《病毒、大流行及免疫力》

縱觀歷史，人類一直在與流行病做斗爭(zhēng)，瘟疫等傳染病也一直與人類“相伴而行”。然而人類對(duì)病毒造成的影響總是很“健忘”，如瘟疫流行曾造成的破壞，到21世紀(jì)已經(jīng)基本被人類遺忘了。如今，迅速蔓延的新冠肺炎疫情給世界帶來了巨大的生命損失和經(jīng)濟(jì)損失，這嚴(yán)肅地警示人類，傳染病大流行依然是人類生存面臨的重要威脅之一。立足于2020年蔓延全世界的新冠病毒，作者創(chuàng)作了這本書，為讀者提供了針對(duì)熱點(diǎn)問題易于理解的解釋。這是一本寫給大眾閱讀的關(guān)于病毒和人類免疫系統(tǒng)的科普書，書中也會(huì)解釋人類免疫系統(tǒng)是如何對(duì)抗病毒、所謂流行病模型的科學(xué)依據(jù)，以及疫苗和各種療法是如何起作用的，讓我們了解病毒的同時(shí)也對(duì)未來有可能發(fā)生的病毒暴發(fā)做好充分準(zhǔn)備。此書共有7個(gè)章節(jié)，通過對(duì)病毒的知識(shí)、病毒和大流行的監(jiān)測(cè)、病毒免疫、病毒傳播和緩解、抗病毒療法及疫苗等內(nèi)容的闡釋，為我們公共衛(wèi)生政策的制定及普通人更加“了解”流行病提供了基礎(chǔ)。

此書的兩位作者都是免疫學(xué)方面的專家，他們將科學(xué)原理的解釋和與新冠病毒的斗爭(zhēng)及科學(xué)背后人物的故事交織在一起。他們講述了天花的根除——這是疫苗和公共衛(wèi)生環(huán)境提升的共同勝利；討論了微生物病原體；描述了我們對(duì)現(xiàn)代大流行病的了解，包括病原體如何傳播、如何控制它們及如何治療它們。

此書誕生于人們需要科學(xué)答案的時(shí)刻，它為我們冷靜客觀地看待新冠肺炎提供了科學(xué)依據(jù)。正如作者在書中提到的：“我希望讀者能夠在閱讀完本書后成為此次全球疫情中明智的參與者，能夠相互支持，堅(jiān)定地向著此次戰(zhàn)役的勝利前進(jìn)。”

作者阿勒普·查克拉博蒂（Arup K. Chakraborty），現(xiàn)為麻省理工學(xué)院（MIT）化學(xué)工程教授和物理化學(xué)教授，也是醫(yī)學(xué)工程與科學(xué)研究所（Institute for Medical Engineering and Science）創(chuàng)始主任。他是拉貢研究所的創(chuàng)始成員，目前的工作旨在將免疫學(xué)和物理工程科學(xué)結(jié)合起來，并于近年在生命科學(xué)交叉領(lǐng)域獲得眾多獎(jiǎng)項(xiàng)。另一作者安德烈·肖（Andrey S. Shaw），免疫學(xué)家，是Genentech免疫與腫瘤領(lǐng)域的工作人員，在美國圣路易斯的華盛頓大學(xué)和圣弗朗西斯科的加利福尼亞大學(xué)擔(dān)任兼職教授。

譯文主審張文宏，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任，教授、博士生導(dǎo)師，復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院內(nèi)科學(xué)系主任，兼任上?？箵粜鹿诜窝着R床救治專家組組長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)感染病學(xué)分會(huì)常委兼秘書長(zhǎng)、中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)感染性疾病防控分會(huì)副主任委員、中國醫(yī)師協(xié)會(huì)內(nèi)科醫(yī)師分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、上海市醫(yī)學(xué)會(huì)感染病專科分會(huì)前任主任委員、上海市醫(yī)師協(xié)會(huì)感染科醫(yī)師分會(huì)創(chuàng)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、《中華傳染病雜志》總編輯、《微生物與感染》執(zhí)行主編、國際醫(yī)學(xué)期刊Emerging Microbes & Infections副主編。榮獲全國抗擊新冠肺炎疫情先進(jìn)個(gè)人、上?？破战逃齽?chuàng)新獎(jiǎng)——“科普杰出人物獎(jiǎng)”、2020年“美教師”等。其帶領(lǐng)華山醫(yī)院感染科連續(xù)十年在全國?？婆判邪衩星懊?。

譯者張潞，復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院臨床八年制醫(yī)學(xué)博士，曾于華山醫(yī)院感染科學(xué)習(xí)工作并在2019年赴新西蘭進(jìn)行臨床交流學(xué)習(xí)，曾擔(dān)任斯里蘭卡國際志愿者。其主要研究領(lǐng)域?yàn)榉谓Y(jié)核診斷延誤分析，在國際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇文章，累計(jì)影響因子13.42。