探析智能化時(shí)代新聞媒體的生產(chǎn)模式

廖 路

在智能化時(shí)代人力被IT 技術(shù)取代，這對(duì)新聞媒體發(fā)展來講挑戰(zhàn)及機(jī)遇并存。機(jī)遇在于相較于人力，智能化的技術(shù)手段使得信息挖掘更深入、信息統(tǒng)籌能力更強(qiáng)，為多元信息轉(zhuǎn)化為具有報(bào)道價(jià)值的新聞資訊給予支持；挑戰(zhàn)在于依托網(wǎng)絡(luò)體系發(fā)展，新聞媒體綜合生產(chǎn)中的信息過于繁雜且真假難辨，存在影響新聞報(bào)道質(zhì)量的問題。一味的為新聞資訊報(bào)道提速，顯然并不能充分發(fā)揮技術(shù)為新聞媒體生產(chǎn)帶來的優(yōu)勢?；诖?，為抓住新聞媒體發(fā)展的機(jī)遇，探析智能化時(shí)代新聞媒體的生產(chǎn)模式顯得尤為重要。

一、智能化時(shí)代新聞媒體的生產(chǎn)價(jià)值

1.利于新聞媒體線索采集

智能化時(shí)代“媒體大腦”誕生，其2410 區(qū)塊可利用行車記錄儀、傳感器、攝像頭等設(shè)備實(shí)現(xiàn)全天候的數(shù)據(jù)監(jiān)測目標(biāo)，獲取突發(fā)事件相關(guān)圖片、視頻、文字等類型的數(shù)據(jù)?！懊襟w大腦”信息挖掘更具廣度與深度，在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的獲取與篩選方面優(yōu)勢得天獨(dú)厚。傳統(tǒng)新聞媒體線性生產(chǎn)模式被“媒體大腦”所顛覆，可精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)地記錄與反映新聞事件的全過程，在傳統(tǒng)新聞媒體趕赴新聞現(xiàn)場的時(shí)候，“媒體大腦”已經(jīng)在傳感器等設(shè)備助力下呈現(xiàn)了新聞事件的全貌，利用網(wǎng)絡(luò)獲取資訊的網(wǎng)友可通過圖片、視頻等媒介了解相關(guān)事件，新聞媒體生產(chǎn)周期縮短，新聞更加及時(shí)。

2.利于新聞生成體系升級(jí)

自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人由騰訊于2015 年研發(fā)，是利用計(jì)算機(jī)算法依托既定模板生成新聞的典型代表，在此基礎(chǔ)上發(fā)展而來的MAGIC 平臺(tái)將人機(jī)協(xié)作技術(shù)、智能算法技術(shù)、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)融合在一起，內(nèi)含智能主題集市、智能生產(chǎn)引擎、智能資媒平臺(tái)、智能數(shù)據(jù)工坊等系統(tǒng)，不同智能區(qū)塊可優(yōu)化調(diào)配多類型的新聞內(nèi)容，使IT 技術(shù)可獨(dú)立完成新聞生成任務(wù)，無人機(jī)、傳感器等設(shè)備可將數(shù)據(jù)傳入智能生成模塊，在各區(qū)塊綜合處理下最終生成新聞，繼而為新聞生產(chǎn)提速，提升挖掘新聞的能力，在AI 深度學(xué)習(xí)助力下使新聞審核不再依賴人力，達(dá)到提高新聞質(zhì)量的目的。

3.利于優(yōu)化新聞服務(wù)體驗(yàn)

