2015—2020年《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》研究熱點的共詞聚類分析*

李 諾 楊 靜 張作記 張敬美 楊祥偉 馮學泉

（濟寧醫(yī)學院行為醫(yī)學教育研究所，濟寧 272067）

目前國內(nèi)學術(shù)期刊既受到優(yōu)質(zhì)稿源外流的威脅，又面臨國內(nèi)同類期刊對稿源的爭奪，想要在這種競爭中得到較好的生存和發(fā)展，必須將提升期刊的學術(shù)質(zhì)量和影響力作為工作的重點[1-2]。其中，緊跟本學科前沿科技導向、追蹤學科研究熱點是提高學術(shù)影響力的重要手段之一，這就需要對前沿選題進行情報研究，有針對性地制定選題和組稿計劃。關(guān)鍵詞是對文章的研究主題、研究方法、研究內(nèi)容等重要信息點的濃縮，通過對關(guān)鍵詞的分析，可掌握學科研究熱點的遷移變化。Citespace是一款信息可視化軟件，可通過可視化的方法呈現(xiàn)科學知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，揭示某學科或領域在一定時期的綜合研究情況和態(tài)勢，預測相關(guān)領域的發(fā)展趨勢[3-5]。本研究使用Citespace5.7.R2軟件對《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》發(fā)表的文獻進行分析，回顧近5年的研究內(nèi)容與動態(tài)，挖掘研究熱點及前沿，以期為期刊選題策劃、約稿、組稿和挖掘優(yōu)質(zhì)稿源等提供參考。

1 資料與方法

1．1 資料

以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)來源。檢索條件為：文獻來源＝“中華行為醫(yī)學與腦科學雜志”（精確匹配），檢索時間范圍為2015年1月1日至2020年11月1日。檢索共得到文獻1499篇。

1．2 方法

1.2.1 數(shù)據(jù)處理 將題錄數(shù)據(jù)以Refworks格式導出，利用Citespace5.7.R2軟件對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化。對相似關(guān)鍵詞進行合并，刪除無意義關(guān)鍵詞。

1.2.2 參數(shù)設置 設置軟件的時間為2015－2020年，時間切片為1年，節(jié)點設置為關(guān)鍵詞，依次進行合作網(wǎng)絡分析和共現(xiàn)聚類分析，關(guān)鍵詞TopN閾值設為50、修剪方式為Pathfinder。

1．3 統(tǒng)計學方法

使用Citespace5.7.R2軟件對納入的文獻進行統(tǒng)計分析。根據(jù)對關(guān)鍵詞的分析結(jié)果繪制知識圖譜，總結(jié)《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》2015—2020年研究主題的歷史演進以及熱點趨勢。

2 結(jié)果

2．1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)主要是展示關(guān)鍵詞的關(guān)注度與關(guān)聯(lián)度，從宏觀上揭示一個研究領域內(nèi)的重點研究內(nèi)容。分析得出共現(xiàn)頻次≥2的關(guān)鍵詞共計287個；圖譜節(jié)點數(shù)為289、連線數(shù)為323、密度為0.0078，頻次與中心性排名前20的關(guān)鍵詞見表1，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜見圖1。節(jié)點大小表示出現(xiàn)次數(shù)，節(jié)點越大，該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)越多；各節(jié)點之間的連線粗細代表關(guān)鍵詞間的聯(lián)系程度。出現(xiàn)頻次排名前5位的關(guān)鍵詞為抑郁癥、抑郁、精神分裂癥、焦慮、認知功能，中心度排名前5位的關(guān)鍵詞為反芻思維、雙相障礙、失眠、兒童、生活質(zhì)量。可見近5年中華行為醫(yī)學與腦科學雜志研究領域主要為情緒障礙、認知功能、兒童青少年心理行為、腦功能與結(jié)構(gòu)等；研究方法主要為動物實驗研究、臨床研究、meta分析；常見疾病為抑郁癥、精神分裂癥、認知功能障礙、阿爾茨海默病等；作用機制研究多集中于影像學研究、腦誘發(fā)電位研究等。

表1 2015－2020年《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》文獻中心度和頻次排名前20的關(guān)鍵詞

圖1 2015—2020年《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2．2 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析可反映該領域的歷史發(fā)展規(guī)律及未來發(fā)展方向。本研究采用LLR對關(guān)鍵詞進行聚類，模塊聚類值Q為0.8436（＞0.3），聚類平均輪廓值S為0.9539（＞0.5），說明此次聚類結(jié)構(gòu)顯著，聚類合理。聚類后共得到15個類別，分別是＃1青少年、＃2谷氨酸、＃3女性、＃4社會支持、＃5危險因素、＃6精神分裂癥、＃7兒童、＃8動物模型、＃9抑郁障礙、＃10七氟烷、＃11酒依賴、＃12抑郁、＃13基因多態(tài)性、＃14炎癥反應、＃15創(chuàng)傷后應激障礙。見圖2。

圖2 2015—2020年《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》文獻關(guān)鍵詞聚類圖譜

