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    北京北部山區(qū)造林工程對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響

    2021-11-09 01:57:18劉笑冰
    關(guān)鍵詞:總收入山區(qū)造林

    樸 楊,劉笑冰

    (北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地,北京102206)

    2021年中央一號(hào)文件提出全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的一項(xiàng)重大任務(wù),而實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,其最艱巨最繁重的任務(wù)在農(nóng)村,最廣泛最深厚的基礎(chǔ)在農(nóng)村,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,讓農(nóng)民過(guò)上美好生活的基礎(chǔ)。而隨著北京市人口數(shù)的攀升,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)?;诖?,近年來(lái)北京市開(kāi)展實(shí)施多項(xiàng)造林工程以緩解生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,而北京市北部山區(qū)造林工程是構(gòu)建北部地區(qū)生態(tài)屏障和維護(hù)生態(tài)安全的重要體現(xiàn),是實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分[1]。

    目前,北京市北部山區(qū)造林工程正如火如荼開(kāi)展,其工程實(shí)施極大程度的提升了北京市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,促進(jìn)了平原地區(qū)與山區(qū)的有效融合[2],帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)效益的提升與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展。有學(xué)者指出,退耕還林工程及其后續(xù)產(chǎn)業(yè)增加了農(nóng)戶(hù)的收入,改善了農(nóng)戶(hù)的收入結(jié)構(gòu)[3],然而,對(duì)于北京市北部山區(qū)造林工程建設(shè)對(duì)與農(nóng)戶(hù)收入的影響如何、農(nóng)戶(hù)對(duì)后續(xù)工程的參與意愿如何[4]、工程覆蓋區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)發(fā)展是否協(xié)調(diào)等還存在諸多問(wèn)題亟需解決[5]。研究通過(guò)對(duì)北京市北部山區(qū)造林工程的實(shí)施對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響因素及其趨勢(shì)進(jìn)行分析[6],為現(xiàn)行工程存在的問(wèn)題提供解決對(duì)策與建議,并對(duì)后續(xù)工程的有效實(shí)施及政府部門(mén)的政策完善提供相關(guān)政策支持,從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,提升農(nóng)戶(hù)的生活水平[7]。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 研究方法

    回歸分析旨在研究變量之間的相互依賴(lài)關(guān)系,多元線性回歸分析是用多個(gè)自變量的最優(yōu)組合來(lái)估計(jì)因變量,倆者之間是線性關(guān)系時(shí)所進(jìn)行的回歸分析稱(chēng)為多元線性回歸[8],其模型一般表達(dá)形式為:Y=b0+b1X1+b2X2+…bnXn+μ。

    北部山區(qū)造林農(nóng)戶(hù)收入的影響因素很多,本文基于農(nóng)戶(hù)異質(zhì)性對(duì)這些因素進(jìn)行分類(lèi),然后運(yùn)用多元線性回歸來(lái)研究其對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響。

    1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建與問(wèn)卷設(shè)計(jì)

    選取為昌平區(qū)、延慶區(qū)、密云區(qū)、懷柔區(qū)即北京市北部山區(qū)造林工程覆蓋的區(qū)域。設(shè)計(jì)好入戶(hù)調(diào)查問(wèn)卷,于2020年10月至2021年3月隨機(jī)抽樣入戶(hù)調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷329份,獲得有效調(diào)查問(wèn)卷316份。調(diào)查問(wèn)卷包括個(gè)人情況和家庭情況以及北京市北部山區(qū)造林工程對(duì)其家庭收入造成的影響等[8]三部分內(nèi)容。

