工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)情境下制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的適應(yīng)性機(jī)制

劉祎

[摘 要]在新工業(yè)革命的推動(dòng)下，如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)順應(yīng)數(shù)字化趨勢(shì)、實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型具有現(xiàn)實(shí)緊迫性。研究從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的視角出發(fā)，基于技術(shù)適應(yīng)性和演化適應(yīng)性，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，利用Vensim PLE軟件進(jìn)行模擬仿真分析。研究發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于技術(shù)適應(yīng)性和演化適應(yīng)性分別實(shí)現(xiàn)了基于產(chǎn)品的服務(wù)化和基于用戶的服務(wù)化;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和制造業(yè)企業(yè)相互作用呈現(xiàn)縱向演化規(guī)律，但各演化階段不是替代關(guān)系，而是并存關(guān)系，發(fā)展過(guò)程呈現(xiàn)協(xié)同演化規(guī)律。研究豐富了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的管理范式和制造業(yè)服務(wù)化理論，為企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供借鑒，為提升供給體系對(duì)需求的適配性、暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)的實(shí)踐發(fā)展提供有益啟示。

[關(guān)鍵詞]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái);制造業(yè)服務(wù)化;技術(shù)適應(yīng)性;演化適應(yīng)性

[中圖分類號(hào)]F272 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0461（2021）09-0029-11

一、引 言

制造業(yè)服務(wù)化這一概念最早由Vandermerwe和Rada（1988）提出，是指在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的時(shí)代背景下，服務(wù)不再被視為成本，而是逐漸與產(chǎn)品融合，成為企業(yè)重要的價(jià)值來(lái)源[1]。服務(wù)化的實(shí)質(zhì)是提高生產(chǎn)端對(duì)需求端變化的適應(yīng)性，延伸已有的價(jià)值鏈[2]。一方面強(qiáng)調(diào)價(jià)值鏈上游服務(wù)化，即投入服務(wù)化[3];另一方面也注重價(jià)值鏈下游服務(wù)化，即產(chǎn)出服務(wù)化[4]。但是目前已有文獻(xiàn)大多只關(guān)注產(chǎn)出服務(wù)化[5]，聚焦在企業(yè)如何加強(qiáng)與消費(fèi)者的互動(dòng)以及如何為消費(fèi)者提供定制化服務(wù)，而忽視了價(jià)值鏈上游的服務(wù)化[6]。然而當(dāng)前制造業(yè)的困境不是需求不足，而是企業(yè)自身對(duì)供給端適應(yīng)性不足 [7]，因?yàn)橄M(fèi)需求的元?jiǎng)恿υ谟谟行Ч┙o對(duì)需求的及時(shí)響應(yīng)與引導(dǎo)，并不是需求本身[8]。因此，只有實(shí)現(xiàn)投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化的協(xié)同演化[9]，才能產(chǎn)生積極的外溢效應(yīng)，從根本上拉動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化升級(jí)。

與此同時(shí)，以SMACIT（social， mobile， analytics， cloud， IoT）等新一代數(shù)字化技術(shù)為支撐的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)迅速崛起，為企業(yè)在不確定環(huán)境下應(yīng)對(duì)“黑天鵝”事件提供了技術(shù)支撐 [10]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成了多種新興技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得人、機(jī)器、設(shè)備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素能夠互聯(lián)互通，云計(jì)算和移動(dòng)技術(shù)使得工業(yè)數(shù)據(jù)能夠全面感知、動(dòng)態(tài)傳輸、實(shí)時(shí)分析[11]。平臺(tái)能夠匯聚企業(yè)所需要的關(guān)鍵資源，形成物質(zhì)資料、生產(chǎn)資料、工具軟件等資源池，進(jìn)而快速精準(zhǔn)對(duì)接供給側(cè)和需求側(cè)的數(shù)據(jù)信息[12]，支撐制造業(yè)資源實(shí)現(xiàn)泛在化連接、彈性供給、高效配置，成為企業(yè)在新冠疫情期間穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要工具，也是制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要抓手[13]。

本質(zhì)而言，制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)[14]，這一系統(tǒng)涵蓋大量的子系統(tǒng)，其組成要素復(fù)雜，既有客觀的物質(zhì)性因素，也有主觀無(wú)形的因素，而且要素之間存在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，系統(tǒng)與外界環(huán)境具有動(dòng)態(tài)反饋循環(huán)。對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)幾乎不可能，這種情景下，企業(yè)采用適應(yīng)環(huán)境的策略是最合適的[15]。根據(jù)這一邏輯，企業(yè)需要像生物體一樣，根據(jù)環(huán)境的變化及時(shí)反饋和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)與需求的動(dòng)態(tài)匹配[16]。這一新的基于適應(yīng)性的服務(wù)化邏輯亟須理論研究進(jìn)行細(xì)化。

已有研究尚未較好地將制造業(yè)企業(yè)價(jià)值鏈上游的服務(wù)化與下游服務(wù)化融合，忽視了多種服務(wù)化模式的協(xié)同和適應(yīng)性演化[17]，難以準(zhǔn)確地體現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)在整個(gè)價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的全貌，無(wú)法從整體系統(tǒng)的視角來(lái)理解和明晰制造業(yè)服務(wù)化的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。那么，制造業(yè)企業(yè)如何通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化？本文將利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)，對(duì)制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)及其反饋循環(huán)進(jìn)行仿真研究。具體分為4個(gè)部分：首先，明晰制造業(yè)服務(wù)化系統(tǒng)的邊界，在此基礎(chǔ)上區(qū)分各子系統(tǒng);其次，基于因果反饋回路，構(gòu)建各子系統(tǒng)的存量流量圖;再次，利用Vensim Ple自帶的DYNAMO語(yǔ)言構(gòu)建制造業(yè)服務(wù)化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并進(jìn)行模擬仿真;最后，基于對(duì)仿真模擬的結(jié)果分析，為中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)服務(wù)化、避免陷入服務(wù)化悖論提供一定的啟示。

二、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展為探索復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部演化規(guī)律提供了一種新的視角和方法，也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的動(dòng)態(tài)演化提供了針對(duì)性的解決方案[18]。本研究將通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法，借助Vensim Ple 計(jì)算機(jī)建模仿真軟件，剖析動(dòng)態(tài)環(huán)境下制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的適應(yīng)性演化機(jī)制，將平臺(tái)系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程同企業(yè)的適應(yīng)性行為結(jié)合，將企業(yè)服務(wù)系統(tǒng)的演化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)略選擇結(jié)合，探索平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)同演化規(guī)律;通過(guò)因果關(guān)系圖和存量流量圖（簡(jiǎn)稱流圖），探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與制造業(yè)服務(wù)化之間相互作用的機(jī)理。