2．3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

在關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜中，紅色代表關(guān)鍵詞突現(xiàn)的起止時間段，Strength代表突現(xiàn)強度，當Strength值越大，說明該詞增長速度越快。2015—2017年研究的熱點一直集中在認知相關(guān)領域，既有基于動物模型的基礎型研究，也有基于神經(jīng)生物學的基因多態(tài)性研究。2018—2020年，認知領域的研究依然火熱，同時，正念、腦梗死等關(guān)鍵詞也相繼出現(xiàn)，說明正念相關(guān)理論在行為醫(yī)學領域的應用越來越多，利用靜息態(tài)磁共振技術(shù)對腦梗死等腦血管疾病的研究也越來越受到研究者關(guān)注。見圖3。

圖3 2015—2020年《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》文獻突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜

3 討論

學術(shù)期刊的關(guān)鍵詞在一定程度上反映了期刊的主題內(nèi)容，分析一定時期內(nèi)學術(shù)期刊關(guān)鍵詞的分布特征，揭示不同時期研究者關(guān)注的熱點以及研究者普遍關(guān)注的主題，有利于了解學科發(fā)展的整體態(tài)勢，引導科研工作者積極創(chuàng)新，推動科技創(chuàng)新與進步。文獻計量學可視化軟件CiteSpace可通過特定方式將抽象的數(shù)據(jù)映射到圖像中，繪制多元、動態(tài)的可視化圖譜，從不同層面展現(xiàn)知識結(jié)構(gòu)關(guān)系及演進規(guī)律。本研究借助CiteSpace，對《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》2015—2020年發(fā)表文獻的關(guān)鍵詞進行分析，并以可視化網(wǎng)絡的形式進行量化。通過對《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》近5年關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的關(guān)鍵節(jié)點、聚類突現(xiàn)圖譜的分析得出，近年來行為醫(yī)學與腦科學領域研究熱點基本與當前醫(yī)學科學領域關(guān)注的焦點一致，多集中在情緒障礙、認知功能、兒童青少年心理行為、腦功能與結(jié)構(gòu)方面；研究方式更加多樣化，除了基于動物模型的基礎型研究，也有臨床研究及meta分析等。在作用機制方面，前期的研究熱點為基于神經(jīng)生物學的基因多態(tài)性研究，后期熱點則集中在代謝組學、影像學方面的研究。客觀上反映了《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》近5年研究主題的歷史演進以及熱點趨勢，同時也展現(xiàn)了學科領域。

期刊文獻關(guān)鍵詞在一定程度上可以反映該領域的研究熱點和潮流，通過關(guān)鍵詞分析，可以掌握學科研究領域的新動向、新趨勢[6-8]。在期刊日常工作中，定期對期刊文獻關(guān)鍵詞、主題詞分析總結(jié)，有利于前瞻性的預測學科熱點的發(fā)展趨勢，挖掘創(chuàng)新性較強的稿源[9-10]。目前國內(nèi)外針對期刊的文獻計量學分析可分為兩類：第一類是從期刊本身出發(fā)，針對其一定時間內(nèi)發(fā)表的文獻，計量分析其研究主題、發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)等，梳理期刊一定時期內(nèi)的發(fā)展和演變過程，為期刊的下一步發(fā)展和提高學術(shù)影響力提供參考；第二類是從期刊所屬的研究領域或主題出發(fā)，對該領域相關(guān)權(quán)威期刊發(fā)表的文獻進行計量分析，總結(jié)、梳理該領域的研究脈絡、核心作者、重要機構(gòu)等，預測該領域后續(xù)研究趨向，為本期刊把握研究熱點提供依據(jù)。無論從哪個方面進行研究，最終的落腳點都是為組稿和選稿更有針對性服務，期望將熱點文章盡早發(fā)表，提高單篇文獻的被引頻次，進而提高期刊的學術(shù)影響力。

本文通過文獻關(guān)鍵詞可視化分析，一方面是為了掌握研究熱點，另一方面是為了掌握更多的熱點詞，在編輯審稿工作中嚴格把關(guān)文章的關(guān)鍵詞，盡量使用高頻熱點詞，高頻熱點詞越多，文章被檢索、引用的機會越大，這樣對于提高期刊整體評價指標，進而提高知名度和學術(shù)影響力越有利[11-12]。

綜上所述，本文以2015—2020年《中華行為醫(yī)學與腦科學雜志》發(fā)表文獻為研究對象，利用CiteSpace軟件對關(guān)鍵詞進行可視化知識圖譜分析，總結(jié)近5年的研究動態(tài)和熱點趨勢，前瞻性的預測學科熱點的發(fā)展趨勢，為提高期刊學術(shù)影響力、挖掘創(chuàng)新性強的稿源提供方向和思路。本研究還存在一定的局限性，僅從關(guān)鍵詞方面進行了分析，未來需要對發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)及引文等做進一步分析，以期掌握該學科領域研究實力較強的地區(qū)、機構(gòu)、作者群，在學科發(fā)展較好、科研能力較強的地區(qū)形成穩(wěn)定的核心作者群，進一步挖掘優(yōu)質(zhì)稿源，提高期刊的學術(shù)質(zhì)量和學術(shù)影響力。

利益沖突：所有作者均申明不存在利益沖突。