基于Telemetry 架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)納秒級時(shí)間同步

張千里，張超凡，王繼龍，唐翔宇，沈鉦晨，王會

（清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)空間研究院，北京 100084）

1 引言

精準(zhǔn)的時(shí)間同步對于分布式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用具有十分重要的意義，尤其是在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中。以Spanner分布式數(shù)據(jù)庫[1]為例，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步精度可以達(dá)到T個(gè)時(shí)間單位以內(nèi)時(shí)，為了維護(hù)數(shù)據(jù)的外部一致性，一次寫操作完成后必須要等待T個(gè)時(shí)間單位的時(shí)鐘不確定期，才能釋放寫鎖，以保證該寫操作的結(jié)果可以被其他節(jié)點(diǎn)正確地讀取。在實(shí)時(shí)性要求較高的場景中，普通的時(shí)間同步精度（一般為毫秒級）將從根本上限制數(shù)據(jù)庫的吞吐量和性能，所以納秒級的高精準(zhǔn)時(shí)間同步對于提升分布式數(shù)據(jù)庫的性能是十分關(guān)鍵的。而且，高精準(zhǔn)的時(shí)間同步可以讓人們得到更精準(zhǔn)的單向時(shí)延（OWD,one way delay）數(shù)據(jù)，以用于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測及研究。數(shù)據(jù)中心中細(xì)粒度的包級別調(diào)度可以減少擁塞、提升網(wǎng)絡(luò)性能[2]，這也需要各節(jié)點(diǎn)間的精準(zhǔn)時(shí)間同步。另外，對某一時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行快照記錄也需要高精準(zhǔn)的同步時(shí)鐘[3]。總體來說，隨著數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)鏈路速度的不斷提升，各類分布式應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度對高精準(zhǔn)的時(shí)間同步有著越來越精密的需求。

時(shí)間同步過程本質(zhì)上是節(jié)點(diǎn)間單向時(shí)延的精確測算。若可以高精準(zhǔn)地測算出節(jié)點(diǎn)間的單向時(shí)延，則可以再結(jié)合同一數(shù)據(jù)包在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間戳，計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的時(shí)間偏差（詳見第2 節(jié)）。

經(jīng)典的時(shí)間同步方法如網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議（NTP,network time protocol）[4]無法達(dá)到納秒級的高同步精度；精準(zhǔn)時(shí)間協(xié)議（PTP,precise time protocol）[5]實(shí)施成本較高，且高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況下效果較差。近年來，針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的高精準(zhǔn)時(shí)間同步需求，有研究者設(shè)計(jì)了DTP（datacenter time protocol）[6]、DPTP（data-plane time-synchronization protocol ）[7]、HUYGENS[8]等時(shí)間同步方法，可以在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中達(dá)到納秒級的時(shí)間同步（詳見第2 節(jié)）。

但是，已有的時(shí)間同步方法還存在以下三點(diǎn)問題：1) 目前已有的時(shí)間同步方法都是局部的同步方式，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的中心控制節(jié)點(diǎn)難以進(jìn)行集中式的管理，也很難清晰地了解每對節(jié)點(diǎn)間的時(shí)間偏差情況，這與后續(xù)基于高精也是最關(guān)鍵的問題準(zhǔn)時(shí)間同步的網(wǎng)絡(luò)管理與調(diào)度是脫節(jié)的，該問題也是最關(guān)鍵的問題；2) 前述方法都要求同步時(shí)發(fā)送請求和回復(fù)數(shù)據(jù)包，許多還引入了自定義的新協(xié)議，應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心時(shí)需要額外的交互和管控；3) 一些時(shí)間同步方法由于協(xié)議設(shè)計(jì)不夠精細(xì)（如NTP[4]）或者硬件存儲限制（如DPTP[7]），可以用于計(jì)算同步偏差的時(shí)間數(shù)據(jù)較少，因此容易受到某些離群值的影響。

針對上述問題，本文結(jié)合軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN,software defined network）[9]和網(wǎng)內(nèi)計(jì)算[10]的思想，采用基于Telemetry 架構(gòu)的時(shí)間同步機(jī)制，要求網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的同時(shí)，向中心節(jié)點(diǎn)匯報(bào)數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息，而中心節(jié)點(diǎn)得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息后，便可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算出任意2 個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間偏差。該方法有以下四方面優(yōu)勢：1) 這種集中式的管理架構(gòu)與后續(xù)基于高精準(zhǔn)時(shí)間同步進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理與調(diào)度是一脈相承的，中心節(jié)點(diǎn)可以計(jì)算出任意2 個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間偏差，之后可直接用于全局的網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)化；2) 與傳統(tǒng)的時(shí)間同步架構(gòu)不同，該架構(gòu)不需要節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行請求回復(fù)數(shù)據(jù)包的交互，只需借助現(xiàn)有的流量來收集數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息，并對匯報(bào)上來的時(shí)間信息進(jìn)行分析處理，達(dá)成一種集中式的自動(dòng)同步；3) 該方法可以在數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模流量中得到大量的時(shí)間信息，并且結(jié)合一定的統(tǒng)計(jì)分析，達(dá)到更精準(zhǔn)的納秒級時(shí)間同步，尤其在去除離群值、優(yōu)化最差情況方面表現(xiàn)較好；4) 該架構(gòu)是流量密度自適應(yīng)的，流量規(guī)模越大，得到的時(shí)間數(shù)據(jù)越多，就越能優(yōu)化同步精度，而在流量很小甚至接近零的情況下，得到的時(shí)間信息較少，但此場景一般對于時(shí)間同步的需求也較低，因此該架構(gòu)是一個(gè)流量密度自適應(yīng)的自洽體系。

本文針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的高精度時(shí)間同步需求，提出了基于Telemetry 架構(gòu)的時(shí)間同步機(jī)制，并在可編程交換機(jī)上具體實(shí)施，在保證納秒級同步精度的同時(shí)，改變了原來基于同步請求和回復(fù)數(shù)據(jù)包的模式，在中心節(jié)點(diǎn)匯總分析數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息，方便后續(xù)基于高精準(zhǔn)時(shí)間同步進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理與調(diào)度。相比之前的時(shí)間同步方法，本文所提方法具有集中式分析管理、全局視野、大量數(shù)據(jù)分析、流量密度自適應(yīng)性等特點(diǎn)。本文主要貢獻(xiàn)如下。