本研究模型基于廣東中設(shè)智控科技股份有限公司（簡(jiǎn)稱中設(shè)智控）構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，對(duì)該平臺(tái)上制造業(yè)企業(yè)的案例分析、問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)它們利用該平臺(tái)提供的技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的過(guò)程進(jìn)行深入探索，總結(jié)出驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的協(xié)同動(dòng)力機(jī)制。主要包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、外部環(huán)境子系統(tǒng)，它們之間形成非線性動(dòng)態(tài)反饋的循環(huán)，直至實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的戰(zhàn)略目標(biāo)。

（一）企業(yè)內(nèi)部資源能力——源動(dòng)力

擁有資源是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，但資源本身并不會(huì)直接創(chuàng)造價(jià)值。資源需要通過(guò)組織能力的協(xié)調(diào)、部署、整合利用才能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)，組織能力是發(fā)揮資源潛在價(jià)值的關(guān)鍵要素 [19]。組織能力（organizational capabilities）是指企業(yè)將生產(chǎn)要素、資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品以及服務(wù)的一系列社會(huì)化常規(guī)的集合[20]，其中暗含兩方面要義：首先，組織能力體現(xiàn)在企業(yè)常規(guī)中，而常規(guī)是組織內(nèi)部個(gè)體完成具體任務(wù)的行為規(guī)律和指導(dǎo)行為活動(dòng)的認(rèn)知規(guī)律，因此組織能力既有具體行為層面的意義也有抽象認(rèn)知層面的意義[21]。其次，組織能力打開了資源從輸入轉(zhuǎn)化為輸出的“黑箱”，是原材料轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)品必須要經(jīng)歷的“中介”，決定了資源的生產(chǎn)效率和企業(yè)績(jī)效[22]。

組織能力有不同的類型，呈現(xiàn)了層級(jí)結(jié)構(gòu)，已有學(xué)者提出了多層次組織能力的概念[23]，本文在此基礎(chǔ)上將組織能力分為一階組織能力和二階組織能力。一階組織能力是運(yùn)營(yíng)能力（ordinary/operational capabilities），指企業(yè)能夠以類似的技術(shù)、為相同的顧客群體提供已有的產(chǎn)品和服務(wù)，在短期內(nèi)能夠維持生存的能力[24]。一階組織能力體現(xiàn)在企業(yè)基本的業(yè)務(wù)流程中，如生產(chǎn)、物流、營(yíng)銷、售后等，通過(guò)降低產(chǎn)品不合格率和生產(chǎn)設(shè)備的故障率、提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本，使企業(yè)在既有業(yè)務(wù)領(lǐng)域獲得效率優(yōu)勢(shì)、獲得利潤(rùn)[25]。二階組織能力是動(dòng)態(tài)能力（dynamic capabilities）。運(yùn)營(yíng)模式的穩(wěn)定往往會(huì)使企業(yè)形成路徑依賴，囿于資源剛性和慣例剛性的障礙而無(wú)法實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，因而需要?jiǎng)討B(tài)能力，尤其是在復(fù)雜多變的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境[26]。資源剛性是指?jìng)鹘y(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)在主觀意愿層面，并不想將已有的資源從依然可以盈利的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)移到不確定性業(yè)務(wù)模式;慣例剛性意味著傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)在客觀實(shí)際運(yùn)營(yíng)中面臨的改變已有資源使用的規(guī)章制度阻礙[27]。動(dòng)態(tài)能力是指企業(yè)整合、建立、重構(gòu)內(nèi)外部資源，改變企業(yè)生存發(fā)展的能力。動(dòng)態(tài)能力側(cè)重于根據(jù)環(huán)境變化，重新組合資源調(diào)整已有業(yè)務(wù)、抓住機(jī)遇，獲得先入者優(yōu)勢(shì)[28]。

通過(guò)分析可知，一階組織能力的核心是效率，二階組織能力的核心是適應(yīng)、整合、創(chuàng)新;一階組織能力是二階組織能力的基礎(chǔ)，二階組織能力是基于一階組織能力的進(jìn)一步延伸。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——支撐力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以專業(yè)化服務(wù)為主要運(yùn)營(yíng)模式，依托平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析處理能力[29]，結(jié)合用戶企業(yè)的需求，進(jìn)行定制化解決方案的開發(fā)與現(xiàn)場(chǎng)部署，為制造業(yè)企業(yè)升級(jí)產(chǎn)品、服務(wù)提供了必要的技術(shù)支持。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心是工業(yè)大數(shù)據(jù)，為平臺(tái)上的制造業(yè)企業(yè)用戶提供涵蓋全生命周期的各種服務(wù)[30]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)連接機(jī)器、設(shè)備、人、信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知、動(dòng)態(tài)傳輸、實(shí)時(shí)分析，將工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具進(jìn)行規(guī)則化、軟件化、模塊化，以工業(yè)應(yīng)用程序APP的形式為制造業(yè)企業(yè)用戶提供協(xié)同設(shè)計(jì)、生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量監(jiān)控、運(yùn)營(yíng)決策、全生命周期管理等各類服務(wù)，驅(qū)動(dòng)著傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化升級(jí)[31]。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一方面可以優(yōu)化資產(chǎn)，基于設(shè)備資產(chǎn)的管理與運(yùn)營(yíng)，利用傳感器、移動(dòng)通信、衛(wèi)星傳輸?shù)染W(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遠(yuǎn)程連接智能裝備、智能產(chǎn)品，在云端匯聚海量設(shè)備、環(huán)境、歷史數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與性能狀況進(jìn)行智能分析，進(jìn)而以工業(yè)APP的形式，為生產(chǎn)與決策提供智能化服務(wù)[32];另一方面可優(yōu)化資源配置，對(duì)生產(chǎn)資源進(jìn)行組織與調(diào)度，對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源管理、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)過(guò)程、供應(yīng)鏈管理等進(jìn)行優(yōu)化，提升供需雙方、企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部各類信息資源、人力資源、設(shè)計(jì)資源、生產(chǎn)資源的匹配效率[33]。

（三）市場(chǎng)環(huán)境需求——推動(dòng)力

技術(shù)的發(fā)展、開放的競(jìng)爭(zhēng)、需求的變化給所有企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在開放的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，顧客潛在的需求、產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)演化、供應(yīng)商和競(jìng)爭(zhēng)者可能的反應(yīng)等，都會(huì)在無(wú)形中給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)很大壓力，驅(qū)動(dòng)著企業(yè)進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

市場(chǎng)需求是持續(xù)交易的基礎(chǔ)。市場(chǎng)環(huán)境在不斷變化，客戶需求也在不斷變化，不變的是對(duì)需求的滿足，這也是企業(yè)能夠在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得以勝出的法寶[34]。一旦感知到新的客戶需求或是市場(chǎng)細(xì)分，企業(yè)必須及時(shí)發(fā)展相應(yīng)的新產(chǎn)品以及服務(wù)，做出合適的投資決策。優(yōu)化升級(jí)以及創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)模式，體現(xiàn)了對(duì)顧客需求的預(yù)測(cè)。企業(yè)怎樣滿足這些需求并從中獲得價(jià)值是企業(yè)獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵[35]。企業(yè)需要根據(jù)追蹤到的數(shù)據(jù)，及時(shí)挖掘潛在的客戶需求、設(shè)計(jì)商業(yè)模式，理性地投資數(shù)字化信息技術(shù)，為顧客提供相應(yīng)的產(chǎn)品、服務(wù)以促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

