智能算法應用下政治傳播的變革、潛在風險與效果提升路徑

張龍輝，肖 克

(東北師范大學 政法學院，吉林 長春 130117)

黨的十九大報告指出，要重視對傳播手段的建設和創(chuàng)新，提高新聞輿論的傳播力、引導力、影響力和公信力；黨的十九屆四中全會主張完善堅持正確導向的輿論引導工作機制，提倡建立以內(nèi)容建設為根本、先進技術為支撐、創(chuàng)新管理為保障的全媒體傳播體系；黨的十九屆五中全會則進一步強調(diào)要堅持馬克思主義在意識形態(tài)領域的指導地位，使社會主義核心價值觀深入人心，進一步提升中華文化的影響力。以上建設目標的實現(xiàn)離不開有目的的政治傳播，政治傳播作為關于政治的有目的傳播，對政治社會的價值塑造和行為引導具有重要作用，新聞輿論傳播力、引導力、影響力和公信力的建構以及具有正確導向的輿論引導工作機制的形成也都需要發(fā)揮政治傳播的積極作用。近些年來，隨著智能算法的廣泛應用，社會生產(chǎn)生活發(fā)生了深刻的變革，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術逐漸成為影響社會運行的技術力量，智能算法在改變?nèi)藗儗κ澜绾蜕鐣J知方式的同時，也改變著人與人之間、人與社會之間的交往方式和社會運行規(guī)則。而智能算法在政治傳播領域的應用同樣引發(fā)了政治傳播變革，使智能算法應用下的政治傳播呈現(xiàn)與傳統(tǒng)政治傳播不同的特點。通過對智能算法的應用，智能傳播媒介建構了一種新的傳播結(jié)構和政治生態(tài)圖景，智能化的政治新聞生成方式和精準化的信息算法推送規(guī)則強化了算法傳播中的回音壁效應，為政治傳播受眾織就了一個基于個人價值偏好和行為特征的“信息繭房”，不斷窄化其對外部環(huán)境的擬態(tài)環(huán)境建構，固化傳播受眾對外部環(huán)境的刻板印象，導致其對外界認知地圖的建構越來越受到自身價值偏好和行為特征的影響。整體而言，傳播的算法化和智能化成為未來政治傳播的重要趨勢，智能算法的應用推動了政治傳播的變革，但也為政治傳播帶來了一定的風險，需要對此進行有效的規(guī)制，以化約潛在的算法傳播風險，提升智能算法應用下的政治傳播效果。

一、傳播的算法化：政治傳播研究的新問題

政治傳播是政治信息流動的過程，傳統(tǒng)意義上將政治傳播的主體視為政府和政黨，而將普通民眾視為傳播的客體，[1]但現(xiàn)代傳播技術的發(fā)展，推動了微信、微博、抖音、Facebook等新興智能媒體和社交平臺的發(fā)展，報紙、電視、電臺、書籍等傳統(tǒng)傳播媒介的壟斷地位被打破，普通民眾逐漸由傳播客體向傳播主體轉(zhuǎn)化，在政治傳播過程中逐漸兼具政治傳播主體和政治傳播客體雙重角色，從而導致“傳播主體的多元化”。[2]

(一)對政治傳播基本形態(tài)、運行模式、現(xiàn)實特征和基本轉(zhuǎn)向的研究

該類研究將政治傳播分為政治宣傳、政治溝通與政治營銷三種基本形態(tài)，并基于此形成了三種分別以政治宣傳、政治溝通和政治影響為核心的基本政治傳播運行模式，他們分別以威權、民主和競爭為政治基礎。[3]而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、智能算法的發(fā)展，政治傳播進入了全媒體時代，這使政治傳播發(fā)生了復雜而具體的變化，傳播主體在政治傳播過程中不再具有絕對優(yōu)勢，傳播中介也不再僅僅作為信息的制作者和把關人而存在，轉(zhuǎn)而成了政治傳播平臺的供給者和傳播空間的建構者，從而導致了政治傳播主體存在的日?；?、政治傳播中介角色的功能化和政治傳播受眾參與的選擇性等現(xiàn)實特征和基本轉(zhuǎn)向。[4]此外，還有學者就網(wǎng)絡政治傳播模式及其優(yōu)化問題進行探討，認為網(wǎng)絡政治傳播模式是一個“表達輸入—決策輸出”模式，但這一模式存在輸入與輸出的不均衡困境，主張通過提高需求輸入質(zhì)量、改進“陳述”輸出策略等路徑優(yōu)化網(wǎng)絡政治傳播的“表達輸入—決策輸出”模式。[5]

(二)對政治傳播媒介及其對政治傳播影響的研究

該類研究從政治傳播媒介著手，認為大眾媒介在政治傳播中是一種政治行動者角色，這一角色由渠道、內(nèi)容和方法等因素構成，并在政治傳播中起到“社會資源配置的節(jié)約機制”的角色功能。[6]政治傳播媒介主要包括書籍、報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒介和微信、微博、抖音、Facebook、Twitter等新興的傳播媒介及平臺，傳統(tǒng)的傳播媒介呈現(xiàn)明顯的單向傳播和科層式傳播，而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和自媒體的普及促進了媒體和政治的融合，基于現(xiàn)代算法、互聯(lián)網(wǎng)技術的媒介與政治之間越來越呈現(xiàn)共生性特征。[7]自媒體時代的“技術賦權”則進一步拓寬了政治傳播行動者的外延，打破了傳統(tǒng)的限定于單一主體的政治傳播，普通民眾與政治家和媒體機構一道成為政治傳播的行動者，[8]這就打破了傳統(tǒng)政治傳播的科層制，使政治傳播借助現(xiàn)代技術呈現(xiàn)扁平化和非線性特征。[9]還有學者著眼于當前人工智能技術的發(fā)展，認為人工智能時代的來臨催生了數(shù)字社交媒體，基于數(shù)據(jù)分析和算法技術，使政治傳播更加地精準化和定向化，并導致了基于智能傳播的權力空間建構和重疊，需要對數(shù)字社交媒體在政治傳播中的作用進行反思和規(guī)制。[10]

