大數據背景下企業(yè)專利管理研究

摘要：隨著國家經濟快速增長，我們迎來了大數據熱潮。企業(yè)需跟隨時代的步伐，把企業(yè)專利管理跟大數據背景聯系在一起，完善企業(yè)專利管理制度，更新管理系統。在不斷的改進與創(chuàng)新中，在大數據背景下有效的帶動專利管理，為企業(yè)發(fā)展前景以及改革創(chuàng)新帶來了根本保障與動力。讓企業(yè)專利管理部門充分的展示自己的價值，提高自己的地位，更好的管理企業(yè)的運行。但大數據背景下企業(yè)專利管理還是有許多不足，阻礙了企業(yè)專利管理前行的步伐。對此，該篇對大數據背景下企專利管理研究的不足進行解析，并相應的提出方案。

關鍵詞：大數據背景;企業(yè);專利管理;研究

引言：大數據的到來，為人們的生活增添了一道靚麗風采，給人們生活創(chuàng)造了更多緯度。針對于企業(yè)專利管理來說，大數據的出現讓企業(yè)家們迎來了新的挑戰(zhàn)與機遇，巧妙的將企業(yè)專利管理與大數據相結合，加強企業(yè)專業(yè)管理制度。借用大數據時代對企業(yè)專利管理進行研究探討，根據企業(yè)專利管理在大數據背景下發(fā)展時所遇到的問題，進行分析并提出相應的措施。

一、大數據背景的特征

大數據是在特定的時間里，沒有辦法借用常規(guī)的方法及工具進行搜集處理，需要使用新的處理方式，才能夠更好的解決大數據的集合。其中最主要的特征就是不利用隨機分析來處理數據，它具備大量、快速、多樣、低價致密度、真實的特征。數據包含了完全結構化、非完全結構化和非結構化三個部分，其中非完全結構化數據占領主導地位，在企業(yè)中多數數據都是隸屬非結構化數據。大數據有著規(guī)模性、多樣性，快速性，真實性以及價值性等特征。大數據含有的數據量信息是相當大的，其中數據來源多種多樣，也通過對現實生活里的真實數據記錄下來的，可以應用于闡述現在以及推測未知的事物。大數據中隱藏著許多有價值意義的數據。

二、企業(yè)在專利管理所遇到的問題

（一）難以搜集專利大數據

大數據的數據是把大數據作為基本條件和數據來源對數據進行一個保護和采取。在大數據中，專業(yè)數據信息是不可估量的，它包含了市場資源數據信息、人力資源數據信息、文稿數據信息等，這些數據信息都是以TB存儲為基本單位的，有些還可以的達到PB級別的數據量。在處理大數據以外，專利數據的來源類型和格式是多樣化的，有完全結構化、不完全結構化跟非結構化三種數據，對于搜集數據有較強挑戰(zhàn)性的便是完全結構化。例如，互聯網上博主、圖片、視頻、廣告等。并且大多數數據在技術上的獲取還是有一定的難度。等等問題都將是專利大數據搜集會遇到的問題。

（二）缺乏企業(yè)專利管理技術人才

企業(yè)的商業(yè)價值是在專利大數據基礎上實現的，但這些與大數據平臺息息相關，這也就需要專利管理的技術人才對大數據平臺進行操控，建立一個可以優(yōu)化企業(yè)大數據專利管理系統，從根本上實現專利管理以及數據驅動所帶來的價值。為企業(yè)在競爭市場中對專利數據進行一個有效的保障。對此專利管理人員就需要擁有各項基礎能力，不但要具備相關專利管理的知識與技能，還要能夠熟練的應用經濟學、管理學、互聯網技術、報告分析等相關的知識與技能。符合這些要求的專利管理人員是我們目前相當缺乏的。追隨社會的步伐，迎來大數據時代，我們對專利管理人員要求也更加嚴格，在掌握基礎知識技能以外，還需要專利管理人員擁有企業(yè)市場、人力資源等各個方面的知識。想要尋找這樣的專利管理人才更是寥寥無幾[1]。

（三）如何處理專利管理大數據

大數據到來的同時也給企業(yè)專利管理帶來了一些問題。大數據相對于傳統數據而言，它具有來源廣泛、數據量大等特點，這就讓企業(yè)無法快速適應大數據時代，也無法很好的處理好大數據資源。數據根據不同的類型存在不同系統中，專利管理要處理數據就相對較困難。在大數據時代下，搜集的數據難免會有一些不夠準確的或者錯誤的信息在其中，這樣又給專利管理增添了一個重任，把不準確的以及錯誤的信息加以改正，最后進行數據處理。在面對大數據時，處理的時間也會隨著數據量而增加，這導致數據缺乏時效性。對此，在大數據面前，企業(yè)需要保證數據安全的前提下處理好數據。在企業(yè)專利管理下更好的體現出大數據的價值。