1) 分析數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)對于高精準(zhǔn)時(shí)間同步的需求，提出了基于Telemetry 架構(gòu)的時(shí)間同步機(jī)制，借助數(shù)據(jù)中心的背景流量來收集數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息，并對匯報(bào)上來的大量時(shí)間信息進(jìn)行分析處理，達(dá)成一種集中式的自動(dòng)同步，便于后續(xù)進(jìn)行全局性網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度。

2) 對中心控制節(jié)點(diǎn)初步計(jì)算的時(shí)間偏差數(shù)據(jù)再應(yīng)用局部離群因子檢測算法，去除其中的離群值，進(jìn)一步提升時(shí)間同步精度，尤其在去除離群值、優(yōu)化較差情況方面效果優(yōu)異。

3) 在可編程交換機(jī)上實(shí)現(xiàn)了該基于Telemetry 架構(gòu)的時(shí)間同步系統(tǒng)，借助數(shù)據(jù)平面的可編程性，使用可編程協(xié)議無關(guān)包處理（P4,programmable protocol-independent packet processor）語言[11]編寫了可編程交換機(jī)的轉(zhuǎn)發(fā)邏輯，要求各節(jié)點(diǎn)在轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的同時(shí)，向中心節(jié)點(diǎn)匯報(bào)數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息。實(shí)驗(yàn)表明，通過中心節(jié)點(diǎn)對匯報(bào)上來的大量時(shí)間信息進(jìn)行分析處理，在多跳之間、不同端口額定速率及實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率下，節(jié)點(diǎn)間均可以達(dá)到納秒級的高精準(zhǔn)時(shí)間同步；并且，任意2 個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間偏差都可以在中心節(jié)點(diǎn)得到，該全局視野之后可直接用于全局的網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)化。

2 相關(guān)工作

2.1 傳統(tǒng)時(shí)間同步架構(gòu)

傳統(tǒng)的基于請求-回復(fù)數(shù)據(jù)包的同步流程如圖1所示[4]?？蛻舳撕头?wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行請求數(shù)據(jù)包和回復(fù)數(shù)據(jù)包交互，當(dāng)客戶端節(jié)點(diǎn)收到回復(fù)數(shù)據(jù)包后，根據(jù)客戶端發(fā)送時(shí)間戳t1、服務(wù)器接收時(shí)間戳t2、服務(wù)器發(fā)送時(shí)間戳t3和客戶端接收時(shí)間戳t4，按照式(1)計(jì)算出往返時(shí)延RTT，再根據(jù)式(2)，取RTT的一半作為近似的單向時(shí)延，計(jì)算出與服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的時(shí)鐘偏差值Offset，并根據(jù)該Offset 值調(diào)整自己的時(shí)鐘，與服務(wù)器時(shí)鐘保持一致。

圖1 傳統(tǒng)的基于請求-回復(fù)數(shù)據(jù)包的同步流程

傳統(tǒng)的局部時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)如圖2 和圖3 所示[4]。當(dāng)系統(tǒng)局部的2 個(gè)節(jié)點(diǎn)（主機(jī)A與主機(jī)B之間，或者交換機(jī)S1與交換機(jī)Sn之間）要進(jìn)行時(shí)間同步時(shí)，則這2 個(gè)節(jié)點(diǎn)按照圖1 所示的流程進(jìn)行同步請求和同步回復(fù)數(shù)據(jù)包交互。以主機(jī)A與主機(jī)B同步為例，A發(fā)起同步請求，并收到B的同步回復(fù)數(shù)據(jù)包后，由時(shí)間戳信息（分別對應(yīng)于t1、t2、t3、t4）以及式(1)和式(2)計(jì)算與B的時(shí)鐘偏差值，并調(diào)整自己的時(shí)鐘與其一致。

圖2 傳統(tǒng)的局部時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)（A 到B 的同步請求）

圖3 傳統(tǒng)的局部時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)（B 到A 的同步回復(fù)）

但是在這種傳統(tǒng)的局部時(shí)間同步架構(gòu)下，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的中心控制節(jié)點(diǎn)很難清晰地了解每對節(jié)點(diǎn)間的時(shí)間偏差情況，且難以進(jìn)行全局性的集中式管理與調(diào)度；并且在這種架構(gòu)下，同步的節(jié)點(diǎn)間需要發(fā)送請求和回復(fù)數(shù)據(jù)包，許多同步方法還引入了自定義的新協(xié)議，應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心時(shí)需要額外的交互和管控。另外，某些時(shí)間同步方法由于協(xié)議設(shè)計(jì)不夠精細(xì)（如NTP[4]）或者硬件存儲限制（如DPTP[7]），可用于計(jì)算同步偏差的時(shí)間數(shù)據(jù)較少，因此容易受到某些離群值的影響。

本文仍會借鑒式(1)和式(2)進(jìn)行Offset 計(jì)算，但基于Telemetry 架構(gòu)重新設(shè)計(jì)了時(shí)間同步的流程，不再基于傳統(tǒng)的請求-回復(fù)數(shù)據(jù)包的同步模式，而是借助數(shù)據(jù)中心的背景流量來收集數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息，并對匯報(bào)上來的大量時(shí)間信息進(jìn)行分析處理，達(dá)成一種集中式的自動(dòng)高精準(zhǔn)同步，便于后續(xù)進(jìn)行全局性網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度。

2.2 相關(guān)工作

網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議[4]是互聯(lián)網(wǎng)最古老的通信協(xié)議之一，目前仍廣泛用于廣域網(wǎng)和局域網(wǎng)的時(shí)間同步，在廣域網(wǎng)中一般可以達(dá)到毫秒級的同步精度[12]，在局域網(wǎng)中一般可達(dá)到微秒級的同步精度[13]。該方法同步精度較低，主要有以下三方面原因：1) 沒有專門的硬件支持，時(shí)間戳本身精度較低，這從根本上限制了同步精度[14]；2) 協(xié)議設(shè)計(jì)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧高層，請求回復(fù)數(shù)據(jù)包經(jīng)過協(xié)議棧的時(shí)間不對稱較大，導(dǎo)致1/2 往返時(shí)延與真實(shí)的單向時(shí)延偏差較大[15]；3) 同步的2 個(gè)節(jié)點(diǎn)可能跨越多跳，來回可能經(jīng)過不同路徑，面臨不同的擁塞情況，也會導(dǎo)致來回的路徑時(shí)延不對稱[16]。