(三)對算法、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術手段在政治傳播中的應用研究

該類研究立足于算法、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術手段對政治傳播的影響，認為算法技術被用于智能媒體后，可計算的算法傳播成為智能傳播時代的新的傳播形態(tài)，算法、大數(shù)據(jù)和人工智能的應用構建了政治傳播新格局，政治傳播的“傳播對象、傳播內(nèi)容、傳播方式、傳播效果等均被納入算法框架內(nèi)”，[11]從而拓寬了政治傳播的研究領域，夯實了政治傳播的技術基礎。但學界對這些技術手段的應用具有較為清醒的認知，認為雖然算法是政治傳播的積極力量，智能算法在政治傳播中的應用使政治信息的收集呈現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化和專業(yè)化特征，[12]且隨著算法應用的深化，逐漸形成了算法政治這一新的政治形態(tài)，但算法傳播也具有一定的風險，其癥結(jié)在于算法政治擬態(tài)環(huán)境的營造導致算法迷失、盲目認同塑造和網(wǎng)民政治偏執(zhí)型人格塑造等問題，算法在政治傳播中的個性化和商業(yè)化還會帶來公共性流失和主體扭曲風險，需要加強對算法傳播的治理，改造基于算法傳播而形成的政治擬態(tài)環(huán)境。[13]因此，雖然基于智能算法等新興傳播技術的應用為政治傳播的發(fā)展提供了技術優(yōu)勢，但也造成了信息“窄化”“技術無意識”及運算不透明等隱患，并對傳統(tǒng)的議程設置帶來一定的沖擊，[14]需要有針對性地規(guī)制人工智能、大數(shù)據(jù)等技術手段在政治傳播中的應用對政治過程、社會運行的操縱以及對公共領域的侵蝕。[15]從政治傳播的發(fā)展趨勢而言，算法作為一種新的社會控制方式，它的出現(xiàn)改寫了政治傳播規(guī)則和政治傳播模式，通過將人的價值和道德倫理規(guī)范嵌入算法之中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與技術共生，從而打破了傳統(tǒng)的政治傳播邏輯，形成了一種新的傳播觀，即算法傳播，建構了未來傳播的約略圖景。[16]

由此可以看出，當前對政治傳播的研究在注重對傳統(tǒng)理論、方法和研究范式的探索、重構的同時，逐漸注重算法、人工智能、大數(shù)據(jù)在政治傳播中的應用和探索，算法的廣泛應用在一定程度上推動了算法政治和算法傳播的興起。當前，社會信息的爆炸式增長導致了信息過載問題，個體難以在海量的信息中快速獲取符合自身需要的有效信息，從而導致了社會信息生產(chǎn)過剩和個體有效信息獲取匱乏的矛盾，而算法傳播能夠適應傳播受眾偏好個性化、時間碎片化的現(xiàn)實需求，在信息過載的大環(huán)境下快速、精準地獲取符合自身價值偏好和行為特征的信息，從而能夠提升政治傳播的有效供給能力，解決政治傳播過程中的供需矛盾，也能夠使各大傳播平臺和傳播者借助算法的智能化和精準化特征獲取更大的效益。因此，從這個角度而言，算法逐漸成為主導政治傳播規(guī)則和模式的核心要素，傳播的算法化成為未來政治傳播的重要趨勢。

在實踐操作層面，當前主要的傳播平臺和互聯(lián)網(wǎng)絡平臺，如Facebook、微信、抖音(含TikTok)、谷歌、新浪微博、Twitter、YouTube以及“今日頭條”等商業(yè)化傳播平臺都強化了對智能算法的研發(fā)和應用，算法傳播平臺也成為深受公眾喜愛的政治傳播媒介。據(jù)抖音發(fā)布的《2020抖音數(shù)據(jù)報告》顯示，截至2020年8月抖音日活躍用戶數(shù)超過6億，截至2020年12月抖音日均視頻搜索次數(shù)突破4億；[17]而據(jù)微信發(fā)布的《2019年微信數(shù)據(jù)報告》顯示，微信2019年的月活躍賬戶數(shù)就已經(jīng)超過了11.5億；Facebook則早在2015年8月就實現(xiàn)了單日用戶數(shù)突破10億的傳播效果。由此可以看出，智能傳播平臺在社會中具有深厚的用戶基礎，其在政治傳播中的影響力也會逐漸凸顯。此外，國家主流媒體也通過融媒體建設、打造“中央廚房”、入駐商業(yè)化傳播平臺等措施推動智能算法在政治傳播中的積極作用，以期通過將智能算法嵌入到傳播平臺的運行過程提升政治傳播效率，增強政治傳播效果。但是，智能算法在推動政治傳播變革的同時，也帶來了一定的傳播風險，需要我們在化約算法風險的基礎上提升政治傳播的效果。

二、智能算法在政治傳播中的應用引發(fā)的變革

智能算法的應用使政治傳播的信息生成和推送實現(xiàn)了智能化和精準化，傳播媒介借助智能算法能夠快速搜集整個社會的政治信息，并在進行數(shù)據(jù)分析和算法運行的基礎上進行數(shù)據(jù)加工，從而在一定程度上替代了傳統(tǒng)新聞編輯工作者在政治傳播中的把關人角色。整體而言，智能算法在政治傳播中的應用引發(fā)了一系列的變革。

