有效實(shí)施。其次,東部農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化程度相對較高的地區(qū),要盡快建立健全電商生態(tài)體系,打造鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)園區(qū)與產(chǎn)業(yè)集群,加快電子商務(wù)模式創(chuàng)新,根據(jù)各地特色農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品的優(yōu)勢條件,通過加大網(wǎng)絡(luò)宣傳力度加強(qiáng)農(nóng)業(yè)品牌建設(shè),不斷擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道和空間,特別是推進(jìn)農(nóng)村電商多層次、多渠道發(fā)展。再次,中西部農(nóng)業(yè)信息化程度相對較低地區(qū)應(yīng)當(dāng)加快農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和完善農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)體系,提高區(qū)域物流的輻射與組織化能力,完善中西部地區(qū)縣級以下的物流配送服務(wù)體系,打通農(nóng)村物流最后一公里,落實(shí)農(nóng)村快遞進(jìn)村目標(biāo)。加強(qiáng)農(nóng)村電子商務(wù)宣傳指導(dǎo)與人員技能培訓(xùn),把農(nóng)村電子商務(wù)作為農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接的一種重要手段,積極引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品線上銷售。通過對電子商務(wù)這一手段來促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、農(nóng)民增收,進(jìn)而提高信息化水平,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效循環(huán)。

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