基于IEEE 1588 的精準(zhǔn)時(shí)間協(xié)議[5]在NTP 的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)，引入了專門的硬件支持，可以獲得更精準(zhǔn)的時(shí)間戳，并且使用“透明時(shí)鐘”以更精確的階段性測量來減小來回路徑的時(shí)間不對稱性。在配置得當(dāng)?shù)那闆r下，PTP 一般可在局域網(wǎng)中達(dá)到幾十或幾百納秒級的同步精度[17]，但該方法易受網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的影響，在鏈路擁塞時(shí)“透明時(shí)鐘”往往不能很好地運(yùn)行[18]，導(dǎo)致PTP 在網(wǎng)絡(luò)高負(fù)荷情況下表現(xiàn)較差[19]。

近年來針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的高精準(zhǔn)時(shí)間同步需求，也有研究者進(jìn)行了專門的研究工作。DTP[6]以專門設(shè)計(jì)的物理層架構(gòu)DTP-enable PHY 為基礎(chǔ)，在原來IEEE 802.3ae 規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)物理層中插入了一個(gè)DTP 子層，專門用于時(shí)間同步；并且規(guī)定節(jié)點(diǎn)只與相鄰的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行同步數(shù)據(jù)包交互（帶有精確的時(shí)間信息），大幅減少了協(xié)議棧和來回路徑的不對稱性。該方法可以在數(shù)據(jù)中心場景中達(dá)到納秒級的時(shí)間同步。

同樣基于專門硬件的方法還有DPTP[7]，它使用了基于可編程交換芯片的交換機(jī)，該交換機(jī)可以按照線路速率靈活處理數(shù)據(jù)包，并且可以給出各個(gè)階段的精準(zhǔn)時(shí)間戳。DPTP 使用可編程交換機(jī)中流水線各個(gè)階段的精確時(shí)間戳進(jìn)行計(jì)算，可以達(dá)到納秒級的同步精度。

除了使用專門硬件的時(shí)間同步方法，還有一些方法如HUYGENS[8]使用軟件及算法相結(jié)合的方式達(dá)到了高精度的時(shí)間同步效果。該方法不需要專門硬件支持，只是利用網(wǎng)卡提供的硬件時(shí)間戳。通過更精致的計(jì)算，HUYGENS 可以在數(shù)據(jù)中心場景下達(dá)到納秒級的同步效果。當(dāng)然，由于算法較復(fù)雜，它也會帶來較大的計(jì)算開銷。

3 系統(tǒng)架構(gòu)

3.1 基于Telemetry 的時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)

本文設(shè)計(jì)了基于Telemetry 的時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)，如圖4 和圖5 所示。

圖4 基于Telemetry 的時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)（A 到B 流量）

圖5 基于Telemetry 的時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)（B 到A 流量）

圖4 中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中存在從A到B的背景流量時(shí)，中間節(jié)點(diǎn)記錄下接收數(shù)據(jù)包和發(fā)出數(shù)據(jù)包的時(shí)間戳，如S1記錄下數(shù)據(jù)包接收和發(fā)出的時(shí)間戳，分別記為，S2在原來帶內(nèi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，再記錄下，依次類推，當(dāng)數(shù)據(jù)包到達(dá)最后一個(gè)中間節(jié)點(diǎn)Sn時(shí)，記錄的所有時(shí)間戳數(shù)據(jù)會被發(fā)送到中心控制節(jié)點(diǎn)Telemetry Controller，然后Sn會將這些帶內(nèi)數(shù)據(jù)剝離，把原始的數(shù)據(jù)包發(fā)送給B節(jié)點(diǎn)。

類似過程如圖5 所示，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中存在從B到A的背景流量時(shí)，各個(gè)中間節(jié)點(diǎn)記錄下接收數(shù)據(jù)包和發(fā)出數(shù)據(jù)包的時(shí)間戳，當(dāng)數(shù)據(jù)包到達(dá)最后一個(gè)中間節(jié)點(diǎn)S1時(shí)，記錄的所有時(shí)間戳數(shù)據(jù)會被發(fā)送到中心控制節(jié)點(diǎn)Telemetry Controller，之后S1會將這些帶內(nèi)數(shù)據(jù)剝離掉，把原始的數(shù)據(jù)包發(fā)送給A節(jié)點(diǎn)。

在這種時(shí)間同步系統(tǒng)架構(gòu)下，節(jié)點(diǎn)間并沒有顯式地發(fā)送額外的交互數(shù)據(jù)包，不過數(shù)據(jù)中心的背景流量可以看作邏輯上的請求-回復(fù)數(shù)據(jù)包，Telemetry Controller 可以根據(jù)這些背景流量收集大量的時(shí)間戳數(shù)據(jù)，由此可以計(jì)算出任意2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)的單向時(shí)延以及相對時(shí)間偏差值，依此可以進(jìn)行時(shí)間同步，并且可以用于后續(xù)全局性的集中式管理與調(diào)度。以中間節(jié)點(diǎn)S1和Sn為例，結(jié)合式(1)和式(2)可計(jì)算節(jié)點(diǎn)間單向時(shí)延及相對時(shí)間偏差值為

后續(xù)會對式(4)和式(5)這2 種計(jì)算時(shí)間偏差的效果進(jìn)行對比評估（詳見第5 節(jié)）。

由于數(shù)據(jù)中心內(nèi)存在大量的背景流量，Telemetry Controller 可以通過大量的時(shí)間戳數(shù)據(jù)計(jì)算出許多組時(shí)間偏差值，并通過一定的算法優(yōu)化（本文使用的是局部離群因子（LOF,local outlier factor）檢測法[20]，詳見3.2 節(jié)）來達(dá)到納秒級的高精準(zhǔn)時(shí)間同步。

基于Telemetry 的時(shí)間同步架構(gòu)有以下三方面優(yōu)勢：1) 在該架構(gòu)下，中心控制節(jié)點(diǎn)的時(shí)間感知具有全局視野，可以計(jì)算出任意2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)的單向時(shí)延以及時(shí)間偏差值，便于與后續(xù)全局網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度相銜接；2) 該方法基于經(jīng)典的Telemetry 架構(gòu)，時(shí)間信息捎帶在Telemetry 數(shù)據(jù)中，沒有引入自定義的新協(xié)議，只需利用可編程數(shù)據(jù)平面對Telemetry的數(shù)據(jù)記錄及匯總邏輯進(jìn)行自定義；3) 由于數(shù)據(jù)中心有大量的背景流量，因此有大量的時(shí)間信息可供計(jì)算，可以再結(jié)合一些處理算法去離群值，提高時(shí)間偏差的測算精度。

