季晴晴 鄭海華 方圓 李小雅
糖尿?。╠iabetes mellitus,DM)是目前最常見的慢性病之一。糖尿病前期(pre-diabetes mellitus,PDM)是過渡為DM 的重要階段。當(dāng)前全球有3.5 億成年人正處于PDM,在未來的30年可上升到5.9億,預(yù)估占全球未來人口的7%左右[1]。本次研究分析樂清市南岳鎮(zhèn)后塘村(位于浙南,靠近海岸線)新發(fā)DM 及PDM 人群的危險因素和行為特征,進而避免這些危險因素,改變生活習(xí)慣,預(yù)防PDM 或延緩DM,以此減少DM的發(fā)生率?,F(xiàn)報道如下。
1.1 一般資料 選擇2018 年10 月至2020 年1 月期間溫州市樂清南岳鎮(zhèn)后塘村18~70 歲的在冊村民,納入標(biāo)準(zhǔn)包括:①社區(qū)醫(yī)生通過詢問和查閱既往病史來選擇符合納入標(biāo)準(zhǔn)的參與者;②愿意完成調(diào)查研究并簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)包括:①已診斷為DM 者;②患有肝炎或者患有嚴重系統(tǒng)性疾病者;③接受可能影響血糖的藥物治療(如糖皮質(zhì)激素)者;④智力及溝通障礙者。納入本次研究共有406例,其中男性160例、女性246例;年齡18~70 歲,平均年齡(51.24±11.01)歲,未受過教育102例。
1.2 DM 和PDM 的診斷標(biāo)準(zhǔn) DM 的診斷標(biāo)準(zhǔn):空腹血糖(fastinng plasma glucose,F(xiàn)PG)≥7.0 mmol/L,且糖耐量試驗(oral glucose tolerancce test,OGTT)期間2 h 血糖(plasma glucose,PG)≥11.1 mmol/L;或糖化血紅蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)≥6.5%。PDM 診斷標(biāo)準(zhǔn):2 h PG 在7.8~11.1 mmol/L,且FPG5.6~7.0 mmol/L;或HbA1c 5.7%~6.4%。
1.3 方法 調(diào)查對象均進行健康檢查,根據(jù)FPG、OGTT 和HbA1c 檢查結(jié)果,將受試者分為三組:新發(fā)DM 組、PDM 組和正常組。比較三組的人口基線特征、血液檢驗指標(biāo)、行為特性的差異。人口基線特征包括:年齡、性別、受教育程度。血液檢驗指標(biāo)包括:FPG、1 h PG、2 hPG、HbA1c、甘油三酯(triglyceride,TC)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDC-C)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein cholesterol,LDC-C)。其他體格檢查包括:收縮壓(systolic blood pressure,SBP)、舒張壓(diastolic blood pressure,DBP)、體重指數(shù)(body mass index,BMI)。行為特征指標(biāo)包括吸煙、飲酒、體力活動。并采用多項logistic回歸分析來評估DM和PDM的危險因素。
1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 25統(tǒng)計學(xué)軟件進行數(shù)據(jù)分析。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示。計量資料比較采用方差檢驗;計數(shù)資料比較采用χ2檢驗。DM和PDM的危險因素采用多項logistic回歸分析。設(shè)P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 根據(jù)FPG、OGTT 和HbA1C 檢查結(jié)果,406例受試者分為三組:新發(fā)DM(n=58)、PDM(n=166)和正常組(n=182)。三組人口基線特征、血液檢驗指標(biāo)、行為特性比較見表1。