(一)新聞把關算法化：智能算法應用下政治傳播把關人角色變遷

傳統(tǒng)政治傳播模式中，新聞工作者在政治信息生成和傳播過程中發(fā)揮著重要的作用，新聞工作者是政治傳播的把關人和政治信息的制作者，他們根據(jù)接收到的社會信息，經(jīng)過提煉、加工生成政治信息，并借助一定的傳播媒介和傳播渠道進行政治信息的傳播。除卻公共權力的強制性要求之外，新聞工作者自身對外部政治環(huán)境的刻板印象和認知地圖成為影響其價值偏好和行為選擇的重要因素，也成為其編輯新聞的價值依據(jù)和政治動機，他們基于自身的價值偏好和公眾的導向需求進行政治傳播議程的設置，通過對政治信息的篩選和傳播引導公眾擬態(tài)環(huán)境的建構和政治價值理念生成。但智能算法的應用改變了傳統(tǒng)的政治信息生成和傳播模式，逐漸取代新聞工作者成為算法傳播時代新的新聞把關人，新聞把關算法化成為當前政治傳播的重要趨勢。

智能算法具有自主性特征，它能夠基于獲得的數(shù)據(jù)和特定的計算邏輯進行自主編碼，生成符合自身邏輯的新的運算規(guī)則和決策，智能算法的這種自主性推動了政治傳播的智能化。依托一定的智能傳播平臺，智能算法借助自身的計算邏輯自主采集數(shù)據(jù)信息，在對采集到的信息進行分析、整合的基礎上對傳播受眾的價值偏好和行為特征進行分析，建構傳播受眾的數(shù)據(jù)特征，進而生成具有針對性的政治信息。政治傳播的智能化打破了傳統(tǒng)新聞編輯者主觀認知對政治信息生成和傳播的影響，使新聞把關人由傳統(tǒng)的現(xiàn)實的人向智能算法擴展，算法把關成為當前政治傳播的一個重要趨勢，從而在一定程度上改變了傳統(tǒng)的把關人角色。如基于人工智能技術的數(shù)字把關推動了新聞生產(chǎn)和傳播方式的變革，引發(fā)了把關生態(tài)革命，促進了傳統(tǒng)把關生態(tài)的重構，構筑了新的智能算法把關生態(tài)，這一新的把關生態(tài)在提升政治傳播效率的同時，也“意味著算法新聞判斷正逐漸替代人類新聞判斷”，[18]從而使新聞媒介對政治信息把關能夠立基于更多的數(shù)據(jù)和更嚴密的邏輯。

(二)信息推送精準化：智能算法應用下的信息推送變革

受技術特征、傳播結(jié)構和信息推送規(guī)則的影響，傳統(tǒng)的信息推送呈現(xiàn)由點到面的特征，政治傳播主體基于公眾導向需求和自身的政治目的，向傳播受眾推送具有政治意圖的信息，這一傳播過程是宏觀的、集中式灌輸，公眾接收到的政治信息相似或相同，如廣播、報紙、電臺等傳播媒介根據(jù)既定的議程和政治目的向公眾傳播相同的政治信息，引導公眾建構符合傳播者需要的擬態(tài)環(huán)境和價值認知。但信息時代的來臨催生了信息過載現(xiàn)象的出現(xiàn)，社會信息大爆炸使人們擁有大量的可選擇信息，但也使公眾個體面對大量的社會信息難以快速獲取符合自身需求的有用信息，從而導致社會總體信息過剩和個體有效信息獲取匱乏的信息生產(chǎn)和傳播消費悖論。而智能算法在政治傳播中的運用能夠有效解決這一悖論，從而實現(xiàn)信息資源的優(yōu)化配置，節(jié)省信息資源傳播成本。

智能算法通過嵌入政治傳播過程，能夠獲取傳播受眾的網(wǎng)絡瀏覽記錄、現(xiàn)實運動軌跡、生活消費習慣和個體價值偏好，在此基礎上建構其數(shù)據(jù)特征，預測其未來的政治心理走向、政治情感變動和政治信息需求，進而向其推送符合其偏好的政治信息，實現(xiàn)政治信息推送的精準化，最大限度地實現(xiàn)政治信息生產(chǎn)與需求的優(yōu)化配置，增強傳播受眾的傳播體驗，滿足公眾個體對政治傳播的個性化需求，優(yōu)化政治傳播議程設置，影響甚至主導政府和社會政治進程。如憑借強大算法支撐，今日頭條能夠根據(jù)用戶的特征進行實時的信息提取，快速計算出用戶的興趣和偏好，建構用戶的使用模型，同時，還能夠根據(jù)用戶的地理位置信息、性別、年齡和職業(yè)特點等向其推送精準的城市信息和個人感興趣的資訊，[19]從而滿足公眾的個性化需求，提升政治傳播的針對性和實效性。因此，算法時代的來臨使政治傳播實現(xiàn)了基于算法精準推送的點對點傳播，智能傳播平臺借助智能算法對傳播受眾的行為數(shù)據(jù)進行分析，生成傳播受眾的個體需求傾向，并基于此向其推送符合其愛好和價值觀的政治信息，從而使智能傳播實現(xiàn)了政治信息生產(chǎn)者和消費者的直接對接，推動了傳統(tǒng)信息推送方式的變革。

(三)反沉默螺旋效應：智能算法應用下的個體意志喧囂

傳統(tǒng)沉默螺旋理論立足于相同或臨近的物理空間，基于意見表達相悖而生成的被孤立的恐懼成為沉默螺旋效應形成的主要原因，[20](P5)沉默螺旋效應的發(fā)生受物理空間的限制和傳統(tǒng)政治傳播模式的影響，傳統(tǒng)傳播模式是點對面的單向度傳播，公眾擬態(tài)環(huán)境的塑造、刻板印象的形成和對外部環(huán)境認知地圖的建構往往受傳播者的政治意圖和傳播媒介的傳播方式影響。傳統(tǒng)點對面的單向度傳播模式，具有顯著的科層化特征和物理空間性特點，公眾難以快速找到所處物理空間外相同的意見表達，個體意見往往會被所處物理空間內(nèi)的公眾意見掩蓋，從而處于輿論弱勢，并由此生成一種被孤立的恐懼感，這種恐懼感會促使其在喧囂的社會輿論中保持沉默，甚至在公眾輿論的公共圖景中完全消失。

