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    產(chǎn)教融合背景下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程體系構(gòu)建

    2021-11-08 16:40:29趙圣魯余燕萍
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年27期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)教融合課程體系人工智能

    趙圣魯 余燕萍

    摘要:產(chǎn)教融合現(xiàn)代高職院校人才培養(yǎng)的組成元素。由于在人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)納入高職專業(yè)目錄時(shí)間較短,在課程建設(shè)中存在較多問(wèn)題,根據(jù)課程建設(shè)存在的問(wèn)題提出“產(chǎn)教融合”下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程建設(shè)模式,結(jié)合我校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)正在開展的產(chǎn)教融合背景下的課程改革,提出人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程體系的構(gòu)建思路及參考課程,為高職院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程體系建設(shè)提供可行性參考。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)教融合;人工智能;課程體系

    中圖分類號(hào):G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2021)27-0232-02

    1 引言

    2019年,教育部高教司將人工智能技術(shù)服務(wù)(610217)納入高等職業(yè)教育專業(yè)目錄,重點(diǎn)為社會(huì)培養(yǎng)人工智能產(chǎn)品開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、AI產(chǎn)品推廣等崗位的技能型人才。由于高職院校開設(shè)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)時(shí)間較短,在建設(shè)過(guò)程中面臨著諸多問(wèn)題。在此背景下各高職院校積極探索校企合作、工學(xué)結(jié)合的教學(xué)模式,以及專業(yè)課程體系與教學(xué)資源的構(gòu)建。本文以我校產(chǎn)教融合背景下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程體系構(gòu)建為例,深化產(chǎn)教融合模式,實(shí)施專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與實(shí)踐。

    2 課程建設(shè)存在的問(wèn)題

    1)產(chǎn)教融合在課程體系建設(shè)中流于表面

    早在2005年,《國(guó)務(wù)院關(guān)于大力發(fā)展職業(yè)教育的決定》文件已經(jīng)指明“校企合作”是高等職業(yè)教育快速發(fā)展重要元素。課程是日常教學(xué)中最基本元素,但校企合作”課程建設(shè)還存在諸多問(wèn)題。例如,校企合作只作為表面現(xiàn)象,造成這種現(xiàn)象主要因?yàn)樾F蠛献鞯倪^(guò)程不夠深入,包括學(xué)生在校學(xué)習(xí)與企業(yè)生產(chǎn)的不匹配、相互利益保護(hù)機(jī)制不夠完善、長(zhǎng)期合作規(guī)劃不明確等方面。

    2)課程教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)需求不匹配

    在教育教學(xué)過(guò)程中存在普遍問(wèn)題課程內(nèi)容一般落后于企業(yè),高職教育方式和高等教育也存在差異。高職課程設(shè)置要服務(wù)于行業(yè)需求,課程內(nèi)容要突出技能性和職業(yè)性,培養(yǎng)學(xué)生的解決實(shí)際問(wèn)題能力。以“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程為例,在書籍市場(chǎng)中主要針對(duì)高等教育教學(xué),針對(duì)高職院校的專用教材較少,更多的教材主要以算法為主,重理論輕實(shí)踐,適應(yīng)人工智能開發(fā)崗位的教材及相應(yīng)教學(xué)內(nèi)容相對(duì)缺乏。

    3)課程設(shè)置結(jié)構(gòu)隨意拼湊

    目前,人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)的課程不能對(duì)照人才培養(yǎng)方案。課程照搬軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用等專業(yè),學(xué)科順序不合理。在專業(yè)課程目標(biāo)設(shè)置上也很模糊,課程隨意安排,拼湊現(xiàn)象比較普遍。此外,課程體系中理論和實(shí)訓(xùn)所占比例不合理,學(xué)生丟失學(xué)習(xí)興趣,實(shí)踐能力較差,導(dǎo)致學(xué)生在職場(chǎng)核心技能競(jìng)爭(zhēng)中缺乏優(yōu)勢(shì)。

    4)缺乏相應(yīng)的教學(xué)資源庫(kù)和校企實(shí)踐基地

    由于專業(yè)開設(shè)較短,針對(duì)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)的教學(xué)資源比較少,更不要說(shuō)教學(xué)資源庫(kù)。沒(méi)有配套的教學(xué)資源,學(xué)習(xí)的AI技術(shù)不能與行業(yè)需求結(jié)合,長(zhǎng)時(shí)間學(xué)生學(xué)習(xí)效率降低。另外,學(xué)校和企業(yè)合作不夠深入,不能開設(shè)校內(nèi)和校外實(shí)踐基地,實(shí)踐實(shí)訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)和真實(shí)性不能保證。

