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《軟件工程》期刊始終以反映軟件工程理論、方法和技術(shù)創(chuàng)新成果，傳播軟件知識，推廣軟件應(yīng)用為己任，期望可以為促進中國軟件工程學(xué)科和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展略盡綿薄之力。

本期重點推薦論文

在機動車登記證識別過程中，由于機動車登記證圖像是無規(guī)則的彩色背景，傳統(tǒng)的圖像分割算法很難得到較好的分割效果。本期發(fā)表的論文《基于圖像熵和傅里葉變換的復(fù)雜背景分割》為了提高圖像識別的準(zhǔn)確度，提出了基于圖像熵和傅里葉變換的復(fù)雜背景分割方法。首先，使用形態(tài)學(xué)腐蝕運算分割出圖像中的直線，再利用直線從整體圖像中提取出局部圖像。其次，計算每幅局部圖像的圖像熵，若該局部圖像的熵小于閾值，使用Otsu分割算法對其進行分割;若該局部圖像的熵大于閾值，則先通過傅里葉變換在頻率域濾波后再使用Otsu算法對其進行分割。實驗結(jié)果表明，該算法對機動車登記證圖像能夠有效進行分割，進而從復(fù)雜背景中提取出不含噪聲的字符信息。

優(yōu)秀期刊及其論文推薦

IEEE Transactions on Software Engineering，簡稱TSE，中文譯為《IEEE軟件工程學(xué)報》，網(wǎng)址為https：//www.computer.org/csdl/journal/ts，1975 年創(chuàng)刊（月刊），由IEEE COMPUTER SOCIETY出版，其2020 年的影響因子為6.226，排在計算機科學(xué)軟件工程領(lǐng)域前列，并被收入《科學(xué)引文索引擴展版》（SCIE）。

《IEEE軟件工程學(xué)報》關(guān)注定義明確的理論結(jié)果和經(jīng)驗研究，以及這些結(jié)果和研究對軟件構(gòu)建、分析或管理的潛在影響，其研究范圍從制定原則的機制到將這些原則應(yīng)用于特定的環(huán)境，對軟件工程研究或?qū)嵺`者都是很有價值的。

《IEEE軟件工程學(xué)報》重點主題包括開發(fā)和維護方法及模型、評估方法、軟件項目管理、工具和環(huán)境、系統(tǒng)問題等。它涵蓋了軟件系統(tǒng)的規(guī)范、設(shè)計和實現(xiàn)的技術(shù)與原則，包括符號和過程模型，軟件測試和驗證、可靠性模型，生產(chǎn)率因素、成本模型，特定工具、集成工具環(huán)境，硬件和軟件權(quán)衡，等等。

2021 年10 月發(fā)表的“SOSRepair： Expressive Semantic Search for Real-World Program Repair”一文為避免自動化程序修復(fù)產(chǎn)生低質(zhì)量的補丁，甚至破壞其他功能，故設(shè)想，用語義相似的代碼片段替換可能有故障的代碼區(qū)域生成補丁，且使用更高的粒度級別，達(dá)到提高修復(fù)質(zhì)量的目的。SOSRepair是一種自動化的程序修復(fù)技術(shù)，它使用語義代碼搜索，用編寫的行為相似的代碼替換可能的錯誤代碼區(qū)域。SOSRepair是第一個擴展到真實系統(tǒng)中真實缺陷的技術(shù)。在此類缺陷的ManyBugs基準(zhǔn)測試的一個子集上，SOSRepair為65 個缺陷中的22 個（34%）生成了補?。ù饲白钕冗M的技術(shù)都沒有做到），且通過了所有獨立的測試。故障定位精度是SOSRepair成功的關(guān)鍵因素，手動改進故障定位允許SOSRepair修補23 個（35%）缺陷。測試結(jié)果表明：更高粒度、基于語義的補丁可以提高補丁質(zhì)量;語義搜索有望產(chǎn)生高質(zhì)量的真實缺陷修復(fù);故障定位的研究可以顯著提高程序修復(fù)技術(shù)的質(zhì)量;開發(fā)人員建議修復(fù)位置的半自動方法可以產(chǎn)生高質(zhì)量的補丁。

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