基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的城市軌道交通多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建探討

廖 云

（中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司，湖南 株洲 412001）

0 引言

“十四五”期間，我國城市軌道交通發(fā)展戰(zhàn)略提出，智能化是其技術(shù)發(fā)展的主方向。以新一代信息技術(shù)與城市軌道交通（簡稱“城軌”）深度融合為主線，推進(jìn)城軌信息化，發(fā)展智能系統(tǒng)，建設(shè)智慧城軌，這是實(shí)現(xiàn)城市軌道交通高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)推動(dòng)力。在中國城市軌道交通協(xié)會(huì)頒布的《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》中，智能運(yùn)維安全體系是其重要支柱之一。目前，全自動(dòng)運(yùn)行已成為城軌發(fā)展的趨勢，其要求各專業(yè)系統(tǒng)高度聯(lián)動(dòng)、信息高度互聯(lián)、人機(jī)協(xié)同緊密、設(shè)備及系統(tǒng)復(fù)雜度提高，給傳統(tǒng)的維保工作帶來新的挑戰(zhàn)[1]。

目前，城軌關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)維能力不足，主要表現(xiàn)在：基于預(yù)防修和故障修維修機(jī)制，無法有效向狀態(tài)修機(jī)制轉(zhuǎn)變；維護(hù)作業(yè)信息化程度低，依賴人工傳遞信息，運(yùn)維效率較低；設(shè)備維護(hù)管理流程數(shù)字化程度低，維護(hù)作業(yè)不及時(shí)，應(yīng)急處置不到位；運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)缺乏或獨(dú)立分散，缺少數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理、統(tǒng)一分析的智能化大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)[2]。傳統(tǒng)的綜合監(jiān)控以及信號(hào)ATS調(diào)度系統(tǒng)對車站供電、機(jī)電以及信號(hào)設(shè)備具備一定程度的在線監(jiān)視能力，但其核心功能主要是控制與運(yùn)營調(diào)度服務(wù)，缺乏設(shè)備數(shù)據(jù)分析與健康管理等復(fù)雜應(yīng)用功能。因此，有必要考慮通過各機(jī)電專業(yè)設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)的統(tǒng)籌建設(shè)，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各專業(yè)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、特征提取、狀態(tài)評(píng)估、故障診斷、故障預(yù)測、維修模式優(yōu)化和維修決策等智能化應(yīng)用功能，構(gòu)建集合城市軌道交通車輛、供電、信號(hào)、站臺(tái)門、軌道等與行車安全密切相關(guān)的多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)，達(dá)到多專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、數(shù)據(jù)綜合監(jiān)視、故障聯(lián)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)綜合展示的目的。本文通過對構(gòu)建多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用進(jìn)行思考與分析，提出了一種多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)，其通過平臺(tái)數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)綜合運(yùn)維；并對系統(tǒng)構(gòu)建所需要解決的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了描述。

1 城市軌道交通多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)

智能運(yùn)維是指利用先進(jìn)傳感技術(shù)獲取被管理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)信息，并借助大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段及各種推理算法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和環(huán)境因素等，對被管理系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)測；與此同時(shí)，對被管理系統(tǒng)的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，并結(jié)合基地維修資源情況給出合適的維修決策，以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵部件的狀態(tài)修[3]。城軌系統(tǒng)通過應(yīng)用智能運(yùn)維技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)減少備件、保障設(shè)備和維修人力等保障資源的需求，以降低維修保障費(fèi)用；并可減少過度維修次數(shù)以及因設(shè)備故障引發(fā)的額外維修次數(shù)，縮短設(shè)備全生命周期中的維修時(shí)間，提高設(shè)備可用性。此外，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測及故障診斷，可降低設(shè)備運(yùn)行期間因故障引起的風(fēng)險(xiǎn)，保障運(yùn)營安全。