為了揭示關(guān)鍵機(jī)制和核心構(gòu)念，提高系統(tǒng)模型的精度，本研究有以下基本假設(shè)：①企業(yè)成立已經(jīng)有一定時(shí)間，前期已投入大量資金提高信息化程度，不考慮忽視信息技術(shù)的企業(yè);②本模型關(guān)注中觀組織層面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程，不考慮微觀個(gè)體因素的影響。理論框架如圖1所示。

三、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

（一）因果關(guān)系圖

企業(yè)利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化戰(zhàn)略的因果關(guān)系回路圖，描述了企業(yè)利用信息技術(shù)與外界環(huán)境實(shí)現(xiàn)協(xié)同演化的機(jī)制。組織為了實(shí)現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)采納信息技術(shù)，信息技術(shù)對(duì)具體實(shí)踐行為起到支撐作用，而業(yè)務(wù)實(shí)踐結(jié)果需要組織基于已有的資源能力優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，包括產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)流程等方面。這些具體業(yè)務(wù)行為產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)促進(jìn)企業(yè)逐漸實(shí)現(xiàn)服務(wù)化。一方面企業(yè)可以在已有的產(chǎn)品、服務(wù)基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化完善，使客戶能夠更有效獲得產(chǎn)品提供的效用;另一方面可以根據(jù)市場(chǎng)需求從根本上重構(gòu)商業(yè)模式，獲取新資源，并整合和部署資源，開辟新的細(xì)分市場(chǎng)，提供新的產(chǎn)品、服務(wù)，獲得新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)上一節(jié)的分析，利用Vensim軟件建立系統(tǒng)的因果關(guān)系回路圖（見(jiàn)圖2），“+”表示起到促進(jìn)作用，“-”表示起到抑制作用，正反饋循環(huán)用R表示，負(fù)反饋循環(huán)用B表示。主要反饋回路如圖2所示。

1.組織資源能力的適應(yīng)性反饋回路

適應(yīng)性是指系統(tǒng)要素之間能夠相互作用，促進(jìn)系統(tǒng)及要素實(shí)現(xiàn)協(xié)同演化。具體而言，可分為技術(shù)適應(yīng)性（technical fitness）和演化適應(yīng)性（evolutionary fitness）兩種不同的類型[25]。技術(shù)適應(yīng)性體現(xiàn)在企業(yè)基本的業(yè)務(wù)流程中，如生產(chǎn)、物流、營(yíng)銷、售后等，是指企業(yè)能夠利用技術(shù)工具降低產(chǎn)品不合格率和生產(chǎn)設(shè)備的故障率、提高

運(yùn)營(yíng)效率、降低成本，使企業(yè)在既有業(yè)務(wù)領(lǐng)域獲得效率優(yōu)勢(shì)[27]。簡(jiǎn)言之，技術(shù)適應(yīng)性能力可以優(yōu)化企業(yè)核心業(yè)務(wù)，不斷提高完成具體任務(wù)的速度、質(zhì)量、效率，如勞動(dòng)生產(chǎn)率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等，在行業(yè)內(nèi)形成最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐，體現(xiàn)了組織完成基本業(yè)務(wù)活動(dòng)的運(yùn)營(yíng)能力（ordinary/operational capabilities），即“以正確的方式做事”（doing things right）。在圖2因果回路中為R1。

R1：業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力→組織慣例→知識(shí)存量→資源整合→設(shè)備效率→生產(chǎn)效率→業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力。

演化適應(yīng)性（evolutionary fitness） 指企業(yè)整合、建立、重構(gòu)內(nèi)外部資源和能力，改變企業(yè)生存發(fā)展的能力，即“做正確的事”（doing the right things） [27]。演化適應(yīng)性通過(guò)感知外界環(huán)境的需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷學(xué)習(xí)、累積經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新已有的產(chǎn)品以及服務(wù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程，使企業(yè)能夠靈活調(diào)整戰(zhàn)略以適應(yīng)外界環(huán)境，體現(xiàn)了組織與環(huán)境的協(xié)同演化、獲得長(zhǎng)期發(fā)展的能力[36]。演化適應(yīng)性能力不會(huì)直接影響績(jī)效而是通過(guò)改變業(yè)務(wù)模式、組織結(jié)構(gòu)、外界環(huán)境等，以間接的方式促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期生存發(fā)展。在圖2因果回路中為R2。

R2：組織柔性→資源重構(gòu)→服務(wù)化創(chuàng)新能力→知識(shí)存量→知識(shí)吸收能力→知識(shí)融合能力→組織柔性。

2.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化技術(shù)反饋回路

物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了算力和算法支撐，與此同時(shí)，工業(yè)大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，也成為推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的重要決策依據(jù)，傳統(tǒng)決策正在變?yōu)榛跀?shù)據(jù)分析的決策，數(shù)據(jù)正在加速賦能傳統(tǒng)制造業(yè)服務(wù)化的技術(shù)體系[37]。在“數(shù)據(jù)+算力+算法”重構(gòu)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，已不同于IT時(shí)代的運(yùn)營(yíng)管理模式[38]。

工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)領(lǐng)域最重要的生產(chǎn)要素[19]。在IT時(shí)代，工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和分析來(lái)自于PC端ERP、財(cái)務(wù)、HR等流程系統(tǒng)，但不同系統(tǒng)之間相互割裂，數(shù)據(jù)只能在系統(tǒng)內(nèi)流轉(zhuǎn)。工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，最大的區(qū)別是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“兩化”融合，將工業(yè)化數(shù)據(jù)與自動(dòng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)縫連接，融入了更多來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，如傳感器技術(shù)、RFID標(biāo)簽和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等，將所有物品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接起來(lái)，企業(yè)通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)使收集的數(shù)據(jù)日益增多。

以云計(jì)算、邊緣計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)，為高效、準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)提供了有力支撐，以人工智能、機(jī)理模型等為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)提供決策支持[30]。與此同時(shí)，以5G、TSN（Time Sensitive Network）為代表的新一代通訊技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)集成，憑借其高速度、廣覆蓋、低時(shí)延等特點(diǎn)將“數(shù)據(jù)+算力+算法”三大要素緊密地連接起來(lái)，讓它們協(xié)同作業(yè)，發(fā)揮出巨大的價(jià)值。這些技術(shù)支撐體系凸顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重要性。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)支撐系統(tǒng)在圖2因果回路中為R3。

R3：工業(yè)大數(shù)據(jù)→云計(jì)算及邊緣計(jì)算技術(shù)→人工智能等算法→工業(yè)軟件→5G等通訊技術(shù)→設(shè)備聯(lián)網(wǎng)→工業(yè)大數(shù)據(jù)。

3.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)服務(wù)化反饋回路

企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的工業(yè)APP，有助于形成以數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力為核心的一階組織能力，提高組織的技術(shù)適應(yīng)性;也為提高組織的演化適應(yīng)性奠定了基礎(chǔ)。