融媒體打破各類新聞資訊傳導(dǎo)的壁壘，人們可根據(jù)新聞瀏覽習(xí)慣選擇接收訊息的渠道，加之虛擬與現(xiàn)實(shí)技術(shù)的有效運(yùn)用不斷優(yōu)化新聞服務(wù)體驗(yàn)。例如，《紐約時(shí)報(bào)》 利用AR 技術(shù)設(shè)計(jì)APP，為線上室內(nèi)用戶投射3D 售報(bào)機(jī)，可依據(jù)用戶需要更改尺寸，利用真實(shí)世界、虛擬信息的疊加，用3D 立體結(jié)構(gòu)替代平面圖片信息，新聞服務(wù)現(xiàn)實(shí)感受隨之增強(qiáng)，賦予新聞報(bào)道趣味性及新鮮感，還能增強(qiáng)新聞資訊與線上用戶的交互性。VR 技術(shù)能讓受眾在新聞報(bào)道中用第一人稱的視角走進(jìn)新聞現(xiàn)場，360°地感受新聞事件，身處虛擬環(huán)境成為新聞事件的“目擊者”，使受眾在沉浸式的新聞報(bào)道中接收訊息，優(yōu)化新聞傳播體驗(yàn)，拉近新聞與受眾的距離。

4.利于豐富新聞分發(fā)場景

在計(jì)算機(jī)算法加持下，新聞推送方式已經(jīng)遍布各大平臺(tái)，助力受眾高效、便捷、快速地處理信息，使受眾能盡快獲取所需資訊，節(jié)約瀏覽新聞資訊的時(shí)間成本，在IT 技術(shù)幫助下各大平臺(tái)可接收受眾的語音信息，強(qiáng)化新聞服務(wù)交互性，在此前提下通過車載系統(tǒng)、數(shù)字電視、智能音箱等媒介豐富新聞分發(fā)場景。自然語言處理、虛擬助手及人臉識(shí)別等智能化的技術(shù)手段依托融媒體平臺(tái)打造新聞媒體分發(fā)系統(tǒng)，加之?dāng)?shù)據(jù)的沉淀與挖掘持續(xù)向多場景分發(fā)新聞，依托社會(huì)關(guān)系助力新聞資訊高速流通，在抖音、微博等社交媒體被更多人看到，使新聞分發(fā)場景更為豐富。

二、智能化時(shí)代新聞媒體的生產(chǎn)阻力

1.存在時(shí)空失序的問題

在人工智能協(xié)助生產(chǎn)新聞的過程中自動(dòng)與受眾需求相匹配，受眾偏好、認(rèn)知習(xí)慣等影響著新聞生產(chǎn)，傳統(tǒng)的線性新聞生產(chǎn)規(guī)律被打破，旨在滿足受眾對(duì)新聞的個(gè)性化需求，同時(shí)新聞的時(shí)間線不再重要，被忽視乃至刪除的內(nèi)容可能關(guān)乎新聞事件的全貌，使智能化時(shí)代下的新聞僅能讓受眾看到有關(guān)事件的一角，無法透過新聞事件看清整個(gè)社會(huì)的全貌。物聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)事物之間的關(guān)聯(lián)性，通過全球定位、傳感器等技術(shù)與設(shè)備可實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空的信息共享目標(biāo)，社媒將個(gè)體聯(lián)系起來，新聞媒體生產(chǎn)具有“去中心化”的特點(diǎn)，個(gè)體可以用音頻、文字、視頻等形式補(bǔ)充新聞，跨時(shí)空不斷填充新聞，新聞內(nèi)容可能因此失焦、模糊、產(chǎn)生矛盾，相同新聞不同媒介及個(gè)體共同發(fā)聲出現(xiàn)時(shí)空重疊現(xiàn)象，新聞的質(zhì)量隨之降低。

2.對(duì)新聞媒體工作者有更高的要求

通過對(duì)智能化時(shí)代新聞媒體生產(chǎn)的過程及方法進(jìn)行分析可知，AR、AI 等先進(jìn)技術(shù)手段是提升新聞媒體生產(chǎn)力的重要條件，這就需要新聞媒體工作者能駕馭這些技術(shù)，并在應(yīng)用技術(shù)的過程中解決現(xiàn)實(shí)問題，如新聞失真、內(nèi)容低質(zhì)等，旨在運(yùn)用IT 技術(shù)挖掘新聞媒體的生產(chǎn)潛能。當(dāng)前智能化時(shí)代下的新聞媒體生產(chǎn)研究處于起步階段，新聞媒體工作者的IT 技術(shù)應(yīng)用能力有限是客觀事實(shí)，以VR新聞制作為例，現(xiàn)階段并無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)約束新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，電影化的描述雖然優(yōu)化了新聞服務(wù)體驗(yàn)，但受眾在感官刺激下很難理性思考，在虛擬空間中信息、細(xì)節(jié)、場景越豐富就越容易阻礙受眾洞悉客觀事實(shí)的本質(zhì)。這就需要新聞媒體工作者在明晰IT 技術(shù)的劣勢與優(yōu)勢前提下靈活駕馭智能化時(shí)代中的新聞媒體生產(chǎn)新手段，繼而凸顯新聞自身的價(jià)值。