3.2 基于LOF 的Telemetry Controller 分析處理

中心控制節(jié)點(diǎn)Telemetry Controller 收到數(shù)據(jù)平面匯總上來的時(shí)間數(shù)據(jù)后，會對大量時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，通過式(4)或式(5)初步計(jì)算時(shí)間偏差值。在一些情況下，初步計(jì)算出的時(shí)間偏差值中可能會存在偏差較大的離群值，因此本文采用LOF 檢測法[20]去除其中的離群值，得到節(jié)點(diǎn)間更精確的時(shí)間偏差數(shù)據(jù)，以達(dá)成納秒級的時(shí)間同步。

LOF 方法基于局部密度的概念而進(jìn)行，局部密度顯著低于其相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)被認(rèn)為是離群值。

首先，對于某2 個(gè)特定的中間節(jié)點(diǎn)，通過式(4)或式(5)分析整理大量時(shí)間數(shù)據(jù)，初步計(jì)算出了時(shí)間偏差值{Offset1,…,Offsetx}。對于其中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)m，計(jì)算該數(shù)據(jù)點(diǎn)與其k個(gè)最近鄰節(jié)點(diǎn)的距離k_dist(m)，并記所有與它距離小于或等于k_dist(m) 的其他數(shù)據(jù)點(diǎn)集合為Nk(m)。

然后，對于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)m，計(jì)算Nk(m) 內(nèi)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)o與m的可達(dá)距離reach_dist(m,o)

對于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)m，計(jì)算其與Nk(m)內(nèi)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)o可達(dá)距離均值的倒數(shù)，記為局部可達(dá)密度（LRD,local reachability density）

最后，對于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)m，將計(jì)算出的局部可達(dá)密度與Nk(m)內(nèi)其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部可達(dá)密度做比值并取平均，得到數(shù)據(jù)點(diǎn)m的LOF 為

根據(jù)局部可達(dá)密度的定義，如果數(shù)據(jù)點(diǎn)m的LOF值遠(yuǎn)大于1，則說明它的局部可達(dá)密度遠(yuǎn)小于鄰近節(jié)點(diǎn)的密度，即該點(diǎn)是離群值。依照此原則篩除{Offset1,…,Offsetx}中LOF 值大于閾值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，便可得到去離群值后的數(shù)據(jù)

4 基于Telemetry 的時(shí)間同步系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

基于Telemetry 的時(shí)間同步系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)如圖6 所示。在數(shù)據(jù)平面，本文利用可編程數(shù)據(jù)平面來自定義時(shí)間信息記錄及匯總邏輯：在各個(gè)中間節(jié)點(diǎn)記錄接收和發(fā)出數(shù)據(jù)包的時(shí)間戳，并在最后一跳中間節(jié)點(diǎn)將去除時(shí)間數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)包發(fā)送到端節(jié)點(diǎn)，將路徑中記錄下的時(shí)間數(shù)據(jù)發(fā)送到上層的Telemetry Controller。

圖6 基于Telemetry 的時(shí)間同步系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

在上層，Telemetry Controller 接收到匯報(bào)上來的時(shí)間戳后，會對大量的時(shí)間信息進(jìn)行分析整理，利用式(4)或式(5)初步計(jì)算出任意2 個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間偏差，再結(jié)合LOF 對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，去除離群值，計(jì)算出任意2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)間更準(zhǔn)確的時(shí)間偏差，達(dá)到納秒級的高精準(zhǔn)同步精度。

4.1 基于P4 的數(shù)據(jù)平面時(shí)間戳采集匯報(bào)

P4 語言[11]是軟件定義網(wǎng)絡(luò)[9]思想的最新展現(xiàn)形式。它在原來OpenFlow 協(xié)議[22]控制平面可編程的基礎(chǔ)上，帶來了數(shù)據(jù)平面的靈活可編程性。

1) 在RMT（reconfigurable match table）架構(gòu)[23]的數(shù)據(jù)平面可編程芯片出現(xiàn)之后，基于這種專用的ASIC（application specific integrated circuit）芯片，數(shù)據(jù)平面可以在不失高性能處理數(shù)據(jù)包的基礎(chǔ)上，進(jìn)行靈活的轉(zhuǎn)發(fā)邏輯自定義，而用于定義數(shù)據(jù)平面邏輯的規(guī)范便是P4 語言。

P4 抽象轉(zhuǎn)發(fā)模型[11]如圖7 所示。數(shù)據(jù)包進(jìn)入可編程交換機(jī)后會首先進(jìn)入可重配置解析器（操作①），解析數(shù)據(jù)包頭部；之后被解析出的頭部會進(jìn)入多級匹配-動(dòng)作表，這些多級匹配-動(dòng)作表以流水線的形式組織起來，分為入口流水線（操作②）和出口流水線（操作④）兩部分，管理者可以根據(jù)P4 語法規(guī)范去定義匹配到什么樣的字段執(zhí)行什么相應(yīng)的操作，比如數(shù)據(jù)包修改、丟棄及出口選擇；入口流水線與出口流水線之間數(shù)據(jù)包會進(jìn)入一個(gè)緩沖區(qū)（操作③）；當(dāng)出口流水線執(zhí)行完畢后交換機(jī)會將修改后的數(shù)據(jù)包輸出到指定的端口（操作⑤）。以上5 個(gè)操作是P4 抽象轉(zhuǎn)發(fā)模型的基本操作，所有數(shù)據(jù)包進(jìn)入可編程交換機(jī)都會經(jīng)歷這一流程，另外，P4 抽象轉(zhuǎn)發(fā)模型也定義了數(shù)據(jù)包復(fù)制的操作，允許管理者自定義將數(shù)據(jù)包復(fù)制到其他輸出端口（操作⑥）。

圖7 P4 抽象轉(zhuǎn)發(fā)模型

具體到本文基于P4 進(jìn)行數(shù)據(jù)平面時(shí)間戳采集匯報(bào)，如圖6 所示，當(dāng)數(shù)據(jù)包未到達(dá)最后一跳中間節(jié)點(diǎn)時(shí)，可編程交換機(jī)只對數(shù)據(jù)包執(zhí)行圖7 中①～⑤操作，在數(shù)據(jù)包頭中記錄該節(jié)點(diǎn)接收和發(fā)出數(shù)據(jù)包的時(shí)間戳；當(dāng)數(shù)據(jù)包到達(dá)最后一跳中間節(jié)點(diǎn)時(shí)，可編程交換機(jī)對數(shù)據(jù)包執(zhí)行圖7 中①～⑥操作，一方面在出口流水線處將中間路徑記錄下的所有時(shí)間戳數(shù)據(jù)通過操作⑥復(fù)制，發(fā)送到上層的Telemetry Controller，以待進(jìn)一步分析整理，另一方面在出口流水線處將中間節(jié)點(diǎn)添加在數(shù)據(jù)包頭中的所有時(shí)間戳去除，把去除時(shí)間數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)包發(fā)送到端節(jié)點(diǎn)。