    2 結(jié)果和分析

    2.1 農(nóng)戶(hù)資源稟賦異質(zhì)性描述性統(tǒng)計(jì)分析

    在被調(diào)查農(nóng)戶(hù)中,男女所占比例較為平均,均為50%左右。參與山區(qū)造林工程的農(nóng)戶(hù)的年齡普遍偏大,40歲及以下的農(nóng)戶(hù)占比為0,60歲以上的占比較高,達(dá)到了樣本數(shù)的61.82%,這說(shuō)明造林年輕人普遍外出務(wù)工,而老人由于年齡原因留守家中參與造林工程。農(nóng)戶(hù)受教育水平整體偏低,這可能是由于農(nóng)戶(hù)整體年齡偏大,受過(guò)教育程度較低,而教育水平較高的農(nóng)戶(hù)多選擇外出務(wù)工以獲得更高收入[9],其中沒(méi)有受過(guò)教育的占到了16.36%,占比最高的為小學(xué)與初中水平高達(dá)78.18%,受教育達(dá)到高中水平的最少,僅占受訪農(nóng)戶(hù)的5.45%。此外,調(diào)研農(nóng)戶(hù)中自己或親戚(曾)擔(dān)任村干部的占比極少,僅占3.64%,這可能是由于曾擔(dān)任村干部的農(nóng)戶(hù)家庭擁有較好的人脈關(guān)系,可為其提供更好的非農(nóng)就業(yè)途徑,因此曾擔(dān)任村干部的農(nóng)戶(hù)會(huì)放棄在家務(wù)農(nóng)選擇外出務(wù)工以獲得更好的收入。

    其次,勞動(dòng)力人數(shù)占家庭人數(shù)比重在40%以下的共有218戶(hù),占受訪農(nóng)戶(hù)比高達(dá)69.09%,這可能是由于農(nóng)戶(hù)整體年齡偏大,由于身體原因無(wú)法進(jìn)行勞動(dòng)進(jìn)而選擇留守家中[10]。此外,非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占家庭人數(shù)比重為0的農(nóng)戶(hù)數(shù)高達(dá)213戶(hù),達(dá)到了樣本數(shù)的67.27%,這可能是由于造林地區(qū)較為偏遠(yuǎn),參與造林農(nóng)戶(hù)年齡偏大外出務(wù)工困難造成的,由此表明受訪農(nóng)戶(hù)整體非農(nóng)就業(yè)率較低,這也進(jìn)而導(dǎo)致了農(nóng)戶(hù)非農(nóng)就業(yè)收入的減少。非農(nóng)就業(yè)收入占家庭收入比重為0的家庭共有230戶(hù),即有72.73%的農(nóng)戶(hù)家庭沒(méi)有非農(nóng)就業(yè)收入,僅靠國(guó)家補(bǔ)貼收入與種植業(yè)收入生存,另外,有23.64%的農(nóng)戶(hù)家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比達(dá)50%以上,而非農(nóng)就業(yè)人數(shù)決定了非農(nóng)就業(yè)收入的多少,進(jìn)而也決定了農(nóng)戶(hù)的家庭總收入。由此說(shuō)明非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比越高,相應(yīng)的農(nóng)戶(hù)家庭生活水平也越好。

    此外,耕地面積在0.133 hm2以下的農(nóng)戶(hù)占比65%左右,0.266 hm2以上為20%左右,有接近70%的農(nóng)戶(hù)其耕地位置離最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離在2 km以下,這可能是因?yàn)檫h(yuǎn)離造林地的農(nóng)戶(hù)更有可能使用較多的土地,因此其造林補(bǔ)貼收入也會(huì)更多,從而帶動(dòng)其家庭總收入的增加。

    2.2 農(nóng)戶(hù)造林信息異質(zhì)性描述統(tǒng)計(jì)分析

    有90%的農(nóng)戶(hù)愿意參與造林工程,這可能是由于農(nóng)戶(hù)減少種植緩解了農(nóng)戶(hù)由于普遍年齡偏大勞動(dòng)不便的問(wèn)題,也造成了種植業(yè)收入也相應(yīng)減少,而國(guó)家造林補(bǔ)貼在一定程度上彌補(bǔ)并大幅度提升了農(nóng)戶(hù)家庭總收入,減輕了農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)壓力,提升了農(nóng)戶(hù)的生活水平,因此絕大多數(shù)農(nóng)戶(hù)愿意參與造林工程[11]。此外,僅有184戶(hù)農(nóng)戶(hù)認(rèn)為政府造林信息很透明或較為透明,但仍有42%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為造林信息不夠透明,這也可能是導(dǎo)致其不愿意參與山區(qū)造林工程的原因之一。因此,政府應(yīng)積極提升農(nóng)戶(hù)對(duì)于造林工程的參與意愿,組織開(kāi)展造林工程宣講活動(dòng),以此提高農(nóng)戶(hù)對(duì)于造林工程的了解度與認(rèn)知度,從而提高農(nóng)戶(hù)對(duì)于造林工程的參與意愿及參與度。