多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)集合了車輛、供電系統(tǒng)、信號(hào)系統(tǒng)、站臺(tái)門以及軌道等與行車相關(guān)的多專業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)，對原有的各專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)數(shù)據(jù)需進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享資源池、系統(tǒng)應(yīng)用統(tǒng)一規(guī)劃。隨著基于云計(jì)算技術(shù)的城軌云平臺(tái)的應(yīng)用，多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)可基于城軌云平臺(tái)架構(gòu)開發(fā)與應(yīng)用。多專業(yè)智能運(yùn)維平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示，分為監(jiān)測對象層、數(shù)據(jù)采集層、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析處理層、數(shù)據(jù)應(yīng)用及展示層。

圖1 多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 Architecture of the multi-disciplinary operation and maintenance system

監(jiān)測對象主要是城軌機(jī)電系統(tǒng)中涉及行車安全的車輛以及供電、軌道、信號(hào)、站臺(tái)門等各系統(tǒng)及專業(yè)設(shè)備。

通過各種傳感設(shè)備及通信手段對各專業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。數(shù)字化后的采集數(shù)據(jù)，通過軌道交通通信網(wǎng)絡(luò)與多專業(yè)智能運(yùn)維平臺(tái)的通信通道，傳送至平臺(tái)數(shù)據(jù)資源池進(jìn)行存儲(chǔ)與分析。數(shù)據(jù)采集層的數(shù)據(jù)主要是來自各專業(yè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)、庫內(nèi)離線文件下載數(shù)據(jù)以及來自各檢測設(shè)備和車場信息化系統(tǒng)的運(yùn)維數(shù)據(jù)。車場信息包括檢修作業(yè)信息、作業(yè)環(huán)境信息、維修物資信息、工具及作業(yè)人員信息等。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)層通過建立數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可完成各專業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的匯聚與分析。其數(shù)據(jù)接入主要是利用消息隊(duì)列、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫接口、實(shí)時(shí)通信網(wǎng)關(guān)等成熟的IT技術(shù)來實(shí)現(xiàn)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析主要是利用關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫解決多維異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和檢索，并利用Spark及Python等軟件工具實(shí)現(xiàn)面向海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘（如分類、聚類、特征變換回歸推薦、自然語言處理等）。

應(yīng)用及展示層由多專業(yè)綜合分析展示及各專業(yè)智能運(yùn)維數(shù)據(jù)展示構(gòu)成。多專業(yè)綜合分析展示面向需要綜合分析數(shù)據(jù)的各管理層；專業(yè)智能運(yùn)維數(shù)據(jù)展示面向需要關(guān)注各專業(yè)數(shù)據(jù)的分析人員及維修技術(shù)人員。

從以上分析可以看出，多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的構(gòu)建分為3個(gè)部分：一是針對專業(yè)智能運(yùn)維的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)構(gòu)建；二是各機(jī)電專業(yè)的智能運(yùn)維系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用；三是基于各專業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的跨專業(yè)綜合應(yīng)用。

此外，該多專業(yè)智能運(yùn)維平臺(tái)構(gòu)建亦可延伸至車站服務(wù)相關(guān)系統(tǒng)和各基礎(chǔ)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)城軌各機(jī)電系統(tǒng)智能運(yùn)維綜合應(yīng)用。

2 系統(tǒng)組成及功能開發(fā)

多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的構(gòu)建包括多專業(yè)智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的搭建以及基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的車輛、供電、信號(hào)、站臺(tái)門和軌道等專業(yè)設(shè)備的智能運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。

對多專業(yè)智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)而言，應(yīng)建立各專業(yè)基于綜合智能運(yùn)維的接口規(guī)范和數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范?？紤]多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的安全性、系統(tǒng)復(fù)雜程度以及系統(tǒng)維護(hù)升級(jí)對軌道交通運(yùn)營所帶來的影響，系統(tǒng)建設(shè)時(shí)應(yīng)保留一定的獨(dú)立性，以不影響傳統(tǒng)的綜合監(jiān)控及信號(hào)ATS控制為原則；但可以提供接口信息，為原有的運(yùn)營調(diào)度提供更為豐富的設(shè)備健康信息以及應(yīng)急處置建議。