4.2 基于LOF 的Telemetry Controller 分析處理

如圖6 所示，中心控制節(jié)點(diǎn)Telemetry Controller收到數(shù)據(jù)平面匯總上來的時(shí)間數(shù)據(jù)后，會對大量時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，按照式(4)或式(5)初步計(jì)算出2 個(gè)節(jié)點(diǎn)間的時(shí)間偏差值，然后再用LOF 方法[20]去除其中的離群值，得到節(jié)點(diǎn)間更精確的時(shí)間偏差，達(dá)成納秒級的同步。LOF 方法的詳細(xì)描述如算法1 所示。

算法1LOF 方法

5 系統(tǒng)評估

對時(shí)間同步效果的評估，具體而言就是比較測算得到的2 個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)間偏差值與真實(shí)節(jié)點(diǎn)間時(shí)間偏差值之間的誤差，其關(guān)鍵在于怎樣獲取節(jié)點(diǎn)間真實(shí)的時(shí)間偏差。而在實(shí)際環(huán)境中由于設(shè)備差異、溫度等實(shí)際因素的影響，節(jié)點(diǎn)間真實(shí)的時(shí)間偏差是很難精確獲取的。本文應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的辦法為將一臺物理可編程交換機(jī)抽象成邏輯上的多臺可編程交換機(jī)，這樣多臺邏輯交換機(jī)之間的真實(shí)時(shí)間偏差值就是0（因?yàn)樗鼈兾锢砩暇褪且慌_可編程交換機(jī)），這樣將本文測算出的節(jié)點(diǎn)間時(shí)間偏差值與真實(shí)的時(shí)間偏差（即為0）進(jìn)行比較，就可以正常進(jìn)行系統(tǒng)評估了。

具體操作時(shí)，如圖8 所示，本文將可編程交換機(jī)的端口間接上線路速率為100 Gbit/s 的環(huán)回線，即可達(dá)到一臺物理交換機(jī)抽象成多臺邏輯交換機(jī)的效果。

圖8 物理交換機(jī)抽象成多臺邏輯交換機(jī)

5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

本文使用Barefoot Tofino 可編程交換機(jī)、3 臺戴爾服務(wù)器來搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境，其中，可編程交換機(jī)型號為Wedge100BF-32X，配有32 個(gè)100 Gbit/s 端口，總體可以達(dá)到3.2 Tbit/s 級別的線速處理能力；三臺服務(wù)器中，其中一臺配備Intel X722 網(wǎng)卡，另外兩臺配備Intel X710 網(wǎng)卡，均可達(dá)到10 Gbit/s 級別傳輸速率?？删幊探粨Q機(jī)間的環(huán)回線使用100 Gbit/s QSFP（quad small form-factor pluggable）線纜，最高可達(dá)到100 Gbit/s 級別的傳輸速率。

可編程交換機(jī)與三臺服務(wù)器搭建的物理拓?fù)淙鐖D9 所示，交換機(jī)內(nèi)部端口之間隨機(jī)連接了6 條QSFP 回環(huán)線，分別為端口1 與端口3 之間，端口9與端口11 之間，端口14 與端口16 之間，端口15與端口19 之間，端口18 與端口20 之間，端口21與端口24 之間。另外，交換機(jī)的31 端口通過一分四模塊分出4 條10 Gbit/s 的線纜，其中3 條分別接到3 個(gè)服務(wù)器的網(wǎng)卡上，后續(xù)會將服務(wù)器A、B作為數(shù)據(jù)包收發(fā)的節(jié)點(diǎn)，模擬數(shù)據(jù)中心內(nèi)的端節(jié)點(diǎn)，并將服務(wù)器C 作為時(shí)間數(shù)據(jù)匯總分析的節(jié)點(diǎn)，模擬數(shù)據(jù)中心內(nèi)的中心控制節(jié)點(diǎn)Telemetry Controller。

圖9 實(shí)驗(yàn)環(huán)境物理拓?fù)?/p>

由圖9 可知，可編程交換機(jī)內(nèi)部端口間連接了6 條回環(huán)線，所以該物理交換機(jī)可以抽象為7 臺邏輯上的交換機(jī)，并且服務(wù)器A、B、C 可以訪問任意一個(gè)邏輯交換機(jī)。為了便于理解，這里根據(jù)圖9所示物理拓?fù)?，畫出了?shí)驗(yàn)環(huán)境的邏輯拓?fù)?，如圖10 所示。

圖10 實(shí)驗(yàn)環(huán)境邏輯拓?fù)?/p>

如圖10 所示，后續(xù)本文進(jìn)行評估時(shí)，會以服務(wù)器A、B 為數(shù)據(jù)包收發(fā)的端節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)產(chǎn)生背景流量，并以服務(wù)器C 作為中心控制節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)匯總分析最后一跳中間節(jié)點(diǎn)發(fā)來的時(shí)間數(shù)據(jù)，并根據(jù)前述方法計(jì)算出任意2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)（邏輯上）的時(shí)間偏差，與真實(shí)時(shí)間偏差（0）比較，進(jìn)行多方面系統(tǒng)評估。

5.2 多跳時(shí)間同步效果評估

本文使用圖10 所示的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，對相隔多跳的中間節(jié)點(diǎn)時(shí)間同步效果進(jìn)行了測試評估。由圖10 可知：1) 即使相隔許多跳（本文最高測試到了10 跳），中心控制節(jié)點(diǎn)測算出的任意2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)時(shí)間偏差的誤差依然在10 ns 以內(nèi)，可以為任意2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)達(dá)成納秒級的時(shí)間同步；2) 使用式(5)這種依次計(jì)算各跳的時(shí)間偏差值并累加的測算方式（利用中間每一跳的時(shí)間戳），達(dá)成的時(shí)間同步效果要比式(4)這種只利用首尾節(jié)點(diǎn)時(shí)間戳的測算方式效果更好；3) 使用LOF 方法進(jìn)行離群值去除之后，可以進(jìn)一步改善同步效果，尤其是在降低同步數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差方面。

