基于灰色關(guān)聯(lián)的科技進步水平與就業(yè)結(jié)構(gòu)的實證研究①

鄒亞南

(安徽新華學(xué)院商學(xué)院, 安徽 合肥 230088)

0 引 言

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、計算機信息網(wǎng)絡(luò)等高新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，科技在帶來經(jīng)濟發(fā)展成果的同時對勞動力影響已經(jīng)成為了就業(yè)問題研究過程中不可忽略的因素。文獻研究表明目前科技進步對就業(yè)影響主要有“促進效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”?！按龠M效應(yīng)”為主的研究有：科技進步對勞動就業(yè)的促進效應(yīng)主要得益于新技術(shù)促進新崗位的產(chǎn)生以及技術(shù)崗位勞動力市場需求量的增加。呂榮杰(2018)通過實證分析科技進步能夠促進就業(yè)崗位的增加，人工智能等新技術(shù)在解決就業(yè)壓力具有不可替代的作用[1]；孫文凱(2018)運用cobb-douglas模型分析得出科技能夠促進就業(yè)的數(shù)量及水平的進步[2]；杜傳忠、許冰(2018)提出隨著科技的進步勞動市場會發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變革在此背景下，新的勞動模式將會產(chǎn)生[3]。“擠出效應(yīng)”為主的研究有：科技進步提高勞動生產(chǎn)率的同時，大量的使用高新技術(shù)來替代人力資源會產(chǎn)生“機器”擠出人力的現(xiàn)象，從而對重復(fù)勞動和低技能勞動就業(yè)產(chǎn)生影響。張慧(2018)通過勞動力成本函數(shù)分析得到“機器替代人工”是制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢[4]。陳秋霖、許多(2018)預(yù)測76.8%的中國就業(yè)人口由于科技進步將會被替代[5]。

基于安徽省2008-2018年的科技進步相關(guān)的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法構(gòu)建科技進步水平指標(biāo)體系，結(jié)合2008-2018的產(chǎn)業(yè)視角的就業(yè)數(shù)據(jù)，實證檢驗安徽省目前的科技進步水平與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性。

1 指標(biāo)確定

1.1 科技進步水平

科技進步有廣義和狹義之分。廣義的科技進步水平是指扣除勞動和資本要素后一切引起生產(chǎn)效率提升的要素之和，科技進步以外的人力因素、政策因素等影響均被包含。廣義的科技進步水平一般采用TFP或科技進步貢獻率作為測算指標(biāo)。狹義的科技進步，一般只研究科技因素所帶來貢獻的，通過科技水平指標(biāo)體系的構(gòu)建來進行度量。由于廣義的科技進步受到非科技因素的影響在一定程度上夸大了其對經(jīng)濟的影響[6]，因此以狹義的科技進步作為研究對象，通過構(gòu)建科技進步水平指標(biāo)體系來測算安徽省的科技進步的現(xiàn)狀。借鑒了Yoav Shoham 在《artificial intelligence index 2018 annual report》中提出的人工智能發(fā)展水平指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，將科技進步水平分為科技投入、產(chǎn)出兩個維度，并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性將其進一步分為：科研機構(gòu)R&D人員折合全時當(dāng)量(X1)、全社會R&D經(jīng)費占GDP比重(X2)、地方財政科技撥款占地方財政比重(X3)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入占主營業(yè)務(wù)收入比重(X4)、萬人有效專利擁有量(X5)、規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值增幅(X6)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重(X7)、技術(shù)合同成交額(X8)。

1.2 就業(yè)結(jié)構(gòu)

目前對就業(yè)結(jié)構(gòu)的研究主要分為兩類，一是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角研究勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)即對第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)進行對比分析，二是從勞動力技能水準(zhǔn)角度研究不同技能勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)即對低中高三個層次的就業(yè)人數(shù)進行對比分析。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角的就業(yè)數(shù)據(jù)全面且相關(guān)輔證性數(shù)據(jù)較多，因此本文的就業(yè)選擇從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角出發(fā)。圖1為安徽省2008-2018年的就業(yè)人數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)，表中數(shù)據(jù)表示近十年安徽省的就業(yè)總數(shù)成上升趨勢，上升幅度相對穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年降低，向制造業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移明顯，相應(yīng)的制造服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年，二者變化幅度大概從2012年之后開始增大。