但智能算法在政治傳播中的應用改變了傳統(tǒng)的傳播模式和信息推送方式，信息生成的智能化和算法推送的精準化推動了信息生產(chǎn)和消費的精準配置，社會中不同的價值準則和意見表達在智能算法的推動下能夠?qū)崿F(xiàn)快速對接，政治新聞的推送也是遵循基于算法計算下的偏好優(yōu)先原則。加之智能算法的運行具有非物理空間性和去科層化特征，這一特征使智能傳播突破了科層制官僚體系的約束和物理空間的限制，社會中不同的意見表達能夠借助智能傳播平臺實現(xiàn)精準匹配，其結(jié)果就是原本在某一具體物理空間內(nèi)占少數(shù)的個體意見表達快速找到了其他物理空間中與自己意見一致的意見表達，且在算法推送偏好優(yōu)先原則的主導下持續(xù)向個體推送與其意見表達相符的其他意見。智能傳播的這一信息推送規(guī)則使在某一物理空間中處于少數(shù)的意見表達借助網(wǎng)絡空間意識到自己的觀點在整個社會中具有眾多的支持者，從而擺脫了被孤立的恐懼的支配，敢于大膽表達自己的觀點，這一行為的結(jié)果就是反沉默螺旋效應的形成(見圖1)。反沉默螺旋效應的形成強化了社會輿論中個體意志的喧囂，不利于意見領袖作用的發(fā)揮、公共意見的形成和社會分歧的整合，在一定程度上會加劇公共意見的對立以及社會的割裂。

圖1 智能算法應用下政治傳播反沉默螺旋效應形成機理

(四)議程設置個性化：智能算法應用下議程設置的反大眾傾向

政治傳播過程的展開需要特定的議程設置，傳統(tǒng)議程設置是線性的單向傳播，如報紙、書籍、廣播和電視，其典型的傳播模式是點對面的傳播模式，為了獲得更多的關注和更大的經(jīng)濟政治效益，政治傳播主體往往會選取符合大眾偏好的議題。這一議程設置大多圍繞公眾議題展開，公眾議題議程成為政治傳播議程設置的焦點，傳統(tǒng)的議程設置遵循“媒介議程→公眾議程→公眾輿論”的邏輯。政治傳播主體，尤其是政治傳播媒介基于特定議題進行媒介議程設置，推動議題屬性實現(xiàn)由媒介議程向公眾議程的顯著性轉(zhuǎn)移，進而形成符合大眾導向需求的公眾輿論。這一議程設置模式以政治傳播主體為核心，議程設置圍繞政治傳播主體的政治意圖和傳播媒介的需要展開。

智能算法的應用改變了傳統(tǒng)政治傳播的議程設置邏輯，算法傳播的議程設置是非線性的多元多向度傳播，其議程設置進程呈現(xiàn)神經(jīng)元狀，傳播受眾和傳播者都是數(shù)字化網(wǎng)絡傳播結(jié)構中的一個節(jié)點，這些節(jié)點借助智能傳播平臺實現(xiàn)算法關聯(lián)。傳統(tǒng)被動的政治傳播受眾在智能傳播時代具有政治信息生產(chǎn)者和消費者雙重角色，借助智能傳播平臺，他們既是政治信息的生產(chǎn)者，又是政治信息的消費者，政治傳播過程中的議程設置不再是報紙、電臺等傳統(tǒng)傳播媒介以及社會精英、意見領袖的專屬，而是呈現(xiàn)向社會擴散的趨勢。公眾個體在消費政治信息的同時，也推動著政治信息的生產(chǎn)和擴散，在一定意義上成了政治議題的設定者，他們根據(jù)自身的需求設定個性化的政治議題，并借助智能傳播平臺進行一定的議程設置，從而實現(xiàn)信息生產(chǎn)和傳播需求的雙向互動。因此，在基于智能算法的議程設置中，議程設置呈現(xiàn)多線程特征，算法基于對個體大數(shù)據(jù)的分析建構個性化議程，圍繞個體價值偏好設置算法議程，個體需求成為多線程議程設置的核心，這就改變了傳統(tǒng)的議程設置模式，使基于智能算法的議程設置遵循“個體價值偏好→個性議程設置→算法精準推送”的邏輯。因此，智能算法下的議程設置呈現(xiàn)議程個性化特征，具有與傳統(tǒng)議程大眾化相異的反大眾化傾向。

三、智能算法在政治傳播中的應用帶來的風險

智能算法的運行邏輯屬于數(shù)理邏輯，在算法的運行規(guī)則中，符合算法邏輯即正義，在這一邏輯主導下，智能算法追求解決問題的最便捷的途徑和方式，加之智能算法的形成會受到人類價值倫理的影響。因此，雖然智能算法的應用引發(fā)了政治傳播的變革，但也不可避免地會帶來了諸如功利主義危機、算法偏見陷阱、權利實現(xiàn)悖論以及算法壁壘困境等價值隱憂，嚴重影響著智能政治傳播效果的提升。

(一)功利主義危機

智能算法作為一種基于數(shù)理邏輯的運算規(guī)則，合邏輯性是其運行的最大準則。在既定數(shù)理邏輯主導下，智能算法追求最便捷的運算路徑，何種路徑能夠快速解決算法問題、何種路徑取得的收益最大，就采取何種算法路徑。[21]因此，智能算法在運行過程中往往會追求收益的最大化，在它的邏輯體系中，何種路徑取得的收益最大，何種路徑就是符合正義的路徑，除此之外所有的路徑都是與正義相悖的，甚至對智能算法而言，在算法執(zhí)行過程中為了追求大多數(shù)人的利益而犧牲少數(shù)人的正當權益是正義的，從而形成了算法正義倫理。算法正義的倫理基礎是功利主義倫理和目的論倫理，與亞里士多德的德性論不同，算法正義追求基于邏輯目的的最大收益，合邏輯性和效益最大化是算法正義的最大特點，它無視現(xiàn)實世界的運行規(guī)則和人類社會的道德倫理，而一味追求算法運行的邏輯自洽和效果最優(yōu)，從而引發(fā)了算法世界的倫理危機。