（1）提高設(shè)備管控效率，節(jié)約成本。企業(yè)內(nèi)部設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)通過(guò)累積設(shè)備全生命周期的各類數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析等方面的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)也日益豐富，設(shè)備維修保養(yǎng)流程重復(fù)執(zhí)行且趨于穩(wěn)定化、規(guī)范化，逐漸發(fā)展和形成設(shè)備管控能力。

（2）提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力。生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源于具體的業(yè)務(wù)流程，反過(guò)來(lái)，也為相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程提供管理決策的依據(jù)。業(yè)務(wù)流程是指企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)某種商業(yè)目標(biāo)采取的行動(dòng)，在執(zhí)行這些行動(dòng)的過(guò)程中，會(huì)形成重復(fù)、穩(wěn)定的行為模式即常規(guī)，一系列常規(guī)的集合組成了具體業(yè)務(wù)能力，如采購(gòu)能力、生產(chǎn)能力、銷售能力、服務(wù)能力等。企業(yè)利用各種信息系統(tǒng)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)，可以對(duì)生產(chǎn)流程建立模型并進(jìn)行仿真、優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能優(yōu)化、庫(kù)存降低以及成本最小化，改善原有的業(yè)務(wù)能力，進(jìn)而形成整體數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力的發(fā)展，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

（3）提高動(dòng)態(tài)能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)資源組合中的外部數(shù)據(jù)、上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)和產(chǎn)品使用端的數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)用戶尚未滿足的需求，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的脫敏數(shù)據(jù)可以及時(shí)洞察外部的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、市場(chǎng)需求、技術(shù)變革等環(huán)境要素，據(jù)此對(duì)企業(yè)的資源結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行調(diào)整、重構(gòu)，以適應(yīng)環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)的演化。具體可分為3個(gè)過(guò)程：首先，感知機(jī)遇，通過(guò)數(shù)字化信息技術(shù)識(shí)別、評(píng)估、預(yù)測(cè)客戶需求;其次，抓住機(jī)遇，意識(shí)到發(fā)展需求之后及時(shí)提供新產(chǎn)品、新服務(wù)，調(diào)整業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新商業(yè)模式;最后，重構(gòu)資源能力，這一過(guò)程體現(xiàn)了組織形成新的戰(zhàn)略目標(biāo)，調(diào)整業(yè)務(wù)流程、資源結(jié)構(gòu)和組織能力等的具體實(shí)踐。這些新的實(shí)踐模式會(huì)重塑已有的業(yè)務(wù)能力，新的業(yè)務(wù)能力會(huì)優(yōu)化企業(yè)原有的產(chǎn)品及服務(wù)模式，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)適應(yīng)環(huán)境需求。

以上分析形成的主要回路如下：

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資→設(shè)備聯(lián)網(wǎng)→組織溝通能力→感知判斷能力→資源整合→設(shè)備效率→生產(chǎn)效率→業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力→基于產(chǎn)品的延伸服務(wù)→柔性生產(chǎn)→智能產(chǎn)品→增值服務(wù)→服務(wù)渠道→需求偏好→服務(wù)化壓力→對(duì)投資信息技術(shù)的需求認(rèn)知程度→數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資。

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資→設(shè)備聯(lián)網(wǎng)→組織溝通能力→感知判斷能力→資源整合→設(shè)備效率→生產(chǎn)效率→業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力→組織慣例→知識(shí)存量→知識(shí)吸收能力→知識(shí)融合能力→

組織柔性→資源重構(gòu)→服務(wù)化創(chuàng)新能力→智能產(chǎn)品→增值服務(wù)→服務(wù)渠道→需求偏好→

服務(wù)化壓力→對(duì)投資信息技術(shù)的需求認(rèn)知程度→數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資。

4.制造業(yè)服務(wù)化悖論的反饋回路

成功的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式會(huì)產(chǎn)生穩(wěn)定的常規(guī)，在確定性較高的環(huán)境下有助于提高效率，但長(zhǎng)此以往企業(yè)會(huì)形成行為慣性，使組織陷入路徑依賴而變得僵化。當(dāng)外界環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，會(huì)對(duì)組織的生存發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重挑戰(zhàn)。因?yàn)殡S著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)需要管理的資產(chǎn)越來(lái)越多，冗余資源使得企業(yè)調(diào)整速度降低，管理成本提高，逐漸形成固定的等級(jí)、制度，對(duì)組織行為進(jìn)行約束控制，可能會(huì)造成體系僵化，組織如果不能夠及時(shí)調(diào)整，容易面臨轉(zhuǎn)型失敗的困境。

主要的負(fù)反饋在圖2因果回路中為B1和B2。

B1：組織慣例→路徑依賴→慣例剛性→服務(wù)創(chuàng)新能力→組織慣例。

B2：組織慣例→知識(shí)存量→知識(shí)冗余→服務(wù)創(chuàng)新能力→組織慣例。

（二）存量流量圖（流圖）

因果反饋回路僅僅表示定性關(guān)系，是建立流圖的基礎(chǔ)。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)不僅描述系統(tǒng)各要素之間的邏輯關(guān)系，并且明確變量的性質(zhì)，進(jìn)而闡明系統(tǒng)反饋與控制機(jī)制。接下來(lái)，基于因果關(guān)系圖，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化戰(zhàn)略的系統(tǒng)流圖，如圖3所示。

1.變量類型

圖3的存量流量圖，包括4個(gè)狀態(tài)變量，8個(gè)速率變量，22個(gè)輔助變量，3個(gè)常量。為了建模方程清晰，特做表格說(shuō)明，各個(gè)變量解釋如表1所示。

2.變量方程

本系統(tǒng)的核心變量是4個(gè)狀態(tài)變量和8個(gè)速率變量，參考前人的研究成果以及對(duì)中設(shè)智控的調(diào)研數(shù)據(jù)，分別對(duì)核心變量建立方程。

首先，狀態(tài)變量用積分方程表示，t0表示起點(diǎn)時(shí)間，t表示系統(tǒng)經(jīng)過(guò)的時(shí)間。4個(gè)狀態(tài)變量方程分別為：

為了更好地明確速率變量，需要結(jié)合能夠影響狀態(tài)變量的相關(guān)要素，同時(shí)確定主要輔助變量的方程：

四、模型仿真與結(jié)果分析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化戰(zhàn)略的工具，企業(yè)希望借此能夠優(yōu)化、升級(jí)已有的產(chǎn)品、服務(wù)、業(yè)務(wù)流程，并且最好也能夠開辟新市場(chǎng)、提供新產(chǎn)品和服務(wù)?；诖媪苛髁繄D，本部分從仿真結(jié)果進(jìn)行分析。