3.新聞媒體權(quán)威性有待增強(qiáng)

智能化時(shí)代先進(jìn)的數(shù)字化設(shè)備日益普及，公眾號(hào)、自媒體、博主等依托社媒發(fā)展起來的主體占據(jù)新聞媒體生產(chǎn)的半壁江山，新聞不再是某個(gè)電視臺(tái)或部門的專屬產(chǎn)品，可以說任何擁有入網(wǎng)設(shè)備的個(gè)體均可成為自媒體人并在新聞媒體生產(chǎn)中占據(jù)一席之地，有些網(wǎng)絡(luò)號(hào)召力較強(qiáng)的個(gè)體甚至?xí)圃毂ㄐ缘男侣?，其影響力并不遜色于主流新聞媒體。然而，新聞媒體生產(chǎn)去中心化在讓人們享有監(jiān)督權(quán)、言論自由權(quán)、知情權(quán)等權(quán)力的同時(shí)，新聞媒體的權(quán)威性也受到?jīng)_擊，無法助力人們解析社會(huì)事件的全貌與本質(zhì)，有些公眾號(hào)和博主為“吸粉”、博關(guān)注、炒熱度，不顧社會(huì)新聞的真?zhèn)魏鷣y報(bào)道一通擾亂視聽，使人們無法了解社會(huì)事件的真相，并不利于新聞媒體良性發(fā)展。

三、智能化時(shí)代新聞媒體的生產(chǎn)模式

1.轉(zhuǎn)變新聞媒體生產(chǎn)觀念

智能化時(shí)代新聞媒體生產(chǎn)觀念需積極轉(zhuǎn)變，用數(shù)據(jù)材料的綜合利用替代傳統(tǒng)線性的新聞生產(chǎn)思維，用“數(shù)據(jù)挖掘+輔助智能寫稿+融媒體輸出+人機(jī)互助”觀念做好新聞媒體的生產(chǎn)工作。需要注意的是當(dāng)前AI 技術(shù)發(fā)展處于初期階段，人機(jī)互助的主要作用是利用AI 技術(shù)查缺補(bǔ)漏，優(yōu)化新聞內(nèi)容，并非用AI 技術(shù)完全替代傳統(tǒng)的新聞媒體生產(chǎn)形式，同時(shí)新觀念起效的前提是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)，使新聞媒體生產(chǎn)更有邏輯性，以數(shù)據(jù)為依托呈現(xiàn)新聞，助力人們解析新聞邏輯并了解新聞事件，繼而為智能化的新聞媒體生產(chǎn)模式良性發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2.創(chuàng)新新聞媒體生產(chǎn)手段

