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    人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的運(yùn)用

    2021-11-10 00:56:01李磊
    科學(xué)與生活 2021年17期
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)運(yùn)用

    摘要:電力調(diào)度對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定安全運(yùn)行發(fā)揮著重要影響和作用,隨著電力需求快速提高,電力調(diào)度系統(tǒng)壓力隨之提高,對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)提出更為嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。人工智能技術(shù)的科學(xué)運(yùn)用,確保電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)更具智能化與自動(dòng)化,為電網(wǎng)穩(wěn)定安全運(yùn)行以及供電可靠性提供可靠保障,促進(jìn)電力自動(dòng)化水平不斷提高。文中以電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)為中心,對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行分析探討。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng);運(yùn)用

    前言:社會(huì)經(jīng)濟(jì)保持高速發(fā)展,電力在人們生產(chǎn)生活中的作用影響變得更加重要,社會(huì)電力需求總量驟增,是電力系統(tǒng)面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。電力系統(tǒng)之中,涵蓋大量數(shù)據(jù)信息,以人工管理方式為主,勢(shì)必難以滿足當(dāng)前發(fā)展形勢(shì)。人工智能技術(shù)的快速興起出現(xiàn),并在眾多行業(yè)靈活獲得廣泛運(yùn)用,電力行業(yè)同樣也對(duì)人工智能技術(shù)做出積極引進(jìn),電力調(diào)度作為供電流程的最后環(huán)節(jié),電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運(yùn)行,對(duì)電力供應(yīng)尤為關(guān)鍵。所以,電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中,對(duì)人工智能技術(shù)的科學(xué)運(yùn)用,對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行具有重要影響和意義。

    一、人工智能技術(shù)和電力調(diào)度系統(tǒng)概述

    (一)人工智能技術(shù)

    人工智能技術(shù),與其有關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域相對(duì)廣泛,以科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ),可實(shí)現(xiàn)機(jī)器行為自動(dòng)化,信息處理方面,表現(xiàn)出較強(qiáng)能力。針對(duì)人工智能,通過(guò)大量處理單元共同構(gòu)成,各單元保持獨(dú)立的同時(shí),也存在緊密聯(lián)系,能夠完成信息儲(chǔ)存以及提取等操作。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),則以機(jī)電保護(hù)原理為基礎(chǔ),通過(guò)模仿人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng),面對(duì)電力系統(tǒng)故障問(wèn)題,能夠完成及時(shí)準(zhǔn)確判斷,同時(shí)完成科學(xué)系統(tǒng)分析。基于安全層面分析考慮,針對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),需采取隔離運(yùn)行,而面對(duì)系統(tǒng)規(guī)模、復(fù)雜程度所發(fā)生的具體變化,還需重視采取高效集成與整合,促使電力調(diào)度系統(tǒng)可以更好的平穩(wěn)運(yùn)行。

    (二)電力調(diào)度系統(tǒng)

    同國(guó)外先進(jìn)技術(shù)做出對(duì)比,我國(guó)電力調(diào)度系統(tǒng)發(fā)展上,起步時(shí)間明顯靠后,發(fā)展水平依然有待提升。隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展,電力調(diào)度系統(tǒng)也得以快速發(fā)展,在功能方面,已經(jīng)具備相應(yīng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能,依托遠(yuǎn)程終端系統(tǒng),便可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控。同時(shí),以專用通信渠道為主,完成數(shù)據(jù)信息交換,以此對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作出科學(xué)檢測(cè)。除此之外,已經(jīng)具備反饋功能,可有效防范輸電線路短路情況下,所引起的停電問(wèn)題,保證供電可靠性,使輸電線路運(yùn)行能夠更加穩(wěn)定可靠[1]。

    二、人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的運(yùn)用

    (一)專家系統(tǒng)

    針對(duì)專家系統(tǒng),基于已有事實(shí),以此構(gòu)建系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),建立整體控制體系。運(yùn)用專家系統(tǒng),以已有知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),同信息技術(shù)有機(jī)充分結(jié)合,對(duì)信息數(shù)據(jù)庫(kù)加以優(yōu)化完善,借助網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),對(duì)專家分析判斷過(guò)程作出模擬,結(jié)合人工智能作出科學(xué)推理判斷,為制定科學(xué)決策提供基礎(chǔ)保障,以此對(duì)電力調(diào)度存在的問(wèn)題作出科學(xué)準(zhǔn)確判斷。針對(duì)專家系統(tǒng),專家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)屬于數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基礎(chǔ),對(duì)專家系統(tǒng)加以合理運(yùn)用,獲取深層次專業(yè)知識(shí),以此充分保證實(shí)用性以及可靠性。有關(guān)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),由于各因素所產(chǎn)生的影響,問(wèn)題相對(duì)較為復(fù)雜,所以,也對(duì)電力調(diào)度系統(tǒng)有著更為嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。鑒于此,對(duì)專家系統(tǒng)的合理運(yùn)用,對(duì)電力調(diào)度系統(tǒng)也顯得尤為重要。