由表1 可見,三組之間的性別、文化水平、年齡、FPG、1 hPG、2 hPG、HbA1c 指標(biāo)比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2分別=6.17、6.89,F(xiàn)分別=7.12、147.89、209.03、711.72、74.01,P均<0.05)。三組之間TG、TG、LDL-C、SBP、DBP、BMI 指標(biāo)超正常值比例比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2分別=28.02、10.2、20.91、27.92、9.28、24.44,P均<0.05),DM 組和新發(fā)PDM 組患者TG、TG、LDL-C、SBP、DBP、BMI 指標(biāo)超正常值比例均高于正常組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2分別=23.42、9.14、6.18、22.85、8.00、17.11;16.20、3.87、20.73、16.83、5.16、13.10,P均<0.05)。三組的吸煙、飲酒、活躍體力活動、中度活躍體力活動、非活躍體力活動、HDL-C<1.00 mmol/L 占比比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2分別=0.03、0.08、0.08、0.02、0.21、0.21,P均>0.05)。
表1 三組人口基線特征、血液檢驗指標(biāo)、行為特性比較
2.2 DM風(fēng)險相關(guān)logistic回歸分析見表2
由表2 可見,年齡越高、SBP 越高患DM 的風(fēng)險就越高,且男性患DM 率要高于女性(P均<0.05)。
表2 DM風(fēng)險相關(guān)logistic回歸分析
2.3 PDM風(fēng)險相關(guān)logistic回歸分析見表3
由表3 可見,SBP 越高,患PDM 的風(fēng)險越高(P<0.05)。
表3 PDM風(fēng)險相關(guān)logistic回歸分析
近年來,我國DM 患者人數(shù)快速增長,《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告(2015 年)顯示,患病率呈上升趨勢,截至目前我國DM 患病率為11.6%[2]。DM 患者不僅其高血糖狀態(tài)會影響生活質(zhì)量,還會增加心血管病和其它疾病的風(fēng)險,顯著增加死亡風(fēng)險[3~5]。
本次研究顯示,溫州市樂清南岳鎮(zhèn)后塘村村民的新發(fā)DM 患病率為14.28%,PDM 患病發(fā)生率為40.88%,均高于2015 年的報告的DM(11.6%)和PDM(35.7%)[2];在另一項對中國成年人的研究中,PDM 的患病率較高(50.1%)[6],且流行病發(fā)病率有進一步增加趨勢。本次研究的基線數(shù)據(jù)中的相關(guān)因素,研究結(jié)果報告了男性DM 患病率要高于女性,這跟其他學(xué)者研究一致,男性糖尿病患病率要高于女性。同時,研究表明年齡較大的受試者有較高的DM風(fēng)險[7]。而PDM人群中與正常人群對比,雖然年齡、性別對比存在差異,但不是患PDM 的危險因素之一。本次研究發(fā)現(xiàn)DM 和PDM 患者的教育水平低,可能是由于受過更多教育的人對血糖控制有更好的認識,并且更傾向于保持健康的生活方式。
本次研究結(jié)果顯示,TG、LDL-C、BMI 不是DM和PDM 的危險因素,但是DM 和PDM 組的BMI 高于正常組,提示肥胖在DM 發(fā)病中具有一定的作用[8]。與本次研究中的正常參與者相比,PDM 和DM 的參與者更有可能存在血脂異常,PDM 和DM 的參與者的TG、LDL-C 遠高于正常人群。較高的SBP 與DM和PDM 的高風(fēng)險有關(guān),且是唯一危險因素。高血壓與DM 之間關(guān)系的病理生理機制包括高血壓誘導(dǎo)的微血管功能障礙和內(nèi)皮功能障礙的改變,是DM 的獨立預(yù)測因子[9]。
有研究認為吸煙者患DM 的可能性比不吸煙者高[10]。而本次研究中吸煙與DM 或PDM 的風(fēng)險無關(guān)。同時本次研究發(fā)現(xiàn)飲酒和體力活動與DM 或PDM 無關(guān),這與既往研究是一致的。然而,體力活動與DM 發(fā)病率之間是否存在因果關(guān)系仍未被明確,國外研究表示DM 在缺乏體育鍛煉人群中發(fā)生率更高[9]。
綜上所述,本次研究發(fā)現(xiàn)PDM 流行率呈增加趨勢,研究發(fā)現(xiàn)年齡、BMI、TG、SBP 與DM 和PDM 呈正相關(guān),且SBP 是唯一的危險因素,表明它在PDM、DM 的發(fā)病機制中的重要性。實施干預(yù)方案控制血壓預(yù)防DM 勢在必行,以獲得更好的療效。同時,需要縱向數(shù)據(jù)來更好地了解PDM 發(fā)病的病因及其進展為DM 的病理機制,以便可以探索潛在的干預(yù)方法來延緩或逆轉(zhuǎn)這種轉(zhuǎn)變。
本次研究有局限性,樣本量相對較小,關(guān)于吸煙、飲酒和體力活動的數(shù)據(jù)是參與者自我報告的,可能會受到主觀因素的影響,這可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生偏差。