（一）仿真分析

1.技術(shù)適應(yīng)能力

由圖4可知，企業(yè)能夠借助于平臺(tái)提供的數(shù)字化硬件及軟件，通過(guò)提高設(shè)備管控能力降低成本、提高生產(chǎn)率，提升技術(shù)適應(yīng)能力。企業(yè)都具有基本的運(yùn)營(yíng)模式，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)支持下，企業(yè)可以有效地利用數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提高設(shè)備效率、運(yùn)營(yíng)效率。智能裝備通過(guò)傳感器收集的數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)分析制造過(guò)程中有形問(wèn)題以及無(wú)形問(wèn)題。有形問(wèn)題包括機(jī)器故障、產(chǎn)品缺陷、設(shè)備效率降低等，無(wú)形問(wèn)題包括機(jī)器衰退、部件磨損等。企業(yè)在設(shè)備管理的重復(fù)行為模式可以優(yōu)化設(shè)備管控能力，進(jìn)而豐富設(shè)備資產(chǎn)管理的知識(shí)體系，準(zhǔn)確評(píng)估設(shè)備健康狀況，對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修而不是在設(shè)備部件損壞之后才進(jìn)行維護(hù)，有效避免了設(shè)備故障停機(jī)，保障了生產(chǎn)的正常運(yùn)行，同時(shí)也提高了設(shè)備的使用周期，使設(shè)備更高效、節(jié)能、持久，避免了購(gòu)買新機(jī)器設(shè)備的成本。此外，設(shè)備穩(wěn)定安全的運(yùn)行也有助于產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定，降低了廢品率和能耗，從而使得企業(yè)利用信息技術(shù)的能力逐漸提升。

2.基于產(chǎn)品的服務(wù)能力

由圖5可知，技術(shù)適應(yīng)能力的穩(wěn)步提升為產(chǎn)品服務(wù)能力的提升提供了技術(shù)支持，進(jìn)而有助于企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)，提高服務(wù)流程效率，促進(jìn)了產(chǎn)品服務(wù)能力的提高。業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)通過(guò)各個(gè)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和流程的數(shù)字化，使得整個(gè)業(yè)務(wù)流程可視化，各個(gè)部門可以及時(shí)掌握物流、資金流、信息流的信息，降低了部門之間的交易成本，有效實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、采購(gòu)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、人力資源管理、銷售管理等各個(gè)具體業(yè)務(wù)活動(dòng)的最佳模式。如生產(chǎn)能力的優(yōu)化可以節(jié)約生產(chǎn)時(shí)間，提高生產(chǎn)率;物流能力的優(yōu)化可縮短產(chǎn)品到達(dá)客戶的時(shí)間，提高客戶滿意度，為客戶創(chuàng)造最優(yōu)價(jià)值;營(yíng)銷能力的優(yōu)化可以擴(kuò)展企業(yè)的目標(biāo)客戶，利用已有產(chǎn)品以及服務(wù)滿足更多客戶的需求，擴(kuò)大企業(yè)的市場(chǎng)份額。日積月累的最佳實(shí)踐促進(jìn)了企業(yè)整個(gè)產(chǎn)品、服務(wù)、渠道、銷售等業(yè)務(wù)的優(yōu)化，提升了企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)能力。

3.演化適應(yīng)能力

技術(shù)適應(yīng)能力和基于產(chǎn)品的服務(wù)能力是演化適應(yīng)能力形成的基礎(chǔ)，圖6中可以看出雖然演化適應(yīng)能力的起點(diǎn)低于技術(shù)適應(yīng)能力，但也呈現(xiàn)逐步提升的趨勢(shì)。這表明，企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲得有關(guān)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境、信息技術(shù)等外部數(shù)據(jù)，能夠更敏銳地察覺(jué)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)需求的變化、供應(yīng)商與競(jìng)爭(zhēng)者的反應(yīng)，提高了對(duì)外界環(huán)境的適應(yīng)能力。企業(yè)可以充分利用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤、了解潛在的客戶需求，利用已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)及時(shí)對(duì)外界數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，對(duì)客戶、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)者的行為做出判斷、預(yù)估，提高對(duì)外界環(huán)境的適應(yīng)性。

4.基于用戶的服務(wù)能力

由圖7可知，演化適應(yīng)能力L2是用戶服務(wù)能力L4的基礎(chǔ)，會(huì)逐漸促進(jìn)L4的發(fā)展。當(dāng)企業(yè)能夠感知到新需求、發(fā)展趨勢(shì)，且有一定的技術(shù)適應(yīng)能力和產(chǎn)品服務(wù)能力之后，會(huì)基于市場(chǎng)需求的判斷，及時(shí)做出戰(zhàn)略部署，投資獲得新的技術(shù)、設(shè)備、人力等有形及無(wú)形資源，并調(diào)整已有的資源結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程，研發(fā)新的產(chǎn)品并提供相應(yīng)的服務(wù)，以滿足新的市場(chǎng)需求。組織受到慣性、路徑依賴以及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的影響，在發(fā)展新業(yè)務(wù)的過(guò)

程中不可避免會(huì)遇到阻力，并且新產(chǎn)品及服務(wù)部門的員工、新業(yè)務(wù)與已有的業(yè)務(wù)流程、部門、人員之間的關(guān)系也需要調(diào)解，因此L4會(huì)呈現(xiàn)小規(guī)模的上下浮動(dòng)，發(fā)展趨勢(shì)較為平緩，但總體趨勢(shì)呈上升狀態(tài)。

（二）系統(tǒng)綜合模型分析

1.技術(shù)適應(yīng)能力和基于產(chǎn)品的服務(wù)能力

由圖8可知，技術(shù)適應(yīng)能力的發(fā)展與產(chǎn)品服務(wù)能力具有協(xié)同演化的特征，L1帶動(dòng)著L3的發(fā)展。平臺(tái)作為工業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)的載體，其價(jià)值不僅在于數(shù)據(jù)分析和賦能環(huán)境的構(gòu)建，更在于為工業(yè)企業(yè)提供符合需求的工業(yè)APP。傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)用戶在使用工業(yè)軟件產(chǎn)品（如EAM系列）和移動(dòng)軟件產(chǎn)品（如移動(dòng)工單、盤點(diǎn)易等）的過(guò)程中，會(huì)累積大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、機(jī)理模型和業(yè)務(wù)模型，設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，通過(guò)提高設(shè)備運(yùn)行效率、業(yè)務(wù)流程效率和產(chǎn)品效率，降低設(shè)備的運(yùn)行維修成本、廢品率、內(nèi)部交易成本，而使企業(yè)獲得效率優(yōu)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以不斷優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量、服務(wù)渠道等，提高銷售端的交付效率和能力，更好地為現(xiàn)有的客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

產(chǎn)品服務(wù)能力是指企業(yè)提高用戶對(duì)產(chǎn)品使用效率的服務(wù)，包括售前的質(zhì)量保障、營(yíng)銷體驗(yàn)，售中的配送，售后的維護(hù)維修等，是以產(chǎn)品生命周期為核心的服務(wù)。技術(shù)適應(yīng)能力主要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，提高產(chǎn)品的質(zhì)量，及時(shí)交付，提供高效的售后維護(hù)維修服務(wù)，從全生命周期提高產(chǎn)品的服務(wù)能力，提高客戶的購(gòu)買意愿和使用效率，為客戶創(chuàng)造最優(yōu)價(jià)值。技術(shù)適應(yīng)能力和產(chǎn)品服務(wù)能力協(xié)同演化的發(fā)展趨勢(shì)如圖8所示。