2.1 多專業(yè)智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建

多專業(yè)智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)（圖2）為智能運(yùn)維信息化系統(tǒng)重要的技術(shù)平臺(tái)。其通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)離線采集實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚；數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理及數(shù)據(jù)離線處理等；平臺(tái)提供應(yīng)用開發(fā)、工具組件和數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)服務(wù)功能；通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)多個(gè)專業(yè)系統(tǒng)海量、高頻、高并發(fā)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)的匯聚、處理及數(shù)據(jù)服務(wù)，并利用平臺(tái)提供多種數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)工具，實(shí)現(xiàn)各專業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析[4]。

圖2 多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Fig.2 Big date platform of the multi-disciplinary intelligent operation and maintenance system

2.2 各專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行車輛、供電系統(tǒng)、信號(hào)系統(tǒng)、站臺(tái)門、軌道等專業(yè)設(shè)備的智能運(yùn)維應(yīng)用開發(fā)，實(shí)現(xiàn)包括實(shí)時(shí)監(jiān)視、輔助應(yīng)急處置、故障診斷、故障預(yù)警、壽命預(yù)測、健康管理、專家知識(shí)庫及維修過程管理支持等應(yīng)用功能[5]。在設(shè)備層面，可增加適當(dāng)?shù)母兄O(shè)備，如通過增加在線感知傳感器以及智能巡檢設(shè)備來提高設(shè)備的感知及監(jiān)視能力，以利于系統(tǒng)的健康管理[6]。同時(shí)，由相關(guān)專業(yè)廠商進(jìn)行專業(yè)運(yùn)維技術(shù)應(yīng)用開發(fā)[7-9]。技術(shù)開發(fā)應(yīng)遵循的基本準(zhǔn)則包括：與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口規(guī)范，以利于系統(tǒng)升級(jí)及擴(kuò)展應(yīng)用；提出應(yīng)用的基本需求，由大數(shù)據(jù)平臺(tái)按照其相應(yīng)的功能制定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及功能服務(wù)模塊；面向用戶接口宜采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)界面展示風(fēng)格，避免各專業(yè)廠家運(yùn)維界面差異明顯。一般，各專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)側(cè)重于專業(yè)設(shè)備的健康管理技術(shù)挖掘，涉及檢修管理類生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，應(yīng)做好功能接口及數(shù)據(jù)接口的劃分。

2.3 跨專業(yè)綜合運(yùn)維開發(fā)

基于各專業(yè)智能運(yùn)維的綜合智能運(yùn)維功能開發(fā)原則上應(yīng)不與各專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的功能重疊，可以從跨專業(yè)分析及數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計(jì)的角度進(jìn)行功能挖掘和開發(fā)。

2.3.1 故障綜合監(jiān)視

各專業(yè)系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)被納入統(tǒng)一的資源池，并采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行存儲(chǔ)，以利于實(shí)現(xiàn)各專業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)故障數(shù)據(jù)的共享，實(shí)現(xiàn)各專業(yè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)故障數(shù)據(jù)綜合監(jiān)視；同時(shí)，可利用故障數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合計(jì)算分析，為應(yīng)急處置、故障處置提供綜合輔助決策，并對各專業(yè)系統(tǒng)報(bào)警進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)并支持查詢。

由于車輛是直接與乘客打交道的移動(dòng)載體，而且信號(hào)、供電、軌道、工務(wù)等專業(yè)可以看作確保軌道交通車輛可靠運(yùn)營的基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境，下面提供一種以車輛監(jiān)控為核心的具體開發(fā)應(yīng)用示例（圖3）。監(jiān)視界面應(yīng)直觀體現(xiàn)線路環(huán)境及線路的具體要素，如車站、供電所、高架、橋梁、隧道、線路坡道及彎道等信息。針對關(guān)聯(lián)子系統(tǒng)，應(yīng)體現(xiàn)具體故障位置、故障時(shí)間及故障條目信息窗口，如車輛，可體現(xiàn)其具體健康狀態(tài)、運(yùn)行位置、速度、控制等信息，也可在故障信息窗口欄中查看故障信息?？捎貌煌伾珌韰^(qū)分不同信息，并根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行配置。