在算法功利主義倫理影響下，政治傳播為了實現(xiàn)傳播效果的最大化，會盡可能地迎合受眾的傳播需求，這就會導致一些不利于社會整合、容易引發(fā)社會割裂的政治價值、新聞消息在政治生活中廣泛傳播。如Facebook、Twitter等算法傳播平臺為了迎合部分群體的消費需求，滿足西方中心主義思潮的政治傾向，以實現(xiàn)政治傳播效益的最大化，會傳播帶有極端民族主義、民粹主義、民族分裂思想和種族偏見的政治信息，從而加大了社會的價值沖突和社會結(jié)構的割裂，西方社會存在的嚴重的種族歧視思潮、民粹主義運動和社會暴力事件無不與算法傳播平臺在政治信息傳播過程中的功利主義倫理相關聯(lián)。可以說，由智能算法應用引發(fā)的政治傳播功利主義危機既是算法倫理對人類社會入侵的結(jié)果，也是商業(yè)化智能傳播平臺公共性流失的表現(xiàn)，它在本質(zhì)上是人類道德倫理中的理性主義在算法世界的映射，對經(jīng)濟效益的追逐以及工具理性的影響成為造成功利主義危機的主要原因。

(二)算法偏見陷阱

隨著智能算法在政治傳播中的應用，傳統(tǒng)新聞編輯工作者的把關人角色受到?jīng)_擊，智能算法能夠憑借強大的數(shù)據(jù)搜集能力和信息分析能力自主生成政治信息，并對目標群體進行精準推送，從而使政治傳播過程中的信息生成和推送突破人的主觀意志的限制，因而就有學者認為智能算法的應用實現(xiàn)了政治傳播的價值中立。但需要指出的是，智能算法的代碼編輯和運算規(guī)則制定都是由人來完成的，人在進行算法研發(fā)、數(shù)據(jù)輸入的過程中難免會將自身的價值偏好和道德認知植入算法代碼之中。同時，算法在自主學習的過程中，通過對大數(shù)據(jù)的分析和算法模型的自我建構，也會固化舊有的算法偏見，嚴重的甚至會生成新的算法偏見。

在智能算法傳播的影響下，政治傳播中的算法偏見能夠固化傳播受眾在性別、種族、國別、身份和地域方面固有的歧視，從而加劇社會的不平等，引發(fā)社會的動蕩。[22]在算法傳播過程中，性別、地域、宗教、種族等現(xiàn)實社會歧視問題，會被智能算法放大，如果不進行干預，就會固化和加劇原有的算法偏見。如受西方中心主義意識形態(tài)偏見的影響，用谷歌搜索“看起來工作不專業(yè)的發(fā)型”時，搜索結(jié)果絕大多數(shù)是黑人女性，而用“看起來工作專業(yè)的發(fā)型”這一關鍵詞進行搜索時，顯示的則大多是白人女性。[23]由此可知，受算法研發(fā)、數(shù)據(jù)輸入和算法模型等因素的影響，智能政治傳播不可避免地存在算法偏見缺陷，智能算法對政治傳播的深度嵌入甚至還會在一定程度上形成算法偏見放大效應，最終導致技術對真相的掩蓋，對政治輿論形成和發(fā)展產(chǎn)生消極影響。

(三)權利實現(xiàn)悖論

智能算法在政治傳播中的應用有效解決了因信息過載導致的政治傳播信息過剩和傳播受眾有效信息獲取匱乏的矛盾，實現(xiàn)了政治信息的優(yōu)化配置，保障了公眾獲取有效信息的權利，有效維護了公民的信息權。但隨著智能算法對政治傳播過程嵌入的加深，智能算法在數(shù)據(jù)搜集、議題形成、議程設置、信息生成和信息推送方面逐漸起到主導作用，公眾隱私與媒介間的天然區(qū)隔不復存在，算法借助強大的數(shù)據(jù)搜集能力和邏輯分析能力不斷挖掘公眾的隱私，建構公眾的數(shù)據(jù)特征，將整個社會納入到由算法建構的數(shù)字化秩序之中，并由算法主導數(shù)字化秩序的運行，從而導致公眾隱私的喪失。 2019年4月，F(xiàn)acebook因泄露大量用戶信息而引起社會對智能算法傳播平臺個人隱私權維護的擔憂。[24]此外，算法黑箱的存在使算法運行模糊化，公眾難以有效監(jiān)督、了解算法的運行過程，從而引發(fā)了智能算法應用對個人隱私權維護的擔憂。

同時，智能算法通過建構目標群體的數(shù)據(jù)特征對公眾進行個性化的政治信息推送，算法的精準推送使公眾被動地接收政治信息，從而在一定程度上侵犯了公眾對信息的選擇接受權。如在實現(xiàn)算法關聯(lián)后，抖音、微博、微信、“今日頭條”等算法平臺能夠根據(jù)個人的搜索記錄和消費偏好等建構其數(shù)據(jù)特征，當其在抖音上搜索相關的信息后，其他的算法平臺能夠根據(jù)其在抖音上的搜索記錄向其推送相關的政治信息，從而在一定程度上限制了對其他政治信息的優(yōu)先獲取權。算法傳播平臺還能夠憑借對算法的壟斷，限制公眾對政治信息的接收或強制向公眾推送其不需要的政治信息，以主導公眾獲取政治信息的內(nèi)容或價值傾向，限制公眾對政治信息的選擇權和接收權。整體而言，智能算法傳播在給人們帶來便利的同時也限制了人的選擇自由，在一定程度上削弱了作為政治傳播客體的人的主體性，智能算法的應用原本是為了應對信息過載背景下公民獲取有效信息的權利，并借助算法的應用拓寬公民權利的外延，但在具體運用過程中卻又侵犯了公民的隱私權、信息選擇權等權利，從而導致了公民的權利實現(xiàn)悖論。