圖1 安徽省就業(yè)人數(shù)圖

2 實證分析

2.1 科技進步水平指標(biāo)體系構(gòu)建

在上文的概念鑒定中已確定本文從科技投入、科技產(chǎn)出兩個二級維度出發(fā)將其細分為八個指標(biāo)進行科技進步水平指標(biāo)體系的構(gòu)建。從安徽省相關(guān)數(shù)據(jù)表1所示，安徽省近11年無論是科技投入還是科技產(chǎn)出整體均處于上升狀態(tài)?；诎不帐?008-2018年的數(shù)據(jù)采用熵值法，結(jié)合excel進行分析，設(shè)Xij為科技進步水平指標(biāo)體系中的一個指標(biāo)，解釋為第i年第j個指標(biāo)的取值。

表1 安徽省科技水平相關(guān)數(shù)據(jù)表

2.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理

2.1.2 熵值e計算

由于在熵值法的計算過程中不能出現(xiàn)0和負數(shù)因此在計算過程中首先進行了非負數(shù)平移，然后帶入熵值計算公式。

2.1.3 信息效用度d和權(quán)重系數(shù)w計算

dj=1-ej

熵值越大說明數(shù)據(jù)越穩(wěn)定離散程度小，指標(biāo)的信息效用度就少，因此權(quán)重就少；相反熵值越小說明數(shù)據(jù)越混亂，離散程度越大，指標(biāo)所具有的有效信息就多，權(quán)重就大。熵值、信息效用度和權(quán)重數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 科技進步指標(biāo)權(quán)重表

根據(jù)表2中八個指標(biāo)的權(quán)重數(shù)值可知：萬人有效專利擁有量(X5)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入占主營業(yè)務(wù)收入比重(X4)、技術(shù)合同成交額(X8)為權(quán)重最高的三個指標(biāo)權(quán)重分別為19.27%、18.82%、14.7%。全社會R&D經(jīng)費占GDP比重(X2)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重(X7)、科研結(jié)構(gòu)R&D人員折合全時當(dāng)量(X1)為權(quán)重最低的三個指標(biāo)，權(quán)重分別為：7.63%、8.47%、9.02%。

2.1.4 安徽省科技進步水平得分

將表2提出的權(quán)重系數(shù)帶入2008-2018年安徽省的指標(biāo)數(shù)據(jù)，計算這11年的科技進步指標(biāo)的具體水平，計算結(jié)果如表3所示：安徽省的科技水平值在2008-2018年總體基本呈上升趨勢，但2008-2012年科技進步水平值呈現(xiàn)出增幅較小不穩(wěn)定的特點，安徽省科技進步水平穩(wěn)步大幅度的上升主要在2013-2018年之間，其平均增長幅度達到20%。

表3 安徽省歷年科技進步水平

2.2 科技進步水平對就業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度分析

2.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法介紹

采用的是鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析法來實證分析安徽省科技進步水平與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性，灰色關(guān)聯(lián)分析通過對母序列和子序列在不同時期數(shù)據(jù)的幾何關(guān)系比較從而進行定量分析計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，此方法最大的優(yōu)勢是對樣本量及總體的分布形態(tài)無具體要求。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

研究安徽省2008-2018年科技進步水平與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性分析，科技進步水平數(shù)據(jù)來源于表3科技進步水平得分值，就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于2009-2019歷年安徽省統(tǒng)計年鑒中就業(yè)總?cè)藬?shù)和三產(chǎn)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)。

2.2.3 計算步驟

首先確定母序列和子序列，設(shè)定安徽省科技進步水平指標(biāo)序列為母序列Y={Y(k)|k=1，2....n}，安徽省就業(yè)總?cè)藬?shù)序列、各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分部為Z1、Z2，Z3，Z4,子序列用Zi={Zi(k)|k=1,2....n},i=1,2,3,4，來進行表示。

其次，指標(biāo)無量綱處理，常用的處理方法有初值化、均值化等，本次分析采用均值化的即每各序列的數(shù)值均除以自己的均值。

再次，進行關(guān)聯(lián)系數(shù)η(k)的計算

η(k)=

選取分辨系數(shù)ρ為0.5進行關(guān)聯(lián)系數(shù)計算，得出關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如表7所示。最后，計算關(guān)聯(lián)度

由于關(guān)聯(lián)系數(shù)比較雜亂，不能清晰表述母序列和子序列的關(guān)系，因此將其平均計算子序列與母序列的關(guān)聯(lián)度如表4所示。

表4 關(guān)聯(lián)度表

2.2.4 結(jié)果分析

關(guān)聯(lián)度表示母序列指標(biāo)和子序列指標(biāo)之間形似關(guān)聯(lián)程度，其值介于0-1之間，值越大說明子序列和母序列之間的關(guān)系越緊密。經(jīng)驗表明，關(guān)系度在0.3以下低關(guān)聯(lián)，在0.3-0.6為中等關(guān)聯(lián)，0.6-0.9為較高關(guān)聯(lián)，0.9以上為高關(guān)聯(lián)。根據(jù)表4的結(jié)果顯示，安徽省科技進步水平與就業(yè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均在0.6及以上，其中與Z3、Z4、Z1的關(guān)聯(lián)度最高均達到較高關(guān)聯(lián)度水平，與Z2關(guān)聯(lián)度相對較低但也達到中等關(guān)聯(lián)度水平。