2.演化適應(yīng)能力與基于用戶的服務(wù)能力

由圖9可知，演化適應(yīng)能力與用戶服務(wù)能力呈協(xié)同演化態(tài)勢(shì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)服務(wù)不僅包括智能設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，還有外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)主要通過(guò)以感知機(jī)遇、抓住機(jī)遇、重塑能力為核心的二階組織能力調(diào)整已有的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式，發(fā)展新產(chǎn)品以及服務(wù)獲得差異化優(yōu)勢(shì)，即演化適應(yīng)能力L2推動(dòng)了用戶服務(wù)能力L4的提高。

這一過(guò)程體現(xiàn)了企業(yè)關(guān)注市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)、政策等環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)，挖掘客戶未滿足的需求，提供不可模仿的服務(wù)，維持與顧客的關(guān)系。首先，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等算法，根據(jù)客戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)對(duì)客戶細(xì)分，準(zhǔn)確了解客戶尚未滿足的需求，定制差異化的服務(wù)推送，提高客戶的滿意度。其次，基于客戶的數(shù)據(jù)分析也可以開辟新細(xì)分市場(chǎng)，根據(jù)外界環(huán)境變化產(chǎn)生的新需求，提供新產(chǎn)品和服務(wù)，擴(kuò)展原有的產(chǎn)品市場(chǎng)。最后，服務(wù)渠道的創(chuàng)新，信息與通訊技術(shù)的發(fā)展，使企業(yè)可以通過(guò)“去中介化”，與客戶建立全方位的互動(dòng)關(guān)系，開辟了新的互動(dòng)渠道。

3.適應(yīng)性演化分析

由綜合仿真圖10可知，技術(shù)適應(yīng)性和基于產(chǎn)品的服務(wù)能力是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的基石，L1、

L3的起點(diǎn)分別高于L2、L4，只有技術(shù)適應(yīng)性提高產(chǎn)品服務(wù)能力之后，企業(yè)才能在已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)與外界市場(chǎng)環(huán)境的協(xié)同演化，為滿足客戶需求提供新的產(chǎn)品及服務(wù)。制造業(yè)服務(wù)化是一個(gè)需要時(shí)間累積，逐漸遞增、深化的過(guò)程。

第一條服務(wù)化的路徑可視為初級(jí)服務(wù)化階段，是指企業(yè)通過(guò)利用數(shù)字化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和流程的數(shù)字化，提供高質(zhì)量的產(chǎn)品以及多種相關(guān)服務(wù)，使用戶能夠提高產(chǎn)品的使用效率、延長(zhǎng)產(chǎn)品使用時(shí)間。這一階段的服務(wù)包括售前的營(yíng)銷服務(wù)，售中的產(chǎn)品運(yùn)輸、安裝、使用培訓(xùn)服務(wù)，售后的維修保養(yǎng)、產(chǎn)品升級(jí)服務(wù)等。初級(jí)服務(wù)通過(guò)提高產(chǎn)品的質(zhì)量、功能屬性而提高產(chǎn)品使用效率，提高客戶的滿意度，為其節(jié)約成本。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為初級(jí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持。企業(yè)數(shù)字化程度的提高使得整個(gè)業(yè)務(wù)流程可視化，各個(gè)部門可以及時(shí)掌握物流、資金流、信息流的信息，降低了部門之間的交易成本，有效實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、采購(gòu)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、人力資源管理、銷售管理等各個(gè)具體業(yè)務(wù)活動(dòng)的最佳。如生產(chǎn)能力的優(yōu)化可以節(jié)約生產(chǎn)時(shí)間，提高生產(chǎn)率;物流能力的優(yōu)化可縮短產(chǎn)品到達(dá)客戶的時(shí)間，為客戶創(chuàng)造最優(yōu)價(jià)值;營(yíng)銷能力的優(yōu)化可以擴(kuò)展企業(yè)的目標(biāo)客戶，利用已有產(chǎn)品以及服務(wù)滿足更多客戶的需求，擴(kuò)大企業(yè)的市場(chǎng)份額。簡(jiǎn)而言之，初級(jí)服務(wù)化是通過(guò)數(shù)字化信息技術(shù)提高了產(chǎn)品的使用效率，有助于客戶提高產(chǎn)品的使用價(jià)值。

第二條服務(wù)化路徑是高層次的服務(wù)化，是指企業(yè)提供支持客戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的一系列服務(wù)。這些服務(wù)并不一定依附于產(chǎn)品，但是要求企業(yè)能夠深入理解客戶的需求，基于客戶遇到的具體問(wèn)題提供管理咨詢、解決方案，以客戶為中心提供定制化程度較高的服務(wù)。制造業(yè)企業(yè)通過(guò)將附屬于產(chǎn)品的信息及知識(shí)進(jìn)行液化、解構(gòu)、重新編排，轉(zhuǎn)化為支持用戶的服務(wù)，如管理咨詢、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃等服務(wù)，客戶不一定要買有形的產(chǎn)品也可以獲得服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)物理設(shè)備的泛在化連接累積了大量的商品數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)為企業(yè)深入了解市場(chǎng)需求提供了有效信息。企業(yè)通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，可以探索消費(fèi)端的需求偏好，從而在一定程度上預(yù)測(cè)需求變化，進(jìn)一步引導(dǎo)需求發(fā)展。同時(shí)以5G為代表的通訊技術(shù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)在企業(yè)、用戶之間的高效傳輸，為線上服務(wù)提供了渠道支持。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)位置感知技術(shù)、信息通信范式、計(jì)算資源分配、通用資源編排等方面為制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高級(jí)服務(wù)化提供技術(shù)支撐。

這兩條不同路徑背后的含義是制造業(yè)服務(wù)化需要經(jīng)歷一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程?；诋a(chǎn)品的延伸服務(wù)是初級(jí)階段的服務(wù)化，適用于沒(méi)有累積服務(wù)化知識(shí)但是客觀環(huán)境迫使企業(yè)進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型的企業(yè)?；谟脩籼峁┑脑鲋捣?wù)是服務(wù)化的高級(jí)階段，需要企業(yè)具備基本的服務(wù)化實(shí)踐，并且具有一定的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力能夠抵御環(huán)境不確定性風(fēng)險(xiǎn)，以初級(jí)階段的服務(wù)化為基石。