    其次,農(nóng)戶(hù)造林面積主要集中在0.133 hm2及以下,占到樣本數(shù)的64%,由此可以看出,研究區(qū)戶(hù)均造林面積較少,可能是由于造林地離農(nóng)戶(hù)居住地較近,造林面積較少,而離造林區(qū)域較遠(yuǎn)的農(nóng)戶(hù)家庭造林面積較多。

    此外,由上表可知,有288戶(hù)家庭認(rèn)為造林補(bǔ)貼及時(shí)兌現(xiàn)且兌現(xiàn)率很高,占受訪農(nóng)戶(hù)比高達(dá)91%,由此說(shuō)明政府對(duì)于造林補(bǔ)貼兌現(xiàn)處理較為及時(shí),農(nóng)戶(hù)滿意度較高。由于農(nóng)戶(hù)因參與造林工程無(wú)法種植并獲得相應(yīng)的種植業(yè)收入,因此國(guó)家造林補(bǔ)貼收入在農(nóng)戶(hù)家庭總收入中起到了支撐作用,對(duì)于家庭總收入較高的農(nóng)戶(hù),其家庭可能除國(guó)家補(bǔ)貼外還有非農(nóng)就業(yè)收入等其他收入以供家庭支出。

    2.3 計(jì)量結(jié)果分析

    由表1可知,從回歸結(jié)果看,R2值為0.516,調(diào)整后的R2值為0.478,可認(rèn)為因變量可基本用回歸方程中的自變量來(lái)解釋?zhuān)驗(yàn)橛绊憛⑴c造林農(nóng)戶(hù)人均收入的因素很多,很難在調(diào)查問(wèn)卷中包含所有因素,所以導(dǎo)致R2值略低。F檢驗(yàn)值為13.527在1%水平下顯著,說(shuō)明模型的整體線性關(guān)系是顯著的,方程擬合程度好。

    表1 北部山區(qū)造林農(nóng)戶(hù)收入的多元線性回歸結(jié)果Tab.1 Multiple linear regression results of afforestation farmers' income in northern mountainous areas

    農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、每戶(hù)造林面積、離造林地距離、造林補(bǔ)貼兌現(xiàn)情況和后續(xù)造林工程參與意愿對(duì)造林農(nóng)戶(hù)家庭收入有顯著正向影響。首先,農(nóng)戶(hù)年齡越大其家庭總收入越高,這是由于農(nóng)戶(hù)年齡越大越趨于安穩(wěn),相應(yīng)的其工作及收入變化受外界影響越小,進(jìn)而導(dǎo)致其收入的增加。其次,農(nóng)戶(hù)文化程度越高,其工作收入相應(yīng)越高,這是由于文化越高其就業(yè)可選擇范圍越廣,工作質(zhì)量也越高進(jìn)而導(dǎo)致其勞動(dòng)收入的增加。而非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的增加會(huì)導(dǎo)致其非農(nóng)就業(yè)收入的增長(zhǎng),而非農(nóng)就業(yè)收入是家庭總收入的重要組成部分,因此,其家庭總收入也會(huì)隨之增長(zhǎng)。此外,造林面積與造林地距離直接影響國(guó)家造林補(bǔ)貼的多少,而造林補(bǔ)貼的兌現(xiàn)情況則會(huì)直接影響農(nóng)戶(hù)參與后續(xù)造林工程的意愿。農(nóng)戶(hù)后續(xù)參與意愿越高則說(shuō)明其對(duì)于造林工程的實(shí)施越滿意,而農(nóng)戶(hù)作為造林工程的直接參與者,也直接決定了造林工程的建設(shè)情況。

    勞動(dòng)人口數(shù)對(duì)造林農(nóng)戶(hù)家庭收入有顯著負(fù)向影響。有表中數(shù)據(jù)可知,農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力人數(shù)每減少1%,其人均收入相應(yīng)增加0.19%。由于家庭勞動(dòng)力數(shù)量的增加,其家庭產(chǎn)出應(yīng)隨之增加,但如果家庭勞動(dòng)力整體素質(zhì)偏低,都從事一些低收入工作時(shí),其家庭人均收入也會(huì)隨之相應(yīng)減少。此外,當(dāng)耕地面積增加時(shí),家庭需要更多的勞動(dòng)力投入到產(chǎn)出比較少的耕地上,從而影響家庭收入。