3 結(jié) 論

3.1 科技進步促進安徽省勞動力就業(yè)總量的提升和促進安徽省就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

2018年安徽高新技術(shù)產(chǎn)值達到10947億元，其中人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值近700億元，國家級產(chǎn)業(yè)基地“中國聲谷”入園企業(yè)達到400余家。科技發(fā)展及與經(jīng)濟的深度融合擴大生產(chǎn)規(guī)模、促使新的崗位出現(xiàn)如，人工智能的研發(fā)促進了算法工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等崗位的需求，人工智能產(chǎn)品的市場需求的擴大對銷售人員的勞動需求量，根據(jù)上文的灰色關(guān)聯(lián)度分析所知科技進步與安徽省就業(yè)總量具有較強的關(guān)聯(lián)性，圖1中2008-2018年安徽省的就業(yè)總量成上升趨勢。雖然安徽省科技進步擠出一些勞動力如農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)在降低轉(zhuǎn)移，但也對就業(yè)有一定的促進效應(yīng)，如第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈大幅度上升，科技進步帶來的擠出效應(yīng)在被促進效應(yīng)抵消的同時，對就業(yè)總量的總體所具有積極促進作用。

科技發(fā)展促使機器生產(chǎn)效率提高，降低對技術(shù)水平低的勞動力的需求，人工智能的發(fā)展擴大了機器替代人工的風(fēng)險。然而科技進步帶來的生產(chǎn)規(guī)模擴大化、創(chuàng)新化會促使勞動力需求增加。產(chǎn)業(yè)特征的不同導(dǎo)致科技對其就業(yè)影響效應(yīng)不盡相同，如科技進步對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的擠出效應(yīng)較明顯，技術(shù)的革新導(dǎo)致對勞動力需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)發(fā)向第二第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，科技進步對第二第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生較強的促進效應(yīng)，總體來影響了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。從圖1可看出安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變主要從2012年開始，這和安徽省科技進步水平的變化趨勢一致。隨著科技進步對產(chǎn)業(yè)影響效應(yīng)導(dǎo)致安徽省的就業(yè)結(jié)構(gòu)從2008年的第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的局面轉(zhuǎn)變?yōu)榈谌a(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)，并且第二產(chǎn)業(yè)有趕超第三產(chǎn)業(yè)的趨勢。

3.2 進一步發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和完善勞動就業(yè)服務(wù)體系

安徽省近十年的數(shù)據(jù)分析可知科技進步對就業(yè)的促進效應(yīng)大于擠出效應(yīng)，因此為了進一步促進就業(yè)水平的提高，就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化應(yīng)該進一步提高高新技術(shù)的研發(fā)，促使其產(chǎn)業(yè)化。雖然2018年安徽高新技術(shù)產(chǎn)值達到10947億元，技術(shù)合同成交額達到322.58億元但從高新技術(shù)產(chǎn)值增幅來看2018年增幅為13.8%低于往年水平，由此可見科技進步在與經(jīng)濟深度融合方面還有較大發(fā)展?jié)摿?。安徽省后續(xù)發(fā)展中應(yīng)注意政策引導(dǎo)，建立創(chuàng)新激勵機制，拓寬融資渠道進一步促進新技術(shù)的研發(fā)及新興技術(shù)的實際應(yīng)用，提高科技對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻從而促進就業(yè)水平提高就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

科技進步會擠出低技能水平的勞動力，而被擠出者是否能夠進行勞動力轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵在于勞動者與科技關(guān)聯(lián)崗位的協(xié)同工作能力。勞動者協(xié)同工作能力的提高主要有兩個途徑：首先加大低技能勞動力的職業(yè)培訓(xùn)，如在失業(yè)保險基金的使用中增大職業(yè)培訓(xùn)所占比重，擴大職業(yè)培訓(xùn)范圍種類，培訓(xùn)內(nèi)容跟上科技進步的步伐；其次進一步完善就業(yè)服務(wù)平臺的構(gòu)建，政府為了讓勞動力更迅速地匹配到合適的崗位，可以在現(xiàn)有的勞動力信息資源的基礎(chǔ)上建立與職業(yè)培訓(xùn)信息平臺互通的專業(yè)就業(yè)信息平臺，能夠及時根據(jù)勞動力需求情況建立相應(yīng)培訓(xùn)課程，也可以為經(jīng)過培訓(xùn)的勞動力及時提供豐富的就業(yè)資源。