客戶需求的滿足是企業(yè)發(fā)展、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的動(dòng)力，無(wú)法準(zhǔn)確了解客戶需求容易使企業(yè)陷入服務(wù)化悖論的困境。與此同時(shí)，我國(guó)大部分制造業(yè)企業(yè)依然處于工業(yè)2.0、工業(yè)3.0階段，服務(wù)化基礎(chǔ)比較薄弱，面臨著生存困境，而服務(wù)化轉(zhuǎn)型需要大量的資金投入。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起無(wú)疑為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化提供了一條有效途徑，一方面使企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)改造傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，為客戶提供產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)適應(yīng)性的協(xié)同發(fā)展;另一方面也可以使企業(yè)深入了解市場(chǎng)需求，以用戶需求為導(dǎo)向提供定制化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)演化適應(yīng)性的協(xié)同發(fā)展。

五、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論及理論貢獻(xiàn)

制造業(yè)服務(wù)化方面的研究成果，有效推動(dòng)了制造業(yè)企業(yè)從以產(chǎn)品為核心向以服務(wù)為核心的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變。也有許多成果開始關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)化模式的推動(dòng)作用，服務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的研究也開始涌現(xiàn)[6]。這些成果為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)有效利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的深度探討提供了理論基礎(chǔ)[10]。但是，很少有學(xué)者從適應(yīng)性協(xié)同演化視角對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和服務(wù)化轉(zhuǎn)型的協(xié)同演化規(guī)律進(jìn)行總結(jié)和歸納。本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的適應(yīng)性機(jī)制，得出了初步結(jié)論。

首先，基于已有研究，本文進(jìn)一步探討了在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境的多元影響因素作用下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的適應(yīng)性演化規(guī)律，充實(shí)和擴(kuò)展了服務(wù)化的研究范式[14]。研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的技術(shù)支持，通過(guò)技術(shù)適應(yīng)性和演化適應(yīng)性分別實(shí)現(xiàn)了基于產(chǎn)品的服務(wù)化和基于用戶的服務(wù)化?；诋a(chǎn)品的服務(wù)化是初級(jí)階段的服務(wù)，為用戶服務(wù)化奠定了基礎(chǔ)，也是從初級(jí)服務(wù)化發(fā)展為高級(jí)服務(wù)化的必經(jīng)之路。如果企業(yè)沒(méi)有最基本的服務(wù)化知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)累積，就容易陷入服務(wù)化悖論。

其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化呈現(xiàn)階段轉(zhuǎn)換規(guī)律。企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的適應(yīng)性呈現(xiàn)技術(shù)適應(yīng)性到演化適應(yīng)性的規(guī)律，制造業(yè)服務(wù)化的結(jié)果呈現(xiàn)低級(jí)到高級(jí)的演化規(guī)律?，F(xiàn)有研究主要在確定階段劃分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，分別對(duì)其演化過(guò)程進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)各個(gè)演化階段在本質(zhì)特征上存在差異，但尚未將二者結(jié)合[10]。本文在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了多元影響因素作用下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的協(xié)同演化規(guī)律。技術(shù)適應(yīng)性和以產(chǎn)品為核心的服務(wù)化、演化適應(yīng)性和以用戶為導(dǎo)向的服務(wù)化，它們之間不是替代關(guān)系，而是并存關(guān)系。工業(yè)革命、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)理論創(chuàng)新都是以“革命”的方式向前發(fā)展。但已經(jīng)發(fā)生的工業(yè)革命、組織變革和企業(yè)理論創(chuàng)新將對(duì)工業(yè)部門的生產(chǎn)和制造模式、企業(yè)資源的協(xié)調(diào)方式產(chǎn)生持續(xù)性影響。現(xiàn)有研究多強(qiáng)調(diào)工業(yè)革命、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)理論創(chuàng)新的非連續(xù)性特征。本文的研究發(fā)現(xiàn)突破了此觀點(diǎn)，為探討各演化階段之間的相互關(guān)系提供了新的洞見(jiàn)。

最后，識(shí)別制造業(yè)服務(wù)化悖論的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源是復(fù)雜組織和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要問(wèn)題之一。已有文獻(xiàn)主要集中在企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)、商業(yè)模式所產(chǎn)生的慣例局限和商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)如何影響企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。然而，對(duì)于組織的資源能力子系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)子系統(tǒng)、客戶需求子系統(tǒng)之間的復(fù)雜關(guān)系，如何影響服務(wù)化的實(shí)現(xiàn)，知之甚少?，F(xiàn)有研究很少將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、組織變革和制造業(yè)服務(wù)化納入同一分析框架，更沒(méi)有從時(shí)間上對(duì)它們之間的演化過(guò)程進(jìn)行比較[14]。本文通過(guò)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的視角來(lái)考察系統(tǒng)之間的復(fù)雜作用機(jī)制，對(duì)組織實(shí)現(xiàn)內(nèi)部適應(yīng)性與外部適應(yīng)性的規(guī)律進(jìn)行了探索，在一定程度上也為服務(wù)化悖論的解決提供了新的啟示。因此，本研究結(jié)論有助于確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)化升級(jí)的合理時(shí)間節(jié)點(diǎn)，為二者突破路徑依賴的束縛提供一定的指導(dǎo)和借鑒。

（二）實(shí)踐啟示

中國(guó)制造業(yè)門類齊全、規(guī)模龐大，在新一代工業(yè)革命的推動(dòng)下面臨著服務(wù)化轉(zhuǎn)型的壓力，但并不知道如何有效利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值。作為對(duì)這一問(wèn)題的響應(yīng)，本文提出了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的服務(wù)化適應(yīng)性演化模型，為服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供從初級(jí)到高級(jí)階段的全局視角，并剖析了其背后的實(shí)現(xiàn)路徑，為處于不同工業(yè)化階段的企業(yè)提供了可借鑒的成長(zhǎng)模式。不同行業(yè)的制造業(yè)企業(yè)應(yīng)圍繞行業(yè)性質(zhì)、業(yè)務(wù)特點(diǎn)和戰(zhàn)略定位來(lái)分析是否需要在技術(shù)適應(yīng)性（以產(chǎn)品為導(dǎo)向的服務(wù)）基礎(chǔ)上達(dá)到更高的標(biāo)準(zhǔn)，從而決定企業(yè)應(yīng)如何進(jìn)行服務(wù)化的升級(jí)改造。企業(yè)首先應(yīng)該在推進(jìn)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，從最緊迫需要解決的問(wèn)題入手，務(wù)實(shí)推進(jìn)服務(wù)化的階段建設(shè)。同時(shí)，本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真建模的研究方法對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程進(jìn)行了初步研究，為其它構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的企業(yè)提供實(shí)踐啟示。

（三）研究局限與展望

盡管本文解釋了制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行服務(wù)化的過(guò)程模型，形成了一些有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，但仍存在一些不足：首先，本文主要以中設(shè)智控構(gòu)建的平臺(tái)為對(duì)象進(jìn)行仿真分析，存在復(fù)制性局限，基于其它平臺(tái)的制造業(yè)企業(yè)可能存在實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的多種路徑，未來(lái)有待對(duì)其它工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行研究;其次，服務(wù)化與數(shù)字化的融合逐漸成為國(guó)際主流期刊的重點(diǎn)，但尚未引起國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的重視，未來(lái)可以采用更多的研究方法檢驗(yàn)該理論框架，如多案例研究、問(wèn)卷調(diào)查、行為實(shí)驗(yàn)等。

[參考文獻(xiàn)]

[1]VANDERMERWE ?S， RADA J. Servitization of business：adding value by adding services[J]. European management journal， 1988， 6（4）：314-324.