(四)算法壁壘困境

智能算法的應用在推動政治傳播信息生成智能化和信息推薦精準化的同時，也造成了基于智能算法的政治傳播算法壁壘困境，政治傳播的算法壁壘困境主要包括兩個方面，一是信息繭房效應的生成和固化，二是算法數(shù)字鴻溝的出現(xiàn)和擴張。

智能算法通過對個體行為的數(shù)據(jù)分析形成針對個體價值偏好和行為特征的算法認知，并據(jù)此向其推送符合其個性化特點的政治信息，從而影響傳播受眾對外部環(huán)境的認知。以抖音為例，在瀏覽抖音的過程中，抖音算法平臺能夠根據(jù)用戶瀏覽信息的內(nèi)容、瀏覽時間長短以及關注分享的內(nèi)容，有針對性地向用戶推送相關的信息，使公眾在短時間內(nèi)接收到大量與其瀏覽類型和個人愛好相同或相似的政治信息，而其他的政治信息則可能因此而被隱瞞。智能算法傳播的這一特點使傳播受眾將自己限制在由符合個人興趣特點的信息織就的“繭房”之中。信息繭房的形成阻礙了個體對外部環(huán)境的進一步認知，他們接收到的信息往往是對自身行為習慣和價值偏好的“回音”，社會中的其他觀點被算法有意識地屏蔽，從而在傳播受眾和社會之間形成了一道由算法生成的信息傳輸壁壘，影響傳播受眾對客觀世界的認知。

另一方面，由于智能算法的運行需要大量數(shù)據(jù)的支撐，足夠的數(shù)據(jù)輸入是算法能夠有效解決問題的前提，[25]傳播受眾價值偏好和個體行為特征的算法生成需要大量的個體數(shù)據(jù)，信息過載背景下社會信息生產(chǎn)過剩和個體有效信息獲取匱乏矛盾的解決也需要龐大的數(shù)據(jù)支持。但在現(xiàn)實政治生活中，部分群體或者一些區(qū)域，如老年群體、精神疾病患者、聽力發(fā)音殘障人士等不會使用智能算法工具的人群以及智能算法平臺未曾覆蓋到的地方受技術條件或個人能力的影響，難以生成足夠的數(shù)據(jù)，也不能夠有效利用算法解決現(xiàn)實問題，從而形成了算法數(shù)據(jù)鴻溝。算法數(shù)據(jù)鴻溝的出現(xiàn)使算法的運行缺乏足夠的數(shù)據(jù)支撐，算法難以有效建構數(shù)據(jù)洼地的數(shù)據(jù)特征，也就難以有效地進行精準化的信息推送，從而無法滿足他們的信息需求。同時，受經(jīng)濟發(fā)展水平和智能算法平臺覆蓋率、覆蓋質(zhì)量的影響，東部發(fā)達地區(qū)的智能算法平臺的推廣程度和使用技術要高于西部經(jīng)濟相對落后地區(qū)，從而引發(fā)東中西部地區(qū)在智能算法傳播普及率和普及質(zhì)量上的新的不平等，并進一步導致不同地區(qū)在網(wǎng)絡話語權上的不平等。

四、智能算法應用下的政治傳播效果提升路徑

當前，深受人們喜愛的抖音、微信、“今日頭條”、Facebook、Twitter、YouTube等智能傳播平臺都屬于商業(yè)性質(zhì)的智能傳播媒介，算法資本大多作為一種私人資本被傳播平臺的所有者控制，經(jīng)濟屬性是其首要屬性，政治屬性處于相對次要的地位。在我國，雖然政府順應傳播技術的發(fā)展，逐漸推動融媒體矩陣建設、“中央廚房”傳播體制的打造，但對智能算法的掌握和應用程度相對較低，大多采用入駐商業(yè)化算法傳播平臺的方式進行主流價值觀的宣傳，并通過掌握的電視、廣播、報紙等傳統(tǒng)傳播媒介，推動對主流價值觀的宣傳和推廣。因此，在智能算法嵌入政治傳播的背景下，為了提升政治傳播效果，需要有效化約因智能算法嵌入引發(fā)的算法傳播風險，規(guī)制算法傳播價值隱憂，探索智能算法應用下政治傳播的效果提升路徑。

(一)強化算法價值理性，夯實政治傳播社會正義價值基礎

在智能算法功利主義傾向的作用下，尋求傳播效益最大化成為算法世界的價值正義，并基于此形成了算法正義，這一算法正義在本質(zhì)上是一種功利主義正義倫理。這一正義倫理與亞里士多德的德性正義、羅爾斯的謀求社會中最少數(shù)人的最大利益的政治自由主義正義觀和諾奇克的持有正義理論不同，它的形成主要受智能算法工具理性的影響，是迷信科技進步對社會發(fā)展的決定影響、認為智能算法存在所謂“價值中立”的結(jié)果，同時也是算法過度商業(yè)化的結(jié)果。因此，為有效提升智能算法應用下的政治傳播效果，需要弱化算法的工具理性影響，強化政治傳播過程中算法的價值理性，化約算法過度商業(yè)化風險，夯實政治傳播的社會正義價值基礎。價值理性注重行為本身的價值，更加關注公平、正義、榮譽等人類道德倫理規(guī)范的實現(xiàn)問題，注重從人類道德價值的角度審視行為的合理性，追求社會正義的實現(xiàn)是價值理性的核心議題。而要強化算法的價值理性，需要在智能算法中引入人類道德倫理基石，為智能算法的運行設定與人類道德倫理相關的底線價值倫理，弱化商業(yè)化智能傳播平臺的市場化傾向，增強其社會責任功能，使其不再單純追求基于機械數(shù)理邏輯的算法正義和經(jīng)濟效益最大化。