圖3 線路故障綜合監(jiān)測示例Fig.3 Example of integrated monitoring of line faults

2.3.2 多專業(yè)數(shù)據(jù)回放

通過分析車輛、信號(hào)系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、弓網(wǎng)及軌道之間的相互接口關(guān)系，識(shí)別相應(yīng)的跨專業(yè)接口數(shù)據(jù)內(nèi)容，并在系統(tǒng)中對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)。由綜合診斷生成車輛故障的基準(zhǔn)時(shí)間或基準(zhǔn)位置，并形成獨(dú)立的事件記錄報(bào)表。用戶選取了事件記錄及回放數(shù)據(jù)內(nèi)容后，系統(tǒng)同步提取前后一定時(shí)間段或一定線路位置段的數(shù)據(jù)并在用戶人機(jī)接口界面呈現(xiàn)；系統(tǒng)也可支持由用戶選取固定時(shí)間點(diǎn)或線路固定位置點(diǎn)進(jìn)行前后時(shí)間段或前后位置段的數(shù)據(jù)綜合回放，示例見圖4。

圖4 數(shù)據(jù)綜合回放示例Fig.4 Example of integrated data playback

2.3.3 多專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

利用多專業(yè)智能運(yùn)維平臺(tái)的數(shù)據(jù)綜合分析功能，可對城軌機(jī)電系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來更加全面地掌握軌道交通各機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)用情況，了解系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)，從而為系統(tǒng)管理優(yōu)化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其具體功能如下：

（1）設(shè)備能耗統(tǒng)計(jì)。綜合統(tǒng)計(jì)供電、信號(hào)、車輛及站臺(tái)門等各專業(yè)系統(tǒng)的能源消耗，按專業(yè)、場地或時(shí)間段來實(shí)現(xiàn)供電所、車站、場段及區(qū)間的能耗統(tǒng)計(jì)分析。

（2）設(shè)備健康統(tǒng)計(jì)。對各專業(yè)設(shè)備故障率、故障占比及故障率趨勢等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，為系統(tǒng)管理者與運(yùn)營者有針對性地進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)及優(yōu)化提供依據(jù)?；诙鄬I(yè)故障數(shù)據(jù)，可進(jìn)行特定運(yùn)營指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析，如車輛因線路原因造成的下線比例、供電所因車輛故障造成的跳閘保護(hù)次數(shù)等。

3 系統(tǒng)組建關(guān)鍵技術(shù)分析

城市軌道交通多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)需要利用大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信等先進(jìn)信息化技術(shù)，并結(jié)合軌道交通多個(gè)專業(yè)的設(shè)備故障診斷與健康管理應(yīng)用技術(shù)來協(xié)同開展。

3.1 網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)

多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建不僅需要網(wǎng)絡(luò)搭建所需的各種通信技術(shù)，包含各專業(yè)系統(tǒng)設(shè)備感知層、站場層、中心層通信組網(wǎng)分層規(guī)劃；同時(shí)還需滿足各種機(jī)電設(shè)備接入且符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議的通信網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)技術(shù)。對于智能運(yùn)維的通信通道，建議采用獨(dú)立或網(wǎng)絡(luò)隔離劃分的維護(hù)網(wǎng)絡(luò)通道，以避免對信號(hào)系統(tǒng)、綜合監(jiān)控系統(tǒng)的控制信號(hào)造成影響。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信還需要考慮網(wǎng)絡(luò)冗余、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)運(yùn)用問題。

3.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)