    (二)可視化技術(shù)

    針對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),由于信息數(shù)據(jù)總量的快速增加,有關(guān)故障處理環(huán)節(jié),工作難度、壓力明顯隨之提高,調(diào)度人員需位于大量信息,快速發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確信息,而所需時(shí)間、精力的投入勢(shì)必較多,且電力調(diào)度系統(tǒng)故障問(wèn)題也難以保證及時(shí)有效解決。對(duì)可視化技術(shù)的合理運(yùn)用,可使工作效率得到顯著提高,輔助操作人員完成調(diào)查分析工作,對(duì)故障問(wèn)題做到及時(shí)有效發(fā)現(xiàn)。針對(duì)可視化技術(shù),以信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)圖形形式作出直觀呈現(xiàn),并利用二維、三維技術(shù),對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)信息做出清晰直觀展示。如此,調(diào)度操作人員可借助圖像,對(duì)電力故障問(wèn)題做到及時(shí)有效發(fā)現(xiàn),并采取妥善有效解決,使排除故障效率得以有效提高,為電力調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)行提供可靠保障[2]。

    (三)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即人工智能系統(tǒng)中,模仿人體神經(jīng)系統(tǒng)信息處理與傳輸?shù)募夹g(shù),而有關(guān)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),也對(duì)該技術(shù)有著重點(diǎn)應(yīng)用,在信息傳輸與處理效率等方面,能夠得以明顯提高,以此完成信息數(shù)據(jù)的并行處理、在線學(xué)習(xí)以及聯(lián)想記憶等,凸顯出容錯(cuò)率強(qiáng)與診斷速度快等優(yōu)勢(shì),面對(duì)電力調(diào)度系統(tǒng)故障問(wèn)題,可對(duì)此采取及時(shí)合理解決,故障分析、處理效率明顯提升,確保電力調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)行能夠更加安全可靠[3]。

    (四)模糊理論

    針對(duì)模糊理論,即模擬人類(lèi)思維方式,面對(duì)目標(biāo)對(duì)象,以共同存在抽象特點(diǎn)為主,對(duì)此抽取并作出總結(jié)概括,以此獲得邊界不清晰與模糊的概念,對(duì)傳統(tǒng)控制理論存在的弊端和不足做到有效彌補(bǔ),使問(wèn)題可以得到有效解決。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中,對(duì)模糊理論的有效運(yùn)用,具體以電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為主,電力系統(tǒng)運(yùn)行期間,面對(duì)大量風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)并不存在對(duì)應(yīng)的具體判斷標(biāo)準(zhǔn),所以,電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)可基于有關(guān)影響因素,并結(jié)合有關(guān)評(píng)價(jià),以此對(duì)評(píng)價(jià)因素權(quán)重作出合理明確,基于此構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣。如此,面對(duì)不同影響因素所出現(xiàn)的變化情況,系統(tǒng)能夠基于模糊評(píng)價(jià)矩陣,對(duì)影響因素做出科學(xué)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素做出進(jìn)一步的合理判斷,以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果為基礎(chǔ),系統(tǒng)能夠直接顯示電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)所對(duì)應(yīng)的具體等級(jí),并制定科學(xué)可行的風(fēng)險(xiǎn)決策,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)指令完成及時(shí)有效發(fā)布,提高安全風(fēng)險(xiǎn)水平,為電力系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行提供可靠保障。

    三、結(jié)論

    綜上所述,電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)的運(yùn)用發(fā)揮著重要影響和作用。所以,務(wù)必重視對(duì)人工智能技術(shù)加以科學(xué)合理運(yùn)用,如專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論以及可視化技術(shù)等,同時(shí),基于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的具體標(biāo)準(zhǔn)需求,對(duì)人工智能技術(shù)做出科學(xué)創(chuàng)新,使人工智能技術(shù)的關(guān)鍵作用得以有效發(fā)揮,保障電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)穩(wěn)定安全運(yùn)行,以此促進(jìn)電力行業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]章熙,姬源,黃育松.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦(理論版),2017,000(22):132-133.

    [2]張強(qiáng),耿玉杰,林琳.電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)運(yùn)用[J].中國(guó)高新區(qū),2019,000(003):117,156.

    [3]周楊,蔣煜,于曉蒙,等.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的運(yùn)用[J].輕松學(xué)電腦,2019,000(021):P.1-1.

    作者簡(jiǎn)介:

    李磊,安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司,1983年11月,漢,男 ,安徽省合肥市,電力工程

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