在政治傳播過程中，通過將智能傳播平臺與國家主流傳播媒體相結(jié)合，加強對智能算法在政治傳播應用中的監(jiān)管，防止因監(jiān)管缺失出現(xiàn)智能算法應用過程中的運行透明度、安全性和道德規(guī)范方面的問題，[26]能夠提升政治傳播的覆蓋范圍和傳播質(zhì)量，弱化、限制智能傳播平臺的市場化傾向，有效克服基于工具理性形成的功利主義倫理，提升政治傳播效果。如2019年9月27日，為慶祝新中國成立70周年，新華網(wǎng)聯(lián)合抖音發(fā)起了主題為“我為祖國驕傲”的話題互動活動，通過對愛國視頻、愛國話題的互動、討論，在社會中起到了廣泛的愛國主義教育效果。由此可以看出，通過對智能算法的工具理性進行干預，強化算法的價值理性，能夠有效增強公眾的集體記憶，使算法正義不再是算法傳播的首要倫理，而是開始注重傳播的社會效應，更加注重基于人類道德倫理和主流價值觀內(nèi)核的社會正義的實現(xiàn)，將社會正義作為算法傳播的首要價值選擇。

(二)克服算法偏見缺陷，實現(xiàn)政治傳播算法公正

算法偏見的生成即有人類道德倫理對算法進行代碼植入的因素，如算法研發(fā)者在進行算法編碼過程中將自己對種族、性別、地域、政治價值的看法植入算法模型之中，從而使智能算法在被創(chuàng)制之初即存在特定的價值傾向，這一偏見伴隨算法的生成而出現(xiàn)，是算法的原生性偏見。算法偏見的生成還受算法后天習得性因素的影響，算法生成后需要處理大量的數(shù)據(jù)，并基于獲得的數(shù)據(jù)進行選擇模型建構，生成新的算法規(guī)則，主導對后續(xù)數(shù)據(jù)的分析和處理邏輯，如果在此過程中，原始數(shù)據(jù)庫存在結(jié)構性偏見，就會導致算法在進行數(shù)據(jù)分析過程中建構具有價值偏見的選擇模型，導致智能算法對人類社會偏見的復制，從而影響智能算法在政治傳播中的運行和結(jié)果的公正。

因此，要想克服智能算法在政治傳播應用中的算法偏見，既需要算法研發(fā)者保持公正的利益和價值取向，還需要在向智能算法輸入數(shù)據(jù)的過程中保證數(shù)據(jù)的公正，而后者在克服算法歧視缺陷中具有主要的作用。這是因為，數(shù)據(jù)是算法的基礎，數(shù)據(jù)公正是保證算法公正的前提，在算法進行信息采納和數(shù)據(jù)分析的過程中賦予算法一定的數(shù)據(jù)公正框架約束，進而“審視并修正不公正的數(shù)據(jù)采納可能引發(fā)的社會技術風險，是構建公平負責的算法機制、推動人類社會技術正義的起點?！盵27]而這就需要建構制度化的數(shù)據(jù)采集、篩選、分析機制，強化政府、傳統(tǒng)新聞把關人對智能傳播平臺的監(jiān)督，化約智能傳播平臺的市場化商業(yè)傾向，增強其社會責任功能，將抖音、微信等商業(yè)性的智能傳播平臺與新華社、《人民日報》等政治性的政治傳播媒介相結(jié)合，推動智能算法平臺數(shù)據(jù)來源的多元化和數(shù)據(jù)結(jié)構的合理性，增強政府對智能算法資本的監(jiān)督和控制，賦予智能傳播平臺一定的主流價值觀約束。因此，在政治傳播過程中，通過對算法輸入公正的數(shù)據(jù)信息，使算法在進行數(shù)據(jù)分析時能夠建立符合人類道德倫理規(guī)范的選擇模型和價值判斷，同時祛除人類價值偏見在算法世界的映射影響，實現(xiàn)政治傳播的算法公正，化約智能算法在政治傳播應用中引發(fā)的算法偏見陷阱，削弱基于算法精準推送引發(fā)的政治價值偏見固化、政治擬態(tài)環(huán)境建構僵化問題，提升智能算法應用下的政治傳播效果。

(三)化約算法推送風險，維護傳播受眾正當權利

算法推送的精準化在信息過載的今天有效解決了公眾對有效信息的獲取，實現(xiàn)了信息生產(chǎn)和需求之間的精準配置，從而克服了社會信息生產(chǎn)過剩和個體有效信息獲取匱乏的矛盾。但算法推送的精準化也引發(fā)了一系列問題，如個人隱私空間坍塌、無效信息的頻繁推送、政治傳播者基于特定政治目的有意引導傳播受眾的擬態(tài)環(huán)境和刻板印象建構，從而導致了智能算法傳播中的權利實現(xiàn)悖論。公眾的正當權利被算法掩蓋，算法黑箱的存在進一步暴露了算法運行的不透明，算法推送風險成為影響算法時代政治傳播效果的重要因素。

因此，要想提升智能算法時代的政治傳播效果，就需要化約因智能算法推送精準化帶來的風險，保障傳播受眾信息獲取的多元化，規(guī)制算法精準推送過程中“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象的發(fā)生，對這些商業(yè)化智能傳播平臺算法推送風險的規(guī)制需要對其經(jīng)濟屬性進行必要的規(guī)制，防止其單純?yōu)榱俗分鸾?jīng)濟利益而散布暴力、低俗甚至虛假的信息，也要防止出現(xiàn)為了追求點擊率和流量而出現(xiàn)標題黨、消費情懷等現(xiàn)象。而這一切需要保證算法運行的透明化，削弱算法黑箱對算法運行的影響，加強對智能傳播平臺信息生成、推送的監(jiān)督，強化公眾對智能算法在政治傳播過程中的把關信任，從而保證智能算法傳播的客觀公正和可信任。此外，由于基于算法的政治信息生成和傳播需要不斷挖掘社會和個體隱私，從而導致個體隱私空間坍塌，在一定程度上侵犯了公民的隱私權，所以應解決智能算法在政治傳播過程中對公民隱私空間侵蝕的問題，防止公民隱私泄露，杜絕為了追求政治經(jīng)濟傳播效應的最大化而進行有針對性的無效信息推送，以有效保障公民的信息選擇權和接受權，切實維護傳播受眾的正當權利。