本文將各個(gè)邏輯交換機(jī)的端口速率均設(shè)為100 Gbit/s，服務(wù)器A 和B 之間使用DPDK（data plane development kit）的Pktgen 工具互相發(fā)送數(shù)據(jù)包，產(chǎn)生背景流量，數(shù)據(jù)包發(fā)送速率均設(shè)為1 Gbit/s。通過控制平面設(shè)置可編程交換機(jī)中的流表，可以使數(shù)據(jù)包經(jīng)過多跳邏輯上的交換機(jī)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)包到達(dá)最后一跳中間節(jié)點(diǎn)時(shí)，會向服務(wù)器C 匯報(bào)中間路徑記錄下來的時(shí)間戳。

服務(wù)器C 匯總分析收集到的時(shí)間數(shù)據(jù)，對任意2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)，取邏輯上的5 萬對請求-回復(fù)數(shù)據(jù)包，分別用式(4)和式(5)進(jìn)行時(shí)間偏差計(jì)算，取其平均值作為初步計(jì)算出的時(shí)間偏差，并與真實(shí)偏差（0）對比評估，即將平均值取絕對值，觀測其偏離0 的程度；另外，服務(wù)器C 對5 萬對數(shù)據(jù)包初步計(jì)算出的5 萬個(gè)偏差值使用LOF 方法進(jìn)行離群值去除，再取平均值與真實(shí)偏差（即為0）進(jìn)行對比評估，時(shí)間同步誤差（時(shí)間偏差均值的絕對值）和時(shí)間偏差標(biāo)準(zhǔn)差分別如圖11 和圖12 所示。

圖12 相隔多跳的節(jié)點(diǎn)間時(shí)間偏差標(biāo)準(zhǔn)差

如前所述，使用5 萬對數(shù)據(jù)包進(jìn)行計(jì)算得到的時(shí)間偏差平均值的絕對值即為與真實(shí)時(shí)間偏差（0）的誤差。由圖11 可以看出，即便2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)相隔許多跳（本文最高測試到了10 跳），測算出的時(shí)間同步的誤差也依然在10 ns 以內(nèi)。同時(shí)，由圖11可以看出，中間節(jié)點(diǎn)并不是相隔得跳數(shù)越多，時(shí)間同步精度就會隨之下降，比如無論采用哪種計(jì)算方式，圖11 中相隔8 跳的2 個(gè)中間節(jié)點(diǎn)達(dá)成的同步效果都比相隔3 跳的中間節(jié)點(diǎn)同步效果還要好（計(jì)算出的Offset 均值的絕對值更小，與0 更接近），猜想這是因?yàn)閿?shù)據(jù)包實(shí)際往返各條線纜時(shí)可能會產(chǎn)生正或負(fù)的硬件時(shí)間誤差，造成請求和回復(fù)2 個(gè)方向的時(shí)間不對稱性，不過由于時(shí)間誤差可正可負(fù)，因此經(jīng)過多跳時(shí)可能會產(chǎn)生正負(fù)誤差相抵消的效果，比如圖11 中相隔7 跳的中間節(jié)點(diǎn)，使用式(5)計(jì)算可以測算得誤差在1 ns以內(nèi)的高精度時(shí)間偏差值，該現(xiàn)象就是多條線纜產(chǎn)生的正負(fù)時(shí)間誤差相抵消的一個(gè)例子。使用式(5)這種依次計(jì)算各跳時(shí)間偏差值并累加的測算方式（利用中間每一跳的時(shí)間戳），達(dá)成的時(shí)間同步效果要比式(4)這種只利用首尾節(jié)點(diǎn)時(shí)間戳的測算方式效果更好，多跳情況下每一跳都可以計(jì)算出比式(4)誤差更小更精準(zhǔn)的時(shí)間偏差值。另外，如果先使用LOF 方法去除離群值再結(jié)合式(5)進(jìn)行時(shí)間偏差計(jì)算，可以進(jìn)一步小幅度降低測算時(shí)間偏差與真實(shí)時(shí)間偏差的誤差，改善同步效果。

圖11 相隔多跳的節(jié)點(diǎn)間時(shí)間偏差均值的絕對值（時(shí)間同步誤差）

由圖12 可以看出，相隔多跳的節(jié)點(diǎn)間時(shí)間偏差數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差都在4 ns 以內(nèi)，時(shí)間偏差數(shù)據(jù)分布比較均勻，沒有太大的波動(dòng)，這意味著用較少的數(shù)據(jù)取平均即可得到一個(gè)準(zhǔn)確的平均值。同時(shí)也注意到，中間節(jié)點(diǎn)相隔得跳數(shù)越多，時(shí)間偏差數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差越大，相對而言數(shù)據(jù)分布得就越離散。另外，通過LOF 方法去除離群值后，時(shí)間偏差數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差得到顯著降低，數(shù)據(jù)分布得更加均勻。

5.3 端口額定速率對時(shí)間同步效果的影響

5.2 節(jié)將各個(gè)邏輯交換機(jī)端口的額定速率均設(shè)為100 Gbit/s，服務(wù)器A、B 實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率均設(shè)為1 Gbit/s，用以評估多跳時(shí)間同步的效果，結(jié)果顯示均可以達(dá)到誤差在10 ns 以內(nèi)的同步精度，且同步偏差測算值的標(biāo)準(zhǔn)差均在4 ns 以內(nèi)，數(shù)據(jù)分布比較均勻。

下面，以單跳為著眼點(diǎn)（此時(shí)式(4)和式(5)是等價(jià)的），評估邏輯交換機(jī)端口速率對時(shí)間同步效果的影響。可以發(fā)現(xiàn)，服務(wù)器A、B 實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率仍保持1 Gbit/s，當(dāng)邏輯交換機(jī)端口速率設(shè)為25 Gbit/s、40 Gbit/s、100 Gbit/s 時(shí)，2 個(gè)相鄰的中間節(jié)點(diǎn)時(shí)間偏差測算值仍與5.2 節(jié)中的結(jié)果保持一致，時(shí)間同步誤差（Offset 均值的絕對值）均在3 ns以內(nèi)，Offset 標(biāo)準(zhǔn)差均在2 ns 以內(nèi)，有著較好的同步效果，具體結(jié)果如表1 所示。