智能化時(shí)代新聞媒體生產(chǎn)數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象客觀存在，算法技術(shù)以代碼生成為基礎(chǔ)形成數(shù)據(jù)推送標(biāo)準(zhǔn)，并無觀點(diǎn)立場及價(jià)值取向，新聞分發(fā)受算法技術(shù)機(jī)械價(jià)值觀影響并存在降低新聞質(zhì)量的問題。新聞生產(chǎn)被劃定在人文社科之列，雖然IT 技術(shù)介入，但有關(guān)技術(shù)的原理性研究并未傾向于新聞媒體生產(chǎn)，僅將IT 技術(shù)視為生產(chǎn)新聞的工具之一，加之不同新聞媒體的生產(chǎn)目標(biāo)存在差異，對(duì)IT 技術(shù)的普適性應(yīng)用與研究存在阻力。這就需要在算法技術(shù)應(yīng)用之初做好設(shè)計(jì)工作，創(chuàng)新新聞媒體生產(chǎn)手段，調(diào)配各類數(shù)據(jù)資源，聯(lián)合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云存儲(chǔ)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)來源、輸出流程、應(yīng)用結(jié)果等方面進(jìn)行檢測，與新聞媒體生產(chǎn)目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，在技術(shù)人員助力下進(jìn)一步完善算法技術(shù)應(yīng)用體系，繼而基于“技術(shù)設(shè)計(jì)--成果預(yù)檢--技術(shù)升級(jí)”這一流程達(dá)到創(chuàng)新新聞媒體生產(chǎn)手段的目的。

3.培養(yǎng)新聞媒體生產(chǎn)人才

智能化時(shí)代，傳感器、無人機(jī)等先進(jìn)的數(shù)字設(shè)備及IT技術(shù)可獲取多元數(shù)據(jù)為新聞媒體生產(chǎn)助力，科學(xué)技術(shù)降低新聞媒體生產(chǎn)成本，使受眾獲取新聞資訊的速度更快且內(nèi)容更加多元。然而，新聞并非僅是信息交互如此簡單，引領(lǐng)人們認(rèn)識(shí)世界、了解事物本真、洞察事件的真相才是新聞的價(jià)值所在，新聞能引起社會(huì)討論并制造輿論，這可利用集體的力量引起社會(huì)變革，亦可讓社會(huì)更加和諧穩(wěn)定。基于此，智能化時(shí)代新聞媒體生產(chǎn)者必須端正態(tài)度，堅(jiān)持以人為本的工作導(dǎo)向，堅(jiān)持黨管媒體，樹立正確的新聞媒體生產(chǎn)觀，發(fā)揮“喉舌”作用，借助IT 技術(shù)與民眾溝通，利用新聞輿論中的集體性力量讓社會(huì)更加穩(wěn)定或引起正向的變革，主要針對(duì)仍未達(dá)成共識(shí)的日常生活經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行討論，釋放新聞的力量，增強(qiáng)新聞媒體權(quán)威性，形成穩(wěn)定共識(shí)并決定社會(huì)行為及社會(huì)運(yùn)動(dòng)軌跡，使新聞媒體生產(chǎn)者能在智能化時(shí)代肩負(fù)使命，始終生產(chǎn)有價(jià)值且真實(shí)的新聞。

結(jié)語

綜上所述，智能化時(shí)代新聞媒體的生產(chǎn)模式不斷優(yōu)化升級(jí)，借助物聯(lián)網(wǎng)、VR 等IT 技術(shù)及數(shù)字資源提升新聞媒體的生產(chǎn)水平，這就需要新聞媒體轉(zhuǎn)變生產(chǎn)觀念，樹立智能化的發(fā)展意識(shí)，積極運(yùn)用新技術(shù)，創(chuàng)新新聞媒體生產(chǎn)手段，還要在智能化時(shí)代培育新聞媒體生產(chǎn)人才，繼而提高新聞質(zhì)量并助推新聞媒體生產(chǎn)活動(dòng)良性發(fā)展。

注釋：

[1]王思：《智能化時(shí)代新聞媒體特點(diǎn)與生產(chǎn)模式創(chuàng)新》，《學(xué)習(xí)與實(shí)踐》2019 年第1 期

[2]李怡然：《人工智能時(shí)代新聞生產(chǎn)創(chuàng)新模式建構(gòu)研究》，暨南大學(xué)2018 年學(xué)位論文

[3][5]傅丕毅、徐常亮、陳毅華：《“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新聞生產(chǎn)和分發(fā)平臺(tái)——新華社“媒體大腦”的主要功能和AI 時(shí)代的新聞愿景》，《中國記者》2018 年第3 期

[4]彌建立：《大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)傳播變革和中國媒體格局重構(gòu)》，《編輯之友》2018 年第11 期