(四)規(guī)制算法壁壘影響，完善算法傳播體系

智能算法信息推送精準化以及算法傳播信息生成和傳播的智能化催生了政治傳播的算法化，加劇了信息傳播過程中的信息繭房效應和算法數(shù)據(jù)鴻溝，基于受眾個體價值偏好和行為特征的算法精準推送不斷固化傳播受眾對外部環(huán)境的認知和內(nèi)在的價值理念。算法壁壘的形成在固化傳播受眾價值認知和行為偏好的同時，也為其織就了一個厚厚的信息壁壘，其獲得的信息更多的是對其價值偏好的回音，從而使其沉浸在自己所謂的“價值正確”繭房之中。而由于數(shù)據(jù)缺失或數(shù)據(jù)不足導致的數(shù)據(jù)洼地的出現(xiàn)，使智能算法在政治傳播信息搜集和數(shù)據(jù)分析過程中難以建構傳播受眾和具體地域的行為特征和價值偏好，從而導致信息生成的缺失和算法推送精準化的不足，使數(shù)據(jù)洼地的目標群體難以在信息過載的大環(huán)境下快速獲得需要的有效信息。

面對這一狀況，需要有效規(guī)制政治傳播過程中的算法壁壘影響，一方面，完善算法推送規(guī)則，化約因算法精準推送導致的信息繭房效應風險，在確保算法推送精準化、智能化的同時，實現(xiàn)算法推送的多元化，防止傳播受眾價值偏好固化風險。另一方面，完善智能傳播體系建設，提升政治傳播覆蓋范圍和傳播質(zhì)量。當前的抖音、微博、微信、快手等在本質(zhì)上屬于商業(yè)化的算法傳播平臺，追逐經(jīng)濟利益的最大化是其首要目標，這就會導致老年群體、不會生成數(shù)據(jù)的特殊人群、欠發(fā)達地區(qū)等因經(jīng)濟效益較低而成為智能傳播平臺中的數(shù)據(jù)洼地，繼而因數(shù)據(jù)缺失或經(jīng)濟效益較低而被忽略或放棄，從而形成算法傳播中的數(shù)據(jù)鴻溝，導致形成新的算法不平等和社會的割裂。針對這一情況，需要實現(xiàn)商業(yè)化智能傳播平臺與政府主流媒體的融合，消解商業(yè)化智能傳播平臺的娛樂化傾向，借助政府主流媒體的高覆蓋率和傳播方式的易于接受性彌補算法網(wǎng)絡覆蓋不到的地方，提升老年群體等特殊人群以及欠發(fā)達地區(qū)的數(shù)據(jù)洼地難題。在2019年國慶閱兵期間，央視新聞聯(lián)合快手傳播平臺進行“1+6”國慶閱兵多鏈路直播，自當天早上7時開啟多鏈路直播間技術至12時50分直播結(jié)束，該直播總觀看人次突破5.13億，[28]從而滿足了不同群體和不同地區(qū)人們的觀看需求，提升了閱兵的社會傳播效果。因此，通過實現(xiàn)商業(yè)化智能傳播平臺與國家主流媒體的融合與合作，可以有效規(guī)制算法壁壘在算法傳播中的不利影響，建構多元化的算法傳播渠道，克服信息繭房效應、算法數(shù)據(jù)鴻溝對政治傳播的影響，提升智能算法應用下的政治傳播效果。

結(jié) 論

傳統(tǒng)政治傳播是點對面的單向度傳播，這一傳播模式的科層化特征和物理空間屬性特點較為明顯，尤其是地方傳播媒介，如地方報紙、地方電視臺、地方廣播大多限于本行政區(qū)域內(nèi)的政治新聞報道，且以地方性新聞為主。目前，雖然很多政府都在進行融媒體矩陣建設，推動不同類型媒體的融合發(fā)展，但這一舉措更多的是對原本屬于不同部門的媒體資源進行組織再造，融媒體矩陣的科層制特征和物理空間屬性仍較為明顯。而隨著算法在社會諸領域的廣泛應用，算法傳播逐漸成為未來傳播的新趨勢，智能算法的應用催生了新聞把關的算法化，推動了政治信息推送的精準化，使政治信息的流動呈現(xiàn)去科層化和非物理空間性特征，引發(fā)了政治傳播的變革。目前廣泛使用智能算法的抖音、微信、“今日頭條”、Facebook、Twitter等商業(yè)性傳播平臺對社會傳播的影響越來越大，但其對商業(yè)利益的追逐以及算法運行的邏輯特點導致了政治傳播的功利主義危機、算法偏見陷阱、權利實現(xiàn)悖論和算法壁壘困境等價值隱憂。同時，深度偽造技術的發(fā)展加劇了智能傳播平臺中的虛假信息傳播風險，智能傳播技術的發(fā)展在提升假新聞辨別能力的同時，也增強了政治傳播者制造假象的能力，從而容易導致政治信息的混亂，誤導政治輿論的形成和走向。因此，需要通過強化算法價值理性、克服算法偏見缺陷、化約算法精準推送風險、規(guī)制算法壁壘不利影響，推動算法傳播由算法正義向社會正義轉(zhuǎn)向，實現(xiàn)政治傳播算法化過程中的算法公正，維護傳播受眾的正當權利，建構多元化的信息算法傳播渠道，從而提升智能算法應用下的政治傳播效果。需要指出的是，雖然智能傳播平臺的興起和發(fā)展在一定程度上推動了政治傳播范式的變遷，提升了政治傳播的效率，但政府及其掌握的主流媒體仍在國家的政治傳播中起著主導作用，政治生活中的主流輿論引導和政治價值塑造仍需要由政府及其掌握的主流媒體來完成。