表1 端口額定速率非10 Gbit/s 情況下時(shí)間同步效果

但是，當(dāng)邏輯交換機(jī)的端口速率設(shè)為10 Gbit/s時(shí)，初始測算到的時(shí)間偏差數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了大量的離群值，累積分布函數(shù)（CDF,cumulative distribution function）如圖13 中虛線所示，5 萬個(gè)Offset 數(shù)據(jù)平均值為38.678 ns（即為與真實(shí)時(shí)間偏差的誤差），標(biāo)準(zhǔn)差為128.622 ns，時(shí)間同步效果較差。

應(yīng)用LOF 方法去除離群值后，可以大幅度提升時(shí)間同步效果，去除離群值后得到42 507 個(gè)Offset數(shù)據(jù)，其CDF 如圖13 中實(shí)線所示，數(shù)據(jù)平均值為2.923 ns（即為與真實(shí)時(shí)間偏差的誤差），標(biāo)準(zhǔn)差為6.031 ns?？梢钥闯?，端口額定速率為10 Gbit/s 導(dǎo)致的同步效果下降可以通過LOF 方法得到修復(fù)。

圖13 端口額定速率為10Gbit/s 時(shí)Offset CDF（應(yīng)用LOF 前和應(yīng)用LOF 去離群值后）

5.4 實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率對時(shí)間同步效果的影響

5.2 節(jié)和5.3 節(jié)將服務(wù)器A、B 發(fā)送數(shù)據(jù)包的速率（背景流量速率）均設(shè)為了1 Gbit/s，本節(jié)將測試更高的數(shù)據(jù)包發(fā)送速率會對時(shí)間同步效果產(chǎn)生怎樣的影響。仍以單跳為著眼點(diǎn)，評估交換機(jī)端口額定速率固定時(shí)，不同的數(shù)據(jù)包發(fā)送速率（1 Gbit/s、5 Gbit/s、10 Gbit/s）對時(shí)間同步效果的影響如表2所示。

表2 實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率對時(shí)間同步效果的影響

由表2 可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)邏輯交換機(jī)端口速率設(shè)為25 Gbit/s、40 Gbit/s、100 Gbit/s 時(shí)，無論實(shí)際發(fā)送速率如何增大，即使增大到服務(wù)器A、B 網(wǎng)卡的最大發(fā)送速率10 Gbit/s，已經(jīng)出現(xiàn)了較明顯的丟包現(xiàn)象（尤其在數(shù)據(jù)包發(fā)送速率為10 Gbit/s 時(shí)，丟包導(dǎo)致可用于計(jì)算的數(shù)據(jù)包對不足2 萬對），時(shí)間同步的效果也不會有顯著改變，同步誤差都能控制在3 ns以內(nèi)，Offset 標(biāo)準(zhǔn)差均在5 ns 以內(nèi)，仍能保持高精度的時(shí)間同步效果。

當(dāng)邏輯交換機(jī)端口速率設(shè)為10 Gbit/s 時(shí)，如表2中加粗的數(shù)據(jù)所示，同步誤差較大，Offset 標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)高于正常范圍，說明出現(xiàn)了5.3 節(jié)中的異常情況，初始測算到的時(shí)間偏差數(shù)據(jù)中產(chǎn)生了大量的離群值，導(dǎo)致時(shí)間同步效果較差。

對表2 前三行，即端口速率為10 Gbit/s 的3 項(xiàng)計(jì)算結(jié)果（數(shù)據(jù)包發(fā)送速率分別為1 Gbit/s、5 Gbit/s、10 Gbit/s）應(yīng)用LOF 方法去除離群值，結(jié)果如圖14所示。

圖14 端口速率為10 Gbit/s 時(shí)，應(yīng)用LOF 方法改進(jìn)效果

由圖14 可知，當(dāng)端口速率為10 Gbit/s 時(shí)，無論數(shù)據(jù)包發(fā)送速率是1 Gbit/s、5 Gbit/s 還是10 Gbit/s，初始計(jì)算出的時(shí)間同步效果均較差，而使用LOF方法去除離群值后，3 種數(shù)據(jù)包發(fā)送速率下，時(shí)間同步誤差都控制在了10 ns 以內(nèi)，標(biāo)準(zhǔn)差也有大幅度的下降，使同步效果得到修復(fù)。

通過5.3 節(jié)和本節(jié)評估可知，實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率對于時(shí)間同步效果不會產(chǎn)生影響，即使發(fā)送速率增大到出現(xiàn)了較明顯的丟包現(xiàn)象，時(shí)間同步效果也依然沒有改變。另外，端口額定速率會對時(shí)間同步效果有較大的影響，當(dāng)端口速率設(shè)為25 Gbit/s、40 Gbit/s、100 Gbit/s 時(shí)，無論實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率如何，均有高精準(zhǔn)的時(shí)間同步效果；當(dāng)端口速率設(shè)為10 Gbit/s 時(shí)，無論實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率如何，初始計(jì)算的時(shí)間偏差數(shù)據(jù)中總會出現(xiàn)大量的離群值，同步誤差較大，Offset 標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)高于正常范圍，時(shí)間同步效果較差，不過由于端口速率設(shè)為10 Gbit/s 導(dǎo)致的同步效果下降可以通過LOF 方法得到修復(fù)，去除離群值后仍可以達(dá)到高精準(zhǔn)的同步效果。

5.5 開銷評估

5.5.1可編程數(shù)據(jù)平面性能開銷

本文設(shè)計(jì)的基于Telemetry 架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)高精準(zhǔn)時(shí)間同步系統(tǒng)主要基于可編程數(shù)據(jù)平面和中心控制節(jié)點(diǎn)Telemetry Controller，由于中心控制節(jié)點(diǎn)處理能力強(qiáng)大，可以執(zhí)行較復(fù)雜的操作，而可編程交換機(jī)因?yàn)橐ＷC線速，對于各方面資源的限制較多，容易成為系統(tǒng)瓶頸，因此關(guān)于性能開銷，主要針對在可編程數(shù)據(jù)平面上帶來的開銷進(jìn)行評估。

首先生成一個(gè)對照P4 程序——將原來P4 程序時(shí)間戳采集匯報(bào)部分刪除，只保留轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的邏輯，然后使用P4 Insight 工具對時(shí)間采集匯報(bào)P4 程序和對照P4 程序進(jìn)行了對比評估，結(jié)果顯示采集匯報(bào)P4 程序相比對照P4 程序只多使用了一個(gè)可編程交換機(jī)的stage（可編程交換機(jī)共有12 個(gè)stage），具體結(jié)果如表3 所示。