[2]胡 查平， 汪濤， 胡琴芳. 制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略生成邏輯與作用機(jī)制——基于制造業(yè)的多案例研究[J]. 科研管理， 2019（8）：71-81.

[3]解 季非. 制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化路徑選擇研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué)， 2018， 26（12）：138-148.

[4]簡(jiǎn) 兆權(quán)， 伍卓深. 制造業(yè)服務(wù)化的路徑選擇研究——基于微笑曲線理論的觀點(diǎn)[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理， 2011（12）：137-143.

[5]許 和連，成麗紅，孫天陽(yáng).制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值的提升效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（10）：62-80.

[6]WIM ?C， PAUL M， WOUTER V B. Boosting servitization through digitization：pathways and dynamic resource configurations for manufacturers[J]. Industrial marketing management， 2017， 60：42-53.

[7]劉 偉.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J].管理世界， 2016（7）：1-9.

[8]陳 劍，黃朔，劉運(yùn)輝.從賦能到使能——數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理[J]. 管理世界， 2020，36（2）：123-134.

[9]劉 斌，魏倩，呂越，等.制造業(yè)服務(wù)化與價(jià)值鏈升級(jí)[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2016（3）：151-162.

[10]FRANK ?A G， MENDERS G S， AYALA N F， et al. Servitization and industry 4.0 convergence in the digital transformation of product firms：a business model innovation perspective[J]. Technological forecasting and social change， 2019，14：341-351.

[11]劉 祎，王瑋.工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)示能性研究綜述與未來(lái)展望[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2019， 36（20）：154-160.

[12]CENAMOR ?J， RONNBERG S D， PARIDA V. Adopting a platform approach in servitization：leveraging the value of digitalization[J]. International journal of production economics， 2017，192：54-65.

[13]中 國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組.“十四五”時(shí)期中國(guó)工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（2）：5-27.

[14]ELORANTA ?V， TURUNEN T. Platforms in servicedriven manufacturing：leveraging complexity by connecting， sharing， and integrating[J]. Industrial marketing management， 2016， 55：178-186.

[15]肖 靜華， 胡楊頌， 吳瑤. 成長(zhǎng)品：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)與用戶互動(dòng)創(chuàng)新案例研究[J]. 管理世界， 2020（3）：183-204.

[16]戚 聿東，肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J].管理世界， 2020（6）：135-152.

[17]BARRETT ?M， DAVIDSON E， PRABHU J， et al. Service innovation in the digital age：key contributions and future directions[J]. MIS quarterly， 2015， 39（1）：135-154.

[18]郭 韜，丁小洲，喬晗，等.價(jià)值網(wǎng)絡(luò)對(duì)科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新影響機(jī)制的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真分析——基于系統(tǒng)管理與CET@I方法論視角[J].管理評(píng)論，2020，32（7）：41-53.

[19]劉 祎，王瑋.工業(yè)大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的內(nèi)在機(jī)理——基于資源編排理論的案例研究[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理， 2019，33（12）：163-170.

[20]YEOW ?A， SOH C， HANSEN R. Aligning with new digital strategy：a dynamic capabilities approach [J]. Journal of strategic information systems， 2018， 27 （1）：43-58.

[21]WILDEN ?R， GUDERGAN S P， NIELSEN B. Dynamic capabilities and performance：strategy， structure and environment [J]. Long range planning， 2013，46：72-96.

[22]WILDEN ?R， DEVINNEY T， DOWLING G R. The architecture of dynamic capability research identifying the building blocks of a configurational approach [J]. Academy of management annals， 2016，10（1）：1-80.

[23]WILDEN ?R， GUDERGAN S P. The impact of dynamic capabilities on operational， marketing and technological capabilities：investigating the role of environmental turbulence[J]. Journal of the academy of marketing science， 2015， 43（2）：181-199.

[24]WINDAHL ?C， LAKEMOND N. Developing integrated solutions：the importance of relationships within the network[J]. Industrial marketing management， 2006， 35（7）：806-818.

[25]HELFAT ?C E， FINKELSTEIN S， MITCHELL W， et al. Dynamic capabilities：understanding strategic change in organizations [M]. Oxford， UK：Blackwell， 2007.

[26]SIRMON ?D G， HITT M A， ARREGLE J L， et al. The dynamic interplay of capability strengths and weaknesses：investigating the bases of temporary competitive advantage [J]. Strategic management journal， 2010， 31 （13）：1386-1409.

[27]TEECE ?DJ. Business models and dynamic capabilities [J]. Long range planning， 2018， 51：40-49.

[28]SCHILKE ?O. On the contingent value of dynamic capabilities for competitive advantage：the nonlinear moderating effect of environmental dynamism [J]. Strategic management journal， 2014， （35）：179-203.

[29]呂 文晶，陳勁，劉進(jìn). 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造模式與企業(yè)平臺(tái)建設(shè)——基于海爾集團(tuán)的案例研究[J].中國(guó)軟科學(xué)， 2019（7）：1-13.

[30]CHRISTIANE ?L， ALEXANDER W， BROCKE J， et al. How big data analytics enables service innovation：materiality， affordance， and the individualization of service[J]. Journal of management information systems， 2018，35（2）：424-460.

[31]王 鳳彬，王驍鵬，張馳. 超模塊平臺(tái)組織結(jié)構(gòu)與客制化創(chuàng)業(yè)支持——基于海爾向平臺(tái)組織轉(zhuǎn)型的嵌入式案例研究[J]. 管理世界，2019（2）：121-130.

[32]PAIOLA ?M， GEBAUER H. Internet of things technologies， digital servitization and business model innovation in BtoB manufacturing firms[J]. Industrial marketing management， 2020， 89：245-264.

[33]SKLYAR ?A， KOWALKOWSKI C， TRONVOLL B， et al. Organizing for digital servitization：a service ecosystem perspective[J]. Journal of business research，2019，104：450-460.

[34]湛 軍，王照杰.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下高端服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力與績(jī)效——基于整合視角的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)管理， 2017（6）：55-70.

[35]石 喜愛(ài)，李廉水，程中華，等.“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中國(guó)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的影響分析[J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2018，36（8）：1384-1394.

[36]SJODIN ?D， PARIDA V， KOHTAMAKI M， et al. An agile cocreation process for digital servitization：a microservice innovation approach[J]. Journal of business research， 2020，114：478-491.

[37]劉 祎，王瑋，蘇芳.工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例研究[J].管理學(xué)刊，2020，33（1）：60-69.

[38]劉 政，姚雨秀，張國(guó)勝，等. 企業(yè)數(shù)字化，專用知識(shí)與組織授權(quán)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2020（9）：156-174.

（責(zé)任編輯：李 萌）