三、對專利管理問題研究策略

上海本星電子科技有限公司，在家具智能化領域技術是最為出色的，它具有專一性以及高科技性。分別在2013年榮獲閔行區(qū)科技創(chuàng)新基;2014年榮獲上海市科技創(chuàng)新基金，還榮獲上海市選拔出的國家創(chuàng)新基金稱號。在2015年榮獲上海市專利試點企業(yè)，并被認定為上海市高新技術企業(yè)。對于這個高科技專利性強的大企業(yè)，更加需要培養(yǎng)專利管理人才，更加需要發(fā)揮大數據背景的價值。為此，對企業(yè)專利管理做出一下研究策略[2]。

（一）大數據搜集方案

如果想要更好的發(fā)揮大數據的價值，就需要攻克大數據帶來的一些實際問題，比如由于數據量大導致搜集困難、冗雜的數據、以及多樣化的數據形式等問題。通過解決這些問題，進而能夠保證數據完整性、準確性和實時性。企業(yè)領導管理人員要支持專利管理部門的工作，利用那些免費和商業(yè)數據服務的供貨商，來高效的完成人工搜集、智能化搜集和商業(yè)平臺給予的搜集服務三者相聯系的任務[3]。可以實現最大利益化來解決大數據搜集遇到的問題。

（二）建設一個強大的專利人才團隊

在平時，企業(yè)要用激勵法來增強企業(yè)內部已存在的專利人員對工作進行一個強化訓練，激勵專利人員在日常生活里，不斷地提升自己的知識儲備以及專業(yè)技術，借助不同渠道獲得方法來提升關于專利管理的知識以及技能，進一步做好企業(yè)專利管理工作。與此同時，企業(yè)還可以借助外援來對專利管理人才進行一個培養(yǎng)[4]。比如與高等教學機構聯合工作，策劃一個特屬專利管理人才的培育計劃，通過校企合作，提前培養(yǎng)企業(yè)專利管理人才。除此之外，企業(yè)還可以借助互聯網招聘平臺等尋找具備合格的專利管理人才，逐步壯大這個集體，為建設強大企業(yè)專利管理團隊提供保障[5]。

（三）有效處理大數據

大數據在處理過程中所遇到的問題可以根據這兩個方法去嘗試解決。首先，企業(yè)在加強數據處理技術的探討跟應用，在解決技術需要具備可靠、有效、經濟等特征，在保證數據處理中，能夠有效的保證專利數據的準確性、實時性、經濟性。企業(yè)不僅要對大數據處理的設備加以投資改造，更需要提供一個安全的環(huán)境。其次，在建設跟完善企業(yè)里面專利數據的安全管理制度要加大力度，保障企業(yè)專利數據的安全，提高專利管理人才的警惕性，對大數據進行一個有效的管理[6]。

結束語：總而言之，在大數據背景下企業(yè)專利管理是需要得到重視的。上海本星電子科技有限公司作為一家高科技專利行性強的大企業(yè)更是需要完善相關管理制度，專利數據的管理得體對企業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，在大數據背景下，對于企業(yè)專利管理中存在的不足，企業(yè)要積極應對解決。加強管理制度，提供一個安全的環(huán)境對大數據進行搜集以及處理，不斷的優(yōu)化專利管理系統，更新專利管理設備，壯大專利管理團隊，凝聚人才力量，進而提高大數據時代企業(yè)專利管理人才的能力，為企業(yè)帶來技術的可靠性。

參考文獻：

[1]郭子景. 互聯網背景下企業(yè)專利管理研究[J]. 管理觀察， 2019， No.715（08）：13-14.

[2]唐智芳. 基于大數據視角的企業(yè)專利管理應用問題及其對策探討[J]. 企業(yè)改革與管理， 2019， 000（018）：27-28.

[3]創(chuàng)新政策對中國上市公司專利行為的影響——基于專利生產函數估計[J]. 盤宇章，寇宗來. 產業(yè)經濟研究. 2015（03）

[4]中小企業(yè)技術創(chuàng)新的主要障礙及其解決辦法[J]. 潘金山. 研究與發(fā)展管理. 2001（01）

[5]張文博. 大數據背景下企業(yè)專利管理研究[J]. 企業(yè)科技與發(fā)展， 2019， 000（007）：11-12.

[6]中國企業(yè)專利實施和產業(yè)化問題研究[J]. 毛昊，劉澄，林瀚. 科學學研究. 2013（12）

作者簡介：孫倩倩，1986，女，漢，籍貫：山東省濟南市，職務職稱：中級專利管理工程師，本科，單位：上海本星電子科技有限公司，研究方向：物理，單位所在省市及郵編：上海市， 201499