表3 原始P4 程序與對照P4 程序交換機(jī)資源開銷對比評估

由表3 可以看出，相比對照P4 程序，原始P4 程序只在某些資源上有2～3 倍的開銷消耗，并且在每個(gè)stage 消耗的資源最高不超過20%。相對于12 個(gè)stage 的可編程交換機(jī)資源，本文的P4程序只多占用了一個(gè)stage 并且每項(xiàng)資源消耗不超過該stage 的20%，這種程度的開銷增長是可以接受的。

5.5.2流量開銷

除了在可編程數(shù)據(jù)平面上帶來的計(jì)算開銷，本文還分析了該基于Telemetry 架構(gòu)的高精準(zhǔn)時(shí)間同步系統(tǒng)帶來的額外流量開銷，以及流量開銷與同步精度間的關(guān)系。

5.2 節(jié)～5.4 節(jié)中的實(shí)驗(yàn)均為全采樣模式，即可編程交換機(jī)會對所有經(jīng)過的數(shù)據(jù)包記錄時(shí)間信息，并在最后一跳中間節(jié)點(diǎn)上報(bào)到中心控制節(jié)點(diǎn)Telemetry Controller。本節(jié)將分析更低的采樣率（同時(shí)會有更少的額外流量開銷）會對同步精度造成什么影響。以單跳為著眼點(diǎn)，邏輯交換機(jī)端口速率設(shè)為10 Gbit/s，服務(wù)器A、B 實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率均設(shè)為1 Gbit/s，服務(wù)器A、B 間的背景流量依然為5 萬對數(shù)據(jù)包，由此分析了采樣率分別為1:1、100:1、1 000:1、10 000:1 情況下同步精度的變化，如圖15 所示。

圖15 不同采樣率（不同流量開銷）時(shí)的同步精度

由圖15 可以看出，對背景流量的每個(gè)數(shù)據(jù)包進(jìn)行時(shí)間戳記錄及上報(bào)的全采樣方法可以達(dá)到2.923 ns 的時(shí)間同步精度。當(dāng)采樣率改為100:1，即每100 個(gè)背景流量數(shù)據(jù)包進(jìn)行一次時(shí)間戳信息記錄及上報(bào)后，由于時(shí)間信息變少，偏差數(shù)據(jù)帶來的影響更大，同步精度降至4.724 ns，依然在10 ns 以內(nèi)；當(dāng)采樣率改為1 000:1 和10 000:1 后，由于更易受到隨機(jī)離群值的影響，時(shí)間同步精度有較大幅度的下降，尤其當(dāng)采樣率為10 000:1 時(shí)，同步精度只有465.821 ns。

下面，綜合流量開銷和同步精度，從系統(tǒng)實(shí)用性的角度繼續(xù)進(jìn)行綜合分析。在高頻通信場景即全采樣模式下，可以達(dá)到最高的同步精度，但帶來的開銷也是最大的：若同步的2 個(gè)節(jié)點(diǎn)間只相隔一跳，那么每一個(gè)正常通信數(shù)據(jù)包（背景流量）都會用于記錄時(shí)間數(shù)據(jù)，并在最后一跳中間節(jié)點(diǎn)匯報(bào)給中心控制節(jié)點(diǎn)，這會帶來一倍的額外信令開銷；若同步的2 個(gè)節(jié)點(diǎn)間隔許多跳（n跳），由于本來系統(tǒng)就會有n跳的背景流量，則最后的匯報(bào)操作帶來的相對信令開銷會較小，這種情況下會增加1/n的信令開銷。綜合來看，雖然全采樣模式可以達(dá)到最高的同步精度，但是帶來的信令開銷也較大，實(shí)際應(yīng)用本文系統(tǒng)時(shí)可以綜合考慮同步精度與信令開銷，如果采用100:1 的采樣率，可以將流量開銷降到1/100，且仍能達(dá)到10 ns以內(nèi)的高同步精度。

6 結(jié)束語

本文針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)高精準(zhǔn)時(shí)間同步的需求，分析了傳統(tǒng)的局部時(shí)間同步架構(gòu)存在的與集中式管理脫節(jié)、需要額外交互開銷、時(shí)間數(shù)據(jù)較少易受離群值影響等問題，提出了基于Telemetry 架構(gòu)的納秒級時(shí)間同步系統(tǒng)，借助數(shù)據(jù)中心的背景流量來收集數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息，并在中心控制節(jié)點(diǎn)對匯報(bào)上來的大量時(shí)間信息進(jìn)行分析處理，達(dá)成一種集中式的自動(dòng)同步，便于后續(xù)進(jìn)行全局性網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度。另外，中心控制節(jié)點(diǎn)分析整理時(shí)間數(shù)據(jù)后，會將初步計(jì)算的時(shí)間偏差數(shù)據(jù)再應(yīng)用LOF方法，去除其中的離群值，進(jìn)一步提升時(shí)間同步精度，尤其在去除離群值、優(yōu)化較差情況方面效果優(yōu)異。

本文在Barefoot Tofino 可編程交換機(jī)上實(shí)現(xiàn)了基于Telemetry 架構(gòu)的時(shí)間同步系統(tǒng)，借助數(shù)據(jù)平面的可編程性，使用P4 語言編寫了可編程交換機(jī)的轉(zhuǎn)發(fā)邏輯，要求各節(jié)點(diǎn)在轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的同時(shí)，向中心節(jié)點(diǎn)匯報(bào)數(shù)據(jù)包進(jìn)出節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息。通過多方面系統(tǒng)評估發(fā)現(xiàn)，通過中心節(jié)點(diǎn)對匯報(bào)上來的大量時(shí)間信息進(jìn)行分析處理，在多跳之間、不同端口額定速率及實(shí)際數(shù)據(jù)包發(fā)送速率下，均可以達(dá)到納秒級的高精準(zhǔn)時(shí)間同步，對可編程交換機(jī)帶來的開銷也可以接受；并且，任意2 個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間偏差都可以在中心節(jié)點(diǎn)得到，具有全局視野的納秒級的時(shí)間同步效果之后可直接用于全局網(wǎng)絡(luò)管理優(yōu)化、細(xì)粒度的包級別調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)快照的同步獲取等任務(wù)。

未來的工作主要包括：1) 在時(shí)間同步系統(tǒng)中加入非可編程交換機(jī)，拓展系統(tǒng)的普適性；2) 進(jìn)行更復(fù)雜拓?fù)浜透L光纜長度等條件下的評估與改進(jìn)。