    3 結(jié)論與建議

    研究結(jié)果得出,參與造林工程農(nóng)戶(hù)其家庭總收入均有所提升,人均收入已由2010年的13 262.39元增長(zhǎng)至2019年的28 928.43元。在造林工程對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響因素方面,山區(qū)造林建設(shè)可以減少農(nóng)戶(hù)務(wù)農(nóng)勞動(dòng),使農(nóng)戶(hù)更多的選擇外出務(wù)工,進(jìn)而使其家庭總收入提升。其次,國(guó)家補(bǔ)貼還可適當(dāng)緩解農(nóng)戶(hù)經(jīng)濟(jì)壓力,因此,絕大部分農(nóng)戶(hù)愿意參與造林工程。而勞動(dòng)人口數(shù)的增加其家庭收入也相應(yīng)增加,但由于農(nóng)戶(hù)整體素質(zhì)較差其家庭人均收入并未增加。由于造林信息不透明、技術(shù)指導(dǎo)不到位等原因,極少部分農(nóng)戶(hù)不愿參與后續(xù)建設(shè)。在造林工程對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響趨勢(shì)方面,若沒(méi)有國(guó)家補(bǔ)貼其種植業(yè)收入均有所減少。若計(jì)入補(bǔ)貼,則其種植業(yè)收入與家庭總收入均有所增加。在非農(nóng)就業(yè)收入方面,造林工程的實(shí)施對(duì)其并未產(chǎn)生顯著的直接影響,但其增加幅度較大。由此可知,國(guó)家補(bǔ)貼收入對(duì)農(nóng)戶(hù)收入影響極大,若停止補(bǔ)貼,農(nóng)戶(hù)收入相應(yīng)減少,其復(fù)耕可能性極大。

    針對(duì)上述結(jié)論提出一下政策建議,首先,政府應(yīng)確立合理補(bǔ)貼制度,促使政策完善。應(yīng)換位思考,從農(nóng)戶(hù)角度出發(fā),適當(dāng)提高造林補(bǔ)貼以增加農(nóng)戶(hù)收入,還可適當(dāng)延長(zhǎng)造林補(bǔ)貼年限,以此保證農(nóng)戶(hù)在參與造林工程后仍有相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)來(lái)源以供生活。此外,還需要適當(dāng)完善造林補(bǔ)貼政策,并將造林補(bǔ)貼政策與其他相關(guān)配套政策相關(guān)聯(lián),而非讓其單獨(dú)存在,只有各項(xiàng)政策相互配合才能取得效益最大化,使政策實(shí)施更順利。其次,應(yīng)發(fā)展林下經(jīng)濟(jì),推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)。林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以有效的提升農(nóng)民收入、提高林地產(chǎn)出并推動(dòng)自然資源的可持續(xù)發(fā)展,其次,還可以有效促進(jìn)北京市北部山區(qū)經(jīng)濟(jì)效益的高質(zhì)量發(fā)展,并帶領(lǐng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。此外,在造林工程區(qū)開(kāi)展林下經(jīng)濟(jì)不但能夠促進(jìn)農(nóng)民勞動(dòng)方式的轉(zhuǎn)化,還可以有效緩解農(nóng)戶(hù)因造林工程失去耕地?zé)o法種植農(nóng)作物而帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。最后,應(yīng)發(fā)揮核心效益,拓寬林業(yè)發(fā)展層次。北京市北部山區(qū)造林工程建設(shè)的效益是由生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益共同組成的結(jié)合體,三者相輔相成才能使造林工程可持續(xù)發(fā)展。應(yīng)以提升生態(tài)效益為基礎(chǔ),以經(jīng)濟(jì)效益為方向,以社會(huì)效益為目標(biāo),為農(nóng)戶(hù)提供就業(yè)機(jī)會(huì),提升其收入水平,改善其生活質(zhì)量,以此來(lái)提升農(nóng)戶(hù)對(duì)與造林工程的參與度與滿意度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生態(tài)平衡、經(jīng)濟(jì)富裕、社會(huì)幸福的的共贏局面。

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