    5)師資力量薄弱

    近年來(lái)AI技術(shù)的迅速發(fā)展,高職院校爭(zhēng)先開設(shè)專業(yè)并招生。但由于該專業(yè)相對(duì)較新和跨學(xué)科,部分教師來(lái)自其他專業(yè),從事教學(xué)工作多為年輕教師,師資力量與其他專業(yè)相明顯缺乏。

    3 “產(chǎn)教融合”下的課程建設(shè)模式

    1)優(yōu)化課程體系

    根據(jù)學(xué)?,F(xiàn)實(shí)情況和行業(yè)需求,校企共同制定課程體系。課程主講教師應(yīng)當(dāng)對(duì)企業(yè)AI需求較為熟悉,并保持新技術(shù)實(shí)時(shí)更新,將行業(yè)需求應(yīng)用于專業(yè)課程結(jié)構(gòu)、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容、課程順序銜接和質(zhì)量監(jiān)控設(shè)置。及時(shí)優(yōu)化專業(yè)課程體系以滿足社會(huì)對(duì)人工智能的需求,以及應(yīng)用型人才的需求,建立一種新的人才體系培養(yǎng)技術(shù)體系。

    2)豐富課程教學(xué)形式

    傳統(tǒng)教學(xué)模式不夠靈活,不能滿足人工智能技術(shù)的教學(xué)。通過(guò)產(chǎn)教融合及校企合作來(lái)優(yōu)化教學(xué)方法。例如,教師將人工智能項(xiàng)目融入課程內(nèi)容,采用基于項(xiàng)目的教學(xué)方法,將理論與行業(yè)需求有機(jī)地結(jié)合起來(lái),以幫助學(xué)生掌握理論知識(shí),激發(fā)對(duì)實(shí)踐的動(dòng)力。教學(xué)平臺(tái)也應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)不能單純使用獨(dú)立計(jì)算機(jī)完成,要結(jié)合企業(yè)虛擬云管理平臺(tái),完成“教、學(xué)、練、訓(xùn)”綜合任務(wù)。

    3)調(diào)整理論和實(shí)訓(xùn)教學(xué)比例

    針對(duì)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程,結(jié)合教學(xué)平臺(tái)和方式,重新分配理論和實(shí)訓(xùn)教學(xué)比例。讓學(xué)生在實(shí)踐中理解理論和應(yīng)用理論。例如,在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí),學(xué)生可以設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,綜合實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目等,以便學(xué)生可以充分整合和運(yùn)用他們現(xiàn)有的理論知識(shí),并且學(xué)生可以通過(guò)專業(yè)實(shí)踐和實(shí)習(xí)自行設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和內(nèi)容。換句話說(shuō),它可以通過(guò)對(duì)理論知識(shí)和創(chuàng)新實(shí)踐的更扎實(shí)的理解來(lái)增加學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的興趣。

    4)建設(shè)產(chǎn)教融合課程資源

    在建設(shè)教學(xué)資源庫(kù)時(shí),要深化校企合作,合理的利用企業(yè)教學(xué)平臺(tái)和資源。同時(shí),學(xué)校和企業(yè)共同開發(fā)優(yōu)質(zhì)課程,將企業(yè)中的項(xiàng)目融入課程中,通過(guò)管理平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化共享課程資源根據(jù)課程表和教學(xué)內(nèi)容,開發(fā)精品在線課程、在線練習(xí)、知識(shí)問(wèn)題、校本教材、數(shù)據(jù)集論文等,以建立全面的課程資源庫(kù)。

    5)加強(qiáng)創(chuàng)新型教師隊(duì)伍建設(shè)

    AI技術(shù)在近年來(lái)迅速發(fā)展,高校中教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和教學(xué)方法不能滿足新技術(shù)的教學(xué),并且高校中大部分教師缺乏AI技術(shù)的社會(huì)實(shí)踐鍛煉。專業(yè)教師需要進(jìn)行深入的公司實(shí)踐,依靠合作伙伴公司獲得專業(yè)技術(shù)資格并成為“雙師型”教師,從而提高了他們的社會(huì)實(shí)踐水平。

    6)校企合作構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新工作室

    協(xié)同創(chuàng)新工作室為高校提供與行業(yè)聯(lián)系和服務(wù)社會(huì)的平臺(tái),為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)和實(shí)踐機(jī)會(huì),并開展與人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)相適應(yīng)的重要技術(shù)研究或服務(wù)。協(xié)同創(chuàng)新工作室能夠幫助教師和學(xué)生實(shí)時(shí)更新AI技術(shù),同時(shí)公司可以通過(guò)協(xié)同創(chuàng)新工作室獲得更多項(xiàng)目成果或創(chuàng)新解決方案,以促進(jìn)生產(chǎn)和教育之間的合作。

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