智能運(yùn)維系統(tǒng)通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以對數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、分析及展示等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效處理。大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)需要用到各專業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、BI(business intelligence)、平臺(tái)服務(wù)開發(fā)及系統(tǒng)管理等技術(shù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮與各專業(yè)系統(tǒng)之間通信的數(shù)據(jù)傳輸周期及數(shù)據(jù)量大小，以形成專業(yè)數(shù)據(jù)資源池，并滿足各專業(yè)數(shù)據(jù)帶寬流量及記錄容量需求；同時(shí)確保平臺(tái)能提供足夠的計(jì)算能力，避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)瓶頸。較長的數(shù)據(jù)處理延時(shí)、歷史數(shù)據(jù)不足等因素將影響各專業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用。為提高數(shù)據(jù)處理及服務(wù)效率，平臺(tái)應(yīng)建立與多專業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)服務(wù)等相關(guān)的技術(shù)規(guī)范。

3.3 應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

軌道交通各機(jī)電專業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)需具備針對自身專業(yè)設(shè)備應(yīng)用所需的故障診斷技術(shù)、故障預(yù)測與健康管理技術(shù)、檢修管理技術(shù)及相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析技術(shù)等。結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用，智能運(yùn)維系統(tǒng)將逐步支持各專業(yè)設(shè)備維修模式由“故障修”“計(jì)劃修”向“狀態(tài)修”和“預(yù)防修”的轉(zhuǎn)變；同時(shí)通過多專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行跨專業(yè)數(shù)據(jù)融合與聯(lián)動(dòng)分析，以幫助運(yùn)營管理者快速掌握現(xiàn)場設(shè)備情況并通過系統(tǒng)應(yīng)急處置來提高設(shè)備故障事件處置效率。

4 系統(tǒng)測試環(huán)境構(gòu)建

針對軌道交通車輛、供電系統(tǒng)、信號(hào)系統(tǒng)、站臺(tái)門及軌道等專業(yè)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)維需求分析，打造模擬數(shù)據(jù)環(huán)境與大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開展多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)測試，并在模擬環(huán)境下集中開展各專業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)用功能測試。在模擬環(huán)境或者半實(shí)物環(huán)境下對各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集模擬與應(yīng)用開發(fā)測試，對系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)施及展示效果進(jìn)行充分的地面測試驗(yàn)證，以證明基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)打造城市軌道交通多專業(yè)智能運(yùn)維技術(shù)方案可行。通過平臺(tái)技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)的深度結(jié)合，有效開展平臺(tái)模塊化研究，可為各專業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)的快速開發(fā)奠定基礎(chǔ)；通過系統(tǒng)測試環(huán)境打造，驗(yàn)證平臺(tái)的穩(wěn)定性、安全性及可拓展性，可為各專業(yè)運(yùn)維信息化系統(tǒng)開發(fā)及工程應(yīng)用提供應(yīng)用開發(fā)與測試基礎(chǔ)環(huán)境。

5 結(jié)語

本文基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提出一種多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)，其通過對軌道交通進(jìn)行車輛、供電系統(tǒng)、信號(hào)系統(tǒng)、軌道、站臺(tái)門、工務(wù)等多專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)統(tǒng)籌建設(shè)，可有效提高設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測信息化水平，有利于實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康管理與狀態(tài)修檢修模式，降低維護(hù)人員數(shù)量需求及勞動(dòng)強(qiáng)度，優(yōu)化維護(hù)周期及維護(hù)成本。通過對各機(jī)電專業(yè)智能運(yùn)維數(shù)據(jù)融合，有效提高系統(tǒng)跨專業(yè)故障分析能力，提高運(yùn)營響應(yīng)及故障處置效率，并提高系統(tǒng)安全性。該多專業(yè)融合的智能運(yùn)維體系可為城軌各機(jī)電系統(tǒng)的智能運(yùn)維應(yīng)用建立平臺(tái)及應(yīng)用基礎(chǔ)，有利于運(yùn)營組織機(jī)構(gòu)信息化管理水平的提高以及軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營的組織實(shí)施，也更能適應(yīng)軌道交通全自動(dòng)運(yùn)行乃至智能化運(yùn)行的運(yùn)維及安全需求。